SQL LANJUT BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.

Transkripsi

1 SQL LANJUT BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.

2 PRE TEST Sebutkan 4 jenis perintah pengolahan data dengan SQL. Jelaskan! Jelaskan apa yang disebut dengan operator perbandingan. Berikan contohnya. Jelaskan apa yang dimaksud dengan perintah IN dan NOT IN. Berikan contohnya. Jelaskan apa yang dimaksud dengan perintah IS NULL. Berikan contohnya.

3 TUJUAN PERKULIAHAN Mahasiswa dapat melakukan operasi pengolahan data dengan JOIN. Mahasiswa dapat melakukan operasi pengolahan data dengan fungsi-fungsi agregasi. Mahasiswa dapat mengimplementasikan operasi JOIN dan fungsi agregasi pada kasus-kasus yang diberikan.

4 BAHAN KASUS Semua materi pada materi ini akan menggunakan basis data toko makanan. Terdiri dari 3 buah tabel, yaitu: Pemasok Kategori Barang

5 BAHAN KASUS SKEMA ERD kd_barang nama_barang stok tgl_kadaluarsa harga_jual Barang Memiliki Menyediakan Kategori Pemasok kd_kategori nama_kategori kd_pemasok nama_pemasok alamat

6 BAHAN KASUS FORMAT DATA Tabel Barang Kolom Tipe Data Kunci kd_barang CHAR(3) Kunci Primer nama_barang VARCHAR(25) stok INT harga_jual FLOAT tgl_kadaluarsa DATE kd_pemasok CHAR(3) Kunci Tamu kd_kategori CHAR(3) Kunci Tamu Tabel Pemasok Kolom Tipe Data Kunci kd_pemasok CHAR(3) Kunci Primer nama_pemasok VARCHAR(25) kota VARCHAR(25) Tabel Kategori Kolom Tipe Data Kunci kd_kategori CHAR(3) Kunci Primer nama_kategori VARCHAR(25)

7 BAHAN KASUS DATA Tabel Pemasok kd_pemasok nama_pemasok kota P22 PT Citra Jaya Bogor P33 PT Kartika Yogya P11 PT Amerta Bandung P44 PT Nidya Tangerang Tabel Kategori kd_kategori nama_kategori K01 Kue Basah K02 Kue Kering K03 Minuman K04 Snack K05 Permen

8 BAHAN KASUS DATA Tabel Barang kd_barang nama_barang stok harga_jual tgl_kadaluarsa kd_pemasok kd_kategori B001 Kacang Garuda 250 mg Nov 2017 P22 K04 B002 Aqua 1500 ml Sep 2017 P33 K03 B003 Sari Roti Coklat Apr 2017 P11 K01 B004 Biskuat 100 mg Jan 2018 P33 K02 B005 Fanta 600 ml Ags 2017 P44 K03 B006 Mizone 600 ml Ags 2017 P33 K03 B007 Tao Kae Noi Feb 2018 P11 K04

9 POKOK BAHASAN 1. JOIN CROSS JOIN INNER JOIN NATURAL JOIN OUTER JOIN 2. Fungsi Agregasi MAX MIN COUNT SUM AVG 3. Studi Kasus

10 JOIN Operasi penggabungan dari beberapa tabel untuk mendapatkan informasi tertentu. Operasi JOIN merupakan cara yang digunakan sebagai akibat dari adanya tahapan dekomposisi tabel (normalisasi, atau pemetaan tabel dalam ERD).

11 JOIN CROSS JOIN INNER JOIN NATURAL JOIN OUTER JOIN LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN

12 CROSS JOIN Operasi JOIN yang paling dasar. Menghasilkan kombinasi semua baris yang terdapat pada tabel-tabel yang digabungkan, baik yang memiliki pasangan maupun yang tidak. Join jenis ini juga disebut dengan istilah cartesian product. Format umum: SELECT kolom FROM tabel_1, tabel_2; SELECT kolom FROM tabel_1 CROSS JOIN tabel_2;

13 CROSS JOIN Contoh: SELECT * FROM pemasok, barang; SELECT * FROM pemasok CROSS JOIN barang;

14 CROSS JOIN Tabel R Tabel S Tabel R x S A B A B R.A R.B S.A S.B α 1 α 2 β 1 α 2 β 3 α 1 α 2 α 1 β 3 α 2 α 2 α 2 β 3 β 1 α 2 β 1 β 3

15 CROSS JOIN Agar setiap data pada tabel pemasok hanya berelasi terhadap data yang sesuai pada tabel barang, maka kedua tabel dihubungkan melalui kunci tamu-nya. Contoh: SELECT * FROM pemasok, barang WHERE pemasok.kd_pemasok=barang.kd_pemasok; Atau SELECT * FROM pemasok CROSS JOIN barang ON pemasok.kd_pemasok=barang.kd_pemasok;

16 CROSS JOIN Latihan! Dengan CROSS JOIN, tampilkan data barang dan kategori yang sesuai. Dengan CROSS JOIN, tampilkan data barang, kategori, dan pemasok. Dengan CROSS JOIN, tampilkan data barang, kategori, dan pemasok yang harga barang > 5000 dan asal pemasok dari Yogyakarta.

