ANALISIS KONJOIN UNTUK PENENTUAN PREFERENSI SISWA TERHADAP ATRIBUT BIMBINGAN BELAJAR

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN

Tahapan yang umumnya dilakukan dalam merancang dan melaksanakan analisis konjoin secara umum adalah sebagai berikut :

Perbandingan Tingkat Kemudahan Tiga Metode Konjoin pada Preferensi Mahasiswa terhadap Kualitas Dosen STIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis data menggunakan software SPSS 11.5 for windows, Microsoft Excel, dan SAS 9.1. Profil Responden

BAB III ANALISIS KONJOIN. Dalam upaya untuk memprediksi preferensi warga mengenai sistem

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Lampiran 1. Profil Lembaga Bimbingan Belajar X di kota Bandung. 1. Sejarah Lembaga Bimbingan Belajar X di kota Bandung

PREFERENSI MAHASISWA IPB TERHADAP MATA KULIAH METODE STATISTIKA MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

ANALISIS KONJOIN FULL-PROFILE UNTUK MENGETAHUI FEATURE TELEPON SELULAR YANG IDEAL DIPASARKAN DI KECAMATAN BANYUMANIK SEMARANG

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN. Sari C Kembaren Pengarapen Bangun, Rachmad Sitepu


KRITERIA SISTEM PEMBELAJARAN MENURUT MAHASISWA AKADEMI STATISTIKA (AIS) MUHAMMADIYAH SEMARANG

JMP : Volume 4 Nomor 1, Juni 2012, hal

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

APLIKASI ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU DALAM MEMILIH PRODUK PASTA GIGI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perbandingan Tingkat Kemudahan Tiga Metode Konjoin pada Preferensi Mahasiswa terhadap Kualitas Dosen STIS

ANALISIS KONJOIN: METODE FULL PROFILE DAN CBC UNTUK MENELAAH PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PILIHAN PEKERJAAN

PENDEKATAN METODE KONJOIN UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI ATRIBUT TELEPON SELULER PINTAR PADA MAHASISWA FMIPA IPB ANGKATAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. berlomba-lomba untuk memberikan pendidikan yang terbaik bagi putra-putrinya.

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

ANALISIS KONJOIN UNTUK MENILAI PEMBUKAAN PROGRAM STUDI STATISTIKA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA. Abstrak

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP MULTI ATRIBUT PRODUK MOBIL SUZUKI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS KONJOIN (STUDI KASUS MAHASISWA BINUS UNIVERSITY)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Sepeda motor adalah kendaraan beroda dua yang digerakkan oleh sebuah mesin.

ANALISIS CONJOINT PAIRWISE-COMPARISON

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

3 METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Penelitian

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab III METODA PENELITIAN

HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 5 Komposisi asal daerah pada masing-masing angkatan. Gambaran Umum Minat Bidang Kerja Responden

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. membuktikan diri sebagai Bimbingan belajar terbaik dan terbesar di Indonesia.

n = n = BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Sampel Dan Teknik Pengambilan sampel

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Gaplek merupakan ubi kayu yang sudah melewati proses pengeringan yang. selanjutnya akan diolah menjadi beras siger

ANALISIS PENGARUH MINAT MAHASISWA FMIPA USU MEMILIH LAPTOP DENGAN METODE KENDALL S W DAN ANALISIS KONJOIN

BAB I PENDAHULUAN. kesejahteraan masyarakat. Dengan pendidikan, maka peluang bisnis dan kesempatan

BAB I PENDAHULUAN. di bidang jasa boga, maka setiap perusahaan perlu menciptakan konsep

BAB 3 METODE PENELITIAN

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif merupakan penelitian yang

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU TERHADAP PRODUK HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SUSU BERBASIS ANALISIS CONJOINT

(M.5) PENERAPAN ANALISIS KONJOIN DENGAN PROSEDUR THURSTONE PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP KUALITAS DOSEN SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

HASIL DAN PEMBAHASAN. Deskripsi Data

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA UST TINGKAT AKHIR TERHADAP PEKERJAAN DENGAN PENERAPAN CONJOINT ANALYSIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN

Preferensi Mahasiswa Terhadap Mata Kuliah Statistika Matematika Menggunakan Analisis Konjoin

di masa yang akan datang dilihat dari aspek demografi dan kepuasannya. PENDAHULUAN

Analisis Conjoint Pemilihan Smartphone pada Mahasiswa Teknik Industri UNS

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Analisis konjoin menghasilkan nilai kegunaan (utility) dan nilai kepentingan

III. METODE PENELITIAN

PERBANDINGAN HASIL STIMULI RESPON NON METRIK DAN METRIK PADA METODE KONJOIN ERHADAP PREFERENSI KUALITAS DOSEN

BAB III Riset Pemasaran

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN. Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam menjamin

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PELAKSANAAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

Penentuan Nilai Ekonomi Wisata

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP MULTIATRIBUT PRODUK MOTOR VESPA PIAGGIO DENGAN PENDEKATAN ANALISIS KONJOIN

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN PENGGUNA JASA MASKAPAI PENERBANGAN UNTUK RUTE SEMARANG-JAKARTA DENGAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELAJAR DALAM MEMILIH LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR PRIMAGAMA

PREFERENSI SISWA DALAM TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN METODE ANALISIS KONJOIN FULL PROFILE (STUDI KASUS SISWA SMA NEGERI 14 MEDAN) SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. Tabel 1.1 Data Jumlah Nasabah 4 Bank BUMN pada Tahun No Nama Bank Jumlah Nasabah 1. BRI BNI

