KUESIONER PENELITIAN Petunjuk : Jawablah pertanyaan berikut dengan memberikan tanda checklist ( ) pada lembar yang disediakan terkait dengan : A. Data Responden Nama : Jenis Kelamin Usia : ( ) Pria ( ) Wanita : ( ) < 20 tahun ( ) 20 35 tahun ( ) 36 50 tahun ( ) > 50 tahun Pengeluaran per bulan : ( ) < Rp 1.000.000; Pendidikan terakhir ( ) Rp 1.000.000; - Rp 3.000.000; ( ) > Rp 3.000.000; : ( ) < S1 ( ) S1 ( ) > S1 Sudah berapa lama memiliki sepeda motor Ninja 250R? : ( ) > 1 tahun Alasan saya membeli Ninja 250R : ( ) < 1 tahun...... B. Atribut yang dipertimbangkan konsumen dalam membeli Kawasaki Ninja 250R Keterangan : STS TS CS S SS = Sangat Tidak Setuju = Tidak Setuju = Cukup Setuju = Setuju = Sangat Setuju
Pernyataan untuk Variabel Word of Mouth 1. Saya sering mendengar informasi mengenai Kawasaki Ninja 250R. 2. Saya sering mendengar keunggulan Kawasaki Ninja 250R. 3. Saya percaya tentang Kawasaki Ninja 250R apabila mendapat rekomendasi dari orang lain. 4. Saya percaya tentang sepeda motor Kawasaki Ninja 250R apabila mendapat rekomendasi dari orang terdekat. 5. Saya tertarik dengan Kawasaki Ninja 250R karena sering dibicarakan dimasyarakat. Pernyataan untuk Variabel Inovasi Produk 1. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R melakukan inovasi terusmenerus. 2. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R sudah melakukan inovasi mesin. 3. Menurut saya inovasi Kawasaki Ninja 250R sesuai perkembangan jaman. 4. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R mempunyai variasi atribut yang beraneka ragam. 5. Kawasaki Ninja 250R memiliki keunggulan dari produk lainnya yang sejenis.
Pernyataan untuk Variabel Gaya Hidup 1. Saya merasa lebih percaya diri dengan menggunakan sepeda motor yang keren. 2. Saya adalah orang yang mengikuti perkembangan jaman. 3. Saya merasa bangga apabila dapat berkumpul dalam komunitas yang eksklusif. 4. Menurut saya barang yang mahal pasti mempunyai kualitas yang bagus. 5. Saya tertarik di dunia otomotif. Pernyataan untuk Variabel Perceived Quality 1. Menurut saya kualitas keseluruhan Kawasaki Ninja 250R baik. 2. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R memiliki daya tahan yang bagus. 3. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R memiliki kemampuan yang dapat diandalkan. 4. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R memilki tingkat fungsional yang tinggi. 5. Menurut saya Kawasaki Ninja 250R memiliki fitur motor besar saat ini.
Pernyataan untuk Variabel Keputusan Pembelian 1. Saya membeli Kawasaki Ninja 250R karena referensi dari orang lain 2. Saya membeli Kawasaki Ninja 250R karena inovasinya. 3. Saya membeli Kawasaki Ninja 250R karena masih baru dipasaran. 4. Gaya hidup mendorong saya untuk membeli Kawasaki Ninja 250R 5. Saya membeli karena mempersepsikan Kawasaki Ninja 250R sangat berkualitas.
