II. TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi

1 8 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Hutan Indonesia Departemen Kehutanan (2008) mengungkapkan bahwa berdasarkan hasil penafsiran cira landsat 7 ETM+ liputan tahun 2005/2006, dari total luas daratan Indonesia 187,8 juta ha, Indonesia memiliki kawasan hutan seluas 132,4 juta ha (70,5%), sisanya areal penggunaan lain 55,4 juta ha (29,5%) (Lampiran 1). Dari total luas kawasan hutan tersebut : 90,1 juta ha berpenutupan sebagai hutan; tidak berhutan 39,3 juta ha; dan sisanya (3,0 juta ha) tidak teridentifikasi. Kawasan hutan yang berpenutupan sebagai hutan, terdiri atas hutan primer 44,1 juta ha, hutan sekunder 42,6 juta ha dan hutan tanaman 3,4 juta ha. Berdasarkan fungsi hutan, kawasan hutan yang berpenutupan sebagai hutan terdiri atas: hutan konservasi (HK) 15,1 juta ha, hutan lindung (HL) 22,7 juta ha, hutan produksi terbatas (HPT) 18,8 juta ha, hutan produksi tetap (HP) 22,1 juta ha, dan hutan produksi yang dapat dikonversi (HPK) 11,0 juta ha (Lampiran 2). Tabel 1 Penutupan lahan hutan alam produksi per provinsi di Kalimantan (x 1000 ha) Provinsi di HP HPT Jumlah Kalimantan Primer Sekunder Primer Sekunder Primer Sekunder Total Kal. Barat 25,6 822,8 338, ,9 364, , ,2 Kal. Tengah 56, ,5 540, ,1 597, , ,4 Kal. Timur 473, , , , , , ,7 Kal. Selatan 6,6 241,0 5,6 85,0 12,2 326,0 338,2 T o t a l 562, , , , , , ,5 Sumber : Departemen Kehutanan (2008) Pada kawasan hutan produksi yang meliputi HP dan HPT terdapat 3 macam penutupan, yaitu : hutan primer, hutan sekunder dan hutan tanaman. Dengan kategori hutan seperti itu, Kalimantan memiliki hutan produksi yang paling luas yaitu 16,63 juta ha, disusul Papua 11,73 juta ha, Sumatera 5,68 juta ha, Sulawesi 3,09 juta ha, Maluku 1,99 juta ha, dan Jawa 1,30 juta ha (Lampiran 3). Khusus di Kalimantan, Provinsi Kalimantan Timur memiliki hutan alam produksi terluas yaitu 7,04 juta ha, kemudian Kalimantan Tengah 6,21 juta ha, Kalimantan Barat 2,36 juta ha dan Kalimantan Selatan 0,34 juta ha (Tabel 1).

2 9 2.2 Sistem Silvikultur TPTI Hutan alam hujan tropis merupakan hutan yang heterogen, tidak seumur dan dengan komposisi jenis pohon yang tinggi. Indrawan (2000) mengemukakan bahwa jenis pohon berdiameter setinggi dada 20 cm ke atas di areal HPH PT Ratah Timber Co. Kalimantan Timur mencapai 79 jenis per ha pada areal hutan primer, dan jenis pohon per ha pada areal HABT. Sedangkan Bertault dan Kadir (1998) yang dikutip Phillips et al. (2002) melaporkan bahwa pada sebuah plot seluas 1 ha hutan dipterokarpa campuran di Asia Tenggara dapat meliputi jenis pohon yang berbeda dengan diameter 10 cm ke atas. Dari segi jumlah pohon, Sutisna (1997) menyatakan bahwa jumlah pohon berdiameter 10 cm ke atas pada hutan klimaks di Indonesia umumnya berkisar antara pohon per ha. Sedangkan Elias (1997) melaporkan bahwa di Kalimatan Timur jumlah pohon berdiameter 10 cm ke atas sebelum penebangan bisa mencapai 746 pohon per ha. Pada hutan alam tidak seumur dengan komposisi jenis yang tinggi seperti itu, sistem silvikultur yang cocok adalah sistem tebang pilih dengan batas diameter tertentu yang dapat ditebang dan sejumlah pohon inti tertentu yang harus tersedia setelah penebangan (Suhendang 2002). Pada periode , berdasarkan SK Direktur Jenderal Kehutanan No. 35/Kpts/DD/I/1972 tgl 13 Maret 1972, pengelolaan hutan alam di Indonesia menggunakan sistem silvikultur Tebang Pilih Indonesia (TPI). Selanjutnya diubah menjadi Tebang Pilih Tanam Indonesia (TPTI) berdasarkan SK Menteri Kehutanan No. 485/Kpts/II/1989 tgl 18 September 1989 dan SK Direktur Jenderal Pengusahaan Hutan No. 564/Kpts/IV-BPHH/1989 tertanggal 30 Nopember 1989, yang kemudian disempurnakan dengan keluarnya SK Direktur Jenderal Pengusahaan Hutan No. 151/Kpts/IV-BPHH/1993 tertanggal 19 Oktober 1993 tentang Pedoman TPTI. Beberapa butir pokok yang melandasi sistem silvikultur TPI/TPTI pada hutan alam daratan (tanah kering) adalah: 1. Batas diameter terkecil pohon jenis komersil yang boleh ditebang adalah 50 cm untuk Hutan Produksi (Tetap)/HP dan 60 cm untuk Hutan Produksi Terbatas (HPT). 2. Jumlah pohon inti dalam tegakan tinggal, yaitu pohon jenis komersil dengan diameter cm sedikitnya 25 pohon per ha. 3. Riap diameter pohon diasumsikan 1 cm per tahun. 4. Rotasi tebang ditetapkan 35 tahun. 5. Metode pengaturan hasil ditentukan berdasarkan volume dan luas, dengan rumus (Suhendang et al. 1995):

