DAFTAR PUSTAKA. Bollen, K.A Structural Equation With Latent Variables. New York : John Wiley & Sons.
|
|
|
- Vera Leony Sutedja
- 8 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 7 DAFTAR PUSTAKA Bollen, K.A Structural Equation With Latent Variables. New York : John Wiley & Sons. Chin, W.W., Marcolin, B.L. and Newsted, P.R, 996. A Partial Least Squares Latent Variable Modelling Approach for Measuring Interaction Effects : Results From A Monte Carlo Simulation Study and Voice Mail Emotion / Adoption Study. [7 Maret 008] Chin, W.W., I998. Issues and Opinion on Structural Equation Modeling. MIS Quarterly. [7 Maret 008] Chin, W.W., 000. Partial Least Squares for Researcher : An Overview and Prosentation of Recent Advances Using The PLS Approach. [7 Maret 008] Djaali, H, 006. Psikologi Pendidikan. Bumi Aksara, Jakarta. Hair J.F., R.E. Anderson, R.L Tatham & W.C. Black Multivariate Data Analysis : With Reading. Fourth Edition. New Jersey: Prentice Hall. Jöreskog, K.G. & D. Sorbom Lisrel 8 New Statistical Features. Scientific Software International. Sellin, N.,99. Partial Least Squares Modeling in Research on Educational Achievent. [6 April 008] Sharma, S Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, New York. Tan, W.G., Chan, T. and Gable, G.G, 999. A Structural Model of Software Maintainer Effectiveness. Proc. 0 th Australian Confrence on Information Systems. [9 Maret 008]
2 LAMPIRAN
3 9 Lampiran Hasil Pendugaan Parameter Model Analisis Prestasi Belajar Mahasiswa Tahun Pertama Program Studi S Matematika FMIPA- IPB dengan Metode ULS. 0.7 X 0. X X 0.8 Motivasi X 0.99 Y X X6 X Kapablts 0.09 R =0.6 Prestasi Y X X9 X Lingkngn Y X X Chi-Square=07., df=8, P-value=0.060, RMSEA=0.00 GFI=0.99, AGFI = 0.99, RMSR = 0.0 T-Values.7 X.9 X X. Motivasi..96 X. Y.69.8 X.7..8 X6.7 X Kapablts.0 Prestasi.96 Y.7.90 X X9 X Lingkngn Y..0 X X Chi-Square=07., df=8, P-value=0.060, RMSEA=0.00
4 0 Lampiran Hasil Pendugaan Parameter Model Analisis Prestasi Belajar Mahasiswa Tahun Pertama Program Studi S Matematika FMIPA- IPB dengan Metode PLS 0. X X X Motivasi 0. X X 0.9 AVE = 0.7 ρ = 0.9 c Y X6 X Kapabilitas 0.06 Prestasi 0.7 Y X AVE = 0.7 ρ = 0.86 c 0.9 R Q = 0.7 = Y X9 X0 X Lingkungan AVE = 0. ρ = 0.8 c AVE = 0.66 ρ = 0.88 c 0.77 X
5 Lampiran Program Pendugaan Parameter Model Analisis Prestasi Belajar Mahasiswa Tahun Pertama Program Studi S Matematika FMIPA IPB dengan Metode ULS (LISREL 8.0) Observed Variables Y Y Y X X X X X X6 X7 X8 X9 X0 X X Correlation Matrix From File E:\DATA\INFUTD~.COR Sample Size = Latent Variables Prestasi Motivasi Kapabilitas Lingkungan Relationships Y-Y = Prestasi X-X = Motivasi X6-X7 = Kapabilitas X8-X = Lingkungan Prestasi = Motivasi Kapabilitas Lingkungan Path Diagram Admissibility Check = Off Method of Estimation: Unweighted Least Squares End of Problem
6 Lampiran Proses Iteratif Metode PLS COMMENT ALLSample CEND PLSX FreePLS Version X X X X X X6 X7 X8 X9 X0 X X Y Y Y 0 0 (A,F.0) Motivasi.... Kapabilitas.... Lingkungan.... Prestasi (A,F8.0) STOP
7 Lampiran Deskripsi Karakteristik Peubah Penjelas dan Peubah Laten Tabel 9 Deskripsi Karakteristik Peubah Penjelas dan Peubah Laten Peubah Laten Peubah Penjelas Skor Deskripsi Motivasi Kapabilitas Memilih kampus tempat belajar sekarang (X ) Bidang studi sesuai dengan cita-cita (X ) Kelompok belajar (X ) Kunjungan ke perpustakaan (X ) Cara belajar (X ) NEM SMA (X 6 ) Rata-rata nilai SMA (X 7 ) Sama sekali tidak sesuai Tidak sesuai Antara sesuai dan tidak Sesuai Sangat sesuai Sama sekali tidak sesuai Tidak sesuai Antara sesuai dan tidak Sesuai Sangat sesuai Tidak pernah Pernah satu kali Jarang Kadang-kadang sering Tidak pernah Pernah satu kali Jarang Kadang-kadang Sering Tidak belajar dan sering terlambat kumpul tugas Tidak belajar dan kadang-kadang terlambat kumpul tugas Tidak belajar tetapi jarang terlambat kumpul tugas Belajar jika ada ulangan dan pernah terlambat kumpul tugas Belajar rutin dan tidak pernah terlambat kumpul tugas < > 8 < > 8
8 Tabel 9 Lanjutan Peubah Laten Peubah Penjelas Skor Deskripsi Lingkungan Suasana tempat tinggal (X 8 ) Fasilitas belajar di tempat tinggal (X 9 ) Waktu tempuh dari tempat tinggal ke kampus (X 0 ) Konsentrasi (X ) Sumber biaya hidup/kuliah (X ) Tidak tenang Kurang tenang Antara tenang dan tidak Tenang Sangat tenang Tidak ada Ruang keluarga Ruang belajar bersama Ruang belajar sendiri Ruang khusus yang lengkap Lebih dari 60 menit 6-60 menit - menit - menit Kurang dari menit Sangat terganggu oleh suara Terganggu oleh suara Antara terganggu dan tidak Tidak terganggu oleh suara Sama sekali tidak terganggu sama suara Sendiri Keluarga Orang tua beasiswa Beasiswa dan orang tua
