5 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 75 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pemerintah Penerimaan pemerintah terdiri dari PAD dan dana perimbangan. PAD terdiri dari pajak, retribusi, laba BUMD, dan lain-lain PAD yang sah. PAD merupakan salah satu sumber pembelanjaan daerah. Jika PAD meningkat maka dana yang dimiliki oleh pemerintah daerah akan lebih tinggi. Hal tersebut akan meningkatkan kemandirian daerah, sehingga pemerintah daerah akan berinisiatif untuk lebih menggali potensi potensi daerah yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. PAD adalah semua pendapatan yang diusahakan dan dikelola oleh daerah serta bersumber dari daerah itu sendiri yang merupakan total dari hasil-hasil pajak daerah, dinas-dinas daerah, dan pendapatan lainnya di luar pendapatan non asli. PAD merupakan salah satu sumber penerimaan yang harus terus dipacu karena kontribusinya penting dalam peningkatan kemandirian Pemda (Pemerintah Daerah) agar tidak tergantung pada transfer Pempus (Pemerintah Pusat). Dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa PAD dipengaruhi oleh PDRB, kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Seperti terlihat dalam Tabel 8 dan 9, pajak dan retribusi, yang merupakan komponen penyusun PAD, dipengaruhi secara nyata positif oleh PDRB, kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Kesenjangan fiskal merupakan selisih antara kebutuhan fiskal dengan kapasitas fiskal. Kapasitas fiskal terdiri dari PAD dan DBH, kebutuhan fiskal merupakan total pengeluaran pemerintah. Sehingga semakin besar kesenjangan fiskal maka daerah diharapkan berusaha menggali sumber-sumber penerimaan potensial yang baru, dengan kata lain mendapatkan sumber pajak dan retribusi yang baru atau meningkatkan jumlahnya. Faktor-faktor yang mempengaruhi pajak terdiri dari PDRB dan kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Semua faktor tersebut berpengaruh nyata positif terhadap penerimaan pajak. Elastisitas terbesar dimiliki oleh PDRB, yaitu 0.651, yang berarti dengan tingkat kepercayaan 99 persen setiap kenaikan PDRB sebesar 1 persen akan meningkatkan penerimaan pajak sebesar persen. Sedangkan jumlah penduduk elastisitasnya sebesar 0.118, yang berarti

2 76 dengan tingkat kepercayaan sebesar 90 persen setiap kenaikan jumlah penduduk sebesar 1 persen akan meningkatkan penerimaan pajak sebesar persen. Tabel 8 Hasil Estimasi Persamaan Pajak Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(1) intersep PDRB PDRB FISGAP fiskal gap POP populasi Adj. R 2 : d: 0.82 Faktor-faktor yang mempengaruhi retribusi seperti sudah disebutkan di atas terdiri dari PDRB sektor non pertanian, kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Elastisitas PDRB sektor non pertanian sebesar yang berarti dengan tingkat kepercayaan sebesar 95 persen setiap kenaikan PDRB non pertanian sebesar 1 persen akan meningkatkan penerimaan retribusi sebesar persen. Elastisitas kesenjangan fiskal sebesar 0.442, yang berarti dengan tingkat kepercayaan sebesar 99 persen setiap kenaikan kesenjangan fiskal sebesar 1 persen akan meningkatkan penerimaan retribusi sebesar persen. Koefisien jumlah penduduk sebesar 0,641, yang berarti dengan tingkat kepercayaan sebesar 99 persen setiap kenaikan jumlah penduduk sebesar 1 persen akan meningkatkan penerimaan retribusi sebesar persen. Tabel 9 Hasil Estimasi Persamaan Retribusi di Indonesia Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(8) intersep PDRBNA PDRB sektor non pertanian FISGAP fiskal gap POP populasi Adj. R 2 : d: 0.64 Dana bagi hasil terdiri dari dana bagi hasil pajak dan SDA. Dana perimbangan pada dasarnya merupakan komponen dana perimbangan yang mendasarkan perhitungan perimbangan keuangan berdasarkan potensi daerah penghasil (Boediono, 2002). Dalam penelitian ini potensi daerah penghasil digambarkan dengan dummy SDA migas dan SDA pertambangan umum. Dari

3 77 tabel berikut dapat dilihat bahwa PDRB pertambangan dan penggalian berpengaruh nyata positif terhadap bagi hasil SDA. Setiap kenaikan PDRB pertambangan dan penggalian sebesar 1 persen akan meningkatkan bagi hasil SDA sebesar 1,219 persen. Tabel 10 Hasil Estimasi Persamaan Bagi Hasil SDA Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(15) intersep PDRBM PDRB pertambangan DSDAmigas dummy SDA migas DSDAtambang dummy SDA tambang Adj. R 2 : d: 1.00 Dana bagi hasil pajak merupakan dana dari APBN yang dialokasikan kepada daerah dengan memperhatikan potensi daerah penghasil. Jenis pajak yang masuk dalam kategori ini adalah Pajak Penghasilan Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Negeri, Pajak Bumi dan Bangunan, dan Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan. Faktor-faktor yang mempengaruhi dana bagi hasil pajak terdiri dari PDRB perkapita dan investasi. PDRB perkapita mencerminkan daya beli penduduk suatu daerah, sehingga semakin besar PDRB perkapita maka output semakin besar, dan pajak dari produksi output tersebut semakin besar pula. PDRB perkapita berpengaruh nyata positif terhadap dana bagi hasil pajak, dengan elastisitas sebesar 0.711, artinya dengan tingkat kepercayaan sebesar 99 persen setiap kenaikan PDRB perkapita sebesar 1 persen maka akan meningkatkan dana bagi hasil pajak sebesar persen. Investasi juga berpengaruh nyata positif terhadap bagi hasil pajak, dengan elastisitas sebesar 0.574, yang berarti dengan jika investasi naik 1 persen maka Bagi Hasil Pajak akan naik persen. Tabel 11 Hasil Estimasi Persamaan Bagi Hasil Pajak Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(22) intersep PDRBKP PDRB perkapita INV investasi Adj. R 2 : d: 0.83