3 10 a. Periode 20 tahun pertama: Etat volume : JPT = (80% x V)/35 m³/thn Etat luas = L/35 ha/thn di mana: JPT = jatah produksi tahunan; V = total volume pohon jenis komersial dari seluruh areal kerja produktif (m³); L = luas areal produktif (ha) b. Periode tahun ke-21 sampai dengan 35: Etat volume: JPT = (80% x Vp)/(35 20) m³/thn Etat luas = Lp/(35 20) ha/thn di mana: Vp = total volume pohon jenis komersial dari hutan primer yang tersisa dalam seluruh areal kerja produktif (m³); Lp = luas areal hutan primer yang tersisa dalam seluruh areal kerja produktif (ha). Menurut (Suhendang et al. 1995), sejak awal berlakunya sistem silvikultur TPI/TPTI memiliki beberapa kelemahan yang mendasar, yaitu: 1. Asumsi bahwa riap diameter sebesar 1 cm per tahun untuk semua jenis pohon, semua kelas diameter, semua tipe hutan, dan semua kondisi hutan adalah tidak benar. Data berdasarkan pengukuran PUP menunjukkan bahwa riap diameter bervariasi menurut jenis atau kelompok jenis pohon, dan tempat tumbuh. 2. Penentuan rotasi tebang yang sama (35 tahun) untuk semua tipe dan kondisi hutan adalah tidak benar. Rotasi tebang seharusnya ditentukan berdasarkan riap diameter pohon. 3. Penggunaan metode pengaturan hasil berdasarkan volume tegakan tanpa informasi tentang riap diameter pohon atau riap volume tegakan yang benar, akan mengarah kepada kesimpulan yang keliru. Situasi pengelolaan hutan alam produksi saat ini sudah amat berbeda dengan situasi saat-saat awal pengelolaan hutan alam dimulai pada awal tahun 1970-an, karena sebagian areal hutan alam yang semula merupakan hutan primer sekarang telah berubah menjadi hutan bekas tebangan (Parthama 2002). Pada saat dimulainya periode pengusahaan hutan untuk rotasi yang kedua, tegakan hutan yang terdapat dalam satu kesatuan pengusahaan hutan akan terdiri atas tegakan-tegakan yang memiliki jangka waktu setelah penebangan bervariasi antara 0-35 tahun. Untuk menentukan besarnya JPT baik berdasarkan volume ataupun jumlah pohon diperlukan perkiraan mengenai besarnya volume atau jumlah pohon yang boleh dipanen pada saat setiap tegakan itu

4 11 akan ditebang. Sehubungan dengan itu maka diperlukan metode untuk memproyeksikan keadaan tegakan pada saat akan ditebang berdasarkan informasi keadaan tegakan hutan saat ini, yaitu pada saat JPT dihitung (Suhendang et al. 1995). 2.3 Pengaturan Hasil Berdasarkan Jumlah Pohon Sistem silvikultur TPI/TPTI telah digunakan pada areal hutan alam primer. Selanjutnya oleh karena adanya beberapa kelemahan mendasar seperti telah diuraikan di muka dan telah berubahnya kondisi sebagian besar areal hutan alam produksi dari yang semula sebagai hutan primer menjadi hutan bekas tebangan, maka perlu dirumuskan kembali sistem silvikultur yang cocok untuk pengelolaan hutan alam produksi pada rotasi tebang yang kedua, ketiga, dan seterusnya. Pengaturan hasil dengan dasar perhitungan potensi tegakan berdasarkan volume kurang mampu menerangkan gambaran keadaan tegakan sisa yang diperlukan sebagai persediaan dan pembinaan tegakan untuk rotasi tebang berikutnya. Penentuan etat berdasarkan volume hanya cukup berarti untuk memberikan gambaran ketersediaan bahan baku kayu bulat, namun kurang tepat bila dijadikan sebagai alat kendali kelestarian hutan alam produksi (Suhendang 2005). Oleh karena itulah maka pengaturan hasil hutan alam akan lebih tepat apabila ditentukan berdasarkan jumlah pohon dari pada volume kayu. Jumlah pohon dalam tegakan dapat dievaluasi melalui pengamatan terhadap dinamika struktur tegakan horizontalnya. Informasi tentang struktur tegakan ini dapat memenuhi keperluan untuk pertimbangan ekonomi maupun ekologi dalam pengelolaan hutan. Untuk pertimbangan faktor ekonomi, struktur tegakan dapat menunjukan potensi tegakan (pohon masak tebang) minimal yang harus tersedia agar pengelolaan hutan layak dilakukan. Sedangkan untuk pertimbangan ekologi, ST dapat menggambarkan kemampuan regenerasi dari tegakan tersebut (Suhendang 1994). Walaupun demikian disadari bahwa melalui ST ini informasi yang lebih detail tentang jenis pohon (untuk informasi keragaman jenis) dan ukuran diameter setiap pohonnya tidak dapat diperoleh. Keputusan Menteri Kehutanan No. 8171/Kpts-II/2002 tentang kriteria potensi hutan alam pada hutan alam produksi yang dapat diberikan izin usaha pemanfaatan hasil hutan kayu (IUPHHK) pada hutan alam, mengatur bahwa hutan produksi yang dianggap masih produktif adalah areal hutan produksi dengan penutupan vegetasi berupa hutan alam sekunder atau primer dengan kriteria teknis menggunakan jumlah pohon per kelas diameter sebagai acuan (Tabel 2). Kriteria tersebut digunakan pula dalam Keputusan

5 12 Menteri Kehutanan No. 88/Kpts-II/2003 tentang kriteria potensi hutan alam pada hutan produksi yang dapat dilakukan pemanfaatan hutan secara lestari. Dalam kedua aturan tersebut jumlah pohon berdasarkan kelas diameternya menjadi kunci pokok sebagai kriteria dalam menentukan produktif tidaknya sebuah areal hutan alam produksi. Tabel 2 Jumlah pohon komersil minimal pada hutan alam produktif tanah kering No. Klas Jumlah pohon komersil minimal yang sehat diameter per ha per regional ( cm ) I II III IV V VI > Sumber : 1. SK Menteri Kehutanan No. 8171/Kpts-II/ SK Menteri Kehutanan No. 88/Kpts-II/2003 Keterangan (regional) I. Sumatera II. Kalimantan III. Sulawesi ; IV. NTB V. Maluku ; VI. Papua Untuk hutan alam di Indonesia, Suhendang (1994) mengkaji penggunaan metode pengaturan hasil berdasarkan jumlah pohon yang merupakan modifikasi dari Metode Brandis. Pada metode Brandis, Jatah Produksi Tahunan (JPT) berdasarkan jumlah pohon diperoleh dari hutan tidak seumur yang homogen dan belum mengalami penataan hutan. Sedangkan dalam kajian Suhendang (1994), JPT berdasarkan jumlah pohon diperoleh dari hutan tidak seumur yang heterogen namun telah mengalami penataan hutan. Metode ini berlandaskan kepada beberapa sifat tegakan persediaan, yaitu: (1) jumlah pohon yang ada pada setiap kelas diameter, (2) waktu yang diperlukan oleh pohon-pohon pada kelas diameter tertentu untuk mencapai kelas diameter berikutnya hingga kelas diameter pohon yang dapat ditebang, dan (3) besarnya pengurangan jumlah pohon dalam setiap kelas diameter karena mati sebelum mencapai kelas diameter pohon yang dapat ditebang. 2.4 Pengelompokan Jenis Pohon Oleh karena jenis-jenis pohon memiliki karakteristik pertumbuhan yang khas, maka beberapa cara pengelompokan jenis pohon telah coba dilakukan. Menurut Phillips et al. (2002), beberapa cara pengelompokan jenis pohon yang pernah digunakan dalam beberapa penelitian terdahulu diantaranya : (1) berdasarkan klasifikasi taksonomi (2) berdasarkan status komersil tidaknya jenis kayu, (3) berdasarkan atribut fungsional seperti tahan naungan atau tinggi potensial, (4) berdasarkan karakteristik pertumbuhan pohon (riap) dan/atau rekrutmen. Pengelompokan berdasarkan status komersil yang dikombinasikan dengan informasi taksonomi seperti yang pernah digunakan Rombouts (1998) dalam Phillips &

