Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa
|
|
- Sri Irawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) berisi daftar matakuliah yang ditawarkan Dosen(nip,nama) daftar dosen pengampu matakuliah Mahasiswa(nim,nama,dosenpembimbing) daftar mahasiswa Kuliah(kodekuliah,kodemk,nip,thnakademik,semester) daftar matakuliah dan dosen pengampu. Seorang dosen bisa mengajar matakuliah yang sama untuk kelas yang berbeda pada suatu semester. semester bernilai '1' untuk ganjil atau '2' untuk genap. thnakademik dinyatakan dalam format panjang seperti ' ' Peserta(nim,kodekuliah,nilai) nilai mahasiswa dalam a, b s.d. e. Catatan : Asumsi 1. matakuliah hanya ditawarkan sekali dalam setahun, yaitu pada semester 1 (ganjil) saja atau semester 2 (genap) saja dan tidak kedua-duanya 2. bila pernah mengulang matakuliah, nilai yang diikutkan untuk perhitungan IP adalah nilai terakhir 3. Matakuliah dikatakan lulus bila nilai yang diperoleh minimal 'd'
2 Tuliskan perintah SQL untuk permasalahan berikut: A. Tampilkan banyaknya SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa i. Bila matakuliah yang diulang semua masuk dalam perhitungan ii. Bila matakuliah yang diulang hanya yang sesuai dengan asumsi yang masuk dalam perhitungan B. Tampilkan data-data yang bisa untuk melakukan perhitungan IPK (berdasar asumsi di atas) C. Tampilkan dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa. D. Bila kode matakuliah untuk Tugas Akhir adalah M0012, tampilkan banyaknya siswa yang telah lulus tugas akhir E. Tampilkan daftar nomor dan nama mahasiswa beserta IP (Indeks Prestasinya) berdasar dua asumsi di atas F. Tampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 SKS
3 Jawab : A. Tampilkan banyaknya SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa i. Bila matakuliah yang diulang semua masuk dalam perhitungan ii. Bila matakuliah yang diulang hanya yang sesuai dengan asumsi yang masuk dalam perhitungan Penjelasan : i) Sebelumnya terlebih dulu kita buat tabel untuk memudahkan penampilan jumlah semua sks yang telah diselesaikan oleh mahasiswa, yaitu dengan membuat tabel dengan kolom nim, nama, kodekuliah, sks yang diambil dari tabel mahasiswa, kuliah, peserta, matakuliah. Yang kemudian di inner join kan. Query : CREATE VIEW `ngulang` AS SELECT peserta.nim, mahasiswa.nama, kuliah.kodekuliah, matakuliah.sks FROM kuliah, matakuliah, peserta, mahasiswa WHERE kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND matakuliah.kodemk = kuliah.kodemk AND peserta.nim = mahasiswa.nim Kemudian kita lakukan penjumlahan sks terhadap tabel ngulang. Query : SELECT nim, nama, sum( sks ) AS totalsks FROM ngulang GROUP BY nim, nama ORDER BY nim, nama Gambaran hasilnya seperti di bawah ini : ii) Untuk masalah yang kedua juga dibutuhkan tabel baru untuk
4 memudahkan penyelesaiannya. Tabel baru ini akan menampilkan beberapa kolom, yaitu nim, nama, kodekuliah, sks, kodemk, nilai, tahunterakhir dan semester yang diambil dari tabel kuliah, matakuliah, peserta, mahasiswa. Konsep yang digunakan hampir sama dengan permasalahan di atas. Tabel ini akan digunakan seterusnya untuk menyelesaikan permasalahan berikutnya. Query : CREATE VIEW `takulang` AS SELECT peserta.nim, mahasiswa.nama, kuliah.kodekuliah, matakuliah.sks, matakuliah.kodemk, peserta.nilai, max(kuliah.thnakademik ) AS tahunterakhir, max( semester ) as semester FROM kuliah, matakuliah, peserta, mahasiswa WHERE kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND matakuliah.kodemk = kuliah.kodemk AND peserta.nim = mahasiswa.nim GROUP BY peserta.nim, mahasiswa.nama, kuliah.kodemk order by nim Kemudian kita lakukan penjumlahan pada kolom sks untuk menghasilkan jumlah sks yang telah diselseaikan oleh mahasiswa. Query : SELECT nim, nama, sum( sks ) as totalsks FROM takulang GROUP BY nama, nim order by nim Hasil dari query di atas adalah seperti ini : Pada gambar di atas tidak semua data ditampilkan.
