EVALUASI PRESTASI PROGRAM S2 MAGISTER MANAJEMEN TEKNOLOGI ITS DENGAN MODEL INDEKS PRESTASI & MASA STUDI KOMULATIF TERBOBOT (IPMSKT)

Transkripsi

1 EVALUASI PRESTASI PROGRAM S2 MAGISTER MANAJEMEN TEKNOLOGI ITS DENGAN MODEL INDEKS PRESTASI & MASA STUDI KOMULATIF TERBOBOT (IPMSKT) Bustanul Arifin Noer Studio Manajemen dan Sistem Industri - Jurusan Teknik Industri ITS bustanul@ie.its.ac.id, bus4rifin@yahoo.com ABSTRAK Model IPMSKT (indeks prestasi dan masa studi komulatif terbobot) telah digunakan untuk mengukur prestasi 20 jurusan program S1 Reguler dan 12 program S2 yang ada di ITS. Secara khusus artikel ini akan menonjolkan hasil evaluasi program S2 Magister Manajemen Teknologi (MMT) relatif dibandingkan terhadap 11 program S2 lainnya yang ada di ITS. Dari hasil analisa cluster berdasarkan nilai IPMSKT diketahui bahwa program S2 MMT berada pada cluster prestasi terjelek bersama-sama dengan S2 Teknik Informatika dan S2 Fisika. Faktor yang paling krusial adalah masa studi rata-rata 6,5 semester yang lebih jelek dari capaian S2 Teknik Informatika, juga faktor indeks prestasi rata-rata 3,299 yang hanya berada sedikit di atas capaian S2 Fisika. Selanjutnya disiskusikan secara lengkap bagaimana pengaruh faktor-faktor lainnya serta direkomendasikan benchmarking baik yang bersifat internal, kompetitif, maupun fungsional untuk terus meningkatkan prestasi masing-masing program S2. Kata kunci: IPMSKT, cluster, dendogram, benchmarking PENDAHULUAN Artikel ini merupakan penyempurnaan model IPMST sebelumnya, yaitu dengan menggunakan model IPMSKT (Indeks Prestasi & Masa S tudi Komulatif Terbobot) yang lebih baik dari aspek praktis maupun teoritisnya dengan mengambil kasus untuk 20 dari 22 jurusan program S1 reguler yang didasarkan kepada nilai IPMSKT, yaitu Fisika, Matematika, Statistika, Kimia, Biologi (kelimanya dari FMIPA), Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Kimia, Teknik Fisika, Teknik Industri, Teknik Material (keenamnya dari FTI), Teknik Sipil, Arsitektur, Teknik Lingkungan, Desain Produk Industri, Teknik Geodesi (kelimanya dari FTSP), Teknik Perkapalan, Teknik Sist em Perkapalan, Teknik Kelautan (ketiganya dari FTK), dan Teknik Informatika (dari FTIf). Cluster berdasarkan model IPMSKT ini juga digunakan untuk mengevaluasi prestasi 12 dari 14 program S2 di ITS, yaitu S2 Fisika, S2 Statistika, S2 Teknik Mesin, S2 Teknik Elektro, S2 Teknik Kimia, S2 Teknik Industri, S2 Teknik Sipil, S2 Arsitektur, S2 Teknik Lingkungan, S2 Teknologi Kelautan, S2 Teknik Informatika, dan S2 Magister Manajemen Teknologi tanpa membedakan antara program reguler atau lainnya. Model IPMST sebelumnya lebih menekankan pembobotan hanya dari aspek masa studi dengan formula berikut: IPMST(j) = IP(j) x MST(j) (1) IPMST(i) = [ IP(j) ] / JW(i) (2) Keterangan: IPMST(j) = nilai IPMST per wisudawan, IP(j) = IP per wisudawan, MST(j) = masa studi terbobot per wisudawan, IPMST(i) = nilai prestasi IPMST tiap jurusan, JW(i) = jumlah wisudawan pada jurusan (i)

