BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

Transkripsi

1 Persyaratan mukim merupakan persyaratan mutlak sehingga mahasiswa yang telah bekerja harus dapat menyesuaikan diri dengan cara meminta dibebastugaskan sementara dari tugas-tugas kantor agar mahasiswa dapat berkonsentrasi dan fokus dalam mengikuti perkuliahan tanpa terganggu oleh tugas pekerjaan Jelaskan persyaratan penguasaan bahasa Inggris.Untuk penguasaan bahasa Inggris digunakan standar TOEFL. Salah satu syarat untuk menjadi mahasiswa program studi magister statistika terapan adalah penguasaan Bahasa inggris. Calon mahasiswa harus melalui tahapan Tes Kemampuan Akademik (TPA) dan Tes Kemampuan Bahasa Inggris (TKBI) yang diselenggarakan oleh UNPAD. Ketentuan tersebut tercantum dalam Peraturan rektor no 50 tahun 2016 mengenai Pedoman Umum Pendidikan Magister dan Doktor di Universitas Padjadjaran. Informasi mengenai hal tersebut dapat dilihat pada laman Seleksi Masuk Universitas Padjadjaran (SMUP) ( ). Gambar 5.1.Wesite SMUP Sementara itu, saat ini tidak ada lagi persyaratan penguasaan bahasa Inggris untuk calon mahasiswa atau mahasiswa Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran yang dibuktikan dengan skor TOEFL. Akan tetapi persyaratan penguasaan bahasa Inggris meggunakan skor TOEFL masih diterapkan bagi mahasiswa yang akan mengikuti ujian sidang tesis dengan batas minimal skor 500. Untuk mendukung hal tersebut, Universitas Padjadjaran mengadakan pengelolaan TOEFL secara mandiri dengan bekerja sama dengan Fakultas Ilmu Budaya (FIB) Universitas Padjadjaran yang secara teknis mengelola kursus dan penyelenggara ujian TOEFL di lingkungan Universitas Padjadjaran Jelaskan persyaratan perkuliahan dan ujian mata kuliah yang isinya berupa perkembangan ilmu mutakhir dalam bidangnya. Berikan pula penjelasan tentang pelaksanaan dan kendala yang dihadapi. Persyaratan perkuliahan dan ujian mata kuliah pada Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran mengikuti peraturan yang ditetapkan oleh Universitas atau Fakultas dengan persyaratan sebagai berikut: 1. Terdaftar sebagai mahasiswa pada semester yang bersangkutan. 2. Melaksanakan perwalian untuk kontrak mata kuliah yang akan diambil menggunakan sistem kredit semester (SKS) (dilaksanakan secara online). 3. Mengikuti perkuliahan sekurang-kurangnya 80% dari seluruh pertemuan yang dilakukan, dibuktikan dengan daftar hadir mahasiswa (DHMD). BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

2 4. Untuk mengikuti ujian, mahasiswa wajib menunjukkan Kartu Tanda Mahasiswa yang berlaku pada semester tersebut. 5. Evaluasi mata kuliah sekurang-kurangnnya dilaksanakan sebanyak dua kali yaitu pada Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Sifat ujian dapat dilaksanakan dalam bentuk tertulis dan bersifat tertutup (close book) atau bersifat terbuka (open book). Selain itu evaluasi mata kuliah bias dilaksanakan dalam bentuk penugasan (take home exam). Bentuk penugasan dengan cara membuat makalah mengenai isu-isu yang mutakhir atau menjawab pertanyaan dengan kasus-kasus yang mutakhir yang relevan dengan pokok kajian mata kuliah dan dapat dipelajari dari berbagai sumber. Proses penilaian akhir untuk masing-masing matakuliah didasarkan atas: 1. Nilai Ujian Tengah Semester (UTS) dengan bobot 30%. 2. Nilai Ujian Akhir Semester (UAS) dengan bobot 30%-40%. 3. Nilai Kuis dengan bobot 10% 4. Nilai Tugas mandiri denganbobot minimal 20%. 5. Aktivitas dalam diskusi dan kehadiran dalam perkuliahan (tentatif) dengan bobot 10%. Nilai akhir ini diberikan dalam bentuk huruf mutu berdasarkan skor mentah (raw score) menggunakan kisaran 0-100, dengan pedoman berikut: NA 80 huruf mutu A angka mutu 4 68 NA< 80 huruf mutu B angka mutu 3 56 NA< 68 huruf mutu C angka mutu 2 45 NA< 56 huruf mutu D angka mutu 1 NA < 45 huruf mutu E angka mutu 0 Penghitungan indeks prestasi (IP) menggunakan rata-rata berbobot dari angka mutu (AM) dengan bobot SKS dalam satu semester. Sedangkan indeks prestasi kumulatif (IPK) menggunakan perhitungan angka mutu (AM) menggunakan rata-rata berbobot dari angka mutu (AM) dengan bobot SKS untuk seluruh semester yang telah ditempuh. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

3 5.2.4 Jelaskan cara penyajian dan penilaian rencana penelitian tesis. Penyajian Rencana Penelitian Tesis Rencana penelitian tesis dilaksanakan dalam bentuk seminar usulan riset (SUR) yang dapat dilaksanakan setelah seorang mahasiswa lulus dalam mengikuti perkuliahan. Penjelasan dan prosedur SUR tercantum pada Peraturan rektor no 50 tahun 2016 mengenai Pedoman Umum Pendidikan Magister dan Doktor di Universitas Padjadjaran dengan rincian sebagai berikut: 1. SUR merupakan rencana riset mahasiswa dalam rangka penyusunan tesis. 2. SUR dilaksanakan paling lambat akhir semester III (tiga), bila tidak atau belum dilaksanakan maka mahasiswa yang bersangkutan dianggap mengundurkan diri. 3. Tim Pembahas SUR terdiri dari 2 (dua) orang Tim Pembimbing, 3 (tiga) orang Tim Penguji, dan dipimpin 1 (satu) orang Pimpinan SUR. 4. Mahasiswa mengikuti SUR pada waktu yang telah ditetapkan, dan naskah Usulan Riset (UR) harus sudah dijilid tipis (soft cover) berwarna biru, dan diserahkan pada Pimpinan SUR, Tim Pembimbing dan Tim Penguji paling sedikit 1 (satu) minggu sebelum pelaksanaan SUR. 5. SUR dilaksanakan secara panel serta dihadiri sekurang-kurangnya 3 (tiga) orang pembahas, yang terdiri dari 1 (satu) atau 2 (dua) orang Tim Pembimbing dan 1 (satu) atau 2 (dua) orang Tim Penguji dan ditambah 1 (satu) orang Pimpinan SUR. 6. Pimpinan SUR adalah Ketua Prodi Magister atau Ketua Pembimbing, yang ditetapkan berdasarkan Surat Keputusan Dekan Fakultas/Sekolah Pascasarjana atas nama Rektor. 7. Pimpinan SUR tidak otomatis sebagai pembahas, kecuali sesuai dengan bidang ilmu mahasiswa yang diuji atau sebagai Ketua Tim Pembimbing; 8. SUR dilakukan secara terbuka dan dapat dihadiri oleh mahasiswa dan dosen. 9. Mahasiswa yang dinyatakan tidak lulus SUR, diberi kesempatan untuk mengulang SUR 1 (satu) kali, yang dilaksanakan paling lama 3 (tiga) bulan sesudah SUR yang pertama. Sanksi pemutusan studi akan diberikan, apabila mahasiswa dinyatakan tidak lulus SUR untuk kedua kalinya. 10. Dalam SUR, pembahas mengevaluasi isi UR, mengajukan pertanyaan dan mengevaluasi jawaban yang diberikan mahasiswa, serta memberikan saran untuk perbaikan UR. 11. Penilaian pada SUR diberikan dalam bentuk skor mentah (raw score) dengan kisaran Dalam SUR, pembahas mengevaluasi pertanggungjawaban mahasiswa atas pertanyaan yang bersifat mengkritisi maupun mengklarifikasi terhadap materi/substansi UR itu dengan bobot penilaian: a. Signifikansi Latar Belakang Riset dan/atau Fokus Riset, dan Rumusan Masalah, bobot 15% (lima belas persen); b. Relevansi dan kemutakhiran Tinjauan Pustaka, bobot 25% (dua puluh lima persen); c. Ketepatan formulasi Kerangka Pemikiran dan Proposisi Riset/Hipotesis, bobot 10% (sepuluh persen); d. Kesesuaian Metode Riset, bobot 10% (sepuluh persen); e. Kemampuan penulisan ilmiah, bobot 20% (dua puluh persen); f. Kemampuan komunikasi dalam ujian lisan, bobot 20% (dua puluh persen). Bobot penilaian 100% (seratus persen) di atas dapat ditambah dengan bobot penilaian 10% (sepuluh persen) di bawah ini, jika mahasiswa dapat memperlihatkan novelty riset. 13. Pada akhir SUR, pembahas/penelaah memberikan penilaian sebagai berikut: a. mahasiswa dinyatakan lulus apabila memperoleh nilai rata-rata 68; b. mahasiswa dinyatakan lulus apabila memperoleh nilai rata-rata < 68; c. Nilai SUR dikonversi menjadi Huruf Mutu Mahasiswa yang dinyatakan lulus SUR dapat melanjutkan penelitian tesis setelah melakukan perbaikan Usulan Riset yang disetujui Tim Pembimbing. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

4 5.2.5 Jelaskan peraturan tentang kewajiban penyajian hasil penelitian tesis dalam seminar (inter,, wilayah, lokal PT) serta pelaksanaan dan kendala yang dihadapi. Peraturan tentang kewajiabn penyajian hasil penelitian tesis dalam seminar tercantum dalam Peraturan Rektor No 50 Tahun 2016 Pedoman Umum Pendidikan Magister dan Doktor di Universitas Padjadjaran pada Poin J mengenai Riset dan Penulisan Artikel Ilmiah dengan rincian sebagai berikut: 1 Riset dilaksanakan setelah mahasiswa lulus SUR dan telah melakukan perbaikan UR yang disetujui Tim Pembimbing. 2 Selama masa perkuliahan dan setelah SUR, mahasiswa melakukan penulisan karya ilmiah sesuai dengan tema riset dalam SUR sebagai salah satu syarat kelulusan. Adapun karya-karya ilmiah dapat berupa: a) Artikel ilmiah berupa tulisan yang merupakan bagian dari tesis, sebagai penulis utama (first author) yang wajib mencantumkan nama para Pembimbing yang akan bertindak sebagai co-authors, dengan mencantumkan institusi Unpad, pada jurnal inter bereputasi sesuai dengan ketentuan yang berlaku di lingkungan Unpad; b) Artikel ilmiah berupa tulisan yang merupakan bagian dari tesis, sebagai penulis utama (first author) yang wajib mencantumkan nama para Pembimbing yang akan bertindak sebagai co-authors, dengan mencantumkan institusi Unpad, pada jurnal sesuai dengan ketentuan yang berlaku di lingkungan Unpad; c) Artikel ilmiah berupa tulisan yang merupakan bagian dari tesis, sebagai penulis utama (first author) dan melaksanakan oral presentation, yang wajib mencantumkan nama para Pembimbing yang akan bertindak sebagai co-authors dengan mencantumkan institusi Unpad, di prosiding seminar yang telah diterbitkan pada lingkup atau inter bereputasi dan memiliki ISBN sesuai dengan ketentuan yang berlaku di lingkungan Unpad; d) Artikel ilmiah berupa tulisan yang merupakan bagian dari tesis, sebagai penulis utama (first author), yang wajib mencantumkan nama para Pembimbing yang akan bertindak sebagai co-authors dengan mencantumkan institusi Unpad, pada jurnal (jurnal cetak, e-journal, jurnal online) yang memiliki ISSN sesuai dengan ketentuan yang berlaku di lingkungan Unpad. 3 Atas bimbingan dan arahan para Tim Pembimbing (Ketua dan Anggota Pembimbing), mahasiswa melakukan penulisan 1 (satu) artikel ilmiah dengan topik yang sesuai dengan riset tesis (sesuai dengan tema riset yang sudah diujikan dalam SUR) untuk dipublikasikan dalam jurnal inter bereputasi dan/atau jurnal. 4 Mahasiswa mengirimkan artikel ilmiah ke jurnal ilmiah inter bereputasi dan/atau jurnal dan/atau jurnal ber-issn dengan persetujuan para Pembimbing yang akan bertindak sebagai co-authors, dengan mencantumkan institusi Unpad. 5 Khusus bagi mahasiswa yang 1 (satu) artikel ilmiahnya diterima (accepted) atau dipublikasikan (published) dalam jurnal inter bereputasi, yang dibuktikan dengan surat keterangan letter of acceptance dari penerbit jurnal inter bereputasi tersebut (yang ditulis selama mengikuti Pendidikan Magister dan sesuai dengan tema riset yang sudah diujikan dalam SUR), sesuai dengan ketentuan yang berlaku di lingkungan Unpad, maka mahasiswa yang bersangkutan diberi penilaian dengan huruf mutu A dengan tetap diwajibkan untuk menulis tesis yang disesuaikan dengan artikel ilmiahnya. 6 Keterkaitan Tesis dengan Artikel Ilmiah a. Mahasiswa menulis naskah tesis sesuai dengan UR dan berdasarkan hasil-hasil riset yang dipublikasikan sebagai artikel ilmiah; b. Salah satu sub-topik riset, menghasilkan 1 (satu) artikel ilmiah dengan subtopik/isu tertentu yang sesuai dengan tema/topik risetnya ketika SUR; Topik riset tesis (X) terdiri dari (dapat dibagi menjadi) beberapa sub-topik X1, dan Xn; BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

5 Sub-topik riset X1, menghasilkan artikel ilmiah pada jurnal inter bereputasi/jurnal /jurnal ber-issn/prosiding seminar dengan topik/isu X1; Sub-topik riset Xn, menghasilkan artikel ilmiah pada jurnal inter bereputasi/jurnal /jurnal ber-issn/prosiding seminar dengan topik/isu Xn; Sintesis dari ketiga riset tersebut dapat menghasilkan satu artikel ilmiah pada jurnal inter bereputasi/jurnal /jurnal ber- ISSN/prosiding seminar dengan topik/isu X; Artikel ilmiah yang ditulis (X1, Xn), gagasannya adalah turunan dari gagasan utama yang terkandung dalam X Jelaskan sistem penjaminan mutu tesis, pelaksanaan serta kendala yang dihadapi. Sistem penjaminan mutu diuraikan dalam Buku Pedoman Penulisan Tesis dan pelaksanaanya diatur dalam SOP Tesis yang meliputi : 1. Proses penentuan kelayakan Topik tesis Tesis adalah karya ilmiah akhir mahasiswa Program Magister dibuat berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode dan kaidah keilmuan yang berlaku.secara teknis, judul tesis yang diambil oleh mahasiswa belum pernah diambil oleh mahasiswa lain, baik di program S1, S2, maupun S3 di lingkungan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran atau dari luar Universitas Padjadjaran. Selain itu, topik tesis yang diambil harus aktual sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi atau perkembangan dan kebutuhan masyarakat. Judul tesis harus disetujui oleh Program Studi dan oleh pembimbing yang ditunjuk oleh Program Studi. Penunjukan pembimbing dilakukan oleh Program Studi dengan mempertimbangkan kompetensi dan kepakaran atau kesesuaian dengan bidang ilmunya. 2. Proses penunjukkan pembimbing sesuai dengan Topik Tesis Tim Pembimbing ditentukan oleh program studi dengan mempertimbangkan bidang keahlian pembimbing dan beban dosen pembimbing, 3. Proses bimbingan usulan tesis Proses bimbingan dikontrol dengan dibuatnya berita acara bimbingan mahasiswa. 4. Proses Usulan Riset (SUR) Kualitas Tesis dimulai dengan bagaimana usulan penelitian ditulis dan dipresentasikan. Sehubungan dengan ini, Usulan Riset (UR) yang telah diseminarkan dalam Usulan Riset wajib diperbaiki dengan mempertimbangkan masukan dari para penguji. Untuk itu, setelah SUR dilakukan, mahasiswa wajib mengklarifikasi masukan dari para penguji. 5. Proses bimbingan tesis Setelah perbaikan UR dilakukan, mahasiswa juga diwajibkan secara tertulis, membuat matriks yang berisi pertanyaan/saran dari para penguji pada saat UT dan kemudian merespon masukan-masukan tersebut. Masukan dari penguji dapat diterima atau ditolak. Sehubungan ini, mahasiswa wajib mengklarifikasikan/mengkonfirmasikan perbaikannya kepada para penguji sebelum yangbersangkutan diperkenankan melaksanakan/mengikuti Ujian TesisProses Publikasi tesis/ bagian dari tesis 6. Proses Sidang Ujian Tesis Sidang akhir ujian lisan bersifat terbuka untuk mempertahankan tesis dalam ujian tesis diberlakukan syarat-syarat tertentu. Tim Penguji terdiri atas Komisi Pembimbing berjumlah 2 (dua) orang ditambah dengan 3 (tiga) orang penguji/penelah dan Ketua Program atau Sekretaris bidang akademik dan kemahasiswaan yang pada saat ujian berlangsung jumlahnya tidak kurang dari 5 (lima) orang dan dihadiri oleh Ketua Komisi Pembimbing dan/atau anggota Komisi Pembimbing yang telah memperoleh pendelegasian dari Ketua Komisi. Kendala yang dihadapi terkait dengan penjaminan mutu tesis adalah masih ditemukannya keterbatasan informasi judul-judul skripsi, tesis, atau disertasi terutama yang berasal dari BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

6 luar Universitas Padjadjaran. Hal itu terjadi karena data judul skripsi, tesis, atau disertasi belum terintegrasi secara penuh sehingga sulit untuk diakses Jelaskan peraturan tentang keanggotaan tim penguji dalam ujian akhir studi magister, pelaksanaan serta kendala yang dihadapi. Berdasarkan peraturan rektor nomor 50 tahun 2016 tentang Pedoman Pendidikan Magister dan Doktor di Lingkungan Universitas Padjadjaran, keanggotaan tim penguji dalam ujian akhir studi magister serta pelaksanaannya dijelaskan pada uraian berikut ini: Penetapan Ketua Pembimbing dan Anggota Pembimbing 1. Selama proses pembuatan tesis setiap mahasiswa diarahkan dan dibimbing oleh Tim Pembimbing. 2. Ketua Pembimbing harus memenuhi persyaratan sebagai berikut: a. Dosen Unpad; b. Berkualifikasi pendidikan akademik Doktor; c. Memiliki jabatan akademik serendah-rendahnya Lektor Kepala; d. Berkualifikasi bidang ilmu yang sebidang ataupun serumpun dengan Pendidikan Magister atau bidang ilmu yang ditempuh mahasiswa; e. Memiliki publikasi di jurnal inter bereputasi dalam waktu 5 (lima) tahun terakhir; dan f. Telah mempunyai hibah/roadmap/payung riset. 3. Anggota Pembimbing dan Tim Penguji harus memenuhi persyaratan sebagai berikut: a. Dosen Unpad berkualifikasi pendidikan akademik Doktor dengan jabatan akademik serendah-rendahnya Lektor dipilih berdasarkan spesialisasi/kepakaran ilmunya; b. Dosen tetap perguruan tinggi lain yang paling sedikit setara Unpad dengan jabatan akademik Profesor/Lektor Kepala dengan kualifikasi akademik Doktor yang dipilih berdasarkan spesialisasi/kepakaran ilmunya; c. Pakar/ahli di luar perguruan tinggi dengan kualifikasi akademik Doktor yang dipilih berdasarkan bidang ilmunya; atau d. Ahli atau praktisi yang dipilih berdasarkan pengakuan spesialisasi/kepakarannya berkualifikasi setara dengan jenjang 9 (sembilan) KKNI. Penentuan Ketua dan Anggota Pembimbing a. Tim Pembimbing berjumlah 2 (dua) orang terdiri dari seorang Ketua Pembimbing dan seorang Anggota Pembimbing; b. Mahasiswa mengusulkan calon Ketua Pembimbing berdasarkan tema risetnya yang sesuai dengan hibah/roadmap/payung riset calon Ketua Pembimbing; c. Pemilihan calon Ketua dan Anggota Pembimbing seperti butir b dikoordinasi oleh Prodi Magister dengan pertimbangan kelayakan, distribusi dan kepakaran dari calon Ketua dan Anggota Pembimbing, serta hasil rapat dengan para Dosen Pengampu dan Dosen Pengajar pada Prodi Magister tersebut; d. Tim Pembimbing dipilih berdasarkan spesialisasi keahlian (substansi) dan bertanggungjawab atas proses pembimbingan tesis dan artikel ilmiah mahasiswa yang dibimbingnya; e. Ketua Pembimbing bertanggungjawab serta melakukan koordinasi dengan Anggota Pembimbing dalam proses pembimbingan tesis dan artikel ilmiah mahasiswa yang dibimbingnya; f. Anggota Pembimbing dipilih berdasarkan spesialisasi keahlian (substansi) tertentu yang bertugas membantu Ketua Pembimbing, dan bertanggungjawab atas proses pembimbingan tesis dan artikel ilmiah mahasiswa yang dibimbingnya; BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

7 g. Jika salah seorang Tim Pembimbing berhalangan tetap (misalnya meninggal dunia, tugas di dalam dan di luar negeri lebih dari 6 (enam) bulan, pensiun atau mengundurkan diri), berlaku ketentuan sebagai berikut: 1) jika terjadi sebelum SUR, boleh dilakukan penggantian; 2) jika terjadi sesudah SUR, tidak boleh dilakukan penggantian, kecuali jika keduaduanya berhalangan tetap; 3) jika terjadi sesudah SUR, Ketua Pembimbing berhalangan tetap, maka Anggota Pembimbing menggantikannya, tanpa perlu penambahan Anggota Pembimbing; 4) penggantian seorang Anggota Pembimbing diperkenankan, harus dengan pernyataan tertulis dari Anggota Pembimbing lama (kecuali meninggal dunia); dan 5) setelah 6 (enam) bulan tidak ada pernyataan tertulis dari Tim Pembimbing (Ketua dan Anggota Pembimbing) lama maka Ketua Prodi Magister berhak mengajukan penggantian Tim Pembimbing. 5.3 Pelaksanaan Proses pembelajaran Sistem pembelajaran dibangun berdasarkan perencanaan yang relevan dengan tujuan, ranah belajar dan hierarkinya. Pembelajaran dilaksanakan menggunakan berbagai strategi dan teknik yang menantang, mendorong mahasiswa untuk berpikir kritis bereksplorasi, berkreasi dan bereksperimen dengan memanfaatkan aneka sumber. Pelaksanaan pembelajaran memiliki mekanisme untuk memonitor, mengkaji, dan memperbaiki secara periodik kegiatan perkuliahan (kehadiran dosen dan mahasiswa), penyusunan materi perkuliahan, serta penilaian hasil belajar Mekanisme Monitoring Perkuliahan Jelaskan mekanisme untuk memonitor perkuliahan, antara lain kehadiran dosen dan mahasiswa, serta materi perkuliahan. Mekanisme Pelaksanaan Monitoring Perkuliahan pada Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran: Monitoring dan Evaluasi terhadap Kehadiran Mahasiswa Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran mendorong prinsip akuntabilitas sebagai bagian dari proses monitoring dan evaluasi kegiatan akademik. Pada setiap kegiatan perkuliahan/praktikum/ujian dilampirkan berita acara pelaksanaan yang ditandatangani oleh dosen maupun mahasiswa. Presensi (daftar hadir) disediakan bagi dosen dan mahasiswa untuk mengetahui tingkat kehadiran dosen dan mahasiswa. Mahasiswa dapat mengikuti ujian bila menghadiri perkuliahan minimal 80% dari total kegiatan.hal ini dapat dipantau dari presensi yang dilampirkan tiap perkuliahan. Presensi dosen dan berita acara memungkinkan monitoring materi perkuliahan telah diberikan sebagaimana yang direncanakan. Mahasiswa wajib mengikuti perkuliahan minimal 80% dari keseluruhan kegiatan perkuliahan yang diambil pada setiap mata kuliah, dan jika tidak memenuhi ketentuan tersebut mahasiswa tidak diizinkan mengikuti ujian. Selain wajib hadir minimal 80% mahasiswa juga diwajibkan mengerjakan tugas-tugas yang diberikan oleh dosen pengampu. Penilaian hasil belajar dilakukan oleh dosen yang mencakup nilai akumulasi nilai ujian, keaktifan di kelas, tugas-tugas, kedisiplinan dan kejujuran akademik. Penentuan bobot setiap komponen diserahkan kepada dosen pengampu mata kuliah yang bersangkutan. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

8 Monitoring dan Evaluasi terhadap Kehadiran Dosen Monitoring dan evaluasi terhadap dosen juga penting untuk dilakukan sebagai bagian dari penjaminan mutu dosen. Selain monitoring terhadap absensi dosen, dilakukan pula monitoring dalam bentuk lain yaitu melalui kuesioner untuk setiap dosen. Kuesioner penilaian kinerja dosen diisi oleh mahasiswa sebagai bahan evaluasi setiap dosen. Dari kuesioner tersebut dapat dilakukan evaluasi kinerja (pengukuran indeks kepuasan) terhadap dosen yang bersangkutan baik dalam pelaksanaan kuliah, cara mengajar, materi, dan sebagainya. Kehadiran dosen dalam proses perkuliahan di Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran dapat dikatakan baik dan berlangsung sesuai dengan apa yang telah direncanakan oleh program studi. Artinya, para dosen memenuhi persyaratan kehadiran pertemuan kelas, maksimal 14 (empat) kali pertemuan. Hal ini mengindikasikan adanya komitmen yang tinggi dan kedisiplinan dari para dosen di Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran yang termanifestasi dalam kehadiran dosen. Apabila ada perkuliahan yang kosong, maka diganti pada waktu lain dimana jadwal perkuliahan pengganti merupakan kompromi antara dosen dengan mahasiswa. Presensi dosen yang diberikan pada saat di kelas merupakan bukti empirik kehadiran dosen dalam penyajian materi kuliah. Melalui mekanisme ini, pengelola dapat melakukan monitoring maupun kontrolling terhadap dosen yang ada di program studi, dan dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi proses pembelajaran yang berlangsung. Monitoring dan Evaluasi terhadap Materi Kuliah Evaluasi materi kuliah dilakukan dalam suatu rapat dan diikuti paling sedikit oleh tim pengajar/dosen mata kuliah yang bersangkutan. Pelaksanaan rapat dilaksanakan sedikitnya dua kali dalam satu semester yaitu pada awal dan akhir semester. Pertimbangan untuk mengubah materi mata kuliah didasarkan pada perkembangan teknologi, tuntutan pasar, kondisi keilmuan dan kompetensi yang ingin dicapai, maupun perkembangan peraturan perundang-undangan yang terkait. Materi perkuliahan diberikan sesuai silabus yang ada untuk menjaga konsistensi materi perkuliahan yang diberikan mahasiswa. Para dosen yang ada di Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran menyusun silabus dan Rancangan Pembelajaran Semester (RPS) untuk setiap matakuliah yang diampu. Hal ini dilakukan agar dapat menyajikan materi kuliah secara sistematis dan komprehensif sehingga transfer ilmu dapat berjalan secara optimal. Di dalam silabus dan RPS termuat mengenai materi pembelajaran pada setiap sesi tatap muka kelas, daftar bacaan ataupun referensi yang digunakan, standar kelulusan, teknik pengajaran, media pengajaran yang digunakan serta tujuan umum dan tujuan khusus yang ingin dicapai dengan penyampaian materi perkuliahan tersebut. RPS ini menjadi pegangan bagi dosen dan mahasiswa selama proses pembelajaran berlangsung selama satu semester. Dalam melakukan monitoring terhadap pelaksanaan perkuliahan terhadap kehadiran dosen dan mahasiswa dilakukan antara lain dengan melakukan pengecekan kepada daftar hadir mahasiswa dan dosen (DHMD). Dari DHMD tersebut akan tampak kehadiran dosen dan mahasiswa untuk setiap minggu sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan. Apabila terjadi satu perkuliahan tidak terlaksana karena adanya halangan dari dosen diadakan perkuliahan pengganti dengan waktu yang disepakati di antara dosen dengan mahasiswa. Monitoring juga dilakukan terhadap materi yang diberikan oleh dosen disesuaikan dengan RPS. Pelaksanaan monitoring dilakukan tanpa mengganggu otonomi keilmuan dari dosen yang bersangkutan karena sifatnya lebih kepada pelaksanaan kegiatan belajar mengajarnya (KBM) bukan pada substansi mata kuliah. Monitoring tahap selanjutnya adalah dengan melakukan evaluasi terhadap nilai mata kuliah dari setiap dosen. Dari monitoring tersebut akan dapat diketahui jumlah mahasiswa BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

