BAB IV PENGUJIAN SISTEM. koordinat pada tiap-tiap area, akses pixel, contrast streching, histogram. yang
|
|
|
- Leony Dharmawijaya
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV PENGUJIAN SISTEM Sistem yang di ujicoba merupakan dari hasil program yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan citra dari WebCam, pengolahan citra yang dimulai dengan update citra kondisi parkir,mendeteksi gerak, menentukan koordinat pada tiap-tiap area, akses pixel, contrast streching, histogram. yang terakhir pengujian sistem secara keseluruhan yaitu Program akan mengeluarkan output nomor parkir yang kosong sesuai dengan kondisi. 4.1 Pengujian Streaming Citra Melalui WebCam Pengujian streaming ini dilakukan dengan mengintegrasikan Microsoft Visual C++ melalui library OpenCV. Yaitu untuk memanggil serta menjalankan console WebCam tersebut melalui aplikasi visual C Tujuan Tujuan dari percobaan ini untuk mengetahui apakah aplikasi sudah mampu menampilkan data citra dari WebCam ke aplikasi pada Visual C++ dan apakah bisa langsung diproses oleh program Alat yang Digunakan 1. Laptop 2. Microsoft Visual C WebCam 4. Miniatur parkir 34
2 Prosedur Pengujian 1. Menjalankan program console pada Microsoft Visual C Menjalankan program untuk mengakses data citra pada kamera Laptop tersebut 3. Melihat hasil data citra pada window Hasil Pengujian Setelah melakukan pengujian berikut adalah gambar yang didapatkan dari WebCam pada Gambar 4.1. Gambar 4.1 Capture streaming dengan WebCam
3 Pengujian konversi citra kedalam grayscale dan equalize histogram Untuk pengujian konversi citra dilakukan untuk mendapatkan citra yang sempurna, dalam artian citra yang didapatkan tidak cenderung gelap maupun tidak cenderung terang Tujuan Tujuan hasil uji coba ini yaitu untuk mengetahui apakah aplikasi dapat menangkap citra dan mengkonversinya kedalam histogram agar dapat mengetahui citra yang terlalu gelap dan terang, dan aplikasi berjalan sempurna Alat yang Digunakan 1. WebCam 2. Miniatur parkir mobil 3. Laptop 4. Microsoft Visual C Prosedur Pengujian 1. Menjalankan program console pada Microsoft Visual C Menjalankan program untuk mengakses data citra pada WeCcam 3. Menjalankan program untuk streaming citra 4. Menjalankan program untuk mengakses time system 5. Membuka direktori D:\\File TA\\, melihat file bernama motiondetection1.jpg 6. Melihat pada layar streaming apakah ada perubahan.
4 Hasil Pengujian Hasil dari pengujian ini adalah dapat mengetahui perubahan nilai citra dan terdapat perubahan cahaya yang masuk. Karena cahaya yang masuk selalu berubah ubah, Setelah melakukan pengujian prosedur diatas berikut adalah gambar hasil proses image processing kedalam histogram. Gambar 4.2 Citra WebCam (A) dikonversi kedalam citra grayscale (B) Gambar 4.3 Citra Kondisi grayscale (A) konversi kedalam equalize histogram (B)
5 38 Gambar 4.2 menunjukkan bahwa citra yang ditangkap melalui WebCam yang di tunjukan pada gambar A dengan kondidsi warna RGB (Red, Green, Blue) di konversi menjadi citra grayscale yang di tunjukan pada gambar B. Citra graysclae hanya sebagai perantara untuk mengkonversi kedalam histogram citra, yang nantinya akan digunakan untuk pendeteksian area parkir kosong. Gambar 4.3 menunjukkan bahwa citra berwarna grayscale yang ditunjukan pada gambar A, yang dikonversi kedalam equalize histogram yang ditunjukan pada gambar B, pada citra equalize histogram terlihat perubahan dimana citra grayscale yang cenderung gelap cahayanya dapat dikonversi. Sehingga area yang cenderung gelap akan terlihat jelas. 4.3 Pengujian pada setiap citra Menguji setiap citra yang di tangkap oleh kamera WebCam, grayscale, dan citra konversi image enhancement Tujuan Tujuan pengujian ini yaitu untuk membandingkan tiap tiap citra yang didapat, citra RGB, citra grayscale, dan citra histogram Alat yang Digunakan 1 Microsoft Visual C Laptop 3 Citra sampel
6 Prosedur Pengujian 1. Menjalankan program console pada Microsoft Visual C Menjalankan program untuk mengakses data citra pada WebCam 3. Menjalankan program untuk memuat gambar 4. Menjalankan program untuk menampilkan window image citra sampel dan plot histogram Hasil Pengujian Hasil dari pengujian ini untuk mengetahui apakah setiap citra yang didapat sudah sesuai dengan yang diharapkan dan memiliki perbedaan itensitas cahaya di setiap citra yang diambil. Gambar 4.4 citra awal
7 40 Gambar 4.5 citra grayscale Gambar. 4.6 Citra berbentuk equalize histogram Pada Gambar 4.6 menunjukkan citra yang telah dikonversi menjadi histogram terlihat lebih jelas dibandingan dengan citra yang berwarna grayscale yang terdapat pada gambar 4.5.
