Analisis Efisiensi Distribusi Produk Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) (Studi Kasus Pada Koperasi SAE Pujon)

Transkripsi

1 Analisis Efisiensi Distribusi Produk Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) (Studi Kasus Pada SAE Pujon) Efficiency Analysis Product Distribution Using Data Envelopment Analysis Method (DEA) (A Case Study at "SAE" Pujon) Kiki Mega A.S 1), Retno Astuti 2),Ika Atsari Dewi 2) 1) Alumni Jurusan Teknologi Industri Pertanian - Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya 2) Staf Pengajar Jurusan Teknologi Industri Pertanian - Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya Jl. Veteran No. 1 Malang * kikimegaastutiksetyawan@yahoo.com 1), retno_astuti@ub.ac.id 2), ikaatsaridewi@ub.ac.id 2) Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui dan mengevaluasi tingkat efisiensi daerah distribusi pada SAE Pujon menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA), mengidentifikasi standar inputoutput yang mempengaruhi perubahan efisiensi dari suatu daerah distribusi dan menentukan strategi distribusi yang tepat bagi daerah distribusi yang tidak efisien dan strategi peningkatkan efisiensi jika saluran distribusi telah efisien. Dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA) dapat diketahui tingkat efisiensi pada saluran distribusi di SAE Pujon. Batasan dalam penelitian ini adalah variabel input output pada saluran distribusi produk susu pasteurisasi SAE Pujon dan tingkat saluran distribusi pada saluran distribusi langsung dan tingkat pertama (distributor). input tersebut meliputi jumlah distributor, jumlah pengiriman, serta biaya promosi dan risiko. output meliputi penjualan dari distributor, pendapatan, dan laba. Uji korelasi dilakukan untuk mengetahui korelasi antara input dan output yang ada. Hasil dari uji korelasi diketahui bahwa setiap variabel input dan output memiliki korelasi yang sangat tinggi. Hasil perhitungan DEA menunjukkan tingkat efisiensi DMU, langkah perbaikan dilakukan pada DMU yang tidak efisien. Distribusi di kota Malang dan kota Probolinggo dinyatakan tidak efisien, sedangkan Pujon menyatakan efisien dalam setiap tahap analisis. Berdasarkan tingkat saluran distribusi penjualan langsung dinyatakan lebih efisien daripada penjualan pada tingkat pertama, dan perbandingan antar distributor diperoleh hasil cenderung efisien. Kata Kunci: Data Envelopment Analysis (DEA), efisiensi, saluran distribusi, susu pasteurisasi Abstact The purpose of this study was knowing and evaluate the level of efficiency distribution areas in "SAE" Pujon using Data Envelopment Analysis (DEA), identified input-output standard changes affecting efficiency of a distribution area and determine appropriate of distribution strategy for inefficient distribution and efficiency improvement strategy if has an efficient distribution channel.the Data Envelopment Analysis (DEA) method was used to determine the level of efficiency in the distribution channel in the "SAE" Pujon. This study has limitations which were the input-output variables on product distribution channels pasteurized milk cooperative in "SAE" Pujon and level of distribution channels which were direct distribution channel and the first level (the distributor). The input variables were the number of distributors, amount of shipping, and promotional costs and risks. The output variables were sales from distributors, cooperatives revenue and profit cooperatives. Correlation test was conducted to determine the correlation between input and output. The results of the correlation test shown that each input and output variables have a very high