2 Kritik terhadap model tersebut adalah bahwa nilai IPMST baik per wisudawan maupun per jurusan atau program S2 lebih ditentukan oleh masa studi terbobot dan nilai indeks prestasinya saja. Cara pembobotan untuk masa studi ditetapkan dengan ketentuan berikut: lulus dalam 8 semester dibobot 1 (100 persen), lulus 9 semester dibobot 0,975 (97,5%), dan seterusnya turun 2,5% untuk setiap tambahan semester kelulusan. Bila dapat lulus dalam 7 semester maka diberi bobot 1,025 (102,5%). Nilai IPMST maksimum bisa lebih besar dari nilai IP walau cenderung lebih kecil dari nilai IP itu sendiri (dalam maksimum skala 4 untuk indeks prestasi yang diraih seti ap mahasiswa). Daya pembeda antar cluster dengan model IPMST dirasakan kurang kuat atau ketat bila hanya digunakan pembobotan pada aspek masa studi saja. METODE PENELITIAN Asumsi yang digunakan untuk pengembangan model IPMSKT adalah bahwa prestasi wisudawan yang ditunjukkan dengan indeks prestasi (IP) dan masa studi (MS) yang sekaligus menjadi ukuran prestasi jurusan merupakan kombinasi dan sinergi semua komponen di jurusan atau program S2 yang bersangkutan. Faktor dosen, karyawan, mahasiswa, kurikulum, fasilitas laboratorium, perpustakaan, karyawan, serta faktor lainnya secara bersama-sama sangat mempengaruhi nilai IPMSKT yang diraih suatu jurusan atau program S2 pada setiap periode wisuda. Pembobotan Indeks Prestasi Untuk Program S1 dan S2 Perlu ditentukan dahulu bagaimana pembobotan untuk indeks prestasi (IP) yang dapat memilah bahwa dengan IP yang tinggi akan diberi nilai terbobot yang lebih tinggi pula. Penentuan indeks prestasi terbobot (IPT) dilakukan dengan formula berikut: IPT(j) = IP(j) / [ IP(t) ] (3) Keterangan: IPT(j) = indeks prestasi terbobot per wisudawan, IP(j) = indeks prestasi per wisudawan. Nilai indeks prestasi komulatif terbobot (IPKT) yang digunakan sebagai nilai konversi untuk indeks prestasi dihitung dengan formula berikut: IPKT(j+1) = IPKT(j) IPT(j) (4) Keterangan: IPKT(j+1) = nilai IPKT untuk kelas/interval masa studi berikutnya dengan ketentuan bahwa nilai IPKT(kelas/interval pertama) = 1, IPT(j) = nilai IPT pada kelas/interval indeks prestasi sebelumnya. Dengan formula 4 ini dapat ditentukan IPKT(j) untuk tiap interval IP amatan pada program S1 sejumlah 23 kelas interval IP - yang hasilnya dapat diringkas sebagai berikut: Interval > 3,65 3,60-3,64 3,55-3,59 3,50-3,54 3,45 3,40 3,35-3,39 3,30 3,25 IP 3,49 3,44 3,34 3,29 IPKT(j) 1,000 0,954 0,908 0,863 0,819 0,775 0,732 0,689 0,647 Interval 3,20-3,24 3,15-3,19 3,10-3,14 3,05-3,09 3,00 2,95 2,90-2,94 2,85 2,80 IP 3,04 2,99 2,89 2,84 IPKT(j) 0,606 0,565 0,525 0,486 0,447 0,409 0,371 0,334 0,298 Interval 2,75-2,79 2,70-2,74 2,65-2,69 2,60-2,64 2,55 2,59 2,50 2,54 2,45-2,49 < 2,44 IP IPKT(j) 0,262 0,227 0,193 0,159 0,126 0,094 0,062 0,031 A-30-2

3 Sama seperti di atas, dapat pula ditentukan IPKT(j) tiap interval IP amatan pada program S2 (dengan interval IP yang berbeda dengan program S1) dengan sejumlah 19 kelas interval IP - sebagai berikut: Interval IP > 3,85 3,80-3,84 3,75-3,79 3,70-3,74 3,65 3,69 3,60 3,64 3,55-3,59 IPKT(j) 1,000 0,940 0,881 0,823 0,766 0,710 0,654 Interval IP 3,50 3,54 3,45-3,49 3,40-3,44 3,35-3,39 3,30 3,34 3,25 3,29 3,20-3,24 IPKT(j) 0,599 0,545 0,492 0,439 0,387 0,336 0,286 Interval IP 3,15 3,19 3,10-3,14 3,05 3,09 3,00-3,04 < 2,99 IPKT(j) 0,236 0,187 0,139 0,092 0,046 Nilai-nilai IPKT(j) inilah yang digunakan sebagai konversi nilai IP dalam perhitungan indeks prestasi dan masa studi komulatif terbobot (IPMSKT) nantinya. Misalnya seorang wisudawan program S1 lulus dengan IP = 3,23 berarti IPKT-nya adalah 0,606. Contoh