6 13 Gardingen (1999) menghasilkan 19 kelompok jenis pohon, dan masih dirasakan kurang cocok untuk memodelkan pertumbuhan karena beragamnya karakteristik pertumbuhan pohon-pohon di hutan tropik dan pengertian status komersil pohon bisa beragam tergantung lokasi (daerah), perusahaan dan bisa berubah dari tahun ke tahun. Pengelompokan jenis pohon yang dilakukan Ong & Kleine (1995) dalam Phillips & Gardingen (1999) dan dikembangkan untuk model DIPSIM di Sabah, Malaysia, menghasilkan lebih banyak lagi yaitu 22 kelompok jenis pohon. Phillips & Gardingen (1999) serta Phillips et al. (2002) dalam pengelompokan jenis pohon di Kalimantan Timur berdasarkan karakteristik ekologis dan kecepatan pertumbuhan pohon menghasilkan 10 kelompok jenis pohon yang kemudian disederhanakan lagi menjadi 8 kelompok jenis pohon (Lampiran 4). Terlalu banyaknya kelompok jenis dalam kajian dinamika struktur tegakan, dapat menyulitkan evaluasi atau interpretasi parameter model tiap kelompok jenis, selain itu akan sulit untuk mendapatkan ikhtisar dari gambaran umum tentang keadaan hutan (Phillips et al. 2002). Pengelompokan jenis yang terlalu spesifik dapat menyebabkan lebih besar kemungkinan tidak diperolehnya pengamatan (tidak ada pohon) pada kelas diameter tertentu, sehingga tidak semua jenis memiliki data yang cukup untuk dilakukan pemodelan (Vanclay 1995). Nilai ekonomi dan keragaman tegakan hutan tropis sangat ditentukan selain oleh sebaran diameter pohonnya juga komposisi jenisnya. Atas dasar pertimbangan ekonomi, pohon-pohon hutan tropis di Asia Tenggara secara umum dapat dikelompokan atas: kelompok dipterokarpa dan non dipterokarpa. Kelompok jenis dipterokarpa secara umum dianggap sebagai jenis yang lebih berharga (Ingram & Buongiorno 1996). Korsgaard (2002) menyatakan bahwa di Malaysia, semua jenis dipterokarpa dianggap sebagai jenis komersil. Berdasarkan pengamatan beberapa PUP pada beberapa IUPHHK di Kalimantan, Wulandari (2010) menyimpulkan bahwa secara umum kelompok jenis dipterokarpa memiliki pertumbuhan yang relatif lebih cepat dibanding kelompok jenis non dipterokarpa, yaitu berdasarkan contoh 7 IUPHHK di Kalimantan diperoleh riap diameter masing-masing 0,55 cm dan 0,43 cm. Mengikuti pengelompokan jenis seperti yang dilakukan Ingram & Buongiorno (1996), dalam penelitian ini tegakan dikelompokan menjadi 2 kelompok jenis pohon, yaitu: kelompok dipterokarpa dan non dipterokarpa. Selain oleh Ingram & Buongiorno (1996), pengelompokan jenis menjadi kelompok dipterokarpa dan non dipterokarpa, pernah juga dilakukan oleh Mendoza et al. (2000) dalam kajian pertumbuhan tegakan hutan bekas tebangan di Kalimantan Selatan serta Favrichon & Kim (1998) dalam

7 14 Krisnawati (2001) yang mengkaji pertumbuhan tegakan hutan bekas tebangan di Berau, Kalimantan Timur. 2.5 Kelas Diameter Pohon Diameter pohon adalah dimensi pohon yang hampir selalu diukur dalam setiap kegiatan inventarisasi hutan. Diameter setinggi dada (dbh) secara umum memiliki hubungan yang erat dengan berbagai dimensi pohon lainnya, seperti tinggi, volume, biomassa, serta pertumbuhan pohon. Untuk memudahkan analisis, dalam penelitian ini diameter pohon dikelompokan ke dalam kelas-kelas dengan lebar kelas 5 cm, dengan anggapan bahwa dalam rentang waktu 3 tahun riap diameter pohon-pohonnya secara umum kurang dari 5 cm. Menurut Suhendang (1994) ketelitian dugaan proyeksi ST akan sangat tergantung kepada lebar kelas yang dibuat, semakin kecil lebar kelas maka ketelitian yang dihasilkan semakin tinggi. Namun lebar kelas yang terlalu sempit dapat beresiko diperolehnya KD tertentu yang tanpa pengamatan, atau tambah tumbuh yang melewati KD terendah di atasnya. Hal ini seringkali bisa diatasi dengan cara membuat KD yang lebih lebar (Alder 1995). 2.6 Struktur Tegakan Hutan Alam Bekas Tebangan Struktur tegakan atau sebaran diameter per KD dalam penelitian ini dinyatakan oleh model ST yang disusun menggunakan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan sebagai berikut: N = N o e -kd [1] Keterangan : N = banyaknya pohon per hektar yang berdiameter D cm; N o = intersep (koefisien elevasi dari persamaan yang disusun); k = tetapan yang menunjukkan laju penurunan jumlah pohon pada setiap kenaikan diameter pohon. Model ST dengan fungsi eksponensial negatif cukup sederhana namun berdasarkan beberapa kajian, cukup baik dalam menjelaskan hubungan diameter pohon dengan jumlah pohon ha -1. Untuk jenis-jenis hutan alam di Indonesia, model tersebut pernah digunakan oleh Suhendang (1994) untuk menggambarkan ST dengan menggunakan 27 PUP di Provinsi Riau, pada kondisi hutan primer dan beberapa tahun setelah penebangan (3, 5, 6, 8, 10, 12, dan 16 tahun setelah penebangan). Model di atas dapat diterima oleh semua PUP dengan koefisien determinasi (R²) berkisar antara 73-89%. Sedangkan Krisnawati (2001) menggunakan fungsi eksponensial negatif untuk

