|
|
|
- Hendri Gunawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163 Lampiran 10 Hasil Analisis MDS Pengujian untuk Atribut Merek Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.024 RSQ =.688 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one.
164 Lanjutan lampiran 10 A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one, the maximum value for nonnegative weights. Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
165 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H I J K.6282
166 Lanjutan lampiran 10 C L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
167
168
169 Lampiran 11 Pengujian untuk Atribut Harga Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.020 RSQ =.631 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one. A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one,
170 Lanjutan lampiran 11 the maximum value for nonnegative weights. Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
171 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H I J K L M
172 Lanjutan lampiran 11 C N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
173
174
175 Lampiran 12 Pengujian untuk Atribut Produk Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.026 RSQ =.652 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one. A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one, the maximum value for nonnegative weights.
176 Lanjutan lampiran 12 Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
177 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H I J K L M N
178 Lanjutan lampiran 12 C O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
179
180
181 Lampiran 13 Pengujian untuk Atribut Kualitas Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.022 RSQ =.611 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL
182 Lanjutan lampiran 13 zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one. A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one, the maximum value for nonnegative weights. Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
183 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H
184 Lanjutan lampiran 13 C I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
185
186
187 Lampiran 14 Pengujian untuk Atribut Iklan Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.027 RSQ =.684 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one. A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one,
188 Lanjutan lampiran 14 the maximum value for nonnegative weights. Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
189 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H I J K L M
190 Lanjutan lampiran 14 C N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F.8197 G H I J K L.9961 M N O P.9750 Q R S T U V W.8197 X Y Z
191
192
193 Lampiran 15 Pengujian untuk Atribut Desain Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.021 RSQ =.676 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one. A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one,
194 Lanjutan lampiran 15 the maximum value for nonnegative weights. Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
195 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H I J K L M.0535
196 Lanjutan lampiran 15 C N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
197
198
199 Lampiran 16 Pengujian untuk Atribut Jaminan Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement Iterations stopped because S-stress improvement is less than Stress and squared correlation (RSQ) in distances RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities) in the partition (row, matrix, or entire data) which is accounted for by their corresponding distances. Stress values are Kruskal's stress formula 1. C Unconditional over matrices Stress =.020 RSQ =.700 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus Number Name C ACER TOSHIBA COMPAQ AXIO DELL zero, the minimum value. A subject with one large weight and many low weights has a weirdness near one. A subject with exactly one positive weight has a weirdness of one, the maximum value for nonnegative weights.
200 Lanjutan lampiran 16 Subject Weights Subject WeirdNumber ness C Dimension
201 Lanjutan lampiran Overall importance of each dimension: C Flattened Subject Weights Variable Subject Plot 1 Number Symbol A B C D E F G H I J K L M
202 Lanjutan lampiran 16 C N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
203
204
KUESIONER ANALISIS POSITIONING SABUN MANDI LIFEBUOY DITINJAU DARI BAURAN PEMASARAN
96 Lampiran 1 KUESIONER ANALISIS POSITIONING SABUN MANDI LIFEBUOY DITINJAU DARI BAURAN PEMASARAN Dengan hormat, Kuesioner ini bertujuan untuk mengumpulkan data yang berhubungan dengan Analisis Positioning
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS POSITIONING BIMBINGAN DAN KONSULTASI BELAJAR NURUL FIKRI BERDASARKAN PERSEPSI SISWA-SISWI SMA DI BOGOR
LAMPIRAN 58 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN ANALISIS POSITIONING BIMBINGAN DAN KONSULTASI BELAJAR NURUL FIKRI BERDASARKAN PERSEPSI SISWA-SISWI SMA DI BOGOR Tanggal Pengisian: No Responden
DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam, 2001, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
DAFTAR PUSTAKA Azwar, Saifuddin, 1997, Reliabilitas dan Validitas, Yogyakarta: Pustaka Pelajar Boyd, Harper, W., Walker, C., Orville, & Larreche, Jean-Claude, 2000, Manajemen Pemasaran : Suatu Pendekatan
Screening Apakah Anda memiliki handphone? a. Ya (Lanjutkan ke pertanyaan selanjutnya) b. Tidak (Stop)
67 Lampiran 1. Kuesioner penelitian TAGGAL PEGISIA: O KUESIOER: KUESIOER PEELITIA Analisis Pengaruh Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Simcard IM3 Kuesioner ini merupakan salah satu instrument penelitian
Laporan Hasil Penelitian
Laporan Hasil Penelitian Persepsi Konsumen Mengenai Kemiripan 7 Merek Handphone Berdasarkan Dimensi Kualitas dan Model di kota Jakarta dan Bandung Penelitian perorangan Semester Ganjil 2011/2012 Oleh:
BAB IV PENUTUP. media yang diciptakan, ternyata televisi masih memimpin di antara media lainnya.