5 B. Tampilkan data-data yang bisa untuk melakukan perhitungan IPK (berdasar asumsi di atas) Penjelasan : Untuk melakukan perhitungan IPK kita membutuhkan tabel yang memuat kolom nim, nama, kodekuliah, sks, kodemk, nilai, thnakademik dan semester yang diambil dari tabel kuliah, matakuliah, peserta, mahasiswa. Kemudian dari tabel-tabel tersebut dilakukan join. Syarat untuk melakukan perhitungan terakhir yaitu nilai yang diambil adalah nilai terakhir. Oleh karena itu, dilakukan fungsi agregat max pada thnakademik dari tabel kuliah. Query : SELECT peserta.nim, mahasiswa.nama, kuliah.kodekuliah, matakuliah.sks, matakuliah.kodemk, peserta.nilai, max(kuliah.thnakademik ) AS tahunterakhir, max( semester ) as semester FROM kuliah, matakuliah, peserta, mahasiswa WHERE kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND matakuliah.kodemk = kuliah.kodemk AND peserta.nim = mahasiswa.nim GROUP BY peserta.nim, mahasiswa.nama, kuliah.kodemk order by nim Dari query di atas dihasilkan beberapa contoh data sebagai berikut : Pada gambar di atas tidak semua data ditampilkan.
6 C. Tampilkan dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa. Penjelasan : Dalam menyelesaikan permasalahan di atas dibutuhkan tabel view untuk memudahkan langkah-langkah pemrosesan selanjutnya. Tabel yang dibuthkan memuat kolom nip, namadosen, nim, namamahasiswa, dan kodekuliah yang diambil dari tabel mahasiswa, dosen, kuliah, peserta. Query : CREATE VIEW Dosen AS SELECT dosen.nip, dosen.nama AS namadosen, mahasiswa.nim, mahasiswa.nama AS namamahsiswa, kuliah.kodekuliah FROM mahasiswa, dosen, kuliah, peserta WHERE kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND peserta.nim = mahasiswa.nim AND kuliah.nip = dosen.nip order by nip Kemudian dilakukan fungsi agregat count untuk mendapatkan jumlah peserta pada kelas mata kuliah yang diampu oleh dosen. Query : SELECT count( nip ) AS pesertakuliah, nip, namadosen, kodekuliah FROM dosen1 GROUP BY nip, namadosen, kodekuliah HAVING pesertakuliah <15 Dari query di atas dihasilkan beberapa contoh data sebagai berikut : Pada gambar di atas tidak semua data ditampilkan.
7 D. Bila kode matakuliah untuk Tugas Akhir adalah M0012, tampilkan banyaknya siswa yang telah lulus tugas akhir Penjelasan : Dalam menentukan banyaknya mahasiswa yang telah lulus tugas akhir dengan syarat kodemk adalah M0012 dan nilai minimal D maka dibutuhkan tabel dengan kolom nim dan nama yang diambil dari tabel view takulang yang telah dibuat pada soal (A.i) di atas. Kemudian ditambahkan syarat ASCII( nilai ) <69, maksudnya adalah nilai lebih dari E (kode ASCII E adalah 69). Lalu dilakukan fungsi agregat count untuk mendapatkan jumlah mahasiswa yang telah lulus tugas akhir. Query : SELECT count( nim ) AS mhasiswalulus FROM (SELECT nim, nama FROM takulang WHERE kodemk = 'M0012'AND ASCII( nilai ) <69) AS tabel
8 E. Tampilkan daftar nomor dan nama mahasiswa beserta IP (Indeks Prestasinya) berdasar dua asumsi di atas Penjelasan : Pada permasalahan ini diminta untuk menampilkan IP yang didapat oleh mahasiswa. Dibutuhkan kolom nim, nama, dan ip. Syarat IP adalah nilai terakhir yang diambil. Kemudian untuk mendapatkan IP, digunakan fungsi agregat sum SUM( ( 69 - ASCII( nilai ) ) * sks ) / SUM( sks ). Jumlah ASCII dari kolom nilai digunakan untuk mengurangi 69 dimana akan menghasilkan bobot pada kolom nilai lalu dikalikan dengan kolom sks dan dibagi dengan jumlah sks. Query : CREATE VIEW `ip` AS SELECT nim, nama, SUM( ( 69 - ASCII( nilai ) ) * sks ) / SUM( sks ) AS ip FROM takulang GROUP BY nim, nama order by nim Beberapa contoh data yang dihasilkan dari data di atas : F. Tampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 SKS Penjelasan : Dari permasalahan ini diharapkan dapat menampilkan mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 sks. Syarat kelulusan mata kuliah adalah nilai minimal D. Kolom yang dibutuhkan adalah nim, nama, skslulus. Yang dimana data diambil dari tabel takulang yang telang dibuat pada soal (A.ii). Kemudian diberi kondisi WHERE ASCII( nilai ) <69 kode ASCII untuk nilai E adalah 69.