correlation. The result of DEA calculation shown the efficiency level in this DMU, then improvement were carried out on inefficient DMU. Distributions in Malang and Probolinggo city declared inefficient, while Pujon expressed efficiently in each stage of the analysis. Based on the level of direct sales distribution channel expressed more efficient than sales on the first level, and the comparison between the results obtained tend to be efficient distributors. Keywords: Data Envelopment Analysis (DEA), efficiency, distribution channels, pasteurized milk PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Makanan dan minuman merupakan kebutuhan manusia yang paling dasar. Bahan dasar minuman seperti susu banyak diminati, karena mengandung berbagai macam vitamin 1 dan kaya akan kalsium. Provinsi Jawa Timur menghasilkan susu sapi segar cukup besar. Hal ini dapat dilihat dari angka produksi yang selalu meningkat setiap tahunnya yaitu 451,3 ton pada tahun 2008 dan terus meningkat sampai pada

2 tahun 2010 yaitu sebesar 500 ton (Disnak Jatim, 2013). SAE Pujon merupakan salah satu koperasi yang terdaftar di Dinas Peternakan provinsi Jawa Timur yang memproduksi susu pasteurisasi. Daerah pemasaran susu pasteurisasi SAE Pujon antar lain di Kecamatan Pujon, Kota Malang, Kota Batu, Kota Jombang dan Kota Probolinggo. Penyusunan strategi saluran distribusi merupakan faktor penting dalam kegiatan pemasaran modern. Kegiatan yang perlu dilakukan oleh pihak produsen adalah menentukan desain dan penanggung jawab saluran distribusi, jenis dan efektivitas saluran distribusi, dan konfigurasi saluran distribusi (Rangkuti, 2004). Saluran distribusi harus efisien agar kondisi produk terjaga dan tidak terjadi kemacetan dalam penyaluran produk. Saluran distribusi yang digunakan oleh SAE Pujon adalah saluran distribusi langsung dan tingkat pertama. Dalam menghitung efisiensi saluran distribusi dapat menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA), analisis rasio dan Least-Squares Regression (LSR). Analisis rasio merupakan metode analisis parametrik sederhana untuk menghitung efisiensi yang beroriantasi pada keuangan dengan input dan output tunggal (Zimmerer, 2009). Metode LSR merupakan alat bantu menghitung efisiensi data analisis pada tenik analisis statistik karena diadaptasi dari keadaan sebenarnya (Xiang et al., 2012). DEA merupakan alat pengambilan keputusan berdasarkan pemprograman linear untuk mengukur efisiensi relatif satu sel unit yang sebanding. DEA juga mengidentifikasi sumber dan tingkat inefisiensi untuk masing-masing input dan output (Baggia, 2009). Metode DEA lebih tepat digunakan dalam penelitian ini karena DEA memiliki keunggulan yaitu satuan efisiensi yang diukur adalah bersifat relatif bukan ekonomis, sehingga dimungkinkan suatu pola perhitungan kombinasi berbagai variabel dengan satuan yang berbeda-beda. Kedua, nilai efisiensi yang dihasilkan bersifat relatif atau hanya berlaku dalam lingkup sekumpulan Decision Making Unit (DMU) yang diperbandingkan tersebut. Keterbatasan metode DEA adalah bersifat simpel spesifik, kesalahan dalam pengukuran dapat bersifat fatal, uji hipotesis secara statistik atas hasil DEA sulit dilakukan, menggunakan perumusan linier programing secara terpisah, serta bobot dan input yang dihasilkan tidak dapat ditafsirkan dalam nilai ekonomi. Input dan output yang digunakan dalam penelitian antara lain jumlah 2 distributor, jumlah pengiriman, biaya promosi dan risiko, penjualan dari distributor, pendapatan, dan laba. Tujuan dari penelitian ini yaitu, pertama untuk mengetahui dan mengevaluasi tingkat efisiensi daerah distribusi pada SAE