Anacova Dua Jalur ( 3 x 3,

Transkripsi

1 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Anacova Dua Jalur ( 3 x 3, I. Judul Penelitian : Pengaruh Model Pembelajaran ( CTL, PBL dan Model Kooperative) terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah termodinamika ditinjau dari jenis kelas ( kelas RKBI, Kelas Reguler, Kelas Ekstensi). II. Desain penelitian : Seorang Dosen Pendidikan fisika Undiksha Singaraja mengadakan suatu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Model Pembelajaran ( CTL, PBL dan Model Kooperative) terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah termodinamika ditinjau dari jenis kelas ( kelas RKBI, Kelas Reguler, Kelas Ekstensi). Dalam hal ini yang menjadi variable covariat adalah kemampuan pre test mahasiswa terhadap nilai post test. Dimana sampel diambil secara acak dan bersifat independent sebanyak 54 sampel. Adapun datanya adalah sebagai berikut. Model Kelas RKBI Kelas Reguler Kelas Ekstensi belajar Post test Pre test Post test Pre test Post test Pre test CTL PBL Suardika/Anacova Dua Arah Page 1

2 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Kooperative III. Uji Prasyarat : Uji normalitas, Uji homogenitas dan Uji linieritas. Uji normalitas model pembelajaran (CTL, PBL dan Kooperative) Hipotesis ; Ho: Data berdistribusi normal Ha: Data tidak berdistribusi normal Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output : Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk model_belajar Statistic df Sig. Statistic df Sig. Post_test CTL * PBL * kooperative * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H 0 diterima, artinya data untuk model CTL, PBL dan Kooperative adalah berdistribusi normal Suardika/Anacova Dua Arah Page

3 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Uji homogenitas model pembelajaran ( CTl,PBL dan Kooperative) Hipotesis ; Ho: Varians kelompok data ( CTL,PBL dan Kooperative)adalah homogen Ha: Varians kelompok data (CTL, PBL dan Kooperative)adalah tak homogen Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output Test of Homogeneity of Variance Levene Statistic df1 df Sig. Post_test Based on Mean Based on Median Based on Median and with adjusted df Based on trimmed mean Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan based on mean, based on median, based on median and with adjusted df dan based on trimmed mean menyatakan nilai sig > 0,05 sehingga H 0 diterima, artinya Varians kelompok data ( PBL dan Kooperative) adalah homogen. Uji normalitas jenis kelas Hipotesis ; Ho: Data berdistribusi normal Ha: Data tidak berdistribusi normal Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output : Suardika/Anacova Dua Arah Page 3

4 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Tests of Normality jenis_ke las Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Post _test RKBI * Reguler * ekstensi * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H 0 diterima, artinya data untuk jenis kelas (RKBI,Reguler, Ekstensi) adalah berdistribusi normal Uji homogenitas jenis kelas Hipotesis ; Ho: Varians kelompok data adalah homogen Ha: Varians kelompok data adalah tak homogen Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output Test of Homogeneity of Variance Levene Statistic df1 df Sig. Post_test Based on Mean Based on Median Based on Median and with adjusted df Based on trimmed mean Suardika/Anacova Dua Arah Page 4

5 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan based on mean, based on median, based on median and with adjusted df dan based on trimmed mean menyatakan bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H 0 diterima, artinya Varians kelompok data ( RKBI,Reguler,Ekstensi) adalah homogen. Uji Linieritas Hipotesis ; Ho: Tidak ada hubungan linier antara pre test dan post test. Ha: Ada hubungan linier antara pre test dan post test. Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS kita dapatkan ouput sebagai berikut. Correlations post_test pre_test Pearson Correlation post_test pre_test Sig. (1-tailed) post_test..045 pre_test.045. N post_test pre_test Dari hasil table correlations, nilai signifikannya adalah 0.045, berarti 0045 < 0.05 sehingga H 0 ditolak. Ada hubungan linier antara pre test dan post test. Suardika/Anacova Dua Arah Page 5

6 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 IV. Adapun langkah-langkah analisis secara manual adalah sebagai berikut : a. Membuat hipotesis pengujian H 0A = Tidak ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. H 1A = ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. H 0B = Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. H 1B = Ada perbedaan yang signifikan antara tingkatan kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. H 0AB = tidak ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. H 1AB = ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Suardika/Anacova Dua Arah Page 6

7 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 b. Membuat table penolong anacova Model Subjek RKBI Reguler Ekstensi Rata-rata belajar (n) Y Y Y Y CTL Ratarata PBL Rata-rata Koopera tive Rata-rata Rata-rata total c. Menghitung jumlah kuadrat total dan (JKT) dan jumlah hasil kali total untuk variable dan Y y dan x Y ( y lkr y...) ( y lkr y...) ( x lkr x...) ( x lkr x...) ( x lkr x...) ( y lkr y...) Suardika/Anacova Dua Arah Page 7

