BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
|
|
- Sucianty Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Peningkatan jumlah dokumen ilmiah yang ada menimbulkan kebutuhan akan suatu sistem yang dapat memberikan rekomendasi dokumen ilmiah yang baik. Recommendation system merupakan model aplikasi yang dibangun dari hasil pengamatan terhadap keadaan dan keinginan pengguna. Sistem ini memanfaatkan opini pengguna terhadap suatu item dalam domain atau kategori tertentu. Karena itu sistem ini memerlukan model rekomendasi yang tepat agar apa yang direkomendasikan sesuai dengan keinginan pengguna, serta mempermudah pengguna mengambil keputusan yang tepat (McGinty dan Smyth, 2006). Recommendation system atau disebut pula recommender system mulai diperhatikan sejak kemunculan penelitian tentang collaborative filtering pada pertengahan 90 an (Goldberg, dkk., 1992), (Resnick, dkk., 1994). Selama dekade terakhir ini, recommendation system telah banyak diterapkan dengan berbagai pendekatan baru, baik oleh dunia industri maupun akademis. Pada dunia industri, recommendation system sangat diperlukan terutama pada e-commerce web sites. Ini ditunjukkan dengan penggunaan recommendation system pada sebagian besar e-commerce web sites yang dimiliki oleh industri. Selain membantu pengguna dalam mencari item yang diinginkan, recommendation system juga dapat meningkatkan penjualan, ketertarikan maupun loyalitas pengguna terhadap suatu item dan juga perusahaan (Godfrey, 2007). Amazone.com merupakan contoh industri yang menerapkan sistem rekomendasi dalam e-commerce web sites mereka (Linden, dkk., 2003). Penerapan recommendation system berbasis collaborative filtering juga diterapkan pada jejaring sosial seperti Facebook, MySpace, dan LinkedIn (Ricci, dkk., 2011) Berbagai metode pendekatan telah diterapkan dan dikembangkan dalam implementasi recommendation system. Berdasarkan object filtering, metode tersebut dapat dikelompokkan ke dalam 3 jenis umum, yaitu metode collaborative 1
2 2 filtering, content-based filtering, dan hybrid filtering (Hsieh, dkk., 2004). Metode yang banyak digunakan adalah collaborative filtering dan content-based filtering. Masing-masing metode tersebut memiliki sejumlah kelebihan. Umpan balik yang digunakan pada metode collaborative filtering mengakibatkan sistem dapat memprediksi keinginan pengguna. Sedangkan metode content-based filtering menggunakan konten dari item sehingga dapat memberikan rekomendasi tanpa adanya umpan balik dari pengguna. Di samping memiliki kelebihan, kedua metode tersebut juga memiliki sejumlah kelemahan. Metode collaborative filtering baik user-based maupun item-based sangat tergantung dengan umpan balik yang diberikan oleh pengguna. Umpan balik berupa peringkat, data transaksi, maupun data identitas yang diberikan oleh pengguna. Tanpa umpan balik, metode collaborative filtering tidak dapat melakukan rekomendasi. Penggunaan data identitas pada metode user-based collaborative filtering juga mengakibatkan pengguna harus terdaftar pada sistem untuk membedakan klasifikasi data yang dikumpulkan dari pengguna. Akan tetapi, pengguna terkadang enggan untuk mendaftar pada sistem karena kekhawatiran terhadap penyalahgunaan data identitas. Di sisi lain, metode content-based memiliki ketergantungan terhadap perbandingan konten maupun atribut antara item. Recommendation system berbasis data mining dapat dikategorikan menjadi collaborative filtering maupun content-based filtering. Namun recommendation system yang memanfaatkan data mining berbasis data transaksi dapat dikategorikan ke dalam item-based collaborative filtering. Item-based collaborative filtering menggunakan kedekatan item untuk menentukan rekomendasi. Kedekatan dapat dicari dengan melihat data transaksi yang melibatkan item tersebut. Metode pada data mining dapat dimanfaatkan dalam pencarian rekomendasi karena data mining juga memiliki fungsi untuk mencari kedekatan atara item. Dalam penerapan item-based ini dapat digunakan berbagai metode dalam data mining diantaranya klasifikasi, asosiasi, dan klaterisasi.
