Lampiran 1. Data Variabel Skripsi. ORI (Rupiah) IHSG (Poin) Deposito (%) Inflasi (%) BI Rate (%)

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Koesioner

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BULAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Surat Keterangan Perubahan Judul

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V HASIL PENELITIAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

Lampiran 1. Sampel Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Azka Ananda Putri ( ) STIE Indonesia Banking School

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. yang dapat diperoleh dari pasar uang atau bisa juga dari pasar valas.

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

DAFTAR PUSTAKA. Ardiansyah, Dany Kontribusi Penerimaan Pajak Daerah terhadap PAD di Daerah Pemerintah Kota Blitar, Yogyakarta: UMM.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

PENGARUH ALOKASI BELANJA BIDANG KESEHATAN TERHADAP ANGKA HARAPAN HIDUP DI KABUPATEN SAROLANGUN TAHUN

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN TINGKAT SUKU BUNGA TERHADAP PERMINTAAN POLIS ASURANSI JIWA

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

Penentu Posisi Cadangan Devisa di Indonesia; Inflasi, Ekspor, Ataukah Utang Luar Negeri

Transkripsi:

Lampiran 1. Data Variabel Skripsi Tahun Bulan ORI (Rupiah) Deposito (%) BI Rate (%) Inflasi (%) IHSG (Poin) 2007 2008 2009 2010 Jun 9.517 7.46 8.50 5.77 2139 Jul 9.517 7.26 8.25 6.06 2349 Agust 9.517 7.16 8.25 6.51 2194 Sept 18.885 7.13 8.25 6.95 2359 Okt 18.885 7.16 8.25 6.88 2643 Nop 18.885 7.18 8.25 6.71 2688 Des 18.885 7.19 8.00 6.59 2746 Jan 18.885 7.07 8.00 7.36 2627 Feb 18.885 6.95 8.00 7.40 2722 Mar 32.340 6.88 8.00 8.17 2447 Apr 32.070 6.86 8.00 8.96 2305 Mei 32.070 6.98 8.25 10.38 2444 Jun 32.070 7.19 8.50 11.03 2349 Jul 31.984 7.51 8.75 11.90 2305 Agust 31.984 8.04 9.00 11.85 2166 Sept 34.699 9.26 9.25 12.14 1833 Okt 34.699 10.14 9.50 11.77 1257 Nop 34.633 10.40 9.50 11.68 1242 Des 34.633 10.75 9.25 11.06 1355 Jan 34.633 10.52 8.75 9.17 1333 Feb 34.633 9.89 8.25 8.60 1285 Mar 34.633 9.42 7.75 7.92 1407 Apr 34.633 9.04 7.50 7.31 1723 Mei 34.583 8.77 7.25 6.04 1917 Jun 34.569 8.52 7.00 3.65 2027 Jul 34.569 8.31 6.75 2.71 2323 Agust 40.149 7.94 6.50 2.75 2342 Sept 40.149 7.43 6.50 2.83 2468 Okt 40.149 7.38 6.50 2.57 2368 Nop 40.149 7.16 6.50 2.41 2416 Des 40.149 6.87 6.50 2.78 2534 Jan 40.149 6.44 6.50 3.72 2611 Feb 40.149 6.42 6.50 3.81 2549 Mar 33.956 6.45 6.50 3.43 2777 Apr 33.407 6.75 6.50 3.91 2971 Mei 33.407 6.67 6.50 4.16 2797

2011 Jun 33.407 6.71 6.50 5.05 2914 Jul 33.407 6.62 6.50 6.22 3069 Agust 41.097 6.75 6.50 6.44 3082 Sept 41.097 6.72 6.50 5.80 3501 Okt 41.097 6.81 6.50 5.67 3635 Nop 41.047 6.78 6.50 6.33 3531 Des 40.672 6.83 6.50 6.96 3704 Jan 40.517 6.72 6.50 7.02 3409 Feb 40.378 6.72 6.75 6.84 3470 Mar 40.378 6.83 6.75 6.65 3679 Apr 40.378 6.80 6.75 6.16 3820 Mei 40.378 6.85 6.75 5.98 3837 Jun 40.368 6.82 6.75 5.54 3889 Jul 40.368 6.86 6.75 4.61 4131 Agust 40.368 6.80 6.75 4.79 3842 Sept 31.616 6.83 6.75 4.61 3549 Okt 42.616 6.75 6.50 4.42 3791 Nop 42.616 6.56 6.00 4.15 3715 Des 42.616 6.35 6.00 3.79 3822 Sumber : BI Kantor Cabang Medan, data diolah 2011.