9 yang mendapatkan nilai baik atau kurang serta jumlah prosentase kelulusan atau ketidaklulusannya. Angka-angka tersebut dapat dijadikan pedoman dalam menentukan keberhasilan kegiatan belajar mengajar untuk setiap mata kuliah yang ditawarkan pada semester berjalan. Hasil monitoring tersebut dapat digunakan sebagai bahan evaluasi pelaksanaan perkuliahan khususnya untuk setiap mata kuliah terkait dan umumnya untuk penyelenggaraan Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran pada umumnya. Etika Akademik Pelanggaraan etika akademik dalam perkuliahan meliputi manipulasi data presensi dan tindakan lain yang menggangu kelancaran perkuliahan. Pelanggaran terhadap etika ini akan mendapat sanksi pengurangan nilai dan/atau pembatalan keikutsertaan dalam mata kuliah. Pelanggaran etika akademik dalam penugasan kuliah meliputi penyerahan tugas yang ditulis sebagian atau seluruhnya oleh orang lain, menyerahkan paper atau tugas kuliah lain yang sama untuk dua atau lebih mata kuliah yang berbeda, melakukan tindakan plagiat. Pelanggaran terhadap etika ini akan mendapat sanksi pengurangan dan/atau pembatalan nilai oleh dosen pengampu. Pelanggaran etika akademik dalam ujian mata kuliah adalah melakukan kecurangan dalam ujian baik secara individu maupun kelompok, berusaha mendapatkan soal ujian dengan cara mencuri soal atau menyuap pihak lain untuk memberikan soal ujian sebelum hari berlangsungnya ujian, menyuap dosen dan/atau tenaga kependidikan untuk memperoleh nilai mata kuliah yang diinginkan. Pelanggaran terhadap etika ini akan mendapatkan sanksi skorsing selama satu semester dan/atau pencabutan status kemahasiswaan Lampirkan contoh soal ujian dalam 1 tahun terakhir untuk 5 mata kuliah keahlian berikut silabusnya. 5.4 Penelitian Tesis Jelaskan sistem pembimbingan penelitian tesis pada program studi ini, mencakup informasi tentang: ketersediaan panduan, kebijakan pembimbingan, mekanisme penunjukan pembimbing dan mahasiswa bimbingan, serta proses pembimbingannya. Ketersediaan Panduan Dalam sistem pembimbingan penelitian Tesis, Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran mengacu pada Buku Pedoman Penyelenggaraan Pendidikan Magister dan Doktor di lingkungan Unpad. Buku pedoman ini disosialisasikan kepada seluruh sivitas akademika (dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan) dan dilaksanakan dengan konsisten. Kebijakan Pembimbingan Berdasarkan keputusan rektor no 50 tahun 2016 tentang Pedoman Pendidikan Magister dan Doktor di lingkungan Universitas Padjadjaran, pembimbingan dilaksanakan oleh sebuah tim pembimbing yang terdiri atas seorang ketua pembimbing dan satu anggota pembimbing. Ketua Pembimbing harus memenuhi persyaratan sebagaiberikut: a. Dosen Unpad; b. Berkualifikasi pendidikan akademik Doktor; c. Memiliki jabatan akademik sekurang-kurangnya Lektor Kepala; d. Berkualifikasi bidang ilmu yang sebidang ataupun serumpun dengan Pendidikan Magister atau bidang ilmu yang ditempuh mahasiswa; e. Memiliki publikasi di jurnal inter bereputasi dalam waktu 5 (lima) tahun terakhir; dan f. Telah mempunyai hibah/roadmap/payung riset. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

10 Anggota Pembimbing harus memenuhipersyaratan sebagai berikut: a. Dosen Unpad berkualifikasi pendidikan akademik Doktor dengan jabatan akademik serendah-rendahnya Lektor dipilih berdasarkan spesialisasi/kepakaran ilmunya; b. Dosen tetap perguruan tinggi lain yang paling sedikit setara Unpad dengan jabatan akademik Profesor/Lektor Kepala dengan kualifikasi akademik Doktoryang dipilih berdasarkan spesialisasi/kepakaran ilmunya; c. Pakar/ahli di luar perguruan tinggi dengan kualifikasi akademik Doktor yang dipilih berdasarkan bidang ilmunya; atau d. Ahli atau praktisi yang dipilih berdasarkan pengakuan spesialisasi/kepakarannya berkualifikasi setara dengan jenjang 9 (sembilan) KKNI. Mekanisme. penentuan Ketua dan Anggota Pembimbing a. Surat Keputusan Rektor yang ditandatangani Dekan Fakultas/Sekolah Pascasarjana atas nama Rektor, kepada dosen yang menjadi Ketua Pembimbing dan b. Anggota Pembimbing (Tim Pembimbing) paling lambat dibuat 6 (enam) bulan (atau pada semester I) setelah calon mahasiswa yang bersangkutan dinyatakan diterima dan melakukan pendaftaran (registrasi) sebagai mahasiswa baru Pendidikan Magister Unpad ditetapkan; c. Tim Pembimbing berjumlah 2 (dua) orang terdiri dari seorang Ketua Pembimbing dan seorang Anggota Pembimbing; d. Mahasiswa mengusulkan calon Ketua Pembimbing berdasarkan tema risetnya yang sesuai dengan hibah/roadmap/payung riset calon Ketua Pembimbing; e. Pemilihan calon Ketua dan Anggota Pembimbing seperti butir b dikoordinasi oleh Prodi Magister dengan pertimbangan kelayakan, distribusi dan kepakaran dari calon Ketua dan Anggota Pembimbing, serta hasil rapat dengan para Dosen Pengampu dan Dosen Pengajar pada Prodi Magister tersebut; f. Tim Pembimbing dipilih berdasarkan spesialisasi keahlian (substansi) dan bertanggungjawab atas proses pembimbingan tesis dan artikel ilmiah mahasiswa yang dibimbingnya; g. Ketua Pembimbing bertanggungjawab serta melakukan koordinasi dengan Anggota Pembimbing dalam proses pembimbingan tesis dan artikel ilmiah mahasiswa yang dibimbingnya; h. Anggota Pembimbing dipilih berdasarkan spesialisasi keahlian (substansi) tertentu yang bertugas membantu Ketua Pembimbing, dan bertanggungjawab atas proses pembimbingan tesis dan artikel ilmiah mahasiswa yang dibimbingnya; Jika salah seorang Tim Pembimbing berhalangantetap (misalnya meninggal dunia, tugas di dalam dandi luar negeri lebih dari 6 (enam) bulan, pensiun ataumengundurkan diri), berlaku ketentuan sebagaiberikut: a. jika terjadi sebelum SUR, boleh dilakukan penggantian; b. jika terjadi sesudah SUR, tidak boleh dilakukan penggantian, kecuali jika keduaduanya berhalangan tetap; c. jika terjadi sesudah SUR, Ketua Pembimbing berhalangan tetap, maka Anggota Pembimbing menggantikannya, tanpa perlu penambahan Anggota Pembimbing; d. penggantian seorang Anggota Pembimbing diperkenankan, harus dengan pernyataan tertulis dari Anggota Pembimbing lama (kecuali meninggal dunia); dan e. setelah 6 (enam) bulan tidak ada pernyataan tertulis dari Tim Pembimbing (Ketua dan Anggota Pembimbing) lama maka Ketua Prodi Magister berhak mengajukan penggantian Tim Pembimbing. Proses Pembimbingan Pembimbingan dimulai sejak semester 3 (tiga), intensitasnya makin meningkat setelah mahasiswa mempersiapkan diri untuk seminar usulan riset hingga penyelesaian Tesis. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

11 Karya Ilmiah Akhir (Tesis) 1) Tesis adalah karya ilmiah akhir mahasiswa, dibuat berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode dan kaidah keilmuan yang berlaku. 2) Tesis harus mempunyai nilai manfaat praktis yang seimbang dengan sumbangan ilmiahnya. 3) Tesis adalah karya ilmiah asli mahasiswa yang ditunjukkan dengan pernyataan bermaterei tentang keasliannya. 4) Sidang Ujian Naskah Tesis untuk mempertahankan Tesis dapat dilaksanakan apabila mahasiswa: a. Memperoleh IPK untuk Mata Kuliah sekurang-kurangnya 3,00; dan tidak terdapat Huruf Mutu D dan E. b. Naskah Tesis telah dinilai dan disetujui secara bulat oleh Tim Komisi Pembimbing. 5) Tim Penguji terdiri atas Komisi Pembimbing ditambah 4 (empat) orang Penelaah yang pada saat ujian berlangsung jumlahnya tidak kurang dari 5 (lima) orang. 6) Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai dasar penentuan predikat kelulusan menyangkut semua nilai yang didapat selama proses belajar-mengajar, termasuk hasil Ujian Tesis. Penilaian Tesis 1) Penilaian Tesis dilakukan melalui Ujian Naskah Tesis (UN T). 2) Sebelum Ujian Naskah Tesis, Tim Komisi Pembimbing mengevaluasi materi/ substansi naskah yang diajukan. Penilaian dilakukan dengan mengevaluasi apakah naskah tersebut layak untuk ditelaah oleh tim penelaah. Pernyataan layak untuk ditelaah tersebut harus merupakan kesepakatan bersama dari Tim Komisi Pembimbing. Apabila terjadi perbedaan penilaian tentang kelayakannya, maka Tim Promotor perlu mengupayakan untuk mencari kesepakatan bersama. 3) Evaluasi materi/substansi naskah dititikberatkan pada hal-hal di bawah ini : (1) Substansi penelitian-pengembangan ilmu dengan menggunakan metode dan kaidah ilmiah, menyangkut: - Ketajaman Identifikasi dan Perumusan Masalah. - Sistematika Kerangka Pemikiran (dalam hal tertentu harus memperlihatkan keterhubungan berbagai variabel penelitian). (2) Pemecahan masalah, menyangkut: - Penjabaran dan relevansi Metode Penelitian yang digunakan. - Ketepatan Desain dan Instrumen Penelitian yang digunakan. (3) Ketajaman analisis, menyangkut: - Ketajaman dan keruntutan pembahasan hasil penelitian. - Kekayaan sumber-sumber lain dalam pembahasan. 4) Layak uji berarti naskah Tesis mendapat nilai (skor mentah) rata-rata sekurangkurangnya 70 atas dasar pertanggung-jawaban mahasiswa dalam Ujian Naskah Tesis (UNT), anggota Tim Penelaah dapat memberikan nilai di bawah 70. 5) Apabila dinyatakan tidak layak uji, maka naskah Tesis tersebut tidak bisa diajukan untuk Ujian Naskah Tesis (UNT). Tim Penguji perlu sepakat untuk mempertanggungjawabkannya secara ilmiah dan menjelaskannya kepada mahasiswa. 6) Mahasiswa hanya diberi kesempatan untuk menempuh Ujian Naskah Tesis (UNT) masing-masing sebanyak dua kali dalam kurun waktu yang disepakati. 7) Nilai pada UNT diberikan dalam bentuk nilai skor dengan kisaran antara Tim Penguji dapat memberikan nilai di bawah 70. Mahasiswa dinyatakan lulus UNT apabila memperoleh sekurang-kurangnya skor rata-rata 70. 8) Skor dari para Penguji dijumlahkan setelah diberi pembulatan (Tim Komisi Pembimbing 50%, Tim Penelaah 40%, tanpa dikonversikan dalam Huruf Mutu). Skor UNT dan ujian kuliah dijumlah dan dibagi bobot SKS untuk memperoleh IPK. 9) Penilaian Tesis adalah rata-rata nilai UNT dengan SPD atau (UND+SPD)/2, kemudian dikonversikan ke dalam nilai huruf mutu A, B, C, D, E dan angka mutu 4,3,2,1, dan 0. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

12 NA 80 huruf mutu A angka mutu 4 68 NA< 80 huruf mutu B angka mutu 3 56 NA< 68 huruf mutu C angka mutu 2 45 NA< 56 huruf mutu D angka mutu 1 NA < 45 huruf mutu E angka mutu 0 10) Yudisium kelulusan didasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Promovendus dinyatakan lulus sebagai Magister dengan predikat memuaskan, sangat memuaskan, atau Dengan Pujian. 3,00-3,49 Memuaskan 3,50-3,75 Sangat Memuaskan Khusus 3,76 4,00 Dengan Pujian untuk yudisium Dengan Pujian ditetapkan aturan baru bahwa mahasiswa juga harus lulus dalam waktu maksimum 4 (empat) semester serta telah menerbitkan artikel pada jurnal inter bereputasi. Aturan ini diberlakukan mulai angkatan Sistem pembimbingan penelitian dan penulisan tesis pada Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran sudah dituangkan dalam buku Pedoman Penyelenggaraan Pendidikan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran dan Pedoman Penyelenggaraan Pendidikan Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran. Buku pedoman tersebut diperbaharui setiap tahun ajaran baru disesuaikan dengan perkembangan yang terjadi terkait dengan kebijakan Universitas Padjadjaran pada umumnya dan Fakultas MIPA pada khususnya. Secara lebih khusus, perubahan juga dilkukan sesuai dengan kebutuhan Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran sendiri. Saat ini, sistem pembimbingan penelitian dan penulisan tesis berpedoman kepada Peraturan Rektor No 50 Tahun 2016 Universitas Padjadjaran. Secara khusus, di lingkungan Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran juga dikeluarkan Pedoman Penyelenggaraan Pendidikan Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran. Kedua pedoman tersebut bersifat saling melengkapi untuk hal-hal tertentu yang tidak ada pengaturannya dalam pedoman yang lain Tuliskan nama dosen pembimbing penelitian tesis dan jumlah mahasiswa yang dibimbingnya pada TS dengan mengikuti format tabel berikut: No Nama Dosen Pembimbing Tesis Pendidikan Tertinggi Jabatan Akademik Dosen Banyaknya Mahasiswa yang Dibimbing dan Status Pembimbing Ketua Anggota (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 Prof. Dr. Budi Nurani R, M.Si S3 Guru Besar 1 2 Septiadi Padmadisastra, Ph.D S3 Lektor Kepala 2 3 Dr. Jadi Suprijadi, DEA S3 Lektor Kepala 2 4 Dr. Lienda Noviyanti, M.Si S3 Lektor 5 5 Dr. Toni Toharudin S3 Lektor 2 6 Dr. Yusep Suparman, S.Si.,M.Si S3 Lektor 4 7 Yudhie Andriyana M.Sc., Ph.D S3 Lektor 4 8 Bertho Tantular, S.Si.,M.Si S2 Lektor 2 9 Zulhanif, S.Si.,M.Si S2 Lektor 2 10 I Gede Nyoman Mindra Jaya S.Si., M.Si. S2 Lektor 2 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

13 No Nama Dosen Pembimbing Tesis Pendidikan Tertinggi Jabatan Akademik Dosen Banyaknya Mahasiswa yang Dibimbing dan Status Pembimbing Ketua Anggota (1) (2) (3) (4) (5) (6) 11 Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si S2 Lektor 2 12 Budhi Handoko, S.Si.,M.Si S2 Lektor 3 13 Dra. Gatot R Setiyanto, M.Si S2 Lektor Kepala 2 14 Sudartianto, S.Si.,M.Si S2 Lektor 1 15 Dra. Soemartini, M.Si S2 Lektor Kepala 1 16 Drs. Achmad Bachrudin, MS S2 Lektor 2 17 Dra. Titi Purwandari, M.Si S2 Lektor 1 18 Dra.Hj. Anna Chadidjah, MT S2 Lektor 2 19 Enny Supartini Dra., MS S2 Lektor 1 JUMLAH Rata-rata lama penyelesaian tugas akhir/tesis pada tiga tahun terakhir : 8,9bulan. (Menurut kurikulum tugas akhir direncanakan 1 semester). 5.5 Sistem Monitoring dan Evaluasi (Monev) Pembelajaran Untuk setiap aspek pada subbutir s.d , uraikan (1) keberadaan standard operating procedure (SOP), (2) keberadaan dan keefektifan lembaga/komisi pelaksana, dan (3) mekanisme monev Proses penyusunan usul penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis Keberadaan standard operating procedure (SOP) penyusunan usul penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis. Untuk memenuhi standar kualitas dan kualitas usul penelitian dan pelaksanaan penelitian, Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran telah menyediakan Standard Operating Procedure (SOP) pengajuanjudul penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis. Dalam SOP tersebut dijelaskan tahapan, mekanisme, dan proses penyusunan usul penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis, yang dapat memandu dosen pembimbing dan mahasiswa dalam penulisan, konsultasi, dan pelaksanaan penelitian. SOP Pengajuan judul penelitian ini mengatur antara lain: 1. Pengajuan judul penelitian 2. Penulisan proposal judul thesis terdiri dari: 3. Proses penelaah dengan sifat blind-review 4. Keputusan penerimaan/penolakan judul tesis dari reviewer. Setiap judul penelitian tesis yang diterima, dilanjutkan pada proses penelitian tesis. Proses penaksanaan penelitian tesis diatur dalam SOP pelaksanaan penelitian tesis yang meliputi: 1. Penetapan dosen pembimbing. 2. Proses bimbingan penyusunan usulan riset. 3. Penetapan penguji seminar 4. Pelaksanaan usul riset. 5. Perbaikan usulanriset pascaseminar. Berbagai SOP ini dimaksudkan agar penulisan tesis, mulai dari awal sampai dengan akhir, dapat dimonitor dan dievaluasi guna mengasilkan tesis yang bermutu. Oleh karenanya, setiap mahasiswa dan dosen dalam proses pembimbingan penyusunan usul penelitian dan penulisan tesis wajib mematuhi dan melaksanakan SOP tersebut. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

14 Keberadaan dan keefektifan lembaga/komisi pelaksanaan monitoring dan evaluasi Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran memiliki Tim Monitoring dan Evaluasi yang disebutquality Assurance (QA)/Tim Penjaminan Mutu.Tim ini beranggotakan dosen dan diketuai oleh Ketua program Studi. Tugas Quality Assurance (QA) antara lain mengawasi dan mengevaluasi pelaksanaan proses penyususunan usul penelitian dan penulisan tesis, dengan dipandu oleh SOP yang telah tersedia. Ketersediaan SOP ini sangat mempermudah Quality Assurance (QA)/Tim Penjaminan Mutu dalam melaksanakan tugas-tugasnya secara efektif. Melalui mekanisme ini pada akhirnya dapat dihasilkan tesis yang berkualitas, baik dalam hal input, proses, maupun output tesis. Mekanisme monitoring dan evaluasi penyusunan usul penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis 1) Mahasiswa memprogramkan tesis dalam KRS-nya. 2) Mahasiswa mengambil formulir usulan judul tesis di bagian akademik Program Studi Magister Statistika Terapan 3) Mahasiswa melengkapi persyaratan pengusulan judul berupa: bukti pelunasan pembayaran SPP dan kartu hasil studi. 4) Mahasiswa mengembalikan formulir usulan judul beserta syarat dokumen kelengkapannya kepada Program Studi. 5) Setiap mahasiswa yang akan melakukan pengajuan judul atau topik penelitian disyaratkan telah lulus dalam semua matakuliah inti yang dibuktikan dengan transkrip nilai sementara. 6) Bagian akademik menyusun secara kolektif usulan judul penyusunan tesis mahasiswa. 7) Bagian akademik mengadakan dokumentasi arsip penyusunan judul. 8) Bagian akademik menyusun laporan pengajuan judul mahasiswa. 9) Bagian akademik menyerahkan laporan pengajuan judul tersebut ke Ketua Prodi. 10) Apabila judul atau topik penelitian disetujui untuk dilanjutkan dalam penyusunan usul penelitian. 11) Apabila judul atau topik usul penelitian ditolak oleh Ketua Prodi, maka mahasiswa wajib mengajukan topik baru sampai dengan disetujui. 12) Setiap mahasiswa dibimbing oleh dua orang dosen pembimbing yaitu ketua komisi pembimbing dan anggota pembimbing. 13) Bagian akademik membuat surat keputusan dan surat penugasan pembimbingan tesis. 14) Mahasiswa mengambil surat keputusan dan surat penugasan pembimbingan tesis. 15) Mahasiswa menyerahkan surat keputusan dan surat penugasan pembimbingan tesis kepada dosen pembimbing yang bersangkutan. 16) Mahasiswa menyerahkan draf usul penelitiantesis kepada pembimbing. 17) Setiap konsultasi dan bimbingan draf usul penelitian wajib menyertakan kartu kontrol bimbingan tesis dan wajib ditandatangani oleh dosen pembimbing. 18) Mahasiswa melakukan revisi sesuai dengan hasil konsultasi dengan pembimbing. 19) Pembimbing utama menyetujui untuk melanjutkan ke pembimbing pendamping. 20) Pembimbing Pendamping melakukan koreksi draft usul penelitian. 21) Mahasiswa melakukan perbaikan atas catatan koreksi dari pembimbing pendamping. 22) Persetujuan Pembimping Pendamping atas usul penelitian mahasiswa dan dikembalikan kepada Pembimbing Utama. 23) Pembimbing utama mengusulkan untuk seminar usul penelitian. 24) Usul penelitian tesis yang telah disetujui oleh tim pembimbing selanjutnya diseminarkan dalam seminar usul penelitian tesis. 25) Mahasiswa mengambil formulir permohonan seminar usul penelitian di bagian akademik. 26) Mahasiswa melengkapi dokumen persyaratan seminar usul penelitian berupa foto kopi kartu konsultasi (yang didalamnya terdapat catatan pembimbing untuk persetujuan seminar proposal) dan foto kopi usul penelitian tesis sebanyak lima rangkap. 27) Mahasiswa menyerahkan formulir permohonan seminar usul penelitianbeserta dokumen syarat kelengkapannya ke bagian akademik. 28) Bagian akademik melakukan dokumentasi arsip penyusunan permohonan seminar usul penelitian tesis. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

15 29) Setiap seminar usul penelitian diikuti oleh minimal sepuluh orang peserta seminar, dua orang pembimbing (pembimbing utama dan pembimbing pendamping) dan limaorang dosen penguji. 30) Rekomendasi hasil seminar merupakan masukan untuk perbaikan usul penelitian yang harus ditindaklanjuti mahasiswa. 31) Persetujuan perbaikan hasil seminar ditandatangani oleh tim penguji. 32) Mahasiswa diperkenankan melakukan penelitian setelah hasil seminar usul penelitian disetujui oleh tim penguji. 33) Mahasiswa melengkapi dokumen persyaratan pelaksanaan penelitian berupa foto kopi kartu konsultasi (yang didalamnya terdapat catatan pembimbing untuk persetujuan penelitian). 34) Mahasiswa menyerahkan formulir permohonan pelaksanaan penelitian beserta dokumen syarat kelengkapannya ke bagian akademik. 35) Mahasiswa melakukan proses penelitian dengan mengurus perizinan. 36) Setiap penelitian wajib dibuktikan dengan surat tanda telah melakukan penelitian dari tempat penelitian. Bagan alur standard operating procedures (SOP) terdokumentasikan dengan baik. Sebagai upaya melakukan sistem monitoring dan evaluasi (monev) pembelajaran yang efektif dan efisien, secara khusus Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran sudah menyusun buku Pedoman Penyelenggaraan Pendidikan Universitas Padjadjaran sebagai standard operating procedure (SOP) dalam proses penyusunan usulan penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis. SOP tersebut merupakan pedoman standar bagi Program Studi, dosen, dan mahasiswa dalam melakukan penelitian dan penyusunan tesis. Di dalam SOP tersebut antara lain diuraikan beberapa aspek yang terkait dengan penyusunan dan pelaksanaan penelitian sebagai berikut: A. Usulan Riset 1. Usulan riset merupakan suatu kerangka tesis yang setelah diisi dengan data hasil penelitian yang teruji menjadi sebuah tesis; 2. usulan riset dilaksanakan sekurang-kurangnya pada awal semester III; 3. Pada dasarnya seminar usulan riset dilaksanakan 1 (satu) kali, apabila tidak lulus diulang paling banyak 1 (satu) kali lagi. B. Karya Ilmiah Akhir (TESIS) 1. Tesis adalah karya ilmiah akhir mahasiswa Program Magister, dibuat berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode dan kaidah keilmuan yang berlaku; 2. Sidang akhir ujian lisan terbuka untuk mempertahankan tesis (ujian tesis) dilaksanakan apabila mahasiswa: a. Memperoleh IPK untuk perangkat mata kuliah sekurang-kurangnya 3,00 ; b. Naskah tesis telah dinilai dan disetujui secara bulat oleh Komisi Pembimbing; c. Harus lulus semua mata kuliah yang diikuti dan tidak mempunyai nilai C lebih dari 2 (dua) mata kuliah. Tim Penguji terdiri atas Komisi Pembimbing, ditambah 2 (dua) orang Penguji/Penelaah dan Ketua Program atau Sekretaris bidang akademik dan kemahasiswaan yang pada saat ujian berlangsung jumlahnya tidak kurang dari 4 (empat) orang dan dihadiri Ketua Komisi Pembimbing dan/atau Anggota Komisi Pembimbing yang telah memperoleh pendelegasian dari Ketua Komisi. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

16 5.5.2 Proses penulisan tesis Proses penulisan tesis Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran Tesis merupakan karya ilmiah sebagai hasil akhir penelitian yang dilakukan seorang mahasiswa. Proses penulisan tesis bagi setiap mahasiswa yang akan menyusun tesis dilakukan melalui tahapan yang diatur dalam Panduan Penulisan Tesis dan tergambar dalam alur sebagai berikut: 1. Tahap Usulan Penelitian Tesis: Mahasiswa mengajukan Proposal Penelitian untuk mendapatkan persetujuan dalam Usulan Penelitian; 2. Mahasiswa melakukan penelitian di bawah bimbingan Ketua Tim Pembimbing dan Anggota Tim Pembimbing; 3. Penelitian dilaksanakan setelah mahasiswa lulus SUP dan telah dilakukan perbaikan yang disetujui para Pembimbing dan Pembahas serta dapat dipertanggungjawabkan sebagai usulan penelitian untuk Tesis. 4. Pembimbing jika diperlukan dapat melakukan supervisi ke lokasi penelitian untuk melihat keabsahan penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa yang bersangkutan. 5. Rancangan Tesis disempurnakan di bawah bimbingan dosen Pembimbing lalu rancangan Tesis yang telah mendapat persetujuan Ketua Tim Pembimbing dan Anggota Tim Pembimbing diuji dalam Ujian Tesis (UT). Penelitian Tesis dijadwalkan pada semester 3 (tiga) tetapi pengajuan topik dan tahapan pendahuluan penelitian dilaksanakan pada semester 2. Tahapan-tahapan yang harus dilalui dapat dilihat pada diagram berikut: Gambar 5.2 Diagram Alir Proses Penyusunan Tesis BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

17 Diagram alir standard operating procedures (SOP) terdokumentasikan dengan baik Syarat Judul Tesis 1. Menunjukan adanya masalah nyata (real problem) yang membutuhkan teknik analisis statistika yang lebih kompleks. 2. Masalah yang diteliti merupakan masalah statistika yang mutakhir. 3. Nilai guna dari hasil penelitian dibutuhkan masyarakat. 4. Pemecahan masalah yang dihasilkan berupa konsep atau gagasan ilmiah. 5. Judul tidak pernah diajukan oleh mahasiswa lainnya Kelayakan dosen dalam proses pembimbingan. Keberadaan standard operating procedure (SOP) kelayakan dosen dalam proses pembimbingan. Guna mewujudkan proses pembimbingan dan hasil tesis yang berkualitas, maka kelayakan dosen pembimbing tesis sangat menentukan. Oleh karenanya Program Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran telah membuat dan menetapkan standard operating procedure (SOP) Tesis yang mengatur kelayakan dosen pembimbing tesis. SOP tersebut diantaranya mengatur hal-hal berikut. 1. Pembimbing utama adalah dosen berpendidikan S3 dengan pangkat akademik minimal lektor kepala dengan kompetensi keilmuan dan keahlian sesuai dengan topik tesis. 2. Pembimbing pendamping adalah dosen berpendidikan minimal S3 dengan jabatan akademik lektor atau S2 dengan pangkat akademik lektor kepala dengan kompetensi keilmuan dan keahlian sesuai dengan topik tesis. 3. Beban masing-masing dosen pembimbing dalam satu semester maksimum 6 mahasiswa. 4. Setiap dosen pembimbing wajib menolak permintaan pembimbingan tesis apabila dalam semester berjalan masih membimbing 6 mahasiswa. 5. Setiap dosen wajib menyediakan waktu untuk konsultasi penulisan tesis sesuai jadwal yang telah ditetapkan. 6. Setiap dosen pembimbing wajib memahami dan melaksanakan pembimbingan sesuai dengan buku pedoman penulisan tesis. 7. Dosen pembimbing dilarang meminta imbalan dalam bentuk apapun kepada mahasiswa. Keberadaan dan keefektifan pelaksana monitoring dan evaluasi kelayakan dosen dalam proses pembimbingan. Pelaksanaan SOP kelayakan dosen selalu dimonitor dan dievaluasi oleh Tim Monitoring dan Evaluasi (Monev). Upaya monitoring oleh Tim Monev dilakukan melalui pencocokan mekanisme pembimbingan dengan SOP yang telah ditetapkan, serta melihat kuesioner isian mahasiswa yang telah lulus yang berisi tentang proses dan mekanisme pembimbingan sesuai SOP. Di samping itu, Tim Monev juga memonitor dan mengevaluasi jumlah mahasiswa yang dibimbing oleh dosen guna mengetahui jumlah mahasiswa setiap semester yang dibimbing oleh seorang dosen, yang nantinya digunakan sebagai panduan dalam penetapan dosen pembimbing berikutnya. Dalam mengukur kelayakan dosen dalam proses pembimbingan pada Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran dilihat dari beberapa persyaratan sebagai berikut: a. Tim Pembimbing. Ketua Tim Pembimbing. 1. Dosen tetap Unpad yang masih aktif, dan 2. Kualifikasi pendidikan akademik doktor, dan 3. Jabatan fungsional akademik sekurang-kurangnya lektor kepala, dan 4. Kualifikasi bidang ilmu yang relevan dengan program studi atau bidang ilmu yang ditempuh mahasiswa. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