BAB IV PENUTUP A. KESIMPULAN Di tengah perkembangan teknologi, alat komunikasi, dan berbagai macam media yang diciptakan, ternyata televisi masih memimpin di antara media lainnya. Penetrasi televisi relatif
Persepsi Konsumen Mengenai Kemiripan 7 Merek Handphone Berdasarkan Dimensi Kualitas dan Model di Kota Jakarta dan Bandung
Persepsi Konsumen Mengenai Kemiripan 7 Merek Handphone Berdasarkan Dimensi Kualitas dan Model di Kota Jakarta dan Bandung James R. Situmorang Program Studi Ilmu Administrasi Bisnis, Fakultas Ilmu Sosial
BAB IV PENUTUP. Penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti telah berhasil mengetahui
BAB IV PENUTUP A. KESIMPULAN Penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti telah berhasil mengetahui kompetisi program berita sore pada stasiun televisi nasional dan lokal di DIY berdasar post hoc positioning
ANALISA PERSEPSI MASYARAKAT SURABAYA TERHADAP MAKANAN ORGANIK
ANALISA PERSEPSI MASYARAKAT SURABAYA TERHADAP MAKANAN ORGANIK Onggo Winarto, David Richardo Program Manajemen Perhotelan, Faktultas Ekonomi, Universitas Kristen Petra Abstrak : Dalam kurun waktu terakhir,
Pemetaan Pulau-pulau di Indonesia terhadap Atribut Indikator Kesejahteraan Rakyat dengan Multidimensional Scaling
Pemetaan Pulau-pulau di Indonesia terhadap Atribut Indikator Kesejahteraan Rakyat dengan Multidimensional Scaling Nadia Dwi Andriani 1, Atika Nurani Ambarwati 2 1,2 Statistika, Akademi Statistika Muhammadiyah
Penerapan Metode Multidimensional Scaling dalam Pemetaan Sarana Kesehatan di Jawa Barat
Jurnal Matematika Integratif ISSN 141-6184 Volume 1 No 1, April 016, pp 43 50 Penerapan Metode Multidimensional Scaling dalam Pemetaan Sarana Kesehatan di Jawa Barat Julita Nahar Program Studi Matematika,
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Dalam penelitian ini, mapping karakteristik perusahaan kontraktor menengah
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan Kajian Daya Saing Kontraktor Menengah dan Kontraktor Kecil di Indonesia, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
PERSEPSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SEPATU OLAHRAGA DI SPORT STATION MEGAMALL DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING
PERSEPSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SEPATU OLAHRAGA DI SPORT STATION MEGAMALL DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING Triana J. Masuku 1), Marline S. Paendong 1), Yohanes A.R. Langi 1) 1) Program
PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)
PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109) Lecture 3 LINEAR PROGRAMMING Lecture 3 Outline: Simplex Method References: Frederick Hillier and Gerald J. Lieberman. Introduction to Operations Research. 7th ed. The
PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)
PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109) Lecture 4 LINEAR PROGRAMMING Lecture 4 Outline: Simplex Method References: Frederick Hillier and Gerald J. Lieberman. Introduction to Operations Research. 7th ed. The
KUESIONER PENELITIAN DEMAND
KUESIONER PENELITIAN DEMAND MASYARAT UNTUK MENJADI PESERTA BPJS PBPU (PEKERJA BUKAN PENERIMA UPAH) DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS PB SELAYANG II TAHUN 2016 Bapak/Ibu yang terhormat, mohon bantuan Bapak/Ibu
( ) Kesesuaian antara harga beras dengan kualitas beras
Kepada Yth. Bapak/Ibu Responden Pembeli Beras, Kuesioner ini dibagikan kepada Anda sebagai kuesioner awal untuk mengetahui atribut-atribut apa saja yang mempengaruhi Anda dalam membeli dan mengonsumsi