lainnya, seorang wisudawan program S2 lulus dengan IP = 3,61 berarti IPKT-nya adalah 0,710 demikian seterusnya dapat disimak nilai koversinya pada hasil di atas. Nilai-nilai IPKT(j) ini dapat saja berubah untuk periode wisuda yang lain tergantung kepada capaian indeks prestasi para wisudawannya. Pembobotan Masa Studi Untuk Program S1 dan S2 Formula 5 adalah masa studi terbobot dimaksud yang dihitung sebagai berikut: MST(j) = [ MS(j) x ( 1 / MS(j) ] -1 (5) Keterangan: MST(j) = masa studi terbobot per wisudawan, MS(j) = masa studi per wisudawan Dengan formulasi 5 tersebut dapat dipastikan bahwa masa studi 7 semester (untuk program S1) akan memiliki nilai masa studi terbobot (MST) yang paling besar, sedangkan untuk masa studi yang lebih lama (mulai dari 8, 9, hingga > 16 semester) akan memiliki nilai masa studi terbobot yang lebih kecil. Demikian juga halnya untuk program S2 yang dimulai dari masa studi 3 semester hingga seterusnya. Makin lama masa studi seorang wisudawan makin kecil masa studi terbobotnya, dan sebaliknya makin singkat/cepat masa studinya makin besar nilai terbobotnya. Selanjutnya dihitung masa studi komulatif terbobot (MSKT) dari hasil MST(j) dengan ketentuan bahwa untuk masa studi 7 semester (untuk program S2 dimulai dari 3 semester) dihitung komulatifnya = 1, yaitu dengan formula berikut: MSKT(j+1) = MSKT(j) + MST(j) (6) Keterangan: MSKT(j+1) = nilai MSKT untuk kelas/interval masa studi berikutnya dengan ketentuan bahwa nilai MSKT(kelas/interval pertama) adalah 1 (SATU), MST(j) = nilai MST pada kelas/interval masa studi sebelumnya (dari kolom 5) Perhitungan Nilai Indeks Prestasi & masa Studi Komulatif Terbobot (IPMSKT) Dari hasil perhitungan IPKT(j) dan MSKT(j) di atas selanjutnya dapat dihitung Indeks Prestai & Masa Studi Komulatitf Terbobot (IPMSKT). Dengan asumsi bahwa indeks prestasi (IP) dan masa studi (MS) sama pentingnya, maka dapat ditentukan formula perhitungan IPMSKT sebagai berikut: IPMSKT(j) = [ IPKT(j) x MSKT(j) ] / 2 (7) A-30-3

4 Keterangan: IPMSKT(j) = indeks prestasi & masa studi komulatif terbobot (IPMSKT) per wisudawan, IPKT(j) = indeks prestasi komulatif terbobot per wisudawan (dari tabel 1 atau 2), MSKT(j) = masa studi komulatif terbobot per wisudawan Dengan formula 7 tersebut dapat dihasilkan nilai prestasi jurusan atau program S2 yang sangat memperhatikan secara berimbang kedua aspek yang dimaksud (IP dan MS). Nilai prestasi suatu jurusan atau program S2 adalah rata-rata dari nilai IMPSKT tersebut, yaitu dengan formula berikut: IPMSKT(i) = [ IPMSK(j) ] / JW(i) (8) Keterangan: IPMSKT(i) = prestasi jurusan atau program S2 (i) yang dihitung dari jumlah seluruh nilai IPMSKT(j) wisudawan, JW(i) = jumlah wisudawan per jurusan atau program S2. Formula 8 digunakan untuk menghitung rata-rata IPMSKT suatu jurusan atau program S2. Nilai prestasi seluruh jurusan atau program S2 (yang disebut sebagai prestasi rata-rata ITS) adalah rata-rata dari nilai IMPSKT(j) seluruh total wisudawan pada periode amatan, yaitu dengan formula berikut: IPMSKT(total atau ITS) = [ IPMSK(j) ] / JW(j) (9) Keterangan: IPMSKT(total atau ITS) = prestasi total ITS yang dihitung dari jumlah nilai IPMSKT(j) seluruh wisudawan, JW(j) = jumlah seluruh wisudawan TW(i) pada periode amatan Formula 9 ini dimaksudkan untuk menghitung IPMSKT rata-rata