METODE MAGANG. Tempat dan Waktu

Transkripsi

1 METODE MAGANG Tempat dan Waktu Kegiatan magang ini dilaksanakan selama empat bulan yang terhitung mulai dari 14 Februari hingga 14 Juni Kegiatan ini bertempat di Sungai Bahaur Estate (SBHE), PT Bumitama Gunajaya Agro (PT BGA), Wilayah VI Metro Cempaga, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Metode Pelaksanaan Metode magang yang digunakan adalah melaksanakan seluruh kegiatan yang telah ditetapkan oleh kebun, baik aspek teknis di lapangan maupun aspek manajerial pada berbagai tingkatan pekerjaan mulai dari karyawan harian lepas (KHL), pendamping mandor sampai dengan pendamping asisten divisi. Kegiatan yang dilakukan selama menjadi KHL selama satu bulan pertama meliputi pemeliharaan tanaman kelapa sawit TM (Tanaman Menghasilkan), yaitu: pengendalian gulma secara manual (pembersihan piringan dan gawangan, DAK), pengendalian gulma secara kimiawi (piringan dan gawangan chemist dan oles anak kayu), rawat jalan, pembuatan pasar pikul, pemangkasan (pruning), penanaman Muccuna bracteata (MB) dan Nephrolepis sp., dongkel kentosan, pemupukan, dan pemanenan. Kegiatan sebagai pendamping mandor berlangsung selama satu bulan dengan tugas melaksanakan instruksi dari asisten divisi. Kemandoran yang diikuti meliputi kemandoran panen, kemandoran perawatan, kemandoran chemist, dan kemandoran pemupukan. Kegiatan sebagai pendamping kerani panen dan kerani divisi juga dilaksanakan saat menjadi pendamping mandor. Kegiatan sebagai pendamping asisten divisi dilaksanakan selama satu bulan. Kegiatan-kegiatan yang dilakukan antara lain: melakukan pemeriksaan ke lapang, menyusun rencana dan anggaran biaya divisi yang disebut dengan Rencana Kegiatan Bulanan (RKB), membantu membenahi administrasi kantor kebun dan melakukan kunjungan ke pabrik kelapa sawit. Kegiatan yang dilakukan selama satu bulan terakhir adalah mengikuti kegiatan manajerial di kantor induk kebun dan lebih banyak berdiskusi dengan

2 13 staf kebun terkait dengan kroscek kegiatan yang telah dilaksanakan selama menjadi KHL, pendamping mandor dan pendamping asisten divisi. Pengumpulan Data Data primer merupakan informasi yang diperoleh secara langsung melalui observasi kegiatan di kebun. Pengumpulan data primer terbagi menjadi dua bagian, yaitu data primer untuk laporan umum dan laporan khusus. Data primer untuk laporan umum adalah data prestasi kerja selama menjadi KHL, pendamping mandor dan pendamping asisten. Data primer untuk analisis produksi difokuskan pada pengamatan terhadap komponen produksi, yaitu jumlah bunga betina per pohon, jumlah TBS per pohon, bobot buah per TBS yang dilihat dari nilai Berat Janjang Rata-Rata (BJR) setiap blok berdasarkan tahun tanam dan jumlah pohon produktif. Teknik pengambilan data dilakukan dengan melakukan pengamatan pada blok contoh yang mewakili untuk beberapa tahun tanam kelapa sawit (tahun tanam 1998, 2002, 2003, 2005, 2007, dan 2008). Pengumpulan data untuk komponen-komponen produksi yang akan diamati diambil contoh pada luasan satu ha dari tiap-tiap blok contoh. Luasan satu hektar terdiri atas dua pasar pikul. Pengamatan pada pasar pikul pertama dilakukan pada baris tanaman ketiga yang terhitung dari pinggir blok dan pengamatan untuk pasar pikul kedua dilakukan selang 10 baris dari baris tanaman pada pengamatan awal. Pengamatan terhadap komponen produksi dilakukan dengan menghitung semua jumlah bunga betina/pohon, jumlah janjang/pohon dan jumlah pohon produktif yang ada dalam setiap pasar pikul pikul yang diamati. Nilai BJR diperoleh dari data kebun untuk blok contoh yang diamati. Pengamatan terhadap komponen produksi ini digunakan untuk mengetahui korelasi tiap-tiap komponen produksi, estimasi produksi semesteran dan potensi produksi per blok berdasarkan tahun tanam. Menurut Lubis (1992) rumus yang digunakan untuk menghitung produksi TBS 6 bulan mendatang dalam satu hektar adalah: P = a x b x d e