BAB I PENDAHULUAN. Mencermati semakin tingginya kebutuhan manusia akan perumahan dan

PENGEMBANGAN MODEL PREFERENSI PERILAKU PEMILIHAN RUTE TRANSPORTASI DARAT DENGAN ANALISIS CONJOINT DI KOTA SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN. dengan semakin meningkatnya kebutuhan dan keinginan konsumen. Hal ini

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab 3 METODE PENELITIAN

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN UNTUK MEMBELI PRODUK PERUMAHAN DENGAN PENDEKATAN ANALISIS KONJOIN (STUDI KASUS PADA PERUMAHAN PAMULANG LESTARI)

III. METODOLOGI PENELITIAN

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013, Halaman Online di:

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP KARTU PRABAYAR GSM DENGAN METODE KONJOIN FULL-PROFILE SKRIPSI PUTRI SIMANJUNTAK

Analisa hubungan karakteristik konsumen dengan atribut-atribut jasa internet telkomnet instant yang ditawarkan PT.Telkom di Surakarta

Preferensi Pengguna Layanan Perpustakaan dengan Menggunakan Analisis Konjoin

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemilihan Judul

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK TERASI UDANG ROKHMAN PERMADI

BAB I PENDAHULUAN. masyarakat madani yang mampu menguasai, mengembangkan, mengendalikan dan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Kegiatan pemasaran perusahaan bersaing semakin ketat terutama

METODE PENELITIAN. membeli saus sambal botol di Bandar Lampung meliputi kajian mengenai

AL-ADZKA, Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah, Volume II, Nomor 02 Juli 2012

BAB I PENDAHULUAN. Bagi siswa/i SMU yang baru saja lulus, melanjutkan pendidikan ke

Transkripsi:

ANALISIS KONJOIN UNTUK PENENTUAN PREFERENSI SISWA TERHADAP ATRIBUT BIMBINGAN BELAJAR Bagus Sumargo ; Deby Wardoyo ABSTRACT Studying at a state university in Indonesia can be a dream for high school graduate students. The curriculum is very thigh and the students have to study extra time, like study at course institution. The course performance is very important to attract a lot of students who want to study there. Article present conjoint Analysis that can be used for finding student preference. It can be concluded that the sequence of the preferences namely, cost, institutions names, lectures, study materials, time, location of the course places, and space room facilities. Keywords: university, institution, conjoint, cost ABSTRAK Memasuki perguruan tinggi negeri merupakan impian lulusan SMA. Ketatnya kurikulum menuntut pelajar mengikuti pelajaran tambahan melalui bimbingan belajar. Penampilan penting bagi tempat bimbingan belajar agar lebih banyak peserta kursus. Artikel membahas analisis konjoin yang dapat menentukan preferensi siswa terhadap atribut bimbingan belajar. Hasilnya adalah konsumen memilih tempat bimbingan belajar karena memperhatikan biaya, nama lembaga kursus, pengajar, materi pelajaran, waktu, lokasi, dan fasilitas ruang. Kata kunci: universitas, lembaga, konjoin, biaya Staf BPS, Jakarta, bagus_sumargo@yahoo.co.id Alumni STIS, Jakarta 60 Jurnal Mat Stat, Vol. 8 No., Januari 008: 60-7

PENDAHULUAN Saat ini, masyarakat Indonesia masih beranggapan bahwa Perguruan Tinggi Negeri (PTN) masih lebih baik ditinjau dari segi biaya dan kualitas daripada Perguruan Tinggi Swasta (PTS). Masyarakat masih menilai bahwa lulus Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB) merupakan hal yang dianggap sukses. Tingkat persaingan untuk memasuki perguruan tinggi negeri tergolong cukup tinggi. Rata-rata persentase peserta yang diterima di PTN melalui jalur SPMB pada Tahun 006 adalah sebesar,8 persen. Semakin berkembang dan padatnya kurikulum di sekolah menengah, keputusan pemerintah tentang batas minimal nilai kelulusan siswa dalam Ujian Nasional (UN) adalah 4,6, dan persaingan yang cukup ketat untuk memasuki perguruan tinggi, membuat kepanikan tersendiri bagi siswa dan orang tua. Kepanikan tersebut membuka kesempatan bagi lembaga bimbingan belajar untuk mengambil peluang yang ada. Strategi lembaga bimbingan belajar adalah selalu berusaha untuk memuaskan konsumen sehingga suatu lembaga bimbingan belajar akan berhasil dalam pemasaran. Lembaga tersebut harus dapat mengetahui apa yang diinginkan konsumen dan dapat menjawab keinginan maupun kebutuhan konsumen dari lembaga tersebut. Lembaga bimbingan belajar yang tidak dapat membaca keinginan konsumen atau tidak tahu preferensi konsumen, atau apa yang ditawarkan tidak sesuai dengan apa yang diinginkan konsumen maka mereka akan kalah bersaing. Oleh karena itu, setiap lembaga bimbingan belajar harus mencari tahu informasi keinginan konsumen secara langsung ke pasar yang diwujudkan dengan riset pemasaran. Banyak atribut yang menjadi bahan pertimbangan seseorang dalam memilih bimbingan belajar. Penelitian ini hanya dibatasi pada atribut nama bimbingan belajar, biaya, lokasi, pengajar, waktu bimbingan, fasilitas ruang belajar, dan materi pelajaran. Berdasarkan identifikasi masalah mengenai preferensi konsumen terhadap atribut bimbingan belajar maka dapat dijabarkan perumusan masalah, yaitu Apa yang menjadi preferensi siswa dalam memilih bimbingan belajar? METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 8 Yogyakarta pada tahun Akademik 006/007. Data yang dikumpulkan berupa data primer. Sistem pengambilan objek penelitian diawali dengan melakukan pendaftaran seluruh siswa kelas sebelas yang mengikuti bimbingan belajar reguler dari awal tahun ajaran yang pada akhirnya menjadi populasi. Berdasarkan pendaftaran yang dilakukan pada tanggal 7 April 007 terhadap seluruh siswa kelas sebelas, ada sebanyak 0 siswa/siswi yang mengikuti bimbingan belajar reguler dari awal tahun. Kemudian seluruh siswa/siswi tersebut merupakan responden dalam penelitian ini. Pengumpulan data dilakukan dalam kurun waktu -6 April 007 dengan cara administered questionary, yaitu responden dibagikan kuesioner yang ada, dan selanjutnya mereka mengisi atas pertanyaan yang ada di kuesioner tersebut. Analisis Konjoin Menurut Malhotra (004), tahapan yang dilakukan dalam melaksanakan analisis konjoin secara umum ditampilkan dalam Gambar. Analisis Konjoin (Bagus Sumargo; Deby Wardoyo) 6