8 Pengujian Equalize histogram Gambar hasil equalize histogram konversi dari citra grayscale pengujian ini dilakukan apakah sistem sudah bisa bekerja sesuai dengan yang diharapkan, yaitu konversi citra grayscale kedalam equalize histogram. Agar citra yang memiliki area gelap atau terang dapat terlihat Tujuan Tujuan dari hasil coba ini yaitu untuk mengetahui apakah program dapat mengkonversi citra grayscale kedalam citra histogram Alat yang Digunakan 1. Microsoft Visual C Laptop 3. Citra hasil grayscale dan equalize histogram Prosedur Pengujian 1. Menjalankan program console pada Microsoft Visual C Menjalankan program untuk mengakses data citra pada WebCam 3. Menjalankan program untuk memuat citra hasil subtraksi. 4. Menjalankan program untuk konversi RGB ke bentuk grayscale 5. Menjalankan program untuk konversi grayscale ke bentuk equalize histogram 6. Menjalankan program untuk menampilkan grafik histogram
9 Hasil Pengujian Hasil dari uci coba ini adalah untuk mengetahui apakah program dapat mengubah gambar dari format RGB menjadi format grayscale dan histogram. Gambar 4.7 citra hasil konversi grayscale (A) ke equalize histogram (B) 4.5 Evaluasi Sistem Secara Keseluruhan Ditahap pengujian terakhir adalah seluruh sistem diuji dari awal hingga akhir, dimana menjalankan seluruh aplikasi. Pencahayaan diubah sesuai dengan citra kondisi apa yang dialami pada saat pengujian, dan grafik akan ikut berubah ketika citra yang diambil pencahayaanya ikut berubah ubah. Dan pada waktu yang bersamaan, kamera WebCam mengirimkan citra secara streaming dan ditampilkan kedalam layar laptop Tujuan Tujuan evaluasi sistem ini adalah untuk mengetahui sistem pada aplikasi apakah sudah dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dimulai citra awal
10 43 yang ditangkap menggunakan WebCam, dan diubah menjadi citra grayscale dan kemudian dikonversi kedalam histogram Alat yang Digunakan 1. Miniatur tempat parkir mobil 2. Microsoft Visual C Laptop 4. WebCam Prosedur Pengujian 1. Menghubungkan WebCam dengan Laptop 2. Menjalankan program console pada Microsoft Visual C Menjalankan aplikasi program secara keseluruhan 4. Memberikan inputan perubahan cahaya pada citra 5. Melihat pada layar Laptop, apakah citra streaming dari WebCam telah ditampilkan pada layar Laptop Hasil Pengujian Dari hasil seluruh pengujian didapatkan hasil tingkat keberhasilan 100% dari 6 kali pengujian, disaat dimasukkan input perubahan cahaya yang berbeda beda maka tampilan layar yang ditangkap menggunakan WebCam akan tampil seperti hasil pada streaming yang dilakukan pada saat pengujian pengambilan citra.
11 44 Gambar 4.8. kondisi citra dengan nilai yang didapat Pada gambar 4.8 dimana kondisi saat dilakukan pengujian cahaya yang ditangkap oleh kamera WebCam cenderung gelap, dan nilai yang didapatkan juga kecil dengan rentang nilai 0-83, dan nilai tersebut dapat dikatakan terlalu kekadan jika dimasukan kedalam grafik. Sehingga nilai yang di peroleh harus ditaruh di tengah dengan rentang , nilai tersebut diambil karena nilai yang dianggap mendekati nilai tengah 128. Gambar 4.9 rata rata value yang didapat
12 45 Pada gambar 4.8 adalah value yang didapat dari gambar 4.9 pada gambar tersebut menunjukan bahwa intensitas cahaya yang didapatkan oleh kamera WebCam cenderung ke kiri atau gelap. Jika di plot kedalam grafik maka hasilnya seperti gambar Gambar plot grafik citra gelap Gambar grafik menunjukan citra yang cenderung terang pencahayaanya.
13 46 Gambar 4.12 Contoh kondisi parkir kosong Gambar 4.13 hasil dari kondisi parkir kosong Kondisi gambar 4.12 dan gambar 4.13 adalah dimana kondisi keadaan parkir yang kosong, dan cahaya diambil dengan menggunakan lampu dari WebCam dan hasil yang didapatkan menunjukan jumlah parkir yang kosong adalah 3 tempat.