8 15 menggambarkan ST di Provinsi Kalimantan Tengah dengan terlebih dahulu mengelompokkan jenis pohon menjadi: kelompok jenis dipterokarpa, non-dipterokarpa, non-komersil dan semua jenis pada kondisi hutan primer dan beberapa tahun setelah penebangan (1, 2, 6, dan 8 tahun setelah penebangan). Hasilnya model tersebut dapat diterima oleh semua tegakan dengan R² berkisar antara 87-99%. Wahjono dan Krisnawati (2002) juga menggunakan fungsi eksponensial negatif untuk menyusun model dinamika ST hutan alam rawa bekas tebangan di Provinsi Jambi. Berdasarkan sebaran nilai N o dan k yang diperoleh pada setiap unit contoh tegakan, secara hipotetis ST dapat dikelompokan menjadi 9 tipe ST dengan kriteria pengelompokan seperti yang disajikan pada Tabel 3 (Suhendang 1994). Tabel 3 Kriteria pengelompokan tegakan berdasarkan nilai N o dan k Keterangan : k [1] = k (minimum) + a N o[1] = N o (minimum) + b k [2] = k (minimum) + 2a N o[2] = N o (minimum) + 2b a = ( k (maksimum) k (minimum) )/3 b = (N o (maksimum) N o (minimum) )/3 2.7 Dinamika Struktur Tegakan Hutan Tidak Seumur Pendugaan pertumbuhan hutan tidak seumur telah banyak dilakukan dengan berbagai skenario preskripsi pengelolaan hutan dalam upaya mencapai pengelolaan hutan yang lestari (misalnya: Mendoza & Setyarso 1986; Ingram & Buongiorno 1996; Krisnawati 2001). Menurut Hao et al. 2005, hingga saat ini ada lima tipe model pertumbuhan tegakan tidak seumur, yaitu: (1) model tingkat tegakan (stand-level models); (2) sistem persamaan differensial; (3) rantai markov; (4) model matriks; (5) proyeksi tabel tegakan non linier. Model matriks telah banyak digunakan untuk mensimulasikan dinamika populasi satwa dan perkembangan tegakan hutan (dinamika struktur tegakan). Dalam proses suksesi hutan, Shugart & West (1980) menyatakan bahwa ada tiga kategori model simulasi hutan, yaitu: (1) model pohon (tree models); (2) model celah (gap models); (3) model hutan (forest models). Alder (1995) dan Vanclay (1995) membedakan model dinamika struktur tegakan menjadi tiga macam berdasarkan kedetilan data yang diperlukan dan informasi yang

9 16 dapat diperoleh, yaitu: (1) model keseluruhan tegakan (whole stand model); (2) model kelas ukuran (size class model atau stand class model); (3) model pohon tunggal (single tree model). Model keseluruhan tegakan menggunakan parameter tingkat tegakan seperti kerapatan (jumlah pohon per ha), luas bidang dasar atau volume tegakan untuk menduga pertumbuhan tegakan. Model pohon tunggal menjadikan individu pohon sebagai unit dasar dalam pemodelan. Model kelas ukuran merupakan kompromi antara model keseluruhan tegakan dengan model pohon tunggal, yang umum digunakan dalam bentuk struktur tegakan (sebaran jumlah pohon per kelas diameter). Menurut Buongiorno & Michie (1980), pada awalnya model matriks dikembangkan oleh Lewis (1942) dan Leslie (1945, 1948) dalam mengkaji pengaruh struktur umur terhadap pertumbuhan populasi satwa. Tarumingkeng (1994) juga menggunakan matriks Leslie untuk pemodelan dinamika pertumbuhan populasi hewan. Usher (1966) memelopori penggunaan matriks Leslie untuk pemodelan pertumbuhan tegakan hutan tanaman campuran. Buongiorno & Michie (1980) serta Michie & Buongiorno (1984) mengembangkan pendekatan model matriks dengan membuat rekrutmen sebagai fungsi dari kondisi tegakan. Selanjutnya berbagai penelitian yang mengadopsi cara ini dikembangkan misalnya dengan penambahan pengelompokan jenis serta mencoba berbagai alternatif penebangan dan melihat pengaruhnya terhadap manfaat ekonomi dan ekologi (diantaranya: Mendoza & Setyarso 1986; Setyarso 1991; Lu & Buongiorno 1993; Volin & Bungiorno 1996; Ingram & Bungiorno 1996; Krisnawati 2001; Hao et al. 2005). Kajian dinamika ST dilakukan melalui proyeksi ST menggunakan matriks transisi (G), yaitu matriks segi (G mxm ) yang unsur-unsurnya pada diagonal utama adalah proporsi banyaknya pohon yang pada periode tertentu tetap berada pada setiap kelas diameter, unsur-unsur matriks di bawah diagonal menyatakan tambah tumbuh (upgrowth), sedangkan unsur matriks lainnya bernilai nol. Secara umum proyeksi ST dilakukan menggunakan Persamaan [2] (Buongiorno & Michie 1980; Vanclay 1994). Y t+θ = G(y t h t ) + c [2] Keterangan: Y t+θ = vektor ST dugaan pada waktu t+θ ; G = matriks transisi; y t = ST awal (initial condition); h t = jumlah pohon mati akibat penebangan; c = vektor rekrutmen. Apabila misalnya terdapat 5 (lima) KD, maka model matriks transisi selengkapnya dapat disajikan seperti pada persamaan [3].

10 17 y1( t+ θ ) a y1( t) h1( t) r y 2( t ) b1 a y2( t) h 2( t) 0 + θ y 3( t ) 0 b2 a3 0 0 x θ y3( t) h + 3( t) 0 = + y 0 0 b 0 4( ) 3 a4 0 t+ θ y4( t) h 4( t) y b a y h 0 5( ) 4 5 t+ θ 5( t) 5( t) [3] Y t+θ G (y t h t ) c Keterangan: y i(t+θ) = jumlah pohon pada KD ke-i pada saat t+θ a i = proporsi pohon yang tetap berada pada KD ke-i ; (a i = 1 m i b i ) m i = proporsi pohon yang mati (mortalitas) pada KD ke-i b i = proporsi pohon pada KD ke-i yang pindah ke KD berikutnya (upgrowth) y i(t) = jumlah pohon pada KD ke-i saat t h i(t) = jumlah pohon pada KD ke-i yang mati akibat penebangan saat t i = subscript yang menyatakan urutan KD dari yang terendah; i = 1, 2, 3,..., n r = rekrutmen, yaitu jumlah pohon yang masuk ke dalam KD terkecil Apabila data rekrutmen tersedia maka (r) dalam Persamaan [3] diduga dengan menggunakan persamaan [4], sedangkan apabila data rekrutmen tidak tersedia maka y 1(t+θ) dalam Persamaan [3] diduga dengan menggunakan persamaan [5] yang didalamnya juga telah mencakup persamaan [4]. Kedua persamaan, baik persamaan [4] maupun persamaan [5] merupakan fungsi dari jumlah pohon dan luas bidang dasar (Buongiorno & Michie 1980 serta Michie & Buongiorno 1984). n I + θ = β + β B ( y ) + β y t i i, t i, t i= 1 i= 1 n n n [4] t i i, t i, t t [5] y1, + θ = β + β B ( y ) + β y + a y , i= 1 i= 1 Keterangan: I t+θ = rekrutmen (r) yang terjadi pada selang waktu t+θ B i = rata-rata luas bidang dasar pohon pada tengah KD ke-i y i,t = jumlah pohon pada KD ke-i saat t y i,t+θ = jumlah pohon pada KD ke-i saat t+θ β 0, β 1, β 2, a 1 = konstanta/koefisien regresi a 1 = proporsi jumlah pohon yang tetap pada KD pertama pada selang waktu t+θ Untuk menduga proporsi tetap (a) dan tambah tumbuh (b) pada KD ke-2, ke-3 dan seterusnya, Michie & Buongiorno (1984) menggunakan 4 pendekatan, yaitu: Metode I: Proporsi tetap (a i ) dan proporsi tambah tumbuh (b i ) ditentukan sebagai ratarata hitung proporsi jumlah pohon yang tetap berada pada KD ke-i (a i ) dan proporsi tambah tumbuh dari KD ke-i ke KD berikutnya yang berurutan (b i ). Metode II: Proporsi tetap (a i ) dan proporsi tambah tumbuh (b i ) disusun menggunakan persamaan regresi yang merupakan fungsi dari jumlah pohon pada KD tertentu dan

