IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. tugas-tugas yang akan dilakukan dalam tahap implementasi. Berikut penjadwalan. Gambar 4.1 Gambar Jadwal Implementasi

Transkripsi

1 88 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Jadwal Implementasi Untuk menghasilkan implementasi yang baik dibutuhkan penjadwalan tugas-tugas yang akan dilakukan dalam tahap implementasi. Berikut penjadwalan tahap implementasi dalam bentuk Gantt Chart : Durati Nov 2005 Dec 2005 Jan 2006 ID Task Name Start End on 10/30 11/6 11/13 11/20 11/27 12/4 12/11 12/18 12/25 1/1 1/8 Pengadaan 10/27/ 1 11/2/2005 1w HW/ SW /3/ 2 Instalasi 11/9/2005 1w /10/ 3 Konversi Data 12/7/2005 4w /8/ 12/21/ 4 Pengujian 2w /22/ 5 Operasi 1/11/2006 3w 2005 Gambar 4.1 Gambar Jadwal Implementasi Pengadaan Hardware dan Software Agar aplikasi data warehouse yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik dan optimal maka diperlukan hardware dan software yang mendukung aplikasi data warehouse tersebut. Hardware dan software yang diperlukan pada komputer client dan server berbeda sesuai dengan kebutuhannya masing-masing.

2 Hardware Spesifikasi hardware yang dibutuhkan adalah sebagai berikut : a. Client Processor Pentium GHz Memory 256 DDR Mother board yang mendukung processor. Monitor Samsung 15 Keyboard dan mouse Logitech Harddisk 20 GB Floppy disk 1.44 MB CD ROM LAN card b. Server Tipe compact ML530 Processor Intel Xeon 2.8 GHz Memory 1 GHz Mother board yang mendukung processor. Monitor Samsung 15 Keyboard dan mouse Logitech CD-RW Hard disk 80 GB LAN card

3 Software Spesifikasi software yang dibutuhkan komputer client dan server adalah sebagai berikut : Microsoft Windows XP sebagai sistem operasi Microsoft Visual Basic 6.0 sebagai platform untuk aplikasi data warehouse Microsoft Office XP sebagai penyedia komponen Office XP Web Component untuk mendukung aplikasi data warehouse Microsoft SQL Server 2000 sebagai DBMS (Database Management System) Microsoft Analysis Services digunakan untuk mendukung analisa data warehouse Arsitektur jaringan Berikut merupakan arsitektur jaringan yang akan digunakan untuk aplikasi data warehouse : Client ETL ETL OLTP DWH OLAP Client Client Gambar 4.2 Gambar Arsitektur Jaringan

4 91 Jaringan yang digunakan untuk aplikasi data warehouse pada PT. Ricky Putra Globalindo, Tbk. adalah LAN (Local Area Network) di mana jaringan tersebut hanya mencakup satu gedung perusahaan PT. Ricky Putra Globalindo Tbk. Komputer client hanya dapat mengakses data OLAP yang ada di komputer server tanpa perlu menyimpan ataupun mengolahnya terlebih dahulu Konversi data Proses konversi data dari data operasional ke data warehouse dilakukan dengan program aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0. Adapun algoritma yang digunakan untuk proses konversi data yaitu : Sebelum melakukan konversi data transaksi ke dalam tabel data fakta di dalam data warehouse, dilakukan terlebih dahulu konversi data untuk masingmasing dimensi. Adapun algoritma untuk konversi data masing-masing dimensi kecuali dimensi waktu yaitu : Buka tabel master Buka tabel dimensi dimana primary key pada dimensi sama dengan primary key pada tabel master Jika record tersebut tidak ada, tambahkan record baru pada tabel dimensi dimana nilai yang dimasukkan ke dalam tabel dimensi berasal dari tabel master Update record pada tabel dimensi tersebut Lihat record berikut dari record tabel master Lakukan perulangan hingga record terakhir tabel master

