FM-UDINUS-BM-08-04/R0 SILABUS MATAKULIAH. Silabus: Information Retrieval Hal: 1 dari 5. Revisi : - Tanggal Berlaku : Januari 2015

Transkripsi

1 SILABUS MATAKULIAH Revisi : - Tanggal Berlaku : Januari 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A / 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer 4. Bobot sks : 3 SKS 5. Elemen : MKK 6. Jenis : Sistem Cerdas 7. waktu total : 14 X 150 Menit B. Unsur-unsur Silabus Mahasiswa menyepakati halhal yang menjadi penunjang keberhasilan perkuliahan. Membedakan antara dan Mahasiswa mendapatkan: 1. Penjelasan mengenai materi yang akan dipelajari selama satu semester 2. Penjelasan tentang referensi yang digunakan 3. Penjelasan tentang aturan perkuliahan 1. Menjelaskan definisi KONTRAK KULIAH DAN PREVIEW MATERI PENGENALAN INFORMATION RETRIEVAL a. Pengertian 1. Menjelaskan kontrak kuliah 2. Menjelaskan cakupan materi dan penilian mata kuliah 1. Menjelaskan Konsep 2. Menjelaskan sejarah 3. Menjelaskan lingkup dan Silabus: Hal: 1 dari 5

2 Data Mining Menggambarkan gagasan tentang aplikasi, metode boolean model, metode boolean model untuk metode Vector, metode Vector untuk metode term weighting, metode term 2. Memberikan contoh 3. Merencanakan suatu aplikasi 1. Menjelaskan boolean model boolean model 1. Menjelaskan Vector Vector 1. Menjelaskan term weighting b. Lingkup c. Penerapan BOOLEAN MODEL a. Pengertian Boolean b. Penerapan Boolean VECTOR SPACE MODEL a. Pengertian Vector b. Penerapan Vector TERM WEIGHTING a. Tujuan penggunaan b. Penerapan term weighting penerapan 4. Memberi contoh Boolean 2. Memberi contoh teknik dan metode Boolean Menjelaskan definisi dan konsep Vector 2. Memberi contoh Silabus: Hal: 2 dari 5

3 weighting untuk metode distance metode distance untuk Persiapan UTS menjelaskan distance Menyelesaikan distance Memahami materi sebelum UTS DISTANCE METRIC a. Tujuan penggunaan distance b. Penerapan distance 1. Menjelaskan definisi dan konsep distance 2. Memberi latihan di kelas. RESPONSI 1,2,3 Ujian Tengah Semester Mendapatkan penjelasan tentang UTS, mengetahui kesalahan yang dibuat, mengetahui hasil UTS. 1. Mendapatkan penjelasan tentang hasil UTS 2. Mengetahui prosedur penilaian 3. Mengetahui pengerjaan UTS yang benar REVIEW UJIAN TENGAH SEMESTER pertanyaan di UTS 2. Menjelaskan jawaban pada UTS 3. Memberi latihan di kelas. Memahami penggunaan K-Nearest Neighbor dalam engimplementasikan K- dalam text DOCUMENT CLASSIFICATION a. K- dan terminologi pada K- 2. Menjelaskan karakteristik pada K- Silabus: Hal: 3 dari 5

4 Memahami penggunaan K- Means dalam Memahami penggunaan Hierarchical Agglomerative Clustering dalam Mengerti tugas yang akan dikerjakan 1. Mengimplementasi kan K-Means dalam text 1. Mengimplementasi kan Hierarchical Agglomerative Clustering dalam text menyelesaikan tugas DOCUMENT CLUSTERING a. K-Means DOCUMENT CLUSTERING Hierarchical Agglomerative Clustering PENJELASAN TUGAS KARYA ILMIAH PRESENTASI TUGAS menyelesaikan dengan K- dan terminologi pada K- Means 2. Menjelaskan karakteristik pada K-Means menyelesaikan dengan K-Means dan terminologi pada Hierarchical 2. Menjelaskan karakteristik pada Hierarchical menyelesaikan dengan Hierarchical Persiapan UAS Memahami materi sebelum UAS RESPONSI Ujian Akhir Semester Silabus: Hal: 4 dari 5

5 Daftar Referensi Wajib : 1. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, Introduction to, Cambridge University Press, Gerald Kowalski, Architecture and Algorithm, Springer, Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, Modern Complete, 2011 Disusun oleh : Diperiksa oleh : Disahkan oleh : Dosen Pengampu Penanggungjawab Keilmuan Ketua Program Studi Dekan Catur Supriyanto, S.Kom, MCS Bowo Nurhadiyono, S.Si., M.Kom Heru Agus Santoso, Ph. D DR. Drs. Abdul Syukur, MM Silabus: Hal: 5 dari 5