3 14 Keterangan: P = Produksi (kg) a = Jumlah tandan bunga betina dan janjang yang diamati (janjang) b = Berat janjang Rata-Rata (BJR) (kg/janjang) d = Jumlah pohon yang diamati (pohon) e = Jumlah seluruh pohon dalam blok (pohon) Data sekunder diperoleh untuk melengkapi informasi di lapangan (data primer) selama kegiatan magang. Data sekunder yang dikumpulkan terbagi menjadi dua, yaitu data sekunder untuk laporan umum dan data sekunder untuk keperluan analisis produksi. Data sekunder untuk laporan umum diperoleh dari laporan manajemen mengenai keadaan umum perusahaan, letak geografis, keadaan tanah dan iklim, kondisi tanah dan produksi, luas areal dan tata guna lahan, organisasi dan manajemen, penerapan teknik budidaya dan peta kebun. Data sekunder yang diperlukan untuk keperluan analisis produksi berupa data produksi TBS setiap tahun ( ), data curah hujan, umur tanaman, populasi tanaman per hektar, pemupukan, data penyebaran kondisi lahan, data kebutuhan tenaga kerja dan data-data pendukung lainnya. Data sekunder yang digunakan untuk keperluan analisis adalah data tiga tahun terakhir ( ). Data untuk keperluan analisis ini disesuaikan dengan kelengkapan data yang ada pada administrasi kebun dan melihat kondisi kebun yang baru dilakukan pemutihan umur tanaman pada tahun Pemutihan umur tanaman merupakan penggenapan perkiraan tahun tanam suatu blok yang heterogen ke dalam tahun penanaman terdekat atau dapat diketahui dengan menghitung komposisi umur tanaman berdasarkan Rata-Rata Umur Tanaman (RUT). Data pupuk merupakan data realisasi jumlah pupuk yang telah digunakan setiap bulannya. Data curah hujan yang digunakan adalah data curah hujan per bulan. Data curah hujan dan data realisasi pemupukan yang digunakan adalah data dua tahun sebelum produksi TBS karena pengaruh curah hujan dan realisasi pemupukan terhadap produksi dapat dilihat setelah dua tahun kemudian. Data kondisi lahan yang digunakan untuk areal daratan adalah pengurangan dari luasan total setiap blok dengan luasan areal rendahan/lowland pada blok tersebut. Persentase areal rendahan/lowland dan daratan tersebut dihubungkan dengan