4 78 Faktor-faktor yang mempengaruhi DAU dapat dilihat pada Tabel 12. Formula DAU menggunakan pendekatan fiscal gap, yaitu kebutuhan daerah dibandingkan dengan potensi penerimaan daerah. Alokasi DAU digunakan untuk menutup gap yang terjadi apabila kebutuhan daerah melebihi potensi penerimaan daerah tersebut. Faktor-faktor yang mempengaruhi DAU secara nyata dalam penelitian ini yaitu kapasitas fiskal, jumlah pengeluaran, luas wilayah, dan jumlah penduduk. Kapasitas fiskal berpengaruh negatif terhadap DAU. Kapasitas fiskal mencakup PAD dan dana perimbangan. Kapasitas fiskal berpengaruh nyata negatif karena semakin besar kapasitas fiskal, maka daerah semakin mandiri sehingga bantuan dari pusat semakin kecil. Faktor-faktor lain selain kapasitas fiskal berpengaruh positif terhadap DAU. Tabel 12 Hasil Estimasi Persamaan DAU Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(26) intersep KAPFIS kapasitas fiskal TKL total pengeluaran P0 persentase pddk. miskin LUAS luas wilayah POP jumlah penduduk Adj. R 2 : d: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Pemerintah Berlakunya Undang-Undang No. 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah membawa perubahan pada sistem dan mekanisme pengelolaan pemerintahan daerah. UU ini menegaskan bahwa pelaksanaan kewenangan Pemda maka Pemerintah Pusat akan mentransfer dana perimbangan kepada Pemda. Tujuan dari transfer ini adalah untuk mengurangi kesenjangan fiskal antar pemerintahan dan menjamin tercapainya standar pelayanan publik minimum di seluruh daerah. Adanya transfer dana ini bagi Pemda merupakan sumber pendanaan dalam melaksanakan kewenangannya, sedangkan kekurangan pendanaan diharapkan dapat digali melalui sumber pendanaan sendiri. Namun kenyataannya transfer dari Pempus merupakan sumber dana utama Pemda untuk membiayai belanja daerah. Sehingga belanja daerah lebih dipengaruhi oleh

5 79 sumber pembiayaan yang berasal dari transfer. Seperti terlihat dari tabel berikut, dana perimbangan berpengaruh nyata positif terhadap pengeluaran pertanian sedangkan pengaruhnya terhadap pengeluaran industri dan infrastruktur juga positif tetapi tidak signifikan. PAD berpengaruh positif terhadap pengeluaran pertanian dan infrastruktur tetapi pengaruhnya tidak signifikan. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa di Indonesia berlaku flypaper effect, hal tersebut berlaku untuk pengeluaran pertanian, dimana dana perimbangan lebih besar dan nyata pengaruhnya terhadap pengeluaran pertanian dari pada PAD. Hal itu berarti stimulus terhadap pengeluaran pertanian yang ditimbulkan oleh transfer lebih besar dibandingkan dengan stimulus dari pendapatan daerah. Sehingga dapat dikatakan bahwa pengeluaran pertanian masih tergantung dari dana dari pemerintah pusat dan belum tercapai kemandirian daerah. Faktor-faktor yang berpangaruh nyata terhadap pengeluaran pertanian yaitu PDRB sektor pertanian, dana perimbangan, dan pengeluaran pertanian tahun sebelumnya. Dana perimbangan mempunyai elastisitas sebesar 0.31, dengan tingkat kepercayaan 99 persen dapat dikatakan bahwa setiap kenaikan dana perimbangan sebesar 1 persen akan meningkatkan pengeluaran pertanian sebesar 0.31 persen. Tabel 13 Hasil Estimasi Persamaan Pengeluaran Pertanian Variabel Uraian Koefisien Prob. Elastisitas Jk. Pendek Jk.Panjang C(48) intersep PDRBA PDRB sektor pertanian PAD PAD DIMB dana perimbangan PTANI(-1) lag pengeluaran pertanian Adj. R 2 : h: Pengeluaran industri dipengaruhi secara nyata oleh PDRB sektor industri dan PAD. Elastisitas PDRB sektor industri sebesar 0.152, yang berarti dengan tingkat kepercayaan 99 persen setiap peningkatan PDRB sektor industri sebesar 1 persen akan meningkatkan pengeluaran industri sebesar persen. PAD berpengaruh nyata positif terhadap pengeluaran industri dengan elastisitas jangka

6 80 pendek sebesar 0.3 dan jangka panjang sebesar Sedangkan dana perimbangan tidak berpengaruh nyata terhadap pengeluaran industri, berarti PAD memberikan stimulus yang lebih besar terhadap pengeluaran industri dari pada dana perimbangan. Tabel 14 Hasil Estimasi Persamaan Pengeluaran Industri Variabel Uraian Koefisien Prob. Elastisitas Jk.Pendek Jk.Panjang C(123) intersep PDRBI PDRB sektor industri PAD PAD DIMB dana perimbangan PIND(-1) lag pengeluaran industri Adj. R 2 : h: Tabel 15 menyajikan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran infrastruktur. Faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran infrastruktur terdiri dari PDRB sektor jasa, PAD, dana perimbangan, dan pengeluaran infrastruktur tahun sebelumnya. Sedangkan variabel yang berpengaruh nyata terhadap pengeluaran infrastruktur hanyalah PDRB sektor jasa. Tabel 15 Hasil Estimasi Pengeluaran Infrastruktur di Indonesia Variabel Uraian Koefisien Prob. Elastisitas Jk. Pendek Jk.Panjang C(56) intersep PDRBS PDRB sektor jasa PAD PAD DIMB dana perimbangan PINFR(-1) lag pengeluaran infrastruktur Adj. R 2 : h: Elastisitas jangka pendek PDRB sektor jasa sebesar 0.442, dengan tingkat kepercayaan 99 persen dapat dikatakan bahwa setiap kenaikan PDRB sektor jasa sebesar 1 persen akan meningkatkan pengeluaran infrastruktur sebesar persen, sedangkan elastisitas jangka panjangnya sebesar 0.439, yang berarti peningkatan PDRB sektor jasa sebesar 1 persen dalam jangka panjang (respon tak