9 Lampiran 6 Koesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN MODEL ANALISIS PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TAHUN PERTAMA PROGRAM STUDI S MATEMATIKA FMIPA IPB Isilah pertanyaan dibawah dengan jawaban yang sesuai dengan keadaan anda yang sebenarnya Lingkari jawaban yang sesuai dengan keadaan anda sebenarnya Nama : Nrp : Tahun masuk IPB/Angkatan : / BAGIAN PERTAMA. Apakah keputusan memilih IPB tempat anda kuliah (belajar) saat ini sesuai dengan keinginan anda? a. sangat tidak sesuai b. tidak sesuai c. antara sesuai dan tidak d. sesuai e. sangat sesuai. Apakah bidang studi yang anda tekuni saat ini sesuai dengan cita-cita anda? f. sangat tidak sesuai g. tidak sesuai h. antara sesuai dan tidak i. sesuai j. sangat sesuai. Diluar jam kuliah apakah anda belajar setiap hari?. Ya. Tidak. Apakah anda mempunyai jadwal belajar yang teratur?. Ya. Tidak. Apakah anda pernah terlambat dalam menyelesaikan tugas-tugas perkuliahan? a. sering (lebih dari kali/ semester) b. kadang-kadang (- kali/ semester) c. jarang (- kali/ semester) d. ya pernah, satu kali/semester e. tidak pernah 6. Apakah anda pernah belajar kelompok? a. sering (lebih dari 0 kali/ semester) b. kadang-kadang (-0 kali/ semester) c. jarang (- kali/ semester) d. ya pernah, satu kali/semester e. tidak pernah 7. Apakah anda pernah berkunjung ke perpustakaan untuk membaca buku-buku atau mencari sesuatu yang berkaitan dengan perkuliahan anda? a. sering (lebih dari 0 kali/ semester) b. kadang-kadang (-0 kali/ semester) c. jarang (- kali/ semester) d. ya pernah, satu kali/semester e. tidak pernah BAGIAN KEDUA. Tinggal di mana anda saat ini? a. kost b. wisma c. kontrakan d. rumah sendiri e. rumah keluarga. Jika anda kost berapa orang anda tinggal dalam satu kamar? a. sendiri b. orang c. orang d. orang e. > orang
10 KUESIONER PENELITIAN MODEL ANALISIS PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TAHUN PERTAMA PROGRAM STUDI S MATEMATIKA FMIPA IPB 6. Jika anda tinggal di kost/wisma/kontrakan berapakah biaya sewanya dalam satu bulan? a. > 00 ribu b ribu c ribu d ribu e ribu. Apakah anda memiliki ruang belajar khusus di tempat tinggal anda? a. tidak b. ya, tapi diruang keluarga c. ya, ruang belajar bersama d. ya, ruang belajar sendiri /di kamar e. ya, ada diruang belajar khusus dan lengkap Jika tidak, dimanakah anda belajar? 9. Apakah konsentrasi anda dalam belajar mudah terganggu dengan hal-hal kecil (seperti suara radio,tv, orang bicara)? a. ya, sangat terganggu b. ya, terganggu c. antara terganggu dan tidak d. tidak terganggu e. sama sekali tidak terganggu 0. Dari manakah sumber biaya hidup/kuliah anda? a. beasiswa b. orang tua c. sendiri d. saudara e. keluarga. Apakah anda mempunyai komputer pribadi?. Ya. Tidak 6. Paling sering menggunakan apakah anda berangkat dari tempat tinggal ke kampus anda? a. Jalan kaki b. naik sepeda c. naik angkot d. naik motor e. naik mobil sendiri 7. Untuk sampai kekampus anda, berapa lama waktu rata-rata yang ditempuh oleh anda dari tempat tinggal ke kampus? a. kurang dari menit b. - menit c. - menit d menit e. lebih dari 60 menit BAGIAN KETIGA. Berapa nilai NEM anda sewaktu SMA? a. < b..9 c. 6 7 d e. > 8. Bagaimanakah rata-rata nilai ajazah anda sewaktu di SMA? a. < b..9 c. 6 7 d e. > 8 8. Bagaimanakah suasana tempat tinggal anda? a. tidak tenang b. kurang tenang c. antara tenang dan tidak d. tenang e. sangat tenang TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINYA SUKSES SELALU
11 KUESIONER PENELITIAN MODEL ANALISIS PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TAHUN PERTAMA PROGRAM STUDI S MATEMATIKA FMIPA IPB 7
12
13
14
Muhammad Amin Paris. Abstrak
JPM IAIN Antasari Vol. 02 No. 1 Juli Desember 2014, h. 21-38 PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL (STUDI KASUS MODEL ANALISIS
AL-ADZKA, Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah, Volume II, Nomor 02 Juli 2012
195 MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL PENGARUH MOTIVASI, KAPABILITAS DAN LINGKUNGAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TAHUN PERTAMA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA-IPB Oleh : Muhammad Amin Paris (Dosen Fak.