18 Anggota Tim Pembimbing. 1. Dosen tetap dengan kualifikasi : i. Pendidikan akademik doktor dengan jabatan fungsional akademik lektor, atau ii. Pendidikan akademik magister dengan jabatan fungsional akademik sekurangkurangnya lektor kepala, atau iii. Guru besar/doktor. 2. Dosen tidak tetap dengan kualifikasi: i. Pendidikan akademik doktor atau ii. iii. Guru besar emeritus atau Pendidikan akademik doktor yang telah mengakhiri jabatan fungional akademik guru besar. b. Tim Penguji. Syarat : 1. Dosen tetap atau Dosen tidak tetap yang diangkat berdasarkan SK Dekan. 2. Kualifikasi Pendidikan Akademik sekurang-kurangnya Magister. 3. Memiliki Kualifikasi bidang ilmu yang relefan dengan masalah yang diuji. Susunan tim dan mekanisme monev diatur dalam Standar Operasional Prosedur(SOP) Monitoring Dan Evaluasi (Monev) Magister Statistika Terapan. Tim monev diketuai oleh Kepala Departemen Statistika, dibantu oleh seorang sekretaris, dan beberapa anggota yang menjabat sebagai Koordinator Bidang Kajian. Mekanisme monitoring dan evaluasi yang tertulis pada SOP Monev terbagi dalam dua bagian, bagian pertama merupakan mekenisme monev PBM, dan kedua adalah monevpenuliasan tesis. Keterlibatan setiap Koordinator Bidang Kajian dalam Tim Monev menjamin kelayakan dosen dalam proses pembimbingan Ujian akhir studi magister. Monev penulisan tesis: SOP, susunan komisi/lembaga monev (biasanya oleh dosen), dan mekanisme monev: Pengajuan Ujian/ Sidang Tesis 1. Syarat-syarat a. Bukti Registrasi semester berjalan; b. Naskah Tesis yang sudah ditandatangani Komisi Pembimbing dan Ketua Program; c. Transkrip nilai semester I,II dan III yang menunjukkan : 1. IPK sekurang-kurangnya 3.00 untuk perangkat mata kuliah 2. Memperoleh nilai C paling banyak 2 (dua) mata kuliah 2. Prosedur 1) Berkas pengajuan diserahkan ke petugas Akademik untuk diperiksa kelengkapannya; 2) Berkas yang telah memenuhi syarat oleh petugas Akademik diajukan ke Staf Akademik untuk diperiksa ulang ; 3) Selanjutnya berkas dibawa dalam rapat pengelola untuk disetujui, ditentukan jadwal seminar dan ditetapkan tim penguji berdasarkan pertimbangan atas usulan dari komisi pembimbing dan bidang keahliannya dari dosen yang bersangkutan; 4) Berdasarkan usulan yang telah disetujui dan ditetapkan jadwalnya diproses oleh petugas Akademik untuk dibuatkan surat tugas penguji 5) Petugas menyerahkan surat tugas penguji kepada mahasiswa yang bersangkutan; 6) Mahasiswa menyerahkan surat tugas penguji dan UP kepada dosen yang bersangkutan paling lambat 3 (tiga) hari sebelum pelaksanaan ujian; 7) Mahasiswa mengembalikan surat kesediaan penguji yang sudah ditandatangani kepada petugasakademik sebelum pelaksanaan ujian; 8) Pelaksanaan ujian atau U.P. dihadiri sekurang-kurangnya oleh 5 (lima) orang pembahas yang terdiri dari Komisi Pembimbing, Penguji dan Ketua Program. Tata Tertib Usulan Riset dan Sidang Tesis. 1. Sidang Tesis dan/ atau Usulan Riset Tesis dimoderatori oleh Ketua Program Studi atau Sekretaris Program Studi. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

19 2. Mahasiswa diwajibkan hadir dalam pembukaan Sidang Ujian Tesis dan/ atau Usulan Riset Tesis ; 3. Mahasiswa yang tidak mengikuti pembukaan, tidak boleh mengikuti Sidang Ujian Tesis dan/ atau Usulan Riset Tesis; 4. Sidang Ujian Tesis dan/ atau Usulan Riset Tesis dipimpin oleh Ketua Tim Pembimbing atau Anggota Tim Pembimbing. 5. Apabila Ketua Tim Pembimbing atau Anggota Tim Pembimbing belum hadir, maka Sidang Ujian Tesis dan/ atau Usulan Riset Tesis ditunda selama 30 (tiga puluh) menit dari waktu yang telah ditentukan oleh. Apabila setelah tiga puluh menit Ketua Tim Pembimbing atau Pembimbing Pembantu belum hadir maka Sidang Ujian Tesis dan/ atau Usulan Penelitian Tesis dipimpin oleh Ketua Program Studi atau Sekretaris Program Studi. 6. Apabila penguji sidang tidak mencapai kuorum, maka Sidang Ujian Tesis dan/ atau Usulan Penelitian Tesis ditunda selama 30 (tiga puluh) menit dari jadwal yang telah ditentukan. Apabila setelah (30) tiga puluh menit tetap tidak mencapai kuorum maka Ketua Program Studi dapat menunjuk penguji pengganti. 7. Pembimbing dan Penguji setelah sidang ditutup, melakukan rapat untuk menentukan kelulusan mahasiswa dan/atau kelayakan Usulan Penelitian Tesis Mahasiswa. 8. Untuk Sidang Ujian Tesis, rapat diselenggarakan untuk memutuskan mahasiswa dinyatakan: lulus dengan perbaikan, atau lulus tanpa perbaikan, atau ditunda kelulusannya sampai batas waktu yang ditentukan, atau tidak lulus. 9. Untuk Usulan Riset rapat diselenggarakan untuk memutuskan: usulan penelitian tesis layak untuk dilanjutkan dengan perbaikan, atau layak untuk dilanjutkan tanpa perbaikan, atau tidak layak untuk dilanjutkan dengan mengganti judul. 10. Yudisium kelulusan tesis dan/ atau kelayakan usulan penelitian tesis disampaikan oleh Ketua Program Studi. Apabila Ketua Program Studi berhalangan maka yudisium kelulusan tesis dan/atau kelayakan usulan penelitian tesis disampaikan oleh Pimpinan Fakultas. 11. Mahasiswa wajib mengikuti yudisium. Apabila mahasiswa tidak dapat mengikuti yudisium maka yang bersangkutan ditunda kelulusannya. 12. Mahasiswa wajib memakai jas, dasi dan celana katun untuk pria sedangkan untuk mahasiswi wajib memakai busana formal. 13. Dosen Penguji wajib memakai dasi kecuali memakai baju batik Upaya Peningkatan Suasana Akademik Berikan gambaran yang jelas mengenai upaya dan kegiatan untuk menciptakan suasana akademik yang kondusif di lingkungan PS, khususnya mengenai hal-hal berikut: Uraikan kebijakan tentang suasana akademik (otonomi keilmuan, kebebasan akademik, kebebasan mimbar akademik, kemitraan dosen-mahasiswa). Siapkan dokumen terkait. Kebijakan mengenai suasana akademik di Program Studi Magister Statistika Terapan didasarkan pada Peraturan Senat Akademik Universitas Padjadjaran No. 4 Tahun 2017 tentang Kebebasan Akademik, kebebasan mimbar akademik dan Otonomi Keilmuan dan Kebijakan Akademik Universitas Padjadjaran. Kegiatan akademik diatur sedemikian rupa sehingga kompetensi lulusan sesuai yang diharapkan dapat tercapai. Aktivitas yang meliputi kelas konvensional, tutorial, interaksi langsung dengan pengguna dan masyarakat dibuat dengan sistematis dan komprehensif meliputi semua materi ajar yang dikelola oleh Program StudiMagister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran. Kegiatan akademik dilangsungkan penuh dalam satu tahun ajaran dan dicantumkan dalam kalender akademik, sehingga semuanya berlangsung terjadwal. Bidang keilmuan yang diampu masing-masing dapat direvisi, ditambah maupun dikurangi materi muatannya setelah mendapat persetujuan dari team teaching dan melalui berbagai rapat konsultasi dan pertimbangan. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

20 Mahasiswa disarankan untuk mampu menyerap ilmu sebanyak-banyaknya dan dibebaskan untuk menggunakan seluruh fasilitas kampus untuk menunjang peningkatan keilmuan. 1. Otonomi keilmuan Dosen memiliki kebebasan untuk mengembangkan ilmu, teknologi dan/atau pengetahuan sesuai norma dan kaedah keilmuan dalam rangka menunjang kebijakan akademik dan menciptakan suasana akademik yang menjunjung tinggi otonomi keilmuan pada Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran. Selain itu melalui otonomi keilmuan, dosen memiliki hak otonom untuk menentukan kelulusan dan penilaian kepada mahasiswa sebagai hasil proses pembelajaran. Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran melaksanakan pengelolaan otonomi pendidikan tinggi yang akuntabel, berdasar azas keadilan dan keterbukaan, memanfaatkan kecerdasan dan kebijakan kolektif seluruh sivitas akademikanya, dengan sasaran terwujudnya budaya dan sistem mutu menyeluruh. 2. Kebebasan akademik Kebebasan akademik bagi dosen Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran meliputi hak untuk mengembangkan metode pengajaran, materi pengajaran dan hak untuk penerapan kasus-kasus dan isus-isu baru dalam proses pembelajaran serta hak yang terkait dengan kegiatan pendidikan dan pengembangan pengetahuan dan teknologi secara bertanggung jawab dan mandiri. Sementara kebebasan akademik bagi mahasiswa Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran meliputi hak untuk memperoleh pengajaran yang benar, hak untuk membangun pandangan sendiri atas dasar studi yang dilakukan, hak untuk mendengarkan dan menyatakan pendapat, serta hak untuk menyebarkan hal-hal yang rasional sebagai buah dari telaah yang dilakukannya dalam proses pembelajaran dalam kelas. 3. Kebebasan mimbar akademik Kebebasan mimbar akademik dosen Program StudiMagister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran meliputi kebebasan yang dimiliki dosen untuk menyampaikan pikiran dan pendapat melalui forum akademik sesuai dengan norma dan kaidah keilmuan, seperti berpartisipasi dalam seminar, ceramah, simposium, diskusi panel, dan ujian dalam rangka pelaksanaan pendidikan akademik yang profesional. Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran juga mengundang tenaga ahli dari luar untuk menyampaikan pikiran dan pendapat sesuai dengan norma kaidah keilmuan dalam rangka pelaksanaan kebebasan mimbar akademik. 4. Kemitraan dosen-mahasiswa Dalam upaya meningkatkan suasana akademik, Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran telah mengembangkan hubungan kemitraan dosen dengan mahasiswa. Mahasiswa Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaranselain melakukan kegiatan interaksi akademik dan non-akademik, mereka juga aktif dalam kegiatan-kegiatan seminar dan diskusi yang melibatkan dosen dan mahasiswa. Selain itu banyak juga mahasiswa yang ikut serta dalam kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat, dalam konteks penyusunan tesis. Kegiatan-kegiatan seperti ini sangat banyak membantu kemitraan dosen-mahasiswa dalam mengembangkan dan meningkatkan wawasan dan kemampuan ilmiah. Kebijakan dari institusi baik Universitas, Pascasarjana maupun Fakultas memberikan dukungan yang sangat besar bagi peningkatan kualitas sumber daya baik dosen maupun mahasiswa. Dukungan dimaksud meliputi dukungan finansial, dukungan sarana dan prasarana, dan dukungan berupa forum-forum akademik yang mewadahi tuntutan dan ekspresi keilmuan civitas akademika yang berlandaskan pada kode etik akademik yang mengatur tentang nilai, prinsip, norma-norma etika baik bagi dosen maupun mahasiswa Suasana akademik diwujudkan dan ditunjukkan pula dengan kondusifnya optimalisasi pemanfaatan sarana dan prasarana oleh sivitas akademika, terutama oleh mahasiswa, untuk BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

21 kegiatan-kegiatan akademik di luar kelas. Keberadaaan hot spot memungkinkan mahasiswa secara mudah dan efisien mengakses internet dalam areal kampus. Interaksi mahasiswa berkontribusi pada terciptanya suasana akademik yang sangat baik dengan mengadakan diskusi-diskusi kelas, diskusi baik melalui lembaga formal kemahasiswaan maupun diskusi dengan kelompok-kelompok yang dibentuk secara mandiri oleh mahasiswa. Untuk mewadahi tingginya animo mahasiswa untuk berdiskusi di luar kelas, keberadaan sudutsudut ruang terbuka di area kampus telah dikondisikan secara baik sehingga dapat dimanfaatkan untuk diskusi mahasiswa. Keberadaan sarana dan prasarana perpustakaan serta ketersediaan kepustakaan juga turut memperbesar peluang mahasiswa untuk mengembangkan pengetahuan dan pemahaman yang diperoleh dari perkuliahan di kelas. Akomodasi kepentingan bagi kesempatan pengembangan pengetahuan tersebut menjadi salah satu faktor penting penciptaan suasana akademik yang sangat baik. Komitmen untuk terus memelihara, menjaga dan meningkatkan perwujudan suasana akademik yang kondusif dipegang teguh oleh pimpinan lembaga, tenaga pendidik, mahasiswa dan tenaga kependidikan. Suasana akademik yang kondusif tidak saja tergantung pada upaya-upaya nyata berupa kegiatan akademik, melainkan juga dipengaruhi oleh kegiatan-kegiatan non akademik di luar kelas yang merefleksikan kuantitas dan kualitas hubungan sosial antara dosen dan mahasiswa. Kegiatan-kegiatan non akademik yang melibatkan interaksi dosen dan mahasiswa serta mampu memberi kontribusi untuk terciptanya suasana akademik adalah kegiatan olah raga, pengajian dan atau ceramah-ceramah rutin keagamaan. Berikut beberapa contoh suasana akademik yang telah berjalan, antara lain: Memfasilitasi kegiatan diskusi, seminar, pelatihan untuk para dosen dengan menghadirkan para narasumber dari luar yang kompeten di bidang masing-masing. Membentuk bidang penelitian dan pengabdian kepada masyarakat di tingkat Fakultas. Memfasilitasi kegiatan orasi ilmiah. Memfasilitasi kegiatan penelitian, pengabdian kepada masyarakat dengan mengalokasikan dana fakultas bagi kegiatan tersebut. Menerbitkan jurnal ilmiah secara periodik (dua kali setahun) yang memuat hasil karya dosen. Memberikan bantuan dana untuk pendidikan pascasarjana para dosen. Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran memberikan kebebasan bagi dosen dan mahasiswa untuk memberikan pendapat dan melakukan kegiatan ilmiah dalam rangka mendukung suasana akademik dengan batas-batas ketentuan yang berlaku di fakultas, universitas dan. Hal ini dilakukan melalui kebijakan yang dibuat oleh Pengelola Program Studi Magister bersama dengan Pimpinan Fakultas. Otonomi keilmuan merupakan bagian penting dalam usaha peningkatan suasana akademik. Hal itu dapat dilihat dalam penyampaian materi dosen diberikan keleluasaan penyampaian materi kepada mahasiswa sesuai RPS dengan menggunakan metode student centered learning(scl). Mahasiswa dalam rangka kemajuan Program Studi dilibatkan dalam memberikan saran maupun kritik baik secara lisan maupun tertulis. Institusi mendukung kegiatan mahasiswa dalam kebebasan mimbar akademik yaitu dengan adanya izin untuk melakukan penelitian atau melaksanakan seminar. Dalam hal kemitraan dosen dan mahasiswa dilakukan melalui kerjasama penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Program Studi Magister Statistika Terapan Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran membangun suasana akademik sedemikian rupa untuk menumbuhkan otonomi keilmuan, kebebasan akademik, kebebasan mimbar akademik, kemitraan dosen-mahasiswa. Secara teknis di dalam perkuliahan kepada mahasiswa diberikan kesempatan bertanya, berdiskusi, menyampaikan pendapat. Di lain pihak, terbuka juga kesediaan dosen untuk menerima pertanyaan, masukan, saran, dan kritik dari mahasiswa.. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

22 5.6.2 Jelaskan ketersediaan dan kelengkapan jenis prasarana (laboratorium, ruang kerja mahasiswa, ruang seminar, perpustakaan, common room, prasarana olah raga dan seni, ibadah dll.), sarana (koleksi jurnal ilmiah dan buku, akses internet, fasilitas komputer, fasilitas lab., sarana olah raga dan seni dll.) dan dana yang memungkinkan terciptanya interaksi akademik antara sivitas akademika Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan FMIPA Unpad memiliki berbagai jenis sarana dan prasarana yang mendukung aktivitas perkuliahan di Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan, khususnya pada program S1. Sarana dan prasarana tersebut dianrtaranya adalah: 1. Prasarana a. Ruang laboratorium Komputasi Program Studi memiliki satu laboratorium komputer, yang dipergunakan sebagai laboratorium pengajaran yang terletak di ruang komputer.laboratorium tersebut didukung oleh fasilitas laboratorium yang lengkap dengan koneksi LAN dan wifi. b. Ruang Kerja Tesis Program studi memiliki satu ruang kerja yag disediakan khusus untuk mengerjakan tesis. Ruang ini terdiri dari dua bagian yaitu (i) ruang laboratorium tesis yang dilengkapi dengan perangkat komputer dan koneksi internet, dan (ii) ruang diskusi dengan fasilitas meja diskusi dan papan tulis. Ruang ini diperuntukan khusus untuk mahasiswa yang sedang mengerjakan tesis. c. Ruang kerja Dosen Ruang kerja berada dilantai dua dan tiga dengan fasilitas sesuai dengan kebutuhannya termasuk Wifi. Untuk setiap ruangan dosen ditempati oleh satu atau dua orang dosen, hal tersebut dimaksudkan agar setiap dosen memiliki privasi baik dalam melakukan pembimbingan tugas akhir mapun konsultasi mata kuliah, juga sebagai ruangan untuk persiapan kuliah. d. Ruang Kerja Manajemen Program Studi Sebuah ruangan yang disediakan untuk tempat kerja manajemen program studi yaitu ketua program studi dan sekretaris program studi. e. Ruang rapat. Sebuah ruang rapat representative disediakan untuk keperluan pertemuan antar dosen dengan manajemen Program Studi baik dalam rapat rutin maupun diskusi ilmiah mingguan f. Ruang sidang dan seminar tugas akhir/ Tesis Ruangan yang nyaman dengan failitas sangat baik termasuk komputer, LCD, serta electronic screen, disediakan Program Studi dalam rangka memfasilitasi mahasiswa untuk melakukan seminar maupun sidang tugas akhir g. Ruang perpustakaan Ruang perpustakaan sebagai wahana untuk menyimpan berbagai koleksi kepustakaan dalam rangka menunjang kegiatan belajar dan mengajar bagi mahasiswa maupun dosen, disediakan di lantai satu Gedung D14. Jumlah koleksi perpustakaan yang meliputi koleksi buku refrensi, electronic book, jurnal, hasil penelitian dosen dan mahasiswa, dan berbagai referensi ilmiah lainnya. Dengan ruang baca, tempat diskusi serta tempat duduk yang memadai, mahasiswa dapat melakukan kegiatan membaca, belajar dan diskusi. Untuk mempermudah dan memperepat pencarian pustaka, perpustakaan menyiapakan katalog pada komputer yang dilengkapi dengan system informasi perpustakaan (SIMLIB). Selain diperpustakaan Program Studi, mahasiswa statistika pun dapat melakukan akses pencarian literature diperpustakaan Fakultas MIPA juga perpustakaan Universitas (UPT). BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

23 h. Ruang kuliah Untuk kegiatan belajar mengajar, Program Studi menyiapakan dua ruang kuliah nyaman dan memadai yang dilengkapi dengan AC, Komputer, dan LCD. Kapasitas ruang kuliah ini mencapai 30 orang. i. Prasarana ibadah 2. Sarana Bagi dosen dan mahasiswa yang beragama islam, Program Studi menyediakan mushala, dengan fasilitas tempat wudhu, mukena, dan sajadah yang ada didalamnya. a. Perangkat komputer Semua ruangan di Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan telah dilengkapi dengan perangkat computer yang bisa terhubung dengan dengan jaringan intranet dan internet. b. Website Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan Fasilitas ini disediakan Program Studi dalam rangka memudahkan pencarian informasi mengenai berbagai hal tentang Program Studi oleh pihak luar, sarana publikasi civitas academica Program Studi, selain itu merupakan salah satu sarana dalam melaksanakan e-learning c. Intranet dan internet Fasilitas internet yang disediakan Program Studi saat ini cukup memadai. Keseluruhan gedung perkuliahan Program Studi telah dapat tercover dengan fasilitas wifi, sehingga seluruh komunitas Program Studi dapat mengakses internet dan intranet disetiap bagian dari gedung Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan. d. Jaringan Program Studi telah menyediakan jaringan Local Area Network (LAN) di setiap ruangan baik ruang kuliah, laboratorium maupun ruang dosen. Jaringan ini disediakan untuk mempermudah akses antar ruangan. Jaringan ini dikendalikan oleh server yang ditempatkan di ruang server laboratorium statistika. e. Sarana Laboratorium Program Studi memiliki sebuah laboratorium berkapasitas 35 unit komputer, yang dipergunakan sebagai laboratorium pengajaran f. Koleksi buku referensi dan jurnal ilmiah Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan selalu melakukan penambahan jumlah koleksi perpustakaan setiap tahunnya. Pada saat ini, terdapat 836 jumlah judul buku dengan koleksi jurnal dan inter masing-masing 44 dan 13 eksemplar. Adapun jumlah judul skripsi dan tesis yang terdapat di Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan adalah 870 skripsi dan 93 skripsi. Selain itu, beberapa koleksi buku dapat diakses di perpustakaan fakultas dan pasca sarjana Program Pasca Sarjana Magister Statistika Terapan FMIPA UNPAD. g. Sarana kesenian dan olah raga Sarana kesenian dan olahraga yang dapat diakses mahasiswa yang disediakan pihak universitas dirasakan sudah lengkap dan memadai termasuk sistem penjadwalan untuk penggunaaanya. 3. Dana untuk interaksi dosen dan mahasiswa Dengan melakukakan skala prioritas, dana yang masih terbatas dialokasikan untuk kegiatan yang bersifat membangun interaksi dosen-mahasiswa. Hal ini disebabkan proporsi yang belum berimbang antara dana yang diperuntukan untuk rutin, pengembangan staf, peningkatan BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

24 fasilitas, dengan dana yang diperuntukan bagi kegiatan-kegiatan yang dimaksudkan dalam rangka membangun interaksi dosen dan mahasiswa seperti penelitian bersama. Sumber dana untuk berbagai aktivitas Program Studi saat ini masih didominasi oleh SPP/DPP mahasiswa., karena sumber dana dari kerjasama antar instansi maupun pihak luar masih kecil Jelaskan interaksi akademik berupa program dan kegiatan di dalam dan di luar proses pembelajaran, yang dilaksanakan baik di dalam maupun di luar kelas, untuk menciptakan suasana akademik yang kondusif (misalnya seminar, simposium, lokakarya, bedah buku, penelitian bersama, pengenalan kehidupan kampus, dan temu dosen-mahasiswa-alumni). o o o Studium General Studium Generale dilaksanakan dengan maksud untuk memberikan wawasan keilmuan statistik dalam aplikasinya dalam dunia kerja. Kegiatan ini dilakukan minimal satu kali setiap semesternya dan menghadirkan para pakar statistika di Indonesia. Selain itu juga dijadikan sebagai ajang berbagi pengalaman di dunia kerja. Workshop Workshop dilaksanakan sebagai kegiatan menambah wawasan keilmuan kususnya dalam bidang statistika. Dalam workshop ini berbagai pakar dalam bidang terkait topik diundang menjadi narasumber baik maupun inter. Berbagai kegiatan workshop yang telah dilaksanakan diantaranya International Workshop on Robust Statistics oleh Tim Verdonk dari Belgia International Workshop on Spatial Statistics oleh Roger S Bivand dari Norwegia International Workshop on Actuarial Science oleh Jan Dhaene dari Belgia IkatanAlumni Kepengurusan Ikatan Alumni Magister Statistika yang saat ini berkerja merupakan hasil pembentukan melalui musyawarah para wakil angkatan dengan Susunan kepengurusannya adalah sebagai berikut: Ketua : Vira Wahyuningrum, M.Stat. (BPS Provinsi Jawa Barat) Sekretaris : Nuraini, M.Stat. (BKKBN Provinsi Jawa Barat) Bendahara : Neneng Sunengsih, M.Stat. (Departemen Statistika, FMIPA Unpad) o ICAS 2016 International Conference on Applied Statistics Tahun 2016 merupakan ajang diseminasi mengenai penelitian yang sedang dilaksanakan oleh para peneliti dari berbagai negara di dunia Jelaskan upaya PS untuk mengembangkanperilaku kecendekiawanan dalam hal kepedulian terhadap lingkungan dan kemampuan untuk memberikan tanggapan dan solusinya. Dalam rangka mengembangkan perilaku kecendikiawan di Program Studi Statistika FMIPA UNPAD baik bagi para dosen maupun mahasiswa, beberapa kegiatan telah dilakukan. Adapun kegiatan-kegiatan tersebut adalah sebagai berikut: 1. Komunitas Olah raga bersama Tim dosen pada program studi magister statistika terapan membentuk komunitas dengan aktifitas olah raga yang dilaksanakan secra rutin setiap akhir pekan. Komunitas ini tidak hanya diperuntukan bagi dosen tetapi juga terbuka bagi mahasiswa. Saat ini kegiatan dari komunitas tersebut yang telah dilaksanakan secar rutin adalah bersepeda bersama.selain itu kegiatan olah raga lainnya difasilitasi oleh UNPAD dengan BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

25 menyediakan berbagai fasilitas oleh raga dan berbagai unit kegiatan yang dapat diikuti oleh seluruh civitas akademika universitas padjadjaran. 2. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Kegiatan PKM dilakukan dalam rangka memberikan pelayanan kepada masyarakat dalam aspek statistika ataupun aspek lainnya yang diperlukan oleh masyarakat. Kegiatan ini direncanakan dalam Program Kerja Departemen Statistika. 3. Program Orang Tua asuh Program yang digagas oleh Fakultas MIPA ini mengajak kepada para dosen dan tenaga kependidikan untuk turut serta dalam kepedulian terhadap anak-anak yang kurang mampu dengan menjadi orang tua asuh bagi mereka. Kegiatan ini dilaksanakan dalam rangka mendukung program pemerintah untuk turut serta memberikan kesempatan pendidikan kepada anak-anak dari kalangan kurang mampu. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

26 STANDAR 6. PEMBIAYAAN, PRASARANA, SARANA, DAN SISTEM INFORMASI 6.1 Pengelolaan Dana Keterlibatan aktif program studi harus tercerminkan dalam dokumen tentang proses perencanaan, pengelolaan dan pelaporan serta pertanggungjawaban penggunaan dana kepada pemangku kepentingan melalui mekanisme yang transparan dan akuntabel. Jelaskan keterlibatan PS dalam perencanaan anggaran dan pengelolaan dana. Perencanaan Anggaran Secara umum proses perencanaan anggaran dan pengelolaan dana bagi kegiatan Program Studi Magister Statistika Terapandilakukan secara berjenjang mulai dari rapat ditingkat prodi untuk menyusun rencana kegiatan rutin tahunan maupun program diluar kegiatan rutin yang akan dilakukan pada tahun anggaran yang akan datang yang disusun berdasarkan TOR, RAB, dan RKAL. Rapat perencanaan ini merupakan salah satu tahapan mekanisme perencanaan penyusunan program dan anggaran tahunan di tingkat universitas yang dilaksanakan secara terpadu, guna mengkonsolidasikan penyusunan rencana program, kegiatan dan anggaran universitas secara bersama-sama. Tahapan dan mekanisme dilakukan sebagai berikut: 1. Rencana Kerja Anggaran Tahunan disusun berdasarkan program kerja Program Studi Magister Statistika Terapanyang akan dilaksanakan satu tahun kedepan yang mengacu kepada Rencana Strategis (Renstra) Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran. 2. Program kerja fakultas terdiri dari program kerja yang dilaksanakan oleh fakultas dan program kerja yang dilaksanakan oleh program studi. 3. Keterlibatan program studi dalam perencanaan anggaran yaitu dengan mengajukan proposal kegiatan untuk satu tahun kedepan (termasuk penjabaran mengenai jenis kegiatan, jadwal kegiatan, keluaran (output), beserta anggarannya) dan diserahkan paling lambat Bulan Januari satu tahun sebelumnya (T-1). Dalam hal ini program studi melibatkan para dosen dan tenaga kependidikan. 4. Proposal bidang akademik dan kemahasiswaan diajukan kepada Wakil Dekan I dan II, Proposal untuk kepentingan bidang sarana dan prasarana diajukan kepada Wakil Dekan II. 5. Proposal yang telah disetujui oleh para Wakil Dekan kemudian diajukan kepada Pejabat Pembuat Komitmen (PPK) untuk diintegrasikan sebagai Rencana Kerja Anggaran Tahunan Fakultas. 6. Setelah mendapatkan persetujuan Dekan, dokumen tersebut dikirimkan ke Universitas untuk diintegrasikan menjadi Rencana Kerja Anggaran Tahunan Universitas. 7. Dokumen tersebut merupakan acuan dalam penyusunan Daftar Isian Pelaksanaan Anggaran (DIPA) UNPAD guna keperluan pembiayaan program kerja fakultas dalam satu tahun anggaran. 8. Setelah DIPA UNPAD disahkan melalui APBN, proses pencairan anggaran dapat dilakukan dengan mengajukan permintaan pembayaran kepada Kuasa Pengguna Anggaran. 9. Pelakasanaan dan pertanggungjawaban program kerja bidang akademik diajukan oleh Program Studi dan pertanggungjawaban dilakukan oleh Pejabat Pemegang Komitmen. Rencana kegiatan rutin Program StudiMagister X antara lain: 1. Rencana kegiatan rutin tahunan Program Studi Magister Statistika Terapan: a. Pengajuan anggaran sarana dan prasarana berdasarkan kebutuhan program studi. b. Pengajuan anggaran seminar ( dan inter), pelatihan, dan lokakarya. c. Pengajuan anggaran untuk mengundang Dosen Tamu. d. Pengajuan anggaran untuk menyelenggarakan kuliah umum/studium General BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