7 81 langsung dari perubahan PDRB sektor jasa terhadap pengeluaran infrastruktur melalui multiplier effect) akan meningkatkan pengeluaran infrastruktur sebesar persen. 5.3 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDRB Sesuai dengan fungsi produksi Cobb Douglas, dimana output merupakan fungsi dari kapital dan tenaga kerja, maka faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB dalam penelitian ini terdiri dari pengeluaran pemerintah, investasi swasta, dan tenaga kerja. Semua faktor tersebut dihipotesiskan berpengaruh positif terhadap PDRB. Pengeluaran pertanian, tenaga kerja sektor pertanian dan investasi swasta berpengaruh nyata positif terhadap PDRB sektor pertanian. Elastisitas terbesar dimiliki oleh tenaga kerja sektor pertanian, dengan tingkat kepercayaan 99 persen setiap kenaikan tenaga kerja sektor pertanian sebesar 1 persen akan meningkatkan PDRB sektor pertanian sebesar persen. Pertanian merupakan sektor yang padat karya sehingga elastisitas tenaga kerjanya lebih besar dari pada elastisitas pengeluaran pertanian dan investasi. Pengeluaran pertanian berpengaruh nyata positif terhadap PDRB sektor pertanian dengan elastisitas sebesar 0.156, yang berarti dengan tingkat kepercayaan 99 persen setiap kenaikan tenaga kerja sebesar 1 persen akan meningkatkan PDRB sektor pertanian sebesar persen. Tabel 16 Hasil Estimasi Persamaan PDRB Sektor Pertanian Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(70) intersep PTANI pengeluaran pertanian TKA tenaga kerja pertanian INV investasi Adj. R 2 : d: 0.27 Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB sektor industri dapat dilihat pada Tabel 17 berikut. Faktor-faktor tersebut antara lain terdiri dari pengeluaran pemerintah untuk industri, investasi swasta, dan tenaga kerja sektor industri. Faktor-faktor tersebut berpengaruh nyata positif terhadap PDRB sektor industri. Elastisitas pengeluaran industri sebesar 0.378, yang berarti setiap kenaikan

8 82 pengeluaran pemerintah sebesar 1 persen akan meningkatkan PDRB sektor industri sebesar persen, pada tingkat kepercayaan 99 persen. Elastisitas investasi sebesar 0.639, yang berarti dengan tingkat kepercayaan 99 persen peningkatan investasi swasta sebesar 1 persen akan memingkatkan PDRB sektor industri sebesar persen. Tenaga kerja sektor industri berpengaruh nyata positif terhadap PDRB sektor industri dengan elastisitas sebesar 0.362, nilainya terkecil diantara kedua variabel lainnya karena industri merupakan sektor yang padat modal. Tabel 17 Hasil Estimasi Persamaan PDRB Sektor Industri Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(77) intersep PIND pengeluaran industri TKI tenaga kerja industri INV investasi Adj. R 2 : d: 0.32 Sektor jasa yang dimaksud dalam penelitian ini yaitu sektor Perdagangan, Hotel, dan Restoran; Pengangkutan dan Komunikasi; Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan; dan Jasa-Jasa. PDRB sektor jasa dipengaruhi secara nyata oleh pengeluaran pemerintah untuk infrastruktur, terdiri dari pengeluaran perdagangan, pariwisata, komunikasi dan informatika, tenaga kerja, lingkungan hidup, perhubungan, penataan ruang, dan perumahan. Tabel 18 Hasil Estimasi Persamaan PDRB Sektor Jasa Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(84) intersep PINFR pengeluaran infrastruktur TKI tenaga kerja sektor jasa INV investasi Adj. R 2 : 82.6 d: 1.07 Sedangkan tenaga kerja jasa dalam penelitian ini mencakup tenaga kerja sektor Perdagangan, Hotel, dan Restoran; Pengangkutan dan Komunikasi; Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan; dan Jasa-Jasa. Pengeluaran

9 83 pemerintah untuk infrastruktur, investasi, dan tenaga kerja berpengaruh nyata positif terhadap PDRB sektor jasa, dengan elastisitas terbesar dimiliki oleh pengeluaran infrastruktur, yaitu sebesar Elastisitas tenaga kerja sektor jasa sebesar 0.174, sedangkan elastisitas investasi sebesar Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Penawaran tenaga kerja merupakan hubungan antara tingkat upah dengan jumlah tenaga kerja, begitu juga dengan permintaan tenaga kerja. Permintaan perusahaan terhadap tenaga kerja tergantung pada permintaan masyarakat terhadap barang yang diproduksi oleh perusahaan itu. Sehingga permintaan tenaga kerja merupakan permintaan turunan (derived demand). Todaro dan Smith (2000) menyatakan bahwa dalam pasar persaingan sempurna tidak ada produsen dan konsumen yang bisa mempengaruhi harga input, harga output, tingkat penyerapan tenaga kerja, dan tingkat upah, hal itu ditentukan oleh harga output dan faktor produksi selain tenaga kerja. Kesempatan kerja dapat tercapai jika terjadi permintaan tenaga kerja di pasar tenaga kerja. Besarnya tenaga kerja dalam jangka pendek tergantung dari besarnya efektivitas permintaan tanaga kerja yang dipengaruhi oleh kemampuan substitusi antar tenaga kerja dan faktor produksi yang lain, elastisitas permintaan hasil produksi, dan elastisitas penyediaan faktor-faktor pelengkap lainnya. Dalam statistik ketenagakerjaan di Indonesia kesempatan kerja merupakan jumlah orang yang bekerja tanpa memperhitungkan berapa pekerjaan yang dimiliki tiap orang, pendapatan, dan jam kerja mereka. Koefisien tenaga kerja lain dalam hasil pengolahan semua positif, hal ini mengindikasikan bahwa tidak ada substitusi tenaga kerja antara tenaga kerja suatu sektor dengan tenaga kerja sektor lain. Permintaan output dalam penelitian ini didekati dengan PDRB. Sedangkan harga input dan harga tenaga kerja (upah) tidak dimasukkan dalam penelitian ini karena adanya keterbatasan data. Faktor-faktor yang mempengaruhi tenaga kerja sektor pertanian dapat dilihat pada Tabel 19. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap penyerapan tenaga kerja sektor pertanian yaitu PDRB sektor pertanian dan tenaga kerja sektor selain pertanian. Elastisitas PDRB sektor pertanian sebesar 0.929, yang berarti

