DAFTAR PUSTAKA Abidin, H.Z Abidin, H.Z., Ashbly N and JJ. Spilker. Jr., (1997), Badan Pertanahan Nasional, Badan Pertanahan Nasional,
|
|
|
- Adi Sumadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 54 DAFTAR PUSTAKA 1. Abidin, H.Z (1997), Pemanfaatan GPS Dalam Bidang Pertanahan, Majalah Survey dan Pemetaan Vol XII, No1, Maret 1997, Ikatan Surveyor Indonesia, Bandung. 2. Abidin, H.Z., (2000), Penentuan Posisi dengan GPS dan Aplikasinya, Cetakan Kedua, PT. Prandnya Paramitha, Jakarta. 3. Ashbly N and JJ. Spilker. Jr., (1997), Chap 18 in The Global Positioning System : Theory and Applications, Vol I, B.W. Parkinson, JJ. Spilker Jr. Eds. American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc., Washington DC. 4. Badan Pertanahan Nasional, (1997), Peraturan Pemerintah No 24 Tahun 1997 Tentang Pendaftaran Tanah. 5. Badan Pertanahan Nasional, (1997), Peraturan Menteri Negara Agraria/Kepala Badan Pertanahan Nasional Nomor 3 Tahun 1997 tentang Ketentuan Pelaksanaan PP Nomor 24 Tahun Badan Pertanahan Nasional, (1998), Petunjuk Teknis PMNA/Kepala BPN Nomor 3 Tahun 1997, Materi Pengukuran dan Pemetaan Pendaftaran Tanah. 7. Badan Pertanahan Nasional, (2003), Standarisasi Spesifikasi Teknis Pengukuran Kerangka Dasar Kadastraal, Ref. No STD-PT Badan Pertanahan Nasional, (2003), Standarisasi Pemetaan Indeks Grafis Dan Up Dating Peta Pendaftaran Tanah dan Kontrol Kualitas, Ref. No STD-PT Budiman, I (2007), Peningkatan Kualitas Data Spasial PBBMenggunakan Transformasi Koordinat dengan Pendekatan Iterative Closest Point (ICP) Algorithm terhadap Segmentasi Objek di Citra QuicBird, Tesis Program Magister Administrasi Pertanahan, ITB, Bandung 10. Danoedoro, P. (1996), Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasinya dalam Bidang Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta 11. Hermanses, (1965), Pendaftaran Tanah di Indonesia, Jakarta 12. Jensen, Jr (1996), Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, Prentice Hall, New Jersey 13. Lillesand, T. W. dan Kiefer, R.W. (1997). Penginderaan Jauh dan Intepretasi Citra. Penerjemah Dulbahri, P. Suharsono, Hartono, dan Suharyadi. Penyunting Sutanto. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta 14. Munir Rinaldi (2004), Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatam Algoritmik, Penerbit Informatika, Bandung 15. PCI, 2001a, (2001), Polynomial Transformations, GEO_Intelligence Solution, Richmond Hill, Ontario, Canada.
2 Purwadhi, F.S.H. (2001), Interpretasi Citra Digital, Cetakan Pertama, PT. Gramedia Widiasarana Indonesia, Jakarta 17. Purworahardjo, Umaryono (1994), Sistem Dan Transformasi Koordinat, Lab. Pemetaan Darat Jurusan Teknik Geodesi, ITB, Bandung. 18. Purworahardjo, Umaryono (2000), Hand Out Sistem Dan Transformasi Koordinat, Jurusan Teknik Geodesi, ITB, Bandung 19. USGS, (1999), Map Accuracy Standards, Wellenhof, B.H., Lichtenegger. H., and Collins, J. (1992), Global Positioning System Theory and Practice, Third Edition, Springer Verlag Wien, New York. 21. Wolf, R.P. (1993), Elemen Fotogrametri, Penterjemah Gunadi, Totok Gunawan, Zuharnen Penyunting Sutanto, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
3 Lampiran A PENYEBARAN DISTRIBUSI GCP DAN SIMPANGANNYA
4 57 PETA SEBARAN GCP Keterangan Titik sekutu Titik sampel Ellips kesalahan
5 58 PETA SEBARAN GCP Keterangan Titik sekutu Titik sampel Ellips kesalahan
6 59 Lampiran B Report Hasil Pengolahan Citra QuickBird Independent Dan Citra QuickBird Utuh
7 60 Residual Error Report Residual Units: Image Pixels Residual Info for 1 Images GCPs: 6 X RMS 2.09 Y RMS 2.79 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Report Kanan Atas Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Photo X Photo Y Comp X Comp Y p GCP kananatas p GCP kananatas pkna GCP kananatas pkna GCP kananatas pkna GCP kananatas pkna GCP kananatas Residual Error Report Residual Units: Ground Units Residual Info for 1 Image GCPs: 6 X RMS 0.00 Y RMS 0.00 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Ground X Ground Y Ground Z Comp X Comp Y pkna GCP kananatas pkna GCP kananatas p GCP kananatas p GCP kananatas pkna GCP kananatas pkna GCP kananatas
8 61 Residual Error Report Residual Units: Image Pixels Residual Info for 1 Images GCPs: 6 X RMS 0.19 Y RMS 0.08 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Report Kanan Bawah Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Photo X Photo Y Comp X Comp Y p GCP kananbawah p GCP kananbawah pknb GCP kananbawah p GCP kananbawah pknb GCP kananbawah p GCP kananbawah Residual Error Report Residual Units: Ground Units Residual Info for 1 Images GCPs: 6 X RMS 0.00 Y RMS 0.00 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Ground X Ground Y Ground Z Comp X Comp Y pknb GCP kananbawah p GCP kananbawah p GCP kananbawah p GCP kananbawah p GCP kananbawah pknb GCP kananbawah
9 62 Report Kiri Atas Residual Error Report Residual Units: Image Pixels Residual Info for 1 Images GCPs: 8 X RMS 0.52 Y RMS 1.15 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Photo X Photo Y Comp X Comp Y p GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar pkra GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar pkra GCP kiriataslebar pkra GCP kiriataslebar Residual Error Report Residual Units: Ground Units Residual Info for 1 Images GCPs: 8 X RMS 0.08 Y RMS 0.62 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Ground X Ground Y Ground Z Comp X Comp Y p GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar pkra GCP kiriataslebar p GCP kiriataslebar pkra GCP kiriataslebar pkra GCP kiriataslebar