27 2. Pengajuan anggaran untuk berbagai kegiatan rutin Program Studi Magister Statistika Terapan, seperti: a. Lokakarya kurikulum. b. Usulan Penelitian dan Sidang Tesis. c. Monitoring kegiatan pembelajaran. d. Penyelenggaraan Ujian Akhir Semester (UAS), Ujian Perbaikan, dan Semester Alih Tahun (SAT). e. Pembelian alat tulis kantor. 3. Pengajuan anggaran untuk berbagai kegiatan insidental Program Studi Magister Statistika Terapan, seperti: a. Penambahan koleksi literatur di perpustakan. b. Penambahan peralatan dan renovasi ruangan. c. Penambahan peralatan laboratorium komputer. Pengelolaan Dana Pengelolaan dana (anggaran) di Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran, mengacu pada pengelolaan keuangan di Universitas sebagai PTNBH. Mekanisme pengelolaan dana di Fakultas MIPA Universitas Padjadjarandiawali dengan proses perencanaan yang diwujudkan dalam penyusunan Rencana Anggaran Belanja (RAB) di masing-masing unit kerja. RAB merupakan dokumen resmi perencanaan bisnis dan penganggaran sekaligus merupakan pedoman pelaksanaan kegiatan pada masing-masing unit kerja. RAB disusun setiap tahun berdasarkan kebutuhan dan kemampuan pendapatan disertai dengan standar pelayanan minimum (SPM) dan biaya dari output yang dihasilkan, yang berisikan program kerja, rencana kegiatan, anggaran penerimaan/pendapatan, anggaran pengeluaran/belanja, serta estimasi saldo awal kas dan saldo akhir kas. Penyusunan Rencana Kegiatan Anggaran Kementerian dan Lembaga (RKAKL) Program Studi Magister Statistika Terapan diintegrasikan dengan RKAKL Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran. Penyusunan RKAKL tersebut didasarkan pada kebutuhan pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi dan disusun untuk periode satu tahun anggaran. Dana diperoleh dari mahasiswa berupa biaya penyelenggaraan pendidikan (BPP) dan dana pengembangan (DP). Penyebaran atau alokasi anggaran disesuaikan dengan rencana kegiatan untuk mencapai indikator kinerja kunci (IKK) yang sudah ditetapkan. Penyusunan RAB dilakukan di akhir tahun, antara Oktober sampai Desember, dengan melibatkan seluruh unsur pimpinan di fakultas termasuk pimpinan di Program Studi Magister Statistika Terapan. Mekanismenya dimulai dari usulan masing-masing program studi dalam bentuk program kerja, rencana kegiatan dan rencana anggarannya. Semua usulan kemudian dibahas secara komprehensif di tingkat fakultas, biasanya dalam bentuk Rapat Kerja/Lokakarya Tahunan mengenai evaluasi kinerja tahun berjalan dan penyusunan rencana kerja tahun berikutnya. Dalam forum ini dibahas skala prioritas alokasi anggaran untuk disusun dalam RAB Fakultas MIPA Universitas Padjadjaran dengan mempertimbangkan keseimbangan antara estimasi penerimaan/pendapatan dan pengeluaran/belanja, juga memperhitungkan estimasi saldo awal kas dan saldo akhir kas. Dokumen akhir RAB Fakultas MIPA Universitas Padjadjaranberisikan rincian program kerja, rencana kegiatan dan alokasi anggaran untuk setiap program studi, termasuk Program Studi Magister Statistika Terapan, selama satu tahun berikutnya. Penyusunan program kerja dan rencana kegiatan merujuk pada Indikator Kunci Kinerja (IKK) fakultas yang sudah ditetapkan sebelumnya sesuai dengan IKK universitas. IKK merupakan representasi dari upaya untuk mencapai visi misi fakultas dan universitas. Dalam hal ini, alokasi anggaran dalam RAB mencakup alokasi belanja kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi baik untuk pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat, belanja pegawai sampai belanja investasi khususnya untuk penunjang kegiatan Tri Dharma serta untuk pengembangan dan penataan sarana dan prasarana yang ada di fakultas. Dokumen RAB sebagai dokumen resmi fakultas ditetapkan oleh Dekan sebagai pimpinan fakultas melalui persetujuan dari Senat Fakultas. Selanjutnya, dokumen RAB dari masing- BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

28 masing fakultas dikirimkan ke universitas, yang pada akhirnya menjadi rujukan untuk menentukan besaran alokasi anggaran DIPA UNPAD. Pelaksanaan program kerja dan kegiatan, sesuai dengan dokumen RAB, dilakukan di bawah koordinasi masing-masing pimpinan unit kerja yang ada di fakultas. Dalam hal ini di Program Studi Magister Statistika Terapan, Ketua program studi melakukan koordinasi dengan para pengelola program studi sehingga kegiatan yang dilaksanakan dapat berjalan sesuai dengan target-target IKK yang sudah ditetapkan dalam dokumen BBA. Perubahanperubahan yang terjadi dalam pelaksanaan kegiatan di lapangan masih dimungkinkan sepanjang mempertimbangkan prinsip-prinsip transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan anggaran dan tata peraturan pengelolaan anggaran yang berlaku di fakultas dan universitas. Pada akhir tahun anggaran, Ketua Program Studi Magister Statistika Terapanmenyusun laporan pertanggungjawaban pengelolaan keuangan, termasuk pelaksanaan seluruh program kerja, kegiatandan perubahan-perubahan yang terjadi kepada Dekan sebagai pimpinan fakultas. Hal yang sama dilakukan para pimpinan unit kerja yang lain di lingkungan fakultas. Laporan pertanggungjawaban merupakan bentuk evaluasi kinerja masing-masing pimpinan unit kerja, sekaligus merupakan bahan pertimbangan untuk penyusunan program kerja dan rencana kegiatan (RAB) pada tahun berikutnya Tuliskan realisasi perolehan dana dalam juta rupiah, selama tiga tahun terakhir, pada tabel berikut: Sumber Dana Jenis Dana Jumlah Dana TS-2 TS-1 TS Jumlah Rata-rata (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Mahasiswa (PNBP) PT sendiri Tunjangan Kinerja PKM Diknas Penelitian Gaji SERDOS Insentif (uang makan) BPDN BPLN PKM Penelitian SAME Sumber Lain PKM Total Jumlah mahasiswa dan dana operasional program studi dalam tiga tahun terakhir. Jumlah Mahasiswa TS-2 TS-1 TS Jumlah Dana Jumlah Dana Jumlah Jumlah Operasional Operasional Mahasiswa Mahasiswa (Juta Rupiah) (Juta Rupiah) Jumlah Dana Operasional (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) (6) A1=56 B1=2.454 A2=53 B2=2.993 A3=62 B3=3.408 Rata-rata dana operasional per mahasiswa per tahun = 51.8 Gunakan rumus: (B1 + B2 + B3)/(A1 + A2 + A3) Catatan: Dana operasional adalah seluruh dana yang digunakan oleh PS untuk penyelenggaraan program, termasuk gaji, upah, pembelian bahan dsb. (Kecuali dana untuk pembangunan dan penelitian tesis). BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

29 6.2.3 Tuliskan dana penelitian pada tiga tahun terakhir yang melibatkan dosen yang bidang keahliannya sesuai dengan program studi, dengan mengikuti format tabel berikut: Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) 2014 Global Optimisasi Untuk Portofolio Investasi Mean-VaR di Bawah Aset Liabilitas (Pendekatan Pemodelan dan Soft Sukono BOPTN Unpad 58 Computing) 2014 Aplikasi Desain Penerimaan Sampling Baru Menggunakan Model Bayesian Pada Yenny Krista, Bernik Maskun, FMIPA UNPAD 20 Pengujian Produk Obat Obatan Budhi Handoko 2014 Analisis Performa Mahasiswa Fakultas Mipa Universitas Padjadjaran Jalur Snmptn, Smup, Snmptn Undangan, Bidik Misi, Menggunakan Titi Purwandari FMIPA UNPAD Manova Menentukan Ukuran Observasi Untuk Kajian Peramalan Time Series Multidimensional Scaling Untuk Memetakan Kabupaten Kota Di Jawa Barat Berdasarkan Sub Lapangan Usaha Analisis Manova Repeated Measurement Pengolahan Limbah Singkong Sebagai Pakan Ternak Deteksi Dini Gejolak Harga Beras Di Kota Bandung Menggunakan Diagram Kendali Deret Waktu Pemilihan Model Terbaik Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya Pemodelan Topik Dengan Latent Dirichlet Allocation Pendeteksian Faktor Risiko Serta Pemetaan Penyebaran Tbc Anak Di Kota Bandung Penggunaan Probabilistic Latent Semantic Analysis (Plsa) Pada Pengelompokkan Data Teks 2014 Bayesian Underreported Disease Mapping Analisis Geographically Weighted Regression Dalam Pemodelan Kasus Dbd Di Kota Bandung Analisis Sensitivitas Model Hirarki Evaluasi Strategi Pengembangan Sumber Daya Manusia Aplikasi Probabilistic Latent Semantic Analysis( Plsa ) Dalam Mengidentifikasikan Trending Topic Pada Twitter Conditional Autoregressive Model (Car) In Disease Mapping Datamining Pada Database Espacenet Menggunakan Matheo Patent. Hedonic price models with omitted variables and measurement errors: a constrained autoregression structural equation modeling approach with application to urban Indonesia Titi Purwandari, Yuyun Hidayat Titi Purwandari, Yuyun Hidayat Enny Supartini, Neneng Sunengsih, Sri Winarni Yuyun Hidayat, Titi Purwandari I Gede Nyoman Mindra Jaya Zulhanif Anna Chadidjah, Bertho Tantular, Resa Septiani P, Defi Yusti F Zulhanif, Anindya Ap Septiadi P, Jadi Suprijadi Sudartianto, I GD N Mindra J, Soemartini Rohmatulloh, Sri Winarni Zulhanif, Anindya AP I Gede Nyoman Mindra Jaya FMIPA UNPAD 5 FMIPA UNPAD 5 HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD Hibah Penelitian PUPT Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Jadi Suprijadi Swadana 5 Yusep Suparman Swadana 5 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

30 Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) Identifikasi Pola Penyebaran Penyakit Dbd Di I Gede Nyoman 2014 Kota Bandung Dengan Pendekatan Bayesian Swadana 5 Mindra Jaya Mixture Model Integrasi Sains Mipa Untuk Mengatasi Masalah Pangan, Energi, Kesehatan, Reklamasi, Dan Lingkungan Klasifikasi Curah Hujan Berdasarkan Data Satelit Mtsat Dengan K Nearest Neigboard Koreksi Penduga Smr Dalam Disease Mapping. Menentukan Portofolio Optimal Pada Saham Blue Chips Menggunakan Metode Multi Indeks Model Multigroup Structural Equation Models (Sem) Data Kemiskinan Indonesia. Multilevel Structural Equation Modeling (Msem) Pada Penggunaan Fasilitas Kesehatan Ibu Di Pulau Jawa Tahun Pendekatan Analisis Univariat Dan Multivariat Untuk Desain Repeated Measurement Penentuan Ukuran Sampel Dalam Menaksir Koefisien Regresi Multilevel Menggunakan Power Analysis Penggunaan Pengujian Tetrad Untuk Menganalisis Karakteristik Hubungan Antara Variabel Manifes Dengan Variabel Laten. Perbandingan Algoritma K-Means Dan K- Medoids Clustering Berdasarkan Internal Dan External Validation Indexes I Gede Nyoman Mindra Jaya Swadana 5 Zulhanif Swadana 5 Jadi Suprijadi Swadana 5 Anna Chadidjah, Lienda Noviyanti Swadana 5 Jadi Suprijadi Swadana 5 Jadi Suprijadi, Yusep Suparman, Desilia Wibi Sri Winarni, Enny Supartini, Neneng Sunengsih Bertho Tantular, M.Si. Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Jadi Suprijadi Swadana 5 Cikal Laksmi Suci, IGN Mindra Jaya, Anindya AP I Gede Nyoman Mindra Jaya I Gede Nyoman Mindra Jaya Swadana Perbandingan Kualitas Penaksir Empirical Bayes Dalam Menaksir Resiko Relatif Swadana Perbandingan Metode Pemetaan Penyakit Dengan Simulasi Monte Carlo Swadana Sistem Bonus Malus; Klasik Dan Optimal Lienda Noviyanti Swadana Sistem Pendataan Hasil Akreditasi Sekolah Madrasah Toni Toharudin Swadana Spatial Clustering Dalam Pemetaan Penyakit Studi Simulasi Model Poisson Multilevel Dalam Menentukan Faktor Resiko Penyebab Tb Text Mining Paten Relatif Pada Energi Yang Diproduksi Dari Biomasa. The Relationships Between Individualism, Nationalism, Ethnocentrism, And Authoritarianism In Flanders: A Continuous Time-Structural Equation Modeling Approach" Topsis Method For Determining The Priority Of Strategic Training Program Bayesian Conditional Autoregressive Model Dalam Pemetaan Penyakit Dbd Di Kota Bogor I Gede Nyoman Mindra Jaya Bertho Tantular, M.Si. Swadana 5 Swadana 5 Jadi Suprijadi Swadana 5 Toni Toharudin Swadana 5 Rohmatulloh, Sri Winarni I Gede Nyoman Mindra Jaya Swadana 5 Unpad-BOPTN 20 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

31 Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) Septiadi P, Jadi Pendekatan Statistik Untuk Bidang Suprijadi, Toni Academic Kesehatan Dan Pendidikan Serta Toharudin, Lienda Leadership Grant 250 Kontribusinya Terhadap Common Goals Novianti, Yudhie Unpad Provinsi Jawa Barat Tahun andriyana Pengembangan Model Space Time dan Aplikasinya pada Industri, Organisasi serta Lingkungan untuk Mendukung Common Goals Jawa Barat Tahun Budi Nurani Ruchyana Academic Leadership Grant Unpad Desain Sampling Untuk Pemodelan Spatial Bertho Tantular FMIPA UNPAD 5 Soemartini, Pengembangan Model Robust Neneng HIBAH FMIPA Geographically Weighted Regression Dalam Sunengsih, I UNPAD Pemetaan Penyakit Gede Nyoman 10 Mindra Jaya Kajian Penggunaan Metode Response Surface Dan Desirability Function Pada Proses Optimasi Multi Respon () Model Auto Singular Spectrum Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya Penentuan Ukuran Sampel Pada Model Poisson Multilevel: Studi Kasus Kejadian Tb Anak Di Kota Bandung Spatio Temporal Data Mining and Optimization Modeling with Applications Spatio Temporal Data Mining for Mapping Climate Changes Impacts on Water Resources Management at Java Island Sri Winarni, Enny Supartini, Neneng Sunengsih Gumgum Darmawan, Triyani Hendrawati, Restu Arisanti Bertho Tantular, M.Si. Budi Nurani Budi Nurani, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Atje Setiyawan, Edi Hermawan HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD HIBAH FMIPA UNPAD Hibah Konsorsium Dikti KLN Dikti 174 A Spatial Autoregressive Model of Diarhea Prevalence in Java Island Districts Yusep Suparman Swadana 5 Algoritma Adaboost Dalam Pengklasifikasian Zulhanif Swadana 5 Algoritma Bagging. Zulhanif Swadana 5 An Application Of Spatial Time Models For Prediction Of Oil Production Toni Toharudin Swadana 5 An Empirical Bayesian And Buhlmann Approach With Non-Homogenous Poisson Process Lienda Noviyanti Swadana 5 Analisis Distribusi Frekuensi Serta Struktur Jaringan Pasangan Kata-Kata Pada Sehimpunan Teks Judul Paten Relatif Dalam Kajian Energi Dari Biomasa. Analisis Interval Kelahiran Menggunakan Model Cox Extended Untuk Hazard Tidak Proporsional Analisis Kematian Bayi Dengan Menggunakan Random Effect Dynamic Probit Model Dengan Menggunakan Heckman Estimator Jadi Suprijadi Swadana 5 Ika Nuryani, Lienda Noviyanti, Gatot Riwi Setyanto Nuraini, Lienda Noviyanti, Gatot Riwi Setyanto Swadana 5 Swadana 5 Anuitas Tertunda Secara Stokastik Lienda Noviyanti Swadana 5 Aplikasi Latent Dirichlet Allocation Dalam Media Sosial Zulhanif Swadana 5

32 Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) Bayesian Spatial Modeling And Mapping Of I Gede Nyoman Dengue Fever The Case Of The Cit Of Mindra Jaya Badung, Indonesia Swadana 5 Bayesian Spatio Temporal Disease Mapping I Gede Nyoman Mindra Jaya Swadana 5 Clustering Spatial On The Gstar Model For Toni Toharudin Swadana 5 Replacement New Oil Well Estimasi Cadangan Kekurangan Pada Data Ekstrim Matriks Run-Off Triangle Melalui Metode Robust Chain-Ladder Estimasi Loss Reserving Berdasarkan Metode Stochastic Chain-Ladder Estimate Capital For Operational Risk Using Peak Over Threshold Method Evaluasi Hasil Pembelajaran Diklat Menggunakan Disain Pre Test Post Test Nonequivalent Control Group Latent Class Clustering Analysis Dalam Pengelompokan Kelurahan Di Dki Jakarta Berdasarkan Ketelantaran Lansia Membandingkan Dua Statistik Uji Dalam Masalah Behren-Fisher Mengestimasi Beberapa Data Hilang (Missing Data) Dan Analisis Varians Untuk Rancangan Blok Acak Sempurna Menguji Kesamaan Dua Rata-Rata Untuk Varians Tidak Sama Optimasi Multi Respon Menggunakan Metode Overlaid Response Surface Optimasi Multi Respon Pada Central Composite Design Optimisasi Fungsi Multiobjektif Dalam Pemeliharaan Preventif Mesin Menggunakan Algoritma Metaheuristic P-Splines Quantile Regression In Varying Coefficient Models Pendekatan Partial Least Squares Path Modeling Untuk Data Non Metrik (Non Metric Pls Pm). Penentuan Fitness Function Berdasarkan Pembobotan Pada Fungsi Reliabilitas Dan Biaya Penentuan Kadar Optimal Kombinasi Zat Pengatur Tumbuh Dan Asam Asetik Dalam Budidaya Jeruk Kacang Menggunakan Desain Permukaan Respon, Dan Expo Perbenihan Penentuan Ukuran Sampel Dalam Generalized Linear Models Penerapan Optimasi Multi Respon Pada Teknik Penyimpanan Pepaya Achmad Zanbar Soleh, Lienda Noviyanti Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh Azizzah Anugrahwati, Lienda Noviyanti Achmad Zanbar Soleh Rohmatulloh, Sri Winarni Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Anna Chadidjah Swadana 5 Nono Suwarno, Sudartianto Swadana 5 Enny Supartini Swadana 5 Sudartianto, Nono Suwarno Enny Supartini, Sri Winarni Sri Winarni, Enny Supartini Budhi Handoko, Bernik Maskun, dan Yeny Krista Franty Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Yudhie Andriyana Swadana 10 Jadi Suprijadi Swadana 5 Yeny Krista Franty, Bernik Maskun, dam Budhi Handoko Budhi Handoko dan Yeny Krista Franty Bertho Tantular, M.Si. Sri Winarni, Enny Supartini Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5

33 Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) Penerapan Text Mining Pada Analisis Sektor Teknik Dan Applicant Pada Informasi Paten Jadi Suprijadi Swadana 5 Energi Dari Biomassa. Penggunaan Aljabar Matrik Dalam Analisis Statistika Khususnya Untuk Perancangan Dan Analisis Percobaan (Design And Enny Supartini Swadana 5 Analysis Experiment) Penggunaan Metode Weight Fuzzy Time Series Pada Data Indeks Harga Saham Gabungan Nita Ferdiana, Toni Toharudin, Sri Winarni Swadana Peramalan Curah Hujan Dengan Singular Spectrum Analysis With Missing Data Ssam Perbandingan Banyaknya Idle Facility Dan Pengunjung Terlayani Berdasarkan Karakteristik Kedatangan Pada Jaringan Jackson Dengan Enam Workstation. Perbandingan Metode Mcmc Dan Inla Dalam Estimasi Parmaeter Spatial Lag Model Perbandingan Peramalan Pada Model Singular Spectrum Proses Poisson Dalam Estimasi Total Klaim Dengan Pendekatan Proses Poisson Non Homogen Majemuk Terpancung Retention For Stoploss Reinsurance To Minimize Var In Compound Poisson- Lognormal Distribution Robut Gwr Varying Coefficient Model Dalam Pemetaan Penyakit Dbd Di Kota Bandung Pengembangan Model Bayesian Spatio Temporal Untuk Memprediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Di Kota Bandung Studi Estimasi Nilai-Nilai Koordinat Utama pada Analisis Korespondensi Spatio Temporal Data Mining for Mapping Climate Change Impact on Water Resource Management at Java Island (Tahun 2) Model Spasial Disease Mapping untuk Data Underreported Analisis Penerimaan Raskin Kota Bandung Dengan Bayesian Klasifikasi Toni Toharudin, Gumgum Darmawan Gumgum Darmawan I Gede Nyoman Mindra Jaya Gumgum Darmawan, Triyani Hendrawati, Restu Arisanti Anna Chadidjah, Achmad Zanbar S Achmad Zanbar Soleh, Lienda Noviyanti, Irma Nurahmawati I Gede Nyoman Mindra Jaya, Neneng Sunengsih I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Bertho Tantular Irlandia Ginanjar Budi Nurani, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Atje Setiyawan, Edi Hermawan, Henk Folmer Septiadi Padmadisastra, Jadi Suprijadi, Neneng Sunengsih Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Unpad-DRPM 29 Hibah penelitian disertasi doktor 44 KLN Dikti 160 Hibah Penelitian PUPT Zulhanif Swadana 5 50 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

34 Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) 2016 Analisis Varians Multivariate Untuk Data Longitudinal Dengan Pengukuran Data Dilakukan Secara Berurut Berdasarkan Enny Supartini Swadana 5 Waktu (Repeated Measure) 2016 Analsisi Data Patent Penyakit Dengan Algoritma Bisection Means Zulhanif Swadana Aplikasi Algoritma Boosting Dalam Regresi Logistik Zulhanif Swadana Aplikasi Regresi Logistik Dalam Menentukan Peluang Kemenangan Pemain Dalam Suatu Pertandingan Gumgum Darmawan, Bertho Tantular, Zulhanif, Budhi Handoko Swadana Aplikasi Statistik Dengan R Shiny Gui Zulhanif Swadana Double Hurdle Model For Censored Data Defi Yusti Faidah, Resa Septiani Pontoh, Bertho Tantular Swadana Factorial Invariance Of Adolescents Across Socioeconomic Status Ses Group A Multigroup Confirmatory Factor Analysis Identifikasi Negara Yang Memiliki Kemiripan Dengan Indonesia Dalam Konteks Krisis Beras Menggunakan Mds Identifikasi Pola Data Curah Hujan Pada Proses Grouping Dalam Metode Singular Spectrum Analysis Monte Carlo Integral Evaluation With Antithetic Variates Method Optimasi Biaya Dalam Penjadwalan Preventive Maintanance Menggunakan Algoritma Genetika Optimasi Karakteristik Kualitas Lead - Slag Perisai Radiasi Beton Menggunakan Metode Grey-Taguchi Desirabiity Function Pemakaian Kurva Zipf Dan Analisis Bibliometrika Pada Penentuan Sektor-Sektor Teknologi Renewable Energy Yang Menarik Berdasarkan Informasi Paten. Pembentukan Interval Konfidensi Komponen Varians Dalam Analisis Varians (Anava) Pada Desain Acak Sempurna Pemodelan Regresi Multilevel Ordinal Pada Data Pendidikan Di Jawa Barat Pendekatan Truncated Regression Pada Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Perempuan Penentuan Risiko Nilai Tukar Cny Dan Hkd Terhadap Idr Berdasarkan Value At Risk Dan Conditional Value At Risk Dengan Volatilitas Garch Penerapan Logistic Regresion With Autocorrelated Structure Pada Data Kejadian Hujan Di Kota Bandung Toni Toharudin Swadana 5 Titi Purwandari Yuyun Hidayat Gumgum Darmawan Swadana 5 Swadana 5 Zulhanif Swadana 5 Yeny Krista Franty, Budhi Handoko, dan Bernik Maskun Sri Winarni, Budhi Handoko Swadana 5 Swadana 5 Jadi Suprijadi Swadana 5 Budhi Handoko, Yeny Krista Franty, dan Sri Winarni Bertho Tantular, M.Si. Defi Yusti Faidah, Resa Septiani Pontoh, Bertho Tantular Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh Bertho Tantular, M.Si. Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5 Swadana 5

35 Tahun Judul Penelitian Nama Dosen yang Terlibat Sumber dan Jenis Dana Jumlah Dana* (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) (5) Penerapan Metode Advanced Measured Achmad Zanbar Approarch Pada Data Ekstrim Dalam 2016 Soleh, Lienda Swadana 5 Menanggulangi Modal Operasional Noviyanti Perbankan Indonesia Penerapan Metode Overlaid Contour Plot Dan Desirability Function Pada Central Composite Design Penggunaan Optimasi Multi Respon Dengan Desain Dasar "Central Composite Design" (Ccd) Pada Bidang Kesehatan Penggunaan Order Statistics Dalam Menentukan Sampel Pada Eksperimen Life- Testing, Penggunaan Penalized Quasi Likelihood Dalam Penaksiran Parameter Model Regresi Poisson Multilevel Pricing The Property Claim Service (Pcs) Options Using Gamma Distribution Dita Dioputri Againa, Sri Winarni, Enny Supartini Swadana 5 Enny Supartini Swadana 5 Yeny Krista Franty & Budhi Handoko Bertho Tantular, M.Si. Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh, Gatot Riwi Setyanto Swadana 5 Swadana 5 Swadana R-Package QregVCM Yudhie Andriyana Swadana 10 Gumgum Seasonal Test For Non-Stationary Time 2016 Darmawan,Budhi Swadana 5 Series Data By Periodogram Analysis H,Yudhi,Yusep 2016 Sparkr Pemograman R Pada Data Besar Zulhanif Swadana The willingness to pay for in house piped water in urban and rural Indonesia Yusep Suparman Swadana Quantile regression in heteroscedastic varying coefficient models Yudhie Andriyana Swadana Quantile regression in varying-coefficient models: non-crossing quantile curves and heteroscedasticity Yudhie Andriyana Swadana 10 Jumlah 1899,5 Rata-Rata per Tahun 633,2 * Di luar dana penelitian/penulisan tesis sebagai bagian dari studi lanjut Tuliskan dana pelayanan/pengabdian kepada masyarakat pada tiga tahun terakhirdengan mengikuti format tabel berikut: Tahun Judul Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Sumber dan Jenis Jumlah Dana Masyarakat Dana (Juta Rupiah) (1) (2) (3) (4) 2014 Analisis Hubungan untuk Kasus Data Atmosfer di LAPAN Bandung LAPAN Bandung Kegiatan PKM Fakultas MIPA Bidang Statistika kepada siswa MA Daarul Hufadz. FMIPA Unpad Pelatihan PLS Universitas Negeri Medan UNPAD Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Fakultas MIPA kepada Siswa madrasah Aliyah Daarul Hufadz Cileunyi FMIPA Unpad 1 Peranan statistika dalam meningkatkan kualitas 2014 Indonesia data melalui pelatihan desain instrumen Pusat pendidikan dan kuesioner kepada masyarakat "Geo-park" Pelatihan Geologi 5 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

36 Tahun Judul Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Sumber dan Jenis Jumlah Dana Masyarakat Dana (Juta Rupiah) 2014 PKM dengan judul : "Meningkatkan Peran Analisis Data Statistika dalam Riset Kuantitatif di Lingkungan Fakultas Ekonomi Universitas Proker Statistika tahun Islam Negeri Fakultas Ekonomi Kampus anggaran Universitas Islam Negeri (UIN) SUMATERA UTARA Studi Kepuasan Pengunjung Museum Kegeologian Dalam Mendukung Aspek Badan Geologi 50 Pelayanan Publik Badan Geologi Tahun 2014 Tim analis Anugerah Satu Data Jawa Barat Pusdalisbang 2 Pelatihan Microsoft Excel kepada siswa Madrasah Aliyah Daarul Hufadz Cileunyi UNPAD 4 Bandung Pelatihan Microsoft Excel kepada siswa SMK Baabul Kamil UNPAD 1 Pelatihan Penelitian Tindakan Kelas Bagi Guru SD di Kecamatan Pujer Kabupaten Bondowoso FMIPA Unpad 15 Jawa Timur Penelaahan Soal Tes Kompetensi Dasar untuk seleksi calon pegawai negeri sipil dari pelamar Depdiknas 1 umum tingkat Penerapan Software R dalam Analisis Data Antariksa di LAPAN Bandung Proker Prodi Statistika 12 Pengembangan metoda pembelajaran Program Paket C sebagai upaya peningkatan partisipasi dan penyelesaian Sekolah Tingkat Menengah PNBP 25 di desa Sindangsari Sumedang Workshop Analisis Statistika Dalam Riset Kuantitatif Fakultas Ekonomi Universitas FMIPA Unpad 20 Bangka Belitung Workshop Metodologi Unpad 20 PKM Peningkatan Skill Perangkat Desa Proker Statistika tahun Menuju Hegarmanah Dalam Angka Melalui anggaran Statistika 7 Workshop on Bayesian Modeling FMIPA Unpad 20 Workshop Pemodelan Spatio Temporal FMIPA Unpad Pelatihan Microsoft Excel Kepada Siswa Madrasah Aliyah Daarul Hufadz Cileunyi FMIPA Unpad Pelatihan Microsoft Exel untuk Siswa SMK Baabul Kamil FMIPA Unpad Workshop Analisis Data Statistik BANK NISP Workshop in Statistics: Application of Statistics PT Komatsu 5 in Industry Jumlah 272,625 Rata-rata per tahun 90, Prasarana Tuliskan data ruang kerja dosen tetap dengan mengikuti format tabel berikut: Ruang Kerja Dosen Jumlah Ruang Jumlah Luas (m 2 ) (1) (2) (3) Satu ruang untuk lebih dari 4 dosen 3 (a) 103,95 Satu ruang untuk 3-4 dosen 0 (b) 0 Satu ruang untuk 2 dosen 0 (c) 0 Satu ruang untuk 1 dosen (bukan pejabat struktural) 0 (d) 0 Total (t) 103,95 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

37 6.3.2 Jelaskan ketersediaan tempat kerja dan fasilitas internet (bandwidth) untuk mahasiswa program magister. Program studi magister menyediakan ruangan khusus yang digunakansebagai ruang kerja untuk mahasiswa dengan fasilitas yang memadai. Didalam ruangan tersebut disediakan komputer dengan fasilitas internet berbasis wifi yang mengacu pada unpad internet access. Selain itu juga disediakan fasilitas jaringan LAN dengan akses internet yang mengacu pada unpad internet access Tuliskan data prasarana(kantor, ruang kelas, ruang laboratorium, studio, ruang perpustakaan, kebun percobaan, dsb. kecuali ruang dosen) yang dipergunakan PS dalam proses belajar mengajar dengan mengikuti format tabel berikut: No. Jenis Prasarana Jumlah Unit Total Luas (m 2 ) Kepemilikan Kondisi Utilisasi (Jam/Minggu) BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister SD SW Terawa t Tidak Terawa t (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 RuangKelas RuangSidang 1 26,35 3 RuangLaboratorium Ruang Kerja Thesis RuangPerpustakaan RuangManajemen 1 27, RuangRapat Ruang Konsentrasi Aktuaria dan Biomedis 9 Ruang Konsentrasi 1 27,95 35 Sosial dan Bisnis Industri 10 RuangTendik/Tata 1 15,48 35 Usaha 11 Dapur 1 6, Mushola 1 8, Toilet 2 19,10 35 Keterangan:SD = Milik PT/fakultas/jurusan sendiri; SW = Sewa/Kontrak/Kerjasama Tuliskan data prasarana lain yang menunjang (misalnya tempat olah raga, ruang bersama, ruang himpunan mahasiswa, poliklinik) dengan mengikuti format tabel berikut: No. Jenis Prasarana Penunjang Jumlah Unit Total Luas (m 2 ) Kepemilikan SD SW Terawat Kondisi Tidak Terawat Unit Pengelola (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Gazebo 2 Universitas 2 Kantin 2 Universitas 3 Lapangan Parkir 1 Universitas 4 Lapangan Sepak Bola 1 Universitas 5 Ruang Kuliah Bersama 4 Universitas 6 Gedung Olah Raga 2 Universitas 7 Masjid 3 Universitas 8 Perpustakaan 4 Program Studi, Fakultas Dan Universitas 9 Poliklinik 1 Universitas Keterangan: SD = Milik PT/fakultas/jurusan sendiri; SW = Sewa/Kontrak/Kerjasama.