MULTIDIMENSIONAL SCALING. Makalah Untuk memenuhi tugas Analisis Multivariat yang dibina oleh Ibu Trianingsih
MULTIDIMENSIONAL SCALING Makalah Untuk memenuhi tugas Analisis Multivariat yang dibina oleh Ibu Trianingsih Oleh Aldila Sakinah Putri 408312408014 Dwi Rahmawati Utami 408312409131 Rachmadania Akbarita
LAMPIRAN 1. Hasil Tabulasi Kuesioner Harga (X 1 ) Butir Soal/item No. Responden. Skor Total. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 1 Hasil Tabulasi Kuesioner Harga (X 1 ) No. Responden Butir Soal/item 1 2 3 1 5 5 5 15 2 4 5 5 14 3 3 2 2 7 4 5 5 5 15 5 5 5 5 15 6 5 5 5 15 7 5 5 4 14 8 5 5 5 15 9 5 5 3 13 10 5 4 4 13 11 5 5
Analisis Positioning Smartphone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Analisis Positioning Smartphone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Agusto Tanto Hari 1, Tati Handayani 2, Syarif Ali 3 1,2, 3 Universitas Pembangunan Nasional
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1: Analisis Logit Iteration Step 1 1-2 Log likelihoo d Coefficients Iteration History(a,b,c,d) Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 31.228-2.194.035 -.231 -.080 -.014.819 -.660.443.559
Data Kewajiban Pajak Tangguhan Bersih terkait dengan Komponen Akrual dan Pencadangan atas Pendapatan dan Beban (ND_ACC) Sampel Penelitian
Lampiran 1. Data Kewajiban Pajak Tangguhan Bersih terkait dengan Komponen Akrual dan Pencadangan atas Pendapatan dan Beban (ND_ACC) Sampel Penelitian NO KODE ND_ACC 2009 2010 2011 2012 1 AMFG 0.000000
Lampiran 1. Data Kecenderungan Kecurangan Akuntansi
Lampiran. Data Kecenderungan Kecurangan Akuntansi KODE EMITEN KECENDERUNGAN KECURANGAN AKUNTANSI 2007 2008 2009 200 20 TMPI 0 0 0 PGAS 0 0 0 0 ISAT 0 0 0 0 TLKM 0 0 0 0 UNSP 0 0 0 0 BNBR 0 0 0 0 BUMI 0
K-Means Clustering. Tim Asprak Metkuan. What is Clustering?
K-Means Clustering Tim Asprak Metkuan What is Clustering? Also called unsupervised learning, sometimes called classification by statisticians and sorting by psychologists and segmentation by people in
KUESIONER PENELITIAN. Pengaruh Iklim Kelompok Kerja Terhadap Tingkat Penjualan pada Divisi. Pemasaran PT. X
Lampiran : 1 KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Iklim Kelompok Kerja Terhadap Tingkat Penjualan pada Divisi Pemasaran PT. X Responden yang terhormat, Saya adalah mahasiswa yang sedang melakukan penelitian di
PERCEPTUAL MAPPING DAN KORESPONDENSI PRODUK PEMBIAYAAN BMT DANA MENTARI PURWOKERTO
PERCEPTUAL MAPPING DAN KORESPONDENSI PRODUK PEMBIAYAAN BMT DANA MENTARI PURWOKERTO Yoiz Shofwa S. Dosen Tetap Jurusan Syari ah STAIN Purwokerto Abstract: The success of Islamic banking in Indonesia cannot
BAB V PENUTUP. pengaruh earnings surprise terhadap return contrarian share prices pada
BAB V PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan mengenai pengaruh earnings surprise terhadap return contrarian share prices pada perusahaan yang pernah masuk dalam LQ45
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PENGETAHUAN DAN SIKAP ISTRI SERTA DUKUNGAN SUAMI TERHADAP PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI DALAM RAHIM PADA IBU PASKA ABORSI DENGAN KURETASE DI RUMAH SAKIT KABUPATEN DELI SERDANG
ABSTRACT. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Companies are required to be able to continue to grow and move forward in order to maintain the existence. Human factors, as factors supporting operations, is an important factor for achieving
Kurang Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian PENGARUH CITRA MEREK TERHADAP KESEDIAAN MEMBAYAR MAHAL DONUT KEMASAN PAKET J.CO DONUTS & COFFEE CABANG PLAZA MEDAN FAIR PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI&BISNIS UNIVERSITAS