11 18 KD sebelumnya (Persamaan 6). Pendugaan parameter dilakukan untuk setiap persamaan (masing-masing KD) secara sendiri-sendiri, dengan metode ordinary least square (OLS). y = a y + b y [6] it, + θ i it, i i 1, t Metode III: Seperti halnya Metode II, tetapi pendugaan parameter pada persamaan [6] untuk semua KD (KD ke-2, ke-3 dan seterusnya) dilakukan secara serentak menggunakan prosedur seemingly unrelated regression (SUR). Metode ini dilakukan untuk mengatasi kemungkinan adanya korelasi antara sisaan dalam sebuah persamaan dengan sisaan dalam persamaan lain yang berurutan, sehingga semua penduga parameter dalam semua persamaan diduga secara simultan dalam sekali operasi. Metode IV: Metode ini dikembangkan untuk mengatasi tidak saling bebasnya antar parameter dalam sebuah persamaan bahkan terhadap parameter persamaan lain dalam persamaan simultan dari model pertumbuhan hutan. Pendugaan parameter dilakukan secara rekursif, artinya sebuah penduga parameter yang dihasilkan dari persamaan terakhir (persamaan [7]) akan digunakan pada saat menduga parameter dalam persamaan sebelumnya (persamaan [8]), demikian seterusnya hingga persamaan pertama [persamaan [9]). y (1 m ) y = b y [7] n, t + θ n n, t n n 1, t y (1 b m ) y = b y [8] n 1, t+ θ n n 1 n 1, t n 1 n 2, t y +θ (1 b m ) y = β + β B y + β y 1, t 2 1 1, t 0 1 i i 2 i i= 1 i= 1 n n [9] 2.8 Penelitian Dinamika Struktur Tegakan Hutan Tidak Seumur di Indonesia Beberapa penelitian yang pernah dilakukan di Indonesia yang berkaitan dengan topik metode pengaturan hasil hutan alam produksi bekas tebangan melalui proyeksi struktur tegakan horizontalnya, antara lain: 1. Penggunaan model matriks pertumbuhan Leslie dalam mempelajari dinamika tegakan hutan alam di Indonesia dipelopori oleh Agus Setyarso pada 1984 untuk melihat proyeksi struktur tegakan hutan alam sesudah penebangan di Pulau Laut Kalimantan Selatan yang dikelola dengan sistem TPI. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai komponen dinamika struktur tegakan yang diperoleh dari PUP yang tersedia di areal tersebut dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi yang dilakukan (Setyarso 1991). Model

12 19 pertumbuhan dengan matriks transisi pada areal yang sama juga digunakan oleh Mendoza dan Setyarso (1986) untuk mengevaluasi alternatif skema penebangan. Proyeksi struktur tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai rekrutmen yang tetap selama rentang waktu proyeksi sedangkan tambah tumbuh dan mortalitas merupakan nilai proporsi yang juga bernilai tetap selama rentang waktu proyeksi. 2. Suhendang (1994) juga menggunakan model matriks pertumbuhan Leslie untuk menyusun model dinamika tegakan hutan alam sesudah penebangan di HPH PT Siak Raya Timber Provinsi Riau. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai poporsi rekrutmen, tambah tumbuh, dan mortalitas yang diperoleh dari PUP yang tersedia dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi yang dilakukan. Proyeksi tegakan dilakukan hingga tegakan mencapai keadaan mendekati keadaan hutan primernya (sebelum ditebang). Selanjutnya model dinamika tegakan yang diperoleh dipergunakan untuk menentukan preskripsi pengaturan hasil. Hasil dari kajian ini menghasilkan sebuah program kemasan yang disebut Metode pengaturan Hasil berdasarkan Intensitas Penebangan Berimbang disingkat menjadi MNH-IPB, yaitu sebuah metode pengaturan hasil (penentuan AAC) menurut jumlah pohon berdasarkan intensitas tebangan optimum dan proporsional menurut jenis atau kelompok jenis dan kelas diameter (Suhendang et al. 1995). 3. Indrawan (2000) mengkaji perkembangan suksesi tegakan hutan alam setelah penebangan dalam sistem Tebang Pilih Tanam Indonesia dan membuat model simulasi perkembangan tegakannya. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai rekrutmen, tambah tumbuh yang diduga berdasarkan data riap diameter, dan mortalitas dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi. Dari ketiga komponen dinamika struktur tegakan tersebut, hanya data riap diameter (yang digunakan untuk menghitung tambah tumbuh) yang diperoleh dari PUP yang tersedia di Pulau Laut Kalimantan Selatan (HPH PT Inhutani II), sedangkan untuk data rekrutmen, Indrawan (2000) mengutip Whitmore (1986) dan untuk data mortalitas, Indrawan (2000) mengutip Appanah et al. (1990) serta Elias et al. (1997). Model yang diperoleh selanjutnya digunakan dalam simulasi untuk mendapatkan rotasi tebang hutan bekas tebangan di HPH PT Inhutani II Kalimantan Selatan dan HPH PT Ratah Timber Co. Kalimantan Timur. Atas dasar kecukupan pohon inti sebelum ditebang yang bisa mencapai ukuran layak tebang, di HPH PT Inhutani II diperoleh rotasi tebang I 24 tahun dan rotasi