9 Query : SELECT nim, nama, sum( sks ) AS skslulus FROM takulang WHERE ASCII( nilai ) <69 GROUP BY nim, nama having skslulus>99 Tidak data yang dihasilkan karena belum ada mahasiswa yang telah lulus dari 100 sks.
TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA
TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)
Lebih terperinciProblem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V
Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)
Lebih terperinciPenyelesaian: Soal A.i
Query SQL SOAL: Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) = berisi daftar matakuliah yang ditawarkan
Lebih terperinciQUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI
QUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI Assalamualaikum teman-teman,, Pada kesempatan kali ini saya akan memberikan sedikit contoh query yang digunakan dalam pengolahan database. Dalam queri ini
Lebih terperinciContoh-contoh query SQL
Contoh-contoh query SQL Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan contoh-contoh query dalam MySQL. Tabeltabel yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut: matakuliah(kodemk, namamk, sks, berisi
Lebih terperinci1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML.
A. TUJUAN 1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML. B. ALAT DAN BAHAN 1. Personal komputer. 2. Aplikasi MySQL. C. TEORI SINGKAT
Lebih terperinciNormalisasi Vs Denormalisasi
DENORMALISASI Denormalisasi Pelanggaran Normalisasi basis data disebut dengan Denormalisasi. Satu-satunya alasan mengapa kita boleh melakukan denormalisasi adalah pertimbangan performansi. Jika performansi
Lebih terperinciLatihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut :
Latihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut : Б TmpLahir= Bogor V TmpLahir = Aceh (mhs) Б ( TmpLahir = Bogor V TmpLahir = Aceh ) ^ agama=2(mhs) Б semester=
Lebih terperinciSatuan Acara Perkuliahan
Satuan Acara Perkuliahan Mata Kuliah : Sistem Basis Data Kode Mata Kuliah / SKS: KK-1057 / 3 SKS Semester : Ganjil / Genap Dosen : Dini Yuristia, S.T. Hari, jam, ruang : Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56505 / Sistem Basis Data Revisi 1 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 01 September 2014 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciSUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus
SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan
Lebih terperinciPertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan
Pertemuan 11 Bahasa Query Terapan Lanjutan JOIN JOIN digunakan untuk memilih data dari dua tabel atau lebih. 1. INNER JOIN Menggabungkan dua tabel dimana diantara dua tabel datanya bersesuaian. 2. LEFT
Lebih terperinciBUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA
BUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA Berikut ini adalah panduan penggunaan SIMAK (Sistem Informasi Akademik) Universitas Udayana. 1. Login imissu. Setiap mahasiswa
Lebih terperinciV. BASIS DATA RELATIONAL. Baris berupa RECORD Model Data Relational Kolom berupa FIELD
4//0 V. BASIS DATA RELATIONAL Baris berupa RECORD Model Data Relational Tabel Kolom berupa FIELD Perangkat lunak ini umumnya disebut dengan Sistem Pengelola Basis Data( Data base Management system / DBMS)
Lebih terperinciStored Procedure. M. Saefudin SKom, MMSI
Stored Procedure M. Saefudin SKom, MMSI Kompetensi Dasar: 1. Memahami tujuan stored procedure 2. Memahami penerapan stored procedure Indikator: 1. Mampu menjelaskan manfaat dari stored procedure 2. Memahami
Lebih terperinciPertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd
Bahasa Basis Data Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd Bahasa Basis Data Data Definition Language (DDL) Pembuatan BD baru (create database) PenghapusanBD (drop database) Pembuatan tabel kedalam
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I
LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I Oleh Annissaul Hidayah 11120018 Rizki Fadila 11120024 Desmala Paranti 11120031 Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Lebih terperinciSQL LANJUT BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.