ANALISIS POSITIONING NOTEBOOK ACER BERDASARKAN PERSEPSIAN KONSUMEN ABSTRAK
ANALISIS POSITIONING NOTEBOOK ACER BERDASARKAN PERSEPSIAN KONSUMEN gautama_adhy@yahoo.com ABSTRAK Judul skripsi ini adalah Analisis Positioning Notebook Acer Berdasarkan Persepsian Konsumen.Tujuan dari
LAMPIRAN 1. KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 1. KUESIONER PENELITIAN KUESIONER PENGARUH PUBLIKASI PROGRAM CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DALAM PERIKLANAN TERHADAP PENINGKATAN MINAT BELIKONSUMEN PADA PRODUK AIR MINERAL AQUA No. Responden
DAFTAR LAMPIRAN. Daftar Perusahaan Sektor Industri Dasar dan Kimia Periode
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Perusahaan Sektor Industri Dasar dan Kimia Periode 2008-2013 N0 NAMA PERUSAHAAN KODE PERSAHAAN 1 PT. Barito Pasific Tbk BRPT 2 PT. Budi Acid Jaya, Tbk BUDI 3 PT. Duta
ANALISIS FAKTOR ANALISIS FAKTOR
ANALISIS FAKTOR ANALISIS FAKTOR Analisis factor digunakan untuk menemukan hubungan sejumlah variable yang bersifat independent dengan yang lain Analisis Faktor merupakan teknik untuk mengkombinasikan pertanyaan
LAMPIRAN. Lampiran 1. Ethical clearance
LAMPIRAN Lampiran 1. Ethical clearance 69 Lampiran 2. Ijin penelitian 70 71 Lampiran 3. Informed consent JUDUL PENELITIAN : HUBUNGAN ABNORMALITAS HASIL CT-SCAN DENGAN DEVELOPMENTAL DELAYED PADA PASIEN
IDENTITAS RESPONDEN Alamat/Domisili : No Telp/HP :
LAMPIRAN Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PENGUNJUNG MENGGUNAKAN KERETA WISATA DI AGROWISATA KAMPOENG KOPI BANARAN BAWEN No. Responden : Tanggal Wawancara
HASIL REKAP DATA. Kategori Usaha. Tingkat Pendidikan
LAMPIRAN 1 HASIL REKAP DATA No Tingkat Literasi Usia Usia Usaha Jenis Usaha Kategori Usaha Tingkat Pendidikan Akun Rekening 1 1 41 15 1 0 15 1 2 1 55 30 1 0 16 1 3 0 32 5 1 0 12 0 4 1 36 12 1 0 12 1 5
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KOMPONEN KOMUNIKASI DALAM PELAKSANAAN PREVENTION MOTHER TO CHILD TRANSMISSION (PMTCT) OLEH BIDAN TERHADAP KUNJUNGAN KLIEN PADA PELAYANAN VOLUNTARY COUNCELLING AND TEST (VCT)
Lampiran 1. Data Variabel Independen LIQ LEV ROA 1. ANTM ,7676 0, , ARTI ,0626 0, ,5797 1
Lampiran 1 Data Variabel Independen VARIABEL INDEPENDEN NO KODE TAHUN FAMILY LIQ LEV ROA 1 jika kepemilikan >50% 0 jika kepemilikan
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl. 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1 A 1 C 2 A 2 C 3 (µg/ml) (µg/ml) (µg/ml) 2,04 0,03 2 0,03
KUESIONER PENDAHULUAN
LAMPIRAN Lampiran L2-1 KUESIONER PENDAHULUAN Kepada Yth, Bapak/Ibu/Sdr/i Responden Kuesioner ini dibagikan kepada anda sebagai kuesioner awal untuk mengetahui atribut apa saja yang mempengaruhi anda dalam
ISTITUT PERTANIAN BOGOR DIREKTORAT ADMINISTRASI PENDIDIKAN
LAMPIRAN ISTITUT PERTANIAN BOGOR DIREKTORAT ADMINISTRASI PENDIDIKAN REKAPITULASI JUMLAH MAHASISWA TPB Tahun Akademik 2008/2009 Semester Genap KEADAAN S/D TANGGAL 04/05/2009 Fakultas/Departemen Kode L P
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Penyeleksian Sampel Berdasarkan Nilai IOS Analisis faktor dalam penelitian ini digunakan untuk mencoba menemukan hubungan antara sejumlah variabel yang saling independen
NI - Dep
Lampiran 1. Konservatisma Akuntansi No Kode NI - Dep 1. BTEL 360.509.098.480 569.173.611.827 1.077.665.420.219 1.154.623.609.849 2. EXCL 1.956.191.000.000 3.320.178.000.000 5.411.348.000.000 6.963.259.000.000
1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras.