Oleh : Muhammad Amin Paris, S.Pd., M.Si (Dosen Fak. Tarbiyah IAIN Antasari Banjarmasin) Abstrak
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL PENGARUH MOTIVASI, KAPABILITAS DAN LINGKUNGAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TAHUN PERTAMA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA-IPB Oleh : Muhammad Amin Paris, SPd, MSi (Dosen
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bagian ini akan dibahas deskripsi mengenai data sekunder dan data primer yang digunakan dalam penelitian. Data ini kemudian dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural
PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS
PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN
Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori Pada Metode Pendugaan Maximum Likelihood Untuk Data Ordinal
Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 2013 Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori Pada Metode Pendugaan Maximum Likelihood Untuk Data Ordinal Wiwik Sudestri, Eri Setiawan dan Nusyirwan
Jurnal Penelitian Sains Volume 12 Nomer 3(A) 12303
Jurnal Penelitian Sains Volume 12 Nomer 3(A) 12303 Aplikasi Analisis Faktor Konfirmatori untuk Mengetahui Hubungan Peubah Indikator dengan Peubah Laten yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa di Jurusan Matematika
Analisis Prestasi Atlet Olah Raga Taekwondo Menggunakan Analisis Jalur (Studi Kasus Atlet Taekwondo-In di Karigamas Sport Club-Palembang)
Jurnal Penelitian Sains Volume 15 Nomer 1(A) 15102 Analisis Prestasi Atlet Olah Raga Taekwondo Menggunakan Analisis Jalur (Studi Kasus Atlet Taekwondo-In di Karigamas Sport Club-Palembang) Sri Indra Maiyanti
x 1 x 3 x 4 y 1 x 5 x 6 x 7 x 8 BAHAN DAN METODE δ 1 λ 41 ξ 1 δ 4 λ 51 γ 21 δ 6 λ 61 ε 1 δ 3 η 1 γ 31 δ 7 λ 71 ξ 2 λ 81 ξ 3 λ 31 δ 5
8 BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan dalam penulisan ini diperoleh dari PT. MARS yaitu hasil survei konsumen terhadap produk-produk toilettris (keperluan mandi) pada tahun 005. Metode Secara garis
Kepada Yth, Bapak/Ibu Pegawai Panin Bank Cabang Utama Palmerah Di Jakarta
Jakarta, Mei 2008 Kepada Yth, Bapak/Ibu Pegawai Panin Bank Cabang Utama Palmerah Di Jakarta Dengan hormat, Berikut ini saya sampaikan kuesioner yang terdiri atas 3 (tiga) bagian, yaitu kepemimpinan, motivasi
Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Tak Terboboti (Unweighted Least Square) Untuk Data Ordinal
Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 2013 Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Tak Terboboti (Unweighted Least Square) Untuk Data Ordinal
ANALISIS PERILAKU KONSUMEN PRODUK ORGANIK DI SUMATERA UTARA
230 Lampiran : 1 Kuesioner Kuesioner ANALISIS PERILAKU KONSUMEN PRODUK ORGANIK DI SUMATERA UTARA 231 Kepada Bapak/Ibu Responden Penyelidikan di Tempat Kuesioner Penelitian Assalamualaikum., Bersama ini
Analisis Indikator-Indikator Pembangunan Berkelanjutan (IPB) di Jawa Timur Menggunakan Metode Struktural Equation Models-Partial Least Square
Analisis Indikator-Indikator Pembangunan Berkelanjutan (IPB) di Jawa Timur Menggunakan Metode Struktural Equation Models-Partial Least Square Presented by: Dewi Rosiyana Umami 1306 100 035 Dosen Pembimbing:
ESTIMASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MELALUI PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang)
ESTIMASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MELALUI PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang) Didin Astriani P 1, Jadi Suprijadi 2, Zulhanif 3 Program Pendidikan
PEMODELAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING PADA DATA ORDINAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE (WLS)
PEMODELAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING PADA DATA ORDINAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE (WLS) DESI RAHMATINA Universitas Maritim Raja Ali Haji. Tanjungpinang, [email protected]
Hasil Model Awal Model Persamaan Struktural untuk Pengaruh Sertifikasi terhadap Kinerja dan Kompetensi
Lampiran 1: Hasil Model Awal Model Persamaan Struktural untuk Pengaruh Sertifikasi terhadap Kinerja dan Kompetensi Raw Data from file 'F:\pa_mughni\PRE.psf' Sample Size = 72 Latent Variables S KI KO Relationships
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Pertemuan 8 Outline: Simple Linear Regression and Correlation Multiple Linear Regression and Correlation Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and
HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis data menggunakan software SPSS 11.5 for windows, Microsoft Excel, dan SAS 9.1. Profil Responden
disusun ke dalam bentuk kartu stimuli, diantara tiap kartu berisi kombinasi dari taraftaraf atribut yang berbeda dengan kartu-kartu lainnya (Lampiran 4). 3. Pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner.
ESTIMASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MELALUI PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang)
BIAStatistics (215) Vol. 9, No. 2, hal. 1-6 ESTIMASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MELALUI PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang) 1 Didin Astriani P, 2 Jadi
Analisis Pengaruh Kompetensi Tenaga Guru dan Kompetensi Kepala Sekolah Terhadap Capaian Standar Nasional Pendidikan
Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember, 19 November 2014 63 Analisis Pengaruh Kompetensi Tenaga Guru dan Kompetensi Kepala Sekolah Terhadap Capaian Standar Nasional Pendidikan Kasmuri
Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori (CFA) Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Terboboti (Weighted Least Square) Untuk Data Ordinal
Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung 2013 Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori (CFA) Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Terboboti (Weighted Least Square) Untuk Data Ordinal
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Ditinjau dari Karakteristik Lingkungan Kampus (Studi Kasus di Jurusan Matematika FMIPA Unsri)
Jurnal Penelitian Sains Volume 15 Nomer 1(A) 15101 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Ditinjau dari Karakteristik Lingkungan Kampus (Studi Kasus di Jurusan Matematika FMIPA Unsri) Oki Dwipurwani
PERBANDINGAN METODE PENDUGAAN PARAMETER DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL LA MBAU
v PERBANDINGAN METODE PENDUGAAN PARAMETER DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL LA MBAU Tesis Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains pada Departemen Matematika SEKOLAH PASCASARJANA
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Mahasiswa PMTK Fak. Tarbiyah dan Keguruan IAIN Antasari
Belajar Mahasiswa PMTK Fak. Tarbiyah dan Keguruan IAIN Antasari M. Sabirin Sessy Rewetty Rivilla Hasby Assidiqi Fakultas Tarbiyah dan Keguruan IAIN Antasari The level of achievement of student learning
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
84 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian No. Responden :.. KUESIONER PENELITIAN Selamat pagi/siang/sore, sebelumnya saya ucapkan terima kasih atas partisipasi saudara dalam membantu mengisi kuisioner ini dengan
c) Usia: 1. Usia tahun 3. Usia tahun 2. Usia tahun
Lampiran 1 Kuesioner Responden yang terhormat, Perkenankanlah saya, mahasiswa Jurusan Manajemen Fakultas Bisnis Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya, mohon bantuan Anda untuk meluangkan waktu mengisi/menjawab
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Siswa SMA dalam Memilih Perguruan Tinggi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri UK Petra 2014 ISBN 978-602-71225-1-2 Menuju Era Green Governance, Green Industry Surabaya, 8 November 2014 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Siswa SMA dalam Memilih
No. Responden:... (diisi peneliti)
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH MUSIK DAN PENCAHAYAAN TERHADAP PERILAKU KONSUMEN YANG DIMODERASI EMOSI PADA CHARLES & KEITH GALAXY MALL SURABAYA No. Responden:... (diisi peneliti) Responden yang
IDENTITAS RESPONDEN. 2. Umur < 30 Tahun Tahun Tahun > 50 Tahun. 3. Masa Kerja 3-8 Tahun Tahun 9-14 Tahun >20 Tahun
89 IDENTITAS RESPONDEN 1. Jenis Kelamin Pria Wanita 2. Umur < 30 Tahun 41-50 Tahun 21-40 Tahun > 50 Tahun 3. Masa Kerja 3-8 Tahun 15-20 Tahun 9-14 Tahun >20 Tahun Petunjuk Pengisian : 1. Bacalah setiap
Mohon berikan tanda ( ) pada jawaban yang anda pilih :
Lampiran 1 Kuesioner :(Lanjutan) PETUNJUK : Mohon berikan tanda ( ) pada jawaban yang anda pilih : Jenis Kelamin Umur : ( ) Pria ( ) 17-24 ( ) Wanita ( ) 25-34 ( ) 35-49 ( ) 50-64 ( ) 65 tahun keatas Pendidikan
HASIL DAN PEMBAHASAN. dengan hipotesis nolnya adalah antar peubah saling bebas. Statistik ujinya dihitung dengan persamaan berikut:
. Menyiapkan gugus data pencilan dengan membangkitkan peubah acak normal ganda dengan parameter µ yang diekstrimkan dari data contoh dan dengan matriks ragam-peragam yang sama dengan data contoh. Proses
Aplikasi Multidimensional Scaling Untuk Peningkatan Pelayanan Proses Belajar Mengajar (PBM).
