Pemodelan dan Simulasi. Dr. Muljono, S.Si, M.Kom

dokumen-dokumen yang mirip
2 PENGANTAR PEMODELAN & SIMULASI

BAB II MODEL Fungsi Model

Sistem berasal dari kata Yunani yaitu systema yang mengandung arti sehimpunan bagian atau komponen yang saling berhubungan secara teratur dan

TEKNIK SIMULASI. Nova Nur Hidayati TI 5F

1/14/2010. Jurusan Informatika

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

Karakteristik Model & Struktur Model. Ratih Setyaningrum, MT Hanna Lestari, M.Eng

2.1 Pengantar Model Simulasi Sistem Diskrit

SIMULASI PROGRAM ANTRIAN BANK

SIMULASI SISTEM. Himpunan elemen-elemen yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan tertentu.

Simulasi adalah proses implementasi model menjadi program komputer (software) atau rangkaian elektronik dan mengeksekusi software tersebut sedemikian

OPERATION RESEARCH-1

Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

3. KLASIFIKASI MODEL.

SISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND

PEMODELAN SISTEM PENDAHULUAN

MAKALAH PEMANFAATAN KOMPUTER DALAM PENDIDIKAN DAN BISNIS

Teknik Simulasi. Disajikan oleh: FTI - Universitas Stikubank Semarang. Bernardus Budi Hartono

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Teknik Simulasi. Eksperimen pada umumnya menggunakan model yg dapat dilakukan melalui pendekatan model fisik atau model matametika.

BAB I PENDULUAN 1.1 Pengertian Digital

BAB III SIMULASI Definisi Simulasi Tahapan Simulasi

Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I MODEL SIMULASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Operations Management

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN. Herjanto (2008:2) mengemukakan bahwa manajemen operasi merupakan

Unit 7 PEMODELAN MATEMATIKA. Pendahuluan. Selamat belajar dan tetap bersemangat, Tuhan memberkati. Wahyudi

BAB 1 PENDAHULUAN. Algoritma Banker dikemukakan oleh Edsger W.Djikstra dan merupakan salah satu

BAB II PERSYARATAN DAN TARGET RANCANG BANGUN SISTEM REKONSTRUKSI LINTAS TERBANG PESAWAT UDARA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Pertemuan 14. Teknik Simulasi

LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS

MODEL ANTRIAN RISET OPERASIONAL 2

Simulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang

MODUL PRAKTIKUM SIMULASI SISTEM. TIM PENYUSUN Irwan Sukendar, ST., MT Ali Wedo Sarjono, ST Muchamad Maknun, ST

Manajemen Sains. Pengenalan Riset Operasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika

Simulasi Pengaturan Lalu Lintas Menggunakan Logika Fuzzy

Gambar 1.1. User Interface ATM

Penerapan Scene Graph dalam Pemodelan Tiga Dimensi

Simulasi dan Pemodelan. Kuliah I Ricky Maulana Fajri, M.Sc

Kuliah #1 PENGENALAN LOGIKA DAN TEKNIK DIGITAL Denny Darlis Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilmu Terapan - Universitas Telkom

DAFTAR ISI v. ABSTRACT.. i ABSTRAK ii KATA PENGANTAR. iii. DAFTAR SIMBOL. viii DAFTAR TABEL. x DAFTAR GAMBAR. xii DAFTAR LAMPIRAN.

DIAGRAM UNIFIED MODELLING LANGUAGE UNTUK MEMODELKAN LAYANAN AUTOMATED TELLER MACHINE DENGAN PETRI NET

Pendahuluan. Oleh : Dewi Sartika, M.Kom

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

6. PENGEMBANGAN MODEL.

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

KOMPUTER DAN MASYARAKAT

SIMULASI PELAYANAN KASIR SWALAYAN CITRA DI BANDAR BUAT, PADANG

MODUL PRAKTIKUM APLIKASI AKUNTANSI PERBANKAN

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN TELLER BANK PADA AKTIVITAS NASABAH DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI (STUDI KASUS BANK XYZ )

Lecture 1: Pemodelan Sistem Pendahuluan. Hanna Lestari, M.Eng

BAB III LANDASAN TEORI. yang saling berhubungan yaitu antara sistem dan informasi. Sistem adalah suatu

KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY

SISTEM DAN PEMODELAN. Sistem Pemodelan

SUMBER: Arwin DW, TEKNOLOGI SIMULATOR PESAWAT TERBANG DARI MASA KE MASA

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

BAB II LANDASAN TEORI. Sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling

BAB II LANDASAN TEORI. Rasa percaya diri yang tinggi sebenarnya hanya merujuk pada adanya

TI10T1: KONSEP TEKNOLOGI

PEMODELAN SISTEM PADA SITUS FTP LAPAN BANDUNG

PEMODELAN. Model adalah abstraksi dari sesuatu, yang mewakili beberapa fenomena berbentuk objek atau aktivitas.

Perkuliahan. Pemodelan dan Simulasi (FI-476 )

Materi minggu ke-2 r a z I q h a s a n

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Gordon B. Davis (1984)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

BAB II DASAR TEORI. 2.2 Sistem Suku Bunga Secara umum terdapat dua metode dalam perhitungan bunga, yaitu metode Flat dan Efektif.

BAB 1 PENDAHULUAN. swalayan (seperti Carefour, Hypermart, Hero) dibanding di pasar tradisional. Ini

BAB I PENDAHULUAN. siapa saja. Contoh kongkrit yang dapat dilihat dalam kegiatan sehari-hari seperti

Review Bahasa Pemrograman Java Konsep OOP N I K O I B R A H I M, M I T F A K U L T A S T E K N O L O G I I N F O R M A S I

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Sesi XVI METODE ANTRIAN (Queuing Method)

PENGANTAR MODEL STOKASTIK. Teknik Industri 2015

MODEL ANTRIAN YULIATI, SE, MM

BAB I SISTEM KONTROL TNA 1

Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)

JENIS KOMPUTER. Pembagian Komputer

Keuntungan. Biaya per unit yang dibutuhkan rendah

Sistem, Model dan Simulasi

PEMODELAN. Model adalah abstraksi dari sesuatu, yang mewakili beberapa fenomena berbentuk objek atau aktivitas.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. banyak digunakan sebagai media menyampaikan informasi. Inggris: Automated Teller Machine) adalah sebuah alat elektronik yang

Pertemuan 3 PEMODELAN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)

OPERASI DAN PRODUKTIVITAS

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dari pendahuluan

BAB II HAKIKAT DAN PERANAN MATEMATIKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-1. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Kosep Dasar Riset Operasional

Transkripsi:

Pemodelan dan Simulasi Dr. Muljono, S.Si, M.Kom

PEMODELAN DAN SIMULASI Diskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang konsep-konsep pemodelan dan simulasi suatu system serta penerapannya dalam dunia nyata, baik system diskrit maupun system kontinu Tujuan Instruksional Umum Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, anda akan mempunyai kemampuan dalam memahami beberapa jenis model system dan merancang teknik simulasi berbasis komputer untuk menyelesaikan suatu permasalahan Gambaran Umum Materi Secara garis besar materi yang akan dipelajari adalah : Pendahuluan, Sistem, Pemodelan dan Simulasi, Model Simulasi Diskrit, Model Simulasi Kontinu

P E N D A H U L U A N Sebelum astronot menerbangkan pesawatnya ke ruang angkasa, mereka harus melakukan uji coba menggunakan pesawat simulator, sehingga akan mengetahui dan terbiasa dengan system kerja pesawat Seorang pakar perencanaan dan tata kota akan membuat simulasi system transportasi yang berkaitan dengan pembangunan bandara, pelabuhan, swalayan dan sebagainya Seorang manajer akan melakukan simulasi untuk memutuskan kebijakan pembelian barang dalam system inventori Seorang manajer akan melakukan simulasi guna memutuskan penambahan pelayan dalam system pelayanan yang optimal di sebuah restoran

P E N D A H U L U A N Pimpinan SPBU akan melakukan simulasi system antrian sebelum menambah terminal pompa bensin yang dimilikinya Manajer supermarket akan mengatur penambahan atau pengurangan counter kasir melalui simulasi system antrian pengunjung pada jam-jam tertentu Sebuah produk akan dibuatkan prototipenya atau tiruannya sebelum diproduksi secara resmi