SQL LANJUT BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. PRE TEST Sebutkan 4 jenis perintah pengolahan data dengan SQL. Jelaskan! Jelaskan apa yang disebut dengan operator perbandingan. Berikan contohnya.
Lebih terperinciJoin Antar Tabel. M. Saefudin SKom, MMSI
Join Antar Tabel M. Saefudin SKom, MMSI 1 Kompetensi Dasar: 1. Memahami definisi join 2. Memahami jenis operasi join 3. Memahami penerapan Cross Join/Cartesian Join, Inner Join dan Outer Join Indikator:
Lebih terperinciModul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2
A. TUJUAN Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 Fungsi Agregat pada MySQL Mahasiswa mampu menggunakan fungsi COUNT untuk menghitung banyaknya data dari hasil suatu query di dalam basis data Mahasiswa
Lebih terperinciMODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT
MODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT Oleh : (4112107) Kelas : A PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASIFAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PESANTREN TINGGI DARUL ULUM JOMBANG 2013/2014 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah
Lebih terperinciMODUL IV FUNGSI AGREGAT
MODUL IV FUNGSI AGREGAT A. TUJUAN Memahami fungsi-fungsi agregat dan penggunaannya. Memahami operasi pengelompokan data. Mampu menyelesaikan kasus-kasus yang melibatkan penggunaan fungsifungsi agregat.
Lebih terperinciSistem Manajemen Basis Data. Normalisasi vs Denormalisasi
Sistem Manajemen Basis Data Normalisasi vs Denormalisasi Normalisasi 2 Normalisasi Sebuah upaya untuk memperoleh sebuah basis data dengan struktur yang baik (ruang penyimpanan yang efisien) dengan cara
Lebih terperinciSOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL. Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang
SOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang Aturan dan Ketentuan 1. Soal uji program berbentuk pilihan ganda (A,
Lebih terperinciMODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1
MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 Tujuan : Praktikan dapat memahami dan mengisi tabel dalam database Praktikan dapat memahami dan memanipulasi data dalam database Tugas Pendahuluan Apa yang anda
Lebih terperinciSUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus
SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Perintah Manipulasi Data Lanjutan. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Perintah Manipulasi Data Lanjutan Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Persiapan Sebelum memulai praktikum, buatlah tabel emp dan masukkan data sbb: 2 Mengurutkan data dengan ORDER BY Untuk mengurutkan
Lebih terperinciPanduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA
Panduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA SUB BAGIAN PENDIDIKAN & PENGAJARAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS TADULAKO 2016 Menjalankan Program Untuk menjalankan Siakad,
Lebih terperinciBIDANG AKADEMIK. Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi. Tahun Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan
BIDANG AKADEMIK Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Tahun 2009 Tim Akademik Prodi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Navik Istikomah,
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2007 JUDUL MATA KULIAH : STRUCTURE QUERY LANGUAGE II NOMOR KODE / SKS : 390103045
Lebih terperinciBAB III SISTEM INFORMASI BIMBINGAN STUDI. Fase ini merupakan bagian dari proses perancangan basisdata di dalam
BAB III DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI BIMBINGAN STUDI 3.1. Fase Requirement Fase ini merupakan bagian dari proses perancangan basisdata di dalam metode penelitian. Ada tiga teknik yang dilakukan
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
Pertemuan 10 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan
Lebih terperinciSystem Technology Database 1. Struktur Dasar SQL. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia74march.wordpress.