Aplikasi Multidimensional Scaling Untuk Peningkatan Pelayanan Proses Belajar Mengajar (PBM). Irlandia Ginanjar Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA, Unpad Bandung. Abstrak Tujuan dari penelitian ini
II. Bagian ini menyatakan daftar pertanyaan kepada responden.
Lampiran KUISIONER PENELITIAN Responden yth, Bersama segala kesibukan Bapak/Ibu/Saudara(i), perkenankan saya memohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara(i) untuk mengisi kuesioner ini. Adapun penelitian ini dilakukan
SURAT PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN. Kepada Yth. Bapak/Ibu/Saudara/i. Di Tempat. Dengan hormat,
SURAT PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN Kepada Yth. Bapak/Ibu/Saudara/i Di Tempat Dengan hormat, Saya mahasiswa Universitas Katholik Widya Mandala Surabaya Program Studi Manajemen, Nama Hal : Frengky Singli
Kuisioner Strategi Bersaing dan Customer Relationship Management terhadap. Loyalitas Pelanggan
L1 Kuisioner Strategi Bersaing dan Customer Relationship Management terhadap Loyalitas Pelanggan Petunjuk Pengisisan: 1. Isilah identitas dengan benar pada kolom yang disediakan 2. Isilah semua nomor dalam
PEMODELAN PERSAMAAN WISATAWAN ASAL CHINA. Adib Ulun Nuha ( )
PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL PADA KEPUASAN WISATAWAN ASAL CHINA BERKUNJUNG DI INDONESIA Oleh: Adib Ulun Nuha (1306100063) Dosen Pembimbing: Dr. Bambang Widjanarko Otok, S.Si, M.Si/ Jerry Dwi Tij Trijoyo
Bagian I Berilah tanda silang (X) sesuai dengan pilihan anda. 2. Apakah anda menggunakan Smartfren Andromax? a. Iya b. Tidak
Lampiran 1 KUESIONER No:.. Sehubungan dengan pemenuhan persyaratan tugas akhir, saya selaku mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya dengan ini mengharapkan kesediaan anda untuk mengisi kuesioner
Lampiran 1 Kuesioner. Hormat saya, Ivan Tandywijaya
Lampiran 1 Kuesioner Saya adalah mahasiswa jurusan Manajemen Universitas Katolik Widya Mandala yang sedang melakukan penelitian dengan judul PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP PURCHASE INTENTION MELALUI PERCEIVED
LAMPIRAN. Gilang Pratama Fakultas Magister Managemen Universitas Esa Unggul Jakarta
LAMPIRAN 1. KUESIONER Kepada YTh. Bapak / Ibu / Sdr Di tempat Dengan hormat, Sehubungan dengan penelitian tentang Pengaruh Viral marketing terhadap image B2B Exhibition di Indonesia yang sedang saya lakukan
LAMPIRAN 1 Kuesioner Faktor-Faktor Pendorong Konsumen Melakukan Impulsive Buying pada Toko-Toko Ritel Fashion di Indonesia.