Lampiran 2. Hasil Regresi Linear Dependent Variable: ORI Date: 03/28/12 Time: 22:24 C 85.62394 15.62264 5.480759 0.0000 DEPOSITO 4.901267 0.954850 5.133025 0.0000 BIRATE -14.89019 1.586924-9.383055 0.0000 INFLASI 2.921409 0.480147 6.084402 0.0000 IHSG 0.000798 0.001607 0.496849 0.6215 R-squared 0.747390 Mean dependent var 33.66464 Adjusted R-squared 0.727181 S.D. dependent var 8.877948 S.E. of regression 4.637135 Akaike info criterion 5.992579 Sum squared resid 1075.151 Schwarz criterion 6.175064 Log likelihood -159.7959 F-statistic 36.98339 Durbin-Watson stat 0.582187 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 3. Hasil Pengujian Normalitas Data 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-10 -8-6 -4-2 0 2 4 6 8 Series: Residuals Sample 2007M06 2011M12 Observations 55 Mean -3.83e-15 Median -0.426232 Maximum 7.495169 Minimum -9.125789 Std. Dev. 4.462086 Skewness -0.144843 Kurtosis 2.070827 Jarque-Bera 2.170850 Probability 0.337758

Lampiran 4. Hasil Pengujian Multikolinieritas Deposito, BI Rate, Inflasi dan IHSG Dependent Variable: DEPOSITO Date: 04/03/12 Time: 17:14 C 10.53268 1.753188 6.007729 0.0000 BIRATE -0.120531 0.232108-0.519289 0.6058 INFLASI 0.119169 0.068407 1.742044 0.0875 IHSG -0.001092 0.000179-6.091420 0.0000 R-squared 0.673719 Mean dependent var 7.466545 Adjusted R-squared 0.654526 S.D. dependent var 1.156970 S.E. of regression 0.680033 Akaike info criterion 2.136595 Sum squared resid 23.58466 Schwarz criterion 2.282583 Log likelihood -54.75636 F-statistic 35.10230 Durbin-Watson stat 0.211530 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 5. Hasil Pengujian Multikolinieritas BI Rate, Deposito, Inflasi dan IHSG Dependent Variable: BIRATE Date: 04/03/12 Time: 17:16 C 7.627878 0.871463 8.752958 0.0000 DEPOSITO -0.043637 0.084033-0.519289 0.6058 INFLASI 0.247241 0.024422 10.12380 0.0000 IHSG -0.000570 0.000117-4.867540 0.0000 R-squared 0.843217 Mean dependent var 7.354545 Adjusted R-squared 0.833994 S.D. dependent var 1.004263 S.E. of regression 0.409175 Akaike info criterion 1.120597 Sum squared resid 8.538616 Schwarz criterion 1.266585 Log likelihood -26.81643 F-statistic 91.43013 Durbin-Watson stat 0.248182 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 6. Hasil Pengujian Multikolinieritas Inflasi, Deposito, BI Rate dan IHSG Dependent Variable: INFLASI Date: 04/03/12 Time: 17:17 C -20.82605 3.500545-5.949376 0.0000 DEPOSITO 0.471285 0.270535 1.742044 0.0875 BIRATE 2.700743 0.266772 10.12380 0.0000 IHSG 0.001438 0.000423 3.398682 0.0013 R-squared 0.761735 Mean dependent var 6.435818 Adjusted R-squared 0.747719 S.D. dependent var 2.692453 S.E. of regression 1.352354 Akaike info criterion 3.511517 Sum squared resid 93.27186 Schwarz criterion 3.657505 Log likelihood -92.56671 F-statistic 54.34906 Durbin-Watson stat 0.275147 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 7. Hasil Pengujian Multikolinieritas IHSG, Inflasi, Deposito, dan BI Rate Dependent Variable: IHSG Date: 04/03/12 Time: 17:18 C 8842.445 566.2140 15.61679 0.0000 DEPOSITO -385.6594 63.31191-6.091420 0.0000 BIRATE -556.2596 114.2794-4.867540 0.0000 INFLASI 128.4161 37.78409 3.398682 0.0013 R-squared 0.753390 Mean dependent var 2698.327 Adjusted R-squared 0.738883 S.D. dependent var 790.8594 S.E. of regression 404.1257 Akaike info criterion 14.91128 Sum squared resid 8329195. Schwarz criterion 15.05726 Log likelihood -406.0601 F-statistic 51.93475 Durbin-Watson stat 0.304188 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 8. Hasil Regresi Mengobati Multikolinieritas Dependent Variable: ORI Date: 03/28/12 Time: 22:27 C 24.78252 15.67904 1.580615 0.1201 DEPOSITO 6.278082 1.211736 5.181065 0.0000 BIRATE -7.000218 1.194878-5.858523 0.0000 IHSG 0.004999 0.001895 2.638004 0.0110 R-squared 0.560358 Mean dependent var 33.66464 Adjusted R-squared 0.534496 S.D. dependent var 8.877948 S.E. of regression 6.057230 Akaike info criterion 6.510329 Sum squared resid 1871.192 Schwarz criterion 6.656317 Log likelihood -175.0341 F-statistic 21.66781 Durbin-Watson stat 0.367830 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 9. Hasil Regresi Mengobati Autokorelasi Dependent Variable: D(ORI) Date: 04/12/12 Time: 09:42 Sample (adjusted): 2007M07 2011M12 Included observations: 54 after adjustments D(DEPOSITO) 1.855298 2.027301 0.915157 0.3645 D(BIRATE) -6.166530 3.519005-1.752350 0.0858 D(INFLASI) 1.513367 0.794190 1.905547 0.0625 D(IHSG) 0.000855 0.002629 0.325304 0.7463 R-squared 0.049640 Mean dependent var 0.612944 Adjusted R-squared -0.007381 S.D. dependent var 3.316507 S.E. of regression 3.328725 Akaike info criterion 5.314243 Sum squared resid 554.0205 Schwarz criterion 5.461575 Log likelihood -139.4846 Durbin-Watson stat 2.366177