3 3 Kaidah asosiasi digunakan untuk mencari hubungan asosiatif antara kombinasi item. Asosiasi telah sukses diterapkan dalam masalah market basket. Pada pencarian kaidah asosiasi terdapat 2 tahap yang dilalui. Salah satu tahap yang dilakukan untuk pencarian kaidah asosiasi adalah penggalian frequent itemset dengan memanfaatkan minimum support. Tahap ini merupakan tahap yang menggunakan sumber daya yang paling besar. Semakin besar data transaksi yang digunakan maka semakin besar sumber daya yang digunakan. Data transaksi menyimpan informasi penting yang dihasilkan selama interaksi manusia dan komputer yang berguna untuk algoritma pembentukan rekomendasi. Data transaksi juga mencakup umpan balik eksplisit pengguna (Ricci, dkk., 2011). Untuk menghasilkan frequent itemset yang baik, maka minimum support pada tahap ini harus disesuaikan dengan data transaksi yang dimiliki. Recommendation system untuk dokumen ilmiah dapat memanfaatkan fungsi dari penggalian frequent itemset ini. Hanya saja, hubungan antara item belum dapat dipastikan secara jelas walaupun fungsi dari penggalian itu sendiri merupakan pencarian hubungan antara item. Ini disebabkan karena tahap penggalian frequent itemset tidak dilanjutkan dengan perhitungan confident antara item/itemset. Untuk mendapatkan kepastian hubungan antar item dalam itemset, dapat digunakan perbandingan keyword yang diekstraksi dari masing-masing dokumen ilmiah. Ekstraksi keyword yang dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Untuk itu, ekstraksi keyword pada dokumen ilmiah dapat menggunakan keyword extraction system. Dalam penerapannya, umumnya sistem ini digunakan untuk identifikasi topik dokumen. Pembandingan keyword dokumen termasuk content-based recommendation system karena menggunakan isi dari dokumen untuk membentuk rekomendasi. Keyword extraction system merupakan sistem yang dapat menemukan keyword dari dokumen secara otomatis. Metode cosine similarity merupakan salah satu metode untuk menghitung similaritas dokumen. Kelebihan utama dari metode cosine similarity adalah tidak terpengaruh pada panjang pendeknya suatu dokumen (Rozas dan
4 4 Sarno, 2011). Dengan melakukan perbandingan keyword yang dihasilkan, maka kedekatan antara item-pun dapat dipastikan. Penentuan rekomendasi tanpa penggunaan data peringkat dan data identitas pengguna dapat dilakukan dengan menggunakan kombinasi metode penggalian frequent itemset dan perbandingan keyword yang menjadi kontribusi penelitian ini. Penggunaan penggalian frequent itemset yang dikombinasikan dengan perbandingan keyword akan menghasilkan hybrid recommendation system. Penggalian frequent itemset akan memperkecil jumlah pembandingan keyword yang dilakukan sehingga jumlah perbandingan keyword dapat dikurangi. Sedangkan perbandingan keyword akan memastikan item yang dihasilkan algoritma penggalian frequent itemset saling terkait. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka pada penelitian ini akan dilakukan kombinasi dari algorima penggalian frequent itemset dan perbandingan hasil keyword extraction system untuk penentuan rekomendasi. Kombinasi ini akan menghasilkan hybrid recommendation system untuk penentuan rekomendasi dokumen ilmiah. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan dapat dirumuskan masalah yang akan dikaji dalam penelitian ini yaitu bagaimana menghasilkan recommendation system untuk merekomendasikan dokumen ilmiah tanpa menggunakan data identitas pengguna dan data peringkat yang diberikan oleh pengguna dengan memanfaatkan kombinasi 2 metode. Metode pertama melakukan penggalian frequent itemset pada data transaksi pemilihan dokumen ilmiah. Kemudian metode kedua melakukan perbandingan antar item yang masuk pada itemset dengan membandingkan keyword yang dihasilkan secara otomatis.