8 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika Suardika/Anacova Dua Arah Page 8

9 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika Maka : JKT Y = g l1 b k1 n ( y r1 lkr y...) JKT = g l1 b k1 n ( x r1 lkr x...) JHKT= g l1 b k1 n r1 ( x lkr x...)( y lkr y...) Dengan derajad kebebasan : gbn 1 = 3 x 3x 6 1 = 53 d. Menghitung jumlah kuadrat perlakuan (JKP) dan jumlah hasil kali perlakuan (JKHP) untuk varibel dan Y y ( y lk. y...) lk. (. y...) y lk lk. x ( xlk. x...) (. x...) xlk ( xlk. x...) ( y lk. y...) jml Maka : Suardika/Anacova Dua Arah Page 9

10 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 JKP Y n g l1 b k1 ( y lk. y...) 6 (( ) = JKP n g l1 b k1 ( x lk. x...) 6 (93.178) = JHKP n g l1 b ( xlk. x...)( y k1 lk. y...) 6 - (6.6777) = Dengan derajad kebebasan : gb 1 = 3(3) -1 = 8 e. Jumlah kuadrat factor 1 (JKA) dan jumlah hasil kali untuk faktor 1 (JKHA) y y...) 1.. (. 1.. y ( y y1.....) l.. x (.. x...) x l (.. x...) x l ( x l.. x...) ( y l.. y...) jml JKA Y JKA g bn ( y1.. y...) l 1 g bn ( xl.. x...) l 1 3 x 6 ( ) = x 6 ( ) = g JHKA bn (...)(.....) 3 x 6 ( ) = l x 1 l.. x y y 1 Dengan derajad kebebasan : g -1 = 3 1= f. Jumlah kuadrat factor (JKB) dan jumlah hasil kali untuk factor (JHKB) y...).k. ( y. k. y ( y y. k....).k. x ( xl.. x...) ( x x. k....) ( x. k. x...) ( y. k. y...) Suardika/Anacova Dua Arah Page 10

11 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 JKB JKB Y b gn ( y. k. y...) 3 x 6 ( ) = k 1 b gn (.. x k x...) 3 x 6 ( ) = k 1 b JHKB gn (.. x k x...)( y y...) 3 x 6 ( ) = k 1. k. Dengan derajad kebebasan : b -1 = 3-1= g. Mengitung jumlah kuadrat interaksi JKAB Y = JKP Y JKA Y JKB Y = = JKAB = JKP JKA JKB = = JHKAB = JHKP JHKA JHKB = = Dengam derajad kebebasan : (g-1(b-1) = x = 4 h. Menghitung Kuadrat galat (JKG) dan jumlah hasil kali galat (JHKG) untuk variable x dan Y JKG Y = JKT Y JKP Y = = JKG = JKT JKP = = JHKG = JHKT JHKP = ( ) = Dengan derajad kebebasan : gb (n-1) = 3x3(6-1) = 45 i. Menghitung β JHKG JKG j. Menghitung kuadrat galat terkoreksi JKG JKG JKG JKG Y ( JHKG) (44.666) Dengan derajad kebebasan db errror = gb (n-1) 1 = 3.3(6-1) -1 = 44 Suardika/Anacova Dua Arah Page 11

12 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 k. Menghitung jumlah kuadrat total terkoreksi JKT JKT JKT JKT Y JHKT JKT l. Menghitung jumlah kuadrat factor 1terkoreksi ( model belajar) JKA JKA JKA JKA Y ( JHKA JHKG) JKA JKG JHKG JKG Dengan derajad kebebasan : Db A = g 1 = 3 1 = m. Menghitung jumlah kuadrat factor terkoreksi ( jenis kelas ) JKB JKB JKB JKB Y ( JHKB JHKG) JKB JKG JHKG JKG Dengan derajad kebebasan : Db B = b -1 = 3-1 = n. Menggitung junlah kuadrat interaksi terkoreksi JKAB JKAB JKAB JKAB Y JHKAB JHKG JKAB JKG JHKG JKG Dengan derajad kebebasan : db AB = (g-1)(b-1) = (() = 4 o. Menghitung mean square atau rata-rata kuadrat Suardika/Anacova Dua Arah Page 1

