[TTG4J3] KODING DAN KOMPRESI. Oleh : Ledya Novamizanti Astri Novianty. Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "[TTG4J3] KODING DAN KOMPRESI. Oleh : Ledya Novamizanti Astri Novianty. Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom"

Erlin Darmali
7 tahun lalu
Tontonan:

1 [TTG4J3] KODING DAN KOMPRESI Oleh : Ledya Novamizanti Astri Novianty Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom

2 RLE adalah teknik sederhana untuk mengkompresi data digital Teknik untuk mengurangi ukuran data yang mengandung simbol berulang Simbol yang berulang diistilahkan run Digunakan untuk kompresi : 1. Teks 2. Image Black and White (BW) 2

3 Simbol yang berulang, disebut run 1 run biasanya di encode ke dalam 2 byte data Byte pertama merepresentasikan jumlah simbol, disebut run count Byte kedua merepresentasikan simbol yang berulang, disebut run value 3

4 Sebuah string AAAAAAAAAAAAAAA, direpresentasikan dalam 15 byte data Dengan RLE, di encode menjadi 2 bytes data: 15A (ingat 1 buah paket RLE 2 bytes) Byte pertama: 15, run count Byte kedua: A, run value 4

5 Sebuah string AAAAAAbbbXXXXXt direpresentasikan dalam 15 bytes data Dengan RLE, di encode menjadi : 6A3b5X1t 4 paket RLE, 8 bytes 5

6 Perhatikan string berikut : Xtmprsqzntwlfb Tanpa kompresi : 14 bytes data. Dengan RLE, di encode menjadi: 1X1t1m1p1r1s1q1z1n1t1w1l1f1b 14 paket RLE, 28 bytes! 6

RLE pada teks cocok untuk mengkompresi data teks yang mengandung banyak pengulangan simbol Jika semua nilai (value) dalam data asli persis sama, RLE dapat

7 RLE pada teks cocok untuk mengkompresi data teks yang mengandung banyak pengulangan simbol Jika semua nilai (value) dalam data asli persis sama, RLE dapat mengurangi data menjadi hanya dua nilai. Jika tidak ada nilai (value) yang berulang dalam data, RLE menjadi dua kali lipat jumlahnya dibandingkan dengan data asli. 7

8 Encode menggunakan teknik RLE pada string BBDAAADDDRAAB 8

9 Diimplementasikan pada transmisi data melalui fax Pada image BW : Hitam direpresentasikan oleh bit 1 Putih direpresentasikan oleh bit 0 Beberapa variasi RLE untuk image BW : Standard CCITT No. 2 dan 4 JR (Japanesse Recommendation) Standard CCITT Group 3 9

10 Hasil encoding berupa rangkaian nilai integer yang menunjukkan banyaknya pixel berwarna putih (bit 0 ) dan hitam (bit 1 ) secara bergantian Warna pertama yang dinyatakan di dalam encoding adalah warna putih putih hitam putih hitam 10

11 Misalkan terdapat rangkaian bit pixel sebagai berikut: Hasil encode: 5, 4, 8, 6, Hasil encode: 0, 6, 5, 2, 5, 6, 2 11

12 Karena image yang dikompresi adalah image BW, maka hanya ada 2 transisi warna yang mungkin di dalam image yaitu: Transisi White Black (W/B) Transisi Black White (B/W) Yang disimpan sebagai hasil encoding adalah posisi pixel yang merupakan posisi transisi W/B dan B/W Diasumsikan terdapat pixel putih imajiner di sebelah kiri pixel aktual 12

13 Perhatikan ilustrasi berikut: Pixel transisi ditandai oleh dot, baik transisi W/B atau pun B/W Karena diasumsikan terdapat pixel putih imajiner di sebelah kiri pixel aktual, maka transisi pertama pasti merupakan transisi W/B 13

14 Diketahui citra BW 5 x 5 sebagai berikut : Tentukan hasil RLE menurut JR CCITT G.3 Jawaban :3, 5, 6, 9, 12, 14, 15, 16, 18, 24,26 Ket : integer terakhir menunjukkan batas (pixel imajiner) 14

15 Tentukan hasil RLE menurut CCITT 2/4 dan JR CCITT G.3 untuk gambar berikut ini : 15

16 Metode ini dikembangkan oleh Michael Burrows dan David Wheeler pada tahun 1994, saat bekerja di DEC Systems Research Center di Palo Alto, California. Karakteristik Algoritma BWTransform : Seluruh urutan yang akan dikodekan harus tersedia pada encoder sebelum coding dimulai. Prosedur decoding tidak segera terlihat jelas walaupun prosedur encoding nya sudah diketahui. Metode BW bekerja sangat baik pada gambar, suara, dan teks, dan dapat mencapai rasio kompresi yang sangat tinggi (1 bit per byte atau bahkan lebih baik). 16

17 1. Diberikan sebuah string yang terdiri atas N buah karakter 2. Lakukan rotasi (pergeseran secara siklik) per karakter sebanyak N 1 kali 3. Sorting hasil rotasi berdasarkan urutan leksikografi (ascending) 4. Ambil karakter terakhir dari hasil sorting, sebagai hasil transformasi BW 5. Simpan indeks baris, yang berisi string awal (indeks mulai dari 0) 17

18 18

19 Misalkan hasil transformasi BW yang akan didecode adalah S yang terdiri atas N buah karakter 1. Sorting string S secara ascending, misalkan S* 2. Rangkaikan string S dengan hasil sorting tersebut 3. Lakukan sorting terhadap string hasil panggabungan 4. Rangkaikan string S dengan hasil sorting no.3 5. Ulangi langkah 3 dan 4 hingga diperoleh string dengan N buah karakter 6. String asli ada di nomor indeks key 19

20 20

21 21

22 Carihasiltranformasi Burrows Wheeler untuk string adaadasaja 22

23 Apa manfaat transformasi BW? Perhatikan contoh sebelumnya : BANANA@ ANNB@AA 23

1. Adam Drozdek, Elements of Data Compression, Thomson Brooks/Cole, 2002 2. Khalid Sayood, Introduction to Data Compression, Academic Press, 2000. 3. T.M. Cover, J.A. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley&Sons.

24 1. Adam Drozdek, Elements of Data Compression, Thomson Brooks/Cole, Khalid Sayood, Introduction to Data Compression, Academic Press, T.M. Cover, J.A. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley&Sons. 4. M. Nelson and J. L. Gailly. The Data Compression Book. M&T Books, CA, D. Salomon. Data Compression: The Complete Reference. Springer,

dokumen-dokumen yang mirip

Lesson 8. Run Length Encoding (RLE) dan BW Transform

Lesson 8. Run Length Encoding (RLE) dan BW Transform Lesson 8 Run Length Encoding (RLE) dan BW Transform RLE Teknik untuk mengurangi ukuran data yang mengandung simbol berulang Simbol yang berulang diistilahkan run Teknik kompresi yang paling sederhana Digunakan