`2. Menyelesaikan persamaan dengan satu variabel Contoh: Berdasarkan Hukum Archimedes, suatu benda padat yang lebih ringan daripada air dimasukkan ke dalam air, maka benda tersebut akan mengapung. Berat
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Deskriptif Statistik Statistik deskriptif digunakan untuk menjelaskan atau menggambarkan secara umum berbagai karakteristik data yang telah dikumpulkan
3. Berapa pengeluaran anda setiap membeli sepatu? a. < Rp b. Rp Rp c. > Rp
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Kuesioner ini berkenaan dengan penelitian saya yang berjudul Pengaruh Brand Image dan Harga Terhadap Intensi Membeli Sepatu Converse. Oleh karena itu, saya meminta kesediaan
LAMPIRAN A :HASIL OUTPUT SPSS UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
LAMPIRAN A :HASIL OUTPUT SPSS UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS a) Variabel Individu ( X 1) Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Total Correlation
LAMPIRAN Case Processing Summary Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN ANALISIS SPSS : 1. Analisis Crosstabs Tujuannya adalah untuk mencari koef. Contingency menggunakan chi-square test Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent
BAB IV HASIL PENGUJIAN. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan sampel perusahaan manufaktur
BAB IV HASIL PENGUJIAN IV.1 Gambaran Populasi dan Sampel Pada penelitian ini, peneliti menggunakan sampel perusahaan manufaktur yang bergerak di industri consumer goods yang ada di Bursa Efek Indonesia
KUESIONER. Karakteristik Responden
KUESIONER A. Data Responden Bagian ini berisikan data umum dan untuk itu berikan jawaban atas pertanyaanpertanyaan yang tersedia dengan memberi tanda tanda checklist ( ) pada salah satu jawaban yang anda
KOMENTAR DOSEN PENGUJI
KOMENTAR DOSEN PENGUJI Nama Mahasiswa : Fery Firdaus NRP : 0323083 Judul Tugas Akhir : Usulan Strategi Persaingan di Tingkat Pengecer Dalam Rangka Meningkatkan Penjualan Produk Kapas (Studi Kasus Kapas
Data Structures. Class 4 Arrays. Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Data Structures Class 4 Arrays Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. McGraw-Hill Technology Education Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. DESKRIPSI Bayangkan jika kita memiliki
METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES
METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES SKRIPSI Disusun oleh : MUTIARA ARDIN RIFKIANI 24010211140102 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS
Lampiran 4. Daftar agunan dan nilai likuidasi yang dapat dijaminkan di Bank Muamalat Indonesia berdasarkan regulasi Bank Indonesia.
Lampiran 4. Daftar agunan dan nilai likuidasi yang dapat dijaminkan di Bank Muamalat Indonesia berdasarkan regulasi Bank Indonesia. Jenis Jaminan Maksimal Nilai Cash, deposito 100% Logam mulia 90% Standby
Kuisioner Jawablah pertanyaan dibawah ini dengan tanda X! Keterangan : Pertanyaan Kesetiaan Merek
Kuisioner Saya meminta bantuan Bapak/Ibu/Saudara sekalian untuk mengisi beberapa pertanyaan dibawah ini. Kuisioner yang saya bagikan digunakan sebagai bahan untuk melakukan penelitian. Saya mohon bantuannya
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KARAKTERISTIK NAVIGASI WEB PELANGGAN SHOFIA TOYS DALAM KAITAN PEMBELANJAAN SECARA ONLINE
36 LAMPIRAN 37 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KARAKTERISTIK NAVIGASI WEB PELANGGAN SHOFIA TOYS DALAM KAITAN PEMBELANJAAN SECARA ONLINE Tabel 1: Kategori Demografi Profil Demografi (%) Silakan Pilih (
KUESIONER PENELITIAN
100 LAMPIRA 1 Tanggal Pengisian : o. Kuesioner KUESIOER PEELITIA Terima kasih atas partisipasi Anda menjadi salah satu responden dan secara sukarela mengisi kuesioner ini. Kuesioner ini merupakan salah
Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana
Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana Pada kesempatan ini, kita akan mencoba melakukan analisa data pada penelitian case control study dimana analisis univariat menggunakan nilai odds ratio dan analisis
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
70 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Logistic Regression Binery Penelitian ini menggunakan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai sampel penelitian.
MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)
MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS) oleh SILVIA KRISTANTI M0109060 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL. Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut A 2 C 3.
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut C 1 (µg/ ml) A 1 C 2 (µg/ ml) A 2 C 3 (µg/ ml)
BAB IV PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGOLAHAN DATA 4.1 Print Output dan Analisa Output A. Diskriminan Parameter : 1. Grup 1 : Konsumen (responden) yang sering berkunjung ke... Grup 2 : Konsumen (responden) yang sering berkunjung
Lampiran 1. Perbandingan Komposisi Gizi Pada Susu Sapi, Susu Kambing dan ASI
Lampiran 1. Perbandingan Komposisi Gizi Pada Susu Sapi, dan ASI Komposisi Susu Sapi ASI Protein (Gr) 3,30 3,60 1,00 Lemak (Gr) 3,30 4,20 4,40 Karbohidrat (Gr) 4,70 4,50 6,90 Kalori (Cat) 61,00 69,00 70,00
LAMPIRAN A KUESIONER
LAMPIRA A KUESIOER 82 KUESIOER PEELITIA Sehubungan dengan penelitian saya yang berjudul Pengaruh Partisipasi Anggaran terhadap Kinerja Legislatif Kabupaten atau Kota dengan Otonomi Daerah dan Komitmen
3. Lama bekerja sebagai PSK.Tahun
KUESIONER HUBUNGAN SOSIODEMOGRAFI, PENGETAHUAN, DAN SIKAP PEKERJA SEKS KOMERSIAL TERHADAP UPAYA PENCEGAHAN HIV/AIDS DI KECAMATAN BANGKO KABUPATEN ROKAN HILIR PROPINSI RIAU Hari/Tanggal : Waktu : Pukul...
KEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation
LAMPIRAN 61 KEPERCAYAAN DIRI PUTARAN 1 N % Cases Valid 60 100.0 Excluded( a) 0.0 Total 60 100.0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Alpha N of Items.756
Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
LEMBAR KERJA Topik: Uji Validitas dengan Analisis Faktor Tujuan: Untuk menguji tingkat validitas konstruk seperangkat instrumen, kuesioner atau angket Contoh Masalah: Apakah butir-butir yang dikembangkan
Lampiran 1 Kuesioner. Hormat saya, Selvia Indrawati. 1. Karakteristik responden. 1. Usia saya saat ini :
68 Lampiran 1 Kuesioner Kami mohon kesediaan bapak/ibu untuk berkenan mengisi kuesioner berikut ini dengan judul Pengaruh Brand Affect, Brand Quality, Brand Trust Terhadap Consumer s Brand extention Attitude
PENGARUH CITRA MEREK DAN KOMITMEN PELANGGAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGGAN MOTOR HONDA DI SURABAYA
PENGARUH CITRA MEREK DAN KOMITMEN PELANGGAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGGAN MOTOR HONDA DI SURABAYA OLEH : JOHN EFFREM T 3103010091 JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS BISNIS UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN APLIKASI ANALISIS FAKTOR DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN MAXIMUM LIKELIHOOD DALAM FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMBERIAN MAKANAN TAMBAHAN PADA BAYI USIA 0-6 BULAN
Abstrak. Universitas Kristen Maranatha
Abstrak Studi Deskriptif Mengenai Konsep Diri Pada Pengamen Remaja di Kota Bandung. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengetahui konsep diri pengamen remaja. Variabel dari penelitian ini adalah konsep
Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis. Gambaran Kualifikasi Pendidikan. Gambaran Pengetahuan. Statistics pemberian nomor. N Valid 60.
Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis Statistics N Valid 60 Missing 0 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid duplikasi 24 40.0 40.0 40.0 tidak duplikat 36 60.0 60.0 100.0 Total 60
IDENTITAS RESPONDEN. 2. Umur < 30 Tahun Tahun Tahun > 50 Tahun. 3. Masa Kerja 3-8 Tahun Tahun 9-14 Tahun >20 Tahun
89 IDENTITAS RESPONDEN 1. Jenis Kelamin Pria Wanita 2. Umur < 30 Tahun 41-50 Tahun 21-40 Tahun > 50 Tahun 3. Masa Kerja 3-8 Tahun 15-20 Tahun 9-14 Tahun >20 Tahun Petunjuk Pengisian : 1. Bacalah setiap
LAMPIRAN A SKALA SIKAP PERUBAHAN ORGANISASI DAN KOMITMEN ORGANISASI PADA SAAT UJI COBA
LAMPIRAN A SKALA SIKAP PERUBAHAN ORGANISASI DAN KOMITMEN ORGANISASI PADA SAAT UJI COBA 57 RAHASIA No : SKALA PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2015 58 KATA PENGANTAR Dengan hormat,
3) Uang Saku Rp 4) Umur Merokok Pertama kali tahun 5) Nilai Rata-Rata Raport 1tahun terakhir.
