ANALISIS FAKTOR RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN CHAID: KASUS DI RSUP DR. WAHIDIN SUDIROHUSODO MAKASSAR

Transkripsi

1 ANALISIS FAKTOR RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN CHAID: KASUS DI RSUP DR. WAHIDIN SUDIROHUSODO MAKASSAR ASTRI ATTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008

2 ABSTRACT ASTRI ATTI. Risk Factor Analysis of Coronary Heart Disease Using Logistic Regression and CHAID Methods. Under direction of BUNAWAN SUNARLIM and UTAMI DYAH SYAFITRI. Coronary heart disease (CHD) is an anomaly that caused by constriction of artery. CHD is influenced by hypercholesterol, hypertension, diabetes mellitus, smoking, obesity, sport less, genetic, stress, age, and even sex. Logistic regression and CHAID methods were used for describing association between dependent variable and independent variables to categorical data. There are 827 respondents consist of 52% CHD patient and 48% non CHD patient. The goal of this research are to investigate risk factor that influences CHD by logistic regression method, also to know structural association in segmentation observation based on CHD patient or not by CHAID method. And comparing result of classification between them. The result of logistic regression method shows that CHD status are influenced by hypercholesterol, diabetes, body mass index (BMI) and age. CHAID method results that hypercholesterol have the strongest association to CHD, with three segmentations or groups for CHAID. The first group is hypercholesterol sufferer and obese, second is hypercholesterol sufferer with normal or thin body and non hypertension, and the last is non hypercholesterol but suffer diabetes mellitus and male. Total misclassification rate for logistic regression is about 32,8% while CHAID method is about 30,7%. Keywords : logistic regression, chaid, coronary heart disease, misclassification

3 RINGKASAN ASTRI ATTI. Analisis Faktor Risiko Penyakit Jantung Koroner dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik dan CHAID. Dibimbing oleh BUNAWAN SUNARLIM dan UTAMI DYAH SYAFITRI. Penyakit jantung koroner (PJK) adalah suatu kelainan yang disebabkan oleh penyempitan atau penghambatan pembuluh arteri. PJK dipengaruhi oleh beberapa faktor di antaranya hipertensi, hiperkolesterol, diabetes mellitus, merokok, obesitas, kurang olah raga, riwayat keluarga, stres, umur, dan bahkan kelamin. Metode regresi logistik dan CHAID merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengungkapakan asosiasi antara peubah respon dan peubah penjelas untuk data-data kategorik. Penelitian ini menggunakan 827 responden terdiri atas 52% penderita PJK dan 48% bukan penderita PJK. Tujuan penelitian ini yaitu, untuk menelusuri faktor risiko yang mempengaruhi PJK dengan menggunakan metode regresi logistik, melihat asosiasi berstruktur dalam pengelompokan pengamatan menurut peubah respon dengan menggunakan metode CHAID, serta membandingkan hasil klasifikasi antara kedua metode. Hasil metode regresi logistik menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi PJK adalah hiperkolesterol, diabetes, Indeks Massa Tubuh (IMT) dan umur. Sedangkan berdasarkan metode CHAID, faktor yang mempunyai asosiasi paling kuat dengan PJK adalah hiperkolesterol. Dari hasil segmentasi CHAID, diketahui bahwa penderita PJK pada umumnya adalah penderita hiperkolesterol dan tergolong gemuk, juga pada penderita hiperkolesterol yang tergolong normal atau kurus dan tidak menderita hipertensi. Penderita PJK yang lain adalah bukan penderita hiperkolesterol namun menderita diabetes dan berjenis kelamin laki-laki. Total kesalahan klasifikasi untuk metode regresi logistik sekitar 32,8% sedangkan metode CHAID sekitar 30,7%. Kata kunci : regresi logistik, chaid, penyakit jantung koroner, kesalahan klasifikasi

4 ANALISIS FAKTOR RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN CHAID: KASUS DI RSUP DR. WAHIDIN SUDIROHUSODO MAKASSAR ASTRI ATTI Tesis Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains pada Program Studi Statistika SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008

5 Judul Tesis : Analisis Faktor Risiko Penyakit Jantung Koroner dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik dan CHAID : Kasus di RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo Makassar NAMA : Astri atti NRP : G Disetujui Komisi Pembimbing Ir. Bunawan Sunarlim, M.S Ketua Utami Dyah Syafitri, M.Si Anggota Diketahui Ketua Program Studi Statistika Dekan Sekolah Pascasarjana Dr. Ir. Aji Hamim Wigena, M.Sc Prof. Dr. Ir. Khairil A. Notodiputro, MS Tanggal Ujian: 14 Mei 2008 Tanggal Lulus: Mei 2008

6 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia- Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Judul penelitian ini adalah analisis faktor risiko penyakit jantung koroner dengan menggunakan metode regresi logistik dan CHAID. Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Ir. Bunawan Sunarlim, M.S dan Ibu Utami Dyah Syafitri, M.Si selaku pembimbing yang telah banyak memberi masukan. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada ayah, ibu, kakak dan adik, atas segala doa dan kasih sayangnya. Tidak lupa penulis ucapkan terima kasih kepada teman-teman Program Studi Statistika IPB atas dukungannya selama pembuatan karya ilmiah ini. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat. Bogor, Mei 2008 Astri Atti

7 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Makassar pada tanggal 1 Mei 1979 dari ayah Haeruddin dan ibu Ramlah. Penulis merupakan putri ke tiga dari lima bersaudara. Tahun 1998 penulis lulus dari SMA Negeri 16 Makassar, dan pada tahun yang sama lulus seleksi UMPTN. Penulis menyelesaikan program S1 di Program Studi Statistika Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Hasanuddin Makassar pada tahun Penulis terdaftar pada Program Studi Statistika Sekolah Pascasarjana IPB pada tahun Sejak tahun 2003, penulis bekerja sebagai staf pengajar pada Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nusa Cendana Kupang.

8 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL viii I PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Penelitian... 2 II TINJAUAN PUSTAKA Penyakit Jantung Koroner Analisis Regresi Logistik Pengujian Kesesuaian Model Pereduksian Peubah Interpretasi Koefisien Selang kepercayaan (1-α)100% bagi π(x) Metode CHAID Ketepatan dan Kesalahan Klasifikasi III DATA DAN METODE Sumber Data Metode Analisis IV HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data Metode Regresi Logistik Dugaan Identifikasi Orang-orang yang Berpeluang Terkena PJK Metode CHAID Perbandingan Hasil Klasifikasi Regresi Logistik dan Metode CHAID V SIMPULAN DAFTAR PUSTAKA... 27

9 DAFTAR TABEL Halaman 1 Model logistik dengan satu peubah dikotom Klasifikasi respon Pengkodean peubah penjelas kategorik Frekuensi dan persentase responden Hasil analisis regresi logistik model penuh Hasil analisis regresi logistik model Backward Elimination tahap I Hasil analisis regresi logistik model Backward Elimination tahap II Hasil analisis regresi logistik model Backward Elimination tahap III Matriks kovarian Dugaan peluang terkena PJK berdasarkan peubah penjelas nyata Segmentasi CHAID Klasifikasi metode regresi logistik dan CHAID... 25