Definisi Sistem Sistem adalah kumpulan dari entitas (orang, benda) yang saling berhubungan bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu Entitas : menandai objek yang sedang menjadi amatan pada suatu system Atribut : sifat dari entitas Aktivitas : proses yang menyebabkan perubahan dalam system tersebut Contoh Sistem : Sistem Pelayanan nasabah bank Entitas : nasabah, teller Atribut : tabungan Aktivitas : menabung, mengirim uang

Sistem Lampu Lalulintas Entitas : mobil, orang, becak, dll Atribut : kecepatan, jarak Aktivitas : mengemudi, berjalan Sistem. Model Untuk membuat sebuah sistem, kadang perlu dilakukan uji coba terhadap sistem tersebut, namun jika sistem tersebut masih berupa hipotesis atau sistem dalam skala besar, maka uji coba tidak bisa dilakukan pada sistem yang sebenarnya, oleh karena itu harus dibuatkan sebuah MODEL dari sistem yang akan dibuat.

Definisi Model : Model adalah representasi dengan menekankan berbagai karakteristik penting dalam system dan mengabaikan objek yang tidak relevan sehingga MODEL tidak harus mempunyai semua karakteristik dalam system, tetapi minimal mempunyai karakteristik yang penting yang dimiliki oleh system Dalam membuat suatu model system, ada dua hal yang harus diperhatikan : 1. Penetapan struktur model hal ini untuk menentukan batas atau ruang lingkup system, sehingga entitas, atribut dan aktivitasnya dapat di tandai contoh : model system pelayanan nasabah suatu bank model system swalayan

2. Pemasukan data pemasukan data ini adalah memberikan nilai yang dapat dimiliki oleh atribut Jenis Model : Model system dapat dibedakan menjadi dua : 1. Model Fisik Model ini didasarkan pada analogi antara system-sistem yang digambarkan oleh pengukuran Contoh : model rumah dalam skala kecil model pesawat ruang angkasa dalam skala kecil

2. Model Matematika Model ini didasarkan pada simbol-simbol dan persamaanpersamaan untuk menggambarkan suatu system, dalam model matematika : atribut direpresentasikan oleh variable aktivitas oleh fungsi matematikanya entitas oleh objek dari persamaan tersebut Contoh : luas lingkarang L = π R 2 entitas lingkaran, atribut R, aktivitas L= π R 2 Volume Tanbung V = π R 2 t entitas tabung, atribut R dan t, aktivitas L= πr 2 t

Alasan menggunakan model : Penggunaan model lebih murah dan aman daripada melakukan uji coba secara nyata. Contoh : dalam militer : aman, murah dalam industri : aman, murah Penggunaan model lebih mudah dan efisien waktu, jika dibandingkan dengan eksperimen langsung dengan system riil

Definisi Simulasi Kata simulasi berasal dari kata SIMULATE yang berarti meniru. Definisi : representasi atau replikasi aspek-aspek nyata dari suatu model tiruan dari suatu proses dalam dunia nyata proses merancang suatu model system nyata dan melakukan eksperimen pada model untuk memahami perilaku system maupun mengevaluasi teknik numeris melalui suatu model untuk mendeskripsikan suatu system jadi dalam siimulasi, kita mempelajari tentang system dalam dunia nyata tetapi menggunakan suatu model

contoh : simulasi pesawat pada PC. Melalui model pesawat pada PC akan dengan mudah dipelajari bagaimana cara melakukan control terhadap pengoperasian pesawat sebelum pilot mengoperasikan pesawat secara langsung model system antrian dapat diterapkan untuk mempelajari kinerja proses transfer data antar PC-PC yang terhubung dalam sebuah jaringan Alasan menggunakan simulasi : system yang kondisinya berubah setiap saat, tidak pasti contoh : simulasi peramalan cuaca simulasi pembebasan pembajakan pesawat

simulasi tidak memerlukan banyak kondisi cukup dengan asumsi contoh : simulasi antrian pengisian BBM simulasi system otomatisasi mesin simulasi satu-satunya metode yang tersedia disaat system sesungguhnya sulit dipelajari simulasi pemetaan lintasan satelit simulasi perjalanan pesawat ulang alik jika dilakukan pengamatan langsung, akan mengganggu simulasi pelayanan pasien di RS simulasi daya jangkau dan daya ledak peluru kendali

