BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Harga menjadi salah satu pertimbangan utama bagi konsumen dalam keputusannya untuk membeli. Sehingga harga menjadi sebuah variabel yang penting. Tetapi tidak hanya bagi konsumen, bagi pihak produsenpun harga mendapat perhatian khusus. Dalam sebuah perusahaan yang menghasilkan sebuah produk jadi, tentu diperlukan bahan baku. Untuk menentukan harga produk mereka, harga bahan baku yang digunakan untuk produk tersebut menjadi hal yang penting. Dengan memperhitungkan biaya produksi produk yang meliputi biaya bahan baku, biaya tenaga kerja, target laba, maka dapat ditentukan harga produk tersebut. Untuk itu bagi pihak perusahaan perlu melakukan pengendalian untuk harga bahan baku, sehingga keuntungan optimal dapat dicapai, dan perusahaan dapat berkembang. Dengan kondisi tersebut di atas, maka dipandang perlu untuk mengetahui bagaimana kondisi dari harga harga barang atau bahan baku tersebut pada waktu waktu yang akan datang, supaya pihak manager dan para pengambil keputusan dapat segera melakukan analisis untuk keadaan dan kondisi harga yang dipengaruhinya di masa yang akan datang, dan kemudian dapat mengambil keputusan dengan baik dan benar untuk menghadapi dan mengantisipasi kondisi kondisi tersebut. Mengingat betapa pentingnya seorang manager atau pengambil keputusan mengetahui harga pada masa yang akan datang, maka yang kemudian menjadi persoalan adalah bagaimana cara untuk mengetahui harga tersebut pada masa yang akan datang. Salah satu cara adalah dengan melakukan peramalan terhadap harga tersebut di masa yang akan datang. Kemudian persoalan berikutnya adalah bagaimana melakukan proses peramalan yang benar dan akurat serta cepat?. 1

2 Agar proses peramalan tersebut menjadi lebih mudah dan cepat, maka kita dapat melakukan proses peramalan dengan memanfaatkan teknologi komputer. Saat ini telah ada begitu banyak software yang mendukung untuk pembuatan program aplikasi komputer yang mampu menangani proses peramalan harga. Dengan menggunakan metode vektor autoregresi dalam implementasinya, maka akan dibuat program aplikasi untuk meramalkan harga dimasa yang akan datang. Harga disini adalah harga barang barang yang termasuk dalam jenis Convenience Goods atau barang barang yang dibutuhkan oleh konsumen tetapi mereka tidak bersedia melakukan perjalanan jauh atau membuang waktu terlalu banyak untuk memperolehnya. Yang termasuk dalam jenis barang ini adalah : barang barang pokok yang merupakan kebutuhan rutin seperti : beras, gula, minyak goreng (barang barang ini yang akan diuji dalam topik peramalan harga dengan autoregresi ini), barang barang yang dibeli karena keinginan sesaat (permen, soft drink, majalah), dan barang barang untuk keperluan mendesak (obat obatan). 1.2 Rumusan Masalah Masalah utama dari topik ini adalah bagaimana membuat program aplikasi untuk meramalkan harga pada 1-12 periode waktu selanjutnya (1-12 bulan). Rumusan masalahnya secara lebih terperinci adalah sebagai berikut : Bagaimana membuat program aplikasi peramalan harga dengan tampilan antar muka yang mudah dimengerti dan mudah dioperasikan oleh pengguna (user frienly), baik dalam menginputkan data maupun proses perhitungannya. 2

