KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

PERAMALAN (FORECASTING) #2

BAB II LANDASAN TEORI

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

Pembahasan Materi #7

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

2.4 Pemilihan Metode Peramalan

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

PROSIDING SEMINAR ILMIAH NASIONAL: MEMBANGUN PARADIGMA KEHIDUPAN MELALUI MULTIDISIPLIN ILMU

PERAMALAN (FORECASTING)

PERAMALAN (FORECASTING) #2

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA

LAPORAN KERJA PRAKTEK PT PG CANDI BARU SIDOARJO. Diajukan oleh : Elizabeth Silvia Veronika NRP: Lovitna Novia Puspitasari NRP:

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

PERAMALAN PENJUALAN BERAS DI TOKO WIDODO MAKMUR MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

Siti Fatimah

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

TUGAS AKHIR ANALISA METODE PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TELEVISI DI PT. LG ELECTRONICS INDONESIA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. pengumpulandan pengolahannya. Seperti yang telah diuraikan dalam Bab III

Analisis Deret Waktu

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL I PERAMALAN

V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.

EMA302 Manajemen Operasional

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

BAB III LANDASAN TEORI

BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Manajemen Operasional. PERAMALAN (Forecasting)

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

BAB IV METODE PENELITIAN

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA USULAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK PRODUKSI SEPATU MILITER DI PT. MARINO PELITA INDONESIA

KATA PENGANTAR. Skripsi ini berjudul PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS DERET WAKTU

ANALISIS OPTIMASI PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING DAN FUZZY LINEAR PROGRAMMING (STUDI KASUS PADA PT LUMBUNG PANGAN)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENERAPAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PERAMALAN PENJUALAN DI HIJABSTORY BANDUNG

BAB II LANDASAN TEORI

APLIKASI TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK FORECASTING JUMLAH PENDUDUK MISKIN

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

Universitas Bina Nusantara

PERAMALAN PRODUKSI SARUNG TENUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN DATA

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

PENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit

Dwi Puspitasari 1, Mustika Mentari 2, Wildan Ridho Faldiansyah 3

KEANDALAN PERAMALAN. Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono. Teknik Informatika [Gasal ] FTI - Universitas Stikubank Semarang

PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI TERAK DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WITH TREND PADA PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK.

SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010

Membuat keputusan yang baik

PERHITUNGAN LEVEL AMAN TANGKI PENYIMPAN LNG DI PT ARUN NGL

ANALISIS JUMLAH CALON MAHASISWA BARU TAHUN 2010 DI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUMATERA UTARA.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Matakuliah : Ekonomi Produksi Peternakan Tahun : Oleh. Suhardi, S.Pt.,MP

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN HARGA POKOK PRODUK PADA HOME INDUSTRI SANDAL X DENGAN METODE MOVING AVERAGE SKRIPSI

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

PERAMALAN (Forecast) (ii)

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN. daratan yang luas membentang maupun lautan yang mengeliling pulau-pulau nusantara.

Universitas Gunadarma PERAMALAN

Transkripsi:

KATA PENGANTAR Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas karunia-nya penyusun dapat menyelesaikan laporan Kuliah Kerja Nyata - Praktik (KKN-P) ini dengan baik. Laporan KKN-P ini disusun dengan tujuan untuk memenuhi salah satu syarat menyelesaikan studi dalam menempuh jenjang S-1 pada Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang. Laporan KKN-P ini mengkaji tentang penerapan bidang keilmuan teknik industri secara nyata dalam perusahaan. Semua itu dihasilkan melalui pengumpulan dan pengolahan data yang dilakukan berdasarkan studi pustaka. Dalam penulisan laporan ini, penyusun banyak mendapat bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini, penyusun ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1. Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat dan karunia-nya. 2. Bapak Ishardita Pambudi Tama, ST., MT., Ph.D. selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya. 3. Bapak Arif Rachman, ST., MT., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya dan sekaligus Dosen Pembimbing Kuliah Kerja Nyata - Praktik (KKN-P). 4. Bapak Redy Ardianto, ST., selaku Wakil Pimpinan dari PT Perkebunan Nusantara X Gempolkrep Mojokerto. 5. Seluruh karyawan PT Perkebunan Nusantara X Gempolkrep Mojokerto. 6. Serta semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan Laporan KKN-P ini. Penyusun menyadari bahwa masih banyak kekurangan yang terdapat dalam laporan ini, dan demi kesempurnaan segala kritik dan saran akan sangat penyusun perhatikan guna perbaikan dalam penyusunan laporan kedepannya. Semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi pembaca, dan khususnya bagi penyusun sendiri. Malang, Mei 2015 Penyusun iv