Tujuan menggunakan simulasi Simulasi biasanya digunakan untuk kepentingan-kepentingan berikut, misalnya : studi untuk mendalami system yang kompleks untuk menentukan dampak perubahan dalam lingkungan system verifikasi solusi analitis (untuk membandingkan dengan hasil analitis) untuk menguji rancangan atau kebijakan baru Cara melakukan simulasi Simulasi dapat dilakukan dengan cara : numeris grafis

Grafis Simulasi secara grafis dilakukan dengan menampilkan berbagai karakteristik dan informasi dengan menggunakan visualisasi dalam bentuk diagram atau grafis yang dipadukan dengan animasi sehingga lebih menarik, informative dan komunikatif Contoh : simulasi sistem pesawat F-14 dalam komputer simulasi balap mobil dalam komputer game zone dari pengertian sistem, model dan simulasi, maka pemahaman kita terhadap sistem nyata pada dasarnya dapat dilakukan dengan dua cara yaitu :

1. Eksperimen dengan sistem nyata Eksperimen ini dilakukan secara langsung berdasarkan data, informasi atau proses yang terjadi pada sistem secara nyata Contoh : pemahaman tentang sistem PMB udinus dapat dilakukan pengamatan langsung pemahaman tentang sistem kerja perangkat keras komputer dapat dilakukan dengan cara membongkar komputer 2. Eksperimen dengan model sistem Pemahaman ini dilakukan dengan menggunakan model sistem baik model fisik maupun model matematik sistem kontrol pesawat oleh komputer, dimana dapat diberikan beberapa input untuk mengetahui setiap kondisi

Bila model matematika dari suatu sistem diberikan, maka : 1. Dapat ditentukan informasi mengenai sistem itu secara analitis, metode analitis ini menghasilkan gambaran sistem secara umum 2. Jika secara analitis tidak dimungkinkan, maka dilakukan metode komputasi numeric, metode komputasi numeric ini akan menghasilkan hasil setiap satu langkah penghitungan menunjukan keadaan sistem yang dimodelkan contoh : Model pesawat F14 di komputer, misalkan jika kita memberikan suatu nilai sudut untuk membelok x o, maka kondisi tersebut menunjukan sistem pecawat pada saat membelok x o

Keuntungan, Kerugian dan Kesulitan Simulasi 1. Keuntungan Simulasi Berdasarkan alasan dan tujuan menggunakan simulasi, maka keuntungan menggunakan simulasi antara lain : kebijakan baru, prosedur baru, kaidah pengambilan keputusan dapat diselidiki secara berkelanjutan tanpa mengganggu sistem yang sebenarnya desain perangkat keras baru, sistem transportasi baru, dapat diuji tanpa memerlukan sumber daya secara nyata walaupun masih dalam hipotesis, dapat diuji kelayakannya, sehingga jika gagal tidak merusak sistem yang nyata dapat diperoleh pemahaman yang mendalam tentang hubungan berbagai variable dsb

2. Kerugian simulasi Penggunaan simulasi tidak selamanya menguntungkan, ternyata dapat menimbulkan kerugian, misalnya hasil simulasi mungkin sulit untuk diterapkan dalam sistem nyata hasil simulasi dapat menghasilkan output yang tidak sama dengan output sistem nyata tidak semua situasi dapat dievalusi dengan simulasi?? 3. Kesulitan simulasi Kesulitan yang mungkin timbul dalam membangun simulasi antara lain : simulasi merupakan pekerjaan yang tidak mudah

Jenis-jenis Simulasi Model simulasi dapat diklasifikasikan berdasarkan model sistem yang akan di simulasikan, yaitu : a. Pemodelan simulasi Diskrit Karakteristik sistem diskrit adalah adanya variable yang nilainya berubah pada suatu waktu tertentu sistem pelayanan bank banyaknya antrian nasabah akan berubah jika ada nasabah yang datang atau pelayanan pada suatu nasabah telah selesai sistem swalayan

b. Pemodelan simulasi kontinu Karakteristik sistem kontinu ditandai oleh adanya variable yang nilainya berubah secara teratur (kontinu) sistem peredaran tata surya bumi akan berputar secara kontinu, tidak dipengaruhi oleh sesuatu

Simulasi Merupakan Studi Interdisipiner