10 84 dengan tingkat kepercayaan sebesar 99 persen peningkatan PDRB sektor pertanian sebesar 1 persen akan meningkatkan jumlah tenaga kerja sektor pertanian sebesar persen. Koefisien tenaga kerja non pertanian bertanda positif yang berarti tidak ada substitusi antara tenaga kerja pertanian dengan non pertanian. Tabel 19 Hasil Estimasi Persamaan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(91) intersep PDRBA PDRB sektor pertanian TKNA tenaga kerja non pertanian Adj. R 2 : d: 0.05 Faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja sektor industri dapat dilihat pada Tabel 20. Penyerapan tenaga kerja sektor industri dipengaruhi oleh PDRB sektor industri dan tenaga kerja sektor non industri. Semua faktor tersebut berpengaruh nyata positif terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri. Tabel 20 Hasil Estimasi Persamaan Tenaga Kerja Sektor Industri Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(98) intersep PDRBI PDRB sektor industri TKNI tenaga kerja non industri Adj. R 2 : d: 0.04 Elastisitas PDRB sektor industri sebesar yang berarti dengan tingkat kepercayaan 99 persen setiap kenaikan PDRB sektor industri sebesar 1 persen akan meningkatkan jumlah tenaga kerja sektor industri sebesar Elastisitas ini relatif kecil dibandingkan dengan elastisitas PDRB sektor pertanian, hal ini menandakan bahwa sektor pertanian merupakan sektor yang lebih bisa menyerap tenaga kerja daripada sektor industri, atau dengan kata lain sektor pertanian merupakan sektor yang padat karya. Koefisien tenaga kerja non industri bertanda positif yang berarti tidak ada substitusi antara tenaga kerja industri dengan non industri.

11 85 Penyerapan tenaga kerja sektor jasa dipengaruhi secara nyata oleh PDRB sektor jasa dan tenaga kerja sektor non jasa. Elastisitas PDRB sektor jasa sebesar yang berarti dengan tingkat kepercayaan 99 persen setiap kenaikan PDRB sektor jasa sebesar 1 persen akan meningkatkan jumlah tenaga kerja sektor jasa sebesar persen. Koefisien tenaga kerja non jasa bertanda positif yang berarti tidak ada substitusi antara tenaga kerja sektor jasa dengan non jasa. Tabel 21 Hasil Estimasi Persamaan Tenaga Kerja Sektor Jasa Variabel Uraian Koefisien Probabilita Elastisitas C(105) intersep PDRBI PDRB sektor jasa TKNS tenaga kerja non jasa Adj. R 2 : d: 0.02 Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pengeluaran industri adalah pengeluaran yang mampu menciptakan PDRB yang paling besar, tetapi kemampuan PDRB sektor tersebut dalam menciptakan lapangan pekerjaan lebih kecil dari PDRB sektor pertanian. Hal ini menandakan bahwa meskipun sektor industri merupakan sektor yang paling besar stimulusnya terhadap pertumbuhan ekonomi, tetapi sektor tersebut tidak bisa menyerap tenaga kerja sebanyak sektor pertanian, karena sektor industri merupakan sektor yang padat modal, sedangkan sektor pertanian merupakan sektor yang padat karya. 5.5 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap kemiskinan yaitu PDRB per kapita, garis kemiskinan, trend dan persentase penduduk miskin tahun sebelumnya. Pendapatan per kapita berpengaruh nyata negatif terhadap kemiskinan dengan elastisitas jangka pendek sebesar , sedangkan elastisitas jangka panjangnya sebesar PDRB per kapita ini nyata pada taraf 5 persen. Peningkatan pendapatan per kapita yang diikuti oleh pemerataan pendapatan akan cenderung menurunkan penduduk miskin, karena masyarakat yang paling bawah tingkat pendapatannya juga akan ikut terangkat bersamaan dengan peningkatan pendapatan per kapita.

12 86 Garis kemiskinan berpengaruh nyata positif terhadap kemiskinan, dengan elastisitas Garis kemiskinan mempengaruhi kemiskinan karena penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan di bawah Garis Kemiskinan. Variabel trend digunakan untuk menangkap keragaman antar tahun yang tidak terukur, yang tidak bisa direpresentasikan, misalnya perubahan teknologi, kalau dalam penelitian ini misalnya pemberian bantuan pada suatu tahun. Tabel 22 Hasil Estimasi Persamaan Kemiskinan Variabel Uraian Koefisien Prob. Elastisitas Jk.Pendek Jk.Panjang C(113) intersep PDRBKP PDRB per kapita GK garis kemiskinan TREND trend p0(-1) lag persentase pddk. miskin Adj. R 2 : h: Validasi Model Untuk mengetahui apakah model cukup valid digunakan untuk simulasi kebijakan, maka dilakukan validasi model. Hasil validasi model penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 23. Validasi model dalam penelitian ini menggunakan Root Mean Square Percent Error (RMSPE), Koefisien Theil s (U-Theil) dan koefisien determinasi (R 2 ). RMSPE digunakan untuk mengukur seberapa jauh nilai-nilai variabel endogen menyimpang dari nilai aktualnya dalam ukuran persen. Semua nilai RMSPE dalam penelitian ini di bawah 100 persen, yang tertinggi adalah variabel pengeluaran industri sebesar persen. Sehingga penyimpangan semua variabel endogen hasil estimasi dengan nilai aktualnya di bawah 60 persen. U-Theil berguna untuk mengetahui daya prediksi model untuk analisis simulasi. Dalam penelitian ini semua nilai koefisien Theil di bawah 0.15, nilai koefisien Theil yang tertinggi adalah koefisien Theil variabel pengeluaran industri, sebesar 0.147, sehingga model layak digunakan untuk peramalan. Nilai koefisien determinasi (R-Squared) dalam penelitian ini yang paling kecil adalah persen, dimiliki oleh variabel pengeluaran industri, hal tersebut tidak

13 87 terlalu buruk karena masih di atas 50 persen, selain itu sebagian besar di atas 90 persen, yang tertinggi adalah variabel total tenaga kerja sebesar persen, sehingga hasil validasi menggunakan koefisien determinasi cukup bagus. Koefisien determinasi menentukan seberapa besar variabel endogen hasil estimasi dapat menjelaskan variabel endogen aktual. Berdasarkan nilai RMSPE, U-Theil, dan koefisien determinasi maka dapat disimpulkan bahwa model layak digunakan untuk peramalan. Tabel 23 Hasil Validasi Model Fiskal dan Perekonomian di Indonesia Variabel Nilai dasar Nilai Aktual RMSPE Koef. U R-squared Pajak Retribusi Bagi hasil SDA Bagi hasil pajak DAU PAD Dana bagi hasil Dana perimbangan Total penerimaan Pengeluaran pertanian Pengeluaran industri Pengeluaran infrastruktur Total pengeluaran Kapasitas Fiskal Kesenjangan Fiskal PDRB sektor pertanian PDRB sektor industri PDRB sektor jasa PDRB PDRB perkapita Tenaga kerja pertanian Tenaga kerja industri Tenaga kerja jasa Total tenaga kerja Kemiskinan Dampak Simulasi Kebijakan Simulasi penerimaan dalam penelitian ini dilakukan melalui peningkatan pajak, retribusi, bagi hasil SDA, bagi hasil pajak, dan DAU masing-masing