10 63 Report Kiri Bawah Residual Error Report Residual Units: Ground Units Residual Info for 1 Images GCPs: 8 X RMS 0.47 Y RMS 0.59 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Ground X Ground Y Ground Z Comp X Comp Y pkrb GCP kiribawaholah p GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah p GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah p GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah Residual Error Report Residual Units: Image Pixels Residual Info for 1 Images GCPs: 8 X RMS 0.79 Y RMS 0.98 Check Points: 0 X RMS Y RMS Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Photo X Photo Y Comp X Comp Y pkrb GCP kiribawaholah p GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah p GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah p GCP kiribawaholah pkrb GCP kiribawaholah
11 64 Report Citra Utuh Gabungan Residual Error Report Residual Units: Ground Units Residual Info for 1 Images GCPs: 26 X RMS 0.90 Y RMS 1.06 Check Points: 3 X RMS 2.64 Y RMS 1.43 Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Ground X Ground Y Ground Z Comp X Comp Y p Check gabungan_citra p GCP gabungan_citra p Check gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra pkra GCP gabungan_citra p Check gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkra GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra pkra GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra pknb GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra
12 65 p GCP gabungan_citra pknb GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra RMS (x, y) for worst 5% of points in list: 3.04, 0.04 Residual Info for gabungan_citra GCPs: 26 X RMS 0.90 Y RMS 1.06 Check Points: 3 X RMS 2.64 Y RMS 1.43 Tie Points: 0 X RMS Y RMS Residual Error Report Residual Units: Image Pixels Residual Info for 1 Images GCPs: 26 X RMS 1.50 Y RMS 1.76 Check Points: 3 X RMS 4.40 Y RMS 2.39 Tie Points: 0 X RMS Y RMS Listing: GCPs only All Images Point ID Res Res X Res Y Type Photo ID Photo X Photo Y Comp X Comp Y p Check gabungan_citra p GCP gabungan_citra p Check gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra pkra GCP gabungan_citra p Check gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra
13 p GCP gabungan_citra pkra GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra pkra GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra pknb GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pkna GCP gabungan_citra p GCP gabungan_citra pknb GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra pkrb GCP gabungan_citra RMS (x, y) for worst 5% of points in list: 5.07,
14 67 Lampiran C Hasil Pengamatan Titik Sampel Pengolahan Citra Independent dan Citra Utuh beserta Residualnya
15 68 Hasil Pengamatan Titik Sampel Pengolahan Citra NO TITIK Ground Citra Citra Utuh X (m) Y (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,499, , ,499, , ,499, P , ,499, , ,499, , ,499, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, P , ,499, , ,499, , ,499, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,499, , ,499, , ,499, P , ,499, , ,499, , ,499, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,497, , ,497, , ,497, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, P , ,497, , ,497, , ,497, P40.004X 185, ,498, , ,498, , ,498,
16 69 NO TITIK Residual Dari Pengamatan Titik Sampel Citra Citra Utuh X (m) Y (m) Rms (m) X (m) Y (m) Rms (m) P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P40.004X JUMLAH RMS
17 70 Lampiran D Hasil Pengamatan Titik Sampel Penyatuan Peta Pendaftaran dengan Transformasi Koordinat Metode Helmert, Affine dan Lauf
18 71 Hasil Pengamatan Titik Sampel Peta Pendaftaran Tanah dengan Berbagai Metode NO TITIK Ground Helmert Affine Lauf X (m) Y (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,497, , ,497, , ,497, , ,497, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,497, , ,497, , ,497, , ,497, P40.004X 185, ,498, , ,498, , ,498, , ,498,
19 72 Residual Titik Sampel Hasil Transformasi Peta Pendaftaran NO TITIK Helmert Affine Lauf X (m) Y (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P40.004X JUMLAH 3, , , , , , RMS
20 73 Lampiran E Hasil Pengamatan Luas Bidang Sampel Hasil Penyatuan Peta Pendaftaran dengan Transformasi Koordinat Metode Helmert, Affine dan Lauf
21 74 Hasil Pengamatan Luas Bidang Sampel Peta No. GU/SU Atribut LUAS Helmert Affine Lauf Luas (m²) L (m²) Luas (m²) L (m²) Luas (m²) L (m²) Peta 19 GS , GS 17/ GS 57/ GS 895/ SU 224/ GS 2982/ Peta 22 GS 6945/ GS 6962/ GS GS 3466/ GS 4432/ GS 4435/ Peta 23 GS 470/ GS 1370/ GS 3868/ GS 2282/ Peta 30 SU 1831/ SU 1834/ GS 5009/ SU 1893/ SU 900/ Peta 31 GS 1106/ SU 863/ GS 512/ GS 400/ GS 402/ GS 4160/ GS 4161/ Peta 34 SU 09/ SU 10/ GS 4125/ GS 1819/ SU 1761/ Bersambung
22 75 Lanjutan.. Peta 35 SU 939/ GS 4720/ GS 235/ GS 1416/ GS 64/ SU 889/ Peta 36 GS 656/ GS 588/ SU 1294/ GS 1436/ GS 5216/ GS 1163/ SU 934/ GS 1273/ GS 4510/ GS 1696/ Peta 37 GS 1565/ GS 49/ GS 54/ GS 4745/ GS 4748/ SU 952/ GS / Peta 40 SU 947/ SU 948/ GS 4097/ GS 413/ GS 415/
23 76 Perbandingan Hasil Luas Bidang LUAS Peta No. GU/SU Helmert Affine Lauf LUAS (m²) KL (m²) DL (m²) % DL (m²) % DL (m²) % Peta 19 GS % % % GS 17/ % % % GS 57/ % % % GS 895/ % % % SU 224/ % % % GS 2982/ % % % Peta 22 GS 6945/ % % % GS 6962/ % % % GS % % % GS 3466/ % % % GS 4432/ % % % GS 4435/ % % % Peta 23 GS 470/ % % % GS 1370/ % % % GS 3868/ % % % GS 2282/ % % % Peta 30 SU 1831/ % % % SU 1834/ % % % GS 5009/ % % % SU 1893/ % % % SU 900/ % % % Peta 31 GS 1106/ % % % SU 863/ % % % GS 512/ % % % GS 400/ % % % GS 402/ % % % GS 4160/ % % % GS 4161/ % % % Peta 34 SU 09/ % % % SU 10/ % % % GS 4125/ % % % GS 1819/ % % % SU 1761/ % % % Peta 35 SU 939/ % % % GS 4720/ % % % GS 235/ % % % GS 1416/ % % % Bersambung..