Perumusan masalah Pembentukan stimuli Penentuan jenis data yang diperlukan Memilih satu prosedur analisis konjoin Interpretasi hasil Tahap : Perumusan Masalah Gambar Tahapan Analisis Konjoin Dalam analisis konjoin, perumusan masalah ditujukan untuk identifikasi atribut dan tarafnya. Atribut dan taraf atribut yang akan digunakan dalam merancang stimuli (kombinasi antar taraf atribut), sangat disarankan merupakan atribut yang memiliki peran dalam preferensi konsumen dalam memilih produk atau jasa. Atribut dapat diidentifikasi melalui diskusi dengan manajemen dan expert (tenaga ahli), menganalisis data sekunder, penelitian kualitatif, dan penelitian pendahuluan (Malhotra, 004). Atribut dan taraf atribut sebaiknya dipilih dengan pertimbangan dapat dilaksanakan (actionable). Jika atribut telah dipilih maka tahap berikutnya menentukan taraf tiap atribut harus ditentukan. Jumlah taraf dari suatu atribut akan mempengaruhi jumlah stimuli yang dievaluasi responden. Untuk mendapatkan hasil yang akurat dan memudahkan responden dalam mengevaluasi stimuli, sangat dianjurkan agar jumlah atribut dan taraf dibatasi. Secara umum, jumlah atribut yang akan dievaluasi dalam analisis konjoin berjumlah enam atau tujuh atribut (Malhotra, 004) dan jumlah taraf masingmasing atribut dua atau tiga (Lehmann, 989). Pada Tabel, diuraikan atribut beserta tarafnya yang akan digunakan dalam penelitian ini. Tabel Atribut dan Taraf Bimbingan Belajar Atribut Taraf Keterangan () () (3) Nama Lembaga 3 Primagama GO SSC Biaya 3 Lokasi Waktu Bimbingan Pengajar Fasilitas Ruang Belajar Materi Pelajaran Mengkaji keandalan dan validitas hasil < Rp..500.000/paket Rp..500.000 Rp. 3.000.000/paket > Rp. 3.000.000/paket Dilalui kendaraan umum Tidak dilalui kendaraan umum Kesepakatan Bimbel dan Siswa Waktu Ditentukan Lembaga Lulusan Universitas Negeri Lulusan Universitas Swasta AC Non AC Relevan dengan kurikulum Tidak relevan dengan kurikulum 6 Jurnal Mat Stat, Vol. 8 No., Januari 008: 60-7