5 92 Sedangkan untuk dimensi waktu, proses konversi data dilakukan bersamaan dengan saat konversi data untuk tabel fakta dilakukan. Adapun algoritma yang digunakan adalah : Ambil data tanggal pada record tabel transaksi. Simpan data tanggal tersebut ke suatu variabel Buka tabel dimensi waktu Bandingkan nilai data tanggal yang disimpan pada variabel dengan setiap record pada tabel dimensi waktu. Jika data tersebut belum ada pada tabel dimensi baru maka tambahkan data tanggal tersebut ke dalam tabel dimensi waktu. Lakukan proses ini pada setiap record tabel transaksi yang dibuka. Untuk konversi data untuk tabel fakta dilakukan dengan algoritma sebagai berikut : Lakukan konversi data untuk dimensi yang terlibat dalam tabel fakta. Untuk Fact Penjualan, dimensi yang terlibat adalah dimensi barang, divisi, size, pelanggan, waktu, sales, dan area. Sedangkan untuk Fact Retur Penjualan, dimensi yang terlibat adalah dimensi barang, divisi, size, pelanggan, waktu, dan dimensi gudang. Dalam Fact Sales Order, dimensi yang terlibat adalah dimensi waktu, barang, divisi, size, pelanggan, area, sales, dan dimensi gudang. Dimensi yang terlibat dalam Fact Piutang dan Fact Penerimaan Piutang adalah dimensi waktu, pelanggan, dan kolektor.

6 93 Dimensi yang terlibat dalam Fact Stok dan Fact Mutasi Barang adalah dimensi barang, divisi, size, waktu, dan dimensi gudang. Buka tabel transaksi dari data operasional sesuai dengan tahun yang telah dipilih. Lakukan konversi data untuk dimensi waktu Buka tabel fakta dari data warehouse dengan kode transaksi sama dengan kode transaksi pada tabel transaksi. Jika data belum ada dalam tabel fakta, maka tambahkan record baru. Update record tersebut. Jika data telah ada dalam tabel fakta, abaikan data tersebut dan proses record selanjutnya dari tabel transaksi. Demikian juga setelah proses update record selesai, proses record selanjutnya dari tabel transaksi. Lakukan perulangan dari tahap kedua hingga terakhir hingga semua record pada tabel transaksi telah diproses Pengujian Pada tahap ini akan dilakukan pengujian sistem data warehouse yang telah diimplementasikan. Hal ini dilakukan untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan sistem data warehouse. Adapun hal-hal yang akan diuji adalah security, integrity, recovery, dan concurrency. Security Data dari data warehouse hanya terdapat pada komputer server. Data tersebut hanya dapat diubah oleh administrator yang hak aksesnya

7 94 telah di authentifikasi pada sistem DBMS. Sedangkan client hanya dapat mengakses data dalam data warehouse melalui OLAP yang terdapat pada komputer server. Pengujian terhadap security dilakukan dengan login ke dalam aplikasi. Sistem keamanan aplikasi akan memeriksa user id dan memberikan hak akses sesuai dengan yang telah ditentukan. Integrity Untuk menjaga integritas data pada data warehouse, diperlukan konsistensi data pada setiap tabel. Hal itu diwujudkan dengan : o Primary key Pada data warehouse, setiap tabel dimensi harus memiliki primary key untuk menunjukkan identitas tabelnya. Selain itu primary key dapat menjaga konsistensi data pada tabel dimensi. Berikut primary key untuk setiap tabel dimensi : Nama Tabel DimWaktu DimSales DimPelanggan DimKolektor DimArea DimGudang DimBarang DimDivisi DimSize Primary key Kd_sales Kd_pelanggan Kd_kolektor Kd_area Kd_gudang Kd_barang Kd_divisi Kd_size Tabel 4.1 Tabel Primary Key o Foreign key Setiap tabel dalam data warehouse saling berhubungan. Untuk menjaga konsistensi hubungan antar tabel tersebut