KUESIONER PENELITIAN DETERMINAN PERILAKU MEROKOK ANAK SEKOLAH DASAR DI DESA SIMATAHARI KECAMATAN KOTA PINANG KABUPATEN LABUHANBATU SELATAN TAHUN 2015 Tanggal Kunjungan : No responden : Tanggal wawancara
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. didirikan oleh Bapak Yoce Pateda pada bulan Mei tahun 2008 yang beralamat di
45 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian CV. Intertech Computer Gorontalo adalah perusahaan milik sendiri yang didirikan oleh Bapak Yoce Pateda pada bulan Mei tahun 2008
DISCRIMINANT ANALYSIS
DISCRIMINANT ANALYSIS STATISTIK LANJUT MAGISTER PROFESI F.PSI.UI Liche Seniati 1 Discriminant Analysis Merupakan teknik parametrik yang digunakan untuk menentukan bobot dari prediktor yg paling baik untuk
LAMPIRAN A: SKALA PENELITIAN A-1 Skala Dukungan Sosial Orangtua
LAMPIRAN LAMPIRAN A: SKALA PENELITIAN A-1 Skala Dukungan Sosial Orangtua Kelas : No. Absen : PETUNJUK PENGISIAN Di halaman berikut ada beberapa pernyataan yang akan Anda jawab. Sebelum Anda menjawab, ada
LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN
51 LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN 52 A 1 SKALA PERILAKU MEMBELI DAGING SAPI IMPOR 53 SKALA PERILAKU MEMBELI DAGING SAPI IMPOR No Pernyataan Jawaban 1 Dalam 1 bulan berapa kali anda membeli di CV RAB : a.
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMAKAIAN METODE AMENOREA LAKTASI SEBAGAI KONTRASEPSI PADA IBU MENYUSUI DI PUSKESMAS DATUK BANDAR KOTA TANJUNGBALAITAHUN 2016 Nama Pewawancara : Hari/
Lampiran 1 Deskripsi Data Primer
L A M P I R A N 53 Lampiran 1 Deskripsi Data Primer No Peubah Keterangan Persentase (%) 1 Jenis Kelamin Perempuan 60.5 laki-laki 3.5 2 Pendidikan Ayah SD,SMP 5.30 SMA,STM,SMK 65. D3,Sarjana Muda, S1,S2
KUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010
Lampiran 3 KUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010 A. Karakteristik Responden No. Responden :.. - Umur
Reliability Skala Konsep diri pada penderita kanker payudara pasca operasi Putaran 1
LAMPIRAN A.1. LAMPIRAN A.2. LAMPIRAN B.1. Reliability Skala Konsep diri pada penderita kanker payudara pasca operasi Putaran 1 Cases Case Processing Summary Valid Excluded a Total a. Listwise deletion
Lampiran 1. Kuesioner Pendahuluan
LAMPIRAN 57 Lampiran 1. Kuesioner Pendahuluan Kuesioner ini digunakan untuk memperoleh data penelitian dengan judul ANALISIS POSITIONING KACANG METE DI BENAK KONSUMEN DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
ANALISA KUALITAS DALAM RANGKA PENINGKATAN PELAYANAN KESELAMATAN KAPAL FERRY PENYEBERANGAN RO-RO TESIS. Riky Adrian Oktora
ANALISA KUALITAS DALAM RANGKA PENINGKATAN PELAYANAN KESELAMATAN KAPAL FERRY PENYEBERANGAN RO-RO TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Riky Adrian Oktora 0806422731 PROGRAM
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PILIHAN STUDI LANJUT PPAK ATAU S-2 PADA BAGIAN STAFF ACCOUNTING DAN FINANCE Kuesioner ini bertujuan untuk keperluan ilmiah semata. Saya memohon kesediaan
Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
KUISIONER PENELITIAN. : Mahasiswa S1 Manajemen Fakultas Ekonomi UNY
LAMPIRAN 80 81 KUISIONER PENELITIAN Kepada Yth. Mahasiswa/i Universitas Negeri Yogyakarta di tempat Dengan ini saya : Nama : James Purnama NIM : 08408141045 Keterangan : Mahasiswa S1 Manajemen Fakultas
matematis siswa SMPN 1 Karangrejo Tulungagung Tahun Pelajaran 2016/2017 yang menggunakan model discovery learning lebih baik daripada menggunakan mode
ABSTRAK Skripsi dengan judul Perbandingan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Antara Menggunakan Model Discovery Learning dan Model Problem Based Learning Materi Perbandingan pada Siswa SMPN 1 Karangrejo
Diskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data
Diskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data summary, diskripsi data dengan angka: Mean, Median, Range, Standard Deviation, Variance, Min, Max, etc. Descriptive statistics of a POPULATION mean N population
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR MEMENGARUHI KEHAMILAN USIA MUDA DI KECAMATAN BINJAI KABUPATEN LANGKAT TAHUN seluruh pertanyaan yang ada.