24 77 Lanjutan.. GS 64/ % % % SU 889/ % % % Peta 36 GS 656/ % % % GS 588/ % % % SU 1294/ % % % GS 1436/ % % % GS 5216/ % % % GS 1163/ % % % SU 934/ % % % GS 1273/ % % % GS 4510/ % % % GS 1696/ % % % Peta 37 GS 1565/ % % % GS 49/ % % % GS 54/ % % % GS 4745/ % % % GS 4748/ % % % SU 952/ % % % GS / % % % Peta 40 SU 947/ % % % SU 948/ % % % GS 4097/ % % % GS 413/ % % % GS 415/ % % % Rata-rata prosentase 9.14% 8.73% 10.15%
25 78 Lampiran F PENYESUAIAN OBYEK SEGMENTASI Hasil RMS Penyatuan Peta Pendaftaran dengan Transformasi Koordinat Segmentasi Metode Helmert, Affine dan Lauf Serta Pengamatan Titik Sampel
26 79 Hasil RMS dan Iterasi Transformasi Segmentasi Helmert Affine Lauf Segmen Jumlah RMS Iterasi RMS Iterasi RMS Iterasi Sekutu P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P RMS
27 80 Hasil Pengamatan Titik Sampel Transformasi Segmentasi NO TITIK Ground Helmert Affine Lauf X Y X Y X Y X Y P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,500, , ,500, , ,500, , ,500, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,499, , ,499, , ,499, , ,499, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,497, , ,497, , ,497, , ,497, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,498, , ,498, , ,498, , ,498, P , ,497, , ,497, , ,497, , ,497, P40.004X 185, ,498, , ,498, , ,498, , ,498,
28 81 Residual Pengamatan Titik Sampel Transformasi Segmentasi NO TITIK Helmert Affine Lauf X (m) Y (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P40.004X RMS
29 82 Lampiran G PENYESUAIAN OBYEK SEGMENTASI Hasil Luas Bidang Sampel dengan Transformasi Koordinat Segmentasi Metode Helmert, Affine dan Lauf
30 83 Hasil Pengamatan Luas Bidang Sampel Dari Transformasi Segmentasi Peta No. GU/SU No. Kotak Atribut (m²) KL (m²) LUAS Helmert Affine Lauf L (m²) % L (m²) % L (m²) % Peta 19 GS 2274 A-D/ % % % GS 17/1989 E/ % % % GS 57/94 F/ % % % GS 895/02 F/ % % % SU 224/2000 B/ % % % GS 2982/93 AB/ % % % Peta 22 GS 6945/94 D/ % % % GS 6962/94 E/ % % % GS 5309 E/ % % % GS 3466/93 A-F/ % % % GS 4432/94 B/ % % % GS 4435/94 C/ % % % Peta 23 GS 470/91 BC/ % % % GS 1370/96 B-D/ % % % GS 3868/86 E/ % % % GS 2282/86 E/ % % % Peta 30 SU 1831/2005 F/ % % % SU 1834/2005 F/ % % % GS 5009/94 I/ % % % SU 1893/ G/ % % % SU 900/2002 H/ % % % Peta 31 GS 1106/90 HI/ % % % SU 863/2002 I/ % % % GS 512/91 I/ % % % GS 400/93 FG/ % % % GS 402/93 GH/ % % % GS 4160/ % % % GS 4161/ % % % Peta 34 SU 09/1998 C/ % % % SU 10/1998 C/ % % % GS 4125/90 FG/ % % % GS 1819/2005 B/ % % % SU 1761/2005 B/ % % % Peta 35 SU 939/02 D/ % % % GS 4720/92 G/ % % % Bersambung.
31 84 Lanjutan GS 235/93 EF/ % % % GS 1416/93 EF/ % % % GS 64/89 AB/ % % % SU 889/02 A/ % % % Peta 36 GS 656/93 C/ % % % GS 588/93 CD/ % % % SU 1294/03 FG/ % % % GS 1436/93 A/ % % % GS 5216/94 BC/ % % % GS 1163/93 C/ % % % SU 934/02 E/ % % % GS 1273/91 F/ % % % GS 4510/94 H/ % % % GS 1696/90 HI/ % % % Peta 37 GS 1565/93 BC/ % % % GS 49/90 H/ % % % GS 54/90 H/ % % % GS 4745/88 HI/ % % % GS 4748/88 I/ % % % SU 952/02 FG/ % % % GS /95 I/ % % % Peta 40 SU 947/02 F/ % % % SU 948/02 F/ % % % GS 4097/95 E/ % % % GS 413/95 D/ % % % GS 415/95 D/ % % % Rata-rata prosentase Luas 9.22% 8.47% 8.41%
32 85 Lampiran H PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE AFFINE Hasil Transformasi Data Snooping Hasil Transformasi Tanpa Titik Sekutu Yang Tidak Baik
33 86 TRANSFORMASI KOORDINAT AFFINE 2D PENGOLAHAN CITRA TITIK KOORDINAT ASAL KOORDINAT SEKUTU NO TITIK X (m) Y (m) X GPS (m) Y GPS (m) Sx (m) Sy (m) p p p p p p p p p p p p pkna pkna pkna pkna pknb pknb pkra pkra pkra pkrb pkrb pkrb pkrb pkrb Parameter Transformasi yang diperoleh Matriks X a b c d C C Parameter Transformasi Rotasi ( ) Skala x ( x) Skala y ( y) Translasi x (C 1 ) Translasi y (C 2 )
34 87 Residual dalam (m) NO TITIK x y Xtrans Ytrans X GPS Y GPS ResX ResY p p p p p p p p p p p p pkna pkna pkna pkna pknb pknb pkra pkra pkra pkrb pkrb pkrb pkrb pkrb RMS Dibuat Uji Statistik terhadap hasil transformasi dengan varians apriori o = 1. Hipotesa Ho = Tidak terdapat kesalahan blunder pada proses transformasi Ha = Terdapat kesalahan blunder pada proses transformasi Hasil hitungan V T PV = 454, Varians posteriori 2 ˆ o = 9,8833 (degree of freedom = 52-6 = 48) F 1/ 2 (1, b, ) = 1,37 (diperoleh dari interpolasi) Karena 2 ˆo > F 1/ 2 (1, b, ) maka Ho ditolak, sehingga perlu uji kesalahan blunder (data snooping).
Peta Tunggal BPN Untuk Peningkatan Kualitas Sistem Pendaftaran Tanah (Permasalahan, Peluang dan Alternatif Solusinya)
Indonesian Journal of Geospatial Vol. 4, No.1. 2015, Hal 17-24 17 Peta Tunggal BPN Untuk Peningkatan Kualitas Sistem Pendaftaran Tanah (Permasalahan, Peluang dan Alternatif Solusinya) Oleh : Agoes S. Soedomo
Bab IV Analisa dan Pembahasan. Dalam bab ini akan dikemukakan mengenai analisa dari materi penelitian secara menyeluruh.