5 5 1.3 Batasan Masalah Berikut merupakan batasan masalah yang digunakan agar penelitian ini tetap mengacu pada topik penelitian: a. Keyword extraction system akan didasarkan pada dokumen ilmiah berbahasa Indonesia. b. Keyword extraction system melakukan ekstraksi terhadap teks bukan gambar ataupun bentuk lain selain teks. c. Recommendation system yang dibangun tidak menekankan pada proses seleksi dokumen saat pencarian dokumen. d. Jumlah rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem akan ditentukan secara manual oleh administrator sistem. e. Dokumen ilmiah yang digunakan untuk pengujian merupakan 100 dokumen ilmiah yang berupa jurnal bahasa Indonesia yang diambil secara acak. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian yaitu menghasilkan recommendation system dokumen ilmiah bahasa Indonesia yang berfokus pada pemanfaatan algoritma penggalian frequent itemset dan perbandingan keyword dengan memanfaatkan data transaksi dan isi dari dokumen. 1.5 Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan menjadi referensi tentang pengembangan hybrid recommendation system untuk dokumen berbahasa Indonesia tanpa memperhitungkan peringkat yang diberikan pengguna dan juga dapat mengatasi kelemahan dari item-based collaborative filtering dan content-based filtering yang berdiri sendiri. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan menjadi referensi dalam pemanfaatan algoritma pada data mining dan text mining untuk pengembangan recommendation system.
6 6 1.6 Metodologi Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut: 1. Mempelajari pustaka dan literatur acuan: tahap ini dilakukan dengan membaca serta memahami buku teks, jurnal, dan karya ilmiah lainnya yang terkait dengan penelitian. 2. Analisis: kegiatan analisa meliputi analisa metode, alternatif algoritma yang diterapkan, sepesifikasi perangkat lunak, dan analisa fungsionalitas. 3. Perancangan: tahap ini meliputi perancangan algoritma dan pemodelan arsitektur untuk metode keyword extraction system, penggalian frequent itemset, dan perbandingan keyword yang diterapkan untuk penentuan rekomendasi dokumen. 4. Implementasi: tahap implementasi merupakan pembangunan sistem perangkat lunak berdasarkan perancangan yang telah dilakukan sebelumnya. 5. Evaluasi dan perbaikan: pada tahap ini dilakukan evaluasi dari sistem serta memperbaikinya jika terdapat kesalahan yang terjadi. 6. Pengujian dan analisa akhir: tahap ini meliputi pengujian kualitas dan kinerja dari recommendation system yang dibangun. 7. Penulisan laporan: pada tahap ini dilakukan penulisan laporan dari hasil penelitian yang telah dilakukan.
7 7 1.7 Sistematika Penulisan Penulisan tesis ini terdiri dari 7 bab, adapun sistematika dari tesis ini adalah: BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini diuraikan secara singkat mengenai latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penlitian, dan sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini dibahas penelitian-penelitian yang sudah dilakukan sebagai perbandingan dan acuan untuk penelitian ini. BAB III LANDASAN TEORI Pada bab ini diuraikan teori-teori dasar berkaitan dengan penelitian yang dilakukan sebagai dasar dalam pemecahan masalah. Teori tersebut meliputi recommendation system, keyword extraction system, penggalian frequent itemset serta cosine similarity. BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini diuraikan perancangan metode-metode yang digunakan pada penelitian. BAB V IMPLEMENTASI Pada bab ini dibahas tentang implementasi rancangan algoritma dan antarmuka yang digunakan pada sistem meliputi potongan program serta implementasi rancangan antarmuka sistem. BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini dilakukan pengujian terhadap recommendation system yang dibangun serta pembahasan hasil pengujian. Pengujian meliputi
8 8 perhitungan nilai precision, recall, F-measure, mean average precision dari sistem yang dibangun. BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian serta saran-saran untuk penelitian lebih lanjut.
5.2.1 Pencarian frequent item FP-Tree Conditional FP-Tree Ekstraksi itemset Implementasi Cosine
5.2.1 Pencarian frequent item... 62 5.2.2 FP-Tree... 63 5.2.3 Conditional FP-Tree... 68 5.2.4 Ekstraksi itemset... 71 5.3 Implementasi Cosine Similarity... 72 5.4 Implementasi Penentuan Rekomendasi...