DATE: 4/23/2012 TIME: 23:05 L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com Sample Size = 200 Covariance Matrix pq 2 pq 3 pq 4 kp 3 kp 4 kp 5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- pq 2 0.57 pq 3 0.24 0.53 pq 4 0.22 0.21 0.63 kp 3-0.03 0.00-0.09 0.62 kp 4-0.01 0.01 0.02 0.28 0.70 kp 5 0.03 0.05 0.02 0.14 0.33 0.48 wom 4 0.14 0.06 0.11-0.05 0.04 0.02 wom 5 0.16 0.05 0.10-0.02 0.01 0.02 in 1-0.07-0.01-0.09 0.21 0.17 0.11 in2 0.00-0.01-0.02 0.12-0.06 0.01 in 3 0.03 0.06 0.02 0.08 0.22 0.16 in 4-0.10-0.04-0.03 0.18 0.19 0.17 in 5 0.01 0.04 0.01 0.11 0.13 0.17 gh 1-0.04 0.01-0.03 0.24 0.35 0.27 gh 2-0.04-0.01-0.06 0.25 0.37 0.20 gh 3-0.10-0.07-0.09 0.40 0.35 0.09 gh 4-0.03 0.01 0.00 0.28 0.30 0.09 Covariance Matrix wom 4 wom 5 in 1 in2 in 3 in 4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- wom 4 0.58 wom 5 0.29 0.60 in 1-0.03 0.01 0.58 in2-0.01 0.05 0.28 0.65 in 3-0.05 0.00 0.26 0.22 0.57 in 4-0.06 0.02 0.23 0.17 0.17 0.62 in 5 0.03 0.03 0.25 0.20 0.29 0.27 gh 1-0.08-0.05 0.09-0.02 0.09 0.11 gh 2-0.11-0.07 0.18 0.04 0.17 0.11 gh 3-0.02-0.05 0.14 0.12 0.08 0.11 gh 4 0.02 0.01 0.15 0.03 0.04 0.12
Covariance Matrix in 5 gh 1 gh 2 gh 3 gh 4 -------- -------- -------- -------- -------- in 5 0.82 gh 1-0.02 0.83 gh 2 0.06 0.49 0.77 gh 3 0.04 0.24 0.38 0.80 gh 4 0.08 0.22 0.22 0.46 0.68 Number of Iterations = 48 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations pq 2 = 0.56*pq, Errorvar.= 0.26, R² = 0.54 (0.060) 4.39 pq 3 = 0.43*pq, Errorvar.= 0.34, R² = 0.35 (0.083) (0.048) 5.16 7.19 pq 4 = 0.42*pq, Errorvar.= 0.45, R² = 0.29 (0.085) (0.057) 5.01 8.00 kp 3 = 0.47*kp, Errorvar.= 0.41, R² = 0.35 (0.046) 8.86 kp 4 = 0.68*kp, Errorvar.= 0.24, R² = 0.66 (0.088) (0.044) 7.78 5.52 kp 5 = 0.41*kp, Errorvar.= 0.31, R² = 0.36 (0.063) (0.035) 6.55 8.80 wom 4 = 0.55*wom, Errorvar.= 0.27, R² = 0.53 (0.083) (0.081) 6.68 3.40 wom 5 = 0.53*wom, Errorvar.= 0.33, R² = 0.46 (0.081) (0.077) 6.48 4.26 in 1 = 5.28*in, Errorvar.= 0.27, R² = 0.53 (0.86) (0.041) 6.12 6.55 in2 = 4.00*in, Errorvar.= 0.47, R² = 0.27 (0.054) 8.87
in 3 = 4.71*in, Errorvar.= 0.33, R² = 0.42 (0.80) (0.043) 5.86 7.72 in 4 = 4.18*in, Errorvar.= 0.43, R² = 0.31 (0.78) (0.050) 5.37 8.65 in 5 = 4.90*in, Errorvar.= 0.55, R² = 0.32 (0.90) (0.065) 5.45 8.54 gh 1 = 0.59*gh, Errorvar.= 0.48, R² = 0.42 (0.063) (0.057) 9.42 8.37 gh 2 = 0.64*gh, Errorvar.= 0.36, R² = 0.53 (0.059) (0.048) 10.91 7.43 gh 3 = 0.61*gh, Errorvar.= 0.43, R² = 0.46 (0.061) (0.053) 9.95 8.08 gh 4 = 0.48*gh, Errorvar.= 0.46, R² = 0.33 (0.059) (0.051) 8.14 8.89 Structural Equations pq = 0.43*wom - 0.71*in, Errorvar.= 0.81, R² = 0.19 (0.11) (0.92) (0.21) 3.99-0.78 3.83 kp = 0.075*pq + 0.13*wom + 2.23*in + 0.82*gh, Errorvar.= 0.17, R² = 0.83 (0.086) (0.091) (0.82) (0.12) (0.088) 0.87 1.48 2.70 7.03 1.90 Reduced Form Equations pq = 0.43*wom - 0.71*in + 0.0*gh, Errorvar.= 0.81, R² = 0.19 (0.11) (0.92) 3.99-0.78 kp = 0.17*wom + 2.17*in + 0.82*gh, Errorvar.= 0.17, R² = 0.83 (0.079) (0.82) (0.12) 2.11 2.66 7.03
Covariance Matrix of Independent Variables wom in gh -------- -------- -------- wom 1.00 in 0.00 0.01 (0.01) (0.00) -0.28 3.45 gh -0.17 0.04 1.00 (0.10) (0.01) -1.72 3.38 Covariance Matrix of Latent Variables pq kp wom in gh -------- -------- -------- -------- -------- pq 1.00 kp 0.03 1.00 wom 0.43 0.02 1.00 in -0.01 0.05 0.00 0.01 gh -0.10 0.87-0.17 0.04 1.00