Pujon menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). Kedua, mengidentifikasi standar input-output yang mempengaruhi perubahan efisiensi dari suatu daerah distribusi.ketiga, menentukan strategi peningkatkan efisiensi yang tepat bagi daerah yang memiliki saluran distribusi tidak efisien. BAHAN DAN METODE Penelitian dilakukan di SAE Pujon Jalan Brigjen Abdul Manan Wijaya nomor 16 Pujon Malang pada bulan Maret 2014 hingga Mei Tahapan penelitian diawali dari survei pendahuluan dan studi literatur, penentuan DMU, identifikasi input dan output, analisis data, analisis sensitivitas, penyusunan langkah perbaikan, pemisahan DMU pada saluran distribusi langsung dan tingkat pertama, analisis data pada saluran distribusi langsung dan tingkat pertama, serta penyusunan kesimpulan dan saran. Identifikasi dan perumusan masalah digunakan peneliti untuk memudahkan dalam menentukan arah penyelesaian masalah perusahaan. DMU dalam penelitian ini adalah daerah distribusi susu pasteurisasi dari SAE Pujon yang meliputi Kecamatan Pujon, Kota Malang, Kota Batu, Kota Jombang, dan Kota Probolinggo. Input dan output yang digunakan disesuaikan dengan keadaan dari SAE Pujon dan distributor yang berpengaruh pada saluran distribusi dari produk susu pasteurisasi. input meliputi jumlah distributor, jumlah pengiriman, serta biaya promosi dan risiko. output adalah penjualan dari distributor, pendapatan, dan laba. Analisis data yang pertama dengan melakukan uji korelasi dengan SPSS 17 untuk mengetahui apakah ada korelasi positif antara variabel input dan variabel output yang digunakan pada pendistribusian susu pasteurisasi SAE Pujon dengan tingkat signifikansi sebesar 5%. Analisis kedua dengan metode DEA menggunakan Banxia Frontier Analyst 4 untuk mengetahui dan mengevaluasi tingkat efisiensi masing-masing daerah distribusi, sehingga diketahui daerah distribusi manakah yang paling efisien. Model DEA yang digunakan yaitu model Constant Return to Scale

3 (CRS) yang berasumsi bahwa setiap DMU s telah beroperasi pada skala optimal dan Return to Scale (VRS) yang berasumsi bahwa DMU s dalam keadaan terkendala (Prasetyo, 2008). Model awal yang digunakan dikenal dengan rasio CCR, merupakan persamaan non linier sebagai berikut: (4) Keterangan: Y jn = nilai output ke-j dari DMU ke n; n = 1,., N; j = 1,., J X in = nilai input ke-i dari DMU ke n; n = 1,., N; i = 1,., I ε = angka positif yang kecil : u j, v i = bobot untuk output j, input i ( ε) h n = efisiensi relatif DMU n Persamaan (4) merupakan persamaan non linear atau persamaan linear fraksional, yang kemudian ditranformasikan ke dalam bentuk linear sehingga dapat diaplikasikan dalam persamaan linear sebagai berikut: (5) Model yang digunakan dengan CCR dikenal dengan model matematis DEA-CCR Primal yang memiliki formulasi matematis sebagai berikut: (6) 3 Tujuan persamaan (6) adalah untuk menemukan jumlah terbesar dari output yang dibobotkan dari DMU n, dengan menjaga jumlah dari input yang dibobotkan pada suatu nilai dan agar rasio antara output yang dibobotkan dengan input yang dibobotkan, dari semua DMU s, kurang dari atau sama dengan satu. Persamaan tersebut juga dapat dipakai untuk menghitung nilai efisiensi tiap unit daerah distribusi pemasaran. Analisis sensitivitas bertujuan untuk menilai apa yang terjadi dengan hasil analisis kelayakan apabila terjadi perubahan di dalam perhitungan biaya atau manfaat. Analisis sensitivitas pada DEA dengan meniadakan DMU efisien atau meniadakan variabel input secara bergantian. Langkah perbaikan didapatkan dari nilai target pada perhitungan DEA yang dilakukan menggunakan software Banxia Frontier Analyst 4 memperoleh hasil yang efisien. Kios yang terletak di Kecamatan Pujon akan dijadikan DMU secara tersendiri dipisahkan dari distributor Kecamatan Pujon, sehingga jumlah DMU menjadi 6 yaitu kios, Kecamatan Pujon, Kota Batu, Kota Malang, Kota Jombang, dan Kota Probolinggo.Hal ini dilakukan untuk mengetahui efisensi berdasarkan jenis saluran distribusi. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Gambaran Umum SAE Pujon SAE Pujon terletak di jalan Brigjen Abdul Manan Wijaya 16 Pujon, Kabupaten Malang. Wilayah dan iklim yang ada di Pujon sangat cocok untuk pemeliharaan sapi perah serta perkebunan. Hal ini mejadikan Pujon sebagai sentra peternakan sapi perah dan usaha susu. Daerah pemasaran susu pasteurisasi meliputi Kecamatan Pujon, Kota Malang, Kota Batu, Kota Surabaya, Kota Jombang, Kota Probolinggo dan Kota Jember. Dalam SAE Pujon terdapat 9 unit usaha yang terbagi menjadi unit inti dan unit diwersifikasi. Unit inti (unit sapi perah) terdiri dari unit persusuan, unit pakan ternak (Spapronak), unit peternakan, unit teknis dan transportasi. Unit diwersifikasi terdiri dari unit rearing (pembesaran anak sapi), unit waserda (warung serba ada), unit simpan-pinjam, unit balai kesehatan dan rumah bersalin, dan unit cafe wisata susu. 2. Penentuan Decision Making Unit (DMU) Pengumpulan data yang akan diolah menunjukan SAE Pujon memiliki lima DMU, sehingga data yang digunakan untuk analisis

4 Output Input dianggap cukup. Klasifikasi DMU pada SAE Pujon dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1 Klasifikasi DMU Produk Susu Pasteurisasi SAE Pujon Daerah Distribusi Produk DMU Pujon DMU 1 Batu DMU 2 Malang DMU 3 Jombang DMU 4 Probolinggo DMU 5 Sumber : SAE Pujon (2014) 3. Identifikasi Input dan Output input merupakan sumber daya yang dipergunakan untuk menjalankan fungsi dalam pendistribusian produk susu pasteurisasi. output adalah hasil yang merupakan perwujudan dari kegiatan pendistribusian yang telah dilakukan. Identifikasi input dan output yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2 Identifikasi Input dan Output Distribusi Produk Susu Pasteurisasi SAE Pujon Simbol Input (I) I1 I2 I3 Input distributor pengiriman Biaya promosi dan risiko Simbol Output (O) O1 O2 O3 Sumber : SAE Pujon (2014) Output Penjualan dari distributor Laba 4. Analisis Data 4.1 Uji Korelasi Dengan adanya uji korelasi ini diharapkan pengambilan keputusan atas peningkatan atau pengurangan input dan output dapat meningkatkan tingkat efisiensi pada saluran distribusi SAE Pujon. Uji korelasi juga diharapkan meminimalisir kesalahan dalam memasukkan input dan output sehingga didapatkan hasil yang tidak bias. Data yang digunakan dalam uji korelasi terdapat pada Tabel 3. Tabel 3 Perhitungan Penjualan dan Biaya per Bulan SAE Pujon Daerah Distribusi Produk (DMU) Pujon Batu Malang Jombang Probolinggo Distributor (Unit) Pengiriman (Cup) Biaya Promosi dan Risiko (Rupiah) Penjualan Dari Distributor (Cup) (Rupiah) Laba (Rupiah) Sumber : SAE Pujon (2014) Hipotesis awal (H 0 ) yaitu tidak adanya hubungan antara input dan output. input yang digunakan meliputi jumlah distributor, jumlah pengiriman, serta biaya promosi dan risiko. output yang digunakan meliputi penjualan dari distributor, pendapatan, dan laba. Data primer yang didapatkan tersebut merupakan data per bulan pada tiap daerah distribusi produk susu pasteurisasi. Data primer ini selanjutnya diolah menggunakan software SPSS 17 dan didapatkan hasil pada Tabel 4. 4

