BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kendaraan adalah sebutan bagi alat transportasi yang digunakan oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari. Kendaraan dapat digerakkan dengan mesin, tenaga manusia, tenaga hewan, bahkan dengan tenaga alam. Kendaraan yang paling sering digunakan oleh manusia sebagai alat transportasi adalah kendaraan yang beroperasi di darat. Salah satu alat transportasi darat yang sering digunakkan adalah mobil. Menurut Organisation Internationale des Constructeurs d Automobile (OICA), produksi mobil pribadi di seluruh dunia pada tahun 2013 berjumlah unit. Di Indonesia sendiri, menurut Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, jumlah kendaraan bermotor jenis mobil pribadi pada tahun 2012 yang terdaftar adalah unit. Suatu tanda khusus yang bersifat unik perlu dibuat untuk mengidentifikasi tiap-tiap mobil yang beredar. Oleh karena itu, dibuatlah plat nomor bagi masingmasing mobil. Sebenarnya plat nomor sudah lama ditemukan jauh sebelum kendaraan bermotor ditemukan. Pada situs resmi Numberplates, dikatakan bahwa plat nomor kendaraan pertama kali dikenalkan di London, Inggris. Hal ini terungkap melalui aturan kota London pada tahun 1681 yang memuat pasal tentang nomor bagi kendaraan. Namun, negara pertama di dunia yang menerbitkan plat nomor adalah negara bagian Massachusetts. Seperti yang tertera pada situs resmi Massachusetts Registry of Motor Vehicles, plat nomor dengan nomor 1 pertama kali diterbitkan pada tahun Pada awalnya plat nomor memiliki berbagai macam bentuk dan ukuran sehingga jika dipindahkan ke kendaraan jenis berbeda akan kurang sesuai bentuk dan ukurannya. Karena ketidakpraktisan ini, maka plat nomor mulai distandarisasi pada tahun 1957 melalui kesepakatan antara pabrik mobil dengan pemerintah. Hingga saat ini, standarisasi plat nomor sudah berbeda-beda berdasarkan pemerintahan di setiap negara. Sebutan formal untuk plat nomor di setiap negara pun berbeda-beda. Untuk di Indonesia sendiri, plat nomor disebut dengan sebutan formal Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). Plat nomor yang merupakan identitas dari sebuah kendaraan memiliki fungsi yang sangat penting. Dari plat nomor, setiap kendaraan bisa dikenali domisilinya. 1

2 2 Kendaraan milik pemerintah pun dapat dibedakan dengan kendaraan milik pribadi melalui plat nomor. Begitu juga dengan kendaraan umum. Bagi lembaga tertentu, seperti kepolisian, plat nomor dapat membantu proses penelusuran kendaraanyang hilang, kecelakaan, dan tindak kejahatan. Bagi lembaga lain seperti perusahaan asuransi mobil, bengkel, maupun tempat parkir, plat nomor memiliki fungsi yang sangat penting mulai dari pencatatan database perusahaan hingga untuk mengidentifikasi tiap mobil yang masuk dan keluar dalam suatu gedung parkir. Plat nomor merupakan salah satu bentuk informasi yang penting. Oleh karena itu, pemanfaatan teknologi informasi pun tidak luput dalam memaksimalkan fungsi plat nomor. Dengan penggunaan teknologi informasi, banyak lembaga yang sangat terbantu. Seperti pada lembaga kepolisisan sebelum menggunakan teknologi informasi, petugas keamanan harus mencatat plat nomor kendaraan secara manual.namun setelah menggunakan teknologi informasi, cukup menyerahkan kepada sistem yang dapat mengenali plat secara otomatis. Begitu juga dengan gedung parkir yang dapat memasang sebuah sistem untuk mengenali plat nomor secara otomatis, sehingga tidak mengharuskan penjaga loket parkir untuk mencatat nomor kendaraan satu persatu, di mana proses ini pastinya akan memakan waktu yang lebih lama. Dalam skripsi ini, akan dibuat sebuah sistem yang dapat mengenali plat secara otomatis. Sistem ini sering disebut dengan istilah Automatic Number Plate Recognition (ANPR) system. ANPR adalah sebuah metode pengawasan yang menggunakan metode seperti Optical Character Recognition (OCR) dan metodemetode lainnya seperti segmentasi dan deteksi untuk membaca plat nomor kendaraan. Dengan sistem ini, diharapkan pengguna tidak perlu lagi mendata plat nomor secara manual. Terdapat banyak penelitian sebelumnya mengenai ANPR. Pada jurnal yang ditulis oleh Patel dan Shah (2013) yang berjudul Automatic Number Plate Recognition System (ANPR): A Survey, pendekatan yang berbeda dari ANPR dibahas dengan mempertimbangkan ukuran gambar, tingkat keberhasilan, dan waktu proses sebagai parameter. Salah satu metode yang diteliti adalah Support Vector Machine (SVM) yang terintegrasi dengan feature extraction. Hasil penelitian menggunakan metode ini, dapat mencapai tingkat keberhasilan sebesar 93.7%. Penelitian selanjutnya, ditulis oleh Kodabagi dan Kanavi (2013) yang berjudul License Plate Recognition System for Indian Vehicles. Dalam penelitian ini, sistem