99 LAMPIRAN 1 Kuesioner Faktor-Faktor Pendorong Konsumen Melakukan Impulsive Buying pada Toko-Toko Ritel Fashion di Indonesia Nomor : Tanggal : Responden Yth, Saya adalah Emir Zakiar, mahasiswa program
Sri Indra Maiyanti * ), Oki Dwipurwani * ), Anita Desiani * ),Betty Aprianah ** ) [email protected]
APLIKASI ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN PEUBAH INDIKATOR DENGAN PEUBAH LATEN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRI Sri Indra Maiyanti * ) Oki Dwipurwani
Sumber Data & Metode Pengambilan Sampel
BAB 3 Sumber Data & Metode Pengambilan Sampel n Z 2 Z 2 ( Np(1 p)) ( p(1 p) E 2 ( N 1)) n Jumlah sampel N Jumlah populasi (berjumlah 254orang) Z Tingkat kepercayaan (menggunakan 90%) E Ukuran kesalahan
Lampiram 1. Hasil Pengujian Normalitas Data Test of Univariate Normality for Continuous Variables. Skewness Kurtosis Skewness and Kurtosis
Lampiram 1. Hasil Pengujian Normalitas Data Test of Univariate Normality for Continuous Variables Skewness Kurtosis Skewness and Kurtosis Variable Z-Score P-Value Z-Score P-Value Chi- Square P-Value X11-5.284
Covariance Based approach SEM with Bollen-Stine Estimation
Jurnal ILMU DASAR Vol. 16 No. 2, Juli 2015 : 81 88 81 Pendekatan Covarian Based SEM dengan Estimasi Bollen-Stine Covariance Based approach SEM with Bollen-Stine Estimation Kasmuri *), I Made Tirta **,
Lampiran 1 Kuesioner. Hormat saya, Selvia Indrawati. 1. Karakteristik responden. 1. Usia saya saat ini :
68 Lampiran 1 Kuesioner Kami mohon kesediaan bapak/ibu untuk berkenan mengisi kuesioner berikut ini dengan judul Pengaruh Brand Affect, Brand Quality, Brand Trust Terhadap Consumer s Brand extention Attitude
KUESIONER PENELITIAN
UNIVERSITAS INDONESIA FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK DEPARTEMEN ILMU ADIMINISTRASI PROGRAM PASCA SARJANA KUESIONER PENELITIAN Program Studi Ilmu Administrasi Kekhususan Administrasi dan Pengembangan
Lampiran 1. Hasil Uji Validitas Kepuasan dan Loyalitas Pengunjung Taman Rekreasi Kampoeng Wisata Cinangneng
LAMPIRAN 118 Lampiran 1. Hasil Uji Validitas Kepuasan dan Loyalitas Pengunjung Taman Rekreasi Kampoeng Wisata Cinangneng No Variabel Indikator Notasi Hasil Uji Validitas Ketarangan r hitung r tabel Valid
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS HUBUNGAN DISKONFIRMASI, AFEKSI DAN MUTU PRODUK DENGAN KEPUASAN PELANGGAN SUSU BEAR BRAND
LAMPIRAN 52 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN ANALISIS HUBUNGAN DISKONFIRMASI, AFEKSI DAN MUTU PRODUK DENGAN KEPUASAN PELANGGAN SUSU BEAR BRAND Tanggal Pengisian : No. Responden : Kuesioner
STRUCTURAL EQUATIO MODELLI G (SEM) DE GA MODEL STRUKTURAL REGRESI SPASIAL. Tisti Ilda Prihandini 1, Sony Sunaryo 2
STRUCTURAL EQUATIO MODELLI G (SEM) DE GA MODEL STRUKTURAL REGRESI SPASIAL Tisti Ilda Prihandini 1, Sony Sunaryo 2 1) Mahasiswa Magister Jurusan Statistika ITS, 2) Dosen Jurusan Statistika ITS Abstrak Suatu
Data Anaysis. 6ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
yang dapat dimanfaatkan secara praktis. Pemerintah disarankan untuk meningkatkan kualitas pelayanan dengan memberikan kemudahan bagi para pelaku UMKM Agribisnis dalam memaksimalkan manfaat teknologi sosial
A. Profil Responden Berilah tanda silang (x) pada pilihan jawaban yang Anda anggap paling sesuai dengan pendapat Anda.
a LAMPIRAN 1 KUISIONER Responden terhormat, Dengan kuesioner ini, saya menerangkan data sebagai berikut: Nama : Ivan Nico Soesilo Jurusan : Manajemen Pemasaran Judul Skripsi : Analisa Pengaruh Citra Merek
Semester : VI Hal: 1 dari 6. No.Revisi : 00. Deskripsi. Kemampuan manjerial. tertulis. Sikap dan. tata nilai 2-RP 1-CP DN, PA,BAK& RN)
PROD S1 STATSTKA FMPA TS RP S1 SP 08 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014 A. CAPAAN PEMBELAJARAN : CP 11.11 : Mampu menganalisis data secara KUANTTATF baik secara Univariat maupun Multivariat serta menerapkannya
PENERAPAN ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI STRUCTURAL EQUATION MODELING PADA MODEL HUBUNGAN KEBIASAAN MEROKOK DAN TEKANAN DARAH
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 2 Hal. 34 43 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI STRUCTURAL EQUATION MODELING PADA MODEL HUBUNGAN KEBIASAAN MEROKOK
ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER Kepada : Yth. Responden Saya mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya Jurusan Manajemen, mengharapkan kesediaan Saudara/Saudari untuk mengisi kuesioner
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Deskripsi Responden Pada bab IV ini akan menampilkan hasil penelitian yang berupa gambaran umum objek penelitian dan data deskriptif serta menyajikan hasil komputasi
PENGARUH UKURAN ORGANISASI & POLITICKING TERHADAP KINERJA DAN PENGEMBANGAN KARIR