3 Bagaimana proses penginputan data yang akan dilakukan dalam program aplikasi ini? Bagaimana membuat visualisasi grafis yang diambil dari data riil dan kemudian dibandingkan dengan data hasil ramalan agar mengambarkan dengan lebih jelas mengenai hasil peramalan tersebut. Bagaimana memberikan analisis mengenai korelasi hasil peramalan, sehingga hasil dari peramalan tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan yang berguna bagi pengambil keputusan. 1.3 Batasan Masalah Dari rumusan masalah di atas, maka saya memberikan batasan pada program aplikasi yang saya buat sebagai berikut : Program peramalan ini tidak menangani proses peramalan harga pada situasi kerusuhan, terjadi bencana alam, kegerakan sosial (demonstrasi) dan situasi situasi yang tidak normal lainnya, yang dapat mempengaruhi kondisi kestabilan perekonomian Program peramalan ini tidak dapat melakukan perhitungan peramalan untuk data dalam jangka waktu kurang dari 5 tahun (data < 60) dan lebih dari 10 tahun (data > 120). Program peramalan ini tidak melakukan pengecekkan terhadap asal data dan validitas dari data harga yang diinputkan. Pengecekan dilakukan untuk ketepatan penginputan angka angka dari data. Program peramalan harga ini tidak dapat memberikan peramalan harga untuk lebih dari 12 periode waktu ke depan atau 1 tahun ke depan (13 bulan ke depan, 14 bulan dan seterusnya) Program peramalan ini tidak memberikan analisis mengenai faktor faktor penyebab ketidaksesuaian hasil ramalan dengan realita data. Analisis yang diberikan adalah analisis korelasi hasil ramalan. 3

4 Tampilan grafis yang dibuat dalam program peramalan ini tidak berupa tampilan 3D, tetapi berupa tampilan grafik garis 2D yang menampilkan garis dari data riil dan data hasil ramalan. 1.4 Tujuan Penulisan Tujuan dari penulisan ini adalah sebagai berikut : Untuk mengimplementasikan teori desain, perancangan dan pembuatan sebuah program aplikasi komputer yang dapat bermanfaat. Untuk mengimplementasikan teori vektor autoregresi dalam peramalan Untuk mengetahui sejauh mana keakuratan metode vektor autoregresi dalam melakukan peramalan harga suatu jenis barang. Untuk memenuhi salah satu syarat guna memperoleh gelar sarjana S1 pada Fakultas Teknik Jurusan Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta 1.5 Metode Penulisan Studi Literatur Dengan membaca dan mempelajari berbagai pustaka yang berhubungan dan terkait dengan topik yang dibuat dalam penulisan tugas akhir ini. Konsultasi Dengan meminta saran, masukkan, pertimbangan pada Dosen Pembimbing mengenai konsep masalah, program, sistem dan analisis yang dibuat pada topik ini. Implementasi Melakukan penerapan teori desain, perancangan dan pembuatan program aplikasi komputer dengan menggunakan metode vektor autoregresi pada kasus peramalan harga. Dokumentasi Dengan membuat program aplikasi dari hasil implementasi 4

5 1.6 Gambaran Kerja Sistem Proses kerja dari sistem yang akan dibuat adalah sebagai berikut : Menerima inputan data nilai atau harga yang akan diprediksi Melakukan proses pengecekan jumlah data. Data yang akan diolah dalam selang waktu 5 sampai 10 tahun. Menentukan nilai Time Lag yang tepat dengan mencari nilai autokorelasinya Mengolah data tersebut dengan vektor autoregresi sehingga mendapatkan hasil peramalannya Melakukan analisis mengenai hasil peramalan dari proses tersebut di atas 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dari tugas akhir ini adalah sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Berisi tentang deskripsi umum dari isi tugas akhir ini, yang meliputi Latar Belakang Masalah, Rumusan Masalah, Batasan Masalah, Tujuan Penulisan, Metode Penulisan, Gambaran Kerja Sistem dan Sistematika Penulisan. BAB II DASAR TEORI Berisi tentang teori yang mendasari penulisan tugas akhir ini, yang meliputi Peramalan, Harga, Data Time Series, Autokorelasi, Time Lag, Vektor Autoregresi, Persamaan Matrik, Transpose Matrik, dan Pemrograman Borland Delphi 5.0. BAB III ANALISIS dan PERANCANGAN SISTEM Berisi tentang perancangan Proses dan Antarmuka, Algoritma, Flowchart, dan Database dari sistem yang akan dibuat. 5

6 BAB IV IMPLEMENTASI dan PEMBAHASAN SISTEM Berisi tentang hasil dari implementasi proses, antar muka pada sistem. Juga mengenai pembahasan proses dan hasil pada sistem. BAB V PENUTUP Berisi tentang kesimpulan dan saran dari keseluruhan sistem yang telah dibuat. 6