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR MEMENGARUHI KEHAMILAN USIA MUDA DI KECAMATAN BINJAI KABUPATEN LANGKAT TAHUN 2012 I. Petunjuk Pengisian : a. Mohon dengan hormat bantuan dan kesediaan ibu untuk menjawab
BAB I PENDAHULUAN. tidak dapat ditawar, setiap lapisan masyarakat saat ini sangat. mobile. Dari handphone sampai notebook.
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Merek saat ini masih menjadi kekuatan pemasaran terbesar. Jika melihat dinamika merek di Indonesia kita akan semakin sadar bahwa agresivitas merek dalam
KUESIONER. Peneliti, Jovianto Saputra
1 KUESIONER KATA PENGANTAR Dengan hormat, Dalam rangka melengkapi data yang diperlukan untuk memenuhi tugas akhir, bersama ini peneliti menyampaikan kuesioner penelitian mengenai Analisis Persepsi Mahasiswa
Analisis Multivariat Analisis multivariat adalah suatu studi tentang bb beberapa variabel random dependent d secara simultan. Analisis ini merupakan a
Multivariate Analysis Irlandia Ginanjar Jurusan Statistika Unpad Analisis Multivariat Analisis multivariat adalah suatu studi tentang bb beberapa variabel random dependent d secara simultan. Analisis ini
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Penelitian NO KEPUTUSAN UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN PENGALAMAN JENIS (TAHUN) (TAHUN) (Rp) (Rp) MEMBELI (TAHUN) KENDARAAN 1 1 34 12 3.000.000 2.500.000 6 1
PENERAPAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING
PENERAPAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING DALAM POSITIONING TEMPAT MAKAN DI Jl. DR. MANSYUR MEDAN BERDASARKAN PERSEPSI MAHASISWA SKRIPSI NURUL HANANI LUBIS 120803010 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
DAFTAR KARYAWAN/ TI SUKU DINAS PARIWISATA DAN KEBUDAYAAN KOTA ADMINISTRASI JAKARTA TIMUR PER JANUARI 2015
77 LAMPIRAN 3, DAFTAR KARYAWAN/TI DAFTAR KARYAWAN/ TI SUKU DINAS PARIWISATA DAN KEBUDAYAAN KOTA ADMINISTRASI JAKARTA TIMUR PER JANUARI 2015 NO N A M A NIP / NRK GOL JABATAN 1 Dr. Triyugo Prasetyo,SH,MM
A. Perbedaan Status Gizi Z-Score (IMT/U) berdasarkan Usia Remaja
A. Perbedaan Status Gizi Z-Score (IMT/U) berdasarkan Usia Remaja Descriptives N Std. Deviation 95% Confidence Interval for Minimum Maximum Bound Bound 13 1269 -.4046.90633.02544 -.4545 -.3546-2.00 2.86
A. SKALA PENELITIAN. A 1 Skala Komunikasi Interpersonal. A 2 Skala Konsep Diri
LAMPIRAN A. SKALA PENELITIAN A 1 Skala Komunikasi Interpersonal A 2 Skala Konsep Diri IDENTITAS No. Skala : Jenis kelamin : laki-laki / perempuan *) Umur : Tanggal : *) coret yang tidak perlu INSTRUKSI