PENGARUH UKURAN ORGANISASI & POLITICKING TERHADAP KINERJA DAN PENGEMBANGAN KARIR Noor Arifin UNISNU Jepara, Indonesia [email protected] Abstrak: Pengaruh Ukuran Organisasi & Politicking Terhadap Kinerja
KUESIONER PENELITIAN SURVEI MODEL PENERIMAAN USER TERHADAP TEKNOLOGI WiFi/HOTSPOT PUBLIK PADA CIVITAS AKADEMIKA UNIVERSITAS XYZ
L-1 Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN SURVEI MODEL PENERIMAAN USER TERHADAP TEKNOLOGI WiFi/HOTSPOT PUBLIK PADA CIVITAS AKADEMIKA UNIVERSITAS XYZ Dari hasil kuesioner ini, saya harapkan mendapat informasi
III. METODOLOGI PENELITIAN
21 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Dari industri jasa Lembaga Bahasa Inggris yang ada di Bogor, setiap penyelenggara kursus bahasa Inggris tentunya akan menciptakan suatu nama / simbol
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu mengidentifikasi permasalahan multivariat 5.2 Mampu menerapkan konsep
LAMPIRAN 1 KUESIONER
LAMPIRAN 1 KUESIONER Saya mohon kesediaan anda untuk mengisi kuesioner penelitian yang saya ajukan dengan judul Pengaruh price, service quality, dan product quality terhadap customer loyalty melalui customer
Kuesioner Penelitian. Pengaruh Motivasi Kerja dan Pelatihan Karyawan terhadap Kepuasan Kerja dan Dampaknya terhadap kinerja Karyawan
L 1 Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Pengaruh Motivasi Kerja dan Pelatihan Karyawan terhadap Kepuasan Kerja dan Dampaknya terhadap kinerja Karyawan ( PT PP Dirganeka Jakarta Timur) Kepada Yth Bpk / Ibu
Kata kunci : Confirmatory Factor Analysis, SEM, Media Belajar Internet. 1 Azwar Rhosyied, dan 2 Bambang Wijanarko Otok
ANALISA PENGARUH PENGGUNAAN INTERNET SEBAGAI MEDIA BELAJAR, MOTIVASI BELAJAR DAN KREATIVITAS TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA DENGAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus SMAN Probolinggo)
Pengukuran Bakat Berdasarkan Faktorfaktor. Pekerja dengan Menggunakan Struktural Equation Modelling
Seminar Tugas Akhir Pengukuran Bakat Berdasarkan Faktorfaktor yang Membentuk Bakat pada Pekerja dengan Menggunakan Struktural Equation Modelling Putriana Marthalita 1306 100 038 Dosen Pembimbing : Ir.
Lampiran 1 KUESIONER. Hormat saya, Indahwati C. N.
Lampiran 1 KUESIONER Kuesioner ini dibuat dalam rangka melakukan penelitian untuk menyelesaikan tugas akhir saya, dengan judul, Pengaruh Relationship Quality terhadap Customer Loyalty melalui Customer
PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) UNTUK ANALISIS KOMPETENSI ALUMNI
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 0 (017), hal 113 10. PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) UNTUK ANALISIS KOMPETENSI ALUMNI Matius Robi, Dadan Kusnandar, Evy Sulistianingsih
KUESIONER. Profil Responden Nama Responden: Jenis Kelamin: ( ) Laki-laki ( ) Wanita. Usia: ( ) 20 tahun ( ) tahun ( ) tahun ( ) 50 tahun
LAMPIRAN xiv KUESIONER Responden Yth, Saya adalah mahasiswa Magister Manajemen Binus Business School yang sedang menyelesaikan tugas akhir. Mohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/I untuk meluangkan waktu guna
No Pernyataan STS TS N S SS Kualitas Layanan (X 1 ) 1. Menurut Saya ice cream Zangrandi memberikan pelayanan yang profesional 2 Menurut saya
No Pernyataan STS TS N S SS Kualitas Layanan (X 1 ) 1. Menurut Saya ice cream Zangrandi memberikan pelayanan yang profesional 2 Menurut saya wiraniaga cukup responsif dalam menangani permintaan pembelian
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM ) Menggunakan Program Amos Minto Waluyo mintowaluyo _ ti @yahoo.co.id Jurusan Teknik Industri UPN Veteran Jatim Alamat Penulis
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM ) MENGGUNAKAN PROGRAM AMOS
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM ) MENGGUNAKAN PROGRAM AMOS Minto Waluyo mintowaluyo _ ti @yahoo.co.id Teknik Industri UPN Veteran Jatim Abstrak Penelitian yang
Second-Order Confirmatory Factor Analysis pada Kemiskinan di Kabupaten Jombang
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (014) 337-350 (301-98X Print) D-78 Second-Order Confirmatory Factor Analysis pada di Kabupaten Jombang Masnatul Laili dan Bambang Widanarko Otok Jurusan Statistika,
Pengaruh sikap..., Diadjeng Laraswati Hanindyani, FISIP UI, 2008
DATE: 5/25/2008 TIME: 14:48 L I S R E L 8.50 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood,
PENGARUH HUMAN CAPITAL DAN CORPORATE VALUE TERHADAP KINERJA KARYAWAN
PENGARUH HUMAN CAPITAL DAN CORPORATE VALUE TERHADAP KINERJA KARYAWAN Putiri Bhuana Katili 1),Mutia Adha 2) Jurusan Teknik Industri, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jend.Sudirman Km.3 Cilegon, Banten
II LANDASAN TEORI Definisi 1 (Prestasi Belajar) b. Faktor Eksternal Definisi 2 (Faktor-Faktor yang mempengaruhi prestasi) a.
