1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS



dokumen-dokumen yang mirip
Aljabar Linear Elementer

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

MA SKS Silabus :

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Persamaan Linier Simultan

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

TEOREMA DERET PANGKAT

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

DETERMINAN MATRIKS dan

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

A x = b apakah solusi x

MATRIKS. Create by Luke

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Copyright Provide Free Tests and High Quality. x < a maka a < x < a - x > a maka x < a atau x > a

Modul II Limit Limit Fungsi

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

CATATAN KULIAH Pertemuan III: Model-model linier dan Aljabar Matriks (1)

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

MATA KULIAH : MATEMATIKA II POKOK BAHASAN :

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

ALJABAR LINEAR ELEMENTER DAN APLIKASINYA

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Rangkuman Materi dan Soal-soal

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Trihastuti Agustinah

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

Integral Riemann-Stieltjes Pada Fungsi Bernilai Real. The Riemann-Stieltjes Integral for Real Function

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Metode Iterasi Gauss Seidell

BAB 2 LANDASAN TEORI. adalah

Untuk matriks diperoleh bahwa ú

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Rank Matriks Atas Ring

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB II LANDASAN TEORI. pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele.

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

HASIL DAN PEMBAHASAN

Rencana Pembelajaran

APLIKASI INTEGRAL TENTU

DEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

DERET PANGKAT TAK HINGGA

1. Pengertian Matriks

FAKTORISASI BENTUK ALJABAR

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

Transkripsi:

Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim, 2,, d dlh kostt-kostt rel. DEFINISI.2 : PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR Peyelesi dri persm lier (.) dlh urut dri ilg s, s 2,, s sehigg persm terseut dipeuhi il x = s, x 2 = s 2,, x = s (.2) disustitusik terhdpy. Himpu semu pemech persm terseut dimk himpu peyelesi. DEFINISI.3 : SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sutu himpu erhigg dri persm- persm lier dlm peuh-peuh x, x 2,, x dimk sistem persm lier tu sistem lier. Sutu urut ilg-ilg s, s 2,, s dimk pemech dri sistem terseut jik (.2) dlh pemech dri msig-msig persm pd sistem terseut. Seuh sistem serg yg terdiri dri m persm lier deg ilg yg tidk dikethui : x + 2 x 2 + + x = 2 x + x 2 + + 2 x = 2 :. : (.3)... m x + m2 x 2 + + m x = m DEFINISI.4 : KONSISTENSI. Seuh sistem persm yg tidk memiliki peyelesi diktk tidk kosiste. Jik d setidk-tidky stu pemech, mk sistem persm terseut diktk kosiste. 2. Sutu sistem persm lier mugki tidk memiliki peyelesi, tu memiliki persis stu peyelesi, tu memiliki tk erhigg yky peyelesi. Dlm 2 dimesi dpt digmrk segi erikut : y k y k l y k,l l x x x G.. () () (c) tidk d peyelesi terdpt stu peyelesi tk higg yk peyelesi Si Hlim- Tekik Idustri UK. Petr

Sistem Persm Lier D Mtriks Diktt Aljr Lier PROPOSISI.5 : AUGMENTED MATRIX Persm (.3) dpt ditulisk dlm etuk ugmeted mtrix (mtriks yg diperesr) segi erikut : m 2 2 m2 2 m 2 m (.4) PROPOSISI. : OPERASI BARIS ELEMENTER Peyelesi sistem persm (.3) dpt dilkuk deg opersi ris elemeter (OBE) pd mtriks diperesry, deg ctt mtriks tidk memilik ukur yg terllu esr. OPERASI BARIS ELEMENTER :. Kliklh seuh ris deg seuh kostt yg tidk sm deg ol 2. Pertukrklh kedu ris terseut 3. Tmhklh perkli dri stu ris pd ris yg li..2. SISTEM PERSAMAAN LINEAR HOMOGEN DEFINISI.7: SISTEM PERSAMAAN LINEAR HOMOGEN Seuh sistem persm lier diktk homoge jik pd persm (.3) ili i = 0 utuk setip i =,2,,m Tip-tip sistem persm lier homoge dlh sistem yg kosiste, kre x =x 2 = = x = 0 sellu merupk peyelesi. Peyelesi ii dimk peyelesi trivil. Jik d peyelesi li yg memeuhi persm homoge terseut, mk peyelesi terseut dimk peyelesi tk trivil. TEOREMA.8: Sistem persm lier homoge deg leih yk ilg tk dikethui (peuhy) dripd yky persm, sellu mempuyi tk higg yk peyelesi..3. MATRIKS DAN OPERASI MATRIKS DEFINISI.9: MATRIKS Mtriks dlh sutu susu dri jr (rry) ilg-ilg dlm etuk segi empt, deg jumlh ris seyk m d jumlh kolom seyk d diotsik segi A = ( ij ) mx i =,,m d j =,, sert ij dlh eleme dri mtriks A pd ris ke-i kolom ke-j 2 Si Hlim- Tekik Idustri UK. Petr

Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks A = 2 i m 2 i2 m2 j 2 j ij mj 2 i m (.5) CATATAN-CATATAN.0:. Mtriks A diktk erukur m x (erdimesi mx) 2. Mtriks A deg dimesi x diseut segi vektor ris, sedgk yg erdimesi m x diseut segi vektor kolom 3. Jik jumlh ris sm deg jumlh kolom, yitu m =, mk mtriks A diktk segi mtriks ujur sgkr deg orde. 4. Pd mtriks (.5) jik m=, mk eleme ii diseut segi eleme digol dri A, eleme-eleme li merupk eleme di lur digol dri A 5. Pd mtriks (.5) deg m=, il ii 0 sedgk eleme di lur digol dri A sm deg ol, yitu, ij = 0 utuk i j, mk mtriks A diseut segi mtriks digol. Jik pd mtriks digol di ts ili ii = c utuk setip i=,.., mk mtriks terseut diktk segi mtriks sklr. Deg kt li mtriks sklr dlh mtriks digol deg seluruh digoly erili sm. 7. Jik pd mtriks digol di ts ili ii = utuk setip i=,, mk mtriks terseut diktk segi mtriks idetits (diotsik deg I ). 8. Jik pd mtriks digol di ts ili ii = 0 utuk setip i=,.., mk mtriks terseut diktk segi mtriks NULL (diotsik deg O x ). Secr umum utuk serg mtriks A mx, il seluruh elemey erili 0 mk mtriks terseut diotsik deg O mx DEFINISI.: OPERASI-OPERASI PADA MATRIKS. Du mtriks A = ( ij ) d B = ( ij ) diktk sm jik d hy jik A d B memiliki dimesi yg sm, misl m x, d ij = ij i=,,m d j =,,. 2. Pejumlh Mtriks Jik du uh mtriks memiliki dimesi yg sm, merek diktk comformle utuk pejumlh. Jik A = ( ij ) mx d B = ( ij ) mx mk A+B = ( ij + ij ) mx 3. Perkli Mtriks deg Sklr Jik A dlh mtriks erukur mx d c dlh sclr mk ca = (c ij ) mx 4. Pegurg Mtriks A B = ( ij ij ) mx Hl ii erls kre : A B = A + (-) B = ( ij ) mx + (-) ( ij ) mx = ( ij + (-) ij ) mx = ( ij ij ) mx Si Hlim- Tekik Idustri UK. Petr 3

Sistem Persm Lier D Mtriks Diktt Aljr Lier 5. Perkli Mtriks Mislk A = ( ij ) mxp d B = ( ij ) px mk perkli tr A db dlh C=(c ij ) mx yitu AB= C dim c ij = ik kj i =,..,m j =,, [ i i2 i ] k = 2 j j j = = c i j ij + i2 2j + + i j (.) A d B diktk comformle utuk perkli jik d hy jik jumlh kolom dri mtriks A sm deg jumlh ris dri mtriks B..4. ATURAN ATURAN DALAM ILMU HITUNG MATRIKS Dlm perkli mtriks elum tetu erlku hukum komuttif, yitu AB BA wlupu AB d BA yg didefiisik memiliki ukur yg comformle. Teorem.2: Deg megggp hw ukur-ukur mtriks comformle mk tur-tur ilmu hitug mtriks erikut dlh vlid. Notsi deg huruf esr dlh mtriks d huruf kecil dlh sklr.. A + B = B + A 9. A+ 0 = 0 + A = A 2. A + (B+C) = (A+B) + C 0. A- A = 0 3. A(BC) = (AB)C. 0 A = - A 4. A (B±C) = (AB ±AC) 2. AO = 0 ; 0A = 0 5. (B ± C)A = (BA ± CA). (B±C) = B ± C 7. (±) C = C ± C 8. (BC) = (B)C = B(C).5. PARTISI MATRIKS Mtriks A dpt diprtisi mejdi sumtriks-sumtriks yg leih kecil deg memishky deg ris-ris vertikl d horisotl tr ris-ris d kolomkolomy. Cotoh.3: A = 5 0 0 5 Mtriks A di ts dpt diprtisi mejdi, misly A A 2 A A 2 = 5 0 0 5 4 Si Hlim- Tekik Idustri UK. Petr

Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks Sumtriks A ij diseut jug segi lok mtriks. Secr umum jik lok-lok mtriks ii memiliki ukur-ukur yg ersesui, mk perkli lok-lok ii dpt diselesik deg cr seperti pd perkli mtriks is. PROPOSISI.4 Jik A = (A ij ) sxt B = (B ij ) txr mk AB = (C ij ) dim C ij = lok-lok A ik B kj coformle seperti pd perkli mtriks is. k = A ik B kj deg syrt.. OPERASI DARI TRANSPOSE DAN TRACE DEFINISI.5 : TRANSPOSE Trspose dri mtriks A = ( ij ) mx dlh mtriks A T = ( ij ) xm dim ij = ji. Jik A T = A, A dlh mtriks ujur sgkr, mk A diseut mtriks simetrik. Jik A T = - A, mk A diseut mtriks skew simetrik. Hukum-hukum yg erlku pd trspose Jik A = ( ij ) mx B = ( ij ) mx d c sklr, mk : (A T ) T = A (A + B) T = A T + B T (ca) T = c A T TEOREMA. Jik A = ( ij ) mxp B = ( ij ) px mk (AB) T = B T A T DEFINISI.7: TRACE Trce dri mtriks ujur sgkr A =( ij ) x didefiisik segi jumlh dri digoldigol utm dri mtriks A. Tr(A) = ii (.7) i= Hukum-hukum yg erlku pd trce Jik A = ( ij ) x B = ( ij ) x d c sclr, mk: Tr(A+B) = Tr(A) + Tr(B) Tr(cA) = c Tr(A) Tr(AB) = Tr (BA) Si Hlim- Tekik Idustri UK. Petr 5