38 Bab IV Analisa dan Pembahasan Dalam bab ini akan dikemukakan mengenai analisa dari materi penelitian secara menyeluruh. IV.1. Analisis Sumber Data Peta-peta Pendaftaran Tanah yang kami jadikan obyek
SIDANG TUGAS AKHIR RG
SIDANG TUGAS AKHIR RG 091536 KAJIAN KETELITIAN PLANIMETRIS CITRA RESOLUSI TINGGI PADA GOOGLE EARTH UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR SKALA 1: 10000 KECAMATAN BANJAR TIMUR KOTA BANJARMASIN NOORLAILA HAYATI 3507100044
13. Purwadhi Sri Hardiyanti ( 1994 ), Penelitian lingkungan geografis dalam inventarisasi penggunaan lahan dengan teknik penginderaan jauh di
49 DAFTAR PUSTAKA 1. Badan Pertanahan Nasional, (1997), Peraturan Menteri Negara Agraria /Kepala Badan Pertanahan Nasional nomor 1 tahun 1997 tentang pemetaan penggunaan tanah perdesaan, penggunaan tanah
Bab II Tinjauan Pustaka
11 Bab II Tinjauan Pustaka II.1. Penelitian Terdahulu Beberapa penelitian terdahulu mengenai penerapan teknologi penginderaan jauh citra resolusi tinggi sebagai media untuk memetakan suatu daerah antara
Bab I Pendahuluan I.1. Latar belakang
1 Bab I Pendahuluan I.1. Latar belakang Sesuai dengan ketentuan UUD 1945 pasal 33 ayat 3 bahwa Bumi, Air dan Kekayaan yang terkandung didalamnya dikuasai Negara dan untuk sebesarbesarnya kemakmuran rakyat
Analisa Kelayakan Penggunaan Citra Satelit WorldView-2 untuk Updating Peta Skala 1:1.000 (Studi Kasus :Surabaya Pusat)
1 Analisa Kelayakan Penggunaan Citra Satelit WorldView-2 untuk Updating Peta Skala 1:1.000 (Studi Kasus :Surabaya Pusat) Qurrata A yun, Agung Budi C. 1), Udiana Wahyu D. 2) Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas
Bab III Pelaksanaan Penelitian
Bab III Pelaksanaan Penelitian Tahapan penelitian secara garis besar terdiri dari persiapan, pengumpulan data, pengolahan data, analisis data dan kesimpulan. Diagram alir pelaksanaan penelitian dapat dilihat
UJI KETELITIAN HASIL REKTIFIKASI CITRA QUICKBIRD DENGAN PERANGKAT LUNAK GLOBAL MAPPER akurasi yang tinggi serta memiliki saluran
UJI KETELITIAN HASIL REKTIFIKASI CITRA QUICKBIRD DENGAN PERANGKAT LUNAK GLOBAL MAPPER akurasi yang tinggi serta memiliki saluran Arfian Setiadi*, Ir. Bambang Sudarsono, pankromatik MS**, L.M Sabri, dan
KAJIAN TERHADAP PENYATUAN PETA-PETA BLOK PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DALAM SATU SISTEM KOORDINAT KARTESIAN DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA QUICKBIRD
KAJIAN TERHADAP PENYATUAN PETA-PETA BLOK PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DALAM SATU SISTEM KOORDINAT KARTESIAN DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA QUICKBIRD TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh
LAPORAN PRAKTIKUM MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
LAPORAN PRAKTIKUM MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Georeferencing dan Resizing Enggar Budhi Suryo Hutomo 10301628/TK/37078 JURUSAN S1 TEKNIK GEODESI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS GADJAH MADA 2015 BAB
METODE PENYATUAN PETA PENDAFTARAN TANAH DENGAN BANTUAN CITRA QUICKBIRD DAN GPS TESIS AGUS INDRA MURTI NIM :
METODE PENYATUAN PETA PENDAFTARAN TANAH DENGAN BANTUAN CITRA QUICKBIRD DAN GPS TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh AGUS INDRA
Bab III. Pelaksanaan Penelitian
Bab III. Pelaksanaan Penelitian III.1. Deskripsi Daerah Penelitian Penelitian dilakukan diwilayah Kota Tangerang dengan mengambil sampel penelitian pada 4 blok pada wilayah kelurahan Sukasari dan Babakan,
Analisa Ketelitian Geometric Citra Pleiades Sebagai Penunjang Peta Dasar RDTR (Studi Kasus: Wilayah Kabupaten Bangkalan, Jawa Timur)
A411 Analisa Ketelitian Geometric Citra Pleiades Sebagai Penunjang Peta Dasar RDTR (Studi Kasus: Wilayah Kabupaten Bangkalan, Jawa Timur) Wahyu Teo Parmadi dan Bangun Muljo Sukojo Jurusan Teknik Geomatika,
Bab IV Analisis dan Pembahasan
Bab IV Analisis dan Pembahasan IV.1 Analisis Ketelitian Citra IV.1.1 Titik Sekutu Berdasarkan hasil titik sekutu yang diperoleh dari dua variasi titik sekutu yang berbeda diperoleh nilai untuk 10 titik
Bab I Pendahuluan. I.1 Latar Belakang
Bab I Pendahuluan I.1 Latar Belakang Kepastian hukum di bidang pertanahan, mutlak diperlukan. Karena itu dibutuhkan perangkat hukum tertulis yang mengatur tentang kepastian hak-hak masyarakat atas tanah.
Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Mahasiswa : Cherie Bhekti Pribadi (3509100060) Dosen Pembimbing : Dr. Ing. Ir. Teguh Hariyanto, MSc Udiana Wahyu D, ST. MT Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi
Analisa Ketelitian Planimetris Citra Quickbird Guna Menunjang Kegiatan Administrasi Pertanahan (Studi Kasus: Kabupaten Gresik, 7 Desa Prona)
F182 Analisa Ketelitian Planimetris Citra Quickbird Guna Menunjang Kegiatan Administrasi Pertanahan (Studi Kasus: Kabupaten Gresik, 7 Desa Prona) Theo Prastomo Soedarmodjo 1), Agung Budi Cahyono 1), Dwi
KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR
Majalah Sains dan Teknologi Dirgantara Vol. 3 No. 3 September 2008:132-137 KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR Muchlisin Arief, Kustiyo, Surlan
ANALISIS KOREKSI GEOMETRIK MENGGUNAKAN METODE DIRECT GEOREFERENCING PADA CITRA SATELIT ALOS DAN FORMOSAT-2
ANALISIS KOREKSI GEOMETRIK MENGGUNAKAN METODE DIRECT GEOREFERENCING PADA CITRA SATELIT ALOS DAN Suzyantie Lisa Dewi, Eko uli Handoko ST,MT, Hepi Hapsari Handayani ST, Msc Program Studi Teknik Geomatika,
Dosen Pembimbing : Ir. Chatarina Nurdjati Supadiningsih,MT Hepi Hapsari Handayani ST, MSc. Oleh : Pandu Sandy Utomo
Surabaya, 30 Juni 2011 Ruang Sidang Lantai 3 Teknik Geomatika ITS ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM SEBAGAI DASAR PEMBUATAN PETA PENDAFTARAN TANAH (Studi Kasus : Desa Babalan Kecamatan Gabus,
DAFTAR PUSTAKA. 2. Google Earth, (2007), Explore, Search and Discover, google.com.