14 88 sebesar 10 persen. Simulasi tersebut dilakukan dengan pertimbangan bahwa kenaikan DAU pada tiga tahun terakhir rata-rata sebesar 10 persen dan DAU tahun ini tidak boleh lebih kecil dari DAU tahun sebelumnya. Alokasi DAU digunakan untuk menutup gap yang terjadi akibat kebutuhan daerah melebihi potensi penerimaan daerah. Oleh karena itu awal dari simulasi penerimaan dalam penelitian ini adalah peningkatan DAU sebesar 10 persen, kemudian diikuti oleh peningkatan dana bagi hasil dan PAD dengan persentase yang sama. Simulasi dilakukan dengan meningkatkan pengeluaran sektor industri sebesar 100 persen. Hal tersebut dilakukan karena sektor industri merupakan sektor yang berperan strategis untuk meningkatkan daya saing ekonomi karena sektor ini terkait langsung dalam menciptakan lapangan kerja, menambah penghasilan, dan mengurangi kemiskinan. Selain itu dilakukan simulasi dengan meningkatkan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen.karena sektor pertanian merupakan sektor yang berkaitan erat dengan ketersediaan pangan yang menyangkut hajat hidup orang banyak, sehingga sektor tersebut berperan penting dalam pembangunan perekonomian nasional. Kemudian untuk mengetahui alokasi anggaran yang tepat diantara ketiga sektor, maka dilakukan simulasi dengan peningkatan pengeluaran sektor infrastruktur yang senilai dengan 10 persen anggaran sektor pertanian, yaitu kurang lebih 7 persen. Dampak berbagai simulasi kebijakan terhadap kinerja fiskal dan perekonomian provinsi di Indonesia dapat dilihat pada Tabel 24. Peningkatan pajak sebesar 10 persen memberikan dampak positif terhadap semua variabel, kecuali retribusi, DAU, dana perimbangan, kesenjangan fiskal, distribusi pendapatan, dan kemiskinan. Jika terjadi kenaikan pajak maka PAD naik, kenaikan PAD akan meningkatkan kapasitas fiskal, karena kapasitas fiskal merupakan penjumlahan dari PAD dan dana bagi hasil. Dengan adanya peningkatan kapasitas fiskal, maka kesenjangan fiskal akan turun, dan hal tersebut akan menurunkan penerimaan retribusi. Pajak merupakan potensi yang dimiliki oleh suatu daerah, sehingga peningkatannya akan menurunkan DAU. Penurunan DAU berdampak pada penurunan dana perimbangan, karena komponen dana perimbangan adalah dana bagi hasil, DAU, dan DAK. Peningkatan pajak menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan.

15 89 Tabel 24 Variabel Dampak Berbagai Simulasi Kebijakan terhadap Kinerja Fiskal dan Ekonomi di Indonesia Tahun (%) Nilai dasar Skenario Pajak Retribusi Bagi hasil SDA Bagi hasil pajak DAU PAD Dana bagi hasil Dana perimbangan Total penerimaan Pengeluaran pertanian Pengeluaran industri Pengeluaran infrastruktur Total pengeluaran Kapasitas Fiskal Kesenjangan Fiskal PDRB sektor pertanian PDRB sektor industri PDRB sektor jasa PDRB PDRB perkapita Tenaga kerja pertanian Tenaga kerja industri Tenaga kerja jasa Total tenaga kerja Distribusi pendapatan Kemiskinan Ket. : Skenario 1= peningkatan pajak 10% Skenario 2= peningkatan retribusi 10% Skenario 3= peningkatan bagi hasil SDA 10% Skenario 4= peningkatan bagi hasil pajak 10% Skenario 5= peningkatan DAU 10% Skenario 6= peningkatan pengeluaran pertanian 10% Skenario 7= peningkatan pengeluaran industri 100% Skenario 8= peningkatan pengeluaran infrastruktur 7% Peningkatan pajak menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan karena salah satu fungsi pajak adalah redistribusi pendapatan dari masyarakat yang mempunyai kemampuan ekonomi yang lebih tinggi kepada masyarakat yang kemampuannya lebih rendah. Dengan menurunnya ketimpangan distribusi pendapatan maka rata-rata provinsi di Indonesia telah berhasil melaksanakan

16 90 fungsi redistribusi. Fungsi redistribusi pajak terlihat pada pengenaan pajak progresif di Indonesia, dimana tarif pengenaan pajak dilakukan dengan persentase yang semakin tinggi dengan semakin besarnya jumlah yang digunakan sebagai dasar pengenaan pajak, dan kenaikan persentase untuk setiap jumlah tertentu setiap kali naik (Wikipedia, 2010), misalnya pajak progresif kendaraan bermotor. Pajak yang dipungut pemerintah akan digunakan untuk membiayai pembangunan sehingga dapat membuka kesempatan kerja, yang pada akhirnya dapat meningkatkan pendapatan masyarakat. Penurunan kemiskinan terjadi karena peningkatan PAD akan meningkatkan pengeluaran sektoral, peningkatan pengeluaran sektoral akan meningkatkan PDRB sektoral, yang selanjutnya meningkatkan PDRB dan PDRB per kapita. Peningkatan PDRB per kapita akan menurunkan kemiskinan. Peningkatan pajak sebesar 10 persen akan meningkatkan PAD sebesar persen, sedangkan dampaknya terhadap total penerimaan adalah sebesar persen. Peningkatan retribusi memberi dampak positif terhadap semua variabel, kecuali pajak, DAU, dana perimbangan, kesenjangan fiskal, distribusi pendapatan, dan kemiskinan. Pajak dan retribusi merupakan komponen dari PAD, dimana PAD merupakan komponen dari kapasitas fiskal. Pemberian DAU digunakan untuk mengatasi kesenjangan fiskal antara pemerintah pusat dan daerah, dan antar pemerintah daerah, sehingga jika kapasitas fiskal semakin besar maka DAU semakin kecil. Peningkatan retribusi sebesar 10 persen akan meningkatkan PAD sebesar persen. Peningkatan tersebut lebih kecil dibandingkan peningkatan yang diakibatkan oleh peningkatan pajak, hal itu terjadi karena penerimaan pajak daerah lebih besar daripada penerimaan retribusi. Dampak peningkatan bagi hasil SDA dan bagi hasil pajak terhadap penerimaan pajak, retribusi, DAU, PAD, kesenjangan fiskal, dan kemiskinan adalah negatif, sedangkan dampaknya terhadap variabel fiskal dan ekonomi yang lain semua positif. Peningkatan bagi hasil SDA akan meningkatkan dana bagi hasil, yang terdiri dari bagi hasil SDA dan pajak, dengan peningkatan tersebut maka kapasitas fiskal meningkat. Peningkatan kapasitas fiskal akan menurunkan DAU. Peningkatan kapasitas fiskal juga akan menurunkan kesenjangan fiskal, karena kesenjangan fiskal merupakan selisih dari total pengeluaran dengan