13 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 RK A JKA db A RK B JKB db B RK AB JKAB db AB Y RK error JKG db error p. Mengitung masing nilai F hitung yang sudah terkoreksi Untuk factor 1 ( model belajar) F A RK RK A error Untuk factor ( jenis kelas) F A RK RK B error Untuk interaksi factor 1 dan ( model belajar*jenis kelas) F AB RK RK AB error q. Memasukan hasil perhitungan ke dalam table anacova SV Sebelum dikoreksi KT regre si Setelah dikoreksi Db JK JKY JHK Db JK RK F Factor Factor Interaksi Error total Suardika/Anacova Dua Arah Page 13

14 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 r. Kriteria uji : Terima H 0 jika F hitung F tabel, dimana F tabelnya adalah sebagai berikut. Dengan taraf signifikan α = 0.05 maka diperoleh F table sebagai berikut. Untuk H 0A, F tabel = F (1-α)(dfa,df error) =F (0,95)(,44) = 3.1 Untuk H 0B, F tabel = F (1-α)(dfb,df error) =F (0,95) (,44) = 3.1 Untuk H 0AB, F tabel = F (1-α)(dfinter,df error) =F (0,95) (4,44) =.58 Karena : > 3.1, maka H 0A ditolak < 3.1,maka H 0B diterima 1.14 >.58, maka H 0AB ditolak s. Kesimpulan Ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Suardika/Anacova Dua Arah Page 14

15 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 V. Langkah-langkah analisis anacova dengan SPSS adalah sebagai berikut. Input data ke program SPSS Variable Viev Data View Suardika/Anacova Dua Arah Page 15

16 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Klik Analyze General linear model Univariate, lalu akan muncul kotak univariate. Input pre test ke kotak dependent variable, input model belajar dan jenis kelas ke kotak fixed factor, dan input pos test ke kotak covariate. Seperti pada gambar berikut. Kemudian klik plot, lalu input model belajar ke kotak horizontal axis dan jenis kelas ke kotak separate lines. Klik add. Lalu continue. Suardika/Anacova Dua Arah Page 16

17 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Kemudian klik options, lalu input Over all, model belajar, jenis kelas dan model belajar* jenis kelas ke kotak display means for. klik continue. Klik Ok, maka didapatkan output sebagai berikut. Dependent Variable:post_test Tests of Between-Subjects Effects Suardika/Anacova Dua Arah Page 17

18 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model a Intercept pre_test model_belajar jenis_kelas model_belajar * jenis_kelas Error Total Corrected Total a. R Squared =.588 (Adjusted R Squared =.504) Dependent Variable:post_test 4. model_belajar * jenis_kelas 95% Confidence Interval model_belajar jenis_kelas Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound CTL RKBI a Reguler a Ekstensi a PBL RKBI a Reguler a Ekstensi a kooperative RKBI a Reguler a Ekstensi a Suardika/Anacova Dua Arah Page 18

19 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Dependent Variable:post_test 4. model_belajar * jenis_kelas 95% Confidence Interval model_belajar jenis_kelas Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound CTL RKBI a Reguler a Ekstensi a PBL RKBI a Reguler a Ekstensi a kooperative RKBI a Reguler a Ekstensi a a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: pre_test = Suardika/Anacova Dua Arah Page 19

20 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Interpretasi Out Put SPSS Tabel ests of Between-Subjects Effects Dari table output Tests of Between-Subjects Effects dapat kita ketahui nilai F hitung untuk masing-masing variasi. F hitung model belajar diperoleh = 5.557, F hitung jenis kelas diperoleh = dan F hitung untuk model_belajar * jenis_kelas = Nilai signifikan untuk model belajar adalah 0.007, berarti < 0.05 sehingga H 0A ditolak. Artinya ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Nilai signifikan untuk tingkatan kelas adalah 0.90, berarti 0.90 > 0.05 sehingga H 0B diterima. Artinya Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Nilai signifikan untuk model_belajar * jenis_kelas adalah berarti < 0.05 sehingga H 0AB ditolak. Artinya ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan. Model_belajar * jenis_kelas Pada table Model_belajar * jenis_kelas dapat kita lihat bahwa nilai rata-rata ( mean ) yang paling tinggi adalah rata rata yang paling tinggi ini peroleh untuk model belajar Kooperative dan pada jenis kelas Reguler. Sehingga dapat kita nyatakan bahwa model belajar Kooperative lebih baik diterapkan pada kelas Reguler. Grafik estimated marginal means of post test Suardika/Anacova Dua Arah Page 0

21 Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika 013 Dari grafik tersebut tampak bahwa garis-garis saling berpotongan sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat interaksi antara model belajar dengan tingkat kelas. Sehingga grafik ini mendukung penolakan Hipotesis H 0AB. Suardika/Anacova Dua Arah Page 1