8 diperlukan foreign key pada tabel fakta yang mengacu ke tabel dimensi. Berikut foreign key pada setiap tabel fakta : 95 Nama Tabel TFactPenjualan TFactReturPenjualan TFactSalesOrder TFactPiutang TFactTerimaPiutang TFactStok TFactMutasiBarang Foreign Key Kd_pelanggan Kd_area Kd_sales Kd_barang Kd_pelanggan Kd_gudang Kd_barang Kd_sales Kd_pelanggan Kd_barang Kd_gudang Kd_area Kd_pelanggan Kd_kolektor Kd_pelanggan Kd_kolektor Kd_gudang Kd_barang Kd_gudang Kd_barang Tabel 4.2 Tabel Foreign Key Jika hubungan primary key dan foreign key telah benar maka secara otomatis diagram relationship akan terbentuk seperti diagram berikut.

9 96 o Diagram relationship Gambar 4.3 Gambar Diagram Relationship

10 97 Recovery Untuk menjaga data pada data warehouse dari kerusakan, kehilangan dan faktor lainnya yang dapat menyebabkan terganggunya keutuhan data, diperlukan proses recovery. Proses recovery meliputi backup dan restore. Adapun data yang perlu di-backup dan di-restore adalah database untuk data warehouse dan OLAP. Data yang di-backup akan disimpan di dalam hard disk. o Backup Backup Modus Schedule Data warehouse Complete Setiap bulan pada hari pertama pukul WIB Differential Setiap hari pukul WIB OLAP Complete Setiap bulan pada hari pertama pukul WIB Tabel 4.3 Tabel Backup o Restore Proses restore dilakukan sesuai dengan kebutuhan. Restore dapat dilakukan secara complete dan differential. Jika administrator menginginkan restore data secara keseluruhan maka modus yang digunakan adalah modus complete. Sedangkan jika restore data yang dibutuhkan hanya sebagian saja maka modus yang digunakan adalah modus differential. Tidak ada jadwal tertentu dalam proses restore.

11 98 Concurrency Beberapa client dapat mengakses data warehouse secara bersamaan namun tidak masalah karena client hanya membaca data dan tidak melakukan perubahan data apapun ke dalam data warehouse. Setiap bulan administrator akan melakukan transformasi data operasional ke dalam data warehouse. Untuk menghindari masalah concurrency maka jadwal transformasi data diatur pada pukul WIB di mana tidak ada lagi client yang mengakses data dari server Operasi Aktivitas yang terjadi pada data warehouse dapat menyebabkan turunnya kinerja dan konsistensi pada data warehouse. Penyebab - penyebab turunnya kinerja tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut : 1. jumlah tabel yang diakses 2. jumlah data 3. kompleksitas query 4. hardware yang tidak up-to-date Untuk mengatasi turunnya kinerja ini maka dilakukan beberapa aktivitas yakni dengan cara indexing dan meng-update hardware yang digunakan. 4.2 Evaluasi Setelah mengimplementasikan aplikasi data warehouse pada PT Ricky Putra Globalindo Tbk., dilakukan evaluasi terhadap aplikasi tersebut. Dari hasil

12 99 evaluasi diketahui bahwa permasalahan perusahaan dalam menghasilkan laporan telah teratasi dimana aplikasi ini telah menyediakan laporan siap pakai sehingga data tidak perlu lagi diolah secara manual untuk menghasilkan laporan. Permasalahan lainnya yaitu tidak adanya laporan dalam bentuk grafik juga telah teratasi dengan adanya fasilitas laporan dalam bentuk grafik yang disediakan pada aplikasi tersebut. Dan untuk masalah belum ada aplikasi data warehouse yang mendukung pengambilan keputusan juga telah teratasi dengan adanya aplikasi data warehouse. Aplikasi data warehouse yang diimplementasikan mendukung pengambilan keputusan bagi pihak eksekutif.