BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan adalah suatu organisasi yang didirikan oleh seseorang atau sekelompok orang atau badan lain yang kegiatannya adalah melakukan produksi dan distribusi guna memenuhi kebutuhan ekonomis manusia (Abdulkadir muhamad,2002). Kegiatan produksi pada umumnya dilakukan untuk memperoleh laba. Pendapatan merupakan salah satu tujuan didirikannya sebuah usaha. Dengan adanya pendapatan itu berarti sebuah usaha masih berjalan dan layak untuk dipertahankan walaupun sebenarnya masih ada beberapa hal yang lain selain pendapatan yang bisa menjadi bahan pertimbangan untuk meneruskan sebuah usaha. Dengan memperhatikan jumlah pendapatan, akan diketahui apakah suatu usaha mendapatkan untung atau malah merugi. Pertumbuhan omset (pendapatan) merupakan salah satu ukuran keberhasilan sebuah perusahaan yang harus dipantau. Sebuah perusahaan tentu mengharapkan terdapat pertumbuhan pendapatan setiap tahun yang dicanangkan dalam target pendapatan. Salah satu cara untuk mengevaluasi apakah target pendapatan sudah tercapai atau belum adalah melalui persen pertumbuhan dibandingkan tahn yang lalu (Pujiati,S,A,2010). Namun demikian, karena data ini merupakan data agregat, terkadang sulit memahami fenomena kenapa tiba-tiba dalam satu periode pendapatan meningkat atau menurun. Olehkarenanya, dibutuhkan sebuah tools yang mudah dan dapat memberikan informasi awal pada manajemen tentang pertumbuhan pendapatan

2 2 di setiap periode. Salah satu tools yang dapat diterapkan adalah analisis deret waktu (time series analysis). Dalam waktu tertentu jumlah penerimaan pendapatan akan semakin meningkat dan dalam situasi yang lain akan terjadi sebaliknya. Untuk itu perlu adanya proyeksi atau peramalan terhadap jumlah penerimaan pendapatan untuk tahun selanjutnya. Peramalan atau yang sering disebut dengan forecasting adalah satu bagian yang harus dipertimbangkan untuk membuat perencanaan. Salah satu aspek penting perencanaan adalah pembuatan keputusan (decision making), proses pengembangan dan penyeleksian sekumpulan kegiatan-kegiatan untuk memecahkan masalah. Tujuan utama perencanaan adalah melihat bahwa program-program yang telah dilaksanakan dapat digunakan untuk meningkatkan kemungkinan pencapaian tujuan di waktu yang akan datang yaitu meningkatkan pembuatan keputusan yang lebih baik. Suatu perencanaan ramalan (forecast) yang tepat, dalam hal ini forecast adalah memperkirakan apa yang terjadi pada waktu yang akan datang. Perubahan suatu kejadian dapat dinyatakan dengan perubahan nilai variabel. Pada penelitian ini digunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan analisis deret waktu berdasarkan data income sebelumnya. ANFIS adalah salah satu sistem hybrid dimana metode pembelajaran jaringan syaraf digunakan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System (Kuncahyo, et al, 2012). Logika fuzzy memiliki kemampuan menghubungkan antara informasi kuantitatif (data numerik) dan informasi kualitatif (pernyataan linguistik), yang dapat bersama-sama diolah menggunakan komputasi fuzzy. Logika fuzzy juga mampu melakukan proses pengambilan keputusan (reasoning) yang beroperasi dengan konsep aturan IF-THEN dimana data-data terdahulu dan kelanjutannya dapat dinyatakan menggunakan variabel linguistik. Di sisi lain, jaringan syaraf tiruan memiliki kemampuan untuk penggalian pengetahuan dari data yang tersedia, yaitu kemampuan belajar dari contoh yang tidak dimiliki sistem logika fuzzy. Kemampuan ini dikenal sebagai paradigma belajar koneksionis (Palit, et al, 2005). Teknik ANFIS sendiri telah banyak digunakan dalam memprediksi berbagai masalah seperti memprediksi aliran masuk waduk

3 3 (Rosyadi, 2011), memprediksi curah hujan (Septiadi, 2008), memprediksi produksi air minum (Sutanto, 2005) dan lain sebagainya. 1.2 Rumusan Masalah Pendapatan sangat berpengaruh bagi kelangsungan hidup perusahaan, semakin besar pendapatan yang diperoleh maka semakin besar kemampuan perusahaan untuk membiayai segala pengeluaran dan kegiatan-kegiatan yang akan dilakukan oleh perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pendekatan untuk memprediksi pendapatan perusahaan berdasarkan data fluktuasi pendapatan di masa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi pendapatan perusahaan yang lebih akurat. 1.3 Batasan Masalah Agar penelitian ini tebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut: 1. Penentuan prediksi pendapatan perusahaan ini merupakan perkiraan pendapatan bulanan. 2. Prediksi pendapatan perusahaan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) 3. Aplikasi ini tidak membahas pengeluaran perusahaan 4. Data yang digunakan adalah data pendapatan perusahaan Breakdown Apparel dari bulan Januari 2011 sampai dengan Desember Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi pendapatan perusahaan berdasarkan data runtun waktu pemasukan dan pengeluaran perusahaan di masa lalu dengan menggunakan metode ANFIS.

4 4 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah: 1. Mengetahui kemampuan metode ANFIS dalam memprediksi pendapatan perusahaan. 2. Memberikan suatu teknik alternatif mengenai prediksi pendapatan perusahaan dengan menggunakan metode ANFIS serta sebagai referensi untuk penelitian lain yang berhubungan dengan metode ANFIS dan prediksi pendapatan perusahaan. 1.6 Metode Penelitian Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). 2. Analisis Permasalahan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode ANFIS untuk memprediksi pendapatan sebuah perusahaan berdasarkan data saham terdahulu. 3. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah diperoleh.

5 5 4. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan. 5. Pengujian Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan. 6. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari penelitian prediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS untuk memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS. 1.7 Sistematika Penulisan Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat dijelaskan sebagai berikut: Bab 1: Pendahuluan Bab ini berisi berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan. Bab 2: Landasan Teori Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi metode Neuro Fuzzy, khususnya metode ANFIS. Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian persoalan terhadap metode ANFIS pada sistem prediksi pendapatan perusahaan.

6 6 Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Pendapatan Perusahaan Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan pada sistem prediksi pendapatan perusahaan yang dibuat. Bab 5: Penutup Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian skripsi dan saran untuk pengembangan lebih lanjut tentang topik terkait yang dibahas pada skripsi.