Lebih terperinciHybrid Recommendation System Memanfaatkan Penggalian Frequent Itemset dan Perbandingan Keyword
IJCCS, Vol.9, No.2, July 2015, pp. 167~176 ISSN: 1978-1520 167 Hybrid Recommendation System Memanfaatkan Penggalian Frequent Itemset dan Perbandingan Keyword Wayan Gede Suka Parwita* 1, Edi Winarko 2 1
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan berkembang pesat bukan hanya di kota besar saja tetapi juga di kota-kota kecil. Untuk memperoleh keuntungan yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pengguna Internet (31 Desember 2000) Afrika 1,037,524,058 4,514, ,609,620 2,527.4%
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengguna internet di dunia mengalami peningkatan. Statistik pengguna internet berdasarkan hasil survey Nielsen Online, yaitu pada tanggal 31 Maret 2011 menunjukkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring dengan perkembangan zaman, kemajuan dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi informasi berkembang sangat pesat. Maka informasi juga semakin banyak dan membuat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kebutuhan informasi dan perkembangan teknologi yang semakin tinggi meningkatkan jumlah artikel atau berita yang terpublikasikan, terutama pada media online. Untuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, perkembangan teknologi telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Salah satu pengaruh tersebut di bidang informasi yaitu dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pendidikan merupakan salah satu aspek penting di dalam kehidupan. Oleh karena itu, pendidikan mendapat perhatian besar dalam kehidupan masyarakat dan negara. Pendidikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada bab ini dilakukan pendefinisian permasalahan dari penelitian yang akan dilakukan. Dalam Cross Industry Standard Process for Data Mining[3], tahapan ini
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem rekomendasi telah banyak digunakan oleh hampir sebagian besar bisnis area dimana konsumen perlu membuat suatu keputusan atau rekomendasi pilihan dari informasi
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
DAFTAR TABEL Tabel 3-1 Dokumen Term 1... 17 Tabel 3-2 Representasi... 18 Tabel 3-3 Centroid pada pengulangan ke-0... 19 Tabel 3-4 Hasil Perhitungan Jarak... 19 Tabel 3-5 Hasil Perhitungan Jarak dan Pengelompokkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah Dalam era teknologi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diterangkan teori-teori yang mendasari dari penelitian yang akan dilakukan oleh penulis yang diantaranya meliputi : UKM Wisata, Sistem Rekomendasi, Collaborative
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Perkembangan volume dan keragaman informasi yang tersedia di internet saat ini sangat pesat sehingga mendorong tumbuhnya media pemberitaan online.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
40 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 DESAIN PENELITIAN Dalam melakukan penelitian, dibutuhkan desain penelitian agar penelitian yang dilakukan dapat berjalan dengan baik. Berikut ini merupakan desain penelitian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia adalah salah satu negara dengan pertumbuhan pasar e-commerce yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang besar tersebut membuat
Lebih terperinciJurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V1.i1(52-62)
Analisa Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Menggun Algoritma Apriori Azwar Anas Program Studi Pendidikan Informatika, STKIP PGRI Sumbar aans_07@yahoo.co.id http://dx.doi.org/10.22202/jei.2014.v1i1.1439
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Untuk dapat meningkatkan penjualan, pengambil keputusan / manajer toko harus dapat memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi secara langsung. Salah satu
Lebih terperinciKONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI
KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI Wiranto 1), Edi Winarko 2) 1) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Sebelas Maret E-mail : wir@uns.ac.id 2) Program Studi Ilmu
Lebih terperinciKONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI
KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI Wiranto 1, Edi Winarko 2 1 Jurusan Teknik Informatika, Universitas Sebelas Maret 2 Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Gajah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan dan persaingan dalam dunia bisnis perdagangan serta kemajuan teknologi informasi merupakan suatu hal yang saling terkait, dalam ketatnya persaingan pasar