17 91 kapasitas fiskal. Penurunan kesenjangan fiskal akan diikuti oleh penurunan pajak dan retribusi, sehingga PAD pun menurun. Peningkatan bagi hasil SDA sebesar 10 persen akan meningkatkan dana bagi hasil sebesar persen, sedangkan peningkatan bagi hasil pajak sebesar 10 persen akan meningkatkan dana bagi hasil sebesar persen. Dampaknya terhadap total penerimaan masing-masing untuk dana bagi hasil SDA dan pajak adalah sebesar dan persen. Dampak peningkatan DAU sebesar 10 persen akan meningkatkan penerimaan daerah sebesar persen. Peningkatan DAU akan meningkatkan dana perimbangan, peningkatan dana perimbangan akan meningkatkan pengeluaran sektoral, yang pada akhirnya meningkatkan total pengeluaran. Dampak peningkatan DAU sebesar 10 persen terhadap pengeluaran pertanian adalah peningkatan pengeluaran tersebut sebesar persen. Sedangkan dampaknya terhadap pengeluaran industri adalah peningkatan sebesar persen, untuk pengeluaran infrastruktur dampaknya yaitu persen. Dampak peningkatan DAU sebesar 10 persen terhadap total pengeluaran adalah sebesar persen. DAU adalah dana yang berasal dari APBN yang dialokasikan dengan tujuan pemerataan kemampuan keuangan antar daerah untuk membiayai kebutuhan pembelanjaan, tetapi ternyata pemberian DAU kepada daerah belum mampu menurunkan kesenjangan fiskal. Dari Tabel 24 dapat dilihat bahwa kenaikan DAU akan meningkatkan kesenjangan fiskal sebesar persen. Meskipun belum mampu meratakan kemampuan keuangan antar daerah, DAU telah berhasil menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan. Peningkatan DAU sebesar 10 persen akan menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan sebesar masing-masing dan persen. Hal itu terjadi karena peningkatan DAU akan meningkatkan dana perimbangan, kenaikan dana perimbangan akan menaikkan pengeluaran sektoral, selanjutnya meningkatkan PDRB sektoral. Peningkatan PDRB sektoral akan meningkatkan PDRB, kemudian meningkatkan PDRB per kapita. Pertanian merupakan sektor yang berperan sangat penting bagi pembangunan perekonomian nasional karena sektor pertanian merupakan sektor yang berkaitan erat dengan ketersediaan pangan, sehingga pemerintah harus berperan aktif dalam meningkatkan output sektor tersebut melalui kebijakan

18 92 peningkatan alokasi anggaran pertanian. Dalam penelitian ini, simulasi dilakukan dengan meningkatkan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen. Kenaikan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen akan meningkatkan PDRB sektor pertanian sebesar persen. Sedangkan dampaknya terhadap total PDRB adalah sebesar persen. Peningkatan PDRB sektor pertanian sebesar persen akan diikuti oleh penyerapan tenaga kerja sektor pertanian sebesar persen, sedangkan dampaknya terhadap total penyerapan tenaga kerja adalah sebesar persen. Dampak peningkatan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen terhadap distribusi pendapatan adalah penurunan ketimpangan distribusi pendapatan sebesar persen, sedangkan dampaknya terhadap kemiskinan adalah penurunan persentase penduduk miskin sebesar persen. Peningkatan PDRB akibat peningkatan pengeluaran pertanian akan meningkatkan pajak sebesar persen, sehingga PAD juga naik, selanjutnya meningkatkan kapasitas fiskal. Selain itu, peningkatan pengeluaran pertanian akan meningkatkan total pengeluaran sehingga kesenjangan fiskal naik, hal tersebut akan menaikkan retribusi sebesar persen. Kenaikan pengeluaran industri sebesar 100 persen akan meningkatkan PDRB sektor industri sebesar persen. Dampak peningkatan pengeluaran industri sebesar 100 persen terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri adalah terjadinya penyerapan tenaga kerja sektor ini sebesar persen. Dampaknya terhadap total PDRB adalah peningkatan PDRB sebesar persen, sedangkan terhadap total penyerapan tenaga kerja adalah peningkatan penyerapan tenaga kerja sebesar persen. Dampak peningkatan pengeluaran industri ini begitu besar terhadap pertumbuhan ekonomi, tetapi hal tersebut hanya simulasi, dengan hanya memperhatikan variabel-variabel yang ada dalam sistem persamaan, tetapi dalam kenyataan tentunya tidak demikian. Karena selain dipengaruhi oleh pengeluaran industri, karakteristik daerah juga menentukan, misalnya ketersediaan bahan baku, kemampuan pasar dalam menyerap hasil produksi, dan kemampuan sumber daya manusianya. Selain itu tidak semua daerah di Indonesia bisa dijadikan kawasan industri, penentuannya harus didasarkan pada potensi yang dimiliki daerah. Jadi penentuan suatu daerah sebagai kawasan bidang tertentu harus memperhatikan potensi daerah tersebut,

