Lampiran 1. Variabel Penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BULAN

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran 1. Data Penelitian

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

Lampiran 1. Sampel Penelitian

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Anasrul 1 Anwar Rahim 2 Handono Ishardyatmo 2 ¹ Alumni Program Manajemen Pascasarjana UIKA Bogor ²Program Manajemen Pascasarjana UIKA Bogor ABSTRACT

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

ANALISIS DAYA SAING PENINGKATAN EKSPOR RUMPUT LAUT INDONESIA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

BAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator akses lahan dan kepastian hukum.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

BAB XI UJI HIPOTESIS

SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER PROGRAM STUDI AKUNTANSI-FEB UMS, 25 JUNI 2014 ISBN: SUB TEMA: MANAJEMEN DAN EKONOMI

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

Transkripsi:

109 Lampiran 1. Variabel Penelitian No Tahun Pengeluaran bidang pendidikan Pengeluaran bidang kesehatan Pengeluaran pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan IPM (Index) Kemiskinan (Jiwa) PDRB 1 1996 6.555.197 5.801.194 12.356.391 70,5 1.234.194 23714,74 2 1997 4.979.376 5.454.058 10.433.434 67,6 1.836.203 25065,41 3 1998 2.760.503 4.592.236 7.352.739 64,6 3.550.642 22332,69 4 1999 14.588.922 18.982.286 33.571.208 66,6 1.972.700 22910,09 5 2000 17.291.732 27.561.696 44.853.428 68,3 1.836.203 24016,6 6 2001 15.695.573 40.093.081 55.788.654 69,5 1.875.607 24911,05 7 2002 14.977.820 27.022.157 41.999.977 68,8 1.883.890 25925,36 8 2003 27.591.860 46.303.579 73.895.439 68,9 1.889.400 78805,61 9 2004 49.512.206 90.335.234 139.847.440 71,4 1.800.100 83328,95 10 2005 60.654.108 93.990.049 154.644.157 72,03 1.760.228 87897,79 11 2006 117.187.552 116.293.166 233.480.718 72,46 1.979.702 93347,4 12 2007 135.731.623 131.559.877 267.291.500 72,78 1.768.500 99792,27 13 2008 120.857.464 156.819.306 277.676.770 73,29 1.613.800 106172,4 14 2009 183.290.078 178.492.294 361.782.372 73,58 1.499.700 111559,2 15 2010 266.944.299 205.418.941 472.363.240 74,19 1.490.900 118640,9 16 2011 313.552.957 179.600.106 493.153.063 74,65 1.481.300 126450,6

110 Lampiran 2. Hasil Regresi Dependent Variable: IPM Date: 06/04/13 Time: 08:35 C 112.5568 17.50253 6.430891 0.0000 LPPK 1.913623 0.932002 2.053240 0.0625 LPE 3.345649 1.674046 1.998541 0.0688 LK -11.66940 2.537298-4.599145 0.0006 R-squared 0.934786 Mean dependent var 70.57375 Adjusted R-squared 0.918482 S.D. dependent var 2.943161 S.E. of regression 0.840312 Akaike info criterion 2.702231 Sum squared resid 8.473495 Schwarz criterion 2.895379 Log likelihood -17.61785 Hannan-Quinn criter. 2.712122 F-statistic 57.33619 Durbin-Watson stat 1.953320 Prob(F-statistic) 0.000000