41 DAFTAR PUSTAKA 1. Dewantara, T, (2007), Kajian Akurasi Geometrik Citra Quickbird Orthogonal untuk Penentuan Posisi dan Luas Obyek dalam Menjamin Kepastian Obyek Pajak Bumi dan Bangunan (studi kasus
BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN
BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini serta tahapan-tahapan yang dilakukan dalam mengklasifikasi tata guna lahan dari hasil
Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1B untuk Pembuatan Peta Desa (Studi Kasus: Kelurahan Wonorejo, Surabaya)
Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1B untuk Pembuatan Peta Desa (Studi Kasus: Kelurahan Wonorejo, Surabaya) Iva Nurwauziyah, Bangun Muljo Sukojo, Husnul Hidayat Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas
ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA DAN AQUA MODIS (STUDI KASUS : DAERAH KABUPATEN MALANG DAN SURABAYA)
ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA DAN AQUA MODIS (STUDI KASUS : DAERAH KABUPATEN MALANG DAN SURABAYA) Oleh : Dawamul Arifin 3508 100 055 Jurusan Teknik Geomatika
Evaluasi Ketelitian Luas Bidang Tanah Dalam Pengembangan Sistem Informasi Pertanahan
Evaluasi Ketelitian Luas Bidang Tanah Dalam Pengembangan Sistem Informasi Pertanahan (studi kasus : Kecamatan Sedati, Kabupaten Sidoarjo) Arwan Putra Wijaya 1*, Teguh Haryanto 1*, Catharina N.S. 1* Program
ORTHOREKTIFIKASI CITRA RESOLUSI TINGGI UNTUK KEPERLUAN PEMETAAN RENCANA DETAIL TATA RUANG Studi Kasus Kabupaten Nagekeo, Provinsi Nusa Tenggara Timur
Orthorektiffikasi Citra Resolusi Tingggi untuk Keperluan... (Apriyanti dkk.) ORTHOREKTIFIKASI CITRA RESOLUSI TINGGI UNTUK KEPERLUAN PEMETAAN RENCANA DETAIL TATA RUANG Studi Kasus Kabupaten Nagekeo, Provinsi
HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 4 Subset citra QuickBird (uint16).
5 Lingkungan Pengembangan Perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah compiler Matlab versi 7.0.1. dengan sistem operasi Microsoft Window XP. Langkah persiapan citra menggunakan perangkat
ACARA IV KOREKSI GEOMETRIK
65 ACARA IV KOREKSI GEOMETRIK A. TUJUAN: 1) Mahasiswa mampu melakukan koreksi geometric pada foto udara maupun citra satelit dengan software ENVI 2) Mahasiswa dapat menemukan berbagai permasalahan saat
Jurnal Geodesi Undip April 2013
ANALISIS DISTORSI PETA BIDANG TANAH PADA PEMBUATAN PETA PENDAFTARAN MENGGUNAKAN CITRA QUICKBIRD Febrina Aji Ratnawati, Ir. Bambang Sudarsono, MS *, Ir. Sawitri Subiyanto M.Si ** Program Studi Teknik Geodesi
Anyelir Dita Permatahati, Ir. Sutomo Kahar, M.Si *, L.M Sabri, ST, MT *
TRANSFORMASI KOORDINAT PADA PETA LINGKUNGAN LAUT NASIONAL DARI DATUM 1D74 KE WGS84 UNTUK KEPERLUAN PENENTUAN BATAS WILAYAH LAUT PROVINSI JAWA TENGAH DAN JAWA BARAT Anyelir Dita Permatahati, Ir. Sutomo
Jaya, I N.S Fotogrametri dan Penafsiran Potret Udara di Bidang Kehutanan. Bogor: Laboratorium Inventarisasi Sumberdaya Hutan.
DAFTAR PUSTAKA Budi, C. 1998. Penyusunan Model Penduga Volume Tegakan dengan Foto Udara (Studi kasus di HPH PT. Sura Asia Provinsi Dati I Riau). Bogor: Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian Cochran, W.G.
KAJIAN CITRA RESOLUSI TINGGI WORLDVIEW-2
KAJIAN CITRA RESOLUSI TINGGI WORLDVIEW-2 SEBAGAI PENUNJANG DATA DASAR UNTUK RENCANA DETAIL TATA RUANG KOTA (RDTRK) Heri Setiawan, Yanto Budisusanto Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo, Surabaya,
Latar Belakang. Penggunaan penginderaan jauh dapat mencakup suatu areal yang luas dalam waktu bersamaan.
SIDANG TUGAS AKHIR PEMANFAATAN CITRA RESOLUSI TINGGI UNTUK MENGIDENTIFIKASI PERUBAHAN OBYEK BANGUNAN (STUDI KASUS UPDATING RENCANA DETAIL TATA RUANG KOTA UNIT PENGEMBANGAN RUNGKUT SURABAYA) Oleh Dewi Nur
Evaluasi Kesesuaian Tutupan Lahan Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Tahun 2009 Dengan Peta RTRW Kabupaten Sidoarjo Tahun 2007
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (Oktober, 2013) ISSN: 2301-9271 Evaluasi Kesesuaian Tutupan Lahan Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Tahun 2009 Dengan Peta RTRW Kabupaten Sidoarjo Tahun 2007 Latri Wartika
III. BAHAN DAN METODE
III. BAHAN DAN METODE 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di daerah Daerah Aliran Sungai (DAS) Cipunagara dan sekitarnya, Jawa Barat (Gambar 1). DAS Cipunagara berada dibawah pengelolaan
LAPORAN PRAKTIKUM PRAKTEK INDERAJA TERAPAN
LAPORAN PRAKTIKUM PRAKTEK INDERAJA TERAPAN Dosen Pengampu : Bambang Kun Cahyono S.T, M. Sc Dibuat oleh : Rahmat Muslih Febriyanto 12/336762/SV/01770 PROGRAM STUDI DIPLOMA III TEKNIK GEOMATIKA SEKOLAH VOKASI
DAFTAR PUSTAKA. 1. Abidin, Hasanuddin Z., 2001, Geodesi Satelit, PT Pradya Paramita, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA 1. Abidin, Hasanuddin Z., 2001, Geodesi Satelit, PT Pradya Paramita, Jakarta. 2. Abidin, Hasanuddin Z., 2007, Penentuan Posisi dengan GPS dan Aplikasinya, PT Pradya Paramita, Jakarta. 3.