14 47 No. parkir sebenarnya Deteksi sebelum diperbaiki cahaya cenderung gelap 30lux Nomer parkir yang kosong Nomer parkir kosong yang Keterangan 1. 1 kosong 3 kosong 1 Nomer 1, 2, 3 Salah 2. 1 kosong 3 kosong 1 Nomer 1, 2, 3 Salah 3. 1 kosong 2 kosong 1 Nomer 1, 3 Salah 4. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 5. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 6. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 7. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 8. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 9. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 2 Salah kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 1 kosong 2 dan 3 Nomer 3 Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah 19. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 20. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 21. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 22. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 23. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 24. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar Tabel 4.1. Hasil deteksi cahaya cenderung gelap 30 lux sebelum diperbaiki No. parkir sebenarnya Deteksi citra setelah diperbaiki cahaya cenderung gelap 30lux Nomer parkir yang kosong Nomer parkir kosong yang Keterangan 1. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 2. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 3. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 4. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar
15 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 6. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 7. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 8. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 9. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 1 Salah kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 2 dan 3 Nomer 2, 3 Benar kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah 19. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 20. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 21. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 22. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 23. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 24. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar Tabel 4.2. hasil deteksi cahaya cenderung 30lux gelap setelah diperbaiki Gambar Gambar A sebelum dan gambar B setelah diperbaiki dengan itensitas 30 lux
16 49 No. parkir sebenarnya Deteksi citra sebelum diperbaiki cahaya normal 80lux Nomer parkir yang kosong Nomer parkir kosong yang Keterangan 1. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 2. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 3. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 4. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 5. 1 kosong 2 kosong 2 Nomer 1, 2 Salah 6. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 7. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 8. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 9. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 1 Salah kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 3 kosong 2 dan 3 Nomer 1, 2, 3 Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah 19. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 20. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 21. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 22. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 23. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 24. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar Tabel 4.3. Hasil deteksi cahaya normal 80lux sebelum diperbaiki No. parkir sebenarnya Deteksi citra setelah diperbaiki cahaya normal 80lux Nomer parkir yang kosong Nomer parkir kosong yang Keterangan 1. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 2. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 3. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 4. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar
17 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 6. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 7. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 8. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 9. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 2 dan 3 Nomer 2, 3 Benar kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah 19. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 20. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 21. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 22. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 23. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 24. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar Tabel 4.4. Hasil deteksi dengan cahaya normal 80 lux setelah diperbaiki Gambar Gambar A sebelum diperbaiki dan gambar B sesudah diperbaiki dengan intensitas 80 lux
18 51 No. Deteksi citra sebelum diperbaiki cahaya cenderung terang 225lux parkir sebenarnya Nomer parkir yang kosong Nomer parkir kosong yang Keterangan 1. 1 kosong 2 kosong 1 Nomer 1, 3 Salah 2. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 3. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 4. 1 kosong 2 kosong 2 Nomer 1, 2 Salah 5. 1 kosong 2 kosong 2 Nomer 1, 2 Salah 6. 1 kosong 2 kosong 2 Nomer 1, 2 Salah 7. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 8. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 9. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 1 Salah kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 2 dan 3 Nomer 2, 3 Benar kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah 19. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 20. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 21. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 22. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 23. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 24. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar Tabel 4.5. Hasil deteks cahaya cenderung terang 225 lux sebelum diperbaiki No. Deteksi citra setelah diperbaiki cahaya cenderung terang 225lux parkir sebenarnya Nomer parkir yang kosong Nomer parkir kosong yang Keterangan 1. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 2. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar 3. 1 kosong 1 kosong 1 Nomer 1 Benar
19 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 5. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 6. 1 kosong 1 kosong 2 Nomer 2 Benar 7. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 8. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 3 Benar 9. 1 kosong 1 kosong 3 Nomer 1 Salah kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 2 kosong 1 dan 2 Nomer 1, 2 Benar kosong 1 kosong 1 dan 3 Nomer 3 Salah kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 2 kosong 1 dan 3 Nomer 1, 3 Benar kosong 2 kosong 2 dan 3 Nomer 2, 3 Benar kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah kosong Penuh 2 dan 3 Penuh Salah 19. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 20. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 21. Penuh Penuh Tidak ada Penuh Benar 22. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 23. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar 24. Kosong 3 kosong 1, 2, dan 3 Nomer 1, 2, 3 Benar Tabel 4.6. hasil deteksi cahaya cenderung terang 225 lux setelah diperbaiki Gambar Gambar A sebelum diperbaiki dan gambar B setelah diperbaiki dengan intensitas 225 lux
20 53 Hasil dari percobaan tabel diatas dilakukan sebanyak 144 kali percobaan dengan berbagai kondisi ruang parkir yang tersedia, dan pencahayaan yang berbeda beda. Pencahayaan diambil dari lampu yang tersedia dari kamera WebCam untuk membantu pencahaan yang diterima oleh sistem, agar sistem bisa berjalan dengan sempurna dan sesuai harapan dari penulis tugas akhir.