19 93 misalnya pemerintah sekarang ini berencana mengembangkan Sumatera sebagai sentra produksi dan pengolahan hasil bumi, dan lumbung energi nasional; Jawa sebagai pendorong industri dan jasa nasional; Kalimantan sebagai pusat produksi dan pengolahan hasil tambang, dan lumbung energi nasional; Bali dan Nusa Tenggara sebagai pintu gerbang pariwisata dan pendukung pangan nasional; Sulawesi dan Maluku Utara sebagai pusat produksi dan pengolahan hasil pertanian, perkebunan, dan perikanan nasional; Papua dan Maluku sebagai pengolahan sumber daya alam yang melimpah. Dari hasil pengolahan dapat dikatakan bahwa meskipun sektor industri mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang lebih besar dibanding sektor pertanian tetapi dampaknya terhadap proporsi penyerapan tenaga kerja lebih besar dilakukan oleh sektor pertanian daripada sektor industri. Hal ini terjadi karena karakteristik sektor pertanian yang padat karya, sedangkan sektor industri merupakan sektor yang padat modal. Peningkatan pengeluaran industri sebesar 100 persen akan menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan sebesar persen dan kemiskinan sebesar persen. Dibandingkan dengan dampak yang ditimbulkan dari peningkatan pengeluaran pertanian, dampak terhadap distribusi pendapatan dan kemiskinan lebih besar dilakukan oleh peningkatan pengeluaran industri. Karena peningkatan PDRB per kapita akibat peningkatan pengeluaran industri lebih besar dari pada peningkatan PDRB per kapita akibat peningkatan pengeluaran pertanian. Kenaikan PDRB akibat kenaikan pengeluaran industri akan menaikkan pajak, kenaikan pajak akan menaikkan PAD, selanjutnya menaikkan kapasitas fiskal. Kenaikan kapasitas fiskal akan menurunkan kesenjangan fiskal, dan hal itu akan menurunkan retribusi. Meskipun retribusi turun, tetapi PAD tidak turun, hal itu terjadi karena kenaikan pajak lebih besar daripada penurunan retribusi. Sehingga kapasitas fiskal tetap naik dan dampaknya terhadap DAU adalah penurunan sebesar persen. Kenaikan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen akan meningkatkan PDRB sektor jasa sebesar persen, yang akan diikuti dengan peningkatan penyerapan tenaga kerja sektor tersebut sebesar persen. Dampaknya terhadap total PDRB yaitu sebesar 2.12 persen, sedangkan dampaknya terhadap total penyerapan tenaga kerja yaitu sebesar persen. Kenaikan pengeluaran

20 94 infrastruktur berdampak pada penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan masing-masing sebesar dan persen. Kenaikan PDRB akibat kenaikan pengeluaran infrastruktur akan menaikkan pajak, kenaikan pajak akan menaikkan PAD, selanjutnya menaikkan kapasitas fiskal. Kenaikan kapasitas fiskal akan menurunkan DAU. Berdasarkan uraian di atas maka pengeluaran industri merupakan jenis pengeluaran yang dapat memberikan dampak terbesar terhadap PDRB. Jenis pengeluaran yang memberikan dampak terbesar kedua setelah pengeluaran industri adalah pengeluaran infrastruktur, sedangkan pengeluaran pertanian memberikan dampak terkecil terhadap PDRB. Meskipun pengeluaran industri memberikan dampak terbesar terhadap PDRB tetapi dampaknya terhadap penyerapan tenaga kerja relatif lebih kecil dibandingkan pengeluaran pertanian. Jika peningkatan PDRB sektor industri sebesar persen mampu meningkatkan penyerapan tenaga kerja sektor tersebut sebesar persen, atau kurang lebih 30 persen dari peningkatan PDRB sektor industri, maka proporsi peningkatan penyerapan tenaga kerja sektor pertanian terhadap PDRB sektor pertanian sekitar 90 persen. Pengeluaran industri juga merupakan jenis pengeluaran yang memberikan dampak terbesar pada penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan. Dampak berbagai simulasi kebijakan terhadap kinerja fiskal dan ekonomi provinsi di Pulau Jawa dan luar Pulau Jawa dapat dilihat pada Tabel 25. Untuk provinsi di Jawa kenaikan penerimaan pajak dan retribusi daerah sebesar 10 persen akan meningkatkan PAD masing-masing sebesar dan persen. Sedangkan dampaknya terhadap total penerimaan adalah sebesar masing-masing dan persen. Peningkatan bagi hasil SDA sebesar 10 persen akan meningkatkan penerimaan dana bagi hasil sebesar persen, sedangkan peningkatan bagi hasil pajak sebesar 10 persen akan meningkatkan dana bagi hasil sebesar persen. Sedangkan dampaknya terhadap total penerimaan adalah kenaikan total penerimaan masing-masing sebesar dan persen. Peningkatan DAU sebesar 10 persen akan meningkatkan total penerimaan sebesar persen. Peningkatan DAU ternyata belum berhasil menurunkan kesenjangan fiskal, hal ini terjadi karena peningkatan DAU akan meningkatkan dana

21 95 perimbangan, selanjutnya akan meningkatkan pengeluaran pemerintah daerah. Peningkatan pengeluaran pemerintah akan meningkatkan kebutuhan fiskal, kesenjangan fiskal merupakan selisih dari kebutuhan fiskal dan kapasitas fiskal. Sehingga jika kebutuhan fiskal meningkat maka kesenjangan fiskal meningkat. Peningkatan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen berdampak pada peningkatan PDRB dan penyerapan tenaga kerja masing-masing sebesar dan persen. Sedangkan dampaknya terhadap distribusi pendapatan dan kemiskinan adalah penurunan ketimpangan distribusi pendapatan sebesar persen dan kemiskinan sebesar persen. Peningkatan pengeluaran industri sebesar 100 persen akan meningkatkan PDRB sebesar persen dan penyerapan tenaga kerja sebesar persen. Dampaknya terhadap distribusi pendapatan dan kemiskinan adalah penurunan ketimpangan distribusi pendapatan sebesar persen dan penurunan kemiskinan sebesar persen. Peningkatan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen akan meningkatkan PDRB sebesar persen dan penyerapan tenaga kerja sebesar persen. Peningkatan tersebut akan menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan masing-masing sebesar 2.1 dan persen. Berdasarkan uraian di atas maka provinsi di Pulau Jawa, pengeluaran industri provinsi merupakan jenis pengeluaran yang memberikan dampak terbesar terhadap PDRB. Tetapi dalam hal penyerapan tenaga kerja, pengeluaran pertanian memberikan dampak yang lebih besar dari pada pengeluaran industri. Dalam hal distribusi pendapatan, pengeluaran industri memberikan dampak terbesar dalam penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan. Pada dasarnya dampak peningkatan pajak, retribusi, bagi hasil pajak, bagi hasil SDA hampir sama dengan dampaknya terhadap rata-rata provinsi di Jawa. Perbedaannya yaitu peningkatan DAU di luar Pulau Jawa akan menurunkan penerimaan retribusi, sedangkan di Indonesia dan Jawa berdampak sebaliknya. Hal tersebut terjadi karena kenaikan DAU akan menaikkan dana perimbangan, yang selanjutnya menaikkan pengeluaran sektoral. Peningkatan pengeluaran sektoral berdampak pada kenaikan kesenjangan fiskal. Kenaikan kesenjangan fiskal seharusnya menaikkan retribusi, tetapi tidak demikian di luar Jawa, karena penerimaan retribusi dipengaruhi oleh PDRB non pertanian.