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berbagai penemuan terbaru di dalam pengumpulan dan penyimpanan data telah memungkinkan berbagai organisasi untuk mengumpulkan berbagai data (data pembelian, data nasabah,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pelaku bisnis saat ini dituntut selalu inovatif untuk dapat bersaing dengan kompetitor. Bisnis retail seperti Apotek merupakan bisnis dengan persaingan yang sangat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. 1.1 Latar Belakang Kemunculan jejaring sosial Facebook di tahun 2004 telah berhasil menarik minat jutaan orang diberbagai belahan dunia untuk bergabung menggunakan layanannya. Hal
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pekerjaan merupakan aktivitas utama yang dilakukan manusia dengan menyelesaikan suatu tugas atau kerja yang menghasilkan uang bagi seseorang. Pekerjaan biasa disebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI Sistem Rekomendasi
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika pengguna
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu (Sensuse dan Gunadi, 2012). Pola-pola
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi yang pesat membuat informasi tentang sebuah peristiwa tersaji dengan sangat cepat. Untuk satu peristiwa, akan muncul berbagai berita
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Transaksi perdagangan merupakan salah satu kegiatan yang sering kita jumpai pada kehidupan sehari-hari. Transaksi perdagangan tidak hanya menggunakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang Dengan berkembangnya teknologi dewasa ini, segala sesuatu harus dilakukan secara cepat, begitu juga dengan pembaca yang ingin secara cepat mengetahui keseluruhan infomasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Association rules mining merupakan teknik data mining untuk menentukan hubungan diantara data atau bagaimana suatu kelompok data mempengaruhi suatu kelompok data lain
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penentuan dosen pembimbing tugas akhir masih dilakukan secara manual di Jurusan Teknik Informatika UMM yang hanya mengandalkan pengetahuan personal tentang spesialisasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam periode enam tahun terakhir (tahun 2007 2012), jumlah gerai ritel modern di Indonesia mengalami pertumbuhan rata-rata 17,57% per tahun. Pada tahun 2007, jumlah
Lebih terperincidengan harga jual yang lebih rendah. Sedangkan diskon atau potongan harga adalah pengurangan harga langsung dari suatu produk yang dilakukan dalam
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah CV. Amigo Mangesthi Utomo merupakan sebuah perusahaan perseorangan yang bergerak dalam bidang retail sepatu dan pakaian sejak tahun 1976. Pada tahun 2013,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi tidak dapat dihindarkan dalam kehidupan manusia. Perkembangan teknologi yang ada, memiliki
Lebih terperinci1 BAB I 2 PENDAHULUAN
1 BAB I 2 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data mining merupakan salah satu bidang ilmu yang berupaya untuk menemukan kaidah, pola, model, maupun informasi yang bersifat menarik dari sekumpulan data. Salah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kata kunci (keyword) merupakan kata-kata singkat yang dapat menggambarkan isi suatu artikel ataupun dokumen (Figueroa,et al. 2014). Kata kunci memberikan kemudahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perpustakaan merupakan tempat dimana seseorang mendapatkan pengetahuan, informasi atau hiburan dengan jumlah kategori yang bervarian seperti ilmiah, non fiksi, komedi,
Lebih terperinciPENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN A M I UNTUK R U D D PENETAPAN I N POLA SERTFIKASI GURU Program Pascasarjana rusan Teknik Elektro Program Studi Telematika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputasi dan komunikasi telah menghasilkan masyarakat yang haus akan informasi (Witten, et al. 2011). Meningkatnya penggunaan teknologi komputer dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah World Wide Web saat ini menjadi fasilitas yang sangat populer dan interaktif dalam melakukan pertukaran informasi. Ratusan juta data terus bertambah dengan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Ketersediaan data sudah bukan hal yang sulit diperoleh lagi dewasa ini apalagi ditunjang dengan banyaknya kegiatan yang sudah dilakukan secara komputerisasi.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi komputasi dan media penyimpanan telah memungkinkan manusia untuk mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber dengan jumlah yang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... i SURAT PERNYATAAN... ii ABSTRACT... iii ABSTRAKSI... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISTILAH... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiv DAFTAR SIMBOL...