38 6.4 Sarana Pelaksanaan Kegiatan Akademik Pustaka (buku teks, karya ilmiah, dan jurnal baik dalam bentuk tercetak (hard copy) maupun dalam bentuk elektronik (bentuk CD-ROM dan media lainnya)) Tuliskan rekapitulasi jumlah ketersediaan pustaka yang relevan dengan bidang PS dengan mengikuti format tabel 1 berikut: Tabel 1. Rekapitulasi jumlah ketersediaan pustaka yang relevan dengan bidang PS Jenis Pustaka Jumlah Judul Jumlah Copy (1) (2) (3) Buku teks Jurnal yang Dikti/LIPI 4 Jurnal inter 7 Prosiding 20 Tesis Disertasi 7 7 Total Isikan jurnal/prosiding seminar yang tersedia/yang diterima secara teratur (lengkap), terbitan 3 tahun terakhir dengan mengikuti format tabel 2 berikut: Tabel 2. Jurnal yang tersedia/yang diterima secara teratur (lengkap), terbitan 3 tahun terakhir Jenis Nama Jurnal Rincian Tahun dan Nomor Jumlah (1) (2) (3) (4) 1. Journal of the Volume 20 No 1 Tahun eksemplar Indonesian Volume 20 No 2 Tahun 2014 Mathematical Society Volume 21 No 1 Tahun Volume 21 No 2 Tahun Jurnal Terakreditasi DIKTI * Volume 22 No 1 Tahun 2016 Volume 22 No 2 Tahun Telkomnika Volume 14 No 1 Tahun 2016 Volume 14 No 2 Tahun 2016 Volume 14 No 3 Tahun 2016 Volume 14 No 4 Tahun Journal on Mathematics Volume 7 No 1 Tahun 2016 Education Volume 7 No 2 Tahun R Journal Volume 6 No 1 Tahun 2014 Volume 6 No 2 Tahun eksemplar 2 eksemplar 6 eksemplar Jurnal Inter * Volume 7 No 1 Tahun Volume 7 No 2 Tahun Volume 8 No 1 Tahun 2016 Volume 8 No 2 Tahun 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

39 Jenis Nama Jurnal Rincian Tahun dan Nomor Jumlah (1) (2) (3) (4) 2. Statistics In Medicine Vol 33 Number 1 Tahun 2014 Vol 33 Number 2 Tahun 2014 Vol 33 Number 3 Tahun 2014 Vol 33 Number 4 Tahun 2014 Vol 33 Number 5 Tahun 2014 Vol 33 Number 6 Tahun 2014 Vol 33 Number 7 Tahun eksemplar Vol 34 Number 1 Tahun Vol 34 Number 2 Tahun Vol 34 Number 3 Tahun Vol 34 Number 4 Tahun Vol 34 Number 5 Tahun Vol 34 Number 6 Tahun Vol 34 Number 7 Tahun Vol35 Number 1 Tahun 2016 Vol 35 Number 2 Tahun 2016 Vol 35 Number 3 Tahun 2016 Vol 35 Number 4 Tahun 2016 Vol 35 Number 5 Tahun 2016 Vol 35 Number 6 Tahun 2016 Vol 35 Number 7 Tahun 2016 Jika melanggan e-journal, agar dilampirkan daftar judul jurnal yang dapat diakses penuh. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

40 6.4.2 Tuliskan peralatan utama yang digunakan di laboratorium (tempat praktikum, bengkel, studio, ruang simulasi, rumah sakit, puskesmas/balai kesehatan, green house, lahan untuk pertanian, dan sejenisnya) yang dipergunakan dalam proses pembelajaran di jurusan/fakultas dengan mengikuti format 140ompu berikut: Kepemilikan Kondisi Rata-Rata Waktu No. Nama Laboratorium Jenis Peralatan Utama Jumlah Unit Tidak SD SW Terawat Penggunaan Terawat (jam/minggu) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 R. Lab. Komputer PC Unit Meja Komputer Kursi Besi Metal AC.Split 3 15 LCD Projector 1 15 Layar Projector 1 15 Jam Dingding 1 15 Meja Kerja Kayu 3 15 Lemari Kayu Panel 1 15 White Board 2 15 Statbilizer 1000 Volt 3 0 Stabilizer 5000 Volt R. Lab Tesis PC Unit 6 24 Meja Komputer 6 24 Kursi Besi Metal 6 24 AC.Split 0 LCD Projector 0 24 Layar Projector 0 24 Jam Dinding 0 Meja Rapat Kayu 1 24 Lemari Kayu Panel 2 24 White Board 1 24 Keterangan:SD = Milik PT/fakultas/jurusan sendiri; SW = Sewa/Kontrak/Kerjasama/Hak Pakai. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

41 6.5 Sistem Informasi Jelaskan sistem informasi dan fasilitas yang digunakan oleh program studi untuk proses pembelajaran (hardware, software, e-library, dll.), administrasi, dan pengambilan keputusan. Sistem informasi Magister Statistika Terapan telah terintegrasi dengan sistem informasi Univeristas Padjadjaran yang disebut sebagai Sistem Informasi Akademik Terintegrasi (SIAT). SIAT merupakan sistem informasi yang sudah online dan dapat diakses di setiap jaringan dan wifi yang telah disediakan. Sistem informasi ini telah terintegrasi melalui website Statistika UNPAD yang dapat diakses secara online. Gambar 6.1Website Statistika UNPAD Sistem ini juga digunakan untuk proses pembelajaran mulai dari Kontrak Rencana Studi (KRS), Perubahan Kontrak Rencana Studi (PKRS), Informasi Jadwal Kuliah, Jadwal, Jadwal Sidang Tugas Akhir, Nilai Akhir Mata Kuliah, Transkrip Akademik, Informasi Beasiswa. Sistem informasi ini dapat diakses oleh seluruh civitas berdasarkan status sebagai dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan, menggunakan user id masing-masing yang telah didaftarkan dan diverifikasi melalui Padjadjaran Authentication System (PauS). BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

42 Gambar 6.2Padjadjaran Authentication System (PauS) Selain itu UNPAD juga telah memiliki 142omputinformasi perpustakaan yang dapat diakses oleh seluruh 142omputer di Program Studi Statistika. Melalui Sistem Perpustakaan ini, seluruh civitas dapat mengakses koleksi buku elektronik dan jurnal elektronik serta peminjaman buku secara online. Gambar 6.3 Website Perpustakaan UNPAD Selain itu, Program Studi Statistika juga telah memiliki Sistem pembelajaran e-learning yang digunakan untuk proses perkuliahan, pemberian tugas,pelaksanaan ujian dan pemberian nilai. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

43 Gambar 6.4 E-learning Statistka Untuk mendukung proses perkuliahan yang berkaitan dengan penggunaan komputer, UNPAD menyediakan software berlisensi yaitu Microsoft Windows, Microsoft Office dan Matlab. Proses pembelajaran di Program Studi Statistika yang menggunakan komputer, Program studi Statistika menyediakan dukungan softwareopen sourceyang sesuai dengan perkembangan ilmu yaitu R Beri tanda pada kolom yang sesuai dengan aksesibilitas tiap jenis data, dengan mengikuti format tabel berikut: Sistem Pengelolaan Data No. Jenis Data Secara Manual Dengan Komputer Tanpa Jaringan Dengan Komputer Jaringan Lokal (LAN) Dengan Komputer Jaringan Luas (WAN) (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 Mahasiswa 2 Kartu Rencana Studi (KRS) 3 Jadwal mata kuliah 4 Nilai mata kuliah 5 Transkrip akademik 6 Lulusan 7 Dosen 8 Pegawai 9 Keuangan 10 Inventaris 11 Perpustakaan BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

44 STANDAR 7. PENELITIAN, PELAYANAN/PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT, DAN KERJASAMA 7.1 Penelitian Dosen Tetap yang Bidang Keahliannya Sesuai dengan PSdalam TigaTahun Terakhir Agenda dan judul penelitian dosen tetap dan judul tesis 1. Tuliskan agenda dan judul penelitian dosen tetap mengikuti format tabel berikut. Keterlibatan Agenda No. Nama Dosen Judul Penelitian dengan Jaringan Penelitian Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) 1 Prof. Dr. Budi Nurani, MS Grand penelitiannya mencakup Spasial Data Mining untuk pemetaan Budaya Indonesia, melibatkan Bidang Statistika, Pendidikan dan Ilmu Komputer. Consortium on Ethnomathematics and Ethno-informatics for Mapping Indonesian Culture, funded by Higher Education, 2016, Collaboration with Untirta, Undip, Untan, Unud, Unhas and Unpatti and Leiden Ethnosystems and Development Programme (LEAD) Faculty of Science, Leiden University SouthEast Asian Mathematical Society (SEAMS) School on Spatio Temporal Data Mining and Optimization, followed by 30 participants from ASEAN Countries, funded by CIMPA- French, Department Mathematics FMIPA Unpad, 9-19 August 2016 Grant of Asian Women Mathematicians Forum (AWMF) 2016, funded by Committee Women in Mathematics International Mathematical Union (CWM IMU) Consortium Spatio Temporal Data Mining and Optimization Modeling, funded by Higher Education,, collaboration with FMIPA ITS, FMIPA Unsrat and Faculty of Spatial Sciences, University of Groningen, the Netherlands Penelitian Konsorsium didanai oleh Dirjen Pendidikan Tinggi 2016 Inter Didanai oleh CIMPA French Inter Penelitian AWMF Didanai oleh CWM IMU 2016 Penelitian Konsorsium didanai oleh Dirjen Pendidikan Tinggi BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

45 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Spatio temporal data mining for mapping climate change impacts on water resources management at Java island, Funded by Higher Education Collaboration with Faculty of Spatial Sciences, University of Groningen, the Netherlands International Penelitian KLN didanai oleh Dirjen Pendidikan Tinggi Theory and Applications of Spatial and Spatial Time Models Penelitian Unggulan Perguruan Tinggi - didanai oleh Dirjen Pendidikan Tinggi 2 Padmadisastr a, Ph.D Grand penelitiannya mencakup Spasial Disease Mapping melibatkan pendekatan Geospatial dan statistika Pemetaan Penyakit dengan data Tak Lengkap Bayesian Underreported in disease mapping Hibah Penelitian Unggulan Perguruan Tinggi (PUPT), DIKTI Hibah Penelitian Unggulan Perguruan Tinggi (PUPT), DIKTI 2013 Model Spatial CAR dalam Disease Mapping dengan data Under reported UNPAD 2014 Pendekatan Statistik Untuk Bidang Kesehatan Dan Pendidikan Serta Kontribusinya Terhadap Common Goals Provinsi Jawa Barat Tahun Model Poisson Gamma CAR dalam Disease Mapping dengan Under reported Data. Academic Leadership Grant Unpad 2016 UNPAD 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

46 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) 3 Dr. Jadi Analisis paten dari basis Suprijadi data Espacenet Grand penelitiannya mencakup Data Mining, Structural Equation Modleing dan Spasial Disease Mapping melibatkan pendekatan Data mining dan statistika Bayesian Underreported Disease Mapping Model Spasial Disease Mapping untuk Data Underreported Pendekatan Statistik Untuk Bidang Kesehatan Dan Pendidikan Serta Kontribusinya Terhadap Common Goals Provinsi Jawa Barat Tahun Datamining Pada Database Espacenet Menggunakan Matheo Patent. Koreksi Penduga Smr Dalam Disease Mapping. Multigroup Structural Equation Models (Sem) Data Kemiskinan Indonesia. Penggunaan Pengujian Tetrad Untuk Menganalisis Karakteristik Hubungan Antara Variabel Manifes Dengan Variabel Laten. Text Mining Paten Relatif Pada Energi Yang Diproduksi Dari Biomasa. Analisis Distribusi Frekuensi Serta Struktur Jaringan Pasangan Kata- Kata Pada Sehimpunan Teks Judul Paten Relatif Dalam Kajian Energi Dari Biomasa. UNPAD 2014 Hibah Penelitian PUPT 2013 Hibah Penelitian PUPT 2013 Academic Leadership Grant Unpad UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

47 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Pendekatan Partial Least Squares Path Modeling Untuk Data Non Metrik (Non Metric Pls Pm). UNPAD 4 Dr. Sukono, M.Si 5 Dr. Lienda Noviyanti, M.S Grand Penelitian mencakup Keuangan dan Aktuaria Grand Penelitian mencakup Keuangan dan Aktuaria Penerapan Text Mining Pada Analisis Sektor Teknik Dan Applicant Pada Informasi Paten Energi Dari Biomassa. Pemakaian Kurva Zipf Dan Analisis Bibliometrika Pada Penentuan Sektor-Sektor Teknologi Renewable Energy Yang Menarik Berdasarkan Informasi Paten. Global Optimisasi untuk Portofolio Investasi Mean- Var di Bawah Aset Liabilitas (Pendektan dan Soft Computing) Global Optimisasi Untuk Portofolio Investasi Mean-VaR di Bawah Aset Liabilitas (Pendekatan Pemodelan dan Soft Computing) Sistem Bonus Malus; Klasik Dan Optimal An Empirical Bayesian And Buhlmann Approach With Non-Homogenous Poisson Process Anuitas Tertunda Secara Stokastik Estimasi Loss Reserving Berdasarkan Metode Stochastic Chain-Ladder Penentuan Risiko Nilai Tukar Cny Dan Hkd Terhadap Idr Berdasarkan Value At Risk Dan Conditional Value At Risk Dengan Volatilitas Garch Pricing The Property Claim Service (Pcs) Options Using Gamma Distribution UNPAD UNPAD 2016 Penelitian PUPT Uniersitas Padjadjaran BOPTN MIPA 2014 UNPAD 2014 UNPAD UNPAD UNPAD UNPAD 2016 UNPAD 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

48 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Pendekatan Statistik Untuk Bidang Kesehatan Dan Pendidikan Serta Kontribusinya Terhadap Common Goals Provinsi Jawa Barat Tahun 6 Dr. Toni Toharudin, M.Sc Grand Penelitian mencakup Continous time structural equation modeling Non-normal Factor Analysis by the Hierarchical Likelihood Approach (Submitted) Sistem Pendataan Hasil Akreditasi Sekolah Madrasah The Relationships Between Individualism, Nationalism, Ethnocentrism, And Authoritarianism In Flanders: A Continuous Time-Structural Equation Modeling Approach" An Application Of Spatial Time Models For Prediction Of Oil Production Clustering Spatial On The Gstar Model For Replacement New Oil Well Factorial Invariance Of Adolescents Across Socioeconomic Status Ses Group A Multigroup Confirmatory Factor Analysis Peramalan Curah Hujan Dengan Singular Spectrum Analysis With Missing Data Ssam Pendekatan Statistik Untuk Bidang Kesehatan Dan Pendidikan Serta Kontribusinya Terhadap Common Goals Provinsi Jawa Barat Tahun 1. Buku Pedoman Akreditasi Sekolah/Madrasah 2. Buku Prosedur Operasional Standar Pelaksanaan Akreditasi Sekolah/Madrasah Academic Leadership Grant Unpad 2016 International Radboud University of Nijmegen, The Netherlands National Seoul University, Korea UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD UNPAD UNPAD 2016 UNPAD Academic Leadership Grant Unpad 2016 Badan Akreditasi Sekolah/Madrasah (BAN S/M) BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

49 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Factorial invariance of Adolescents across socioeconomic status (SES) groups: a multigroup confirmatory factor analysis International 7 Yusep Suparman Grand penelitian meliputi econometrics dan model persamaan struktural Penanganan Bias Variabel Teromisi dalam Kerangkang Model Data Panel dan Structural Equation Modeling Departemen Statistika FMIPA UNPAD Fakultas Psikologi UNPAD Radboud University Nijmegen International Groningen University 2016 Penanganan Bias Variabel Teromisi dalam Kerangkang Model Spatio- Temporal dan Structural Equation Modeling Groningen University 8 Yudhie Andriyana 9 Dr. Irlandia Ginanjar, M.Si Grand penelitian meliputi Nonparametrics Grand penelitian meliputi modelmodel multivariate P-splines quantile regression estimation in varying coefficient models Quantile regression in varying-coefficient models: non-crossing quantile curves and heteroscedasticity Quantile regression in heteroscedastic varying coefficient models Modeling of Infectious Diseases: A Core Research Topic for the Next Hundred Years Studi Estimasi Nilai-Nilai Koordinat Utama pada Analisis Korespondensi International IAP Research Network P7/06 of the Belgian State (Belgian Science Policy) International IAP Research Network P7/06 of the Belgian State (Belgian Science Policy) 2016 International Lstat KU Leuven - dan Universiteit Hasselt, Belgia 2016 International RUG The Netherland, Unpar, Badan Pusat Statistika Hibah penelitian disertasi doctor 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

50 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) 10 Dra.Hj.Enny Grand penelitian Supartini,MS meliputi modelmodel multivariate 11 Dra.Titi Purwandari,M S 12 Drs.H.Sudartia nto, MS Grand penelitian meliputi modelmodel multivariate Grand penelitian meliputi teori statistika Mengestimasi Beberapa Data Hilang (Missing Data) Dan Analisis Varians Untuk Rancangan Blok Acak Sempurna Penggunaan Aljabar Matrik Dalam Analisis Statistika Khususnya Untuk Perancangan Dan Analisis Percobaan (Design And Analysis Experiment) Analisis Varians Multivariate Untuk Data Longitudinal Dengan Pengukuran Data Dilakukan Secara Berurut Berdasarkan Waktu (Repeated Measure) Penggunaan Optimasi Multi Respon Dengan Desain Dasar "Central Composite Design" (Ccd) Pada Bidang Kesehatan Analisis Performa Mahasiswa Fakultas Mipa Universitas Padjadjaran Jalur Snmptn, Smup, Snmptn Undangan, Bidik Misi, Menggunakan Manova Menentukan Ukuran Observasi Untuk Kajian Peramalan Time Series Multidimensional Scaling Untuk Memetakan Kabupaten Kota Di Jawa Barat Berdasarkan Sub Lapangan Usaha Identifikasi Negara Yang Memiliki Kemiripan Dengan Indonesia Dalam Konteks Krisis Beras Menggunakan Mds Analisis Geographically Weighted Regression Dalam Pemodelan Kasus Dbd Di Kota Bandung Menguji Kesamaan Dua Rata-Rata Untuk Varians Tidak Sama UNPAD UNPAD UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2016 UNPAD 2014 UNPAD BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

51 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) 13 Dra.Hj.Anna Grand penelitian Chadidjah,MT meliputi modelmodel GLM 14 Drs.H.Gatot Riwi Setyanto,Msi 15 Bertho Tantular,S.Si, M.Si Grand Penelitian mencakup Keuangan dan Aktuaria Grand penelitian meliputi modelmodel GLM dan Sampling Latent Class Clustering Analysis Dalam Pengelompokan Kelurahan Di Dki Jakarta Berdasarkan Ketelantaran Lansia Proses Poisson Dalam Estimasi Total Klaim Dengan Pendekatan Proses Poisson Non Homogen Majemuk Terpancung Pendeteksian Faktor Risiko Serta Pemetaan Penyebaran Tbc Anak Di Kota Bandung Menentukan Portofolio Optimal Pada Saham Blue Chips Menggunakan Metode Multi Indeks Model Analisis Interval Kelahiran Menggunakan Model Cox Extended Untuk Hazard Tidak Proporsional Analisis Kematian Bayi Dengan Menggunakan Random Effect Dynamic Probit Model Dengan Menggunakan Heckman Estimator Desain Sampling Untuk Pemodelan Spatial Penentuan Ukuran Sampel Dalam Menaksir Koefisien Regresi Multilevel Menggunakan Power Analysis Studi Simulasi Model Poisson Multilevel Dalam Menentukan Faktor Resiko Penyebab Tb Penentuan Ukuran Sampel Pada Model Poisson Multilevel: Studi Kasus Kejadian Tb Anak Di Kota Bandung Penentuan Ukuran Sampel Dalam Generalized Linear Models Pemodelan Regresi Multilevel Ordinal Pada Data Pendidikan Di Jawa Barat UNPAD UNPAD UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD UNPAD UNPAD UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD UNPAD UNPAD 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

52 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Penerapan Logistic Regresion With Autocorrelated Structure Pada Data Kejadian Hujan Di Kota Bandung 16 Zulhanif,S.Si, M.Sc Grand penelitian meliputi komputasi statistika dan data besar (data mining) Penggunaan Penalized Quasi Likelihood Dalam Penaksiran Parameter Model Regresi Poisson Multilevel Pemodelan Topik Dengan Latent Dirichlet Allocation Klasifikasi Curah Hujan Berdasarkan Data Satelit Mtsat Dengan K Nearest Neigboard Algoritma Adaboost Dalam Pengklasifikasian Algoritma Bagging. UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD Aplikasi Latent Dirichlet Allocation Dalam Media Sosial Analisis Penerimaan Raskin Kota Bandung Dengan Bayesian Klasifikasi Analsisi Data Patent Penyakit Dengan Algoritma Bisection Means Aplikasi Algoritma Boosting Dalam Regresi Logistik Aplikasi Statistik Dengan R Shiny Gui Monte Carlo Integral Evaluation With Antithetic Variates Method Sparkr Pemograman R Pada Data Besar UNPAD UNPAD UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

53 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Penggunaan Probabilistic Latent Semantic Analysis (Plsa) Pada Pengelompokkan Data Teks 17 Gumgum Darmawan,S. Si., MSi 18 I Gede Nyoman Mindra Jaya, S.Si., M.Si Grand penelitian meliputi model model time series Grand penelitian model pemetaan penyakit dan spatial ekonometrika Aplikasi Probabilistic Latent Semantic Analysis( Plsa ) Dalam Mengidentifikasikan Trending Topic Pada Twitter Perbandingan Banyaknya Idle Facility Dan Pengunjung Terlayani Berdasarkan Karakteristik Kedatangan Pada Jaringan Jackson Dengan Enam Workstation. Identifikasi Pola Data Curah Hujan Pada Proses Grouping Dalam Metode Singular Spectrum Analysis Aplikasi Regresi Logistik Dalam Menentukan Peluang Kemenangan Pemain Dalam Suatu Pertandingan Model Auto Singular Spectrum Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya Perbandingan Peramalan Pada Model Singular Spectrum Seasonal Test For Non- Stationary Time Series Data By Periodogram Analysis Conditional Autoregressive Model (Car) In Disease Mapping Identifikasi Pola Penyebaran Penyakit Dbd Di Kota Bandung Dengan Pendekatan Bayesian Mixture Model Integrasi Sains Mipa Untuk Mengatasi Masalah Pangan, Energi, Kesehatan, Reklamasi, Dan Lingkungan UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD UNPAD 2016 UNPAD 2016 UNPAD UNPAD UNPAD 2016 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2014 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

54 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Perbandingan Kualitas Penaksir Empirical Bayes Dalam Menaksir Resiko Relatif UNPAD 2014 Perbandingan Metode Pemetaan Penyakit Dengan Simulasi Monte Carlo Spatial Clustering Dalam Pemetaan Penyakit Bayesian Conditional Autoregressive Model Dalam Pemetaan Penyakit Dbd Di Kota Bogor Bayesian Spatial Modeling And Mapping Of Dengue Fever The Case Of The Cit Of Badung, Indonesia Bayesian Spatio Temporal Disease Mapping Perbandingan Metode Mcmc Dan Inla Dalam Estimasi Parmaeter Spatial Lag Model Robut Gwr Varying Coefficient Model Dalam Pemetaan Penyakit Dbd Di Kota Bandung Pengembangan Model Bayesian Spatio Temporal Untuk Memprediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Di Kota Bandung Spatio temporal data mining for mapping climate change impacts on water resources management at Java island, Funded by Higher Education Collaboration with Faculty of Spatial Sciences, University of Groningen, the Netherlands UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD 2014 UNPAD UNPAD UNPAD UNPAD UNPAD 2016 International Penelitian KLN didanai oleh Dirjen Pendidikan Tinggi BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

55 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Modeling of Infectious Diseases: A Core Research Topic for the Next Hundred Years International 19 Budhi Handoko, S.Si., M.Si 20 Sri Winarni, S.Si, M.Si 21 Achmad Zanbar Soleh, S.Si., M.Si Grand penelitian meliputi desain experioment Grand penelitian meliputi desain experioment Grand Penelitian mencakup Keuangan dan Aktuaria Penentuan Kadar Optimal Kombinasi Zat Pengatur Tumbuh Dan Asam Asetik Dalam Budidaya Jeruk Kacang Menggunakan Desain Permukaan Respon, Dan Expo Perbenihan Pembentukan Interval Konfidensi Komponen Varians Dalam Analisis Varians (Anava) Pada Desain Acak Sempurna Optimisasi Fungsi Multiobjektif Dalam Pemeliharaan Preventif Mesin Menggunakan Algoritma Metaheuristic Optimasi Karakteristik Kualitas Lead - Slag Perisai Radiasi Beton Menggunakan Metode Grey-Taguchi Desirabiity Function Optimasi Multi Respon Pada Central Composite Design Penerapan Optimasi Multi Respon Pada Teknik Penyimpanan Pepaya Pendekatan Analisis Univariat Dan Multivariat Untuk Desain Repeated Measurement Kajian Penggunaan Metode Response Surface Dan Desirability Function Pada Proses Optimasi Multi Respon () Estimasi Cadangan Kekurangan Pada Data Ekstrim Matriks Run-Off Triangle Melalui Metode Robust Chain-Ladder RUG The Netherland, Unpar, Badan Pusat Statistika UNPAD UNPAD 2016 UNPAD UNPAD 2016 UNPAD UNPAD UNPAD 2014 UNPAD UNPAD BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

56 No. Nama Dosen Agenda Penelitian Judul Penelitian Keterlibatan dengan Jaringan Penelitian* (1) (2) (3) (4) (5) Penerapan Metode Advanced Measured Approarch Pada Data Ekstrim Dalam Menanggulangi Modal Operasional Perbankan Indonesia Retention For Stoploss Reinsurance To Minimize Var In Compound Poisson- Lognormal Distribution Latent Class Clustering Analysis Dalam Pengelompokan Kelurahan Di Dki Jakarta Berdasarkan Ketelantaran Lansia Proses Poisson Dalam Estimasi Total Klaim Dengan Pendekatan Proses Poisson Non Homogen Majemuk Terpancung UNPAD 2016 UNPAD UNPAD UNPAD *Contoh penelitian dengan jaringan inter: penelitian bidang kehutanan dengan lembaga Center for International Forestry Research (CIFOR), International Center for Research in Agroforestry (ICRAF). Contoh penelitian dengan jaringan : penelitian yang bekerjasama dengan lembaga penelitian (LIPI, BPPT, dll.) 2. Tuliskan judul tesis mahasiswa program magister yang lulus pada tiga tahun terakhir mengikuti format tabel berikut. No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) Regresi Cox pada Survei Kompleks 1 Endah Budiarti Susenas 2012) (Studi Kasus: Lama Pemberian ASI 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D di Provinsi Riau dengan Data 2.Bertho Tantular, S.Si.,M.Si 2 Ari Shobri Bukhari 3 Mila Artati 4 Sapta Hatho Ponco 5 Tri Mulyaningsih Pendugaan Area Kecil Komponen Indeks Pendidikan Dalam IPM di Kabupaten Indramayu Dengan Metode Hierarchical Bayes Berbasis Spasial Multigroup Sem Data Kemiskinan Indonesia Estimasi Varians dengan Pendekatan Metode Rescaled Bootstrap (Studi Kasus Rata-rata Lama Sekolah di Provinsi Jawa Barat Model Generalized Space Time Autoregressive Untuk Peramalan Inflasi Beberapa Kota Di Jawa tengah 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Sri Winarni, S.Si.,M.Si 1. Dr. Yadi Supriyadi, DEA 2.Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Drs. Gatot Riwi Setyanto, MS 1. Prof. Dr. Budi Nurani, M.Si 2.Dra. Soemartini, MS BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