3 3 kerja ANPR dibagi menjadi 3 (tiga) bagian, yaitu penentuan lokasi plat nomor dengan menggunakan, segmentasi karakter plat nomor, dan pengenalan karakter dari plat nomor. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dibuat dapat mencapai tigkat akurasi 86% dalam menentukan letak plat nomor, 81% dalam proses segmentasi, dan 80% dalam proses pengenalan karakter plat nomor.penelitian selanjutnya, ditulis oleh Mai, Miao dan Wang (2013) yang berjudul Vietnam License Plate Recognition System based on Edge Detection and Neural Networks. Penelitian ini juga membagi sistem kerja ANPR menjadi 3 (tiga) bagian, yaitu penentuan lokasi plat nomor, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Untuk hasilnya, tingkat akurasi yang dapat dicapai pada penentuan lokasi plat nomor adalah sebesar 97.13%, 98.21% pada segmentasi karakter, dan 97.25% untuk pengenalan karakter. Dalam skripsi ini, sistem ANPR akan dibagi menjadi 2 (dua) algorita utama, yaitu plate detection dan plate recognition. Pada proses plate detection akan digunakan metode SVM dan pada proses plate recognition akan digunakan metode Neural Network (NN). Setelah sistem dibangun, maka akan dibandingkan hasilnya dengan sistem pada penelitian sebelumnya. 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang dihadapi adalah: 1. Bagaimana program dapat mendeteksi letak plat nomor kendaraan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine? 2. Bagaimana program dapat mengenali karakter angka dan huruf pada plat nomor kendaraan dengan menggunakan algoritma Neural Network? 1.3 Ruang Lingkup Mengingat luasnya kemungkinan pembahasan topik yang diambil, maka penulis membatasi ruang lingkupnya agar pembahasan dapat lebih terarah dan tujuan penulisan ini dapat tercapai. Adapun ruang lingkup dalam penulisan tugas akhir ini meliputi: 1. Program pengenalan plat nomor kendaraan ini mempunyai batasan input yang akan diolah yaitu, hanya berupa sebuah frame foto untuk setiap input-nya.

4 4 2. Program hanya dibuat untuk mengenali plat nomor yang dimiliki kendaraan roda empat. 3. Bentuk fisik plat nomor kendaraan sesuai dengan prosedur yang ada di Negara Kesatuan Republik Indonesia. 4. Jenis plat nomor kendaraan yang diambil adalah kendaraan pribadi, dimana warna dasar plat adalah hitam dan karakter berwarna putih. 5. Diasumsikan kendaraan berhenti saat hendak diambil plat nomornya. 6. Untuk membatasi bahasa yang digunakan dalam pembuatan program pengenalan plat nomor kendaraan ini, maka penulis memilih bahasa pemrograman library OpenCV. 7. Algoritma dalam proses deteksi dan pengenalan plat kendaraan dapat menggunakan beberapa metode. Namun, pada skripsi ini penulis memilih algoritma Support Vector Machine dan Neural Network. 1.4 Tujuan dan Manfaat Tujuan yang ingin dicapai adalah sebagai berikut: 1. Membuat sebuah program pengenalan plat nomor kendaraan dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan Neural Network. 2. Menguji program pengenalan plat nomor kendaraan dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan Neural Network untuk mengetahui kinerja sistemnya. Manfaat yang ingin dicapai adalah sebagai berikut: 1. Manfaat praktis Program yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan untuk membantu proses deteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan dari sebuah citra. 2. Manfaat teoritis Hasil dari skripsi ini diharapkan dapat digunakan sebagai sumbangan pengetahuan untuk mengembangkan teori yang berkaitan dengan Support Vector Machine dan Neural Network.

5 5 1.5 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap sebagai berikut: 1. Studi Pustaka Mencari sumber buku, artikel, literatur internet yang berkaitan untuk menunjang penulisan dan pembuatan program sesuai topik yang di ajukan. Mempelajari dan memahami materi penunjang yang ada agar mudah dipahami. 2. Metode Analisis Metode analisis yang di gunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Mempelajari metode Support Vector Machine, Neural Network dan library OpenCV. b. Mempelajari proses deteksi dan pengenalan plat nomor. c. Mempelajari bahasa pemrograman C++. d. Mempelajari proses pemasukkan data menggunakkan komputer. e. Mempelajari dan menganalisis perancangan program pengenalan plat nomor kendaraan dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan Neural Network. 3. Metode Perancangan Tahapan perancangan dalam penulisan dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu: a. Perancangan algoritma dan struktur program untuk setiap tahapan dalam perancangan program pengenalan plat. b. Perancangan Unified Modeling Language. c. Perancangan desain tampilan layar. 1.6 Sistematika Penulisan Penulisan skripsi ini disusun menggunakan sistematika sebagai berikut: BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan latar belakang pembuatan skripsi, rumusan masalah, ruang lingkup, tujuan dan manfaat, tinjauan pustaka, dan sistematika penulisan

6 6 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Bab ini berisi teori-teori dan hasil rancangan terdahulu yang mendukung bagaimanakah perancangan aplikasi dilakukan dalam skripsi ini. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN Bab ini berisi cara mendapatkan dan menganalisis data/fakta kualitatif dan kuantitatif, serta menjelaskan konsep, pendekatan, dan proses dalam melakukan perancangan/desain produk, sistem, model, strategi, dan kebijakan. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Bab ini berisi tahapan uji coba/komentar/evaluasi terhadap hasil perancangan yang telah dihasilkan dalam bab 3. BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi simpulan dan saran yang berguna untuk pengembangan selanjutnya, serta saran bagi pengguna yang akan menggunakan hasil rancangan.