TIPS dan TRIK KESELARASAN KAPPA KESELARASAN KAPPA UNTUK TABEL BUJUR SANGKAR (R xr TABLE) Sekarang akan dibahas kemungkinan adanya kesesuaian (agreement) antara Baris dengan Klm. Bebeda dengan pembahasan terdahulu yang lebih pada suatu pengujian antara dua variabel, maka kesesuaian dua variabel lebih merupakan kegiatan mengukur daripada menguji. SPSS menyediakan berbagai macam uji keselarasan untuk data nminal, namun disini hanya dibahas alat uji yang ppuler, yakni KAPPA. Syarat pengukuran dengan Kappa adalah tabel yang berbentuk bujur sangkar, atau jumlah baris HARUS sama dengan jumlah klm. Kasus tetap diambil dari kasus didepan, yaitu adanya tiga variabel gender, kerja dan didik. Sekarang akan diteliti apakah ada kesesuaian (agreement) antara Gender knsumen dengan Pekerjaannya. Seperti telah disebut diatas, karena Kappa mensyaratkan jumlah baris sama dengan klm, maka variabel KERJA yang mempunyai 3 kde harus dikurangi menjadi dua, sama dengan kde pada Gender. Syarat berikutnya adalah kde harus sama, dalam arti jika variabel satu ada kde 1 dan 2, maka variabel lainnya juga ber kde 1 dan 2. Karena itu, variabel kerja dengan kde 3 atau Petani akan dihilangkan, sehingga memenuhi syarat penggunaan Kappa, yaitu jumlah ada dua dan kde juga sama, yaitu 1 dan 2. Tentu saja dalam praktek, bisa didisain kde yang memang dikehendaki dari semula. langkah-langkah: Berbeda dengan kasus-kasus terdahulu, disini ada pengerjaan awal, yaitu menghilangkan atau menn-aktifkan kde 3 dari variabel kerja terlebih dahulu. Prsedur untuk hal tersebut: Menyeleksi Data (Select Data) 1
Buka lembar kerja/file crsstab_1 Dari Menu Utama SPSS, pilih menu Data, kemudian pilih sub-menu Select Cases Tampak di layar: Gambar 1. ktak dialg Select Cases Klik muse pada pilihan if cnditin is satisfied Tekan tmbl If yang ada dibawah statement if cnditin is satisfied. Tanpak di layar: Gambar 2. ktak dialg If Klik muse pada variabel kerja dan masukkan ke ktak lebar sebelah kanan. Kemudian klik muse pada tanda ~= yang ada dibagian tengah. PERHATIKAN tanda ~= bergabung, bukan lepas! Terlihat tanda tersebut masuk ke ktak pengerjaan. Klik muse sekali lagi pada angka 3 Sekarang di ktak pengerjaan terlihat kata kerja~=3. Jika benar, maka SPSS akan mengeliminir atau meng nnaktifkan kde 3 pada variabel kerja. 2
Tekan CONTINUE untuk kembali lagi ke ktak dialg select cases, kemudian tekan OK untuk prses penyeleksian data berdasar kriteria diatas. NB: Perhatikan! Sekarang pada DATA EDITOR atau tempat penulisan input, pada variabel kerja, kde 3 atau petani, nmr kasus yang memuat petani akan diberi garis miring, yang berarti kasus tersebut tidak aktif (ada 9 kasus). Juga sekarang ada variabel baru pada klm 4, yaitu FILTER_$. Variabel ini tmatis muncul jika ada prses seleksi data. Variabel tersebut berisi selected untuk kasus yang terseleksi dan nt selected untuk kasus yang tidak masuk seleksi (berkde 3 atau petani). Namun dalam perhitungan Kappa, variabel tersebut tidak berpengaruh. Input Data Setelah data diseleksi, selanjutnya pengerjaan sama dengan kasu-kasus terdahulu. Tetap pada lembar kerja/file crsstab_1. Dari Menu Utama SPSS, pilih menu Statistics, kemudian pilih sub-menu Crsstabs Tampak di layar: Gambar 3. ktak dialg Crsstabs Rw. Pilih variabel gender Clumn(s). Pilih variabel kerja Pengisian untuk pilihan yang lain: Klik muse pada pilihan STATISTICS (Statistics ): Tampak di layar: 3