tingkat ITS baik untuk program S1 maupun S2 bukan dengan mencari rata-rata IPMSKT(i), namum dihitung dari IPMSKT(j) untuk seluruh wisudawan di program S1 atau S2. Analisa Cluster Metode Gower (Gower s Similarity Measure) digunakan untuk mengukur jarak antar subjek yang secara sederhana dirumuskan dengan formula berikut : Sijk = [Xik Xjk] / Rk (10) Keterangan: Sijk = jarak antar subjek i dan j berdasarkan variabel k ; Xik = nilai untuk subjek i berdasarkan variabel k; Xjk = nilai untuk subjek j berdasarkan variabel k ; Rk = rentang nilai maksimum-minimum seluruh subjek berdasarkan variabel k. Dengan formula 10 ini selalu dihasilkan nilai mutlak (positif). Jarak terjauh (dari IPMST tertinggi terendah) bernilai 1 (SATU) sedangkan jarak terdekat bernilai 0 (NOL). Bila digunakan lebih dari 1 variabel, maka dapat dihitung jarak totalnya yaitu rata-rata dari nilai Sijk. Demikian hal ini dikerjakan secara maraton/bertahap untuk mendapatkan matriks jarak 20 x 20 (untuk 20 jurusan yang dikaji) atau matriks 12x12 (untuk 12 program S2). A-30-4

5 HASIL DAN PEMBAHASAN Rekapitulasi Prestasi Program S1 Hasil pengolahan data terhadap wisudawan program S1 reguler periode September 2004 dan Maret 2005 dengan mengacu kepada nilai IPKT(j) dan MSKT(j) - untuk program S1 - dapat diperoleh rekapitulasi hasil prestasi program S1 seperti tampak pada tabel 1. Dari tabel 1 terlihat jurusan lama yang telah meluluskan jumlah wisudawan program S1 reguler (walau masih harus dikoreksi dengan adanya yang lintas jalur atau pindahan). Jurusan yang paling banyak telah meluluskan sarjana adalah Teknik Elektro dan Teknik Mesin. Jurusan baru yang meluluskan di bawah 80 orang adalah Biologi, Teknik Geodesi, dan Teknik Material. Tercatat hampir wisudawan program S1 reguler hingga periode wisuda Maret (1) Jurusan Tabel 1: Rekapitulasi Prestasi Jurusan Program S1 Reguler (2) Total Wisudawan Hingga Maret 2005 (3) Jumlah Wisudawan Sep04 dan Mar05 (4) Predikat Sangat Memuaskan dan Cumlaude (5) Indeks Prestasi (IP) (6) Masa Studi (MS) (7) Kelulusan Hingga 9 Semester (L9) (8) Kelulusan Hingga 10 Semester (L10) (9) IPMSKT(i) Fisika ,2 2,873 10,6 30,8 53,8 0,442 Matematika ,0 3,070 10,0 44,4 69,4 0,561 Statistika ,4 2,951 9,0 71,6 86,5 0,569 Kimia ,7 3,018 9,7 47,3 81,8 0,548 Biologi ,3 3,099 9,6 66,7 78,6 0,580 Teknik Mesin ,6 3,022 11,5 20,1 42,5 0,456 Teknik Elektro ,3 3,044 10,6 27,9 62,6 0,507 Teknik Kimia ,0 3,189 9,6 59,1 85,2 0,613 Teknik Fisika ,0 3,047 10,2 45,2 67,7 0,531 Teknik Industri ,0 3,212 8,7 79,6 89,8 0,681 Teknik Material ,0 3,094 9,5 46,2 92,3 0,590 Teknik Sipil ,1 3,020 11,4 17,4 41,3 0,460 Arsitektur ,4 2,892 10,0 47,2 76,2 0,484 Teknik Lingkungan ,6 3,132 9,7 56,5 83,9 0,593 Desain Produk Industri ,0 2,958 10,4 36,5 57,3 0,480 Teknik Geodesi ,7 3,104 9,6 44,8 82,8 0,577 Teknik Perkapalan ,5 2,876 12,7 7,4 14,8 0,343 Teknik Sistem Perkapalan ,1 2, ,9 39,3 0,458 Teknik Kelautan ,5 3,019 10,6 35,1 51,3 0,503 Teknik Informatika ,8 3,152 11,5 24,5 47,6 0,510 Total atau Ratarata ,2 3,044 10,4 40,4 63,5 0,522 Sumber: diolah dari buku Wisuda ITS September 2004 dan Maret 2005 Program S1 yang paling banyak meluluskan sarjana pada periode wisuda September 2004 dan Maret 2005 adalah jurusan Tekik Elektro dan Teknik Mesin (lebih dari 130 orang). Jurusan lain yang meluluskan kurang dari 30 orang adalah Teknik Geodesi dan Teknik Material. Jumlah wisudawan program S1 reguler periode amatan adalah orang. Kelulusan hingga 9 semester (L9) adalah persentase wisudawan yang dapat lulus dalam masa studi hingga 9 semester yang tertinggi diraih oleh jurusan Teknik Industri (79,6 persen), sedangkan yang terendah dipegang oleh jurusan Teknik Perkapalan A-30-5