II LANDASAN TEORI Definisi 1 (Prestasi Belajar) Prestasi belajar adalah suatu bukti keberhasilan belajar atau kemampuan seseorang siswa dalam melakukan kegiatan belajarnya sesuai dengan bobot yang dicapainya.
KUESIONER. Hormat Saya. Peneliti
KUESIONER Responden Yth, Saya adalah mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala yang melakukan penelitian dengan judul Pengaruh Trend Discovery, Socializing, Adventure, Status and Otority Terhadap Motivasi
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Rancangan Penelitian Penelitian ini dikategorikan sebagai explanatory research yaitu penelitian yang bertujuan menjelaskan hubungan kausal antara variabel-variabel melalui
3. METODE PENELITIAN
26 3. METODE PENELITIAN Pembahasan dalam bab metode penelitian ini meliputi permasalahan penelitian, hipotesis, subyek penelitian, alat pengumpulan data dan diakhiri dengan prosedur penelitian. 3.1. Masalah
ANALISIS REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MULTIKOLINIER PADA VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI INDEK PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA BERBASIS KOMPUTER
ANALISIS REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MULTIKOLINIER PADA VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI INDEK PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA BERBASIS KOMPUTER Ferdy Adhiputra Universitas Bina Nusantara, Jakarta, DKI
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
63 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Dari hasil pengujian hipotesis dan pembahasan, maka kesimpulan yang dapat dijelaskan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil penelitian
III. METODE PENELITIAN
23 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian ini dimulai dari pemikiran tentang peremajaan es krim Wall s Magnum, merubah konsep menjadi blow me away dengan pengalaman yang kompleks dan
PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL DENGAN ANALISIS LINEAR STRUCTURE RELATIONSHIP (LISREL)
Vol. 4, No. 2, Desember 2008: 50-61 PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL DENGAN ANALISIS LINEAR STRUCTURE RELATIONSHIP (LISREL) Ida Mariati Hutabarat Jurusan Matematika FMIPA Universitas Cenderawasih Abstract
c tahun d. > 32 tahun 4. Apa profesi anda saat ini? a. Mahasiswa b. Pegawai Swasta c. Ibu Rumah Tangga d. Lainnya
Lampiran 1 Kuesioner KUESIONER Yth. Responden Saya Gracia Abigail Salim, mahasiswa Jurusan Manajemen Ritel, Fakultas Bisnis Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya sedang melakukan penelitian untuk
(Andreas Aditama Dachi) Mahasiswa S1 Bisnis Manajemen Universitas Widya Mandala
Lampiran 1: Kuesioner Dengan Hormat, Dalam rangka untuk melakukan penelitian pengembangan teori, bersama ini saya mohon bantuan Ibu/Bapak/Sdr bersedia menjadi responden dalam penelitian yang saya lakukan
ANALISIS INDIKATOR PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE STRUKTURAL EQUATION MODELLING PARTIAL LEAST SQUARE
Seminar Hasil Tugas Akhir Institut Teknologi Sepuluh Nopember ANALISIS INDIKATOR PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE STRUKTURAL EQUATION MODELLING PARTIAL LEAST SQUARE 1 Dewi Rosiyana
LAMPIRAN 1 KUESOIONER PENELITIAN
1 LAMPIRAN 1 KUESOIONER PENELITIAN Kuesioner Saya mohon kesediaan saudara/saudari untuk berkenan mengisi kuesioner berikut ini dengan judul Pengaruh Karakteristik Pekerjaan, Kepuasan Kerja terhadap Komitmen
IMPLEMENTASI SEM DALAM MEMBANDINGKAN PRESTASI BELAJAR SISWA SEKOLAH NEGERI DAN SEKOLAH SWASTA
IMPLEMENTASI SEM DALAM MEMBANDINGKAN PRESTASI BELAJAR SISWA SEKOLAH NEGERI DAN SEKOLAH SWASTA Ermawati Dosen Jurusan Matematika Fakultas Sains & Teknologi UIN Alauddin Makassar Abstract. Structural Equations
Kata Pengantar. Contoh: Saya merasa jenuh bila bekerja sendirian
Kata Pengantar Selamat datang di Survei Opini Pekerja yang terkait dengan penilaian kinerja di PERUSAHAAN. survei ini dilakukan untuk mengumpulkan data opini pekerja sebagai bentuk partisipasi pekerja
ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 553-562 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS KONSUMEN