System Technology Database 1 6 Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia.widhyaestoeti@gmail.com dahlia74march.wordpress.com Orang yang gagal selalu mencari jalan untuk menghindari kesulitan, sementara orang
Lebih terperinciMODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2)
MODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2) STRUKTUR DASAR 1. Klausa Select Perintah SQL untuk NIM dan nama mahasiswa yang ada di tabel Mahasiswa, maka perintah SQL berikut ini : Select nim, nama_mhs
Lebih terperinciPRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT
PRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT Pendahuluan Kebutuhan pengambilan data seringkali tidak hanya menampilkan field-field yang terdapat pada sebuah tabel. Adakalanya dibutuhkan kalkulasi dari field-field
Lebih terperinciSistem Informasi Terpadu Universitas Gadjah Mada
Student s Guide Panduan Mahasiswa Panduan Penggunaan Portal Akademik Universitas Gadjah Mada Sistem Informasi Terpadu Universitas Gadjah Mada DAFTAR ISI DAFTAR ISI 2 1 Tentang Portal Akademik UGM 3 2 Tujuan
Lebih terperinciSQL QUERY. Penggunaan Select untuk menampilkan data
SQL QUERY Penggunaan Select untuk menampilkan data Format perintah SELECT Pada dasarnya, format perintah SELECT adalah Contoh: untuk menampilkan semua data pada tabel table_customer simbol * memerintahkan
Lebih terperinciALUR REGISTRASI MAHASISWA
ALUR REGISTRASI MAHASISWA START Mhs Bayar SPP/UKT ke Bank Mhs Baru Meminta UserId dan Password (Untuk Login Keweb SIMAK Unud) ke PS. Psikologi Fk Unud Mhs Menyusun KRS Berdasarkan IPS Yang Diperoleh SMT
Lebih terperinciPraktikum Basis Data 2017 TE UM
MODUL 3 SQL A. TUJUAN - Memahami SQL, komponen-komponen, dan penggunaannya. - Mengenal operasi-operasi DML menggunakan phpmyadmin. - Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik - Mampu penguraikan
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG
M O D U L S Q L SISTEM BASIS DATA 2 Disusun oleh : Siti Yuliyanti, ST SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG Jl. Brigjen Katamso No.92 Km 2.5 Tanjungpinang Kepulauan Riau November 24, 2010 SQL
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK
MANUAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2015 MANUAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA
Lebih terperinciER-Diagram. KodeMK NamaMK. Nim. Ambil. KdJur SKS 1 JURUSAN. Milik
SistemBasisdata Jumadi Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djaati Bandung ER-Diagram TaSmst Nilai Nama Nim KodeMK NamaMK MAHASISWA N Ambil N MATAKULIAH KdJur N Nim
Lebih terperinciDATA MANIPULATION LANGUAGE
DATA MANIPULATION LANGUAGE PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 Memasukkan Data Kasus Memasukkan data untuk tabel fakultas: kode_fakultas PA TK nama Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Teknik INSERT
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : 3 Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP
PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP Tujuan Pembelajaran : Mengidentifikasi Fungsi Group yang tersedia Menggambarkan Penggunaan dari Fungsi Group Mengelompokkan data dengan Klausa GROUP BY Meng-include
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI Marta Lenah Haryan8 Copyright Wondershare So3ware
SISTEM INFORMASI Marta Lenah Haryan8 Group By Merupakan syntak MySQL yang digunakan untuk menggelompokkan data berdasarkan field yang terdapat dalam tabel. SELECT [nama_field1], [nama_field2], [nama_field3]
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN
FRM/KUL/01/ Written by Checked by Approved by valid date Leon Andretti Abdillah, S.Kom.,MM Merry Agustina, M.M.,M.Kom M.Izman Herdiansyah, ST., MM., Ph.D Mata Kuliah : Praktikum Basis Data Semester :1
Lebih terperinciRencana Pelaksanaan Pembelajaran
: Basis Data PROGRAM STUDI : Teknik Informatika PERTEMUAN : 1 Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat melakukan instalasi MySQL (XAMPP) serta melakukan konfigurasi user 1. Mahasiswa mampu melakukan instalasi