2. Tangguh Dewantara (2007), telah melakukan penelitian tentang citra Quickbird yang berjudul Kajian Akurasi Geometrik Citra Quickbird
Bab II Tinjauan Pustaka II.1 Penelitian Terdahulu Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu obyek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan
Noorlaila Hayati, Dr. Ir. M. Taufik Program Studi Teknik Geomatika, FTSP-ITS, Surabaya, 60111, Indonesia
KAJIAN KETELITIAN PLANIMETRIS CITRA RESOLUSI TINGGI PADA GOOGLE EARTH UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR SKALA 1: 10000 KECAMATAN BANJAR TIMUR KOTA BANJARMASIN Noorlaila Hayati, Dr. Ir. M. Taufik Program Studi
Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,
KAJIAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAERAH ALIRAN SUNGAI BRANTAS BAGIAN HILIR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTI TEMPORAL (STUDI KASUS: KALI PORONG, KABUPATEN SIDOARJO) Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara
STUDI ANALISIS KETELITIAN GEOMETRIK HORIZONTAL CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI SEBAGAI PETA DASAR RDTR PESISIR (STUDI KASUS: KECAMATAN BULAK, SURABAYA)
STUDI ANALISIS KETELITIAN GEOMETRIK HORIZONTAL CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI SEBAGAI PETA DASAR RDTR PESISIR (STUDI KASUS: KECAMATAN BULAK, SURABAYA)) STUDI ANALISIS KETELITIAN GEOMETRIK HORIZONTAL CITRA
Bab I Pendahuluan I.1. Latar Belakang
Bab I Pendahuluan I.1. Latar Belakang Pendataan dengan menggunakan Sistem Manajemen dan Informasi Objek Pajak dilaksanakan mulai tahun 1993 sampai dengan saat ini. Dengan sistem ini pendataan dilakukan
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Apr, 2013) ISSN:
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Apr, 2013) ISSN: 2301-9271 1 Studi Perubahan Tutupan Lahan DAS Ciliwung Dengan Metode Klasifikasi Terbimbing Citra Landsat 7 ETM+ Multitemporal Tahun 2001 &2008 (Studi
Sudaryanto dan Melania Swetika Rini*
PENENTUAN RUANG TERBUKA HIJAU (RTH) DENGAN INDEX VEGETASI NDVI BERBASIS CITRA ALOS AVNIR -2 DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DI KOTA YOGYAKARTA DAN SEKITARNYA Sudaryanto dan Melania Swetika Rini* Abstrak:
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)
A380 Analisis Metode Delineasi pada Citra Resolusi Tinggi dalam Pembuatan Kadaster Lengkap Arinda Kusuma Wardani, Agung Budi Cahyono, dan Dwi Budi Martono Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil
Oleh : Hernandi Kustandyo ( ) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Oleh : Hernandi Kustandyo (3508100001) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Ekosistem mangrove adalah salah satu obyek yang bisa diidentifikasi
Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1A untuk Pembuatan Peta Dasar Lahan Pertanian (Studi Kasus: Kecamatan Socah, Kabupaten Bangkalan)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, 2, (2016) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A375 Analisis Ketelitian Geometric Citra untuk Pembuatan Peta Dasar Lahan Pertanian (Studi Kasus: Kecamatan Socah, Kabupaten Bangkalan)
PENGARUH JUMLAH DAN SEBARAN GCP PADA PROSES REKTIFIKASI CITRA WORLDVIEW II
PENGARUH JUMLAH DAN SEBARAN GCP PADA PROSES REKTIFIKASI CITRA WORLDVIEW II PENGARUH JUMLAH DAN SEBARAN GCP PADA PROSES REKTIFIKASI CITRA WORLDVIEW II INFLUENCE OF THE NUMBER AND DISTRIBUTION GCP FOR RECTIFICATION
Sistem Informasi Pertanahan untuk Evaluasi Bidang Tanah (Studi Kasus : Perumahan Bumi Marina Emas Kelurahan Keputih Kecamatan Sukolilo Surabaya)
Sistem Informasi Pertanahan untuk Evaluasi Bidang Tanah (Studi Kasus : Perumahan Bumi Marina Emas Kelurahan Keputih Kecamatan Sukolilo Surabaya) Mitha Asyita R. 1), Muhammad Taufik 2), Jurusan Teknik Geomatika,
ANALISIS PERBANDINGAN KETELITIAN PENGUKURAN LUASAN BIDANG TANAH ANTARA CITRA SATELIT ALOS PRISM DAN FORMOSAT-2 (Studi Kasus : Pucang, Surabaya)
ANALISIS PERBANDINGAN KETELITIAN PENGUKURAN LUASAN BIDANG TANAH ANTARA CITRA SATELIT ALOS PRISM DAN FORMOSAT-2 (Studi Kasus : Pucang, Surabaya) Andika Yudha Gutama 1), Lalu Muhamad Jaelani 1),Hepi Hapsari
Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo, Surabaya, Abstrak
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING AREA SAWAH DENGAN DATA MULTITEMPORAL (Studi Kasus : Area Sawah Kabupaten Sidoarjo) Oleh : Muharram Arifin Noer 1, Hepi Hapsari
IV.1. Analisis Karakteristik Peta Blok
ANALISIS PENELITIAN Materi penelitian akan dianalisis secara keseluruhan dalam bab ini. Pertama kali analisis mengenai karakteristik peta blok yang digunakan dalam penelitian, kemudian analisis mengenai
A.G. Ahmad. Departemen Sains Informasi Geografi, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada.
e-issn 2597-9949 JGLITrop Vol.1, No.1, Agustus 2017 2017 Departemen Geografi FMIPA UI Journal homepage: http://jglitrop.ui.ac.id Peranan penginderaan jauh dalam menyokong kajian pemetaan batas wilayah
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)
A703 Analisa Ketelitian Geometrik Citra Pleiades 1A dan Worldview-2 untuk Pembuatan Peta Dasar Rencana Detail Tata Ruang Perkotaan (Studi Kasus: Surabaya Pusat) Ricko Buana Surya, Bangun Muljo Sukojo,
RELASIONAL PENGINDERAAN JAUH DENGAN PEMETAAN PENGADAAN TANAH JALAN TOL TRANS JAWA
Berita Dirgantara Vol. 10 No. 1 Maret 2009:32-37 RELASIONAL PENGINDERAAN JAUH DENGAN PEMETAAN PENGADAAN TANAH JALAN TOL TRANS JAWA Wiweka Peneliti Bidang Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Inderaja,
Jurnal Geodesi Undip Januari 2014
Verifikasi TDT Orde 2 BPN dengan Stasiun CORS BPN-RI Kabupaten Grobogan Rizna Trinayana, Bambang Darmo Yuwono, L. M. Sabri *) Program Studi Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jl. Prof
EVALUASI PERENCANAAN TATA GUNA LAHAN WILAYAH PERKOTAAN (STUDI KASUS KEC.LOWOKWARU, KOTA MALANG) Fransiscus Hamonangan Hutabarat 1, Muhammad Taufik 1
EVALUASI PERENCANAAN TATA GUNA LAHAN WILAYAH PERKOTAAN (STUDI KASUS KEC.LOWOKWARU, KOTA MALANG) Fransiscus Hamonangan Hutabarat 1, Muhammad Taufik 1 1 Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo,
PEMANFAATAN PERANGKAT LUNAK PCI UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ANALISIS SPASIAL
26 PEMANFAATAN PERANGKAT LUNAK PCI UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ANALISIS SPASIAL Abidin Loebis Fakultas Ilmu Komputer Universitas Borobudur Jalan Raya Kalimalang No.1 Jakarta 13620 Email : abidinloebis@yahoo.com
APLIKASI PENENTUAN PARAMETER TRANSFORMASI LOKAL BATU HIJAU UNTUK SURVEI DAN PEMETAAN AREA TAMBANG PT. NEWMONT NUSA TENGGARA