17 INNER JOIN INNER JOIN adalah tipe penggabungan tabel yang dihubungkan dengan kriteria tertentu berupa persamaan nilai-nilai atribut. Umumnya, penggabungan tabel didasarkan pada kunci tamu. Format umum: SELECT kolom FROM tabel_1 INNER JOIN tabel_2 ON tabel_1.kolom_kunci=tabel_2.kolom_kunci; Atau SELECT kolom FROM tabel_1 INNER JOIN tabel_2 WHERE tabel_1.kolom_kunci=tabel_2.kolom_kunci;

18 INNER JOIN Tabel R Tabel S Tabel R INNER JOIN S ON R.A=S.A A B A B R.A R.B S.A S.B α 1 α 2 β 1 α 2 β 3 α 1 α 2 α 2 α 2 β 1 β 3

19 INNER JOIN Contoh: SELECT * FROM pemasok INNER JOIN barang ON pemasok.kd_pemasok=barang.kd_pemasok; Atau SELECT * FROM pemasok INNER JOIN barang WHERE pemasok.kd_pemasok=barang.kd_pemasok;

20 CROSS JOIN VS. INNER JOIN Jika syntax SQLnya hampir sama, apa perbedaan mendasar antara operasi CROSS JOIN dan INNER JOIN?

21 INNER JOIN Latihan! Dengan INNER JOIN, tampilkan data barang dan kategori yang sesuai. Dengan INNER JOIN, tampilkan data barang, kategori, dan pemasok. Dengan INNER JOIN, tampilkan data barang, dan pemasok yang stok barang > 10 dan tanggal kadaluarsa barang diantara April dan September 2017.

22 NATURAL JOIN NATURAL JOIN adalah operasi INNER JOIN yang dilakukan pada semua atribut yang sama dari kedua tabel (nama dan domainnya). Pada tabel hasil, atribut-atribut yang sama hanya akan muncul sekali. Dalam menggabungkan tabel, operasi NATURAL JOIN tidak memerlukan penyebutan atribut penghubung. Penggabungan tabel dilakukan otomatis pada atribut yang sama (nama dan domainnya). NATURAL JOIN dapat digunakan sebagai alat untuk melihat apakah tabel hasil normalisasi dan pemetaan tabel ERD yang anda lakukan benar-benar berkualitas.

23 NATURAL JOIN Format umum: SELECT kolom FROM tabel_1 NATURAL JOIN tabel_2; Contoh: SELECT * FROM pemasok NATURAL JOIN barang;

24 NATURAL JOIN Tabel R Tabel S Tabel R NATURAL JOIN S A B A B R.A R.B S.A S.B α 1 α 2 β 1 α 2 β 3 α 1 α 2 α 2 α 2 β 1 β 3

25 NATURAL JOIN Latihan! Dengan NATURAL JOIN, tampilkan data barang dan kategori yang sesuai. Dengan NATURAL JOIN, tampilkan data barang, kategori, dan pemasok.

26 OUTER JOIN OUTER JOIN adalah tipe penggabungan tabel yang dihubungkan dengan kriteria tertentu berupa persamaan nilai-nilai atribut. Umumnya, penggabungan tabel didasarkan pada kunci tamu. Operasi OUTER JOIN memperbolehkan salah anggota tabel untuk tidak memiliki pasangan pada tabel yang digabungkan. OUTER JOIN: LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN

27 LEFT OUTER JOIN Menampilkan semua data pada tabel 1 (kiri) meskipun data tersebut tidak memiliki pasangan pada tabel 2 (kanan). Format umum: SELECT kolom FROM tabel_1 LEFT OUTER JOIN tabel_2 ON tabel_1.kolom_kunci=tabel_2.kolom_kunci;

28 LEFT OUTER JOIN Contoh: SELECT * FROM kategori LEFT OUTER JOIN barang ON kategori.kd_kategori=barang.kd_kategori; kd_kategori nama_kategori kd_barang nama_barang harga_jual tgl_kadaluarsa kd_pemasok kd_kategori K01 Kue Basah B003 Sari Roti Coklat P11 K01 K02 Kue Kering B004 Biskuat 100 mg P33 K02 K03 Minuman B002 Aqua 1500 ml P33 K03 K03 Minuman B005 Fanta 600 ml P44 K03 K03 Minuman B006 Mizone 600 ml P33 K03 K04 Snack B001 Kacang Garuda 250 mg P22 K04 K04 Snack B007 Tao Kae Noi P11 K04 K05 Permen NULL NULL NULL NULL NULL NULL

