BAB I PENDAHULUAN. Pada dewasa ini kebutuhan akan business intelligent (BI) sebagai sistem

Transkripsi

1 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada dewasa ini kebutuhan akan business intelligent (BI) sebagai sistem pendukung dalam pengambilan keputusan sangat mutlak diperlukan. Hal ini diperlukan karena semakin besarnya persaingan antara berbagai macam perusahaan, sehingga dirasa perlu adanya suatu sistem yang bisa memberikan jawaban untuk membantu perusahaan dalam melakukan analisa dan forecast akan bisnisnya di waktu akan datang. Dengan bantuan dari solusi BI ini maka para eksekutif di dalam perusahaan dengan mudah melakukan analisa dan mengambil keputusan berdasarkan data yang disajikan. Di dalam industri telekomunikasi, solusi BI salah satunya dipakai untuk aplikasi reporting untuk sistem prepaid atau biasa disebut Data Warehouse System (DWS). Alat bantu ini digunakan untuk mengoleksi data statistik dari jaringan seluler dan mengolahnya dengan proses Extract Transform Load (ETL) sehingga data yang dihasilkan dapat digunakan untuk melakukan analisa terhadap performansi jaringan seluler tersebut. Sehingga jika ada masalah dengan jaringan akan dapat ditemukan dan ditangani dengan cepat. Salah satu kriteria BI yang baik adalah mampu menghasilkan data dengan cepat adalah lebih utama daripada keakuratan data itu sendiri (Karde & Thakare, 2010). Untuk meperbaiki performansi daripada BI, Database Administrator (DBA) melakukan teknik yang disebut tuning yaitu teknik untuk memonitor, menganalisa, mencari inti masalah dari performa database untuk dicarikan solusinya (Wiese, 2009).

2 2 Teknik tuning yang umum digunakan untuk mendapatkan respon query yang lebih cepat adalah melakukan perhitungan awal terhadap query query yang sering digunakan dan menyimpan hasilnya kedalam sebuah DWH dalam sebuah views (Gupta & Mumick, 2005). View tersebut dinamakan Materialized Views (MV). Salah satu masalah penting yang umum terjadi adalah bagaimana melakukan seleksi MV secara tepat dan menyimpannya ke dalam DWH, karena tidak semua views dapat dimaterialkan. Dalam penelitian akan dirancang dan diuji coba prototype untuk melakukan pemilihan MV menggunakan framework Optimized View Selection Problem (OVSP) yang diadaptasikan pada database Oracle. Melalui penggabungan dengan fungsi query plan, query rewrite dan statistics akan mendapatkan kandidat MV yang tepat dan membantu DBA dalam melakukan aktivitas teknik tuning. Dengan pemilihan MV yang tepat maka respon query yang dihasilkan oleh aplikasi DWS bisa semakin mendekati realtime sehingga memberi efek bagus bagi pengguna dalam melakukan aktivitas operasional setiap hari. Pada akhirnya tujuan untuk memberi kontribusi terhadap operational eficiency dalam perusahaan bisa tercapai Perumusan Masalah DWH di dalam aplikasi DWS ini setiap hari pada jam kerja diakses oleh banyak pengguna untuk melihat hasil report dari Key Performance Indicator (KPI) seperti informasi subscriber, revenue dan traffic. Dengan semakin banyaknya jumlah data yang disimpan dan jumlah akses report yang sangat intensif, maka secara tidak langsung mempengaruhi dari kecepatan response dari sebuah report. Hasil dari KPI harus dilaporkan kepada Board of Director (BoD)