Lebih terperinciDasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 1/9 DASAR DASAR SQL (Structured Query Language) SQL adalah bahasa standar dalam basis data yang digunakan untuk melakukan manipulasi data. Standardisasi bahasa ini
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan R.F. Boyce mengembangkan
Lebih terperinciSQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)
SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) 1. Jenis-jenis deklarasi SQL Deklarasi atau perintah SQL dibagi menjadi DDL, dan DML berdasarkan kepada fungsinya. a. DDL (Data Definition Language) Merupakan perintah-perintah
Lebih terperinciOracle Academic Initiative
Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 6 : Aggregate Data dg Fungsi
Lebih terperinciPertemuan 10. Bahasa Query Terapan
Pertemuan 10 Bahasa Query Terapan Structured Query Language (SQL) SQL merupakan bahasa query terapan yang banyak digunakan oleh berbagai DBMS, diterapkan dalam berbagai development tools dan program aplikasi
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Mata Kuliah : Manajemen Basis Data (4 sks) Kode : MIP-2303 Prasyarat : Konsep Basis Data Program studi : Teknik Informatika
Lebih terperinciCONTOH SQL. ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. N mengikuti. N Kuliah. Mahasiswa MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa:
CONTOH SQL ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. Mahasiswa N mengikuti N Kuliah MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa: Nama field Tipe Keterangan Nim Char(8) Nama Varchar(30) Ttl
Lebih terperinciKurikulum Kurikulum Mahasiswa Angkatan 2015 dan sebelumnya. Mahasiswa angkatan 2016 dan setelahnya
OUTLINE Kurikulum Perwalian Alur Perwalian Aturan Perwalian KSM dan KHS Hal-hal yang harus diperhatikan Daftar Dosen Wali Kurikulum merupakan perangkat matakuliah yang akan diberikan oleh Prodi Informatika
Lebih terperinciMENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI
MENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI Informasi krs, khs dan transkrip Daftar jadual kuliah Daftar matakuliah Mencari data mahasiswa Pengumuman
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
Pertemuan 10 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMPLEKS
BAHASA QUERY KOMPLEKS BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan R.F. Boyce mengembangkan
Lebih terperinciKONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI
KONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI Desain Pengembangan Pengembangan meliputi data awal yang diperlukan dalam pengembangan system, proses program serta hasil akhir yang diharapkan.
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Aljabar Relasi. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Aljabar Relasi Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom Pendahuluan Bahasa query formal merupakan bahasa yang dipergunakan dalam basis data misal yaitu SQL yang dikonversi menjadi bahasa relasional formal
Lebih terperinciMacam - Macam Perintah Pada SQL
Macam - Macam Perintah Pada SQL Secara umum SQL hanya memiliki 3 komponen penting, yang digunakan untuk mendefinisikan, memanipulasi serta sebagai pengontrol data yang ada pada sebuah database. Komponen
Lebih terperinciKEPUTUSAN REKTOR UNIVERSITAS INDONESIA NOMOR: 838A/SK/R/UI/2007 REKTOR UNIVERSITAS INDONESIA,
KEPUTUSAN REKTOR UNIVERSITAS INDONESIA NOMOR: 838A/SK/R/UI/2007 TENTANG ADMINISTRASI HASIL BELAJAR MAHASISWA UNIVERSITAS INDONESIA REKTOR UNIVERSITAS INDONESIA, Menimbang: a bahwa Universitas Indonesia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut manusia untuk mempersiapkan sumber daya manusia yang berkualitas dalam mengikuti setiap
Lebih terperinciBerikut ini akan diberikan contoh-contoh penggunaan fungsi agregasi dalam klausa SQL: Contoh 1 Menampilkan banyaknya record dosen select count ( * )
Modul 5 SQL 2 1.1 Tujuan a. Mahasiswa dapat mengenal Sintak SQL Lanj ut b. Mahasiswa dapat mengoperasikan Sintak SQL Lanjut 1.2 Materi a. SQL b. Tabel 1.3 Alat dan Bahan a. sqlyog b. XAMPP c. phpmyadmin
Lebih terperinciUntuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut.