5 Tabel 4 Hasil Uji Korelasi Input-Output Menggunakan SPSS 17 Correlations distributor pengiriman Biaya promosi dan risiko Penjualan dari distributor Laba Pearson Correlation.954 *.954 *.955 * Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation ** ** ** Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation ** ** ** Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Koefisien korelasi atau biasa disebut korelasi menyatakan keeratan hubungan antara variabel dalam populasi asal sampel (Santoso, 2005). Dari hasil uji korelasi diketahui bahwa tiap variabel input dan output memiliki korelasi yang sangat kuat Data Envelopment Analysis (DEA) pada DMU Efisiensi relatif yang didapatkan dari tiap DMU akan dibandingkan dengan DMU lainnya, sehingga dapat diketahui DMU mana yang paling efiisien. Efisiensi teknis mengarah pada kapasitas input untuk menghasilkan sejumlah output. Dalam DEA dapat diketahui efisiensi relatif dengan keadaan konstan (CRS) sedangkan efisiensi teknis dapat dilihat dari hasil keadaan terkendala (VRS). Perhitungan efisiensi dengan model VRS memiliki fungsi dan tujuan yang sama dengan CRS, namun VRS menunjukkan pengukuran efisiensi teknis secara murni, sedangkan CRS diukur secara keseluruhan (Chandra, 2005). Hasil pengolahan data menggunakan software Banxia Frontier Analyst 4 didapatkan hasil pada Tabel 5. Condition pada hasil DEA terdapat tiga macam warna yaitu red, amber, dan green. Red digunakan untuk score 0%-90% kurang optimum, amber pada score 90%-100% mendekati optimum, dan green untuk score 100% optimum. Pada perhitungan efisiensi relatif Kota Probolinggo tidak efisien dalam penjualan susu pasteurisasi. Hal ini dikarenakan penjualan dari distributor kurang optimum. Dari pengiriman 75 cup dan jumlah distributor 1 unit di Kota Probolinggo seharusnya dapat menjual lebih banyak lagi atau lebih dari nilai penjualan dari distributor yaitu 72 cup. Hal ini disebabkan permintaan susu di Kota Probolinggo masih belum optimal, dimungkinkan masyarakat di Kota Probolinggo masih banyak yang belum mengenal produk susu pasteurisasi dari SAE Pujon. Dari peningkatan penjulan susu pasteurisasi diharapkan meningkatkan laba yang diperoleh oleh. Penjualan susu pasteurisasi di Kota Malang secara relatif maupun teknis tidak efisien dikarenakan letak Kota Malang yang dekat dengan tempat produksi namun penjualannya tidak lebih banyak dari kota lainnya yang letaknya lebih jauh. Di Kota Malang penjualannya tidak sebanyak kota lainnya dikarenakan produk susu pasteurisasi yang ada di pasaran memiliki banyak pesaing, antara lain Dau dan susu Batu. Banyaknya jumlah pesaing dan produk serupa menjadikan persaingan yang ketat. Hal ini menunjukan suatu perusahaan ada pada tahap kematangan (Wijayanto dan Indriyani, 2013). Presepsi konsumen terhadap nilai yang ditawarkan relatif lebih tinggi dari pesaing akan mempengaruhi tingkat loyalitas konsumen pada suatu produk (Palilati, 2007). distributor yang dimiliki Kota Malang yaitu 2 unit dianggap tidak seimbang dengan penjualan yang dilakukan. Perlu adanya peningkatan dari pendapatan dan laba untuk sehingga Kota Malang dapat menjadi efisien. 5

6 Tabel 5 Efisiensi tiap DMU dengan Perhitungan DEA Analisis DMU Score (%) Condition Efficient Batu 100,00 Green Efficient Jombang 100,00 Green Efficient inputs, Malang 98,28 Amber Inefficient CRS Probolinggo 100,00 Amber Inefficient Pujon 100,00 Green Efficient outputs, CRS inputs, VRS outputs, VRS Batu 100,00 Green Efficient Jombang 100,00 Green Efficient Malang 98,28 Amber Inefficient Probolinggo 100,00 Amber Inefficient Pujon 100,00 Green Efficient Batu 100,00 Green Efficient Jombang 100,00 Green Efficient Malang 98,88 Amber Inefficient Probolinggo 100,00 Green Efficient Pujon 100,00 Green Efficient Batu 100,00 Green Efficient Jombang 100,00 Green Efficient