13 20 tebang II 37 tahun. Sedangkan di HPH PT Ratah Timber Co. diperoleh rotasi tebang I 30 tahun dan rotasi tebang II 43 tahun. 4. Ermayani (2000) mengkaji pertumbuhan tegakan hutan alam bekas tebangan di HPH PT Dwimajaya Utama, Kalimantan Tengah. Dalam penelitian ini pun proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai rekrutmen, tambah tumbuh yang diduga berdasarkan data riap diameter, dan mortalitas yang diperoleh dari PUP yang tersedia dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi yang dilakukan. Proyeksi tegakan dilakukan untuk menentukan lamanya waktu yang diperlukan tegakan mencapai keadaan mendekati keadaan hutan primernya (sebelum ditebang). 5. Aryanto (2001) melakukan simulasi pengaturan hasil hutan kayu secara adaptif pada hutan alam bekas tebangan di HPH PT Belayan River Timber, Kalimantan Timur. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai rekrutmen, tambah tumbuh yang diduga berdasarkan data riap diameter, dan mortalitas yang diperoleh dari PUP yang tersedia dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi yang dilakukan. Selanjutnya hasil proyeksi struktur tegakan horizontal divalidasi menggunakan data PUP dengan rentang waktu 5 tahun, dan diperoleh kesimpulan bahwa pada tingkat keyakinan 95% struktur tegakan berdasarkan model tidak menunjukkan perbedaan dengan keadaan aktualnya. Pengaturan hasil secara adaptif dalam penelitian ini berarti bahwa penebangan dilakukan tidak dengan rotasi tebang tertentu yang tetap, melainkan kapan saja sepanjang persediaan tegakan terpenuhi sesuai skenario pengaturan hasil dan harga di atas rata-rata. Untuk kasus di areal penelitian ini, secara ekologis dan finansial, pengaturan hasil secara adaptif dengan proyeksi tegakan selama 105 tahun memperlihatkan hasil yang lebih baik dibanding rotasi tebang yang tetap 20, 35, dan 50 tahun. 6. Taptajani (2002) juga melakukan simulasi pengaturan hasil hutan kayu secara adaptif pada hutan alam bekas tebangan di HPH PT Timberdana, Kalimantan Timur. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai rekrutmen, tambah tumbuh yang diduga berdasarkan data riap diameter, dan mortalitas yang diperoleh dari PUP yang tersedia dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi yang dilakukan. Selanjutnya hasil proyeksi struktur tegakan horizontal divalidasi menggunakan data PUP dengan rentang waktu 4 tahun dan diperoleh kesimpulan bahwa pada tingkat keyakinan 95% struktur tegakan berdasarkan model tidak menunjukkan perbedaan dengan keadaan aktualnya. Untuk

14 21 kasus di areal penelitian ini, secara ekologis dan finansial, pengaturan hasil secara adaptif dengan proyeksi tegakan selama 105 tahun juga memperlihatkan hasil yang lebih baik dibanding rotasi tebang yang tetap 20, 35, dan 50 tahun. 7. Rusolono et al. (1997) menggunakan model matriks untuk menyusun model pertumbuhan dan dinamika tegakan hutan alam bekas tebangan di Pulau Laut Kalimantan Selatan. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai proporsi tambah tumbuh dan mortalitas yang diperoleh dari PUP yang tersedia dengan nilai yang tetap selama rentang waktu proyeksi yang dilakukan. Sedangkan rekrutmen disusun sebagai fungsi dari luas bidang dasar dan kerapatan pohon setelah penebangan, yang menghasilkan koefisien determinasi 64,5-76,3%. Karena menggunakan komponen tambah tumbuh dan mortalitas yang nilainya tetap selama rentang waktu proyeksi tegakan, Rusolono et al. (1997) menyarankan agar penggunaan model dinamika tegakan yang diperoleh dalam penelitian ini untuk memproyeksikan tegakan sebaiknya dilakukan dalam rentang waktu tidak lebih dari 20 tahun, lebih dari itu akan menghasilkan struktur tegakan horizontal yang tidak rasional. 8. Krisnawati (2001) membuat simulasi pengaturan hasil hutan alam bekas tebangan dengan pendekatan dinamika struktur tegakan di HPH PT Sarmiento Parakantja Timber, Kalimantan Tengah. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai rekrutmen, tambah tumbuh dan mortalitas berdasarkan data yang diperoleh dari PUP yang tersedia dan disusun sebagai fungsi dari luas bidang dasar, kerapatan atau diameter pohon. Model rekrutmen yang disusun sebagai fungsi dari kerapatan pohon dan luas bidang dasar menghasilkan koefisien determinasi 45,5-65,6%. Model tambah tumbuh yang disusun sebagai fungsi dari luas bidang dasar dan diameter pohon menghasilkan koefisien determinasi 20,1-37,6%. Model mortalitas yang disusun sebagai fungsi dari kerapatan pohon, luas bidang dasar, dan diameter pohon menghasilkan koefisien determinasi 11,8-29,3%. Hasil proyeksi struktur tegakan horizontal divalidasi menggunakan data PUP dengan rentang waktu proyeksi 6 tahun, dan diperoleh kesimpulan bahwa pada tingkat keyakinan 99% struktur tegakan berdasarkan model tidak menunjukkan perbedaan dengan keadaan aktualnya. Model dinamika tegakan yang diperoleh digunakan untuk melakukan proyeksi tegakan untuk menentukan lamanya waktu yang diperlukan tegakan mencapai keadaan mendekati keadaan hutan primernya. Selanjutnya juga dilakukan simulasi pengaturan hasil dengan sistem penebangan (batas diameter pohon yang boleh ditebang dan ketersediaan

15 22 pohon inti) mengacu ke aturan TPTI. Simulasi pengaturan hasil dilakukan dengan berbagai kombinasi rotasi tebang dan intensitas tebangan. 9. Labetubun et al. (2005) juga membuat simulasi pengaturan hasil hutan alam bekas tebangan melalui pendekatan model dinamika struktur tegakan di HPH PT Telagabakti Persada Pulau Obi Provinsi Maluku Utara. Dalam penelitian ini proyeksi tegakan dilakukan dengan menggunakan nilai-nilai rekrutmen, tambah tumbuh dan mortalitas berdasarkan data yang diperoleh dari PUP yang tersedia dan disusun sebagai fungsi dari luas bidang dasar atau diameter pohon. Model rekrutmen yang disusun sebagai fungsi dari luas bidang dasar tegakan menghasilkan koefisien determinasi 17,9-42,7%. Model tambah tumbuh yang disusun sebagai fungsi dari luas bidang dasar dan diameter pohon menghasilkan koefisien determinasi 10,7-14,6%. Model mortalitas yang disusun sebagai fungsi dari diameter pohon menghasilkan koefisien determinasi 12,4-29,6%. Hasil proyeksi struktur tegakan horizontal divalidasi menggunakan data PUP dengan rentang waktu proyeksi 4 tahun, dan diperoleh kesimpulan bahwa pada tingkat keyakinan 95% struktur tegakan berdasarkan model tidak menunjukkan perbedaan dengan keadaan aktualnya. Model dinamika tegakan yang diperoleh digunakan untuk melakukan simulasi proyeksi tegakan untuk menentukan rotasi tebang dengan berbagai intensitas penebangan yang dicoba. Selanjutnya ditentukan kombinasi rotasi tebang dan intensitas penebangan optimal dengan memperhatikan keanekaragaman pohon dan kriteria finansial (land expectation value/ LEV, net present value/npv, dan benefit cost ratio/bcr). 10. Sumarna et al. (2002) mengembangkan metode pengaturan hasil untuk hutan alam bekas tebangan di Indonesia dengan menggunakan rumus: JPT = 1/35 x L x Vest x fp x fe [10] di mana: JPT = Jatah produksi tahunan (m³/thn) L = luas areal tebangan (ha) fp = faktor pengaman fe = faktor eksploitasi Vest = proyeksi potensi tegakan pada akhir masa rotasi tebang (m³/ha) Potensi tegakan, Vest, ditentukan berdasarkan data hasil inventarisasi hutan terakhir pada areal tebangan kemudian diproyeksikan dengan menggunakan salah satu dari dua pendekatan berikut, yaitu: (1) menggunakan data riap volume rata-rata tegakan; (2) menggunakan model DST. Riap volume rata-rata tegakan dan model DST diperoleh dari data PUP.