4 15 produksi TBS pada blok tersebut. Data kelompok umur tanaman diperoleh dari hasil pengurangan tahun yang digunakan untuk analisis ( ) dengan tahun tanaman kelapa sawit sehingga diperoleh data umur tanaman kelapa sawit yang dikaitkan dengan produksi TBS yang dicapai. Data SPH merupakan data SPH yang diambil pada setiap divisi dan dikelompokkan berdasarkan kategori SPH yang telah ditentukan yang dihubungkan terhadap pencapaian produksi TBS. Metode Pengolahan dan Analisa Data Data primer dan data sekunder yang dihasilkan selanjutnya dianalisis secara kuantitatif lalu diuraikan secara deskriptif dengan membandingkan terhadap norma baku yang berlaku pada perkebunan kelapa sawit dan standar yang telah ditetapkan perusahaan. Data yang telah diperoleh sebagian dianalisis dengan fungsi produksi Cobb-Douglas menggunakan persamaan regresi linear berganda dan sebagian lagi dianalisis menggunakan Uji-t. Hal ini disebabkan oleh kelengkapan data yang tersedia di kebun yang akan digunakan untuk keperluan analisis. 1. Model Fungsi Produksi Cobb-Douglas dengan Menggunakan Persamaan Regresi Linear Berganda Metode yang digunakan dalam menganalisis data yang telah diperoleh adalah fungsi produksi Cobb-Douglas dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda (double linear regression analysis) dengan alat bantu Minitab 14 Analisis regresi linear berganda adalah suatu teknik statistical yang digunakan untuk menganalisis variabel mana yang memberikan pengaruh yang terbaik di antara beberapa variabel independen (faktor-faktor penentu produksi) terhadap peubah dependen (produksi TBS). Model persamaan fungsi produksi Cobb-Douglas sebagai berikut : Y = ax b1 1 X b2 b3 2 ax 3 Fungsi produksi Cobb-Douglas diubah kedalam persamaan linier berganda setelah terlebih dahulu diubah dalam bentuk Ln (Logaritma natural). Persamaannya adalah sebagai berikut : Ln Y = Ln a + b 1 Ln X 1 + b 2 Ln X 2 + b 3 Ln X 3 + U

5 16 Keterangan : Y X1 X2 X3 a bij = Produksi Tandan Buah Segar (TBS) yaitu TBS yang dihasilkan dari kebun dan siap untuk diolah (kg) = Faktor jumlah pupuk (kg) = Faktor curah hujan (mm/bulan) = Faktor tenaga kerja (orang) = intersep, merupakan besaran parameter = koefisien produksi yang juga merupakan elastisitas produksi i = 1, 2, 3 j u = sub faktor produksi = kesalahan e = Logaritma natural ( e = ) Hasil perhitungan dari fungsi produksi Cobb-Douglas diuji pengaruh masing-masing faktor secara individu menggunakan Uji-t (Walpole, 1990). Hipotesa yang diajukan dalam analisa ini adalah sebagai berikut: bi sbi H 0 : bi = 0 H 1 : bi 0 T hit = bi sbi, = koefisien regresi variabel ke-i = standar error variabel ke- i Bila : t hit > t tab tolak H 0 t hit < t tab terima H 0 H 0 ditolak membuktikan bahwa faktor produksi yang digunakan berpengaruh nyata terhadap hasil produksi. H 0 membuktikan bahwa faktor produksi tidak berpangaruh nyata terhadap hasil produksi. Nilai koefisien determinasinya (R 2 ) digunakan untuk melihat besarnya persentase pengaruh semua variabel independen terhadap nilai variabel dependen. Besarnya koefisien determinasi adalah 0 sampai dengan 1. Nilai R 2 semakin mendekati nol memperlihatkan semakin kecil pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R 2 semakin mendekati satu memperlihatkan semakin besar pula pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen.

6 17 2. Analisis Menggunakan Uji-t Sebagian faktor penentu produksi TBS yang digunakan untuk keperluan analisis adalah menggunakan Uji-t. Hal ini disebabkan oleh data yang diperoleh berupa data hasil produksi akibat dari pengaruh variabel faktor penentu produksi yang digunakan untuk analisis. Variabel faktor produksi yang digunakan adalah variabel kelompok umur tanaman (umur tanam <7 tahun, 7-11 tahun dan > 11 tahun), kelompok SPH (SPH <135, SPH , dan SPH > 143) dan kelompok kondisi lahan (daratan dan rendahan/lowland). Nilai yang diperoleh dari analisis selanjutnya dilihat kelompok variabel mana dari variabel faktor penentu produksi tersebut yang memberikan pengaruh terbaik terhadap produksi TBS.