6 (hanya 7,4 persen). Persentase kelulusan hingga 9 semester tingkat ITS adalah 40,4 persen. Kelulusan hingga 10 semester (L10) dimaksudkan untuk lebih memperbesar persentase kelulusan dibandingkan dengan L9. Sebagian besar memang berubah nilainya, namun posisi terjelek tetap seperti pada kelulusan hingga 9 semester. Prestasi terbaik untuk L10 diraih oleh jurusan Teknik Material (92,3 persen) disusul Teknik Industri (89,2 persen), Statistika (86,5 persen), dan Teknik Kimia (85,2 persen). Prestasi terjelek dalam hal kelulusan hingga 10 semester tetap dipegang oleh jurusan Teknik Perkapalan (hanya 14,8 p ersen). Prestasi kelulusan hingga 10 semester tingkat ITS adalah 63,5 persen. Rekapitulasi Prestasi Program S2 Hasil pengolahan data terhadap 427 wisudawan program S2 periode September 2004 dan Maret 2005 dengan mengacu kepada nilai IPKT dan MSKT (tabel 2 dan 4) dapat diperoleh rekapitulasi hasil prestasi program S2 seperti tampak pada tabel 2. Nilai indeks prestasi ( IP) program S2 relatif lebih tinggi daripada program S1. Nilai IP rata-rata tertinggi diraih oleh S2 Arsitektur (3,566) disusul oleh S2 Teknik Sipil (3,542), sedangkan yang terendah dipegang oleh S2 Fisika (3,184). Indeks prestasi ratarata program S2 tingkat ITS adalah 3,387. Masa studi rata-rata tercepat diraih oleh S2 Teknik Lingkungan (3,9 semester) sedangkan yang terlama dipegang oleh S2 Magister Manajemen Teknologi (6,5 semester), serta di tingkat ITS adalah 5,1 semester. Persentase kelulusan hingga 4 semester (L4) untuk program S2 terbaik diraih oleh S2 Teknik Lingkungan (97,8 persen) disusul S2 Teknologi Kelautan (90,0 persen), sedangkan yang terjelek dipegang oleh S2 Fisika (hanya 10,0 persen). Prestasi kelulusan hingga 4 semester pada program S2 tingkat ITS adalah 57,1 persen. (1) Program Studi Tabel 2: Rekapitulasi Prestasi Program S2 (2) Total Wisudawan Hingga Maret 2005 (3) Jumlah Wisudawan Sep04 dan Mar05 (4) Predikat Sangat Memuaskan dan Cumlaude (5) Indeks Prestasi (IP) (6) Masa Studi (MS) (7) Kelulusan Hingga 4 Semester (L4) (8) IPMSKT(i) S2 Fisika ,4315 S2 Statistika ,6584 S2 Teknik Mesin ,4897 S2 Teknik Elektro ,6000 S2 Teknik Kimia ,6004 S2 Teknik Industri ,5917 S2 Teknik Sipil ,6473 S2 Arsitektur ,5938 S2 Teknik Lingkungan ,6757 S2 Teknologi Kelautan ,5902 S2 Teknik Informatika ,4633 S2 Magister Manajemen Teknologi TOTAL atau Rata-rata ,387 5,1 57, Sumber: diolah dari buku Wisuda ITS September 2004 dan Maret 2005 Nilai Indeks Prestasi & Masa Studi Komulatif Terbobot (IPMSKT) Fokus perhatian dalam artikel ini adalah pada nilai IPMSKT dan analisa cluster berdasarkan nilai IPMSKT ini. Pada tabel 1 kolom 9 diperoleh nilai IPMSKT untuk tiap jurusan yang ada. Bila diurutkan hasilnya, maka dapat diperoleh peringkat prestasi 20 jurusan/program S1 reguler sebagai berikut: Teknik Industri (0,681), Teknik Kimia (0,613), Teknik Lingkungan (0,593), Teknik Material (0,590), Biologi (0,580), Teknik A-30-6