II. 4. Pelaporan Perkembangan Hasil Belajar Mahasiswa Untuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut. NO.
Lebih terperinciModul 3 : Query Penggabungan Tabel
Modul 3 : Query Penggabungan Tabel Tujuan Praktikum - Mahasiswa dapat membedakan perbedaan macam-macam join tabel. - Mahasiswa mampu melakukan query untuk join tabel. - Mahasiswa dapat membedakan union,
Lebih terperinciMODUL 9 VIEW A. TUJUAN B. PETUNJUK C. DASAR TEORI. Praktikum Basis Data 2017 TE UM
MODUL 9 VIEW A. TUJUAN Memahami konsep dasar view di dalam basis data Memahami implementasi view, termasuk algoritma dan jenis-jenisnya yang tersedia Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan data dengan
Lebih terperinciDatabase Systems: Lab. Actvity 3: Fungsi-Fungsi MySql Advance. Pendahuluan. Pendahuluan
1 Database Systems: Lab. Actvity 3: Fungsi-Fungsi MySql Advance Agenda. Pendahuluan Fungsi Having Fungsi SubSelect 2 Pendahuluan Pendahuluan Merealisasikan pemodelan data konseptual menggunakan tipe tabel
Lebih terperinciBAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER
BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER 11.1. Fungsi String SQL Server menyediakan fungsi-fungsi String yang dapat digunakan sebagai bagian dari ekspresi karakter manapun. Fungsi ini digunakan untuk bermacammacam
Lebih terperinci4.1. Setelah login, scroll down layar kemudian di bawah Blog Menu click Add a new entry
II. 4. Pelaporan Perkembangan Hasil Belajar Mahasiswa 4.1. Setelah login, scroll down layar kemudian di bawah Blog Menu click Add a new entry 4.2. Pada gambar 4.2 berikut, kotak di depan Entry title, diisi
Lebih terperinciSTMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A
STMIK SUMEDANG TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A2.1100007 Kelas : TI 4A DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) DDL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan pendefinisian
Lebih terperinciMahasiswa mengetahui & memahami mengenai DML, DCL di SQL. (Isi_Field_1, Isi_Field_2,, Isi_Field_N) ;
P - 4 Bab 3 : SQL 3.1 Tujuan Mahasiswa mengetahui & memahami mengenai DML, DCL di SQL. 3.2 Materi 1. Data Modeling Language (DML) 2. Operator 3. Fungsi Agregat 4. Ekspresi Query 5. Fungsi dan Ekspresi
Lebih terperinciPANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA
PANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI WIDYA GAMA LUMAJANG Jl. Jend. Gatot Subroto No. 4 Lumajang DAFTAR ISI Halaman Daftar Isi... 1 1. Login pada sistem informasi
Lebih terperinciFORMAT PENYUSUNAN RPKPS
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) PENGANTAR TEKNOLOGI PERTANIAN JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN YOGYAKARTA 2011 2 HALAMAN PENGESAHAN RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
Lebih terperinciMENAMPILKAN DATA DARI BANYAK TABEL
BAB 5 MENAMPILKAN DATA DARI BANYAK TABEL TUJUAN BELAJAR: Dapat menulis statement SELECT yang mengakses data ke lebih dari satu tabel dengan menggunakan operator JOIN. Menampilkan data yang tidak memenuhi
Lebih terperinciMicrosoft Access 2007
BAHAN AJAR Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query 2012 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian Berdasarkan metodologi penelitian dan perancangan sistem sebelumnya dalam penelitian ini menghasilkan suatu Sistem Pengambilan Keputusan mengunakan
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
Pertemuan 9 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan R.F.
Lebih terperinciHalaman muka Sistem Informasi Akademik Universitas Lampung (https://siakad.unila.ac.id/)
Halaman muka Sistem Informasi Akademik Universitas Lampung (https://siakad.unila.ac.id/) Masukkan LOGIN dan PASSWORD pada kolom LOGIN AREA. Dimana untuk login menggunakan Nomor NPM masing-masing serta
Lebih terperinciBasis Data. Structured Query Language (SQL)
Basis Data Structured Query Language (SQL) Pengenalan SQL Basis Data SQL Berfungsi sebagai bahasa query interaktif sekaligus juga sebagai bahasa pemrograman basis data. SQL meliputi: Definisi data Manipulasi
Lebih terperinciBab 4 Hasil dan Pembahasan
Bab 4 Hasil dan Pembahasan Bab ini berisi pemaparan mengenai hasil dari perancangan sistem dalam bentuk pembahasan mengenai uji implementasi dari hasil perancangan tersebut. Pengujian dilakukan untuk memperoleh
Lebih terperinciPETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA
PETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA 1. LOGIN - Mahasiswa mengakses halaman http://sikadu.unwahas.ac.id/sia untuk membuka sikadu (sistem akademik). - Setelah halaman
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. keadaan dimana hampir semua hal dapat direpresentasikan dalam bentuk digital dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Revolusi digital yang dijumpai saat ini dapat dideskripsikan sebagai suatu keadaan dimana hampir semua hal dapat direpresentasikan dalam bentuk digital dan
Lebih terperinciBAB II SISTEM PENDIDIKAN
BAB II SISTEM PENDIDIKAN A. PENGERTIAN DASAR Sistem Kredit Semester atau disingkat SKS adalah suatu sistem penyelenggaraan pendidikan dengan menggunakan satuan kredit semester atau disingkat sks untuk
Lebih terperinciGambar 3.1 Diagram konteks (DFD level 0)
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan telah dilakukan dengan observasi dari lingkungan dimana sistem akan dibangun. Berikut adalah kebutuhan rinci dari sistem. A. Kebutuhan
Lebih terperinciApakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL
SQL Basis Data 1 Apakah SQL? SQl singkatan dari Structured Query Language yang merupakan bahasa komputer standar ANSI (American National Standards Institute). Dengan SQL kita dapat Membuat basis data dan
Lebih terperinciPraktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.
