Perancangan Percobaan

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

Perancangan Percobaan STK222 / 3(2-2)

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH PERANCANGAN PERCOBAAN (AGT6328) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT V)

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO

ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB

MODUL 1 PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN

STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

PERANCANGAN PERCOBAAN

I. PENDAHULUAN. Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

SAP DAN SILABI RANCANGAN PERCOBAAN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PANGAN UNIVERSITAS PASUNDAN

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG

Percobaan Satu Faktor: Rancangan Acak Lengkap (RAL) Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc.

PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA BARAT

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

Berbagai Jenis Rancangan Percobaan

SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA

PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

Materi Kuliah. PERANCANGAN PERCOBAAN (PENDAHULAN) Kuliah 1. Materi Kuliah. Materi Kuliah. Pertemuan ke 1 (Pendahuluan Perancangan Percobaan

Acak Kelompok Lengkap (Randomized Block Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER

EKSPERIMENTAL DESAIN. Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si

PERANCANGAN PERCOBAAN

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

MATERI II STK 222 PERANCANGAN PERCOBAAN PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN

PENERAPAN METODE PERMUKAAN RESPONS DALAM MASALAH OPTIMALISASI

PERANCANGAN PERCOBAAN

SILABUS (GBPP Perkuliahan)

Analisis Kovariansi pada Rancangan Faktorial Dua Faktor dengan n Kali Ulangan

Suatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk:

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

BAB I PENDAHULUAN RANCANGAN CROSSOVER TIGA PERIODE DENGAN DUA PERLAKUAN DUA PERLAKUAN. Disusun Oleh: Diasnita Putri Larasati Ayunda

PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN KATA PENGANTAR

PENGGUNAAN UJI MULTIVARIAT FRIEDMAN PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN KELOMPOK FAKTORIAL. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

KERAGAMAN DALAM BLOK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG DENGAN INTERGRADIEN

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc

MENENTUKAN PENGARUH INTERAKSI PERLAKUAN DENGAN METODE POLINOMIAL ORTOGONAL

PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)

TKS 4209 PENDAHULUAN 4/1/2015

RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)

MODEL AMMI PERCOBAAN LOKASI GANDA PEMUPUKAN N, P, K

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

APLIKASI SPSS DAN SAS UNTUK PERANCANGAN PERCOBAAN

PENDUGAAN NILAI DATA YANG HILANG

BAB 2 TINJAUAN TEORI

PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL PADA RANCANGAN DUA FAKTOR (DENGAN APLIKASI SAS DAN MINITAB) Tatik Widiharih Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Transformasi Data & Anlisis Data Hilang

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE (Studi Kasus pada Industri Percetakan Koran)

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)

ANALISIS KONJOIN UNTUK MENILAI PEMBUKAAN PROGRAM STUDI STATISTIKA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA. Abstrak

KATA PENGANTAR. Malang, Agustus Penyusun

Pembauran (Confounding) Pada Percobaan Faktorial Tiga Taraf

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM DOKTOR STATISTIKA (STK) DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

ANALISIS KOVARIANS PADA RANCANGAN BUJURSANGKAR HYPER GRAECO LATIN

KOREKSI METODE CONNECTED AMMI DALAM PENDUGAAN DATA TIDAK LENGKAP ABSTRAK

(RPKPS) METODOLOGI PENELITIAN & BIOSTATISTIKA

Rancangan Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RKTLS) atau Balanced Incompleted Block Design (BIBD) Arum H. Primandari

SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Studi kasus: Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

Perancangan Percobaan

PERCOBAAN FAKTOR TUNGGAL RANCANGAN TERACAK LENGKAP

Basic Design of Experiment. Dimas Yuwono W., ST., MT.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)

METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

BAB I PENDAHULUAN. hal yang sangat penting karena data yang sudah dikumpulkan dari percobaan tidak untuk

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

Pemodelan Linier menggunakan SPPS pada Penelitian Ilmu-Ilmu Pertanian Saiful Bahri

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

II. TINJAUAN PUSTAKA. Untuk menguji kesamaan dari beberapa nilai tengah secara sekaligus diperlukan

PERBANDINGAN NILAI FRAKSI PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k MELALUI METODE BISSELL. Kata Kunci : Faktorial Fraksional dua level, Metode Bissell

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI

KEEFEKTIFAN PRAUJIAN NASIONAL MATEMATIKA TAHUN AKADEMIK 2004/2005 (Studi Kasus di SMK Negeri dan Swasta di Jakarta Selatan 06)

Analisis Variansi Rancangan Petak Teralur Menggunakan 4 Perulangan

Kelas 2. Kelas 1 Mahasiswa. Mahasiswa. Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika

Agus M Soleh, S.Si, MT

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

pendekatan dalam penelitian ini dinilai cukup beralasan.

PENGGUNAAN MODEL LINIER SEBAGAI ALTERNATIF ANOVA RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL TERSARANG PADA DATA NON NORMAL

PERBANDINGAN ANALISIS VARIANSI DENGAN ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN DATA HILANG

HAND OUT MATA KULIAH

Pendahuluan. Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK PADA BIBIT IKAN

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

OPTIMASI DENGAN METODE DAKIAN TERCURAM

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013, Halaman Online di:

Perancangan Percobaan

Transkripsi:

Fakultas/Prodi Mata Kuliah/Kode : MIPA/Statistika Semester / SKS : Genap/ 3(2-2) Deskripsi Mata Kuliah Standar Kompetensi Mata Kuliah Prasyarat : Pe Percobaan/STK222 Pe Percobaan : Mata kuliah pe membahas tentang standard, terutama yang umum digunakan di Bidang Pertanian. Perkuliahan dimulai dengan pengenalan pe dan beberapa baku, kemudian dilanjutkan dengan faktor tunggal dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL), Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL), Rancangan Bujursangkar Latin (RBSL), pembandingan antar, asumsi, Percobaan Faktorial, petak terbagi (RPT) dan kelompok terbagi, serta analisis peragam. : membuat sederhana yang efektif dan efesien terutama dalam bidang pertanian dan industri serta mampu menganalisis data pe. : Metode Statistika (STK211). No. Kompetensi Dasar Indikator 1. Setelah menyelesaikan topik ini mahasiswa mampu mengingat kembali teknik-teknik pengumpulan data, cara menyajikan dan meringkas data, mengenal dan menangani data ekstrem, serta dasar-dasar hipotesis tehnik pengumpulan data analisis deskripsi dan eksplorasi data dasar-dasar hipotesis Mind Mapping Review Statistika Dasar ( 2x 50 ) 1: Bab 1 Bab 2 Bab 3 2: Bab 2

2. Setelah menyelesaikan topik ini mahasiswa mampu menjelaskan dasar-dasar yang harus dipenuhi dalam membuat serta mampu menjelaskan istilah - istilah yang digunakan dalam pe pengertian pe konsep dasar pe Paham dengan istilah - istilah dalam pe Mengetahui hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pe lingkungan Mind Mapping Pengenalan Pe Percobaan ( 2x 50 ) 1: Bab 4 2: Bab 1

3. Setelah menyelesaikan topik ini mahasiswa mampu membuat lay-out dalam Rancangan Teracak Lengkap, menyusun model linier dan tabel 4. Setelah menyelesaikan topik ini mahasiswa mampu membuat lay-out dalam Rancangan Kelompok Teracak, menyusun model pengukuran dan merumuskan parameter tabel analisis ragam (ANOVA) Percobaan Faktor Tunggal dalam RAL Percobaan Faktor Tunggal RAKL 1x 1: Bab 5 2: Bab 3 1: Bab 5 2: Bab 4

linier dan tabel, menghitung tingkat efesiensi RAKL relatif terhadap RAL, serta menduga data hilang 5. Setelah menyelesaikan topik ini mahasiswa mampu membuat lay-out dalam Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL), menyusun dan tabel analisis ragam, menghitung tingkat efesiensi RBSL relatif terhadap RAKL parameter dan kelompok menghitung efesiensi RAKL relatif terhadap RAL melakukan an data hilang Percobaan Faktor Tunggal RBSL 1: Bab 5 2: Bab 4

6. Setelah menyelesaikan topik ini mahasiswa mampu melakukan berbagai uji lanjutan untuk memisahkan kualitatif baik antar, antar dengan kontrol maupun pemisahan berstruktur. Serta mengetahui cara kuantitatif parameter, baris dan lajur menghitung efesiensi RBSL relatif terhadap RAKL pembandingan antara dua rataan populasi (uji-t, uji beda nyata terkecil pembandingan antara lebih dari dua rataan populasi - Pembandinga n berencana (planned comparison) : Teknik Jigsaw Pembandingan antar 2 x 1: Bab 5 2: Bab 3

7. Mahasiswa mampu melakukan asumsi-asumsi yang mendasari penggunaan analisis ragam sehingga diperoleh kesimpulan yang sah. pembandinga n tiap dengan control (uji Dunnet), pembandinga n orthogonal (contrast), pembandinga n yang bermakna (meaningful comparison) -Pembandingan tak berencana : Uji Tukey dan Duncan asumsi kenormalan galat melakukan uji kehomogenan ragam melakukan uji kean melakuka Pengujian Asumsi 1: Bab 10 2: Bab 4

8. Setelah menyelesaikan topik ini mampu membuat lay-out, menyusun dan menganalisis data Percobaan Faktorial dalam RAL 9. Setelah menyelesaikan topik ini mampu membuat lay-out, penanganan masalah pelanggaran asumsi definisi utama, dan Percobaan Faktorial dalam RAL Percobaan Faktorial dalam RAKL 1: Bab 6 2: Bab 5 1: Bab 6 2: Bab 5

menyusun dan menganalisis data Percobaan Faktorial RAKL 10. Setelah menyelesaikan topik ini mampu membuat lay-out, model linier dan mampu menganalisis data petak terbagi ( petak terbagi (RPT)) dalam RAL utama, dan definisi petak anak petak syarat penggunaan petak terbagi Percobaan petak terbagi (RPT) dalam RAL 1: Bab 6 2: Bab 13

11. Setelah menyelesaikan topik ini mampu membuat lay-out, menyusun dan menganalisis data petak terbagi ( petak terbagi (RPT)) dalam RAKL utama, dan lay-out utama, dan Percobaan petak terbagi (RPT) dalam RAKL 1: Bab 6 2: Bab 13

12. Setelah menyelesaikan topik ini mampu membuat lay-out, model linier dan mampu menganalisis data kelompok terbagi 13. Setelah menyelesaikan topik ini mampu melakukan analisis data pe yang menyertakan peubah konkomitan lay-out utama, dan konsep Peubah konkomitan peubah Percobaan kelompok terbagi Analisis Peragam (ANCOVA) 1: Bab 6 2: Bab 13 2: Bab 14

konkomitan ancova rataan terkoreksi Pustaka: 1. Mattjik, A.A dan I M Sumertajaya. 2002. Pe Percobaan dengan Aplikasi SAS dan Minitab, Jilid I. IPB Press. Bogor. 2. Montgomery, D.C. 2006. Design and Analysis of Experiments, 6 th ed. John Wiley & Sons, Inc. Singapore. 3. Steel, R.G.D., J.H. Torrie and D.A Dickey. 1997. Principles and Procedures of Statistics a Biometrical Approach, 3 nd ed. McGraw-Hill, Inc. Singapore.