63 LAMPIRAN Kuesioner Penelitian Dalam rangka pengumpulan data untuk sebuah penelitian dan kepentingan ilmiah, saya mohon kesediaannya Bapak/Ibu/Saudara menjawab dan mengisi beberapa pertanyaan dari kuesioner yang saya berikan di bawah ini. IDENTITAS RESPONDEN Untuk melengkapi data penelitian, saya mohon Bapak/Ibu/Saudara menuliskan identitas seperti dimaksud di bawah ini, namun bila keberatan untuk mengisinya mohon dikosongkan saja. 1. Nama Responden : 2. Umur : tahun 3. Pendidikan Terakhir : S3 S2 S1 Diploma Lainnya 4. Jabatan : 5. Pengalaman Kerja : tahun Atas segala perhatian, dukungan dan bantuannya saya ucapkan banyak terima kasih.
64 ANALISIS KEPUASAN PENGGUNAAN SOFTWARE BERBASIS ENTERPRISE RESOURCE PLANNING DITINJAU DARI PERSEPSI PENGGUNA PETUNJUK : Mohon diberi tanda silang atau lingkaran angka pada jawaban yang Anda pilih. Keterangan: STS TS N S SS = Sangat Tidak Setuju = Tidak Setuju = Netral = Setuju = Sangat Setuju I. KUALITAS SOFTWARE (McGill, Hobbs dan Klobas, 2003) No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS 1 Software yang saya gunakan mampu meningkatkan kapasitas pemrosesan data secara signifikan. 2 Software tersebut dapat dijalankan pada komputer lain, selain komputer yang digunakan saat ini. 3 Software tersebut dapat digunakan dalam lingkungan organisasi lain tanpa harus banyak dimodifikasi lagi. 4 Software tersebut dapat di-protect sehingga pemakai yang tidak berhak, tidak dapat mengakses data yang terdapat di dalamnya. 5 Tersedia fasilitas untuk mengoreksi data pada software tersebut. 6 Kesalahan (error) yang terjadi mudah dikoreksi dan diidentifikasi. 7 Setiap bagian dari software memuat informasi yang cukup untuk membantu saya memahami fungsi dari bagian tersebut. 8 Meskipun pemakai telah lama tidak menggunakan software tersebut, akan mudah untuk menggunakannya lagi II. KUALITAS INFORMASI (McGill et al.,2003)
65 No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS 1 Informasi yang dihasilkan software tersebut akurat. 2 Informasi yang dihasilkan software tersebut dapat dipercaya. 3 Informasi yang dihasilkan software tersebut tepat waktu. 4 Informasi yang dihasilkan software tersebut relevan. 5 Informasi yang dihasilkan software tersebut mudah dipahami. 6 Informasi yang dihasilkan software tersebut bersifat detail dan benar. III. KEPUASAN PENGGUNA SOFTWARE ( Doll dan Torkzadeh,1988) No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS Software yang digunakan mampu memberikan 1 informasi persis seperti yang saya butuhkan. 2 3 4 5 6 7 8 9 Isi informasi yang dihasilkan oleh software yang digunakan, memang saya butuhkan. Software yang digunakan menghasilkan laporan yang tepat seperti yang saya butuhkan. Software yang digunakan menghasilkan informasi yang cukup. Software yang digunakan bersifat akurat (program/sistemnya). Saya merasa puas dengan tingkat akurasi software yang digunakan. Software yang digunakan mampu memberikan informasi sesuai dengan format yang dibutuhkan. Software yang digunakan mampu menghasilkan informasi yang dapat dipahami secara jelas. Software yang saya gunakan bersifat user friendly. 10 Mudah untuk menggunakan software tersebut.