Praktikum Basis Data By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs. SQL: DDL (Data Definition Language) Create Database Create Table Create View Create Index Alter Database Alter Table Alter View Drop Database Drop
Lebih terperinciStatement DDL Create database drop database Create table drop table alter table
SQL - Data Definition Language (DDL) Statement DDL adalah perintah-perintah yang digunakan untuk menjelaskan objek dari database. Dengan kata lain DDL digunakan untuk mendefinisikan kerangka database.
Lebih terperinciTim Penyusun Panduan Pembimbingan Akademik
Tim Penyusun Panduan Pembimbingan Akademik Ketua : Rosyidah, S.E., M.Kes. Anggota : Rika Astari, S.S., M.A. Dra. Siti Salamah, M.Si. Tawar, S.Si., M.Kom. Annie Purwani, S.TP., M.T. KATA PENGANTAR Buku
Lebih terperinciPertemuan 11 Structure Query Language(SQL)
Pertemuan 11 Structure Query Language(SQL) INDIKATOR 1. Perintah SELECT dari Banyak Tabel 2. Pengelompokkan Hasil Query dengan GROUP BY 3. HAVING 4. SubSELECT URAIAN MATERI Perintah SELECT dari Banyak
Lebih terperinciPraktikum Basis Data 2017 TE UM MODUL 6 SUB QUERY
MODUL 6 SUB QUERY A. TUJUAN Memahami keterhubungan entitas di dalam basis data Memahami operasi subquery dan jenis-jenisnya di dalam pengambilan data Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan data yang
Lebih terperinciUntuk mencoba contoh-contoh perintah join, silahkan eksekusi query create+insert dibawah ini:
JOIN Dalam menampilkan sebuah data seringkali kita perlu menggunakan lebih dari 1 tabel, 2 tabel, bahkan lebih, karena data yang akan ditampilkan terletak pada beberapa tabel. Setiap tabel biasanya memiliki
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Jenis sumber data yang didapatkan peneliti adalah data primer dan data sekunder.
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data 3.1.1 Sumber Data Jenis sumber data yang didapatkan peneliti adalah data primer dan data sekunder. 1. Data primer Didapatkan peneliti secara langsung
Lebih terperinciMODUL VII STORED PROCEDURE
MODUL VII STORED PROCEDURE A. TUJUAN - Memahami konsep dasar stored procedure, kelebihan dan kekuranganya. - Memahami implementasi stored procedure di dalam basis data. - Mampu menyelesaikan operasi operasi
Lebih terperinciPRAKTIKUM BASIS DATA
LAPORAN MODUL V PRAKTIKUM BASIS DATA Disusun untuk Memenuhi Matakuliah Praktikum Basis Data Dibimbing oleh Triyanna Widyaningtyas, S.T., M.T. Oleh: Dwitha Fajri Ramadhani 160533611410 Ika Damayanti 160533611505
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sejalan dengan perkembangan teknologi informasi, semakin bertambah pula kemampuan komputer dalam membantu menyelesaikan permasalahanpermasalahan di berbagai
Lebih terperinciMICROSOFT ACCESS. Database Relationship. Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1
Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1 MICROSOFT ACCESS Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR BIMBINGAN & KONSELING MAHASISWA
UNIVERSITAS DIPONEGORO DOKUMEN LEVEL MANUAL PROSEDUR KODE: MP SISKOM 12 JUDUL BIMBINGAN DAN KONSELING MAHASISWA TANGGAL DIKELUARKAN 19 Mei 201 AREA BIDANG AKADEMIK NO. REVISI: - TUJUAN MANUAL PROSEDUR
Lebih terperinci