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR RUMUS... x BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Lingkup Observasi... 2 1.3 Manfaat Kuliah Kerja Nyata - Praktik... 2 BAB II GAMBARAN UMUM PABRIK GULA GEMPOLKREP 2.1 Sejarah Perusahaan... 3 2.2 Visi, Misi dan Filosofi Bisnis Perusahaan... 5 2.3 Badan Usaha dan Bidang Usaha PG Gempolkrep... 6 2.3.1 Badan Usaha PG Gempolkrep... 6 2.3.2 Bidang Usaha PG Gempolkrep... 7 2.4 Organisasi dan Manajemen PG Gempolkrep... 8 2.4.1 Struktur Organisasi PG Gempolkrep... 8 2.4.2 Struktur Organisasi Setiap Bagian pada PG Gempolkrep... 25 2.4.2.1 Struktur Organisasi Bagian Sumber Daya Manusia... 25 2.4.2.2 Struktur Organisasi Bagian Keuangan dan Umum... 25 2.4.2.3 Struktur Organisasi Bagian Tanaman... 26 2.4.2.4 Struktur Organisasi Bagian Instalasi... 26 2.4.2.5 Struktur Organisasi Bagian Pengolahan... 27 2.4.2.6 Struktur Organisasi Bagian Quality Control... 27 2.5 Lokasi PG Gempolkrep... 28 2.6 Proses Produksi PG Gempolkrep... 29 2.6.1 Bahan Baku... 30 2.6.1.1 Bahan Baku Utama... 30 2.6.1.2 Bahan Baku Penunjang... 30 v

2.6.2 Proses Produksi Gula... 31 2.7 Manajemen Personalia PG Gempolkrep... 40 2.7.1 Pembagian Karyawan... 41 2.7.2 Pembagian Waktu Kerja (Shift)... 41 BAB III PELAKSANAAN KULIAH KERJA NYATA - PRAKTIK (KKN-P) 3.1 Waktu dan Tempat KKN-P... 42 3.2 Jurnal Kegiatan KKN-P... 42 3.3 Diagram Alir... 43 3.3.1 Diagram Alir Pelaksanaan KKN-P... 43 3.3.2 Diagram Alir Studi Kasus... 44 3.4 Metode Penelitian... 44 BAB IV PERAMALAN RENDEMEN DI PABRIK GULA GEMPOLKREP 4.1 Latar Belakang Masalah... 46 4.2 Rumusan Masalah... 46 4.3 Tujuan Penelitian... 47 4.4 Batasan dan Asumsi... 47 4.5 Dasar Teori... 48 4.5.1 Pengertian Rendemen... 48 4.5.2 Perencanaan dan Pengendalian Produksi... 49 4.5.3 Peramalan (Forecasting)... 50 4.5.3.1 Ukuran Akurasi Hasil Peramalan... 50 4.5.3.2 Metode Peramalan... 52 4.5.3.2.1 Metode Moving Average... 52 4.5.3.2.2 Metode Weighted Moving Average... 52 4.5.3.2.3 Metode Exponential Smoothing... 53 4.5.4 Peta Kontrol Tracking Signal... 53 4.6 Pengumpulan Data... 54 4.6.1 Data Historis Tingkat Rendemen... 54 4.7 Pengolahan Data... 55 4.7.1 Forecasting Tingkat Rendemen... 55 4.7.1.1 Forecasting Rendemen - Metode Moving Average... 55 vi

4.7.1.2 Forecasting Rendemen - Metode Weighted Moving Average... 58 4.7.1.3 Forecasting Rendemen - Metode Exponential Smoothing... 60 4.8 Metode Forecasting Terpilih Untuk Tingkat Rendemen... 62 4.9 Analisis Hasil Forecasting Rendemen PG Gempolkrep... 64 4.10 Konsep Alternatif Peningkatan Rendemen... 66 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan... 69 5.2 Saran... 69 DAFTAR PUSTAKA vii