29 RIGHT OUTER JOIN Menampilkan semua data pada tabel 2 (kanan) meskipun data tersebut tidak memiliki pasangan pada tabel 1 (kiri). Format umum: SELECT kolom FROM tabel_1 RIGHT OUTER JOIN tabel_2 ON tabel_1.kolom_kunci=tabel_2.kolom_kunci;

30 FUNGSI AGREGASI Fungsi agregasi adalah sebuah teknik dalam SQL yang digunakan untuk mendapatkan nilai tertentu dari data yang telah dikelompokkan. Pengelompokan data dapat didasarkan pada satu kolom atau kombinasi dari beberapa kolom yang dipilih.

31 FUNGSI AGREGASI Jenis-jenis fungsi agregasi. MAX, mencari data terbesar dari sekelompok data. MIN, mencari data terkecil dari sekelompok data. COUNT, mencari cacah data dari sekelompok data. SUM, mencari jumlah dari sekumpulan data numerik. AVG, mencari nilai rerata dari sekumpulan data numerik.

32 FUNGSI AGREGASI Format umum: SELECT Fungsi_Agregasi(<kolom>) FROM <tabel> GROUP BY <kolom>; Format umum: SELECT Fungsi_Agregasi(<kolom>) AS 'Alias',kolom_n FROM <tabel> GROUP BY <kolom>;

33 FUNGSI AGREGASI TANPA PENGELOMPOKAN Penggunaan fungsi agregasi tanpa pengelompokan (GROUP BY) dapat diartikan sebagai pengelompokan terhadap seluruh data pada tabel. Contoh: SELECT MAX(thnakademik) FROM kuliah; hasil agregasi MAX(thnakademik) /

34 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN 1 KOLOM Penggunaan klausa GROUP BY pada kolom tertentu akan mengelompokkan record yang memiliki nilai sama menjadi satu kelompok. Setelah itu, barulah fungsi agregasi akan dilakukan untuk masing-masing kelompok data. Contoh: SELECT MAX(thnakademik),nilai FROM kuliah GROUP BY nilai;

35 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN 1 KOLOM Dimiliki data SIAKAD sebagai berikut nim kodemk thnakademik nilai IF2240R 2013/2014 C 123 IF2240R 2014/2015 A 123 IF3110R 2014/2015 A 123 IF4150R 2014/2015 B 456 IF3110R 2011/2012 C 456 IF3110R 2012/2013 C 456 IF3110R 2014/2015 A 456 IF4150R 2014/2015 A 789 IF2240R 2011/2012 D 789 IF2240R 2012/2013 C 789 IF2240R 2013/2014 C 789 IF2240R 2014/2015 A

36 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN 1 KOLOM nim kodemk thnakademik nilai IF2240R 2014/2015 A 456 IF4150R 2014/2015 A 456 IF3110R 2014/2015 A 123 IF3110R 2014/2015 A 123 IF2240R 2014/2015 A 123 IF4150R 2014/2015 B 456 IF3110R 2011/2012 C 456 IF3110R 2012/2013 C 789 IF2240R 2012/2013 C 789 IF2240R 2013/2014 C 123 IF2240R 2013/2014 C 789 IF2240R 2011/2012 D hasil agregasi MAX(thnakademik) nilai /2015 A 2014/2015 B 2013/2014 C 2011/2012 D

37 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN 2 KOLOM Contoh: SELECT MIN(thnakademik),nim,kodemk FROM kuliah GROUP BY nim,kodemk;

38 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN 2 KOLOM nim kodemk thnakademik nilai IF2240R 2013/2014 C 123 IF2240R 2014/2015 A 123 IF3110R 2014/2015 A 123 IF4150R 2014/2015 B 456 IF3110R 2011/2012 C 456 IF3110R 2012/2013 C 456 IF3110R 2014/2015 A 456 IF4150R 2014/2015 A 789 IF2240R 2011/2012 D 789 IF2240R 2012/2013 C 789 IF2240R 2013/2014 C 789 IF2240R 2014/2015 A

39 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN 2 KOLOM nim kodemk thnakademik nilai IF2240R 2013/2014 C 123 IF2240R 2014/2015 A 123 IF3110R 2014/2015 A 123 IF4150R 2014/2015 B 456 IF3110R 2011/2012 C 456 IF3110R 2012/2013 C 456 IF3110R 2014/2015 A 456 IF4150R 2014/2015 A 789 IF2240R 2011/2012 D 789 IF2240R 2012/2013 C 789 IF2240R 2013/2014 C 789 IF2240R 2014/2015 A hasil agregasi MIN(thnakademik) nim kodemk / IF2240R 2014/ IF3110R 2014/ IF4150R 2011/ IF3110R 2014/ IF4150R 2011/ IF2240R

40 FUNGSI AGREGASI PENGELOMPOKAN N-KOLOM Bagaimana dengan fungsi agregasi dengan pengelompokan pada N buah kolom? Tuliskan perintah SQLnya. Simulasikan!