66 11 12 Saya dapat memperoleh informasi yang saya butuhkan tepat waktu. Software yang digunakan mampu menghasilkan informasi yang bersifat mutakhir/up to date. IV.DAMPAK PENGGUNAAN SOFTWARE AKUNTANSI (Davis et al.,1988) No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS Software yang digunakan, membantu saya 1 menyelesaikan tugas dengan lebih cepat. 2 3 4 5 6 Penggunaan software dapat meningkatkan kinerja saya. Software yang digunakan mampu meningkatkan produktivitas kerja saya. Software yang digunakan mampu meningkatkan efektivitas tugas saya. Penggunaan software mempermudah saya dalam menyelesaikan pekerjaan. Secara keseluruhan, software yang digunakan bermanfaat dalam pekerjaan saya. V.PENGGUNAAN SOFTWARE ( Iqbaria dan Tan,1997) No. Pernyataan/Pertanyaan 1 Intensitas dalam penggunaan software dalam satu hari ( berhubungan dengan pekerjaan saya ) : 1. Kurang dari 15 menit 2. 30-60 menit 3. 75-120 menit 4. 150-180 menit 5. Lebih dari 180 menit / 3 jam 2 Frekuensi dalam penggunaan software: 1. Sekali atau dua kali dalam sebulan 2. Sekali atau dua kali dalam ½ bulan 3. Sekali atau dua kali dalam seminggu 4. Sekali dalam sehari 5. Beberapa kali dalam satu hari
67 Tabel Distribusi Penyebaran Kuesioner No. Nama Perusahaan Nama Software Jumlah Kuesioner Dikirim Kembali 1 PT. Djarum SAP 40 29 2 PT. Polytron SAP 30 23 3 Pura Group SAP 30 26 4 PT Nojorono SAP 30 22 5 BCA SAP 20 18 6 Matahari Oracle 20 15 7 BII Oracle 20 15 8 Indosat Oracle 10 6 9 Perum Pegadaian Compiere 15 9 10 Bank Muamalat Compiere 15 5 11 Telkom Microsoft Dinamics AX 20 15 Jumlah : 250 183 Kembali 183, tidak bisa diolah 7. Jadi yang bisa diolah 176.
68 Tabel Data Responden No. Deskripsi Jumlah Responden Presentase 1 Umur : - 20-25 tahun 32 orang 18,2 % - 26-30 tahun 50 orang 28,4 % - 30 tahun ke atas 94 orang 53,4 % Jumlah 176 orang 100 % 2 Pendidikan Terakhir : - S3 - S2 - S1 - Diploma - Lainnya Jumlah 3 Jabatan : - Staff - Supervisor - Manajer Jumlah 4 Pengalaman kerja : - 1-4 tahun - 5-10 tahun - Di atas 10 tahun Jumlah 5 Software yang digunakan : - SAP - Oracle - Compiere - Dynamix AX Jumlah 7 orang 14 orang 114 orang 38 orang 3 orang 176 orang 120 orang 38 orang 18 orang 176 orang 82 orang 65 orang 29 orang 176 orang 114 orang 21 orang 26 orang 15 orang 176 orang 4 % 8 % 64,8 % 21,6 % 1,6 % 100% 68,2 % 21,6 % 10,2 % 100% 45,6 % 36,9 % 17,5 % 100 % 64,8 % 11,9 % 14,8 % 8,5 % 100 %
69 1. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS a. Kualitas Sistem Informasi Reliability Statistics Alpha N of Items.840 10 Scale Mean if Item-Total Statistics Scale Variance if Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted KSI1 33.73 11.030.751.811 KSI2 33.70 11.666.442.833 KSI3 34.00 11.379.503.828 KSI4 33.77 10.599.420.844 KSI5 33.50 11.707.465.831 KSI6 33.73 11.030.751.811 KSI7 33.97 10.033.442.850 KSI8 33.67 11.057.496.828 KSI9 33.73 11.030.751.811 KSI10 33.70 10.631.791.804 b. Kualitas Informasi Reliability Statistics Alpha N of Items.737 6
70 Item-Total Statistics Corrected Item- Scale Mean if Scale Variance if Total Alpha if Item Correlation Deleted KI1 18.83 3.799.610.675 KI2 18.77 3.702.501.693 KI3 19.07 3.651.472.701 KI4 18.93 3.168.375.769 KI5 18.57 3.840.482.700 KI6 18.83 3.799.610.675 c. Persepsi Manfaat Reliability Statistics Alpha N of Items.713 6 Scale Mean if Item-Total Statistics Scale Variance if Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted P1 18.73 3.237.630.633 P2 18.70 3.390.433.679 P3 19.00 3.310.447.674 P4 18.83 2.695.357.754 P5 18.50 3.500.405.687 P6 18.73 3.237.630.633 d. Kepuasan Pengguna Reliability Statistics Alpha N of Items.856 12
71 Scale Mean if Item-Total Statistics Scale Variance if Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted K1 41.37 14.378.773.832 K2 41.33 14.920.516.846 K3 41.63 14.792.520.845 K4 41.43 13.840.442.857 K5 41.23 15.495.450.850 K6 41.40 14.731.623.840 K7 41.60 13.834.423.861 K8 41.23 14.116.509.847 K9 41.37 14.378.773.832 K10 41.37 14.378.773.832 K11 41.13 14.533.493.847 K12 41.37 15.137.527.846 e. Penggunaan Sistem Reliability Statistics Alpha N of Items.655 2 Scale Mean if Item-Total Statistics Scale Variance if Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted PG1 4.07.271.386. a PG2 4.10.231.386. a a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.