Malang 98,87 Amber Inefficient Probolinggo 100,00 Green Efficient Pujon 100,00 Green Efficient 5. Analisis Sensitivitas Analisis sensitivitas pada DEA dilakukan dengan menghilangkan DMU yang efisien atau meniadakan salah satu input yang digunakan secara bergantian (Sunarto, 2010). Dari hasil analisis sensitivitas didapatkan hasil pada Tabel 6. Tabel 6 Tabel Perbandingan Score Dengan Analisis Sensitivitas Analisis DMU Score (%) inputs, CRS Analisis Sensitivitas Dengan Pengabaian (%) Distributor Pengiriman Biaya Promosi dan Risiko DMU Efisien Batu 100,00 100,00 100,00 99,58 Jombang 100,00 100,00 78,62 99,02 100,00 Malang 98,28 98,28 30,85 98,20 99,18 Probolinggo 100,00 100,00 99,99 96,03 100,00 Pujon 100,00 100,00 100,00 100,00 Batu 100,00 100,00 100,00 99,58 Jombang 100,00 100,00 78,62 99,02 100,00 Malang 98,28 98,28 30,85 98,20 99,18 outputs, CRS Probolinggo 100,00 100,00 99,99 96,03 100,00 Pujon 100,00 100,00 100,00 100,00 inputs, VRS Batu 100,00 100,00 100,00 100,00 Jombang 100,00 100,00 100,00 99,26 100,00 Malang 98,88 98,88 50,00 98,88 99,53 Probolinggo 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Pujon 100,00 100,00 100,00 100,00 Batu 100,00 100,00 100,00 100,00 Jombang 100,00 100,00 100,00 99,26 100,00 Malang 98,87 98,87 36,73 98,87 99,53 outputs, VRS Probolinggo 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Pujon 100,00 100,00 100,00 100,00 6

7 Output Input Keterangan: Amber = Score mendekati efisien ( score 90% - 100%) Red = Score jauh dari efisien (score <90%) Gray = DMU efisien yang ditiadakan 6. Langkah Perbaikan Bagi Upaya Peningkatan Efisiensi a. Kota Malang pengiriman dipilih 437 cup karena dipilih dari langkah perbaikan berorientasi pada output. Biaya promosi dan risiko menjadi Rp ,00 dipilih karena penggunaan nilai target yang ada belum menjadikan Kota Malang menjadi efisien sehingga perlu diminimalkan lagi. penjualan dari distributor sebanyak 435 cup dipilih dari orientasi pada output yaitu 436,49 cup, namun dalam praktek penjualan 435 cup sudah cukup untuk menjadikan Kota Malang menjadi efisien. serta laba meningkat dikarenakan laba yang digunakan ditingkatkan menjadi Rp500,00/cup, dan harga penjualan menjadi Rp2.000,00/cup dapat menjadikan Kota Malang efisien. Langkah perbaikan yang digunakan untuk saluran distribusi Kota Malang dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7 Tabel Langkah Perbaikan yang Digunakan Kota Malang untuk Efisiensi Relatif (CRS) Units Malang Nilai Aktual Inputs Nilai Target Outputs Perbaikan Percent Distributor (unit) 2 0,13 0, Pengiriman (cup) , Biaya Promosi dan Risiko (Rp) , ,55 Penjualan dari Distributor (cup) , ,4 (Rp) , , ,05 Laba (Rp) , , ,36 b. Kota Probolinggo distributor yang digunakan 1 unit, agar proses pendistribusian barang dapat tetap lancar. Biaya promosi dan risiko ditingkatkan untuk menambah jumlah pembeli di Kota Probolinggo, sehingga diharapkan dihasilkan peningkatan jumlah penjualan. Penjualan dari distributor ditingkakan hingga 75 cup agar Kota Probolinggo menjadi efisien. Dari hasil langkah perbaikan tersebut menunjukkan Kota Probolinggo perlu melakukan perbaikan dengan cara melakukan promosi, karena promosi pada Kota Probolinggo secara aktual masih kurang. Promosi adalah mengomunikasikan informasi antara penjual dan pembeli potensial untuk mempengaruhi sikap dan perilaku. Promosi yang dilakukan dengan tepat dapat menarik minat pembeli (Cannon et al, 2008). Langkah perbaikan yang digunakan untuk saluran distribusi Kota Probolinggo dapat dilihat pada Tabel Pemisahan DMU Pada Saluran Distribusi Langsung dan Tingkat Pertama Saluran distribusi langsung yaitu pada kios dan distribusi tingkat pertama yaitu pada distributor. Kios yang terletak di Kecamatan Pujon akan dikeluarkan dari DMU Kecamatan Pujon. Pada DMU Kecamatan Pujon, Kota Batu, Kota Malang, Kota Jombang, dan Kota Probolinggo berisi penjualan dari distributor. Klasifikasi DMU berdasarkan jenis saluran distribusi dapat dilihat pada Tabel 9. 7