16 Wahjono dan Krisnawati (2002) menyusun model DST untuk pendugaan hasil di hutan alam rawa bekas tebangan di areal HPH PT Putraduta Indah Wood, Jambi. Model DST dibangun menggunakan data PUP hasil 6 kali pengukuran ulang dan mengikuti model eksponensial negatif, yaitu: Ndi t = k e f(di, N0di,t), di mana: Ndi t = jumlah pohon pada KD ke-i waktu t; Di = KD pohon ke-i; N0di = jumlah pohon pada KD ke-i pada waktu t = 0 (awal pengukuran); t = tahun pengukuran; k = konstanta yang menunjukkan kerapatan tegakan pada KD rendah; e = konstanta yang merupakan bilangan natural; dan f(di,n0di,t) = suatu persamaan yang akan mempengaruhi laju penurunan jumlah pohon pada setiap kenaikan KD. Model yang diperoleh selanjutnya digunakan untuk menduga struktur tegakan dan volume tegakan pada rentang waktu proyeksi 10 tahun. 12. Program kemasan berbasis komputer yang mensimulasikan pertumbuhan dan pengaturan hasil hutan alam bekas tebangan di Indonesia, di antaranya: a. Dipterocarp Forest Growth Simulation Model, disingkat DIPSIM, yang merupakan hasil dari sebuah kerjasama bertajuk Promotion of Sustainable Forest Management Systems (SFMP) in East Kalimantan, kerjasama antara Pemerintah Indonesia dan Jerman (Deutsche Gesellschaft fur Technische Zussamenarbeit, GTZ), sehingga untuk versi ini disebut juga DIPSIM-Kaltim. DIPSIM-Kaltim terdiri atas model yang dapat digunakan untuk memperkirakan potensi tegakan dan riap volume tegakan berdasarkan riap diameter pohon, perubahan kualitas pohon, mortalitas dan rekrutmen serta model simulasi penebangan berdasarkan sistem TPTI atau skema pengaturan hasil (yield scheduling) yang sifatnya uji coba (Kleine & Hinrich 1999; Kleine & Hinrich 2002). Aplikasi DIPSIM-Kaltim merupakan model growth and yield untuk hutan tropis yang mempertimbangkan fungsi-fungsi pertumbuhan (riap diameter, rekrutmen, mortalitas dan penebangan), menggunakan data hasil inventarisasi dan informasi rencana penebangan (Hinrich & Solichin 2000). Fungsi riap diameter berdasarkan kelompok jenis, rekrutmen dan mortalitas dalam model dibangun berdasarkan data PUP di areal HPH PT ITCI dan PT Inhutani I Berau, Kalimantan Timur. Riap diameter serta mortalitas merupakan fungsi dari luas bidang dasar, diameter dan lamanya waktu setelah ditebang, sedangkan rekrutmen merupakan fungsi dari luas bidang dasar (Kleine & Hinrich 1999). Parthama (2002) menyatakan bahwa DIPSIM dibuat untuk tujuan penentuan AAC, DIPSIM semula dikembangkan dan diterapkan untuk hutan tropis yang didominasi dipterokarpa di Sabah, Malaysia. AAC dalam

17 24 DIPSIM adalah tingkat pemanenan pada tahun tertentu yang tidak mengakibatkan penurunan potensi tegakan melainkan sebaliknya memberi peluang bagi tegakan tersebut untuk tumbuh ke tingkat potensi yang diharapkan. DIPSIM mendapatkan nilai AAC melalui proses trial and error menggunakan berbagai intensitas penebangan. Keputusan apakah suatu tegakan ditebang atau tidak didasarkan pada pertimbangan ekonomis (economical benchmark) dan batasan-batasan menejerial serta pembandingan dengan kondisi tegakan optimal, sehingga luas areal penebangan tiap tahun adalah output, bukan input. b. Sustainable and Yield Management for Tropical Forests, disingkat SYMFOR, yang merupakan hasil dari sebuah kerjasama bertajuk Indonesian Tropical Forestry Management Project (ITFM) kerjasama antara Pemerintah Indonesia dan Inggeris (Forestry Research Programme of the UK Department for International Development, DFID-FRP). SYMFOR terdiri atas dua jenis model, yaitu : (1) model untuk proses pertumbuhan hutan secara alami berdasarkan pertumbuhan pohon, mortalitas dan rekrutmen, berdasarkan data PUP; (2) model untuk keperluan strategi pengelolaan hutan. Dengan SYMFOR seorang menejer, pengambil kebijakan atau silvikulturis dapat mengembangkan pilihan-pilihan sistem silvikultur dengan menggunakan model yang sesuai dengan kondisi alamiah hutannya (Phillips et al. 2000). SYMFOR dapat digunakan untuk tujuan pengelolaan hutan, penelitian kehutanan, serta monitoring dan evaluasi pengelolaan hutan lestari, dengan menggunakan data serial PUP. Program ini tidak khusus dibuat untuk menentukan AAC, melainkan untuk mempelajari dampak ekonomis dan ekologis dari suatu perlakuan, termasuk intensitas penebangan, sehingga AAC yang tepat, ialah yang memberikan hasil ekonomis terbaik namun tidak mengorbankan kelestarian. SYMFOR menuntut ketersediaan data PUP (Parthama 2002). c. Yield Simulation System (YSS) adalah sebuah program kemasan hasil kerjasama Pemerintah Indonesia dengan Uni Eropa dalam proyek Berau Forest Management Project (BFMP). YSS terdiri atas beberapa modul program untuk memproses data PUP. Model dalam modul dapat digunakan untuk menduga kondisi tegakan di masa yang akan datang dengan teknik simulasi menggunakan matriks transisi. Menurut Parthama (2002), serupa dengan perangkat lunak sebelumnya YSS juga bekerja secara trial and error dan luasan penebangan tiap tahun adalah output, bukan input. Perbedaan penting dengan yang lainnya ialah pengurangan luas areal hutan secara eksplisit di-inputkan ke dalam model.