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Dalam tugas akhir ini penguji melakukan pengujian dari judul tugas akhir sebelumnya, yang dilakukan oleh Isana Mahardika. dalam tugas akhir tersebut membahas pendeteksian tempat
BAB IV PENGUJIAN SISTEM. mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan
BAB IV PENGUJIAN SISTEM Pengujian sistem yang dilakukan merupakan pengujian terhadap program mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan citra dari webcam, pengolahan citra
BAB III METODE PENELITIAN. melacak badan manusia. Dimana hasil dari deteksi atau melacak manusia itu akan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Model Pengembangan Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi untuk mengatur kontras pada gambar secara otomatis. Dan dapat meningkatkan kualitas citra
BAB III METODE PENELITIAN. ada beberapa cara yang telah dilakukan, antara lain:
BAB III METODE PEELITIA Untuk pengumpulan data yang diperlukan dalam melaksanakan tugas akhir, ada beberapa cara yang telah dilakukan, antara lain: 1. Studi kepustakaan Studi kepustakaan berupa pencarian
Gambar 4.1 Diagram Percobaan
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kerangka Percobaan Pada bab ini dilakukan pembahasan dari implementasi terhadap sistem yang telah dirancang, berupa cara kerja sistem dan pembahasan data-data percobaan yang
BAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut sudah terintegrasi dengan komputer, dengan terintegrasinya sistem tersebut
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM. Perancangan sistem dimulai dari penempatan posisi kamera dengan posisi yang
23 BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Deskripsi Sistem Perancangan sistem dimulai dari penempatan posisi kamera dengan posisi yang sesuai kemudian dihubungkan dengan komputer yang akan mengolah gambar seperti
PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY
PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY Minati Yulianti 1, Cucu Suhery 2, Ikhwan Ruslianto 3 [1] [2] [3] Jurusan Sistem Komputer, Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura Jl. Prof.
BAB III METODE PENELITIAN. tracking obyek. Pada penelitian tugas akhir ini, terdapat obyek berupa bola. Gambar 3.1. Blok Diagram Penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan dalam pengerjaan Tugas Akhir ini adalah studi literatur, pembuatan program serta melakukan deteksi dan tracking obyek. Pada
pengambilan citra video, pemrosesan citra pada setiap frame,, pendeteksian objek
BAB IV MODEL SISTEM 4.1. Model Sistem Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi yang dapat mengolah citra yang diambil dari kamera video, dan menganalisisnya untuk mengetahui keberadaan suatu objek. Ada beberapa
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. implementasi dan evaluasi yang dilakukan terhadap perangkat keras dan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Implementasi dan Evaluasi yang dilakukan penulis merupakan implementasi dan evaluasi yang dilakukan terhadap perangkat keras dan perangkat lunak dari sistem secara keseluruhan
BAB IV PENGUJIAN SISTEM. pada PC yang dihubungkan dengan access point Robotino. Hal tersebut untuk
BAB IV PENGUJIAN SISTEM Pengujian sistem yang dilakukan merupakan pengujian terhadap Robotino dan aplikasi pada PC yang telah selesai dibuat. Dimulai dari menghubungkan koneksi ke Robotino, menggerakan
Sistem Pendeteksi Kendaraan Pada Tempat Parkir Menggunakan Kamera Iwan Kurniawan
Sistem Pendeteksi Kendaraan Pada Tempat Parkir Menggunakan Kamera Iwan Kurniawan 1.02.00.119 Pembimbing 1: Yeffry Handoko Putra, MT Pembimbing 2: Sri Nurhayati, MT Latar Belakang Masalah Berkembangnya
Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.
Image Enhancement Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara. Cara-cara yang bisa dilakukan misalnya dengan fungsi transformasi, operasi matematis,
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini penggunaan citra digital semakin meningkat karena kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut, antara lain kemudahan dalam mendapatkan
III. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai analisis pola interferensi pada interferometer Michelson
22 III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian mengenai analisis pola interferensi pada interferometer Michelson akibat perbedaan ketebalan benda transparan dengan metode image processing
SAMPLING DAN KUANTISASI
SAMPLING DAN KUANTISASI Budi Setiyono 1 3/14/2013 Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN 4.1 Implementasi Aplikasi Pada bab ini akan dibahas mengenai implementasi aplikasi yang telah dibuat setelah melakukan analisa dan perancangan aplikasi filter sobel
BAB III METODE PENELITIAN. Perpustakaan merupakan suatu tempat menyimpan koleksi baik berupa
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Analisis Permasalahan Perpustakaan merupakan suatu tempat menyimpan koleksi baik berupa buku, majalah dan koleksi lainnya yang dikelola oleh suatu institusi maupun kota.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSIAN OBJEK MENGGUNAKAN METODE YCBCR PADA ROBOWAITER DRU99RWE4-V13