111 Lampiran 3. Uji Multikolinearitas Dependent Variable: LPPK Date: 06/04/13 Time: 08:36 C 5.437769 4.985366 1.090746 0.2952 LPE 1.614950 0.218070 7.405641 0.0000 LK -0.822381 0.719789-1.142530 0.2738 R-squared 0.849019 Mean dependent var 7.930776 Adjusted R-squared 0.825791 S.D. dependent var 0.599125 S.E. of regression 0.250065 Akaike info criterion 0.233166 Sum squared resid 0.812920 Schwarz criterion 0.378026 Log likelihood 1.134673 Hannan-Quinn criter. 0.240584 F-statistic 36.55180 Durbin-Watson stat 0.769096 Prob(F-statistic) 0.000005 Dependent Variable: LPE Date: 06/04/13 Time: 08:37 C -0.314585 2.898445-0.108536 0.9152 LPPK 0.500562 0.067592 7.405641 0.0000 LK 0.171591 0.417668 0.410830 0.6879 R-squared 0.835988 Mean dependent var 4.728368 Adjusted R-squared 0.810755 S.D. dependent var 0.320029 S.E. of regression 0.139220 Akaike info criterion -0.938162 Sum squared resid 0.251969 Schwarz criterion -0.793302 Log likelihood 10.50530 Hannan-Quinn criter. -0.930744 F-statistic 33.13124 Durbin-Watson stat 0.936035 Prob(F-statistic) 0.000008

112 Dependent Variable: LK Date: 06/04/13 Time: 08:44 C 6.780695 0.351471 19.29233 0.0000 LPPK -0.110959 0.097117-1.142530 0.2738 LPE 0.074694 0.181812 0.410830 0.6879 R-squared 0.222170 Mean dependent var 6.253883 Adjusted R-squared 0.102503 S.D. dependent var 0.096957 S.E. of regression 0.091854 Akaike info criterion -1.769875 Sum squared resid 0.109683 Schwarz criterion -1.625014 Log likelihood 17.15900 Hannan-Quinn criter. -1.762457 F-statistic 1.856578 Durbin-Watson stat 1.316825 Prob(F-statistic) 0.195322

113 Lampiran 4. Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.739122 Prob. F(2,11) 0.2207 Obs*R-squared 3.843830 Prob. Chi-Square(2) 0.1463 Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 06/04/13 Time: 08:44 Presample missing value lagged residuals set to zero. C -0.079221 0.336248-0.235603 0.8181 LPPK 0.084839 0.122334 0.693499 0.5024 LPE -0.125181 0.213902-0.585229 0.5702 RESID(-1) 0.025314 0.311860 0.081171 0.9368 RESID(-2) -0.557205 0.307377-1.812775 0.0972 R-squared 0.240239 Mean dependent var 6.83E-16 Adjusted R-squared -0.036037 S.D. dependent var 0.085511 S.E. of regression 0.087038 Akaike info criterion -1.794627 Sum squared resid 0.083333 Schwarz criterion -1.553193 Log likelihood 19.35701 Hannan-Quinn criter. -1.782263 F-statistic 0.869561 Durbin-Watson stat 1.369186 Prob(F-statistic) 0.512220

Lampiran 5. Uji Normality 114

115 Lampiran 6. Uji Linearitas Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: LK C LPPK LPE Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 0.187370 12 0.8545 F-statistic 0.035108 (1, 12) 0.8545 Likelihood ratio 0.046742 1 0.8288 F-test summary: Sum of Sq. df Mean Squares Test SSR 0.000320 1 0.000320 Restricted SSR 0.109683 13 0.008437 Unrestricted SSR 0.109363 12 0.009114 Unrestricted SSR 0.109363 12 0.009114 LR test summary: Value df Restricted LogL 17.15900 13 Unrestricted LogL 17.18237 12 Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: LK Date: 06/05/13 Time: 09:13 C -108.9968 617.9070-0.176397 0.8629 LPPK 3.419518 18.84250 0.181479 0.8590 LPE -2.313181 12.74554-0.181489 0.8590 FITTED^2 2.532886 13.51807 0.187370 0.8545 R-squared 0.224439 Mean dependent var 6.253883 Adjusted R-squared 0.030548 S.D. dependent var 0.096957 S.E. of regression 0.095465 Akaike info criterion -1.647796 Sum squared resid 0.109363 Schwarz criterion -1.454649 Log likelihood 17.18237 Hannan-Quinn criter. -1.637905 F-statistic 1.157555 Durbin-Watson stat 1.256657 Prob(F-statistic) 0.366122