3 3 sehingga memerlukan perhatian yang tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan tindakan tindakan khusus dari para DBA ketika performansi DWH ada penurunan. Dalam kondisi saat ini, para DBA sudah melakukan teknik tuning database seperti penggunaan index yang tepat, pengaturan alokasi memory dan konfigurasi parameter dalam database jika menemukan indikasi performansi DWH menurun. Para DBA sadar bahwa dengan penerapan teknik tuning tersebut saja tidaklah cukup, namun dibutuhkan sebuah teknik yang bisa melakukan proses perhitungan agregasi data di awal dan kemudian disimpan dalam sebuah obyek. Maka dari itu teknik MV menjawab pertanyaan tersebut dan sangat perlu untuk diimplementasikan di dalam aplikasi DWS. Dalam melakukan implementasi MV dalam sebuah DWH sangatlah tidak mudah karena belum adanya alat bantu bagi para DBA dalam mengambil keputusan kandidat MV mana saja yang perlu diimplementasi dan tidak perlu diimplementasi. Sehingga untuk menerapkan teknik MV dalam sebuah DWH akan muncul beberapa pertanyaan : 1. Bagaimana cara melakukan seleksi MV dengan memperhitungkan beberapa constraint seperti kapasitas storage, maintenance cost dan query frequency berdasarkan informasi dari database. 2. Seberapa besar rasio peningkatan performansi yang bisa didapatkan setelah mengimplementasikan MV hasil proses seleksi. Kecepatan dari respon query terhadap sebuah DWH merupakan hal penting yang harus dipenuhi sedangkan rencana untuk melakukan upgrade hardware belum bisa terlaksana dalam waktu dekat maka dengan menerapkan MV diharapkan membantu meningkatkan operational effiesiency.

4 Tujuan Penulisan Tujuan daripada penulisan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Membangun prototipe untuk melakukan seleksi MV dengan menggunakan framework OVSP yang diadaptasikan pada database Oracle 2. Mendapatkan rasio peningkatan performansi yang signifikan setelah mengimplementasikan MV yang terpilih Manfaat Penulisan Manfaat yang dapat diperoleh daripada penulisan penelitian ini adalah : 1. Membantu DBA perusahaan dalam mendapatkan kandidat MV yang tepat untuk diimplementasikan. 2. Ketersediaan report untuk kebutuhan pengambilan keputusan dapat terpenuhi dengan cepat dan tepat. Sehingga bagi perusahaan akan bermanfaat dalam meningkatkan efisiensi aktivitas operasional terhadap karyawan. 1.5 Batasan Masalah Batasan batasan yang diambil dalam penulisan penelitian ini adalah : 1. Prototype hanya dibangun dan diuji pada database Oracle. 2. Hanya menguji DWH menggunakan teknik MV, diluar memory tuning, hardware tuning dan software tuning. 3. Pengujian mengambil satu sampel data dari tabel fact dan tabel dimension yang paling besar

5 5 4. Pengujian dilakukan pada sistem testing dengan skala hardware yang lebih kecil. Pengujian dilakukan pada sistem host-based sehingga tidak termasuk perhitungan data transfer melalui jaringan. 5. Parameter performansi yang akan dievaluasi adalah biaya query processing dan waktu respon. 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan penelitian ini adalah : 1. Bab I Pendahuluan Pada bab ini menjelaskan latar belakang, perumusan masalah, tujuan dan manfaat penulisan, batasan masalah serta sistematika daripada penulisan tesis ini. 2. Bab II Landasan Teori Pada bab ini memberikan landasan teori yang berisi kerangka literatur dalam penulisan tesis ini yaitu aplikasi DWS, DWH, MV dan OVSP 3. Bab III Metodologi Pada bab ini menjelaskan metodologi yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu metodologi untuk melakukan evaluasi dan analisis dari performansi sebuah database diserta dengan desain sistem untuk eksperimen dan parameter yang akan diuji. 4. Bab IV Analisis dan Evaluasi Pada bab ini menyajikan hasil eksperimen dari sebuah analisis dan evaluasi performansi database tanpa dan dengan MV.

6 6 5. Bab V Simpulan dan Saran Pada bab ini menjelaskan kesimpulan yang didapatkan dan saran untuk kelanjutan pengembangan kedepan.