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Gula Kristal Putih (GKP)... 7 Gambar 2.2 Tetes Tebu... 8 Gambar 2.3 Struktur Organisasi PG Gempolkrep... 8 Gambar 2.4 Struktur Organisasi Bagian Sumber Daya Manusia... 25 Gambar 2.5 Struktur Organisasi Bagian Keuangan dan Umum... 25 Gambar 2.6 Struktur Organisasi Bagian Tanaman... 26 Gambar 2.7 Struktur Organisasi Bagian Instalasi... 26 Gambar 2.8 Struktur Organisasi Bagian Pengolahan... 27 Gambar 2.9 Struktur Organisasi Bagian Quality Control... 27 Gambar 2.10 Layout PG Gempolkrep... 29 Gambar 2.11 Aliran Nira Stasiun Gilingan... 32 Gambar 2.12 Stasiun Gilingan... 33 Gambar 2.13 Bagan Stasiun Pemurnian... 34 Gambar 2.14 Bagan Stasiun Penguapan... 35 Gambar 2.15 Stasiun Penguapan... 36 Gambar 2.16 Bagan Stasiun Pemasakan... 37 Gambar 2.17 Stasiun Masakan... 38 Gambar 2.18 Stasiun Putaran... 38 Gambar 2.19 Stasiun Penyelesaian... 40 Gambar 2.20 Skema Proses Produksi PG Gempolkrep... 40 Gambar 3.1 Diagram Pelaksanaan KKN-P... 43 Gambar 3.2 Diagram Alir Studi Kasus... 44 Gambar 4.1 Grafik Pola Historis Rendemen Tahun 2000-2014... 55 Gambar 4.2 Grafik Tracking Signal Rendemen dengan Metode MA(2)... 57 Gambar 4.3 Perbandingan Hasil Forecasting Rendemen - Metode MA... 58 Gambar 4.4 Perbandingan Hasil Forecasting Rendemen - Metode WMA... 60 Gambar 4.5 Perbandingan Hasil Forecasting Rendemen - Metode ES... 61 Gambar 4.6 Perbandingan Rendemen Aktual dan Forecasting Metode ES(0,5)... 63 Gambar 4.7 Grafik Tracking Signal Rendemen dengan Metode ES(0,5)... 64 Gambar 4.8 Grafik Tingkat Rendemen Aktual dan Forecasting... 65 viii

DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan KKN-P... 43 Tabel 4.1 Koefisien Pembobot Metode WMA... 53 Tabel 4.2 Data Historis Tingkat Rendemen... 54 Tabel 4.3 Hasil Forecasting Rendemen dengan Metode MA... 56 Tabel 4.4 Verifikasi Hasil Forecasting Rendemen dengan Metode MA(2)... 57 Tabel 4.5 Pebandingan Hasil Peramalan Rendemen dengan Metode MA... 58 Tabel 4.6 Hasil Forecasting Rendemen dengan Metode WMA... 59 Tabel 4.7 Pebandingan Hasil Peramalan Rendemen dengan Metode WMA... 60 Tabel 4.8 Hasil Forecasting Rendemen dengan Metode ES... 61 Tabel 4.9 Pebandingan Hasil Peramalan Rendemen dengan Metode ES... 62 Tabel 4.10 Hasil Forecasting Rendemen dengan Metode MA, WMA, dan ES... 62 Tabel 4.11 Hasil Verifikasi Forecasting Rendemen Dengan Metode ES(0,5)... 63 Tabel 4.12 Tingkat Rendemen Aktual... 64 Tabel 4.13 Tingkat Rendemen Forecasting... 65 ix

DAFTAR RUMUS Rumus 4.1 Rata-Rata Deviasi Mutlak (MAD)... 50 Rumus 4.2 Rata-Rata Kuadrat Kesalahan (MSE)... 51 Rumus 4.3 Rata-Rata Kesalahan Peramalan (MFE)... 51 Rumus 4.4 Rata-Rata Persentase Kesalahan Absolut (MAPE)... 51 Rumus 4.5 Metode Rata-Rata Bergerak (Moving Average)... 52 Rumus 4.6 Metode Rata-Rata Bergerak Terbobot (Weighted Moving Average)... 52 Rumus 4.7 Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing)... 53 Rumus 4.8 Kesalahan Peramalan (Error)... 53 Rumus 4.9 Running Sum Of the Forecast Error (RSFE)... 53 Rumus 4.10 Absolut Error... 54 Rumus 4.11 Kumulatif Absolut Error (KAE)... 54 Rumus 4.12 Mean Absolute Deviation (MAD)... 54 Rumus 4.13 Tracking Signal... 54 x