SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVESITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA LANJUT KODE MATAKULIAH / SKS = IT / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 1 KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Unit 4. Hubungan Antara Dua Variabel Dengan Statistik Nonparametrik. Dr. Laura F. N. Sudarnoto. Pendahuluan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

PENENTUAN UKURAN SAMPEL MEMAKAI RUMUS SLOVIN DAN TABEL KREJCIE-MORGAN: TELAAH KONSEP DAN APLIKASINYA. Oleh: Nugraha Setiawan

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 2013/2014 pada tanggal 20 September 2013 sampai dengan 11 Oktober 2013

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Bendungan Uwai, Kecamatan Bangkinang, Kabupaten Kampar.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Bandarlampung. Populasi dalam

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

BAB III METODE PENELITIAN. peneliti tidak mampu mengontrol sepenuhnya variabel-variabel yang mungkin

BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang

BAB III METODE PENELITIAN

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si

STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh perlakuan yang diberikan terhadap sesuatu yang diharapkan. Dalam jenis penelitian

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

Statistik Non Parameter

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian ini, yang menjadi sasaran penelitian atau objek oleh. peneliti adalah siswa SMP Negeri 35 Pekanbaru.

BAB I PENDAHULUAN. repository.unisba.ac.id

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK

STATISTIK PERTEMUAN XI

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu

Uji Z atau t Uji Z Chi- square

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang

SATUAN ACARA PERKULIAHAN-FAKULTAS PSIKOLOGI- UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : PSIKOLOGI UMUM 2 * KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3 SKS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. melibatkan dua kelompok yaitu kelompok ekperimen dan kelompok kontrol

FUNGSI STATISTIKA. Oleh Jarnawi Afgani Dahlan

METODE PENELITIAN Jenis Penelitian dan Metode Penelitian yang digunakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. mempengaruhi hasil penelitian. Desain yang digunakan adalah Pretest-

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 19 Bandar Lampung. Populasi dalam

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. nonparametrik, pengujian hipotesis, One-Way Layout, dan pengujian untuk lebih dari

Populasi dan Sampel. Materi 1 Distribusi Sampling

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Al-Kautsar Bandar

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

Candi Gebang Permai Blok R/6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian tidak memungkinkan untuk dikontrol secara penuh, tetapi peneliti

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. digunakan adalah pretest-posttest with Nonequevalent Control Grup. Kelompok Pretes Perlakuan Postes.

BAB III METODE PENELITIAN

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

III METODE PENELITIAN

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. 3 kelas yaitu VIII-A, VIII-B, VIII-C,. Sedangkan sampel dalam penelitian ini

PENAKSIRAN PARAMETER REGRESI LINIER DENGAN METODE BOOTSTRAP MENGGUNAKAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL DAN UNIFORM

BUKU REFERENSI MATERI KULIAH DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 29 Bandar Lampung. Populasi yang

ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

BAB III METODE PENELITIAN. dengan 25 Januari tahun ajaran 2013/2014 di SMA IT Mutiara Duri yang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB III METODE PENELITIAN. penuh. Desain yang digunakan peneliti adalah Pretest-Posttest Control Group

Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian tidak memungkinkan untuk dikontrol secara penuh. Desain yang

: Perlakuan (Pembelajaran dengan model pembelajaran M-APOS),

STATISTIKA FAI SKS

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMK YPT Pringsewu. Populasi dalam penelitian

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI Jurusan Bangunan

Tabel 4 Urutan dan penempatan bubu pada tali utama

Parametrik. Memerlukan asumsi sebaran (Normal) Non parametrik. Tidak memerlukan asumsi sebaran (Normal)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian eksperimen semu, yang mana variabel-variabelnya

Kata Kunci : hasil belajar matematika, metode diskusi, metode individual

Statistika Non-Parametrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di Madrasah Tsanawiyah Al-Muttaqin Pekanbaru Jl. HR.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA Madrasah Aliyah