7 Geodesi (0,577), Statistika (0,569), Matematika (0,561), Kimia (0,548), Teknik Fisika (0,531), Teknik Informatika (0,510), Teknik Elektro (0,507), Teknik Kelautan (0,503), Arsitektur (0,484), Desain Produk Industri (0,480), Teknik Sipil (0, 460), Teknik Sistem Perkapalan (0,458), Teknik Mesin (0,456), Fisika (0,442), dan Teknik Perkapalan (0,343). Hubungan Antara IPMSKT dengan IP dan MS Apakah nilai IPMSKT dapat mencerminkan prestasi suatu jurusan atau program studi S2 dengan memperhatikan indikator indeks prestasi dan masa studi saja? Uji korelasi antara nilai IPMSKT(j) dan IP(j) untuk seluruh wisudawan program S1 reguler periode amatan diperoleh koefisien korelasi r = 0,895 (sangat signifikan, artinya makin tinggi nilai IP makin tinggi nilai IPMSKT-nya ). Demikian juga dengan hasil uji korelasi antara IPMSKT(j) dengan MS(j) diperoleh r = -0,889 (sangat signifikan, artinya makin lama/molor nilai MS makin kecil nilai IPMSKT-nya). Korelasi antara IP dan MS untuk seluruh wisudawan priode amatan pun diperoleh r = -0,604 (signifikan, artinya makin lama/molor nilai MS makin kecil nilai IP-nya). Hal ini juga berlaku untuk program S2. Indeks Prestasi IP(j) r = 0,895 r = -0,604 Masa Studi MS(j) r = -0,889 Indeks Prestasi & Masa Studi Komulatif Terbobot IPMSKT(j) Gambar 1. Hubungan Antara IP, MS, dan IPMSKT Cluster Antar 20 Jurusan Program S1 Hasil cluster 20 jurusan program S1 reguler di ITS dengan jarak minimal 0,068 sehingga terbentuk 7 cluster adalah sebagai berikut: Cluster I hanya diisi jurusan Teknik Industri Cluster II hanya diisi jurusan Teknik Kimia Cluster III diisi oleh 4 jurusan, yaitu Teknik Lingkungan, Teknik Material, Biologi, dan Teknik Geodesi Cluster IV diisi oleh 4 jurusan, yaitu Statistika, Matematika, Kimia, dan Teknik Fisika Cluster V diisi oleh 5 jurusan, yaitu Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Kelautan, Arsitektur, dan Desain Produk Industri Cluster VI diisi oleh 4 jurusan, yaitu Teknik Sipil, Teknik Sistem Perkapalan, Teknik Mesin, dan Fisika Cluster VII hanya diisi oleh jurusan Teknik Perkapalan A-30-7

8 TI Teknik Industri TK Teknik Kimia TL MT BI GD ST MA Statistika Matematika Teknik Lingkungan 0,009 0,107 Teknik Material Biologi 0,009 Teknik Geodesi 0,024 0,038 0,038 KI Kimia 1,000 TF IF Teknik Fisika Teknik Informatika 0,050 0,136 0,009 0,263 EL Teknik Elektro batas untuk 7 cluster 0,012 dengan jarak > 0,068 KL AR DS Teknik Kelautan Arsitektur 0,012 Desain Produk Industri SI Teknik Sipil 0,293 0,068 0,112 SP 0,006 Teknik Sistem Perkapalan MS Teknik Mesin 0,041 FI Fisika TP Teknik Perkapalan Sumber: diolah dari tabel 3 kolom program S1 (skala seadanya, yang penting adalah batas pemilahannya) Gambar 2. Dendogram Antar 20 Jurusan Program S1 di ITS Dapat dikatakan bahwa cluster IV merupakan jurusan dengan prestasi moderat (nilai IPMSKT-nya setingkat dengan prestasi rata-rata ITS) yang diraih oleh jurusanjurusan Statistika, Matematika, Kimia, dan Teknik Fisika. Cluster I merupakan jurusan dengan prestasi terbaik (the best department with the best students) yang diraih oleh Teknik Industri. Cluster II adalah jurusan dengan prestasi baik yang diraih oleh Teknik Kimia. Cluster III adalah jurusan dengan prestasi cukup baik (nilai IPMST-nya masih di atas prestasi ITS) yang diraih oleh Teknik Lingkungan, Teknik Material, Biologi, dan Teknik Geodesi. A-30-8