41 LATIHAN Tabel SIAKAD nim kodemk thnakademik nilai IF2240R 2013/2014 C 123 IF2240R 2014/2015 A 123 IF3110R 2014/2015 A 123 IF4150R 2014/2015 B 456 IF3110R 2011/2012 C 456 IF3110R 2012/2013 C 456 IF3110R 2014/2015 A 456 IF4150R 2014/2015 A 789 IF2240R 2011/2012 D 789 IF2240R 2012/2013 C 789 IF2240R 2013/2014 C 789 IF2240R 2014/2015 A Pertanyaan 1. Tampilkan nilai terbaik yang didapatkan oleh seorang mahasiswa untuk mata kuliah tertentu. 2. Tampilkan matakuliah dengan nilai-nilai terburuk yang pernah ditempuh oleh mahasiswa dengan nim Tampilkan jumlah cacah nilai yang pernah diberikan untuk matakuliah tertentu

42 KLAUSA HAVING Melakukan filter terhadap hasil daripada fungsi agregasi. Format umum: SELECT Fungsi_Agregasi(<kolom>) FROM tabel GROUP BY <kolom> HAVING <kondisi_filter_hasil_agregasi>

43 KLAUSA HAVING Contoh : tampilkan data mahasiswa yang pernah mengulang sebuah matakuliah. SELECT COUNT(kodemk) AS jml_mengulang,nim,kodemk FROM kuliah GROUP BY nim,kodemk HAVING COUNT(kodemk) >= 2;

44 KLAUSA HAVING Tampilkan data mahasiswa yang pernah mengulang sebuah matakuliah. Urutkan datanya dari yang paling banyak mengulang. SELECT * FROM ( SELECT COUNT(kodemk) AS jml_mengulang,nim,kodemk FROM kuliah GROUP BY nim,kodemk HAVING COUNT(kodemk) >= 2 ) x ORDER BY jml_mengulang DESC;

45 KLAUSA HAVING Tampilkan data mahasiswa yang pernah mengulang sebuah matakuliah. Urutkan datanya dari yang paling banyak mengulang jml_mengulang nim kodemk IF2240R IF3110R IF2240R

46 KLAUSA HAVING VS. WHERE Klausa HAVING digunakan sebagai kondisi filter dalam fungsi agregasi. Klausa WHERE digunakan sebagai kriteria penentu dalam filter pada perintah SELECT.

47 STUDI KASUS Perhatikan skema ERD berikut ini. kd_barang nama_barang stok tgl_kadaluarsa harga_jual Barang Memiliki Menyediakan Kategori Pemasok kd_kategori nama_kategori kd_pemasok nama_pemasok alamat

48 STUDI KASUS Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut dengan SQL. 1. Tampilkan informasi barang dan kategori dari barang yang memiliki harga barang dibawah Rp ,- 2. Tampilkan informasi barang dan pemasok pada barang dengan kategori Minuman. 3. Tampilkan informasi rata-rata jumlah stok barang pada tiap kategori. 4. Tampilkan informasi barang yang masa kadaluarsanya akan jatuh diantara bulan Mei s.d September 2017.

49 STUDI KASUS Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut dengan SQL. 5. Tampilkan informasi barang dari masing-masing kategori yang memiliki stok paling banyak. 6. Tampilkan informasi barang dari kategori mana yang memiliki rata-rata stok paling banyak. 7. Tampilkan informasi pemasok pada tiap kategori yang harga barangnya paling mahal. 8. Tampilkan informasi pemasok pada tiap kategori yang masa kadaluarsa barangnya jatuh pada bulan Agustus 2017.

50 STUDI KASUS Berikan 5 contoh masalah lain. Selesaikan dengan SQL. Buat PPT dan presentasikan secara bergiliran! Kelompok lain boleh bertanya mengenai permasalahan lain yang mungkin terjadi, kelompok presenter menjawab permasalahan tersebut dengan SQL.

51 TERIMA KASIH

52 PR Masukkan semua data riil pada tugas anda ke dalam basis data. Carilah minimal 10 buah persoalan atau pertanyaan yang mungkin muncul dalam kasus tugas anda. Semakin kompleks dan tepat jawaban anda, maka nilai tugas akan makin tinggi. Buatlah solusinya menggunakan SQL. Susun dalam sebuah laporan beserta screenshotnya, dan presentasikan!