BAB III METODE PENELITIAN

PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

2.2 Statistik Nonparametrik

Penggunaan Metode Nonparametrik Untuk Membandingkan Fungsi Survival Pada Uji Gehan, Cox Mantel, Logrank, Dan Cox F

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

Uji Permutasi untuk Masalah Dua Sampel Saling Bebas: Studi Kasus di LAFI-DITKES AD Bandung Jawa Barat

Transkripsi:

MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * TIU : Agar mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep-konsep statistika khususnya yang berkaitan dengan pengukuran (kuantifikasi) penelitian Psikologi 1 Distribusi A. Konsep Dasar Sampling Sampling : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan konsep dasar sampling a. Telaah ulang konsep populasi,, sifat acak, parameter dan statistik b. Manfaat sampling c. Metoda sampling (random, non random) 2 PENDUGAAN PARAMETER B. Distribusi Sampling Rata-rata : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan distribusi sampling a. Sampel dengan pemulihan dan tanpa pemulihan b. Faktor koreksi untuk distribusi sampling rata-rata dari tanpa pemulihan c. Central limit theorem A. Bentuk Umum Selang Kepercayaan : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan a. Tingkat percayaan b. Hubungan Distribusi Normal (nilai Z dan t) dengan selang percayaan B. Selang Kepercayaan untuk Pendugaan Rata-rata : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan selang percayaan untuk pendugaan rata-rata a. Selang percayaan untuk pendugaan rata-rata dari besar b. Penentuan galat dan ukuran dalam pendugaan rata-rata c. Selang percayaan untuk pendugaan rata-rata dari cil Tatap Muka OHP Tatap Muka OHP 1

MATA KULIAH : STATISTIKA 1 3 PENDUGAAN PARAMETER C. Selang Kepercayaan untuk pendugaan beda 2 nilai ratarata : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan pendugaan beda 2 nilai rata-rata a. Beberapa kondisi pendugaan beda nilai rata-rata berhubungan dengan nilai variansi (ditahui atau tidak) dan ukuran (besar atau cil) b. Penetapan selang percayaan setiap kasus tersebut Tatap Muka OHP 4 PENDUGAAN PARAMETER D. Selang Kepercayaan untuk pendugaan proporsi (1 nilai proporsi) : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan selang Kepercayaan untuk pendugaan proporsi (1 nilai proporsi) a. Telaah ulang konsep proporsi b. Penentuan galat dalam pendugaan proporsi c. Penentuan ukuran untuk pendugaan proporsi E. Selang percayaan untuk pendugaan beda 2 nilai proporsi : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan selang percayaan untuk pendugaan beda 2 nilai proporsi Tatap Muka OHP 5 PENGUJIAN HIPOTESIS A. Konsep dasar pengujian hipotesis : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan konsep dasar pengujian hipotesis a. Pengertian hipotesis, hipotesis nol, hipotesis alternatif, galat α dan galat β b. Penetapan daerah penerimaan dan penolakan hipotesis nol c. Pengertian uji satu dan uji dua d. Penetapan hipotesis nol dan alternatif untuk uji hipotesis satu dan dua Tatap Muka OHP PR = Pengerj hipotesi s ratarata satu dan dua dari 2

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * 6 PENGUJIAN HIPOTESIS 7 UJI CHI KUADRAT B. Pengujian hipotesis rata-rata (1 nilai rata-rata) : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan pengujian hipotesis rata-rata a. Pengerj hipotesis rata-rata satu dan dua dari besar dan cil C. Pengujian Hipotesis Beda 2 Nilai rata-rata : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan pengujian hipotesis beda 2 nilai rata-rata a. Pengerj hipotesis beda 2 nilai rata-rata satu dan dua dari besar dan cil. A. Distribusi Chi-Kuadrat : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan distribusi a. Bentuk distribusi chi-kuadrat b. Tabel distribusi chi-kuadrat B. Frekuensi harapan, observasi, derajat bebas, uji baikan suai : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan frekuensi harapan, observasi, derajat bebas, uji baikan suai yang meliputi a. Penetapan frekuensi harapan dan frekuensi observasi besar dan cil Pengerj hipotesi s beda 2 nilai rata-rata satu dan dua dari besar dan cil Tatap Muka OHP Tugas = menghit ung uji baika n suai 3