APLIKASI PENENTUAN PARAMETER TRANSFORMASI LOKAL BATU HIJAU UNTUK SURVEI DAN PEMETAAN AREA TAMBANG PT. NEWMONT NUSA TENGGARA Bambang Darmo Yuwono *), Amin Marzuki **) Abstract Most of mining technical activities,
KESESUAIAN LAHAN TAMBAK GARAM MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN SAMPANG
KESESUAIAN LAHAN TAMBAK GARAM MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN SAMPANG Oleh : Firman Farid Muhsoni, S.Pi, M.Sc Program Studi Ilmu Kelautan Universitas Trunojoyo Madura e-mail : firman_fmm@yahoo.com.sg
EVALUASI PERKEMBANGAN DAN PERSEBARAN PEMBANGUNAN APARTEMEN SESUAI DENGAN RTRW SURABAYA TAHUN 2013 (Studi Kasus : Wilayah Barat Kota Surabaya)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, ( 2013) ISSN: 2301-9271 EVALUASI PERKEMBANGAN DAN PERSEBARAN PEMBANGUNAN APARTEMEN SESUAI DENGAN RTRW SURABAYA TAHUN 2013 (Studi Kasus : Wilayah Barat Kota Surabaya)
Operasi Geometri (2) Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra
Operasi Geometri () Kartika Firdaus UAD tpcitra@ee.uad.ac.id blog.uad.ac.id/kartikaf Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu: menerapkan aplikasi pada operasi geometri aitu: pencerminan
Bab I Pendahuluan. I.1 Latar Belakang
1 Bab I Pendahuluan I.1 Latar Belakang Kegiatan pengukuran dan pemetaan bidang tanah memerlukan acuan arah dan informasi geospasial. Diperlukan peta dasar pendaftaran dan peta kerja yang dapat dijadikan
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Menurut Arikunto (1988), metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data penelitiannya. Data yang dikumpulkan bisa berupa
ANALISIS KESESUAIAN LAHAN PERUMAHAN KELAS MENENGAH MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA SURABAYA
ANALISIS KESESUAIAN LAHAN PERUMAHAN KELAS MENENGAH MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA SURABAYA Artan Niki Alunita artan_niki@yahoo.com Projo Danoedoro projo.danoedoro@yahoo.com
Bab IV Analisis Hasil Penelitian. IV.1 Analisis Data Titik Hasil Pengukuran GPS
26 Bab IV Analisis Hasil Penelitian IV.1 Analisis Data Titik Hasil Pengukuran GPS Hasil pengolahan GPS untuk daerah penelitian relatif datar didapatkan koordinat dengan ketelitian dibawah ± 0,195m. Ketelitian
Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh
Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh 1 Mira Mauliza Rahmi, * 2 Sugianto Sugianto dan 3 Faisal 1 Program Studi Magister Pengelolaan Sumberdaya Pesisir Terpadu Program Pascasarjana;
Membandingkan Hasil Pengukuran Beda Tinggi dari Hasil Survei GPS dan Sipat Datar
Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi No. 2 Vol. 1 ISSN 2338-350X Desember 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Membandingkan Hasil Pengukuran Beda Tinggi dari Hasil Survei GPS dan Sipat Datar
APLIKASI CITRA LANDSAT UNTUK PEMODELAN PREDIKSI SPASIAL PERKEMBANGAN LAHAN TERBANGUN ( STUDI KASUS : KOTA MUNTILAN)
APLIKASI CITRA LANDSAT UNTUK PEMODELAN PREDIKSI SPASIAL PERKEMBANGAN LAHAN TERBANGUN ( STUDI KASUS : KOTA MUNTILAN) Hernandea Frieda Forestriko Jurusan Sains Informasi Geografis dan Pengembangan Wilayah
Aplikasi Matriks dalam Pengolahan Gambar
Aplikasi Matriks dalam Pengolahan Gambar Adi Purnama (13514006) 1 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia 1
DAFTAR PUSTAKA. Aronoff, S., 2005, Remote Sensing for GIS Managers, New York, USA
DAFTAR PUSTAKA Adams, J.B., Gillespie, A.R., 2006. Remote Sensing of Landscape with Spectral Images A Physical Modeling Approach. Cambridge University Press. New York. Aronoff, S., 2005, Remote Sensing
KAJIAN AKURASI PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD PADA GOOGLE EARTH UNTUK PEMETAAN BIDANG TANAH TESIS
KAJIAN AKURASI PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD PADA GOOGLE EARTH UNTUK PEMETAAN BIDANG TANAH TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh
STUDI PENGGUNAAN LAHAN DI KECAMATAN UMBULHARJO KOTA YOGYAKARTA BERDASARKAN INTERPRETASI CITRA QUICKBIRD
STUDI PENGGUNAAN LAHAN DI KECAMATAN UMBULHARJO KOTA YOGYAKARTA BERDASARKAN INTERPRETASI CITRA QUICKBIRD Sudaryanto dan Melania Swetika Rini* Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui tingkat
Perspective & Imaging Transformation
Perspective & Imaging Transformation Perspective & Imaging Transformation y Y Bidang Citra x X (X,Y,Z) (x,y) Pusat Lensa z Z x Z - X 3 Camera coordinate system (x,y,z) dan World coordinate system (X,Y,Z)
REGISTRASI PETA TUTORIAL I. Subjek Matter: 1.1 GEOFERENSING 1.2 COORDINAT GEOMETRIK (COGO)
TUTORIAL I REGISTRASI PETA Subjek Matter: 1.1 GEOFERENSING 1.2 COORDINAT GEOMETRIK (COGO) A. Dasar Teori Peta dasar yang digunakan sebagai sumber dalam pemetaan yang berupa gambar citra/peta hasil proses
III. METODE PENELITIAN. berlokasi di kawasan Taman Nasional Way Kambas. Taman Nasional Way
13 III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilaksanakan dari bulan Juni sampai dengan September 2012 yang berlokasi di kawasan Taman Nasional Way Kambas. Taman Nasional Way Kambas
PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK KAJIAN PERUBAHAN PENGGUNAN LAHAN DI KECAMATAN UMBULHARJO KOTA YOGYAKARTA
PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK KAJIAN PERUBAHAN PENGGUNAN LAHAN DI KECAMATAN UMBULHARJO KOTA YOGYAKARTA Sudaryanto 1), Melania Swetika Rini 2) Abstrak: Penelitian
BAB III METODE PENELITIAN
11 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada Juni Juli 2012 di area Ijin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu-Hutan Alam (IUPHHK-HA) PT. Mamberamo Alasmandiri,
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Juni, 2013) ISSN:
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Juni, 2013) ISSN: 2301-9271 1 Kajian Updating Peta Menggunakan Data Dasar Citra Satelit Worldview-2 dan Kota Surabaya Skala 1:5000 (Studi Kasus: dan Anyar) Cherie Bhekti
PENGUKURAN GROUND CONTROL POINT UNTUK CITRA SATELIT CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE GPS PPP
PENGUKURAN GROUND CONTROL POINT UNTUK CITRA SATELIT CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE GPS PPP Oleh A. Suradji, GH Anto, Gunawan Jaya, Enda Latersia Br Pinem, dan Wulansih 1 INTISARI Untuk meningkatkan
BAB III BAHAN DAN METODE
BAB III BAHAN DAN METODE 3.1 Waktu dan Lokasi Waktu penelitian dilaksanakan mulai bulan Mei sampai dengan Juni 2013 dengan lokasi penelitian meliputi wilayah Pesisir Utara dan Selatan Provinsi Jawa Barat.