57 No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) Penanganan Missing Data dengan 6 Sartika Yuliani Metode Imputasi K-Nearest 1. Dr. Toni Toharudin Siregar Neighbor dan Mutual Information K- 2.Bertho Tantular, S.Si.,M.Si Nearest Neighbor 7 Lani Amaliah 8 Liza Kurnia Sari 9 Wiji Tri Wilujeng 10 Riny Mustikawati 11 Rani Nooraeni 12 Erwin Selamet 13 Evan Susandi Epsilon Analisa Akbar Dyah Esti Tirtaningrum 16 Paridi 17 Fatimah Zuhra 18 Wahyu Sri Lestari 19 Dadang Ruhiat Analisis Data Spatial Dengan Metode Geographically Weighed Regression (Studi Kasus: Model Output Sektor Industri Menengah Besar) Geographicaly Weighted Negative Binomial Regression pada Data Bayi dengan BBLR Regresi Hedonik pada Pengitungan Indeks Harga Pembobotan Cross-Sectional Menggunakan Metode Weight Share Dalam Survei Panel Rumah Tangga Dengan Rotasi Analisis Data Mining Algoritma Genetic Optimasi Clustering data Campuran ( Kategori dan Numerik) Pendekteksian Perubahan Struktur Dan Penerapan Model Markov Switching Autoregressive (Msar) Untuk Peramalan Curah Hujan (Stasiun Cimulu, Kecamatan Tawang Sari Kabupaten Ciamis, ) Pemilihan Model Prior Conditional Autoregresive (CAR) untuk Estimasi Risiko Relatif (RR) Penyakit Demam Chikungunya di Kota Bandung Model Optimasasi Robust untuk masalah Pengendalian Persediaan Ban (Studi Kasus untuk data permintaan Ban E/M R-25 di PT Chitra Paratama Penaksiran Konsentrasi Industri Dengan Menggunakan Indeks Location Quotient (LQ) (Kasus pada Penentuan Konsentrasi Industri di Indonesia Tahun 2012) Estimasi Value At Risk Dinamis Menggunakan Metode Block Maxima Estimasi Parameter Risiko Value At Risk dengan Metode Copula Analisis Data Menggunakan Metode Bayesian Geographically Weighted Regression (Studi Kasus: Data PDRB per Kapita di Provinsi Jawa Timur) Penerapan Model Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (Sarfima) Untuk Peramalan Debit Air Sungai Cimanuk 1. Dr. Nusar Hajarisman 2.Dra. Anna Chadijah, MT 1. Dr. Toni Toharudin 2.Drs. Achmad Bachrudin, MS 1. M. Syamsudin, Ph.D 2.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Drs. Bernik Maskun, M.Stat 1. Dr. Yadi Supriyadi, DEA 2.Zulhanif, S.Si.,M.Si 1.Dr. Toni Toharudin 2.Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.IGN Mindra Jaya, S.Si.,M.Si 1.Dr. Diah Chaerani 2.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 1.Dr. Suwanda 2.Dra. Titi Purwandari, MS 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Drs. Achmad Bachrudin, MS 1. Gandhi Pawitan, Ph.D 2.IGN Mindra Jaya, S.Si.,M.Si 1.Dr. Toni Toharudin 2.Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

58 No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) Perbandingan Fuzzy C-Means 20 Yan Yan Gustiana Clustering Dengan Latent Class 1. Dr. Suwanda Cluster Analysis (Studi Kasus : 2.Zulhanif, S.Si.,M.Si Pengelompokan Kabupaten Kota Di Wilayah Jawa-Bali) 21 Resiwati F. M. Zain 22 Lasmiyati 23 Budi Subandriyo 24 Marisa K. Putri 25 Bontor D. Butar Butar 26 Elijoi Naibaho 27 Norlatifah 28 Nita Ferdiana 29 Anggit R. Oktilasari 30 Tika Adiati 31 Hendy H. Sasongko 32 Rosniar Eliana 33 Joko Affandi Alhuda Analisis Data Kemiskinan Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat dengan Metode Geographically Weighted Logistic Regression (GMLR) Imputasi Missing Values dengan Expectation Maxmization With Bootstrapping (EMB) Data Time Series=Cross Section (TSCS) Volume Produksi Analisis Perbedaan Penerimaan Pengguna Sistem E-Learning antara dua Group Peserta Diklat Statistisi Jarak Jauh Menggunakan Multigroup Sem dan Technology Acceptance Model Dengan Metode Reparameterisasi Estimasi Arus migrasi Indonesia dengan Pendekatan Model Gravitasi Migrasi Metode Wavelet untuk Peramalan Nilai Tukar Rupiah Perbandingan Backpropagation Neural Network dan Learning Vector Quantization (Studi Kasus : Klasifikasi Daerah Tertinggal di Indonesia Tahun ) Pendugaan Area Kecil Terhadap Angka Melek Huruf di Kabupaten Kutai Kartanegara dengan Metode Empirical Bayes Berbasis Model Beta-Binomial Metode Peramalan Fuzzy Times Series, Neural Network dan Hybrid Fuzzy-Neural Networkpada Data Indeks Harga Saham Gabungan Pemodelan Persamaan Struktural dengan Non Metric Oartial Least Squares Path Modeling ( Studi Kasus : Perilaku anti Korupsi di Indonesia Tahun 2014 ) Pemodelan Regresi Spasial dengan Pendekatan Bootstrap Residual (studi kasus : Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2013) Efek Ukuran Sampel dan Missing Data dalam Recovery Parameter Model SEM dengan Maximum Lekelihood, PLS,GSCA Penerapan Model Sapsial Data Panel pada Data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Forecast Hybrid NKPC 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Drs. Ahmad Bachrudin, MS 1. Prof. Dr. Sutawanir Darwis 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1.Dr. Jadi Suprijadi, DEA 2.Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Drs. Sudartianto, MS 1.Syamsudin, Ph.D 2.Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si 1.Dr. Suwanda 2.Dra. Titi Purwandari, M.Si 1. Gandhi Pawitan, Ph.D 2.Dra. Enny Supartini, MS 1.Dr. Toni Toharudin 2.Sri Winarni, S.Si.,M.Si 1.Dr. Jadi Suprijadi, DEA 2.IGN Mindra Jaya, S.Si.,M.Si 1.Dr. Toni Toharudin 2.IGN Mindra Jaya, S.Si.,M.Si 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Drs. H. Bernik Maskun, M.Stat 1.Prof. Dr. Sutawanir Darwis 2.Bertho Tantular, S.Si.,M.Si 1.M. Syamsudin, Ph.D 2.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

59 No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) 34 M. Syaiful Zuhri Eksplorasi Adaptive Neuro-Fuzzy 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D Interprence System (ANFIS) dalam 2.Dra. Enny Supartini, M.Si Peramalan Inflasi di Indonesia 35 Yupensius Sumardi 36 Eko Suprihanto 37 Desilia W. Susanti 38 Maarif Ibnu Khoer 39 Agustina Dwi Wardani 40 Ika Nuryani 41 Dewi Astuti K. Nurika Damayanti Reclive W. Ginanjar Muhammad Fajar Jamiat 45 Sisti Nadia Amalia 46 Ridho Ilahi 47 Nuraini Bayesian Model Averaging (BMA) dalam Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Tahun 2013 Analisis SEM dan Penentuan Jumlah Segmen Pada Data Unobserved Heterogeneity dengan Finite Mixture Partial Least Square Multilevel Model dan Structural Equation Modelling pada Model Penggunaan Fasilitas Kesehatan Ibu Estimasi Total Populasi Menggunakan Penalized Spline Model Assited Analisis Multigroup Structural Equation Modeling (SEM) (Studi Kasus: Pengaruh Indikator Indeks Modal Sosial Terhadap Kesejahteraan Manusia)) Analisis Interval Kelahiran di Indonesia Menggunakan Regresi Cox dengan Model Nonproportional Hazard Penerapan Model Generalized Space Time Autoregressive With Exogenous Variable (GSTARX) untuk Peramalan Volume Ekspor CPO Perbandingan Metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction dan Spatial Emperical Best Linear Unbiased Prediction pada Area Kecil untuk Pendugaan Persentase Penduduk Miskin (studi kasus : Kota Bandar Lampung Provinsi Lampung) Pendugaan Area Kecil tentang Proporsi Rumah Tangga tanpa jaminan Kesehatan di Kabupaten Rejang Lebong dengan Metode Hierarchikal Bayes Sparse Multinomial Logistic Regression (Studi Kasus : Data Kredit Macet di Bank "N') Peramalan Singuler Spectrum Analysis dengan Missing Data Model Spasial Durbin Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Analisis Infant Mortality di Papua Barat dengan Menggunakan Random Effect Dynamic Probit Model melalui Pendekatan Heckman Estimator (studi kasus data SDKI 2012) 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Zulhanif, S.Si.,M.Si 1.Dr. Suwanda 2.Dra. Neneng Sunengsih, M.Stat 1.Dr. Jadi Suprijadi, DEA 2.Dr. Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 1.Prof. Dr. Sutawanir Darwis 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1. Dr. Nusar Hajarisman 2.Zulhanif, S.Si.,M.Si 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Drs. Gatot R Setiyanto, M.Si 1.Prof. Dr. Budi Nurani, M.Si 2.Dra. Soemartini, M.Si 1.Gandhi Pawitan, Ph.D 2.Bertho Tantular, S.Si.,M.Si 1.Gandhi Pawitan, Ph.D 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1.Dr. Nusar Hajarisman 2.Dra. Hj. Anna Chadijah, MT 1.Dr. Toni Toharudin 2.Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si 1. M. Syamsudin, Ph.D 2.Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Drs. Gator R Setiyanto, M.Si BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

60 No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) Model Generalized Space Tine 48 Indra Elfiyan Autoregressive Integrated with 1.Prof. Dr. Budi Nurani, M.Si Exogenous Variable untuk 2.Drs. Achmad Bachrudin, MS Meramalkan peserta KB Aktif beberapa Kabupaten di Jawa Barat 49 Yuyun Guna Winarti 50 Muktasim Billah 51 Hot Bonar 52 Margareth Saurma P.S. 53 Rawyanil Afifah 54 Afi Nuraini 55 Sri Mulyani 56 Muhammad Zainuri 57 Eko Fajariyanto 58 Vira Wahyuningrum 59 Ika Yuni Wulansari Penentuan Harga Opsi Asia Aritmatika (Tipe Eropa) dengan Tingkat Bunga Stokastik Berdasarkan Model Black Scholes Estimasi Area Kecil dengan Pendekatan Hierarchical Bayes untuk Pemetaan Insiden Kemiskinan di Kabupaten Aceh Barat Penerapan Model Generalized Space Time Autoregressive Integrated With Arch Error (GSTARI-ARCH) untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen beberapa kota di Provinsi Sumatera Utara Menentukan Nilai Value At Risk Indeks Saham Bank Central Asia (BBCA), Waskita (WSKT) dan Semen Indonesia (SMGR) dengan Pendekatan GARCH-EVT- COPULA Robust Geographically Weighted Regression Dengan Pendekatan Least Absolute Deviation Pada Kasus Kemiskinan Di Pulau Jawa Robust Hurdle Poisson Untuk Pemodelan Data Count (Studi Kasus: Komsumsi Rokok di Kepulauan Riau Pemodelan Hubungan Indeks Pembangunan Manusia dan Persentase Penduduk Miskin menggunakan Regresi Kuantil Smoothing Splines Pemodelan Kemiskinan di Sumatera Dengan Menggunakan Constrained Autoregression Structural Equation Modeling (CAR- SEM) Kinerja Regresi Logistik dan Neural Network Dalam Pengklasifikasian Objek ( Studi Kasus : Klasifikasi Angkatan Kerja di Kabupaten Kepahiang Provinsi Bengkulu) Pengklasifikasian Daerah Tertinggal di Indonesia Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network dan Radial Basis Function Neural Network Pendugaan Statistik Area Kecil dengan Metode Hierarchical Bayes (HB) pada Data Respon Biner Menggunakan Gibbs Sampling 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Drs. Gatot R Setiyanto, M.Si 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Zulhanif, S.Si.,M.Si 1.Prof. Dr. Budi Nurani R, M.Si 2.Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Drs. Achmad Bachrudin, MS 1.Yudhie Andriyana M.Sc., Ph.D 2.I Gede Nyoman Mindra Jaya S.Si., M.Si. 1. Prof. Dr. Sutawanir Darwis 2.Sudartianto, Drs.,MS 1.Yudhie Andriyana M.Sc., Ph.D 2.Sudartianto, S.Si.,M.Si 1.Dr. Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1.Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2.Dra.Hj. Anna Chadidjah, MT 1.Dr. Jadi Suprijadi, DEA 2.Zulhanif, S.Si.,M.Si 1. Gandhi Pawitan, Ph.D 2.Dra. Neneng Sunengsih, M.Stat BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

61 No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) Perbandingan K-Means Clustering, Adaptive K-Means Clustering dan Fuzzy K-Means Clustering berdasarkan Intrernal Validation 1.Dr. Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 60 Kiki Fitriah dan External Validation (Studi 2.I Gede Nyoman Mindra Jaya, Kasus : Pengelompokan S.Si.,M.Si Kabupaten/Kota di Jawa Barat berdasrkan Indikator Kesejahteraan Rakyat) 61 Emi Arifiliana 62 Muhamad Sukin Lum`Atul Qomariyah Agustin Siti Aminah 65 Anis Setiyorini Luhur Partomo Hudoyo Siskarossa Ika Oktora Sobar Dwi Prabowo 69 Rizki Mahrivandi 70 Citra Yanuar Widayanti Multivariate Normal Based Clustering Kabupaten/Kota Di Jawa Timur berdasarkan Indikator Kesejahteraan Estimasi Tingkat Pengeluaran Perkapita pada Area Kecil Menggunakan Model M-Quantile Geographically Weighted Regression (MQGWR) MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (GSTARIMA) UNTUK PERAMALAN EKSPOR KAKAO Penerapan Metode Spatial Empirical Best Linear Unblased Prediction dengan Prosedur Restricted Maximum Likelihood dan Bootstrap untuk Estimasi Persentase Penduduk Miskin Tingkat Kecamatan di Kabupaten Wonosobo Pemodelan Tingkat Kemiskinan Pulau Jawa Dengan Metode Geographically Weighted Lasso Pemodelan Hubungan Antara Rata rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Rumah Tangga menggunakan Constrained B- Splines (COBS) pada Regresi Kuantil Pemodelan dan Pengklasifikasian Kabupaten Tertinggal di Indonesia dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (Mars) Pemodelan Rumah Tangga dalam Berbelanja Barang Kebutuhan Sandang Menggunakan Metode BPNN dan Mars (Studi Kasus Survei Biaya Hidup Kota Ambon Tahun 2012) Model Black-Litterman pada Pembentukan Portofolio Return Saham Yang Tidak Berdistribusi Normal Pemodelan Banyak Kematian Bayi dan Ibu di Provinsi Jawa Barat menggunakan Regresi Binomial Negatif Bivariat 1.Dr. Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 2.Enny Supartini Dra., MS 1.Yudhie Andriyana M.Sc., Ph.D 2.Dra.Hj. Anna Chadidjah, MT 1.Dr. Toni Toharudin 2.Dra. Soemartini, M.Si 1.Gandhi Pawitan, Ph.D 2.Bertho Tantular, S.Si.,M.Si 1.Dr. Jadi Suprijadi, DEA 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1.Yudhie Andriyana M.Sc., Ph.D 2.Budhi Handoko, S.Si.,M.Si 1. Prof. Dr. Sutawanir Darwis 2.Drs. Gatot Riwi Setyanto, M.Si 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Dra. Titi Purwandari, M.Si 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si 2.Dra. Gatot R Setiyanto, M.Si 1.Dr. Yusep Suparman, S.Si.,M.Si 2.Bertho Tantular, S.Si.,M.Si BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

62 No. Nama Mahasiswa Judul Tesis Nama Dosen Pembimbing (1) (2) (3) (4) 71 Muhammad Fajar Analisis Spektral dan Model Markov 1.Prof. Dr. Sutawanir Darwis Switching Siklus Bisnis Indonesia 2.Gumgum Darmawan, S.Si.,M.Si Menentukan Nilai Value At Risk pada Investasi Mata Uang dengan 72 Mohamad Husein Pendekatan Asymmetric GJR- 1.Dr. Lienda Noviyanti, M.Si Nurrahmat Garch Copula (Studi Kasus 2.Drs. Achmad Bachrudin, MS Investasi Mata Uang US Dollar, Yuan, dan Riyal Terhadap Rupiah) 73 Octavianty Semiparametric Geographically Weighted Poisson Regressions Pada Pemodelan Angka Kasus Penyakit Tuberkulosis Paru BTA di Kota Bandung 1.Dr. Toni Toharudin 2.I Gede Nyoman Mindra Jaya, S.Si.,M.Si Jelaskan penggunaan pendekatan dan pemikiran baru dalam penelitian dosen dan mahasiswa. Sejak tahun 2014 Program Studi Magister Statistika Terapan dengan didukung oleh FakultasMIPA merencanakan dan mengembangkan penelitian dengan merujuk pada road map penelitian Universitas Padjadjaran dengan tema yang disebut lima pilar penelitian, antara lain penelitian-penelitian dengan tema pangan, lingkungan hidup, kesehatan, energi dan kebijakan, budaya dan informasi. Namun demikian secara individual, dosen dan mahasiswa tetap memiliki kewenangan untuk melakukan penelitian yang sesuai dengan minat masing-masing. Pendekatan dan pemikiran baru diterapkan dalam berbagai penelitian yang dikerjakan oleh dosen dan mahasiswa. Hal ini dapat ditunjukkan dari berbagai karya ilmiah yang telah dipublikasikan baik dalam bentuk tesis, artikel ilmiah maupun jurnal ilmiah. Sebagian besar pendekatan dan metode penelitian alternative di luar metode penelitian yang konvensional. Berbagai penelitian yang dikerjakan oleh dosen maupun mahasiswa menggunakan pendekatan dan pemikiran baru terutama terkait dengan kebutuhan pembangunan dan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Adanya peraturan perundang-undangan maupun kebijakan baru yang sesuai dengan bidang atau disiplin dosen dalam peneliti tersebut Jelaskan hasil penelitian dosen atau penelitian tesis mahasiswapada butir yang berdampak pada peningkatan (1) produktivitas, (2) kesejahteraan masyarakat, dan (3) mutu lingkungan. Hasil Penelitian dosen Program studi Magister Statistika Terapan Universitas Padjadjaran pada umumnya dilakukan sesuai dengan latar belakang dan keahlian masing-masing. Secara umum hasil-hasil penelitian tersebut memberikan dampak pada peningkatan produktivitas, Kesejahteraan Masyarakat dan Mutu Lingkungan Lingkungan Hidup. Hal ini dapat dilihat dari judul-judul penelitian di bawah ini: 1. Hasil Penelitian Dosen 1 Spatio Temporal Data Mining for Mapping Climate Changes Impacts on Water Resources Management at Java Island 2 Pendekatan Statistik Untuk Bidang Kesehatan Dan Pendidikan Serta Kontribusinya Terhadap Common Goals Provinsi Jawa Barat Tahun An Application Of Spatial Time Models For Prediction Of Oil Production BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

63 4 Modeling relationship between mean years of schooling and household expenditure at Central Sulawesi using constrained B-splines (COBS) in quantile regression. 5 Penentuan Risiko Nilai Tukar CNY dan HKD terhadap IDR berdasarkan Value at Risk dengan Volatilitas GARCH 2. Penelitian Tesis Mahasiswa Sementara itu penelitian Tesis Mahasiswa Program Studi Magister Kenotariatan Fakultas Hukum Universitas Padjadjaran didasarkan pilihan dan peminatan masing-masing mahasiswa tersebut. Secara umum tesis-tesis tersebut mengkaji masalah di bidang aktuaria, sosial, biomedis dan industri sesuai dengan konsentrasinya. Hasil penelitian Tesis Mahasiswa Program Studi Magister Statistika Terapan Universitas padjadjaran juga memberikan kontribusi penting dan berdampak pada produktivitas, Kesejahteraan Masyarakat dan Mutu Lingkungan. Hal itu dapat dilihat dari judul-judul penelitian tesis dibawah ini : 1 Model Generalized Space Time Autoregressive Untuk Peramalan Inflasi Beberapa Kota Di Jawa tengah 2 Pemilihan Model Prior Conditional Autoregresive (CAR) untuk Estimasi Risiko Relatif (RR) Penyakit Demam Chikungunya di Kota Bandung 3 Estimasi Value At Risk Dinamis Menggunakan Metode Block Maxima 4 Penerapan Model Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (Sarfima) Untuk Peramalan Debit Air Sungai Cimanuk 5 Analisis Data Kemiskinan Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat dengan Metode Geographically Weighted Logistic Regression (GMLR) Tuliskan jumlah judul penelitian* yang sesuai dengan bidang keilmuan PS, yang dilakukan oleh dosen tetap yang bidang keahliannya sesuai dengan PS dalam tiga tahun terakhir dengan mengikuti format tabel berikut: Sumber Dana Kegiatan Penelitian Jumlah Penelitian dalamtahun Pelaksanaan TS-2 TS-1 TS Catatan: (*) sediakan data pendukung pada saat asesmen lapangan. Jumlah Penelitian Selama Tiga Tahun (1) (2) (3) (4) (5) Pembiayaan sendiri oleh peneliti PT yang bersangkutan Depdiknas Institusi dalam negeri di luar Depdiknas Institusi luar negeri BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

64 7.1.5 Tuliskan judul artikel ilmiah/karya ilmiah/karya seni/buku yang dipublikasikan oleh dosen tetap yang bidang keahliannya sesuai dengan PS dalam tiga tahun terakhir dengan mengikuti format tabel berikut: No. Judul Nama-nama Dosen 1 Credit Scoring for Cooperative of Financial Services Using Logistic Regression Estimated by Genetic Algorithm Sukono, Asep Sholahuddin, Mustafa Mamat, and Krishna Prafidya Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Applied Mathematical Sciences, Vol. 8, 2014, no. 1, Tahun Lembaga Sitasi 2014 CrossRef (USA), Google Scholar (USA), Scilit (Switzerlan d), UGC- University Grant Commissio n (India), ERA- Excellence in Research for Australia (Australia), ROAD Directory of Open Access Scholarly Resources (EU), EBSCO (USA), Academic Search Complete (USA), Ulrich's Periodicals Directory (USA), Driver Wiki (EU), J- Gate Portal (India), Socolar (P.R. China), Serials Solutions (USA), Research GATE (USA,EU), MathGuide (Germany), Referativnij Zhurnal Lokal/ tidak Tingkat BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister Inter

65 No. Judul Nama-nama Dosen 2 Conditional Autoregressive Model (Car) In Disease Mapping 3 Topsis Method For Determining The Priority Of Strategic Training Program 4 Risk Analysis of Credit Default on Rural bank by Using Back Propagation Neural Networks Approach 5 Hedonic price models with omitted variables and measurement errors: a constrained autoregression structural equation modeling approach with application to urban Indonesia I Gede Nyoman Mindra Jaya Rohmatulloh, Sri Winarni Sukono, Akik Hidayat, Wulan Marselly Firdaus Yusep Suparman Dihasilkan/ Dipublikasika n pada International Conference on Statistics and Mathematics 2014 International Journal on Advanced Science Engineering Information Technology International on Innovation in Mathematics and Mathematics Education (ISIM-MED), UNY Yogyakarta Journal of Geographical Systems 16 (1), Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter (Russia), etc Social Science Citation Index, Journal Citation Reports/So cial Sciences Edition, SCOPUS, INSPEC, Astrophysic s Data System (ADS), EconLit, Google Scholar, EBSCO Discovery Service, CSA, ProQuest, Academic OneFile, Academic Search, CSA Environme ntal Sciences, BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

66 No. Judul Nama-nama Dosen 6 Bayesian Underreported Disease Mapping * 7 The Relationships Between Individualism, Nationalism, Ethnocentrism, And Authoritarianis m In Flanders: A Continuous Time- Structural Equation Modeling Approach" Septiadi P, Jadi Suprijadi Toni Toharudin Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Jurnal AIP The International Conference Malaysia Multivariate Behavioral Research Volume 49, Issue 1, 2014 Tahun Lembaga Sitasi Current Contents / Social & Behavioral Sciences, DBLP, Environme nt Index, Gale, Geobase, GeoRef, ioport.net, OCLC, Referativnyi Zhurnal (VINITI), Research Papers in Economics (RePEc), SCImago, Summon by ProQuest 2014 Scopus, Google Scholar 2014 American Statistical Association (Current Index to Statistics Online Content), CSA (Communic ation Abstracts Online Content, PsycINFO, Sociologica l Abstracts Online Content, De Gruyter Saur (Dietrich s Index Philosophic us, IBZ, Internationa le Bibliographi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

67 No. Judul Nama-nama Dosen 8 Systemic Risk Analysis by Using Conditional Value-at-Risk Model for Sukono, Sudradjat Supian, Dwi Susanti, Tisa Annisa Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Proceeding International Conference on Mathematics, Science and Education Tahun Lembaga Sitasi e der Geistes, und Sozialwisse nschaftliche n Zeitschrifte nliteratur), Elsevier BV (Scopus), Education Resources Information Center (ERIC), National Library of Medicine (MEDLINE, PubMed), OCLC (ArticleFirst, Arts and Humanities Search, PsycFIRST ), Personal Alert ( ), ProQuest (Profession al ProQuest Central, ProQuest 5000, ProQuest 5000 Internationa l, ProQuest Central, ProQuest Research Library, ProQuest SciTech Journals, Psychology Module), Thomson Reuters Lokal/ tidak Tingkat Inter 2014 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

68 No. Judul Nama-nama Dosen Some Islamic Stocks in Indonesia Dihasilkan/ Dipublikasika n pada UNNES Semarang Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 9 PENERAPAN MODEL VEKTOR AUTOREGRE SI UNTUK PRAKIRAAN CURAH HUJAN 10 Estimate Capital For Operational Risk Using Peak Over Threshold Method 11 Retention For Stoploss Reinsurance To Minimize Var In Compound Poisson- Lognormal Distribution 12 An Empirical Bayesian And Buhlmann Approach With Non- Homogenous Poisson Process 13 Bayesian Spatial Modeling And Mapping Of Dengue Fever The Case Of The Cit Of Badung, Indonesia 14 An Application Of Spatial Time Models For Prediction Of Oil Production 15 Clustering Spatial On The Gstar Model BN Ruchjana Azizzah Anugrahwati, Lienda Noviyanti Achmad Zanbar Soleh Achmad Zanbar Soleh, Lienda Noviyanti, Irma Nurahmawati Lienda Noviyanti I Gede Nyoman Mindra Jaya Toni Toharudin Toni Toharudin STATISTIKA: Journal of Theoretical Statistics and Its Applications 4 (2) AIP Conference Proceeding , ( ) AIP Conference Proceeding , ( ) AIP Conference Proceeding , ( ) International Conference on Statistics, Mathematics, Teaching, and Research International Confrence International Proceeding (Scopus 2014 Google Scholar Scopus, Google Scholar Scopus, Google Scholar Scopus, Google Scholar BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

69 No. Judul Nama-nama Dosen For Replacement New Oil Well 16 Bayesian Spatio Temporal Disease Mapping I Gede Nyoman Mindra Jaya Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Indexed) NARSC Conference Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 17 P-Splines Quantile Regression In Varying Coefficient Models 18 Study on Calculation Model of Health Insurance Premium for Poor Family 19 Impact Of El Nino, Iod, And Monsoon In Determining The Possibility Of Extreme Rainfall Over Yudhie Andriyana Sukono, Sudrajat, Riaman, Juliarti Donda E Hermawan, AS Abdullah, BN Ruchjana, IGN Mindra, S Rustiana Test, 23(1): The 2nd International Conference on Research, Implementatio n, adan Education of Mathematics and Science (ICREAMS), UNY Yogyakarta International Conference on Coastal and Delta Areas 1 (2), Science Citation Index Expanded (SciSearch), Journal Citation Reports/Sci ence Edition, SCOPUS, Zentralblatt Math, EconLit, Google Scholar, ProQuest, Academic OneFile, Current Index to Statistics, Expanded Google Scholar BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

70 No. Judul Nama-nama Dosen Several Region At West Java 20 RICE PRICE MODELING IN SIX PROVINCE OF JAVA ISLAND USING VARMAX MODEL 21 Identification the characteristics of Indonesian credit card frauds by trough correspondenc e analysis (An application of simplification quantitative analysis) 22 Identify the ability to purchase a house in the five major cities of Java for the Indonesian middle class using correspondenc e analysis 23 Hybrid correspondenc e analysis and correlation to analyze the market position from data with two qualitative and Nurita Andayani, I Made Sumertajaya, Budi Nurani Ruchjana, Muhammad Nur Aidi Irlandia Ginanjar Irlandia Ginanjar Irlandia Ginanjar Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Proceeding of International Conference On Research, Implementatio n And Education Of Mathematics And Sciences (ICRIEMS ), Yogyakarta State University, May Proceedings of nd International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering and Environment, TIME-E 2014, 15 January, Article number , pp AIP Conference Proceedings, 1692, (); doi: / AIP Conference Proceedings, 1692, (); doi: / Tahun Lembaga Sitasi Google Scholar Lokal/ tidak Tingkat Inter Scopus Scopus Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

71 No. Judul Nama-nama Dosen p-2 quantitative variables 24 Modelling of CVaR and CMVaR for Life Insurance with Poisson Distribution of the Claim Number and Logistic Distribution of the Claim Amount 25 Quantile regression in heteroscedasti c varying coefficient models Sukono Yudhie Andriyana Dihasilkan/ Dipublikasika n pada 5th International Conference on Global Optimization and its Applications AsTA Advances in Statistical Analysis, Vol 101, Issue 2, pp Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter Science Citation Index Expanded (SciSearch), Journal Citation Reports/Sci ence Edition, SCOPUS, Zentralblatt Math, EconLit, Google Scholar, Academic OneFile, Current Index to Statistics, Expanded Academic, Gale, Internationa l Bibliograph y of Book Reviews (IBR), Internationa l Bibliograph y of Periodical Literature (IBZ), Mathematic al Reviews, OCLC, Research BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

72 No. Judul Nama-nama Dosen 26 R-Package QregVCM 27 Indonesian Financial Data Modelling and Forecasting by Using Econometrics Time Series and Neural Network 28 Monte Carlo Integral Evaluation With Antithetic Variates Method 29 Seasonal Test For Non- Stationary Time Series Data By Periodogram Analysis 30 Factorial Invariance Of Adolescents Across Socioeconomi c Status Ses Group A Multigroup Confirmatory Factor Analysis 31 Pricing The Property Claim Service (Pcs) Options Using Gamma Distribution 32 The willingness to pay for in house piped water in urban Yudhie Andriyana Sukono, Yuyun Hidayat, Suhartono, Brodjol Sutijo, Abdul Talib Bin Bon, Sudradjat Supian Zulhanif Gumgum Darmawan,B udhi H,Yudhi,Yus ep Toni Toharudin Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh, Gatot Riwi Setyanto Yusep Suparman Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Tahun Lembaga Sitasi Papers in Economics (RePEc), SCImago, Summon by ProQuest Lokal/ tidak Tingkat Inter CRAN 2016 Global Journal Of Pure and Applied Mathematics Vol 12 No 4 ICAS II UNPAD Bandung ICAS II, Inter Stat UNPAD International Confrence International confrence of applied statistics Papers in Regional Science 95 (2), Mathematic al Reviews, MathSciNet, Zentralblatt MATH and EBSCO Databases, ICI, Index Copernicus, Google Scholar BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