18 25 d. Methods of Yield Regulation with Limited Information (MYRLIN) dikembangkan oleh Oxford Forestry Institute yang merupakan bagian dari DFID-FRP, Inggris, melalui proyek dengan nama: Humid and semi-humid tropical forest yield regulation with minimal data. Program kemasan ini dibuat dengan berdasarkan latar belakang keterbatasan informasi yang dipunyai oleh negara-negara tropis termasuk Indonesia. MYRLIN diperkenalkan penggunaannya dalam sebuah workshop di Oxford University Computer Service teaching laboratory pada September 2001 yang diikuti oleh peserta dari negara tropika: Guyana, Brazil, Costa Rica, Ecuador, Argentina, Ghana, Cameroon, Uganda, Malaysia dan Indonesia. Salah satu rekomendasi dari workshop adalah dilakukannya Pilot Studi di negara-negara peserta. Untuk Indonesia model simulasi ini telah di implementasikan pada HPH PT. Intracawood, Provinsi Kalimantan Timur. MYRLIN merupakan sebuah model simulasi yang digunakan untuk memprediksi kondisi tegakan di masa yang akan datang, dengan menggunakan data yang diperoleh dari hasil inventarisasi, informasi dasar yang dapat diperoleh antara lain mengenai kondisi hutan, tingkat equilibrium tegakan hutan dan berbagai pilihan tingkat pemanenan (SCKPFP 2002). Menurut Parthama (2002), MYRLIN diharapkan bisa menjadi sebuah perangkat Pan-Tropical, artinya dapat digunakan di daerah tropis mulai dari Brazil hingga Mali di Afrika. Hal itu bisa dicapai apabila library data PUP semakin lengkap mencakup berbagai daerah tropis di dunia. Menurut Vanclay (2002), anggapan yang mendasari penggunaan MYRLIN dalam memproyeksikan tegakan adalah asumsi bahwa pola riap diameter untuk jenisjenis hutan tropis secara umum mirip dari suatu daerah dengan daerah lainnya. Uraian hasil-hasil penelitian terdahulu di atas, dirangkum dalam Tabel 4. Secara umum dapat disimpulkan bahwa hasil-hasil penelitian tentang DST di Indonesia: 1. Semuanya bersifat lokal (lingkup sebuah areal IUPHHK atau HPH) 2. Komponen DST ditentukan sebagai nilai mutlak, proporsi atau merupakan fungsi dari peubah tegakan saja 3. Komponen DST bersifat konstan selama masa proyeksi tegakan 4. Tidak ada validasi terhadap hasil proyeksi ST dalam jangka panjang, untuk mengetahui apakah bisa mencapai keadaan tunak (steady state)?. Sesuai ketersediaan data, beberapa penelitian melakukan validasi pada rentang waktu proyeksi 6 tahun atau kurang.

19 Tabel 4 Ringkasan hasil-hasil penelitian tentang dinamika struktur tegakan di Indonesia 26 No. Rekrutmen Up growth Mortalitas Rentang Waktu Komponen DST Validasi Intensitas Penebangan Rotasi Batas Dbh Ditebang Batas Dbh Ph Inti 1 Setyarso (1991) P. Laut Kalsel nilai mutlak proporsi proporsi th statis Tidak ada Mendoza & Setyarso 35 & 45 2 P. Laut Kalsel nilai mutlak proporsi proporsi 35 & 45 th statis Tidak ada Tertentu (kombinasi) 40 & 50 cm 20 & 35 cm (1986) th 3 Suhendang (1994); Suhendang et al. (1995)/ MNH-IPB 4 Indrawan (2000) 5 Ermayani (2000) 6 Aryanto (2001) 7 Taptajani (2002) PT Siak Raya Timber (Riau) P. Laut Kalsel & PT Ratah Timber, Kaltim PT Dwimajaya Utama, Kalteng PT Belayan River Timber, Kalteng PT Timberdana, Kaltim proporsi proporsi proporsi Tidak ditentukan statis Tidak ada proporsi nilai mutlak proporsi proporsi dari riap Dbh dari riap Dbh dari riap Dbh dari riap Dbh Fleksibel (faktor pengaman : 1-0) Fleksibel 50 cm 20 cm proporsi 100 tahun statis Tidak ada 100% Fleksibel 50 cm 20 cm proporsi 35 th statis Tidak ada Tidak ditentukan Fleksibel 60 cm 20 cm proporsi 105 tahun statis Tahun ke-5 80% ; adaptif 40% proporsi 105 tahun statis Tahun ke-5 80% ; adaptif 40% 20,35,50 th & adaptif 20,35,50 th & adaptif 50 cm 20 cm 50 cm 20 cm 8 Rusolono et al. (1997) P. Laut Kalsel f(b;n) proporsi proporsi 20 th statis Tidak ada Krisnawati (2001) PT Sarpatim, Kalteng f(b;n) f(b;n) f(b;n;d) 70 tahun statis Tahun ke % (10 cm up) Fleksibel 50 cm 20 cm 10 Labetubun et al. (2005) PT Telagabakti Persada, Maluku Utara f(b) f(d;b) f(d) Tidak ditentukan statis Tahun ke-4 Tertentu (kombinasi) Fleksibel 30, 40, 50, 60 cm 20 cm 11 Peneliti/Program Kemasan Wahjono & Krisnawati (2002) 12 SFMP (1999)/DIPSIM Lokasi PT Putraduta Indah Wood, Jambi PT ITCI dan PT Inhutani I, Kaltim Kompn Dinamk Struk Tegkn ( DST ) f(di, N0di,t) model : Ndi t = k e f(b) Riap D = f(b;d;t al ) Proyeksi Struktur Tegakan Simulasi Pengaturan Hasil f(b;d;t al ) Tidak ditentukan dinamis Tidak ada Fleksibel Fleksibel Fleksibel Fleksibel 13 ITFM (1996)/ SYMFOR PT Inhutani I, Kaltim (STREK Plot) f(b) Riap D = f(b;d;t al ) f(b;d;t al ) Tidak ditentukan dinamis Tidak ada Fleksibel Fleksibel Fleksibel Fleksibel 14 BFMP (1999)/YSS PT Inhutani I, Kaltim (STREK Plot) Oxford Forestry Institute 15 Pan-Tropical (2001)/ MYRLIN Keterangan : B = Luas bidang dasar N = Jumlah pohon D = Dbh = Diameter setinggi dada f(b) nilai mutlak Riap D = f(b;d;t al ) dari riap Dbh t al = tahun setelah penebangan L = Peubah-peubah lingkungan T = Peubah-peubah tegakan f(b;d;t al ) Tidak ditentukan dinamis Tidak ada Fleksibel Fleksibel Fleksibel Fleksibel proporsi 150 th statis Tidak ada 30-80% 35 th 50 atau 60 cm 20