9 Cluster V, VI, dan VII merupakan jurusan-jurusan yang prestasinya di bawah prestasi rata-rata ITS. Cluster V adalah jurusan dengan prestasi cukup jelek yang dipegang oleh Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Kelautan, Arsitektur, dan Desain Produk Industri. Cluster VI adalah jurusan dengan prestasi jelek yang dipegang oleh Teknik Sipil, Teknik Sistem Perkapalan, Teknik Mesin, dan Fisika. Cluster VII adalah jurusan dengan prestasi terjelek di ITS yang dipegang oleh Teknik Perkapalan. Cluster Antar 12 Program S2 Setelah nilai-nilai IPMSKT(i) untuk program S2 diurutkan dari besar ke kecil (seperti pada tabel 8), maka akan lebih mudah menghitung jarak antar subjeknya, demikian pula halnya dalam pembuatan dendogramnya. Hasil dendogram untuk program S2 seperti yang tampak pada gambar 3. TL S2 Teknik Lingkungan 0,116 ST S2 Statistika 0,045 SI S2 Teknik Sipil 0,234 EL S2 Teknik Elektro 0,002 TK S2 Teknik Kimia 0,040 AR S2 Arsitektur 0,015 TI S2 Teknik Industri 0,650 0,006 KL S2 Teknologi Kelautan batas 5 cluster dengan jarak > 0,096 MS S2 Teknik Mesin IF MMT FI S2 Teknik Informatika S2 Magister Manajemen Teknologi S2 Fisika 0,034 0,238 0,096 Sumber: diolah dari tabel 8 (skala seadanya, yang penting adalah batas pemilahannya) Gambar 3. Dendogram Antar 12 Program S2 di ITS Hasil cluster untuk program S2 dengan jarak minimal 0,096 adalah sebagai berikut: Cluster I (prestasi terbaik) diraih oleh S2 Teknik Lingkungan Cluster II (prestasi baik) diraih oleh S2 Statistika dan S2 Teknik Sipil Cluster III (prestasi moderat) diraih oleh S2 Teknik Elektro, S2 Teknik Kimia, S2 Arsitektur, S2 Teknik Industri, dan S2 Teknologi Kelautan Cluster IV (prestasi jelek) dipegang oleh S2 Teknik Mesin Cluster V (prestasi terjelek) dipegang oleh S2 Teknik Informatika, S2 Magister Manajemen Teknologi, dan S2 Fisika. Benchmarking Prestasi Jurusan atau Program S2 Jurusan-jurusan yang berada di cluster terjelek dapat belajar dari jurusan yang berada di cluster terbaik (Teknik Industri) dan cluster baik (Teknik Kimia) untuk program S1 serta S2 Teknik Lingkungan untuk program S2. Cara benchmarking internal dapat dilakukan dengan merujuk kepada kedua jurusan dan program S2 tersebut. Sambil A-30-9

10 terus berjalan, maka jurusan-jurusan yang telah baik prestasinya pun tetap dapat melakukan benchmarking kompetitif maupun fungsional untuk terus meningkatkan prestasi mereka. Nilai indeks prestasi yang tinggi dan sekaligus masa studi yang singkat merupakan target dan puncak tujuan yang harus diraih oleh semua jurusan maupun program S2 yang ada di ITS, juga untuk perguruan tinggi lainnya (PTN atau PTS) seluruh Indonesia. Secara bertahap, perlu juga dilakukan benchmarking kompetitif terhadap prestasi jurusan atau program S2 lain di luar ITS. Persoalan ketepatan waktu/masa studi setiap jenjang program studi perlu mendapat perhatian yang lebih besar lagi dari para manajemen di tingkat jurusan atau institut, sekaligus tetap menjaga capaian indeks prestasi yang makin tinggi pula. Sudah saatnya dikumandangkan slogan lulus dengan indeks prestasi yang tinggi sekaligus dalam masa studi yang singkat disertai dengan kemampuan lainnya bagi seluruh lulusan program S1 dan program S2 di ITS. KESIMPULAN Dari seluruh rangkaian pembahasan dapat