BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bencana alam tanah longsor merupakan salah satu bencana yang sering melanda daerah perbukitan di daerah beriklim tropis seperti Indonesia. Kerusakan yang ditimbulkan tidak hanya berdampak langsung seperti rusaknya fasilitas umum, lahan pertanian maupun korban jiwa, akan tetapi dapat menimbulkan dampak tidak langsung seperti menghambat kegiatan pembangunan dan aktivitas ekonomi pada daerah bencana dan sekitarnya. Karena begitu besarnya dampak yang terjadi, maka diperlukan metode-metode prediktif maupun tindakan-tindakan guna mengurangi kerugian yang ditimbulkan. Metode empiris-statistik jika diterapkan untuk tujuan prediktif sangat bermanfaat dalam memprediksi jarak luncur longsor dan luas dari aliran debris serta berbagai jenis gerakan massa lainnya (Rickenmann, 1999). Interpretasi dari citra satelit, survey dan pengukuran di lapangan maupun analisis empiris dapat membantu penyelidikan dan prediksi dari potensi kejadian longsor (Karnawati dan Fathani, 2007). Selain itu, metode ini juga dapat memberikan informasi tentang susunan reologi yang dapat dipakai dalam pemodelan matematika dari pergerakan massa longsoran (Devoli, dkk., 2009). Dalam pengembangan model dinamis, kesulitan utama yang akan ditemukan adalah dalam pemilihan nilai parameter sudut gesek yang tepat dan material reologi penyusunnya (Rickenmann, 1999). Hasil dari analisis empiris ini dapat digunakan untuk mengkalibrasi parameter input dalam perhitungan numerik dari persamaan gerak pada tanah longsor (Devoli, dkk., 2009). Penelitian ini menggambarkan karakteristik fisik tanah longsor di Indonesia berdasarkan dari data yang telah tersedia. Data dianalisis dan disajikan dalam bentuk hubungan empiris antara lain jarak luncur, tinggi lereng, kemiringan lereng, dan volume longsoran. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari beberapa kejadian tanah longsor yang pernah terjadi di Indonesia. 1

2 2 Studi ini juga akan memberikan rumusan empiris yang dapat digunakan dalam evaluasi bahaya tanah longsor di Indonesia, serta merupakan bagian dari upaya penelitian yang lebih luas untuk meningkatkan pengetahuan tentang tanah longsor di Indonesia, terutama yang tertuang dalam naskah akademik master plan pengurangan risiko bencana tanah longsor sebagai salah satu bagian dari Rencana Nasional Penganggulangan Bencana (RENAS-PB) yang disusun sebagai upaya kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana alam di Indonesia (Fathani dan Wilopo, 2013). Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka perlu dilakukan suatu penelitian yang akan memberikan gambaran tentang prediksi pergerakan massa longsoran dengan mempertimbangkan faktor geomorfologi, geometri, jenis gerakan massa tanah atau batuan, pengaruh pemicu gerakan dan volume longsoran. 1.2 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Mengetahui hubungan antara tinggi lereng terhadap jarak 2. Mengetahui hubungan antara tinggi dan kemiringan lereng terhadap jarak 3. Mengetahui hubungan antara jarak luncur terhadap volume longsoran. 4. Mengetahui pengaruh jenis gerakan massa tanah atau batuan terhadap jarak 5. Mengetahui pengaruh pemicu gerakan massa tanah atau batuan terhadap jarak 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Parameter yang digunakan pada penelitian ini berdasarkan dari data sekunder dan data hasil observasi lapangan berupa tinggi lereng (H), jarak luncur (L), kemiringan lereng (θ), dan volume longsoran (V).