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSIAN OBJEK MENGGUNAKAN METODE YCBCR PADA ROBOWAITER DRU99RWE4-V13 Ferry Ebitnaser 1, Taufiq Nuzwir Nizar 2, John Adler 3 1,2,3 Jurusan Teknik Komputer Unikom,
BAB 3 ANALISIS & PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS & PERANCANGAN 3.1 Analisis 3.1.1 Permasalahan Menurut Wakapolda Sulawesi Selatan dan Barat (tvone, 2010), Brigjen Pol Wisjnu Amat Sastro, Indonesia saat ini menempati urutan pertama berdasarkan
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Sistem Tahapan analisa merupakan tahapan awal dalam perekayasaan perangkat lunak. Pada tahapan ini menjelaskan apa yang dilakukan sistem, siapa yang menggunakannya
BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Penggunaan kamera digital sebagai alat untuk mengambil citra saat ini sudah banyak digunakan karena kepraktisannya, terkadang hasil citra memiliki tampilan
Journal of Control and Network Systems
JCOS Vol. 2, o. 1 (2013) 26-34 Journal of Control and etwork Systems Situs Jurnal : http://jurnal.stikom.edu/index.php/jcone RACAG BAGU PDTKS TMPAT PARKR KOSOG BRBASS CTRA DGTAL Achmad usuf Zunaidi 1)
IDENTIFIKASI DAN TRACKING OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME
IDENTIFIKASI DAN TRACKING OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME Hendy Mulyawan, M Zen Hadi Samsono, Setiawardhana Jurusan Telekomunkasi - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Kerangka Pikir Pengenalan wajah merupakan suatu teknologi dalam dunia kecerdasan buatan agar komputer dapat meniru kemampuan otak manusia dalam mendeteksi dan mengenali
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. microcontroller menggunakan komunikasi serial. 1. Menyalakan Minimum System ATMEGA8535
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengujian Koneksi Serial UART Pengujian koneksi ini membuktikan bahwa PC dapat dihubungkan dengan microcontroller menggunakan komunikasi serial. 4.1.1 Tujuan Pengujian koneksi
TRACKING OBJECT MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS STEREO VISION
TRACKING OBJECT MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS STEREO VISION Indra Pramana, M Zen Hadi Samsono, Setiawardhana Jurusan Telekomunkasi - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN. Tahap & Hasil Langkah Penelitian Literatur & Referensi. Memahami konsep deteksi wajah
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini berisi tentang analisis dan perancangan terhadap permasalahan yang sedang diteliti seperti analisis kebutuhan data dan informasi serta teknik dan peralatan yang
PEMBIMBING : Dr. Cut Maisyarah Karyati, SKom, MM, DSER.
APLIKASI PERBAIKAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN CONTRAST STRECHING NAMA : DONI KURNIA SURYANA NPM : 12112254 PEMBIMBING : Dr. Cut Maisyarah Karyati, SKom, MM, DSER. LATAR
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 4 Pengolahan Titik (2) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA Kuliah 4 Pengolahan Titik (2) Indah Susilawati, S.T., M.Eng. Program Studi Teknik Informatika Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana
Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006
Sesi 2: Image Formation Achmad Basuki PENS-ITS 2006 Materi Representasi Penglihatan Model Kamera Sampling Dan Kuantisasi Jenis-JenisCitra Mdel Citra Berwarna Format Warna RGB Membaca dan Menampilkan Citra
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA Pada bab IV ini akan membahas sistem kerja, pengujian dan juga analisa dari rancang bangun sistem ini. Disini juga disajikan hasil uji coba secara riil percobaan dengan kondisi
KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA
KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA Copyright @ 2007 by Emy 2 1 Kompetensi Mampu membangun struktur data untuk merepresentasikan citra di dalam memori computer Mampu melakukan manipulasi citra dengan menggunakan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Pada bab ini, akan membahas implementasi dan hasil pengujian dari program aplikasi yang telah dibuat. Pada perancangan aplikasi ini meliputi perbedaan citra hasil foto
DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Penguji... iii. Halaman Persembahan... iv. Abstrak... viii. Daftar Isi... ix. Daftar Tabel... xvi
DAFTAR ISI Halaman Judul... i Lembar Pengesahan Pembimbing... ii Lembar Pengesahan Penguji... iii Halaman Persembahan... iv Halaman Motto... v Kata Pengantar... vi Abstrak... viii Daftar Isi... ix Daftar
BAB II LANDASAN TEORI. Pengolahan Citra adalah pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi menerus dan intensitas cahaya pada bidang dwimatra
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. secara otomatis. Sistem ini dibuat untuk mempermudah user dalam memilih locker
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Metode Penelitian Pada perancangan tugas akhir ini menggunakan metode pemilihan locker secara otomatis. Sistem ini dibuat untuk mempermudah user dalam memilih
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER Dalam analisis dan perancangan sistem program aplikasi ini, disajikan mengenai analisis kebutuhan sistem yang digunakan, diagram
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Permasalahan Tahapan analisis terhadap suatu sistem dilakukan sebelum masuk ke tahapan perancangan. Tujuan dilakukannya analisis terhadap suatu sistem