MATA KULIAH : STATISTIKA 1 b. Pengertian dan penetapan derajat bebas uji baikan suai c. Pengerj baikan suai C. Uji tabel kontigensi : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan uji tabel pengerj kontigensi a. Tabel kontigensi penetapan frekuensi harapan dan babas frekuensi observasi an dan b. Pengertian dan penetapan derajat bebas uji c. Pengerj bebasan proporsi 8 UJI CHI KUADRAT 9 ANALISIS VARIANS 10 ANALISIS VARIANS D. Uji Beberapa Proporsi : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan uji beberapa proporsi a. Pengerj beberapa proporsi A. Pengertian Dasar Analisis Varians : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan analisis varians a. Pengertian dan ruang lingkup analisis varians b. Perbedaan analisis varians satu dan dua c. Pengertian dan rumus-rumus jumlah kuadrat (jumlah kuadrat total, galat dan total) d. Distribusi dan tabel F e. B. Analisis varian satu : mahasiswa dapat melakukan pengerjaan analisis varians satu C. Analisis varians dua : mahasiswa dapat mengerjakan analisis varians dua a. Pengerjaan analisis varians dua tanpa Tatap Muka OHP pengerj aan nalisis varians satu dan dua 4

MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * interaksi b. Pengerjaan analisis varians dua dengan interaksi 11 UJIAN TENGAH SEMESTER 12 STATISTIKA NON PARAMETRIK A. Pengertian statistika non parametrik : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan statistika parametrik a. Perbedaan statistika parametrik dan nonparametrik b. Pengertian dan gunaan statistika non parametrik c. Keunggulan dan lebihan statistika non parametrik d. Kekurang dan lemahan statistika non-parametrik e. Pokok-pokok metode pada statistika non parametrik Tatap Muka OHP 13 STATISTIKA NON PARAMETRIK 14 STATISTIKA NON PARAMETRIK B. Uji Tanda : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan uji tanda a. pengertian dan gun tanda b. Penyelesaian masalah dengan uji tanda C. Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon : mahasiswa memahami dan dapat melakukan pengerjaan uji peringkat wilcoxon a. Pengertian dan gun peringkat bertanda Wilcoxon b. Penyelesaian masalah dengan menggunakan uji peringkat bertanda Wilcoxon D. Uji Mann-Whitney : mahasiswa memahami dan dapat melakukan pengerjaan uji Mann-Whitney a. Pengertian dan gunaan Uji Mann-Whitney b. Penyelesaian masalah dengan menggunakan Uji penghitu ngan uji tanda Wilcoxo n Pengerj Mann- Whitney 5

MATA KULIAH : STATISTIKA 1 Mann-Whitney E. Uji Peringkat Spearman : mahasiswa memahami dan dapat melakukan pengerjaan uji Spearman a. Pengertian dan gun peringkat Spearman b. Penyelesaian masalah dengan menggunakan Uji peringkat Spearman dan Uji Spearm an 15 Riviu Riviu materi ajar Diskusi - 16 UJIAN AKHIR SEMESTER Daftar Referensi 1. Shavelson,. 1998. Statistical Reasoning for the Behavioral Science. Boston: Allyn & Bacon 2. Kustituanto, B. &. 1994. Statistika 1 - Deskriptif. Seri Diktat Kuliah. Jakarta : Penerbit Gunadarma 3. Glasnapp, D.R. & Poggio,. 1985. Essentials of Statistical Analysis for The Behavioral Sciences. Ohio : Charles E. Merrill Publishing Co. 4. Mosteller, F, Fiedler, S.E, Rour. 1983. Beginning Statistics with Data Analysis. Massachusetts : Addisson Wesley Publishing Co. 5. Sutrisno, H. 1999. Statistik Jilid 2,3,4. Yogyakarta : Andi Offset. 6