3 3 2. Pengaruh jenis gerakan massa tanah atau batuan dilakukan terhadap jenis gerakan massa longsoran rotasi, longsoran translasi, aliran debris, dan runtuhan batuan (rockfall). 3. Pengaruh faktor pemicu gerakan massa longsoran lebih difokuskan pada akibat hujan dan akibat gempa bumi. 4. Pengaruh jenis tanah atau batuan penyusun lereng tidak dipertimbangkan dalam analisis. 1.4 Keaslian Penelitian Penelitian mengenai prediksi jarak luncur longsor telah dilakukan oleh beberapa peneliti diantaranya sebagai berikut: 1. Moriwaki (1987) melakukan analisis statistik terhadap 33 kejadian longsor jenis gerakan massa aliran debris. Hasil yang diperoleh menyatakan adanya hubungan linear antara sudut luncur (α) dengan kemiringan lereng (θ). Hubungan tersebut tidak bergantung pada kondisi geologi, volume dan penyebab terjadinya longsor. 2. Corominas (1996) melakukan analisis regresi terhadap 204 kejadian longsor. Hasil yang diperoleh menyatakan hubungan antara sudut luncur (α) dan indeks lainnya memperlihatkan mobilitas tanah longsor, penurunan vertikal, jarak jangkauan, dan volume massa tanah longsor. Semua jenis tanah longsor akan mengalami penurunan sudut luncur (α) seiring dengan peningkatan volume massa longsoran yang bergerak. 3. Finlay dkk. (1999) melakukan analisis statistik dengan menggunakan metode regresi linear berganda terhadap kejadian tanah longsor di Hong Kong. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa keruntuhan lereng dengan kondisi geologi berupa pelapukan granit dan pelapukan vulkanik menunjukkan jarak luncur paling besar terjadi pada timbunan, lalu diikuti dengan dinding penahan tanah, pemotongan lereng dan jatuhan batuan. 4. Rickenmann (1999) melakukan analisis empiris tehadap kejadian longsor jenis gerakan massa aliran debris. Hasil yang diperoleh menyatakan hubungan

4 4 empiris dapat digunakan dalam memperkirakan volume longsoran maksimum dari aliran debris, perkiraan pemberhentian akhir, rata-rata kecepatan aliran, total jarak luncur, dan jarak terluar area longsoran. 5. McClung (2001) melakukan analisis statistik dengan menggunakan metode regresi ordinary least squares dan Gumbel distribution terhadap kejadian tanah longsor jenis gerakan massa salju (snow avalanche). Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa metode Gumbel distribution memberikan prediksi lebih konservatif untuk daerah yang lebih datar pada zona luncuran, dan metode regresi ordinary least squares memberikan prediksi lebih konservatif untuk daerah yang lebih curam pada zona luncuran. 6. Iverson (2006) melakukan analisis berdasarkan model matematika dan metode empiris-statistik untuk memperkirakan jarak luncur dari batuan dan aliran debris. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa kedua metode sangat berbeda dalam struktur dan objektivitasnya, namun dapat saling melengkapi antara satu dengan lainnya. 7. Prochaska, dkk. (2008) mengembangkan model Average Channel Slope (ACS model) untuk memprediksi jarak luncur longsor berdasarkan 20 data kejadian longsor jenis gerakan massa aliran debris non-vulkanik di Amerika Serikat bagian barat dan British Columbia. Hasil yang diperoleh menyatakan model ACS dapat digunakan untuk memprediksi panjang jarak luncur longsor yang akan terjadi. 8. Nilsen (2008) melakukan analisis terhadap 5 jenis pemodelan jarak luncur longsor pada runtuhan batuan. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa metode regresi linear berganda relatif bagus dalam menentukan jarak luncur longsor pada batuan (rockfall). 9. Devoli, dkk. (2009) melakukan analisis statistik terhadap 348 data kejadian longsor di Nicaragua dan 19 data kejadian longsor di Amerika Tengah. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa jarak luncur dan mobilitas longsor aliran debris pada daerah vulkanik jauh lebih besar daripada aliran debris pada daerah non-vulkanik, jatuhan batuan dan longsoran (slide).

5 5 10. Copons, dkk. (2009) melakukan pemodelan empiris terhadap kejadian runtuhan batuan dengan skala kecil (<100 m 3 ) pada daerah Sol`a d Andorra la Vella, Spanyol. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa model empiris dapat memberikan informasi dalam memprediksi jarak luncur dari kejadian runtuhan batuan yang pernah terjadi sebelumnya. 11. McKinnon (2010) melakukan analisis statistik terhadap karakteristik fisik dan model parameter pada 40 kejadian tanah longsor. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa analisis statistik dari frictional dan Voellmy rheologies memberikan nilai jarak luncur normal dan dapat direkomendasikan untuk menentukan parameter awal pada pemodelan kejadian longsor dikemudian hari. Penelitian ini akan meneliti jarak luncur longsor dengan mempertimbangkan mekanisme dan penyebab gerakan massa tanah atau batuan yang diperoleh berdasarkan prediksi dengan menggunakan metode empiris-statistik. Hasil yang diperoleh nantinya dapat digunakan dalam mencegah terjadinya kerugian maupun korban jiwa akibat kejadian tanah longsor. Hal tersebut sepengetahuan penulis belum pernah dilakukan di Indonesia.