BAB 4 HASIL DAN ANALISA
BAB 4 HASIL DAN ANALISA 4. Analisa Hasil Pengukuran Profil Permukaan Penelitian dilakukan terhadap (sepuluh) sampel uji berdiameter mm, panjang mm dan daerah yang dibubut sepanjang 5 mm. Parameter pemesinan
RANCANG BANGUN PENDETEKSI MOBIL PADA LAHAN PARKIR MENGGUNAKAN MOTION DETECTION
JCOS Vol. 5, o. 1 (2016) 76-83 Journal of Control and etwork Systems SitusJurnal : http://jurnal.stikom.edu/index.php/jcone RACAG BAGU PDTKS MOBL PADA LAHA PARKR MGGUAKA MOTO DTCTO sana Mahar Dika Laksana
BAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Model Pengembangan Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang melakukan proses data mulai dari pengolahan citra otak hingga menghasilkan output analisa
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi, khususnya Ilmu Komputer telah menghasilkan berbagai kemudahan yang tentunya semakin mempermudah manusia di dalam menangani tugas tugas / permasalahan
IMPLEMENTASI METODE RETINEX UNTUK PENCERAHAN CITRA
IMPLEMENTASI METODE RETINEX UNTUK PENCERAHAN CITRA Murinto 1), Eko Aribowo, Elena Yustina Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Email : murintokusno@yahoo.com
BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN
44 BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Analisa yang dilakukan terdiri dari : a. Analisa terhadap permasalahan yang ada. b. Analisa pemecahan masalah. 3.1.1 Analisa Permasalahan Pengenalan uang kertas
Model Citra (bag. 2)
Model Citra (bag. 2) Ade Sarah H., M. Kom Resolusi Resolusi terdiri dari 2 jenis yaitu: 1. Resolusi spasial 2. Resolusi kecemerlangan Resolusi spasial adalah ukuran halus atau kasarnya pembagian kisi-kisi
BAB II LANDASAN TEORI. Kamera web (singkatan dari web dan camera) merupakan sebuah media
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Webcam Kamera web (singkatan dari web dan camera) merupakan sebuah media yang berorientasi pada image dan video dengan resolusi tertentu. Umumnya webcam adalah sebuah perngkat
SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING
SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING Mohamad Aditya Rahman, Ir. Sigit Wasista, M.Kom Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Pengenalan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode PCA dan Haar-Like Feature
Pengenalan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode PCA dan Haar-Like Feature Dosen Pembimbing : 1) Prof.Dr.Ir. Mauridhi Hery Purnomo M.Eng. 2) Dr. I Ketut Eddy Purnama ST., MT. Oleh : ATIK MARDIYANI (2207100529)
ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA
ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA Nurliadi 1 *, Poltak Sihombing 2 & Marwan Ramli 3 1,2,3 Magister Teknik Informatika, Universitas
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini, akan diuraikan perancangan program, mulai dari perancangan algoritma sampai rancangan tampilan. Selain itu akan disajikan juga skema flowchart yang menjelaskan
Pendeteksian Arah Jalan pada Gps Googlemaps sebagai Navigasi Mobil Tanpa Pengemudi
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) F 201 Pendeteksian Arah Jalan pada Gps Googlemaps sebagai Navigasi Mobil Tanpa Pengemudi Hendijanto Dian Pradikta dan Arif Wahyudi
(IMAGE ENHANCEMENT) Peningkatan kualitas citra di bagi menjadi dua kategori yaitu :
(IMAGE ENHANCEMENT) Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagi cara. Tujuannya adalah untuk memproses citra yang dihasilkan lebih baik daripada
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Manusia hidup di dunia ini tidak akan pernah terlepas dari yang namanya suatu karya seni, salah satunya seni musik. Pada musik terdapat banyak nada, dan banyak
Penghitung Kendaraan Menggunakan Background Substraction dengan Background Hasil Rekonstruksi
Penghitung Kendaraan Menggunakan Substraction dengan Hasil Rekonstruksi Mohammad Musa Sanjaya #1, Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT. *2, Muhtadin,ST.,MT #3 Jurusan Teknik Elektro, ITS Surabaya 1 musopotamia@gmail.com
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 4.1 Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2D
30 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2D Penelitian ini mengembangkan model sistem pengenalan wajah dua dimensi pada citra wajah yang telah disiapkan dalam
RANCANG BANGUN SISTEM PELACAKAN OBJEK SECARA REAL TIME BERDASARKAN WARNA
ISSN : 2442-5826 e-proceeding of Applied Science : Vol.2, No.1 April 2016 Page 383 RANCANG BANGUN SISTEM PELACAKAN OBJEK SECARA REAL TIME BERDASARKAN WARNA Luki Wahyu Hendrawan 1 Mohammad Ramdhani, S.T.,M.T
PENGHITUNG JUMLAH MOBIL MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN INPUT VIDEO DIGITAL
PENGHITUNG JUMLAH MOBIL MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN INPUT VIDEO DIGITAL Mawaddah Aynurrohmah, Andi Sunyoto STMIK AMIKOM Yogyakarta email : andi@amikom.ac.id Abstraksi Perkembangan teknologi
Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer
Pengolahan Citra / Image Processing : Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer Teknik pengolahan citra dengan mentrasformasikan citra menjadi citra lain, contoh
DAFTAR ISI ABSTRAK... 7 KATA PENGANTAR... 8 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN...