73 No. Judul Nama-nama Dosen and rural Indonesia 33 Applications of Chinese Reminder Theorem in Determining of Selapanan Day Name 34 Portfolio optimization model of mean-variance for some stocks traded on the capital market in Indonesia 35 THE EFFECT OF INTEREST ON A CONTRACT PRICING OPTION 36 The Solution of Partial Differential Equations of the Highway Traffic Model 37 An Efficient Approach For Travelling Salesman Problem Solution With Branch-and- Bond 38 Analysis Of Accuracy Multivariate Control Chart T2 Hotteling Free Distribution With Outlier Removal Agung Prabowo, Sukono, Pramono Sidi, Mustafa Mamat Basuki, Sukono, Ema Carnia Riaman, Betty Subartini, F. Sukono, Yusuf Hamdani Alit Kartiwa, Muhamad Deni Johansyah, Sukono, Sudradjat Supia Mochammad Suyudi, Mustafa Mamat, Sukono Yuyun Hidayat, Titi Purwandari, Alvionita, Sukono Dihasilkan/ Dipublikasika n pada PROCEEDIN G IORA International Conference on Operation Research Bogor, Indonesia PROCEEDIN G IORA International Conference on Operation Research Bogor, Indonesia PROCEEDIN G IORA International Conference on Operation Research Bogor, Indonesia PROCEEDIN G IORA International Conference on Operation Research Bogor, Indonesia Proceedings of the 2016 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Detroit Michigan Proceedings of the 2016 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Detroit Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

74 No. Judul Nama-nama Dosen 39 Comparison Between GARCH and EGARCH Model to the Family of ARMA and ARIMA Model in Predicting Changes of Composite Stock Price Index (CSPI) 40 Modelling Analytical Hierarchy Process and Fuzzy Inference System Tsukamoto for Crude Palm Oil Production Planning 41 The APT with Lagged, Value-At-Risk and Asset Allocations by Using Econometrics Approach 42 Mean- Variance Portfolio Optimization on Some Stocks By Using Non Constant Mean and Volatility Models Approach 43 Quantile regression in varyingcoefficient models: noncrossing quantile curves and Endang Soeryana, Sukono, Endang Rusyaman, Sudradjat Supian, Nur Fadhlina, Abdul Talib Boa Abdul Talib Bon, Silvia Firda Utami, Sukono Sukono, Abdul Talib Bin Bon, Mustafa Mamat, Sudradjat Supian Endang Soeryana, Nur Fadhlina, Sukono, Endang Rusyaman, Sudradjat Supian Yudhie Andriyana Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Michigan Proceedings of the 2016 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Detroit Michigan Proceedings of the 2016 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Detroit Michigan Proceedings of the 2016 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Detroit Michigan Sixth Internation Conference on Indistrial Engineering and Operations Management, Kuala Lumpur Statistical Papers, Vol 58, Issues 167, pp Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter Science Citation Index Expanded (SciSearch), Journal Citation Reports/Sci BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

75 No. Judul Nama-nama Dosen heteroscedasti city 44 Quadratic Investment Portfolio without a Risk- Free Asset Based On Value-At-Risk Sukono Dihasilkan/ Dipublikasika n pada The Asian Mathematical Conference, Bali July IndoMS dan SEAMS Tahun Lembaga Sitasi ence Edition, SCOPUS, Zentralblatt Math, EconLit, Google Scholar, EBSCO Discovery Service, CSA, ProQuest, Academic OneFile, CSA Environme ntal Sciences, Current Index to Statistics, Gale, Internationa l Bibliograph y of Book Reviews (IBR), Internationa l Bibliograph y of Periodical Literature (IBZ), MathEDUC, Mathematic al Reviews, OCLC, Research Papers in Economics (RePEc), SCImago, Summon by ProQuest Lokal/ tidak Tingkat Inter 2016 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

76 No. Judul Nama-nama Dosen 45 Better Decission for Sustainable Development 46 Spatial data mining for predicting of unobserved zinc pollutant using ordinary point Kriging 47 Comparison ARIMA-X and VARMA-X Model to Space Time Data: A Case Study of Rice Price in Six Provinces on Java Island Sukono AAS Gunawan, AN Falah, A Faruk, DS Lutero, BN Ruchjana, AS Abdullah N Andayani, IM Sumertajaya, BN Ruchjana, MN Aidi Dihasilkan/ Dipublikasika n pada The Indonesian Operational Research Association (IORA) International Conference on Operation Research, Bogor Big Data and Information Security (IWBIS), International Workshop on, International Journal of Applied Mathematics and Statistics 55 (3), Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter Google Scholar 2016 Thomson Reuters Web of Science [Database: Emerging Sources Citation Index], Mathematic al Reviews; MathSciNet ; Zentralblatt für Mathematik (Zentralblat t MATH); ERA: Excellence in Research for Australia (by Govt. of Australia); Statistical Theory and Method Abstracts (STMA-Z), Current Index to Statistics (CIS), Internationa l Abstracts in BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

77 No. Judul Nama-nama Dosen 48 Determining the robust counterpart of uncertain spatial optimization model for water supply allocation problem 49 Quantile regression in varyingcoefficient models: noncrossing quantile curves and heteroscedasti city 50 Quantile regression in heteroscedasti c varying coefficient models 51 Simplification of Corresponden ce Analysis for More Precise Calculation which One Qualitative D Chaerani, BN Ruchjana, SP Dewanto, AS Abdullah, J Rejito, Y Rosandi, Y Andriyana, I Gijbels, A Verhasselt Y Andriyana, I Gijbels Irlandia Ginanjar Dihasilkan/ Dipublikasika n pada AIP Conference Proceedings 1716 (1), Statistical Papers, Vol 57 No 4, pp 1-33 AStA Advances in Statistical Analysis Vol 101 No. 2, pp ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, Vol. 11, No. 3, February 2016, pp Tahun Lembaga Sitasi Operations Research (IAOR), Indian Science Abstracts; Academic keys; JournalSee k, Ulrich's Periodicals Directory, Internationa l Statistical Institute (ISI, Netherland s) Journal Index, IndexCoper nicus, Getcited 2016 Google Scholar 2016 Scopus, Google Scholar, Reseach Gate 2016 Scopus, Google Scholar, Research Gate Lokal/ tidak Tingkat Inter 2016 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

78 No. Judul Nama-nama Dosen Variables is Two Categorical Data 52 Measuring The Citizen Satisfaction of Bandung Using Benefit Performance Index and Principal Component Regression 53 The European style arithmetic Asian option pricing with stochastic interest rate based on Black Scholes model 54 Implementatio ns of geographically weighted lasso in spatial data with multicollinearit y (Case study: Poverty modeling of Java Island) 55 Pricing the property claim service (PCS) catastrophe insurance options using gamma distribution 56 Estimation of value at risk in currency exchange rate portfolio using asymmetric GJR-GARCH Copula 57 Modeling the human development index and the percentage of poor people Irlandia Ginanjar Yuyun Guna Winarti, Lienda Noviyanti, and Gatot R. Setyanto Anis Setiyorini, Jadi Suprijadi, and Budhi Handoko Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh, and Gatot R. Setyanto Mohamad Husein Nurrahmat, Lienda Noviyanti, and Achmad Bachrudin Sri Mulyani, Yudhie Andriyana, and Sudartianto Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Proceeding of The 2nd International Conference on Applied Statistics 2016 ISSN : AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, Tahun Lembaga Sitasi 2016 Google Scholar Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

79 No. Judul Nama-nama Dosen using quantile smoothing splines 58 Development of generalized space time autoregressive integrated with ARCH error (GSTARI ARCH) model based on consumer price index phenomenon at several cities in North Sumatera province 59 Empirical best linear unbiased prediction method for small areas with restricted maximum likelihood and bootstrap procedure to estimate the average of household expenditure per capita in Banjar Regency 60 Black- Litterman model on nonnormal stock return (Case study four banks at LQ- 45 stock index) 61 A measure for objects clustering in principal component analysis biplot: A case study in inter-city buses maintenance Hot Bonar, Budi Nurani Ruchjana, and Gumgum Darmawan Agustin Siti Aminah, Gandhi Pawitan, and Bertho Tantular Rizki Mahrivandi, Lienda Noviyanti, and Gatot Riwi Setyanto Irlandia Ginanjar, Udjianna S. Pasaribu, and Sapto W. Indratno Dihasilkan/ Dipublikasika n pada AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

80 No. Judul Nama-nama Dosen cost data 62 Prediction of cadmium pollutant with ordinary point kriging method using Gstat-R 63 Modeling relationship between mean years of schooling and household expenditure at Central Sulawesi using constrained B- splines (COBS) in quantile regression 64 Geographically weighted poisson regression semiparametri c on modeling of the number of tuberculosis cases (Case study: Bandung city) 65 Robust geographically weighted regression with least absolute deviation method in case of poverty in Java Island 66 Spectral analysis and markov switching model of Indonesia business cycle 67 Modeling of Mean-VaR portfolio Annisa Nur Falah, Atje Setiawan Abdullah, Kankan Parmikanti, and Budi Nurani Ruchjana Luhur Partomo Hudoyo, Yudhie Andriyana, and Budhi Handoko Octavianty, Toni Toharudin, and I. G. N. Mindra Jaya Rawyanil Afifah, Yudhie Andriyana, and I. G. N. Mindra Jaya Muhammad Fajar, Sutawanir Darwis, and Gumgum Darmawan Sukono, Pramono Sidi, Abdul Dihasilkan/ Dipublikasika n pada AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

81 No. Judul Nama-nama Dosen optimization by risk tolerance when the utility function is quadratic 68 Forecasting of PT. PLN (Persero) revenue using radial basis function neural network 69 Marine capture fisheries production and intensity of rainfall: An application of autoregressive distributed lag (ARDL) model 70 The influence of SO4 and NO3 to the acidity (ph) of rainwater using minimum variance quadratic unbiased estimation (MIVQUE) and maximum likelihood methods 71 Text mining factor analysis (TFA) in green tea patent data 72 Text grouping in patent analysis using adaptive K- means clustering algorithm 73 Mean- Variance portfolio optimization by using non constant mean and volatility based on the Talib bin Bon, and Sudradjat Supian Cindy Fajarianti Junior, Jadi Suprijadi, and Yeny Krista Franty Fadhilah Fitri, Toni Toharudin, and I. Gede Nyoman Mindra Jaya Shintia Ulfa Dilla, Yudhie Andriyana, and Sudartianto Sela Rahmawati, Jadi Suprijadi, and Zulhanif Tiara Shanie, Jadi Suprijadi, and Zulhanif Endang Soeryana, Nurfadhlina Bt Abdul Halim, Sukono, Endang Rusyaman, Dihasilkan/ Dipublikasika n pada 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, AIP Conference Proceedings 1827, Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

82 No. Judul Nama-nama Dosen negative exponential utility function 74 Multilevel poisson regression modelling for determining factors of dengue fever cases in bandung 75 Numismatika Sengkala Memet 76 A BAYESIAN SPATIO TEMPORAL FOR FORECASTIN G OF INFECTIOUS DISEASES BY MEANS CAR BAYES 77 A SPATIAL BIVARIATE DESIGN ON STREAM NETWORKS 78 BIVARIATE POISSON REGRESSION IN MODELLING INFANT AND MATERNAL MORTALITY RATE IN WEST JAVA PROVINCE CLASSIFICAT ION MODEL ON HOUSEHOLD CLOTHING EXPENSES IN THE CITY OF AMBON USING MULTIVARIAT E ADAPTIVE REGRESSION and Sudradjat Supian Davila Rubianti Arundina, Bertho Tantular, and Resa Septiani Pontoh Agung Prabowo, Sukono I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Bertho Tantular, Neneng Sunengsih Achmad Bachrudin, Norizan Bt Mohamed,Su dradjat, Sukono, Emi Sukiyah Citra Yanuar Widayanti, Yusep Suparman, Bertho Tantular Sobar Dwi Prabowo, Lienda Noviyanti, Titi Purwandari Dihasilkan/ Dipublikasika n pada AIP Conference Proceedings 1827, Bersains, Vol. 3, No. 2 ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

83 No. Judul Nama-nama Dosen SPLINES (MARS) METHODS (CASE OF STUDY: COST OF LIVING SURVEY DATA IN THE CITY OF AMBON 2012) 80 CLASSIFICAT ION OF UNDERDEVE LOPED REGENCY USING PROBABILIST IC NEURAL NETWORKS 81 DESIRABILIT Y FUNCTION WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR MULTI- RESPON OPTIMIZATIO N 82 DETERMININ G THE BEST VALUE OF WINDOW LENGTH (L) IN SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) METHOD 83 DETERMININ G VALUE AT RISK BASED ON COPULA AND GARCH 84 DOUBLE HURDLE MODEL FOR CENSOR DATA 85 GENERALIZE D SPACE TIME AUTOREGRE Vira Wahyuningru m, Jadi Suprijadi, Zulhanif Sri Winarni, Budhi Handoko, Yeny Krista Franty Nurul Jannah Amdayani, Gumgum Darmawan, Yudhie Andriyana, Neneng Sunengsih Margareth S.P. Silitonga, Lienda Noviyanti, Achmad Bachrudin Defi Yusti Faidah, Resa Septiani Pontoh Lum atul Qomariyah, Toni Toharudin, Dihasilkan/ Dipublikasika n pada ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings Tahun Lembaga Sitasi 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

84 No. Judul Nama-nama Dosen SSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (GSTARIMA) MODEL TO FORECAST COCOA EXPORT VOLUME 86 MEASURING THE CITIZEN SATISFACTIO N OF BANDUNG USING BENEFIT PERFORMAN CE INDEX AND PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION 87 NORMAL MULTIVARIAT E BASED CLUSTERING OF REGENCIES IN EAST JAVA PROVINCE- INDONESIA 88 PREVENTIVE MAINTAINAC E SCHEDULING BASED ON GIVEN BUDGET FITNESS FUNCTION USING GENERATION AL GENETIC ALGORITHM 89 SEASONAL TEST FOR NON- STATIONARY TIME SERIES DATA BY MEANS OF PERIODOGR AM ANALYSIS 90 THE APPLICATION Soemartini Yuyun Hidayat,Titi Purwandari, Irlandia Ginanjar Emi Arifiliana, Yusep Suparman, Enny Supartini Yeny Krista Franty, Budhi Handoko Gumgum Darmawan, Budhi Handoko, Yusep Suparman Dadang Ruhiat, Toni Dihasilkan/ Dipublikasika n pada ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings ICAS II Proceedings Tahun Lembaga Sitasi 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar 2017 Google Scholar Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

85 No. Judul Nama-nama Dosen OF SEASONAL AUTOREGRE SSIVE FRACTIONAL LY INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARFIMA) IN FORECASTIN G OF RIVER STREAMFLO W 91 THE IMPLEMENTA TION OF SIMULATED ANEALLING ALGORITHM TO DETERMINE PREVENTIVE MAINTAINCE SCHEDULE 92 Countries population determination to test rice crisis indicator at national level using k- means cluster analysis 93 Estimation model of life insurance claims risk for cancer patients by using Bayesian method 94 Mean-variance portfolio optimization by using time series approaches based on logarithmic utility function 95 Modelling of capital asset pricing by considering Toharudin,G umgum Darmawan Budhi Handoko, Yeny Krista Franty, Sri Winarni Y. Hidayat, T. Purwandari, Sukono, Y.D. Ariska Sukono, M. Suyudi, F. Islamiyati, S. Supian E. Soeryana, N. Fadhlina, Sukono, E. Rusyaman, S. Supian Sukono, Y. Hidayat, A. Talib bin Bon, S. Dihasilkan/ Dipublikasika n pada ICAS II Proceedings IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 166 IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 166 IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 166 IOP Conf. Series: Materials Science and Tahun Lembaga Sitasi 2017 Google Scholar Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus 2017 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

86 No. Judul Nama-nama Dosen the lagged effects 96 Supply and demand analysis for flood insurance by using logistic regression model: case study at Citarum watershed in South Bandung, West Java, Indonesia 97 ESTIMASI NILAI KERUGIAN DAN PREMI ASURANSI BANGUNAN AKIBAT BANJIR SUNGAI CITARUM DI KELURAHAN BALEENDAH BANDUNG 98 Modeling of Infectious Diseases: A Core Research Topic for the Next Hundred Years 99 Development of Space Time Model with Exogenous Variable by Using Transfer Function Model Approach on the Rice Price Data Supian P. Sidi, M. Mamat, Sukono, S. Supian Iin Irianingsih, Sukono, Forman Ivana IGNM Jaya, H Folmer, BN Ruchjana, F Kristiani, Y Andriyana N Andayani, IM Sumertajaya, BN Ruchjana, MN Aidi Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Engineering 166 IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 166 JMP : Vol. 9 No. 1, hal Regional Research Frontiers-Vol. 2, Applied Mathematical Sciences 11 (36), Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus Google Scholar, Springer 2017 CrossRef (USA), Google Scholar (USA), Scilit (Switzerlan d), UGC- University Grant Commissio n (India), ERA- Excellence in Research for Australia BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

87 No. Judul Nama-nama Dosen 100 A measure for objects clustering in principal component analysis biplot: A case study in inter-city buses maintenance cost data 101 A design of mathematical modelling for the mudharabah scheme in shariah insurance Irlandia Ginanjar R. Cahyandari, D Mayaningsih, Sukono Dihasilkan/ Dipublikasika n pada AIP Conference Proceedings 1827, (2017); doi: / IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 166 Tahun Lembaga Sitasi (Australia), ROAD Directory of Open Access Scholarly Resources (EU), EBSCO (USA), Academic Search Complete (USA), Ulrich's Periodicals Directory (USA), Driver Wiki (EU), J- Gate Portal (India), Socolar (P.R. China), Serials Solutions (USA), Research GATE (USA,EU), MathGuide (Germany), Referativnij Zhurnal (Russia), etc. Lokal/ tidak Tingkat Inter 2017 Scopus 2017 Scopus BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

88 No. Judul Nama-nama Dosen 102 Sistem Pendataan Hasil Akreditasi Sekolah Madrasah 103 Penggunaan Probabilistic Latent Semantic Analysis (Plsa) Pada Pengelompokk an Data Teks 104 Pemilihan Model Terbaik Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya 105 Koreksi Penduga SMR Dalam Disease Mapping. 106 Bayesian Conditional Autoregressive Model Dalam Pemetaan Penyakit Dbd Di Kota Bogor 107 Conditional Value At Risk di Bawah Model Aset Liabilitas Dengan Volatilitas Tak Konstan 108 Menentukan Portofolio Optimal Pada Saham Blue Chips Menggunakan Metode Multi Indeks Model 109 Sistem Bonus Malus; Klasik Dan Optimal 110 Datamining Pada Toni Toharudin ZULHANIF, ANINDYA AP I Gede Nyoman Mindra Jaya Jadi Suprijadi I Gede Nyoman Mindra Jaya Sukono Anna Chadidjah, Lienda Noviyanti Lienda Noviyanti Jadi Suprijadi Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Artikel BIASTATISTI CS VOL 9, No. 2 Jurnal BiaStatistics Vol 9, No. 2, September Jurnal Statistika Konferensi XVII, ITS Konferensi XVII, ITS Konferensi XVII, ITS Konferensi XVII, ITS Prosiding Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

89 No. Judul Nama-nama Dosen Database Espacenet Menggunakan Matheo Patent. 111 Multigroup Structural Equation Models (Sem) Data Kemiskinan Indonesia. 112 Penggunaan Pengujian Tetrad Untuk Menganalisis Karakteristik Hubungan Antara Variabel Manifes Dengan Variabel Laten. 113 Text Mining Paten Relatif Pada Energi Yang Diproduksi Dari Biomasa. 114 Analisis Geographically Weighted Regression Dalam Pemodelan Kasus Dbd Di Kota Bandung 115 Analisis Manova Repeated Measurement Pengolahan Limbah Singkong Sebagai Pakan Ternak 116 Pendeteksian Faktor Risiko Serta Pemetaan Penyebaran Tbc Anak Di Kota Bandung 117 Pendekatan Analisis Jadi Suprijadi Jadi Suprijadi Jadi Suprijadi Sudartianto, I GD N Mindra J, Soemartini Enny Supartini, Neneng Sunengsih, Sri Winarni Anna Chadidjah, Bertho Tantular, Resa Septiani P, Defi Yusti F Sri Winarni, Enny Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Prosiding Prosiding Prosiding Prosiding FMIPA Unud Prosiding FMIPA Unud Prosiding FMIPA Unud Prosiding Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

90 No. Judul Nama-nama Dosen Univariat Dan Multivariat Untuk Desain Repeated Measurement 118 Multilevel Structural Equation Modeling (Msem) Pada Penggunaan Fasilitas Kesehatan Ibu Di Pulau Jawa Tahun Analisis Sensitivitas Model Hirarki Evaluasi Strategi Pengembanga n Sumber Daya Manusia 120 Multidimension al Scaling Untuk Memetakan Kabupaten Kota Di Jawa Barat Berdasarkan Sub Lapangan Usaha 121 Perbandingan Metode Pemetaan Penyakit Dengan Simulasi Monte Carlo 122 Klasifikasi Curah Hujan Berdasarkan Data Satelit Mtsat Dengan K Nearest Neigboard 123 Aplikasi Probabilistic Latent Semantic Analysis( Plsa ) Dalam Mengidentifika sikan Trending Topic Pada Supartini, Neneng Sunengsih Jadi Suprijadi, Yusep Suparman, Desilia Wibi Rohmatulloh, Sri Winarni Titi Purwandari Yuyun Hidayat I Gede Nyoman Mindra Jaya Zulhanif Zulhanif, Anindya AP Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Statistika IV Unpad Prosiding Statistika V Publikasi Teknologi Mineral dan Batubara FMIPA Unpad dan Pendidikan UNY Unud Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

91 No. Judul Nama-nama Dosen Twitter 124 Perbandingan Algoritma K- Means Dan K- Medoids Clustering Berdasarkan Internal Dan External Validation Indexes 125 Spatial Clustering Dalam Pemetaan Penyakit 126 Pemodelan Topik Dengan Latent Dirichlet Allocation 127 Penentuan Ukuran Sampel Dalam Menaksir Koefisien Regresi Multilevel Menggunakan Power Analysis 128 Perbandingan Kualitas Penaksir Empirical Bayes Dalam Menaksir Resiko Relatif 129 Studi Simulasi Model Poisson Multilevel Dalam Menentukan Faktor Resiko Penyebab Tb 130 Analisis Performa Mahasiswa Fakultas Mipa Universitas Padjadjaran Jalur Snmptn, Smup, Snmptn Undangan, Bidik Misi, Cikal Laksmi Suci, IGN Mindra Jaya, Anindya AP I Gede Nyoman Mindra Jaya Zulhanif Bertho Tantular, M.Si. I Gede Nyoman Mindra Jaya Bertho Tantular, M.Si. Titi Purwandari Dihasilkan/ Dipublikasika n pada, UI Pendidikan (LSM) XXII UNY Pendidikan 2016 UMS Pendidikan LSM XXII UNY Statistika IV UNPAD Statistika IV UNPAD Statistika Unpad Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

92 No. Judul Nama-nama Dosen Menggunakan Manova 131 Menentukan Ukuran Observasi Untuk Kajian Peramalan Time Series 132 Value-At-Risk dibawah Model Asset Liabilitas Menggunakan Pendekatan EWMA 133 Integrasi Sains Mipa Untuk Mengatasi Masalah Pangan, Energi, Kesehatan, Reklamasi, Dan Lingkungan 134 A Spatial Autoregressive Model of Diarhea Prevalence in Java Island Districts 135 Perbandingan Peramalan Pada Model Singular Spectrum 136 Penentuan Kadar Optimal Kombinasi Zat Pengatur Tumbuh Dan Asam Asetik Dalam Budidaya Jeruk Kacang Menggunakan Desain Permukaan Respon, Dan Expo Perbenihan Titi Purwandari Yuyun Hidayat Sukono I Gede Nyoman Mindra Jaya Yusep Suparman Gumgum Darmawan, Triyani Hendrawati, Restu Arisanti Budhi Handoko dan Yeny Krista Franty Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Statistika V UNPAD Statistika, dan Aplikasinya (SNSMA) UNISBA Bandung Semirata 2014 Bidang MIPA BKS-PTN Barat BIASTATISTI CS VOL 9, No. 1 Prosiding Semadik UMP Prosiding & Expo Perbenihan Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

93 No. Judul Nama-nama Dosen 137 Analisis Distribusi Frekuensi Serta Struktur Jaringan Pasangan Kata-Kata Pada Sehimpunan Teks Judul Paten Relatif Dalam Kajian Energi Dari Biomasa. 138 Pendekatan Partial Least Squares Path Modeling Untuk Data Non Metrik (Non Metric Pls Pm). 139 Penerapan Text Mining Pada Analisis Sektor Teknik Dan Applicant Pada Informasi Paten Energi Dari Biomassa. 140 Optimisasi Fungsi Multiobjektif Dalam Pemeliharaan Preventif Mesin Menggunakan Algoritma Metaheuristic 141 Estimasi CAPM Menggunakan Pendekatan Transformasi Freeman- Tukey dalam Perhitungan Value-At-Risk dan Expected Shartfall 142 Optimisasi Portofolio Jadi Suprijadi Jadi Suprijadi Jadi Suprijadi Budhi Handoko, Bernik Maskun, dan Yeny Krista Franty Sukono, Sudradjat Supian, Dwi Susanti Sukono, Sudradjat Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Prosiding Prosiding Prosiding Prosiding dan Pendidikan Prosiding dan Pendidikan UMS Surakarta Prosiding Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

94 No. Judul Nama-nama Dosen Mean-variance Aset-Liabilitas dengan Rataan dan Volatilitas Tak Konstan 143 Estimasi Cadangan Kekurangan Pada Data Ekstrim Matriks Run- Off Triangle Melalui Metode Robust Chain- Ladder 144 Estimasi Loss Reserving Berdasarkan Metode Stochastic Chain-Ladder 145 Penilaian Saham Menggunakan Model Dividend Discount dengan Tingkat Pertumbuhan Mengikuti Deret Waktu 146 Prediksi Return Beberapa Saham Syariah menggunakan Model ARMAX- GARCH 147 Penerapan Optimasi Multi Respon Pada Teknik Penyimpanan Pepaya 148 Optimisasi Portofolio Mean-VaR dengan Koefisien Risk Aversion di Supian, Dwi Susanti Achmad Zanbar Soleh, Lienda Noviyanti Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh Sukono, Sudradjat Supian, Dwi Susanti Endang Soeryana, Nurfadhlina Bt Abdul Halim, Sukono, Endang Rusyaman Sri Winarni, Enny Supartini Sukono, Sudradjat Supian, Dwi Susanti Dihasilkan/ Dipublikasika n pada dan Pendidikan UNDIP Semarang Prosiding UI-UNPAD Prosiding UI-UNPAD Prosiding UI-UNPAD Prosiding UI-UNPAD Prosiding Sains dan Teknologi - Semnastek Prosiding Statistika V Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

95 No. Judul Nama-nama Dosen Bawah Model Deret Waktu 149 Penentuan Fitness Function Berdasarkan Pembobotan Pada Fungsi Reliabilitas Dan Biaya 150 Peramalan Curah Hujan Dengan Singular Spectrum Analysis With Missing Data Ssam 151 Analisis Interval Kelahiran Menggunakan Model Cox Extended Untuk Hazard Tidak Proporsional 152 Analisis Kematian Bayi Dengan Menggunakan Random Effect Dynamic Probit Model Dengan Menggunakan Heckman Estimator 153 Evaluasi Hasil Pembelajaran Diklat Menggunakan Disain Pre Test Post Test Nonequivalent Control Group 154 Optimasi Multi Respon Menggunakan Metode Overlaid Response Surface 155 Optimasi Multi Respon Pada Central Yeny Krista Franty, Bernik Maskun, dam Budhi Handoko Toni Toharudin, Gumgum Darmawan Ika Nuryani, Lienda Noviyanti, Gatot Riwi Setyanto Nuraini, Lienda Noviyanti, Gatot Riwi Setyanto Rohmatulloh, Sri Winarni Enny Supartini, Sri Winarni Sri Winarni, Enny Supartini Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Prosiding Statistika V Prosiding Statistika V Prosiding Statistika V Unpad Prosiding Statistika V Unpad Prosiding Statistika V Unpad Prosiding Statistika V Unpad Prosiding Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

96 No. Judul Nama-nama Dosen Composite Design 156 Penggunaan Metode Weight Fuzzy Time Series Pada Data Indeks Harga Saham Gabungan 157 Perbandingan Banyaknya Idle Facility Dan Pengunjung Terlayani Berdasarkan Karakteristik Kedatangan Pada Jaringan Jackson Dengan Enam Workstation. 158 Membandingk an Dua Statistik Uji Dalam Masalah Behren-Fisher 159 Menguji Kesamaan Dua Rata-Rata Untuk Varians Tidak Sama 160 Model Auto Singular Spectrum Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya 161 Value-At-Risk dibawah CAPM terdistribusi Lagged dengan Volatilitas Tak Konstan 162 Algoritma Bagging. Nita Ferdiana, Toni Toharudin, Sri Winarni Gumgum Darmawan Nono Suwarno, Sudartianto Sudartianto, Nono Suwarno Gumgum Darmawan, Triyani Hendrawati, Restu Arisanti Sukono, Sudradjat Supian, Dwi Susanti Zulhanif Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Statistika V Unpad Prosiding Statistika V Unpad Prosiding Statistika V Unpad Prosiding UNISBA Prosiding UNISBA Prosiding Semnas Pendidikan UNY Prosising Semirata Bidang MIPA BKS-PTN Barat, Universitas tanjungpura dan Workshop Aljabar dan Pembelajaran Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