Tahap : Pembentukan Stimuli Untuk merancang stimuli, digunakan metode kombinasi lengkap (full profile). Bila atribut dan taraf atribut yang diteliti tidak terlalu banyak maka responden akan mengevaluasi semua kombinasi stimuli yang muncul. Pendekatan ini disebut faktorial dan seluruh kombinasi dapat digunakan. Akan tetapi, semakin banyak atribut dan tarafnya, metode ini mejadi tidak praktis. Dari atribut yang telah diperoleh dengan metode kombinasi lengkap akan diperoleh sejumlah 3 x 3 x x x x x = 88 stimuli. Dengan jumlah kombinasi sebanyak itu, tentu saja akan sangat menyulitkan konsumen dalam melakukan evaluasi. Untuk mengatasi hal itu, perlu dilakukan pengurangan jumlah stimuli tersebut. Menurut Hair et al (980), jumlah minimal stimuli yang harus tersedia untuk dievaluasi responden diformulasikan: JK = JT JA + () Keterangan: JK = Jumlah kartu kombinasi taraf atribut (stimuli) JT = Jumlah taraf atribut yang dievaluasi JA = Jumlah atribut yang dievaluasi Salah satu cara yang umum dipakai untuk mengurangi kombinasi tersebut adalah orthogonal array design yang merupakan bagian dari topik perancangan percobaan, yakni rancangan faktorial sebagian. Melalui perancangan ini akan diperoleh suatu kombinasi atribut yang dapat mengukur seluruh efek utama atribut, sementara interaksi antar atribut diabaikan. Rancangan faktorial sebagian umumnya akan menghasilkan beberapa kombinasi yang mungkin. Oleh karena itu, dari setiap kombinasi yang dihasilkan, perlu dipertimbangkan ortogonalitasnya. Rancangan kombinasi yang orthogonal dapat diciptakan dengan mengacu pada sumber yang telah diterbitkan atau menggunakan program komputer (Hair et al, 980). Dalam Lehmann (989), sumber rancangan orthogonal yang andal disediakan oleh Addelman. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan faktorial campuran sebagian dan 3 taraf yang bersumber dari rancangan Addelman. Berdasarkan rancangan Addelman, diperoleh 8 stimuli. Rancangan tersebut mewakili semua kombinasi taraf atribut yang ada sehingga simpulan yang diambil dapat mewakili semua kombinasi (Malhotra dalam Ramdhan, 00). Dari 8 kombinasi antar atribut yang telah dihasilkan kemudian dituangkan dalam bentuk visual atau kartu bergambar yang memuat masing-masing taraf kombinasi atribut. Tujuannya adalah menjelaskan stimuli dengan suatu cara yang paling baik, terutama untuk atribut yang memerlukan tanggapan panca indera. Sebagai contoh, untuk stimuli pertama dari gugus stimuli dapat dituliskan dalam bentuk kartu seperti berikut (Gambar ). Nama Lembaga Biaya Lokasi Lembaga Waktu Bimbingan Pengajar Fasilitas Ruang Belajar Materi Pelajaran Kartu Primagama < Rp..500.000/paket Dilalui kendaraan umum Kesepakatan Bimbel dan Siswa Lulusan Universitas Negeri AC Relevan Dengan Kurikulum Gambar Contoh Rancangan Kartu Stimuli Analisis Konjoin (Bagus Sumargo; Deby Wardoyo) 63

Tahap 3: Penentuan Jenis Data yang diperlukan Data yang digunakan berupa data metrik. Untuk memperoleh data dalam bentuk metrik, responden diminta untuk memberikan rating atau nilai terhadap masing-masing stimuli. Dalam pemberian rating terdapat 8 stimuli maka pemberian nilai atau rating dapat dilakukan dengan nilai rangking terbalik, artinya untuk stimuli yang paling disukai diberi nilai 8 (nilai tertinggi setara dengan jumlah stimulinya) sedangkan stimuli yang paling tidak disukai diberi nilai. Tahap 4: Memilih Satu Prosedur Analisis Konjoin Secara umum, model dasar analisis konjoin dapat direpresentasikan dengan mengikuti rumus berikut (Malhotra, 004). m k i U ( X ) = α ij xij () i= j= Keterangan: U(X) = Utility total α ij = Part worth atau nilai kegunaan dari atribut ke-i (i, i=,,... m) taraf ke-j (j, j=,,..., k i ) k i = Jumlah taraf dari atribut ke-i m = Jumlah atribut x ij = Dummy variable atribut ke-i taraf ke-j. (bernilai bila taraf yang berkaitan muncul dan 0 bila tidak) Untuk menyelesaikan analisis konjoin, dilakukan dengan dummy variable regression (regresi dengan variabel dummy). Dummy Variable (peubah boneka) adalah suatu bilangan yang dibangkitkan dari taraf atribut dengan ketentuan sebagai berikut.. Peubah boneka bernilai atau 0, suatu variabel diberi nilai bila taraf yang bersangkutan ada 0 bila tidak ada.. Jumlah peubah boneka dari suatu atribut ada sebanyak p- dan p adalah banyaknya taraf dalam suatu atribut. Setelah peubah boneka terbentuk kemudian taraf pada setiap stimuli yang terbentuk diberi kode dalam bentuk peubah boneka yang akan menjadi variabel bebas. Langkah berikutnya menghitung persamaan regresi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) untuk mendapatkan koefisien regresi dengan variabel tak bebasnya nilai masing-masing stimuli. Persamaan regresi yang terbentuk dapat dituliskan sebagai berikut. U = b 0 + b X + b X + b 3 X + b 4 X + b 5 X 3 + b 6 X 4 + b 7 X 5 + b 8 X 6 + b 9 X 7 (3) Keterangan: U = Utility total X, X = variabel dummy mewakili nama lembaga X,X = variabel dummy mewakili biaya X 3 = variabel dummy mewakili lokasi lembaga X 4 = variabel dummy mewakili waktu bimbingan X 5 = variabel dummy mewakili pengajar X 6 = variabel dummy mewakili fasilitas ruang belajar = variabel dummy mewakili materi pelajaran X 7 64 Jurnal Mat Stat, Vol. 8 No., Januari 008: 60-7