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) G165
JURNL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (016) ISSN: 337-3539 (301-971 Print) G165 nalisis Ketelitian Geometrik Citra Satelit Pleiades 1 dan untuk Pembuatan Peta Dasar RDTR Kawasan Pesisir (Studi Kasus: Kecamatan
ANALISIS AKURASI CITRA QUICKBIRD UNTUK KEPERLUAN PETA DASAR PENDAFTARAN TANAH TESIS
ANALISIS AKURASI CITRA QUICKBIRD UNTUK KEPERLUAN PETA DASAR PENDAFTARAN TANAH TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh : MUHAMAD
Mekanisme Persetujuan Peta untuk RDTR. Isfandiar M. Baihaqi Diastarini Pusat Pemetaan Tata Ruang dan Atlas Badan Informasi Geospasial
Mekanisme Persetujuan Peta untuk RDTR Isfandiar M. Baihaqi Diastarini Pusat Pemetaan Tata Ruang dan Atlas Badan Informasi Geospasial Dasar Hukum FUNGSI RDTR MENURUT PERMEN PU No 20/2011 RDTR dan peraturan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah PENGINDERAAN JAUH Kode PROGRAM DIPLOMA IV PERTANAHAN SEKOLAH TINGGI PERTANAHAN NASIONAL 2015
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah PENGINDERAAN JAUH Kode PROGRAM DIPLOMA IV PERTANAHAN SEKOLAH TINGGI PERTANAHAN NASIONAL 2015 TIM PENYUSUN Valentina Arminah Tulus Subroto 2 HALAMAN PENGESAHAN
LAPORAN PROYEK PENGINDERAAN JAUH IDENTIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN HIRARKI DI KOTA BATU
LAPORAN PROYEK PENGINDERAAN JAUH IDENTIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN HIRARKI DI KOTA BATU Disusun oleh : 1. Muhammad Hitori (105040200111056) 2. Astrid Prajamukti Saputra (105040201111075)
BAB I PENDAHULUAN. tujuan dan manfaat penelitian. Berikut ini uraian dari masing-masing sub bab. I.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Bab pendahuluan ini terdiri dari dua sub bab yaitu latar belakang serta tujuan dan manfaat penelitian. Berikut ini uraian dari masing-masing sub bab tersebut. I.1. Latar Belakang Dinamika
METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian
22 METODOLOGI Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Kota Sukabumi, Jawa Barat pada 7 wilayah kecamatan dengan waktu penelitian pada bulan Juni sampai November 2009. Pada lokasi penelitian
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN DAN PERUBAHAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA IKONOS MULTISPEKTRAL
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN DAN PERUBAHAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA IKONOS MULTISPEKTRAL Teguh Hariyanto Program Studi Teknik Geodesi FTSP-ITS Surabaya email: teguh_hr@geodesy.its.ac.id
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Dari hasil pengujian perangkat lunak pada Bab V, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Dengan membuat frekuensi tinggi sama dengan nol, algoritma
EVALUASI TUTUPAN LAHAN DARI CITRA RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE KLASIFIKASI DIGITAL BERORIENTASI OBJEK (Studi Kasus: Kota Banda Aceh, NAD)
EVALUASI TUTUPAN LAHAN DARI CITRA RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE KLASIFIKASI DIGITAL BERORIENTASI OBJEK (Studi Kasus: Kota Banda Aceh, NAD) Dosen Pembimbing: Dr.Ing.Ir. Teguh Hariyanto, MSc Oleh: Bayu Nasa
PERBANDINGAN NILAI KOORDINAT DAN ELEVASI ANTAR MODEL STEREO PADA FOTO UDARA HASIL TRIANGULASI UDARA
Perbandingan Nilai Koordinat dan Elevasi Antar Model pada Foto Udara Hasil Triangulasi Udara... (Susetyo & Gularso) PERBANDINGAN NILAI KOORDINAT DAN ELEVASI ANTAR MODEL STEREO PADA FOTO UDARA HASIL TRIANGULASI
PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS HASIL METODE PAN SHARPENING UNTUK PEMETAAN RUANG TERBUKA HIJAU WILAYAH PERKOTAAN PATI
PROGRAM STUDI TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS HASIL METODE PAN SHARPENING Aji Syarifah Dwi Nurhayati Dosen
APLIKASI CLOSE RANGE PHOTOGRAMMETRY UNTUK PERHITUNGAN VOLUME OBJEK
APLIKASI CLOSE RANGE PHOTOGRAMMETRY UNTUK PERHITUNGAN VOLUME OBJEK Oleh : Sarkawi Jaya Harahap 3511 1000 04 Dosen Pembimbing : Hepi Hapsari Handayani, S.T, Ms.C Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik
PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ZONASI KERENTANAN KEBAKARAN PERMUKIMAN KASUS DI KOTA BANDUNG BAGIAN BARAT
PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ZONASI KERENTANAN KEBAKARAN PERMUKIMAN KASUS DI KOTA BANDUNG BAGIAN BARAT Lili Somantri Jurusan Pendidikan Geografi, FPIPS, UPI, L_somantri@ymail.com
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS,
Integrasi GISdan Inderaja Penginderaan jauh (remote sensing) adalah ilmu dan ketrampilan untuk memperoleh informasi tentang obyek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu
Analisis Pengaruh Sebaran Ground Control Point terhadap Ketelitian Objek pada Peta Citra Hasil Ortorektifikasi
Jurnal Rekayasa LPPM Itenas No.1 Vol. XV Institut Teknologi Nasional Januari Maret 2011 Analisis Pengaruh Sebaran Ground Control Point terhadap Ketelitian Objek pada Peta Citra Hasil Ortorektifikasi BAMBANG
LAMPIRAN Menggabungkan Citra dari Wikimapia dengan metode Panavue; Metode Panavue. 2. Kemudian pilih File, lalu New Project
LAMPIRAN Menggabungkan Citra dari Wikimapia dengan metode Panavue; Metode Panavue 1. Buka Logo Panavue 2. Kemudian pilih File, lalu New Project 3. Pada kotak dialog New Project, pastikan Project Types
LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH REGISTRASI DAN REKTIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ENVI. Oleh:
LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH REGISTRASI DAN REKTIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ENVI Oleh: Nama : Rhaisang Al Iman Taufiqul Hakim Genena NRP : 3513100023 Dosen Pembimbing: Nama : Lalu Muhamad