disimpulkan bahwa jurusan-jurusan yang ada di ITS dapat dipilah berdasarkan kelompoknya, yaitu cluster I (prestasi terbaik) diraih oleh jurusan Teknik Industri, cluster II (prestasi baik) diraih oleh jurusan Teknik Kimia, cluster III (prestasi cukup baik) diraih oleh jurusan Teknik Lingkungan, Teknik Material, Biologi, dan Teknik Material. Jurusan pada cluster IV (prestasi moderat) diraih oleh jurusan Statistika, Matematika, Kimia, dan Teknik Fisika. Cluster V adalah jurusan dengan prestasi cukup jelek (di bawah prestasi ITS), yaitu Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Kelautan, Arsitektur, dan Desain Produk Industri. Cluster V (prestasi jelek) dipegang oleh jurusan Teknik Sistem Perkapalan, Teknik Sipil, Teknik Mesin, dan Fisika. Cluster VII (prestasi terjelek) dipegang oleh Teknik Perkapalan. Pemilahan prestasi program S2 diperoleh 5 cluster. Cluster I (prestasi terbaik) diraih oleh S2 Teknik Lingkungan. Cluster II (prestasi baik) diraih oleh S2 Statistika dan S2 Teknik Sipil. Cluster III (prestasi moderat) diraih oleh S2 Teknik Elektro, S2 Teknik Kimia, S2 Arsitektur, S2 Teknik Industri, dan S2 Teknologi Kelautan. Cluster IV (prestsi jelek) dipegang oleh S2 Teknik Mesin. Cluster V (prestasi terjelek) dipegang oleh S2 Teknik Informatika, S2 magister Manajemen Teknologi, dan S2 Fisika. Rekomendasi yang dapat disampaikan adalah upaya benchmarking internal bagi jurusan-jurusan yang jelek prestasinya, yaitu dengan menjadikan jurusan Teknik Industri dan Teknik Kimia (untuk program S1) dan S2 Teknik Lingkungan (untuk program S2) sebagai contoh dan patokan internal untuk berprestasi. Begitu juga, perlu terus dibuka forum komunikasi antar jurusan atau program S2 yang dipandu langsung oleh rektor untuk membicarakan berbagai hal berkenaan dengan proses belajarmengajar, tukar pengalaman, dan diskusi untuk peningkatan efisiensi, kualitas, akuntabilitas, dan transparansi seluruh komponen di ITS. Catatan Akhir Model IPMSKT ini diharapkan dapat mendorong pengembangan model pengukuran prestasi jurusan yang lebih baik lagi di masa mendatang. Model ini juga dapat diujicobakan pada universitas/institut lainnya guna mengevaluasi prestasi tiap jurusan atau program S2 yang ada. A-30-10

11 DAFTAR PUSTAKA Buku Wisuda ITS periode September 2004 dan Maret Dunn-Runkin, Peter SCALLING METHODS. Lawrence Erlbaum Ass. Inc. New Jersey. Noer, Bustanul Arifin Model IPMST untuk Mengukur Prestasi Jurusan. OPTIMA Jurnal Keilmuan & Aplikasi Teknik dan Manajemen Industri. Volume 1. Nomor 1. Nopember ISSN Diterbitkan oleh Jurusan Teknik Industri ITS. Noer, Bustanul Arifin. 2005a. Cluster Prestasi 20 Jurusan di ITS dengan Model Indeks Prestasi & Masa Studi Terbobot (IPMST). OPTIMA Jurnal Keilmuan & Aplikasi Teknik dan Manajemen Industri. Volume 1. Nomor 2. Maret ISSN Diterbitkan oleh Jurusan Teknik Industri ITS. Noer, Bustanul Arifin. 2005b. Cluster Prestasi 20 Jurusan di ITS dengan Model Indeks Prestasi & Masa Studi Terbobot (IPMST). Seminar Nasional Teknik Industri dan Kongres BKSTI di Palembang, Juni Noer, Bustanul Arifin. 2005c. Cluster Prestasi 12 Program S2 di ITS dengan Model Indeks Prestasi & Masa Studi Terbobot (IPMST). Seminar Nasional Pascasarjana V di Surabaya, 2 Agustus Watson, Gregory H Strategic Benchmarking. John Wiley & Sons. Inc. New York. A-30-11