Dari koefisien persamaan regresi yang terbentuk dapat dilakukan perhitungan parth-woth ( α ij ) atau nilai kegunaan masing masing taraf dari suatu atribut. Misalkan, untuk mencari part-woth dari atribut pertama yang terdiri dari tiga taraf menggunakan persamaan: α - α 3 = b (4) α - α 3= b (5) α + α + α 3 = 0 (6) Ketiga persamaan disubstitusikan untuk mendapatkan nilai part-worth masing-masing taraf. Untuk mencari nilai part-worth atribut yang terdiri dari dua taraf menggunakan persamaan: α - α = b 5 (7) α + α = 0 (8) Kedua persamaan disubstitusikan untuk mendapatkan nilai part-worth masing-masing taraf. Begitu seterusnya, sampai didapat nilai part-worth dari semua taraf atribut. Setelah nilai parth-woth untuk semua taraf diketahui maka dapat ditentukan model persamaan konjoin. Langkah berikutnya adalah mencari nilai relatif penting (relatif importance) yang merupakan dasar untuk interpretasi hasil. Untuk menentukan nilai relatif penting atribut ke-i ( W i ), ditentukan melalui formula berikut: Ii Wi = m x00% (9) I i= i Keterangan: I i = (max( α ij ) min( α ij ), untuk setiap atribut ke- i m = Jumlah atribut Tahap 5: Interpretasi Hasil Kuhfeld (000) menyatakan ada beberapa ketentuan dalam melakukan interpretasi hasil sebagai berikut. Pertama, taraf yang memiliki nilai kegunaan lebih tinggi adalah taraf yang lebih disukai. Kedua, total nilai kegunaan masing-masing kombinasi sama dengan jumlah nilai kegunaan tiap taraf atribut tersebut. Ketiga, kombinasi yang memiliki total nilai kegunaan tertinggi adalah kombinasi yang paling disukai responden. Keempat, atribut yang memiliki perbedaan nilai kegunaan lebih besar antara nilai kegunaan taraf tertinggi dan terendahnya merupakan atribut yang lebih penting. Tahap 6: Mengkaji Keandalan dan Validitas Hasil Untuk menguji ketepatan hasil analisis konjoin, dilakukan dengan melihat nilai korelasi Kendall s tau antara hasil analisis konjoin dan pendapat aktual responden (skalanya adalah kualitatif yaitu nominal dan ordinal). Nilai korelasi yang tinggi mencerminkan bahwa hasil analisis konjoin dapat menggambarkan keinginan responden yang sebenarnya. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis konjoin digunakan untuk membantu mendapatkan kombinasi atau komposisi atribut bimbingan belajar yang paling disukai konsumen. Analisis konjoin akan memberikan nilai kegunaan taraf (utility) dan nilai kepentingan relatif (relatif importance) suatu atribut dibandingkan dengan Analisis Konjoin (Bagus Sumargo; Deby Wardoyo) 65

atribut lain. Lebih lanjut, nilai tersebut dapat digunakan untuk membantu mengetahui preferensi siswa terhadap atribut bimbingan belajar (terlihat dalam Gambar 3). 30.00% 5.00% 0.00% 5.00% 0.00% 5.00% 0.00% Nama Biaya Lokasi Waktu Pengajar Fasilitas Ruang Gambar 3 Tingkat Kepentingan Relatif Atribut Materi Dari hasil analisis secara keseluruhan terhadap 0 siswa, diperoleh informasi bahwa tingkat kepentingan relatif atribut biaya merupakan atribut yang paling dipentingkan oleh siswa dalam memilih bimbingan belajar. Kemudian diikuti atribut nama lembaga, materi pelajaran, pengajar, waktu, lokasi dan yang terakhir adalah fasilitas ruang. Tabel Nilai Kegunaan Taraf (Utility) dan Nilai Kepentingan Relatif (Relatif Importance) Atribut untuk Seluruh Responden Atribut Taraf Keterangan Utility Importance () () (3) (4) (5) Nama Lembaga 3 Primagama GO SSC 0.4374 0.59-0.9564 8.09 Biaya 3 Lokasi Waktu Bimbingan Pengajar Fasilitas Ruang Belajar Materi Pelajaran Sumber: Hasil Olahan Data Primer < Rp..500.000/paket Rp..500.000 Rp. 3.000.000/paket > Rp. 3.000.000/paket Dilalui kendaraan umum Tidak dilalui kendaraan umum Waktu Sesuai Keinginan Konsumen Waktu Ditentukan Lembaga Lulusan Universitas Negeri Lulusan Universitas Swasta AC Non AC Relevan dengan kurikulum Tidak relevan dengan kurikulum.77 0.3050 -.4777 0.434-0.434 0.54-0.54 0.47-0.47 0.0874-0.0874 0.303-0.303 8.4 0.6 0.84.54 9.7.49 Berdasarkan Tabel, atribut biaya merupakan hal yang paling penting dengan nilai kepentingan relatif sebesar 8,4 pesen. Atribut nama bimbingan berada pada urutan kedua dengan nilai kepentingan relatif sebesar 8,09 persen. Untuk atribut lain, yaitu materi pelajaran, pengajar, waktu, lokasi, dan fasilitas ruang memiliki nilai kepentingan masing-masing beturut-turut 0,6 persen, 0,84 persen,,54 persen, 9,7 persen, dan,49 persen. Nilai kepentingan relatif tersebut hampir berimbang, menunjukkan bahwa atribut tersebut memiliki tingkat kepentingan yang relatif sama dalam preferensi saat memilih bimbingan belajar. 66 Jurnal Mat Stat, Vol. 8 No., Januari 008: 60-7