22 96

23 97 Share PDRB pertanian terhadap total PDRB di luar Pulau Jawa (14 sampai 45 persen) masih tinggi, sehingga share PDRB non pertanian di luar Pulau Jawa tidak begitu tinggi sehingga pemerintah daerah sulit menemukan sumbersumber penerimaan retribusi, sehingga penerimaan retribusi turun. Peningkatan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen akan meningkatkan PDRB sebesar persen, hal tersebut akan diikuti dengan peningkatan penyerapan tenaga kerja sebesar persen. Peningkatan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen akan meningkatkan PDRB sebesar 2,54 persen. Sedangkan dampaknya terhadap peningkatan penyerapan tenaga kerja adalah sebesar 1,254 persen. Peningkatan pengeluaran industri sebesar 100 persen akan meningkatkan PDRB dan pengerapan tenaga kerja masing-masing sebesar dan persen. Peningkatan PDRB yang cukup besar tersebut dapat terjadi jika daerah mampu menggunakan semua sumber daya yang dimilikinya secara potensial, baik sumber daya alam maupun manusia. Peningkatan tersebut di luar Pulau Jawa tidak mudah karena infrastruktur dasar yang tersedia belum memadai. Menurut Menteri Perindustrian, jika akan dilakukan penyebaran pusat industri di luar Pulau Jawa melalui klaster industri berdasarkan wilayah, maka pembagunan infrastruktur dasar harus dilakukan, misalnya pembangunan jalan, prasarana pendidikan, dll. Luasnya wilayah kabupaten di luar Pulau Jawa dengan sebaran penduduk yang tidak merata membuat infrastruktur dasar menjadi mahal dan kurang menguntungkatn secara ekonomis. Sehingga pertumbuhan PDRB sebesar sebagai akibat simulasi peningkatan pengeluaran industri sebesar 100 persen sulit tercapai. Peningkatan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen berdampak pada penurunan ketimpangan distribusi pendapatan sebesar persen dan penurunan kemiskinan sebesar 0.12 persen. Peningkatan pengeluaran industri sebesar 100 persen akan menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan sebesar masing-masing 9.46 dan persen. Peningkatan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen akan menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan sebesar dan persen. Berdasarkan uraian di atas, maka untuk provinsi di luar Pulau Jawa pengeluaran yang berdampak paling besar terhadap PDRB adalah pengeluaran industri,

24 98 sedangkan pengeluaran yang berdampak paling besar terhadap penyerapan tenaga kerja adalah pengeluaran pertanian. Selain berdampak terbesar terhadap PDRB, pengeluaran industri juga berdampak paling besar dalam penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan. Selain simulasi dari sisi penerimaan dan pengeluaran, dalam penelitian ini juga dilakukan simulasi campuran, yaitu gabungan simulasi penerimaan dan pengeluaran. Simulasi campuran dilakukan dengan meningkatkan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen, meningkatkan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran industri sebesar 100 persen, meningkatkan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen. Hasil simulasi campuran dapat dilihat pada Tabel 26. Peningkatan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen di Indonesia berdampak pada peningkatan PDRB sebesar persen dan penyerapan tenaga kerja sebesar persen, sedangkan dampaknya pada kemiskinan dan ketimpangan distribusi pendapatan yaitu penurunan kemiskinan dan ketimpangan distribusi pendapatan sebesar masing-masing persen dan persen. Peningkatan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran industri sebesar 10 persen di Indonesia berdampak pada peningkatan PDRB sebesar persen dan penyerapan tenaga kerja sebesar persen. Peningkatan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran industri sebesar 10 persen akan berdampak pada penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan sebesar masing-masing persen dan persen. Peningkatan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen di Indonesia berdampak pada peningkatan PDRB sebesar persen dan penyerapan tenaga kerja sebesar persen, selain itu peningkatan DAU sebesar 0.85 persen dan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen akan menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan sebesar masing-masing 2.4 persen dan persen. Sehingga dapat disimpulkan bahwa peningkatan DAU dan pengeluaran industri secara bersama-sama akan menimbulkan dampak yang paling besar terhadap peningkatan PDRB, penurunan kemiskinan dan ketimpangan distribusi pendapatan antar wilayah di Indonesia, sedangkan peningkatan DAU dan pengeluaran pertanian secara bersama-sama akan

25 99 menimbulkan dampak yang paling besar terhadap peningkatan penyerapan tenaga kerja. Dampak peningkatan DAU dan pengeluaran industri secara bersama-sama di Jawa dan Luar Jawa terhadap peningkatan PDRB, penurunan kemiskinan dan ketimpangan distribusi pendapatan juga paling besar diantara dampak peningkatan DAU dan peningkatan pengeluaran pertanian, dan peningkatan DAU dan peningkatan pengeluaran infrastruktur. Tabel 26 Variabel Dampak Simulasi Kebijakan Campuran terhadap Kinerja Fiskal dan Ekonomi di Indonesia, Jawa, dan Luar Jawa Tahun (%) Skenario Indonesia Jawa Luar Jawa Pajak Retribusi Bagi hasil SDA Bagi hasil pajak DAU PAD Dana bagi hasil Dana perimbangan Total penerimaan Pengeluaran pertanian Pengeluaran industri Pengeluaran infrastruktur Total pengeluaran Kapasitas Fiskal Kesenjangan Fiskal PDRB sektor pertanian PDRB sektor industri PDRB sektor jasa PDRB PDRB perkapita Tenaga kerja pertanian Tenaga kerja industri Tenaga kerja jasa Total tenaga kerja Distribusi Pendapatan Kemiskinan Ket. : Skenario 9 = peningkatan DAU 0.85% dan pengeluaran pertanian 10% Skenario 10= peningkatan DAU 0.85% dan pengeluaran industri 100% Skenario 11= peningkatan DAU 0.85% dan pengeluaran infrastruktur 7%