72 2. TEXT OUTPUT HASIL UJI MODEL Analysis Summary Date and Time Date: 27 Oktober 2013 Time: 10:06:21 Title Model Konstruk Penggunaan Sistem ERP The model is recursive. Sample size = 176 Variable Summary (Group number 1) Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 80 Number of observed variables: 36 Number of unobserved variables: 44 Number of exogenous variables: 41 Number of endogenous variables: 39 Parameter summary (Group number 1) Weights Covariances Variances Means Intercepts Total Fixed 44 0 0 0 0 44 Labeled 0 0 0 0 0 0 Unlabeled 37 1 41 0 36 115 Total 81 1 41 0 36 159 Models Default model (Default model) Notes for Model (Default model) Computation of degrees of freedom (Default model) Number of distinct sample moments: 702 Number of distinct parameters to be estimated: 115 Degrees of freedom (702-115): 587
73 Result (Default model) Minimum was achieved Chi-square = 2107,378 Degrees of freedom = 587 Probability level =,000 Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label P <--- KSI -,146,047-3,129,002 par_30 P <--- KI,763,125 6,098 *** par_31 K <--- P,810,255 3,173,002 par_32 K <--- KI,180,203,885,376 par_33 K <--- KSI -,321,072-4,428 *** par_34 PG <--- K 1,093,157 6,970 *** par_38 Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate P <--- KSI -,239 P <--- KI,798 K <--- P,596 K <--- KI,139 K <--- KSI -,386 PG <--- K,881 KSI10 <--- KSI,736 KSI9 <--- KSI,022 KSI8 <--- KSI,818 KSI7 <--- KSI -,051 KSI6 <--- KSI,538 KSI5 <--- KSI,433 KSI4 <--- KSI -,047 KSI3 <--- KSI,605 KSI1 <--- KSI -,051 P1 <--- P,583 P2 <--- P,783 P3 <--- P,728 P4 <--- P,411 P5 <--- P,462
74 Estimate P6 <--- P,352 KI6 <--- KI,664 KI5 <--- KI,617 KI4 <--- KI,834 KI3 <--- KI,176 KI2 <--- KI,561 KI1 <--- KI,524 K12 <--- K,608 K11 <--- K,214 K10 <--- K,430 K9 <--- K,745 K8 <--- K,382 K7 <--- K -,106 K6 <--- K,475 K5 <--- K,033 K4 <--- K,494 K3 <--- K,735 K2 <--- K,459 K1 <--- K,476 KSI2 <--- KSI -,293 PG1 <--- PG,730 PG2 <--- PG,640 Covariances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label KI <--> KSI -,029,046 -,641,522 par_36 Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate KI <--> KSI -,059
75 Minimization History (Default model) Iteratio n Negative eigenvalue s Condition # Smallest eigenvalu e 0 e 11 -,573 Diamete r 9999,00 0 1 e 6 -,157 3,302 2 e 0 2228,427 1,937 3 e 0 407,066,608 4 e 0 34408,31 6 1,041 5 e 1 -,063 1,258 6 e 0 1061,462,952 7 e 0 844,635,563 8 e 0 830,507,214 9 e 0 841,528,047 10 e 0 834,767,003 11 e 0 834,697,000 F 3458,90 7 2693,05 8 2249,63 9 2180,02 1 2170,44 4 2165,81 5 2116,79 9 2109,65 1 2107,50 2 2107,37 8 2107,37 8 2107,37 8 NTrie s 0 Ratio 9999,00 0 20,337 5,749 4,000 1,149 5,000 11,989 1,882 1,985 1 1,022 1 1,003 1 1,000 Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 115 2107,378 587,000 3,590 Saturated model 702,000 0 Independence model 36 3457,749 666,000 5,192 Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model,391,309,470,382,455 Saturated model 1,000 1,000 1,000
76 Model Independence model NFI Delta1 RFI rho1 IFI Delta2 TLI rho2 CFI,000,000,000,000,000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model,881,344,401 Saturated model,000,000,000 Independence model 1,000,000,000 NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model 1520,378 1383,999 1664,29 6 Saturated model,000,000,000 Independence 2979,41 2791,749 2611,503 model 5 FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 11,974 8,639 7,864 9,456 Saturated model,000,000,000,000 Independence model 19,646 15,86 2 14,838 16,928 AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model 2337,378 2398,601 Saturated model 1404,000 1777,727 Independence model 3529,749 3548,915 ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 13,281 12,506 14,098 13,628 Saturated model 7,977 7,977 7,977 10,101 Independence model 20,055 19,031 21,122 20,164