Atribut Biaya Atribut biaya mempunyai nilai kepentingan relatif (Importance) sebesar 8.4 persen (Tabel ). Hal itu menunjukkan bahwa atribut biaya menjadi perhatian terbesar responden dalam memilih bimbingan belajar. Biaya memang menjadi masalah klasik bagi sebagian besar orang dan juga merupakan hal yang sangat sensitif. Biaya dapat menyebabkan seseorang jadi atau tidak jadi mengkonsumsi sesuatu. Untuk itu,sebelum biaya bimbingan dipasarkan, pihak bimbingan belajar harus mempertimbangkan harapan dan keinginan konsumen agar tidak mengakibatkan konsumen berpikir berulang kali untuk mengambil keputusan pembelian. Akan tetapi, juga harus memperhitungkan keuntungan bagi pihak bimbingan belajar. Jadi, pada saat biaya dikeluarkan ke pasar, kedua belah pihak akan mendapat manfaat. Dengan strategi harga yang tepat maka lembaga bimbingan belajar akan dapat menarik simpati konsumen dan pada akhirnya dapat mendatangkan keuntungan lebih banyak. Pada taraf atribut biaya, siswa lebih menyukai biaya bimbingan yang murah, dalam hal ini kurang dari Rp.500.000,00. Konsumen dalam memilih suatu produk atau jasa tentunya menginginkan yang murah dan berkualitas. Dari keinginan siswa tersebut, diharapkan pihak bimbingan belajar mengevaluasi biaya yang selama ini telah ada, tentunya dengan melihat aspek keuntungan bagi lembaga bimbingan belajar itu sendiri dan juga pelayanan yang diberikan diusahakan tidak berkurang. Atribut Nama Lembaga Nama lembaga merupakan prioritas kedua yang menjadi pertimbangan konsumen dalam memilih bimbingan belajar dengan nilai kepentingan relatif sebesar 8,09 persen. Dalam pemasaran, hal yang paling erat hubungannya dengan sebuah jasa adalah nama lembaga jasa tersebut yang sering dikatakan image atau brand name karena image terkait dengan janji penjual untuk secara konsisten memberikan manfaat dan jasa tertentu kepada konsumen. Selain itu, image juga mengingatkan pada atribut tertentu yang ditawarkan oleh penyedia jasa. Dalam pemilihan bimbingan belajar, siswa juga melihat nama bimbingan belajar yang telah terkenal. Image (pandangan subjektif) nama Ganesha Operation (GO) dikalangan dan pikrian siswa adalah bahwa GO terkesan lebih disukai. Latar belakang pendirian lembaga ini adalah adanya mata rantai yang terputus dari informasi Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan dunia Perguruan Tinggi Negeri (PTN). Posisi inilah yang diisi oleh Ganesha Operation untuk berfungsi sebagai jembatan antara SMA dengan PTN mengenai informasi jurusan PTN (prospek dan tingkat persaingannya), pemberian materi pelajaran yang sesuai dengan ruang lingkup bahan uji SPMB, dan pemberian metode inovatif dan kreatif menyelesaikan soal tes masuk PTN sehingga membantu para siswa SMA memasuki PTN. Meskipun pada awalnya hingga tahun 99 Ganesha Operation hanya ada di Bandung, pada tahun 993 dibuka cabang pertama di Denpasar. Dan pengembangan usaha secara serius dilakukan mulai tahun 995. Mulai saat itu, pertumbuhan cabang Ganesha Operation benar-benar cukup pesat. Sekarang GO mempinyai lebih dari 00 cabang yang tersebar di Jawa, Sumatera, Sulawesi, dan Bali (Leaflet GO, 006). Image Ganesha Operation yang sangat kuat telah merambah ke seluruh Nusantara sehingga setiap cabang baru dibuka langsung diserbu oleh para siswa. Kalau pada saat pertama kali berdiri siswa Ganesha Operation masih sedikit dan hanya mencakup program kelas 3 SMU kemudian dari tahun ke tahun jumlah siswanya terus bertambah. Saat ini, untuk satu tahun pelajaran jumlah seluruh siswa Ganesha Operation dapat mencapai sekitar 60.000 siswa, suatu jumlah yang sangat besar. Khusus untuk kelas 3 SMU, Ganesha Operation berhasil meluluskan lebih dari 6.000 siswanya setiap tahun di berbagai PTN terkemuka di Indonesia melalui SPMB. Analisis Konjoin (Bagus Sumargo; Deby Wardoyo) 67