97 No. Judul Nama-nama Dosen 163 Penggunaan Aljabar Matrik Dalam Analisis Statistika Khususnya Untuk Perancangan Dan Analisis Percobaan (Design And Analysis Experiment) 164 Desain Sampling Untuk Pemodelan Spatial 165 Robust GWR Varying Coefficient Model Dalam Pemetaan Penyakit Dbd Di Kota Bandung 166 Penentuan Ukuran Sampel Pada Model Poisson Multilevel: Studi Kasus Kejadian Tb Anak Di Kota Bandung 167 Latent Class Clustering Analysis Dalam Pengelompoka n Kelurahan Di Dki Jakarta Berdasarkan Ketelantaran Lansia 168 Algoritma Adaboost Dalam Pengklasifikasi an 169 Mengestimasi Beberapa Data Hilang (Missing Data) Dan Analisis Varians Untuk Enny Supartini Bertho Tantular, M.Si. I Gede Nyoman Mindra Jaya, Neneng Sunengsih Bertho Tantular, M.Si. Anna Chadidjah Zulhanif Enny Supartini Dihasilkan/ Dipublikasika n pada nya UNRAM dan Workshop Aljabar dan Pembelajaran nya UNRAM FKIP UMS dan Pendidikan UNY Pameran Alat Peraga dan Olimpiade, Universitas Negeri Yogyakarta Pendidikan UMS Pendidikan FKIP UMS Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

98 No. Judul Nama-nama Dosen Rancangan Blok Acak Sempurna 170 Anuitas Tertunda Secara Stokastik 171 Aplikasi Latent Dirichlet Allocation Dalam Media Sosial 172 Perbandingan Metode Mcmc Dan Inla Dalam Estimasi Parmaeter Spatial Lag Model 173 Penentuan Ukuran Sampel Dalam Generalized Linear Models 174 Proses Poisson Dalam Estimasi Total Klaim Dengan Pendekatan Proses Poisson Non Homogen Majemuk Terpancung 175 Peranan Indoms untuk Pengembanga n Bidang di Indonesia Menghadapi Masyarakat Ekonomi ASEAN 176 Model SAR, Ekspansi SAR dan Plot Moran untuk Pemetaan Hasil Akreditasi Sekolah di Provinsi Jawa Barat Lienda Noviyanti Zulhanif I Gede Nyoman Mindra Jaya Bertho Tantular, M.Si. Anna Chadidjah, Achmad Zanbar S BN Ruchjana BN Ruchjana, T Toharudin, R Rosadi, AS Abdullah Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Statistika V Unpad Statistika V UNPAD Statistika V Unpad Statistika V UNPAD Pendidikan, FKIP UMS Universitas Muhammadiya h Surakarta Universitas Muhammadiya h Surakarta Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Google Scholar Google Scholar Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

99 No. Judul Nama-nama Dosen 177 PersepsiKepu asanmasyarak atterhadapkin erjapemerinta h Kota Bandung 178 Penerapan Metode Overlaid Contour Plot Dan Desirability Function Pada Central Composite Design 179 Penggunaan Order Statistics Dalam Menentukan Sampel Pada Eksperimen Life-Testing, 180 Optimasi Karakteristik Kualitas Lead - Slag Perisai Radiasi Beton Menggunakan Metode Grey- Taguchi Desirabiity Function 181 Aplikasi Regresi Logistik Dalam Menentukan Peluang Kemenangan Pemain Dalam Suatu Pertandingan 182 Pemakaian Kurva Zipf Dan Analisis Bibliometrika Pada Penentuan Sektor-Sektor Teknologi Renewable Energy Yang Menarik Berdasarkan Irlandia Ginanjar Dita Dioputri Againa, Sri Winarni, Enny Supartini Yeny Krista Franty & Budhi Handoko Sri Winarni, Budhi Handoko Gumgum Darmawan, Bertho Tantular, Zulhanif, Budhi Handoko Jadi Suprijadi Dihasilkan/ Dipublikasika n pada y.unpad.ac.id/ 23010/1/037- Persepsi- Kepuasan- Masyarakat.pd f Jurnal Biastatistics Vol 10 No 1. Statistika FMIPA Unpad Jurnal Biastatistics Volume 10, No.1 Thn. 2016, No. ISSN : Jurnal SPEKTRA, UNJ Prosiding UMP Prosiding Tahun Lembaga Sitasi Google Scholar Lokal/ tidak Google Scholar, Crossref, Indonesia One Search, Microsoft Academic Search Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

100 No. Judul Nama-nama Dosen Informasi Paten. 183 Optimasi Biaya Dalam Penjadwalan Preventive Maintanance Menggunakan Algoritma Genetika 184 Penerapan Metode Product-Limit dan Nelson- Aalen dalam Asuransi Kesehatan untuk Mengestimasi Rataan dan Variasi Lamanya Terjangkit Demam Berdarah Dengue 185 Perbandingan Metode Alokasi Modal dengan Menggunakan Activity based Method dan Beta Method 186 Perbandingan Perhitungan Dana Pensiun Menggunakan Metode Aktuaria Projected Unit Credit dan Pay-As-You- Go 187 Solusi Persamaan Differential pada Pertumbuhan Ekonomi Model Solow Yeny Krista Franty, Budhi Handoko, dan Bernik Maskun Sukono, Dwi Susanti, Rani QF, Sudradjat Supian Sukono, Agus Supriatna, Sudradjat Supian, Dwi Susanti, Hari Adi Pratama Sukono, Mochammd Suyudi, Sudradjat Supian, Dwi Susanti, Widya Novita Sari Alit Kartiwa, Sukono Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Prosiding dan Pendidikan Prosiding dan Pendidikan (SENATIK) Universitas PGRI Semarang Prosiding dan Pendidikan (SENDIKA) UMP Purworejo Prosiding dan Pendidikan (SENDIKA) UMP Purworejo Prosiding dan Pendidikan (SENDIKA) UMP Purworejo Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

101 No. Judul Nama-nama Dosen 188 Model Ekonomi dalam Perencanaan Sistem Pencicilan Berkala Suatu Hutang 189 Toleransi Risiko pada Model Optimisasi Portofolio Investasi Markowitz 190 Penerapan Metode Advanced Measured Approarch Pada Data Ekstrim Dalam Menanggulang i Modal Operasional Perbankan Indonesia 191 Penentuan Risiko Nilai Tukar Cny Dan Hkd Terhadap Idr Berdasarkan Value At Risk Dan Conditional Value At Risk Dengan Volatilitas Garch 192 Pendekatan Truncated Regression Pada Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Perempuan 193 Identifikasi Pola Data Curah Hujan Pada Proses Sukono, Endang Soeryana, Sudradjat Supian Endang Soeryana, Nur Fadhlina, Sukono, Endang Rusyaman Achmad Zanbar Soleh, Lienda Noviyanti Lienda Noviyanti, Achmad Zanbar Soleh Defi Yusti Faidah, Resa Septiani Pontoh, Bertho Tantular Gumgum Darmawan Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Prosiding dan Pendidikan Unswagati Cirebon Prosiding dan Pendidikan Unswagati Cirebon Prosiding Statistika Universitas Negeri Padang Prosiding Statistika UNP Prosiding, Jurusan Universitas Katolik Parahyangan Prosiding Semnas UMS Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

102 No. Judul Nama-nama Dosen Grouping Dalam Metode Singular Spectrum Analysis 194 Pembentukan Interval Konfidensi Komponen Varians Dalam Analisis Varians (Anava) Pada Desain Acak Sempurna 195 Sparkr Pemograman R Pada Data Besar 196 Aplikasi Algoritma Boosting Dalam Regresi Logistik 197 Aplikasi Statistik Dengan R Shiny Gui 198 Analisis Penerimaan Raskin Kota Bandung Dengan Bayesian Klasifikasi 199 Penggunaan Penalized Quasi Likelihood Dalam Penaksiran Parameter Model Regresi Poisson Multilevel 200 Penggunaan Optimasi Multi Respon Dengan Desain Dasar "Central Composite Design" (Ccd) Pada Bidang Kesehatan Budhi Handoko, Yeny Krista Franty, dan Sri Winarni Zulhanif Zulhanif Zulhanif Zulhanif Bertho Tantular, M.Si. Enny Supartini Dihasilkan/ Dipublikasika n pada Prosiding Sendika FMIPA UNPAD UNPAR 2016 UNPAR dan Pendidikan UM Purworejo dan Pendidikan (SENDIKA 2016) UMP Purworejo dan Statistika UNP Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Analisis Enny 2016 Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

103 No. Judul Nama-nama Dosen Varians Multivariate Untuk Data Longitudinal Dengan Pengukuran Data Dilakukan Secara Berurut Berdasarkan Waktu (Repeated Measure) 202 Analsisi Data Patent Penyakit Dengan Algoritma Bisection Means 203 Identifikasi Negara Yang Memiliki Kemiripan Dengan Indonesia Dalam Konteks Krisis Beras Menggunakan Mds 204 Penerapan Logistic Regresion With Autocorrelated Structure Pada Data Kejadian Hujan Di Kota Bandung 205 Pemodelan Regresi Multilevel Ordinal Pada Data Pendidikan Di Jawa Barat 206 Double Hurdle Model For Censored Data Supartini Zulhanif Titi Purwandari Yuyun Hidayat Bertho Tantular, M.Si. Bertho Tantular, M.Si. Defi Yusti Faidah, Resa Septiani Pontoh, Bertho Tantular Dihasilkan/ Dipublikasika n pada dan Statistika Unpar II Padang Sains Atmosfer, Pameran Alat Peraga, dan Olimpiade (SEMPOA 2016) The Second International Conference On Applied Statistics, Departemen Statistika Tahun Lembaga Sitasi Lokal/ tidak Tingkat Inter BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

104 No. Judul Nama-nama Dosen 207 DISTRIBUSI KUAT GESER BATUAN PADA FORMASI MUARAENIM YANG MENGANDUN G BATUBARA DI KECAMATAN MERAPI BARAT, KABUPATEN LAHAT, PROVINSI SUMATERA SELATAN 208 Eksplorasi Software R Untuk Fitting Semivariogra m Spherical Menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas D Muslim, BN Ruchjana TB WKM, D Chaerani, BN Ruchjana Dihasilkan/ Dipublikasika n pada FMIPA Unpad Buletin Sumber Daya Geologi 11 (3), Jurnal Integratif 12 (2) Tahun Lembaga Sitasi 2016 Google Scholar 2016 Google Scholar Lokal/ tidak Tingkat Inter JUMLAH Catatan: (1) Beri tanda * pada artikel yang dikutip (masuk dalam citation index) (2) Contoh nama lembaga sitasi:thompson Reuters Web of Science, Elsevier Scopus, Google Scholar. (3) Beri tanda pada kolom yang sesuai Tuliskan dosen yang melakukan penelitian dengan melibatkan mahasiswa program magister untuk penelitian tesisnya, pada tahun akademik terakhir (TS). No. Nama Dosen Topik Penelitian Jumlah Mahasiswa yang Terlibat (1) (2) (3) (4) 1 Prof. Dr. Budi Nurani, Pengembangan Model Space Time 1 MS danaplikasinya pada Industri, Organisasi sertalingkungan untuk Mendukung Common GoalsJawa Barat Tahun Septiadi Model Spatial CAR dalam Disease 1 Padmadisastra, Ph.D. 3 Dr. Lienda Novianti, MS. 4 Dr. Yusep Suparman, M.Sc. Mapping dengan data Under reported Penentuan Risiko Nilai Tukar CNY dan HKD terhadap IDR berdasarkan Value at Risk dengan Volatilitas GARCH Penanganan Bias Variabel Teromisi dalam Kerangkang Model Data Panel dan Structural Equation Modeling 3 3 BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

105 No. Nama Dosen Topik Penelitian Jumlah Mahasiswa yang Terlibat (1) (2) (3) (4) 6 Yudhie Andriyana, Ph.D., M.Sc. Aplikasi Teknik Robust dan Teknik Nonparametrik 4 Total jumlah mahasiswa yang penelitian tesisnya terkait dengan A= 12 penelitian dosen Jumlah mahasiswa yang penelitian tesisnya tidak terkait dengan B= 13 penelitian dosen Total mahasiswa yang melakukan penelitian tesis pada TS A+B= Sebutkan karya dosen dan atau mahasiswa program studi yang telah memperoleh hak paten/haki atau karya yang mendapat pengakuan/penghargaan dari lembaga / inter, tiga tahun terakhir. Nama Karya* No. Karya yang Mendapat Paten/HaKI Pengakuan/Penghargaan dari Lembaga /Inter (1) (2) (3) 1 Package R-GSTAR Surat Keputusan KEMENKUMHAMNomor Ciptaan () 2 QregVCM Software Lisensi GPL2 CRAN-R Software * Lampirkan surat paten/haki atau surat pengakuan/penghargaan dari lembaga / inter. 7.2 Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dalam Tiga Tahun Terakhir Tuliskan jumlah kegiatan pelayanan/pengabdian kepada masyarakat (*) yang sesuai dengan bidang keilmuan PS yang dilakukan oleh dosen tetap yang bidang keahliannya sesuai dengan PS dalam tiga tahun terakhir dengan mengikuti format tabel berikut: Sumber Dana Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Masyarakat Tahun Pelaksanaan TS-2 TS-1 TS Jumlah Kegiatan (1) (2) (3) (4) (5) Pembiayaan sendiri oleh dosen PT yang bersangkutan Depdiknas Institusi dalam negeri di luar Depdiknas Institusi luar negeri Catatan: (*) Pelayanan/pengabdian kepada masyarakat adalah penerapan bidang ilmu untuk membantu menyelesaikan masalah di masyarakat (termasuk masyarakat industri, pemerintah, dsb.) BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

106 7.2.2 Tuliskan nama dosen, judul, waktu dan hasil/dampak kegiatan pelayanan/pengabdian kepada masyarakat. No. Nama Dosen Judul Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Masyarakat Waktu Kegiatan Hasil atau Dampak Kegiatan (1) (2) (3) (4) (5) 1 Bertho Tantular, M.Si., Irlandia Ginanjar, M.Si., Zulhanif, M.Sc., Sri Winarni, M.Si., Titi Purwandari, Dra., MT. Analisis Hubungan untuk Kasus Data Atmosfer di LAPAN Bandung Septiadi Padmadisastra, Ph.D., Dr. Jadi Suprijadi DEA, Dr. Lienda Noviyanti, Dr. Toni Toharudin, Dr. Yusep Suparman, Bertho tantular, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Sri Winarni Dr. Yusep Suparman, M.Sc., Bertho Tantular, M.Si., Zulhanif, M.Sc., I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. Prof. Dr. Budi Nurani Ruchjana, M.S, Dr. Sukono Dr. Lienda Noviyanti, M.S. Anna Chadidjah, Dra, MT. Achmad Zanbar Soleh, M.Si. Dr. Lienda Noviyanti, M.S. Anna Chadidjah, Dra, MT. Achmad Zanbar Soleh, M.Si., Budhi Handoko, M.Si. Irlandia Ginanjar, Bertho Tantular, Zulhanif Kegiatan PKM Fakultas MIPA Bidang Statistika kepada siswa MA Daarul Hufadz. Pelatihan PLS Universitas Negeri Medan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Fakultas MIPA kepada Siswa madrasah Aliyah Daarul Hufadz Cileunyi Peranan statistika dalam meningkatkan kualitas data melalui pelatihan desain instrumen kuesioner kepada masyarakat "Geo-park" Indonesia PKM dengan judul : "Meningkatkan Peran Analisis Data Statistika dalam Riset Kuantitatif di Lingkungan Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri Fakultas Ekonomi Kampus Universitas Islam Negeri (UIN) SUMATERA UTARA Studi Kepuasan Pengunjung Museum Kegeologian Dalam Mendukung Aspek Pelayanan Publik Badan Geologi Tahun Peningkatan pengetahuan peserta dalam Analisis data atmosfer Peningkatan pengetahuan siswa dalam penggunaan komputer Peningkatan pengetahuan peserta dalam analisis PLS Peningkatan pengetahuan siswa dalam penggunaan komputer Peningkatan pengetahuan peserta dalam membuat instrumen penelitian Peningkatan pengetahuan peserta dalam Riset Kuantitatif Peningkatan layanan publik Badan Geologi BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

107 No. Nama Dosen Judul Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Masyarakat Waktu Kegiatan Hasil atau Dampak Kegiatan (1) (2) (3) (4) (5) I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. Septiadi Padmadisastra, Ph.D., Dr. Jadi Suprijadi DEA, Dr. Lienda Noviyanti, Dr. Toni Toharudin, Dr. Yusep Suparman, Bertho tantular, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Sri Winarni Yudhie Andriyana, Bertho Tantular, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Sri Winarni Budhi Handoko, M.Si., Yenny Krista Franty, M.Si. I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. Bertho Tantular, Gumgum Darmawan, Sri Winarni Dr. Toni Toharudin, M.Sc. Dr. Yusep Suparman, M.Sc., I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si., Zulhanif, M.Sc., Bertho Tantular, M.Si. Tim analis Anugerah Satu Data Jawa Barat Pelatihan Microsoft Excel kepada siswa Madrasah Aliyah Daarul Hufadz Cileunyi Bandung Pelatihan Microsoft Excel kepada siswa SMK Baabul Kamil Pelatihan Penelitian Tindakan Kelas Bagi Guru SD di Kecamatan Pujer Kabupaten Bondowoso Jawa Timur Penelaahan Soal Tes Kompetensi Dasar untuk seleksi calon pegawai negeri sipil dari pelamar umum tingkat Penerapan Software R dalam Analisis Data Antariksa di LAPAN Bandung Pengembangan metoda pembelajaran Program Paket C sebagai upaya peningkatan partisipasi dan penyelesaian Sekolah Tingkat Menengah di desa Sindangsari Sumedang Workshop Analisis Statistika Dalam Riset Kuantitatif Fakultas Ekonomi Universitas Bangka Belitung 2014 Terbentuknya motivasi SKPD dalam pembenahan data di daerah masing-masing guna mendukung program satu data Jawa Barat Peningkatan pengetahuan siswa dalam penggunaan komputer Peningkatan pengetahuan siswa dalam penggunaan excel dalam pembelajaran Peningkatan pengetahuan peserta dalam penelitian tindakan kelas Terbentuknya Standarisasi dan kelayakan soal tes kompetensi dasar untuk calon PNS Peningkatan pengetahuan peserta dalam penggunaan software R untuk analisis data atmosfer Pengembangan metode pembelajaran paket C Peningkatan pengetahuan peserta dalam Riset Kuantitatif BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

108 No. Nama Dosen Judul Kegiatan Pelayanan/Pengabdian kepada Masyarakat Waktu Kegiatan Hasil atau Dampak Kegiatan (1) (2) (3) (4) (5) I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. Dr. Lienda Noviyanti, Gatot Riwi Setyanto, MT, Achmad Zanbar Soleh, M.Si. I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. Septiadi Padmadisastra, Ph.D., Dr. Jadi Suprijadi DEA, Dr. Lienda Noviyanti, Dr. Toni Toharudin, Dr. Yusep Suparman, Bertho tantular, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Sri Winarni Yudhie Andriyana, Bertho Tantular, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Zulhanif, Sri Winarni, Jadi Suprijadi, Lienda N, Anna Chadidjah I Gede Nyoman Mindra Jaya, M.Si. Dr. Irlandia Ginanjar, M.Si. Workshop Metodologi Penelitian PKM Peningkatan Skill Perangkat Desa Menuju Hegarmanah Dalam Angka Melalui Statistika Workshop on Bayesian Modeling Workshop Pemodelan Spatio Temporal Pelatihan Microsoft Excel Kepada Siswa Madrasah Aliyah Daarul Hufadz Cileunyi Pelatihan Microsoft Exel untuk Siswa SMK Baabul Kamil Workshop Analisis Data Statistik Workshop in Statistics: Application of Statistics in Industry Peningkatan pengetahuan peserta dalam Metodologi Penelitian Peningkatan kemampuan Perangkat desa dalam memanfaatkan komputer sebagai alat untuk pembuatan laporan, penyimpanan dan pengolahan data Peningkatan pengetahuan peserta dalam aplikasi statistik industri Peningkatan pengetahuan peserta dalam aplikasi statistik industri Peningkatan pengetahuan siswa dalam penggunaan excel dalam pembelajaran Peningkatan pengetahuan siswa dalam penggunaan excel dalam pembelajaran Peningkatan pengetahuan peserta dalam aplikasi statistik industri Peningkatan pengetahuan peserta dalam aplikasi statistik industri BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

109 7.3 Kegiatan kerjasama dengan instansi lain dalam tigatahun terakhir 7.3.1Tuliskan instansi dalam negeri yang menjalin kerjasama* yang terkait dengan program studi/jurusan dalam tiga tahun terakhir. Kurun Waktu Jenis No. Nama Instansi Kerjasama Manfaat yang Telah Diperoleh Kegiatan Mulai Berakhir (1) (2) (3) (4) (5) (6) Pendidikan Meningkatkan peran Staistika Pascasarjana Unpad dalam bidang Badan Pusat jenjang Magister Februari 1 Juli pendidikan, sehigga diperoleh Statistik (S2) Program Studi 2017 pekerja BPS yang sangat Statistika Terapan berkompeten. Angkatan V PT Avrist Assurance Batan dan kimia farma Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer-Lembaga Antariksa dan Penerbangan Bappeda Kota Bandung Universitas Islam Bandung 7 Batan Fakultas Ilmu Keguruan dan Ilmu pendidikan Universitas Singaperbangsa Karawang. Fakultas Teknik Universitas Pasundan Institut Teknologi Bandung Pelaksaan rogram Campus Assurance Optimalisasi sumber daya yang dimiliki dengan memperhatikan asas-asas berusaha yang sehat dan prinsipprinsip good corporate governance. Pendidikan Pascasarjana dan Kerjasama Penelitian Program Optimalisasi Pemanfaatan Teknologi Informasi Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Desember 13 April april 12 Maret 21 April 27 April 8 juni Desember 2018 Adanya pelatihan asuransi, kewiraushaan, dan softskill yang terbuka bagi semua mahasiswa. memberdayakan, memanfaatkan dan memasarkan serta mendistribusikan produk-produk hasil penelitian yang telah diproduksi dan dikembangkan. (Unpad) Meningkatkan peran Staistika Unpad dalam bidang pendidikan dan penelitian dalam analisis data atmosfer Kajian Optimalisasi Pemanfaatan RW-Net sebagai Monitoring Agen Pemerintah dalam pelayanan publik BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa)

110 No. Nama Instansi Kurun Waktu Jenis Kerjasama Kegiatan Mulai Berakhir Manfaat yang Telah Diperoleh (1) (2) (3) (4) (5) (6) Pendidikan, Adanya kerjasama dan saling 11 Institut Teknologi penelitian dan 8 juni menunjang dalam pelakasanaan 2020 Surabaya pengabdian pada tridharma perguruan tinggi. masyarakat. (Fmipa) Institut Pertanian Bogor Universitas Gadjah Mada 14 Universitas Telkom PT. Xsis Mitra Utama Sekolah Menengah Kejuruan Baabul Kamil Jatinangor Dinas Pendidikan Kabupaten Sumedang. Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Bandung. PT Bank Tabungan Pensiunan Tbk Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Tasikmalaya. Desa Sindangsari Kecamatan Sukasari Kabupaten Sumedang. Fakultas Universitas Sam Ratulangi Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pengoptimalan SDM (Mahasiswa) perekrutan tenaga kerja PT. Exsis Mitra Utama. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pelatihan dan pengembangan Kewirausahaan beserta layanan jasa perbankan kepada pegawai negeri sipil di lingkungan Universitas Padjadjaran. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. 8 juni 10 juni 18 Juni 29 Juni 25 Agustus 8 oktober 22 Oktober 02 November 2 november 11 november 23 November Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Mengoptimalkan informasi peluang kerja lulusan di PT. Xsis Mitra Utama. Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya pelatihan kewirausahaan dan layanan jasa perbankan. (Unpad) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

111 Kurun Waktu Jenis No. Nama Instansi Kerjasama Manfaat yang Telah Diperoleh Kegiatan Mulai Berakhir (1) (2) (3) (4) (5) (6) Pendidikan, Adanya kerjasama dan saling Fakultas Pertanian 30 penelitian dan menunjang dalam pelakasanaan 23 Universitas Sam november 2020 pengabdian pada tridharma perguruan tinggi. Ratulangi masyarakat. (Fmipa) Fakultas Perikanan Universitas Sam Ratulangi Desa Jatimukti Kecamatan Jatinangor Himpunan Indonesia (IndoMS) SMAN 1 Sumedang Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Kerjasama dalam pelaksanaan Asian Mathematical Conference Bali, Juli Pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. 30 november 16 Desember 17 Desember 23 Desember Juli Catatan : (*) dokumen pendukung disediakan pada saat asesmen lapangan Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Adanya kerjasama dan saling menunjang dalam pelakasanaan tridharma perguruan tinggi. (Fmipa) Tuliskan instansi luar negeri yang menjalin kerjasama* yang terkait dengan program studi/jurusan dalam tiga tahun terakhir. No. Nama Instansi Kurun Waktu Jenis Kerjasama Kegiatan Mulai Berakhir Manfaat yang Telah Diperoleh (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 Groningen University Joint Research 2012 Meningkatkan publikasi inter dalam bentuk hibah kerjasama luar negeri (KLN) Memperoleh beasiswa untuk External Ph.D 2 Seoul National Joint Research 2016 Meningkatkan publikasi University inter 3 Universiti Utara Joint Research 2016 Meningkatkan publikasi Malaysia inter 4 KU Leuven Workshop Transfer pengetahuan dari dosen tamu Prof. Tim Verdonk 5 School of Workshop 2016 Transfer pengetahuan dari dosen Economics - tamu Prof. Roger S Bivand NHH, Norwegian 6 University of Joint Research 2017 Meningkatkan publikasi Kaiserslauten inter Catatan : (*) dokumen pendukung disediakan pada saat asesmen lapangan BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

112 DAFTAR LAMPIRAN A. LAMPIRAN YANG HARUS DIKIRIM BERSAMA BORANG No. Nomor Butir Keterangan 1 - Fotokopi SK pendirian PS 2 - Fotokopi SK izin operasional PS Fotokopi ijazah dan sertifikat pendidik dosen tetap PS Fotokopi ijazah dan sertifikat pendidik dosen tidak tetap Surat paten/haki atau surat pengakuan/penghargaan dari lembaga / inter. B. LAMPIRAN YANG HARUS DISEDIAKAN PROGRAM STUDI PADA SAAT ASESMEN LAPANGAN No. Nomor Butir Keterangan Dokumen mengenai strategi pencapaian sasaran program studi Dokumen tentang aturan etika dosen, etika mahasiswa, etika tenaga kependidikan, sistem penghargaan dan sanksi, serta pedoman dan prosedur pelayanan (1) Rencana pengembangan program studi (2) Standard Operating Procedure (SOP) Dokumen tentang jaminan mutu Dokumen (kuesioner dan hasil) kajian proses pembelajaran melalui umpan balik dari dosen, mahasiswa, alumni, dan pengguna lulusan Dokumen tentang sistem rekrutmen yang mencakup: kebijakan rekrutmen, kriteria seleksi mahasiswa baru, sistem pengambilan keputusan, dan prosedur penerimaan mahasiswa baru Daftar lulusan dalam lima tahun terakhir (termasuk IPK) Bukti prestasi/reputasi yang dicapai mahasiswa di bidang akademik dan non-akademik (prestasi dalam penelitian, lomba karya ilmiah, olah raga, seni dsb) Dokumen (kuesioner dan hasil) kinerja lulusan oleh pihak pengguna Laporan kegiatan himpunan alumni Pedoman tertulis tentang sistem rekrutmen (termasuk persyaratan akademik dan pengalaman), penempatan, pengembangan, retensi dan pemberhentian dosen dan tenaga kependidikan Pedoman tertulis tentang monitoring dan evaluasi, serta rekam jejak kinerja akademik dosen dan tenaga kependidikan. Bukti tentang kinerja dosen di bidang pendidikan, penelitian, pelayanan/pengabdian kepada masyarakat Bukti kehadiran tenaga ahli/pakar dari luar PT sebagai pembicara BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

113 No. Nomor Butir Keterangan dalam seminar/pelatihan, sebagai pembicara tamu, dsb Bukti kegiatan dosen tetap dalam seminar ilmiah/ lokakarya/ penataran/ workshop/ pagelaran/pameran/peragaan Bukti kegiatan dosen tetap sebagai pakar/konsultan/staf ahli/ narasumber di luar PT Bukti keanggotaan dosen tetap dalam himpunan/asosiasi profesi dan atau ilmiah dan inter Bukti dosen tetap sebagai visiting professordi PT lain tingkat atau inter Bukti pencapaian prestasi/reputasi dosen tetap (dalam bidang pendidikan, penelitian, dan pelayanan/pengabdian kepada masyarakat).tidak termasuk ceramah, penyajian makalah, simposium, seminar Fotokopi ijazah dan sertifikat vokasi tenaga kependidikan Kurikulum pendidikan magister Dokumen pendukung kegiatan peninjauan kurikulum Dokumen tentang persyaratan mengikuti pendidikan magister, proses, pelaksanaan, dan persyaratan kelulusannya Dokumen monitoring dan evaluasi pelaksanaan perkuliahan Dokumen tentang sistem pembimbingan penelitian tesis dan penulisantesis Dokumen tentang sistem monotoring dan evaluasi proses pembelajaran (masing-masing untuk proses penyusunan usul penelitian dan pelaksanaan penelitian tesis, proses penulisan tesis, kelayakan dosen dalam proses pembimbingan, ujian akhir studi magister) Dokumen tentang kebijakan untuk menciptakan suasana akademik yang kondusif serta bukti-bukti pelaksanaan kegiatannya Notulen rapat/ bukti keterlibatan PS dalam perencanaan anggaran dan pengelolaan dana Kontrak penelitian Daftar pustaka yang relevan dengan PS, yang dipilah berdasarkan kategorinya Daftar software, petunjuk pemanfaatan SIM Hasil penelitian dosen tetap (rekapitulasi judul dan dokumen laporan hasil penelitian) Bukti keterlibatan dengan jaringan penelitian atau inter. Tesis mahasiswa Bukti artikel ilmiah/karya ilmiah/karya seni/buku yang dihasilkan oleh dosen tetap Hasil pelayanan/pengabdian kepada masyarakat (rekapitulasi judul dan dokumen laporan PkM) yang jumlah judulnya ada dalam borang. BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister

114 No. Nomor Butir Keterangan Dokumen pendukung kegiatan kerjasama dengan instansi dalam negeri Dokumen pendukung kegiatan kerjasama dengan instansi luar negeri BAN-PT: Borang Akreditasi Program Studi Magister