Gambar 4. ktak dialg Statistics Disini hanya digunakan Kappa, karena akan menguji ada tidaknya keselarasan. Karena itu, klik muse pada pilihan Kappa. Tekan Cntinue untuk melanjutkan pemasukan data. Klik muse pada pilihan Cells Tampak di layar: Gambar 5. ktak dialg Cell Display Pilihan COUNT. Untuk keseragaman, dipilih Observed Pilihan PERCENTAGE.Untuk kasus ini, persentase dihitung ttal. Untuk itu, klik muse pada Ttal. Klm RESIDUAL, untuk keseragaman dibiarkan ksng Tekan Cntinue untuk melanjutkan pemasukan data. Klik muse pada pilihan Frmat.. Tampak dilayar: 4
Gambar 6. ktak dialg Frmat Rw Order. Untuk keseragaman, pilih Descending. Pilihan tersebut menyebabkan urutan label baris (rw) dimulai dengan huruf menurun. Dalam kasus ini, karena rw adalah gender (pria dan wanita), maka tampilan adalah 'Wanita' dahulu, baru 'Pria', karena huruf W secara descending akan mendahului huruf P. Tekan Cntinue untuk melanjutkan pemasukan data. Pilihan Displayclustered bar charts dan Suppress tables yang terletak di kiri bawah menu CROSSTAB tidak perlu dipilih. Tekan OK untuk mengakhiri pengisian prsedur analisis. Terlihat SPSS melakukan pekerjaan analisis dan terlihat utput SPSS. Output SPSS dan Analisis Output bagian pertama (Case Prcessing Summary) Ada 16 data (25 data asli dikurangi 9 yang berkde pekerjaan petani) yang semuanya diprses (tidak ada data yang missing atau hilang), sehingga tingkat kevalidannya 100%. Output bagian kedua (Crsstab antara Kerja dengan Gender) GENDER * KERJA Crsstabulatin GENDER Ttal wanita pria Cunt % f Ttal Cunt % f Ttal Cunt % f Ttal KERJA karyawan wiraswasta Ttal 1 5 6 6.3% 31.3% 37.5% 8 2 10 50.0% 12.5% 62.5% 9 7 16 56.3% 43.8% 100.0% Disini analisis bisa dilakukan bervariasi tergantung keinginan. Misal dari tabel diatas bisa disimpulkan bahwa pekerjaan Pria terbanyak adalah sebagai Karyawan (50%), sedangkan Wanita malah banyak bekerja sebagai 5
Wiraswasta (31,3%). Juga jumlah pekerja Pria lebih banyak daripada Wanita. Demikian untuk analisis yang lainnya. Output bagian ketiga (Kappa) Measure f Agreement Kappa N f Valid Cases a. Nt assuming the null hypthesis. Symmetric Measures b. Using the asympttic standard errr assuming the null hypthesis. Asymp. Value Std. Errr a Apprx. T b Apprx. Sig..613.199 2.472.013 16 Pedman Nilai Kappa: Nilai Kappa > 0,75 berarti ada kesesuaian yang baik (excellent) antara baris dengan klm. Nilai Kappa antara 0,4 sampai 0,75 berarti ada kesesuaian yang cukup (fair t gd) antara baris dengan klm. Nilai Kappa < 0,4 berarti ada kesesuaian yang buruk (pr) antara baris dengan klm. Pengambilan Keputusan: Terlihat bahwa nilai Kappa dari SPSS adalah 0,613, yang termasuk dalam kategri kesesuaian yang cukup (fair) antara baris dengan klm. Hal ini berarti ada kesesuaian yang cukup antara Gender knsumen dengan Pekerjaan knsumen tersebut. Nilai prbabilitas (Apprx. Sig) adalah 0,013 atau dibawah 0,05. Hal ini berarti ukuran Kappa tersebut benar-benar signifikan. Atau bisa dikatakan bahwa memang benar-benar ada kesesuaian antara Gender knsumen dengan Pekerjaan knsumen. PENGHAPUSAN VARIABEL TAMBAHAN (filter_$) Seperti telah disebut didepan, dengan melakukan select data, maka muncul variabel baru, yaitu filter_$, serta beberapa garis cretan di kiri (nmr kasus). Hal tersebut tentunya situasinal, dalam hal ini hanya untuk analisis Kappa. Jika data tersebut akan dipakai untuk analisis yang lainnya, maka variabel tersebut bisa dihapus. Cara menghapus: Klik muse pada sel paling atas (judul variabel fliter_$), hingga seluruh klm tersebut ter blk. 6
Tekan tmbl DEL, maka variabel beserta isinya akan hilang dan file kembali seperti semula. Menyimpan utput Simpan utput diatas dengan nama deskriptif_crsstab_5 7