Promosi GO yang tertera dalam Leaflet GO (006) menyatakan bahwa Research and Development Ganesha Operation berhasil menemukan faktor utama maupun faktor penunjang penentu keberhasilan siswa. Faktor utama tersebut adalah kualitas pengajar, relevansi materi dengan kurikulum, dan sebagai faktor pelengkap adalah teknologi dan informasi. Kualitas pengajar Ganesha Operation tampak dari prestasi dan karyanya, sukses dalam studi dan mampu mengarang buku pelajaran berkualitas terbaik. Relevansi materi dan metode pengajaran di Ganesha Operation memang sangat akurat. Ganesha Operation adalah Bimbingan Belajar yang selalu memperhatikan acara publikasi buku terbaru di dunia pada International Book Fair setiap tahun. Karena itulah, Ganesha Operation berhasil memperoleh buku istimewa seperti Text Book referensi pembuatan soal SPMB. Ganesha Operation telah berhasil memberikan daya tarik tersendiri dengan penemuan khusus berupa rumus sakti yang dapat menyelesaikan soal secara kilat dan akurat dengan slogan The King of the Fastest Solution. Faktor penunjang berupa teknologi, seperti Audio Visual, Computerized Management Information System dengan Perangkat Touch Screen, Real Time Attendance Record, Computer Aided Learning, Internet, serta fasilitas Local Area Network (LAN) merupakan alat bantu yang digunakan oleh Ganesha Operation (Leaflet GO, 006). Penjelasan tersebut merupakan rangkuman dari preferensi siswa yang lebih cenderung memilih GO (Tabel 3). Berdasarkan siswa yang preferensi pertamanya dalam memilih bimbingan belajar adalah biaya, dapat terlihat gambaran apakah biaya bimbingan yang diterapkan oleh sebuah lembaga bimbel cukup berarti bagi siswa dalam memilih suatu bimbel. Berdasarkan preferensi siswa terhadap nama suatu lembaga bimbel, diketahui bahwa lembaga yang mempunyai nama yang cukup kuat adalah GO dan Primagama baru diikuti SSC dilihat dari nilai kegunaan tarafnya (seperti terlihat dalam Tabel 3). Tabel 3 Jumlah Siswa yang Preferensi Pertamanya dalam Memilih Bimbingan Belajar adalah Biaya Menurut Bimbingan Belajar yang Diikuti dan Nama Bimbingan Belajar yang Disukai Bimbingan Belajar Preferensi terhadap Nama Bimbingan Belajar Total GO Primagama SSC () () (3) (4) (5) GO 0 0 0 0 Primagama 0 7 0 7 SSC 0 7 9 Lainnya 6 6 4 Total 4 3 3 60 Sumber: Hasil Olahan Data Primer Atribut Pengajar Atribut pengajar memiliki nilai kepentingan relatif sebesar,54 persen dan berada di urutan ketiga. Pengajar merupakan orang yang cukup berperan dalam suatu bimbingan belajar. Pengajar adalah pelaku yang berperan dalam penyampaian bimbingan ke siswa. Pengajar atau tentor yang lebih disukai adalah pengajar lulusan universitas negeri dibanding lulusan universitas swasta. Pengajar yang berasal dari perguruan tinggi negeri biasanya memiliki kelebihan dalam hal pengalaman menghadapi ujian seleksi penerimaan mahasiswa baru. Pengajar tersebut dapat berbagi kiat lulus ujian, selain tentunya didukung oleh kemampuan pengajar dalam menyampaikan materi pelajaran. Adanya kepercayaan yang berkembang di masyarakat bahwa lulusan perguruan tinggi negeri lebih baik dibanding lulusan universitas swasta mendukung mengapa siswa lebih suka pengajar lulusan universitas negeri. 68 Jurnal Mat Stat, Vol. 8 No., Januari 008: 60-7

Atribut Materi Pelajaran Atribut materi pelajaran merupakan preferensi keempat siswa dalam memilih bimbingan belajar, yaitu sebesar,49 persen. Materi pelajaran terkait dengan apa yang diajarkan di bimbingan belajar. Dalam penelitian ini, materi pelajaran terkait dengan relevansinya dengan kurikulum di sekolah. Materi pelajaran yang relevan dengan kurikulum lebih disukai daripada yang tidak relevan dengan kurikulum. Salah satu penentu keberhasilan sebuah lembaga bimbingan belajar adalah memiliki kurikulum dan materi pelajaran yang relevan. Dengan kurikulum dan materi yang relevan, akan menjadikan siswa-siswi yang mengikuti bimbingan belajar dapat mengikuti berbagai perlombaan akademik di luar sekolah. Siswa-siswi akan merasa percaya diri karena kurikulum mereka tidak berbeda dengan orang lain atau bahkan tertinggal. Atribut Waktu Nilai kepentingan relatif waktu sebesar 0,84 persen berada di urutan kelima preferensi siswa terhadap atribut bimbingan belajar. Padatnya waktu siswa membuat waktu menjadi hal yang juga diperhatikan siswa Waktu bimbingan yang merupakan kesepakatan siswa dan bimbingan belajar lebih disukai dibanding yang sudah ditetapkan bimbingan belajar. Siswa akan merasa lebih nyaman saat mereka dapat mengatur waktu bimbingan sesuai dengan waktu mereka. Belum tentu jadwal yang sudah ditentukan oleh bimbingan belajar cocok dengan yang diinginkan oleh siswa. Padatnya waktu siswa membuat waktu yang fleksibel menjadi alasan siswa. Pihak bimbingan belajar dapat menampung keinginan siswa tersebut dengan menambah kelas baru dan mengelompokkan siswa yang sama keinginan waktu bimbingannya ke dalam satu kelas. Namun, pihak bimbingan belajar juga harus dapat mengatur kurikulum pengajarannya sehingga antar kelas mendapatkan pelajaran yang sama. Atribut Lokasi Lokasi merupakan unsur yang cukup penting dalam pemasaran karena lokasi terkait dengan tempat lembaga bimbingan belajar ditempatkan. Pentingnya lokasi perusahaan jasa tergantung pada jenis dan tingkat interaksi dengan pelanggan. Suatu produk baik dimata konsumen jika barang tersebut tersedia pada waktu dan tempat yang tepat saat konsumen membutuhkan. Dalam penelitian ini, lokasi menempati urutan preferensi keenam dengan nilai kepentingan relatif sebesar 0,6 persen. Lokasi bimbingan belajar yang dilalui kendaraan umum/angkutan kota merupakan lokasi yang lebih disukai siswa. Kondisi daerah Yogyakarta yang pada umumnya belum semua daerah dapat diakses oleh kendaraan umum/angkutan kota menjadi faktor mengapa taraf ini menjadi pilihan siswa. Siswa menginginkan kemudahan transportasi umum dalam menuju lokasi tempat bimbingan belajar berada sehingga saat mereka akan datang ke bimbingan belajar maupun pulang dari bimbingan belajar, selalu tersedia angkutan umum yang dapat digunakan tanpa harus bergantung pada kendaraan pribadi. Pihak bimbingan belajar dapat menyikapi hal itu dengan mendirikan bimbingan belajar di lokasi yang dilewati kendaraan umum. Atribut Fasilitas Ruang Lingkungan fisik tempat bimbingan disampaikan yang digambarkan lewat ada tidaknya AC merupakan preferensi terakhir siswa dalam memilih bimbingan belajar dengan nilai kepentingan relatif sebesar 9,7 persen. Dibandingkan dengan ruangan yang tidak dilengkapi AC, ruangan yang dilengkapi AC merupakan fasilitas ruang yang lebih disukai. Hal itu terkait dengan faktor kenyamaan saat proses belajar mengajar berlangsung. Ruangan ber-ac membuat siswa merasa nyaman saat proses belajar berlangsung. Analisis Konjoin (Bagus Sumargo; Deby Wardoyo) 69