DAFTAR ISI Penulis Halaman ABSTRAK..... 7 KATA PENGANTAR... 8 DAFTAR ISI.... 10 DAFTAR TABEL... 15 DAFTAR GAMBAR... 16 DAFTAR LAMPIRAN... 18 BAB I PENDAHULUAN... 2 1.1 Latar Belakang Masalah... 2 1.2 Perumusan
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR Zulkifli Dosen Tetap Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Email : Zulladasicupak@gmail.com
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Memelihara dan meningkatkan tingkat kualitas hidup, mengurangi keterbatasan pemeliharaan akan fasilitas, efisiensi penggunaan sumber daya dan keamanan atas kepemilikan
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN Rudy Adipranata 1, Liliana 2, Gunawan Iteh Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto
BAB 4 HASIL DAN BAHASAN. Percobaan dilakukan dengan menggunakan dua buah objek berbeda, seperti
BAB 4 HASIL DAN BAHASAN 4.1 Kerangka Percobaan Percobaan dilakukan dengan menggunakan dua buah objek berbeda, seperti yang telah dijelaskan pada bab 3. Berikut ini adalah kerangka dari percobaan yang dilakukan
Sesi 3 Operasi Pixel dan Histogram. : M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng.
Sesi 3 Operasi Pixel dan Histogram Materi Kuliah Dosen : Pengolahan Citra Digital : M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng. Pokok Bahasan Konversi RGB ke Gray Scale Konversi Gray Scale ke Biner Konversi Gray
Pertemuan 2 Representasi Citra
/29/23 FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Pertemuan 2 Representasi Citra Representasi Citra citra Citra analog Citra digital Matrik dua dimensi yang terdiri
BAB II DASAR TEORI. CV Dokumentasi CV berisi pengolahan citra, analisis struktur citra, motion dan tracking, pengenalan pola, dan kalibrasi kamera.
BAB II DASAR TEORI Pada bab ini akan dibahas teori yang berkaitan dengan skripsi ini, meliputi pustaka OpenCV, citra, yaitu citra grayscale dan citra berwarna, pengolahan citra meliputi image enhancement
BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Dalam proses pemetaan secara fotogrametris, salah satu hal yang harus diatasi adalah masalah restitusi dua foto udara yang saling pertampalan sedemikian rupa sehingga
KAMERA PENDETEKSI GERAK MENGGUNAKAN MATLAB 7.1. Nugroho hary Mindiar,
KAMERA PENDETEKSI GERAK MENGGUNAKAN MATLAB 7.1 Nugroho hary Mindiar, 21104209 Mahasiswa Sarjana Strata Satu (S1) Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Gunadarma mindiar@yahoo.com
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. pengenalan dan penentuan kondisi akuarium ikan hias air laut :
94 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Sistem Berikut adalah spesifikasi sistem yang digunakan dalam melakukan proses pengenalan dan penentuan kondisi akuarium ikan hias air laut : 4.1.1 Spesifikasi
Image Enhancement Pada Screen Capture CCTV Dengan Menggunakan Metode Histogram Ekualisasi
KINETIK, Vol. 2, No. 2, Mei 2017, Hal. 99-106 ISSN : 2503-2259 E-ISSN : 2503-2267 99 Image Enhancement Pada Screen Capture CCTV Dengan Menggunakan Metode Histogram Ekualisasi Hendro Nugroho Institut Teknologi
PENINGKATAN KUALITAS CITRA PADA SISTEM VISUALISASI PEMBULUH DARAH VENA
PENINGKATAN KUALITAS CITRA PADA SISTEM VISUALISASI PEMBULUH DARAH VENA Lory Inggi *), Iwan Sugihartono, Riser Fahdiran Jurusan Fisika, Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam Dan Matematika, Universitas Negeri
BAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra digital merupakan sebuah fungsi intensitas cahaya, dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan harga fungsi f tersebut pada setiap titik merupakan
PERANCANGAN PROGRAM PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN WEB- CAM DENGAN METODA NORMALIZED SUM-SQUARED DIFFERENCES (NSSD) Janson Wiguna ABSTRAK
PERANCANGAN PROGRAM PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN WEB- CAM DENGAN METODA NORMALIZED SUM-SQUARED DIFFERENCES (NSSD) Janson Wiguna 0600672896 ABSTRAK Pada perkembangan jaman di mana dibutuhkan kepraktisan dalam
Pengolahan Citra (Image Processing)
BAB II TINJAUAN TEORITIS 2.1 Citra (Image) Processing Secara harfiah, citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi menerus
GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.
GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI. PERTEMUAN 8 - GRAFKOM DAN PENGOLAHAN CITRA Konsep Dasar Pengolahan Citra Pengertian Citra Analog/Continue dan Digital. Elemen-elemen Citra
Elvin Nur Afian, Rancang Bangun Sistem Navigasi Kapal Laut berbasis pada Image Processing metode Color Detection
RANCANG BANGUN SISTEM NAVIGASI KAPAL LAUT BERBASIS PADA IMAGE PROCESSING DENGAN METODE COLOR DETECTION (DESIGN OF SHIPS NAVIGATION SYSTEM BASED ON IMAGE PROCESSING WITH COLOR DETECTION METHOD ) 1 Elvin
BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER
BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER 2.1 Gambaran Umum Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dipaparkan pada Bab I, tujuan skripsi ini adalah merancang suatu penentu axis Z Zero Setter menggunakan
PENERAPAN HAND MOTION TRACKING PENGENDALI POINTER PADA VIRTUAL MOUSE DENGAN METODE OPTICAL FLOW
PENERAPAN HAND MOTION TRACKING PENGENDALI POINTER PADA VIRTUAL MOUSE DENGAN METODE OPTICAL FLOW Reza Umami 1*, Irawan Hadi 1, Irma Salamah 1 1 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Telekomunikasi
MENGHITUNG JUMLAH JARI PADA CITRA TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN RUANG WARNA YCBCR DAN TEKNIK DETEKSI KONTUR SKRIPSI. Disusun oleh :
MENGHITUNG JUMLAH JARI PADA CITRA TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN RUANG WARNA YCBCR DAN TEKNIK DETEKSI KONTUR SKRIPSI Disusun oleh : DEDY SETIANTO NPM. 0934010203 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
35 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Implementasi GUI GUI diimplementasikan sesuai dengan program pengolah citra dan klasifikasi pada tahap sebelumya. GUI bertujuan untuk memudahkan pengguna mengidentifikasi
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari
48 III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari 2012. Pembuatan dan pengambilan data dilaksanakan di Laboratorium
Bab III Perangkat Pengujian
Bab III Perangkat Pengujian Persoalan utama dalam tugas akhir ini adalah bagaimana mengimplementasikan metode pengukuran jarak menggunakan pengolahan citra tunggal dengan bantuan laser pointer dalam suatu
ANALISA PERBANDINGAN VISUAL METHOD DAN LIQUID PENETRANT METHOD DALAM PERBAIKAN CITRA FILM RADIOGRAFI
ANALISA PERBANDINGAN VISUAL METHOD DAN LIQUID PENETRANT METHOD DALAM PERBAIKAN CITRA FILM RADIOGRAFI Hanafi (12110244) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Stmik Budidarma Medan Jl. Sisimangaraja
BAB 2 LANDASAN TEORI. metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan pengenalan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Automatic Number Plate Recognition Automatic Number Plate Recognition atau yang disingkat dengan ANPR adalah metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan
UJI COBA THRESHOLDING PADA CHANNEL RGB UNTUK BINARISASI CITRA PUPIL ABSTRAK
UJI COBA THRESHOLDING PADA CHANNEL RGB UNTUK BINARISASI CITRA PUPIL I Gusti Ngurah Suryantara, Felix, Ricco Kristianto gusti@bundamulia.ac.id Teknik Informatika Universitas Bunda Mulia ABSTRAK Beberapa
UJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR. Abstrak
UJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR Teady Matius Surya Mulyana tmulyana@bundamulia.ac.id, teadymatius@yahoo.com Teknik Informatika Universitas Bunda Mulia Abstrak Kebutuhan binarisasi
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem pengenalan wajah adalah aplikasi dari pengolahan citra yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui citra digital atau frame video. Sistem pengenalan wajah
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Citra merupakan salah satu komponen multimedia yang memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Meskipun sebuah citra kaya akan informasi, namun sering
BAB I PENDAHULUAN. ketrampilan khusus, juga diperlukan konsentrasi di saat mengendalikannya di
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Di era modern saat ini keberadaan peralatan transportasi menjadi sangat penting. Kebutuhan alat transportasi yang aman dan nyaman merupakan hal yang sangat didambakan.
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. keberadaan wajah secara langsung dari sebuah kamera. Dengan demikian
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode untuk mendeteksi posisi dan keberadaan wajah secara langsung dari sebuah kamera. Dengan demikian penelitian
PENERAPAN METODE CONTRAST STRETCHING UNTUK PENINGKATAN KUALITAS CITRA BIDANG BIOMEDIS
PENERAPAN METODE CONTRAST STRETCHING UNTUK PENINGKATAN KUALITAS CITRA BIDANG BIOMEDIS Fricles Ariwisanto Sianturi Program Studi Teknik Informatika STMIK Pelita Nusantara Medan, Jl. Iskandar Muda No 1 Medan-Sumatera
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Prinsip Kerja Sistem Prinsip kerja sistem diawali dengan pembacaan citra rusak dan citra tidak rusak yang telah terpilih dan dikumpulkan pada folder tertentu.
Kory Anggraeni Kory.anggraeni@gmail.com
Histogram Citra Kory Anggraeni Kory.anggraeni@gmail.com Lisensi Dokumen: Copyright 2003-2007 IlmuKomputer.Com Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1. Analisis Masalah 3.1.1. Deskripsi Masalah Seiring dengan perkembangan jaman, maka makin meningkat pula kebutuhan seseorang akan informasi. Penerapan teknologi informasi
Pendahuluan. Praktikum Pengantar Pengolahan Citra Digital Departemen Ilmu Komputer Copyright 2008 All Rights Reserved
1 Pengenalan Matlab Pendahuluan Matlab adalah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk analisis dan visualisasi data. Matlab didesain untuk mengolah data dengan menggunakan operasi matriks. Matlab juga
DETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL
DETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL Muhammad Affandes* 1, Afdi Ramadani 2 1,2 Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kontak Person : Muhammad
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Silviana Utari, Tjut Awaliyah, M.Kom, Irma Anggraeni, M.Kom
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Prinsip Kerja Sistem Prinsip kerja sistem yaitu dengan melakukan pengambilan data berupa foto fisik dari permukaan buah manggis kemudian melakukan sampling data