8 Output Input Tabel 8 Tabel Langkah Perbaikan yang Digunakan Kota Probolinggo untuk Efisiensi Relatif (CRS) Units Probolinggo Distributor (unit) Pengiriman (cup) Biaya Prmosi dan Risiko (Rp) Nilai Aktual Inputs Nilai Target Outputs Perbaikan Percent 1 0,07 0, , ,84 Penjualan dari Distributor (cup) (Rp) Laba (Rp) 72 74,66 74, , , , , Tabel 9 Klasifikasi DMU Berdasarkan Saluran Distribusi Langsung dan Tingkat Pertama Daerah Distribusi Produk DMU Kios DMU 1 Pujon DMU 2 Batu DMU 3 Malang DMU 4 Jombang DMU 5 Probolinggo DMU 6 Sumber : SAE Pujon, Analisis Data dengan Data Envelopment Analysis (DEA) pada Saluran Distribusi Langsung dan Tingkat Pertama Tingkat efisiensi pada tiap saluran distribusi yang berbeda-beda, menjadikan analisis dilakukan berdasarkan cara pendistribusian. Kios yang terletak di Kecamatan Pujon merupakan saluran distribusi secara langsung dijadikan DMU tersendiri dari Kecamatan Pujon. Kecamatan Pujon, Kota Batu, Kota Malang, Kota Jombang, dan Kota Probolinggo yang melakukan distribusi dari tingkat pertama (distributor) menjadi DMU pembanding. Data primer yang memisahkan kios dengan distributor dapat dilihat pada Tabel 10 dan hasil dari analisis tersebut dapat dilihat pada Tabel 11. Dari hasil Tabel 11 diketahui bahwa penjualan secara langsung pada kios dinyatakan efisien dibandingkan dengan penjualan pada tingkat pertama atau distributor. Penjualan pada kios dinyatakan efisien dikarenakan kios dapat memenuhi semua permintaan yang ada secara optimal. Hal tersebut dikarenakan letak kios yang dekat dengan tempat produksi, sehingga apabila kios kekurangan produk dapat mengambil di tempat produksi. Kios yang melakukan pejualan lebih banyak dari distributor mampu menyediakan jumlah yang sesuai sehingga tidak ada stok susu pasteurisasi yang tidak laku terjual. Kios yang lebih dahulu ada mampu memprediksi jumlah permintaan yang ada dan menjadikan konsumen banyak yang membeli produk pada kios. Jika kios tidak dimasukkan dalam perhitungan mendapatkan hasil yang dapat dilihat pada Tabel 12. Pada hasil Tabel 12 diketahui 2 dari 5 saluran distribusi dinyatakan tidak efisien yaitu Kota Jombang dan Kota Probolinggo pada keadaan konstan dengan score 99,20% dan 100%. Pada keadaan terkendala diketahui bahwa 1 dari 5 saluran distribusi dinyatakan tidak efisien yaitu pada Kota Jombang dengan score 99,40%. Ditiadakannya kios menjadikan saluran distribusi menjadi cenderung efisien. Hal ini dikarenakan tidak adanya pembanding (kios) yang lebih efisien dibandingkan dengan distributor. 8

9 Output Input Tabel 10 Perhitungan Penjualan dan Biaya Per Bulan SAE Pujon pada Kios dan Distributor Daerah Distribusi Produk (DMU) Kios Pujon Batu Malang Jombang Probolinggo Distributor (Unit) Pengiriman (Cup) Biaya Promosi Dan Resiko (Rp) Penjualan Dari Distributor (Cup) (Rp) Laba (Rp) Sumber : SAE Pujon (2014) Tabel 11 Hasil Analisis Efisiensi Pada Saluran Distribusi Langsung dan Tingkat Pertama Analisis DMU Score (%) Condition Efficient Batu 99,60 Amber Inefficent Jombang 99,00 Amber Inefficent Kios 100,00 Green Efficient inputs, Malang 98,20 Amber Inefficent CRS Probolinggo 96,00 Amber Inefficent Pujon 99,80 Amber Inefficent outputs, CRS inputs, VRS outputs, VRS Batu 99,60 Amber Inefficent Jombang 99,00 Amber Inefficent Kios 100,00 Green Efficient Malang 98,20 Amber Inefficent Probolinggo 96,00 Amber Inefficent Pujon 99,80 Amber Inefficent Batu 100,00 Amber Inefficent Jombang 99,20 Amber Inefficent Kios 100,00 Green Efficient Malang 98,80 Amber Inefficent Probolinggo 100,00 Green Efficient Pujon 99,80 Amber Inefficent Batu 99,80 Amber Inefficent Jombang 99,20 Amber Inefficent Kios 100,00 Green Efficient Malang 98,80 Amber Inefficent Probolinggo 100,00 Green Efficient Pujon 99,80 Amber Inefficent 9