Untuk atribut pengajar, materi pelajaran, waktu, lokasi, dan fasilitas ruang memiliki nilai kepentingan relatif berimbang. Hal itu menunjukkan bahwa atribut tersebut memiliki kepentingan yang relatif sama dalam pertimbangan siswa saat memilih bimbingan belajar. Berdasarkan nilai kegunaan, kombinasi yang memiliki total nilai kegunaan paling besar menunjukkan bahwa kombinasi ini paling disukai responden dan kombinasi yang memiliki nilai kegunaan paling kecil menunjukkan kombinasi yang paling tidak disukai responden. Hal tersebut diperoleh dari hasil penjumlahan utility tiap atribut. Rumus untuk menghitung total utility yang diperoleh sebagai hasil analisis konjoin adalah sebagai berikut. U(X) = 8.90 + 0.4374 X + 0.59 X 0.9564 X 3 +.77 X + 0.3050 X.4777 X 3 + 0.434 X 3 0.434 X 3 + 0.54 X 4 0.54 X 4 + 0.47 X 5 0.47 X 5 + 0.0874 X 6 0.0874 X 6 + 0.303 X 7 0.303 X 7 Berdasarkan persamaan tersebut, didapatkan kombinasi yang paling disukai responden, yaitu terdapat pada kombinasi nama lembaga GO, biaya kurang dari satu juta lima ratus ribu rupiah, dilalui kendaraan umum/angkutan kota, waktu bimbingan yang merupakan kesepakatan antara siswa dan bimbingan belajar, pengajar lulusan universitas negeri, ruangan ber-ac, dan materi yang relevan dengan kurikulum. Kombinasi yang paling tidak disukai responden adalah nama lembaga SSC, biaya lebih dari tiga juta rupiah, tidak dilalui kendaraan umum/angkutan kota, waktu bimbingan yang sudah ditentukan bimbingan belajar, pengajar lulusan universitas swasta, ruangan non-ac, dan materi yang tidak relevan dengan kurikulum. Dari hasil pengolahan dengan SPSS 3 didapat nilai korelasi kendall s tau = 0.88 artinya ada kecocokan antara hasil analisis konjoin dan pendapat responden yang sebenarnya. Nilai korelasi yang tinggi mencerminkan bahwa hasil analisis konjoin dapat menggambarkan keinginan responden yang sebenarnya. 70 Jurnal Mat Stat, Vol. 8 No., Januari 008: 60-7

PENUTUP Berdasarkan hasil pembahasan dapat diambil simpulan sebagai berikut. Pertama, tingkat kepentingan relatif atribut biaya merupakan atribut yang paling dipentingkan siswa dalam memilih bimbingan belajar dengan nilai kepentingan relatif 8,4. Kemudian diikuti atribut nama lembaga (8,09), pengajar (,54), materi pelajaran (,49), waktu (0,84), lokasi (0,6), dan fasilitas ruang (9,7). Kedua, taraf yang lebih disukai biaya kurang dari Rp.500.000/paket, nama lembaga Ganesha Operation (GO), materi pelajaran yang relevan dengan kurikulum, pengajar lulusan universitas negeri, waktu bimbingan kesepakatan antara siswa dan bimbingan belajar, lokasinya dilalui kendaraan umum/angkutan kota, serta ruangan yang dilengkapi AC. DAFTAR PUSTAKA Hair, JF, RE Anderson, RL Tatham, WC Black. 998. Multivariate Analysis. Fifth Edition. New Jersey: Prentice-Hall International. Kuhfeld, WF. 000. Conjoint Analysis Examples, SAS Institut, Inc. Diakses 0 Maret 007 dari http://www.sawtoothsoftware.com. Lehmann, DR. 989. Market Research and Analysis. United States: R. R Donnelly & Sons Company. Maalhotra, NK. 004. Marketing Research an Applied Orientation. United States: Pearson Education International. Ramdhan, AM. 00. Analisis Preferensi Konsumen terhadap Produk Kecap (Studi Kasus di Perusahaan Kecap Salatiga, Kabupaten Majalengka. Skripsi. Bogor: Fakultas Teknologi Pertanian IPB. Analisis Konjoin (Bagus Sumargo; Deby Wardoyo) 7