10 KESIMPULAN Dari hasil pengolahan data diketahui bahwa saluran distribusi susu pasteurisasi SAE Pujon di Kota Malang dan Kota Probolinggo dinyatakan tidak efisien. Analisis sensitivitas dengan meniadakan beberapa variabel input dan mengeluarkan DMU yang efisien diketahui semua DMU perlu diberikan langkah perbaikan, kecuali Kecamatan Pujon karena telah efisien dalam tiap tahapan analisis. Saat dilakukan pemisahan antara saluran distribusi langsung (kios) dan tingkat pertama (distributor), kios dinyatakan efisien dan semua distributor dinyatkan tidak efisien. Analisis dengan membandingkan antar distributor didapatkan saluran distribusi pada distributor cenderung efisien. Analisis sensitivitas dengan peniadaan input secara bergantian menjadikan variabel input lainnya perlu diminimalkan atau variabel output yang ada perlu dimaksimalkan. Pada saluran distribusi Kota Malang dilakukan perbaikan dengan jumlah distributor 1 unit, jumlah pengiriman 437 cup, biaya promosi dan resiko Rp ,00, jumlah penjualan dari distributor 435 cup, pendapatan Rp ,00, serta laba Rp201.00,00. Pada saluran distribusi Kota Probolinggo dilakukan langkah perbaikan dengan jumlah distributor 1 unit, jumlah pengiriman 75 cup, biaya promosi dan resiko Rp5.500,00, jumlah penjualan dari distributor 75 cup, pendapatan Rp ,00 serta laba Rp26.250,00. Kota Malang perlu dilakukan strategi pemasaran dengan pemberian potongan harga agar mampu bersaing dengan pesaing yang cukup banyak. Kota Probolinggo perlu melakukan promosi agar meningkatkan minat pembeli. DAFTAR PUSTAKA Baggia, A. Novakovic, M. Martic, M Data Envelopment Analysis-Basic Models and their Utilization. Research Papers Organizacija 42(2): Cannon, J. Perreault, W. McCarthy, E Pemasaran Dasar edisi 16. Salemba Empat. Jakarta. Halaman 7-8 Chandra, V Pengukuran Efisiensi Jasa Pelayanan Stasiun Pengisian Bahan Umum (SPBU) Dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA). Skripsi. Universitas Pembangunan Nasional Veteran. Surabaya. Halaman Dinas Peternakan Jawa Timur Produksi Susu Sapi Segar Jawa Timur. Diakses pada14 Januari :16 Palilati, A Pengaruh Nilai Pelanggan, Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan 9 (1): Prasetyo, S Analisis Efisiensi Distribusi Pemasaran Produk Dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA). Jurnal Penelitian Ilmu Teknik 8(2): Rangkuti, F Flexible Marketing. Gramedia Pustaka. Jakarta. Halaman Santoso, S Mengatasi Berbagai Masalah Statisttik dengan SPSS versi PT Elex Media Komputindo. Jakarta. Halaman 315 Sunarto Evaluasi Kinerja Kantor- Kantor Pelayanan Pajak Pratama di Pulau Jawa Penerapan Data Envelopment Analysis (DEA). Tesis Program Magister Perencanaan dan Kebijakan Publik. Universitas Indonesia. Jakarta. Halaman 8-20 Wijayanto, F dan Indriyani, R Pengelolaan dan Pengembangan Usaha Pada Belvia Mini Pie. Jurnal Agora 1(1): 1-11 Xiang, S. Nie, F. Meng, G. Pan, C. Zhang, C Descriminative Least Squares Regression for Multiclass Classification and Feature Selection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 23(11): Zimmerer, T. Scarborough, N. Wilson, D Kewirausahaan dan Manajemen Usaha Kecil. Salemba Empat. Jakarta. Halaman 124