Lebih terperinciDIGITAL CAKERY DENGAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING
DIGITAL CAKERY DENGAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING Yudhistira Adhitya Pratama, David Wijaya, Paulus, Arwin Halim STMIK Mikroskil Jl. Thamrin No. 122, 124, 140 Medan 20212 yudhistira@mikroskil.ac.id,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. signifikan terhadap proses bisnis di setiap organisasi. Sebagai contoh, dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi yang sangat pesat memberikan dampak yang signifikan terhadap proses bisnis di setiap organisasi. Sebagai contoh, dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi adalah alat dan teknik perangkat lunak yang bisa memberikan saransaran untuk item yang sekiranya bermanfaat bagi pengguna (Ricci, et al.,
Lebih terperinciItem Collaborative Filtering untuk
JUSI Vol. 1, No. 1 ISSN 2087-8737 Februari 2011 Item Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Pembelian Buku secara Online Shofwatul Uyun *, Imam Fahrurrozi, Agus Mulyanto Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciMetode Analisis Rekomendasi Pada Sistem Rekomendasi (Contoh Kasus Pemanfaatan Pada Biro Wisata) Oleh ARI PURWANTO
Metode Analisis Rekomendasi Pada Sistem Rekomendasi (Contoh Kasus Pemanfaatan Pada Biro Wisata) Oleh ARI PURWANTO 0608627 PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kartika Kosmetik merupakan toko penjualan produk kosmetik yang paling besar didaerah Rancaekek. Produk utama yang dijual di Kartika Kosmetik adalah produk-produk
Lebih terperinciRecommendation System
May 28, 2014 Introduction Recommenders vs Search Engines Kategori recommendation system Input recommendation system Collaborative Filtering Content-based Evaluasi recommendation system Masalah dalam recommendation
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Tugas Akhir atau Skripsi adalah salah satu syarat dari masa akhir perkuliahan. Tugas Akhir di beberapa prodi memiliki beberapa kategori, salah satunya di prodi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kemajuan teknologi saat ini membuat samartphone hadir dengan berbagai
BAB I PENDAHULUAN I. 1. Latar Belakang Kemajuan teknologi saat ini membuat samartphone hadir dengan berbagai macam model dan fitur, sehingga masyarakat banyak membeli smartphone yang sesuai dengan keinginan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Market Basket Analysis, Cross-selling. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Salah satu strategi pemasaran yang dapat digunakan untuk meningkatkan volume penjualan suatu produk adalah cross selling. Penentuan cross selling produk dapat dilakukan dengan menerapkan Analisis
Lebih terperinciI.1 Latar Belakang Masalah Seiring berjalannya waktu dan perkembangan teknologi media penyimpanan elektronik, setiap organisasi dapat menyimpan
BAB. I. PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Seiring berjalannya waktu dan perkembangan teknologi media penyimpanan elektronik, setiap organisasi dapat menyimpan datanya secara elektronik dan bersifat
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup banyak digunakan, antara lain
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Penelitian ini menggunakan beberapa sumber pustaka yang berhubungan dengan kasus yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. harus bersaing secara ketat dengan perusahaan lain. Berbagai tantangan dan
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Abad ini adalah era informasi, dimana keberhasilan datang dari ide-ide inovatif dan penggunaan informasi secara tepat. Perusahaan pada era informasi harus bersaing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan laporan tugas akhir, yang meliputi latar belakang masalah, identifikasi masalah, rumusan masalah, maksud dan tujuan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek kehidupan, contohnya dalam sebuah perusahaan ritel. Dengan sistem yang telah terkomputerisasi,
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di jaman modern sekarang ini, pilihan tempat makan yang ada sangat banyak, berbagai fasilitas dan jenis makanan, dan harga yang ditawarkan Melihat dari jumlah tempat
Lebih terperinciE-Tourism Menggunakan Sistem Rekomendasi Item Based Collaborative Filtering
E-Tourism Menggunakan Sistem Rekomendasi Item Based Collaborative Filtering SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Pada Departemen Ilmu Komputer/Informatika Disusun
Lebih terperinciTimor Setiyaningsih, Nur Syamsiah Teknik Informatika Universitas Darma Persada. Abstrak
DATA MINING MELIHAT POLA HUBUNGAN NILAI TES MASUK MAHASISWA TERHADAP DATA KELULUSAN MAHASISWA UNTUK MEMBANTU PERGURUAN TINGGI DALAM MENGAMBIL KEBIJAKAN DALAM RANGKA PENINGKATAN MUTU PERGURUAN TINGGI Timor
Lebih terperinci1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang
1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Saat ini, kebutuhan manusia akan teknologi semakin meningkat karena tidak bisa dipungkiri bahwa teknologi tersebut dapat meringankan pekerjaan manusia. Hal ini juga diimbangi
Lebih terperinci1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang 1.2 Perumusan masalah
1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang Informasi telah menjadi kebutuhan primer pada kehidupan saat ini. Informasi seakan-akan menjadi mata uang baru yang membuat akurasi menjadi sangat penting ketika mencari
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam dunia bisnis pada jaman sekarang, para pelaku bisnis senantiasa selalu berusaha mengembangkan cara-cara untuk dapat mengembangkan usaha mereka dan memperhatikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan 1.2 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan Merancang sebuah sistem yang dapat meringkas teks dokumen secara otomatis menggunakan metode generalized vector space model (GVSM). 1.2 Latar Belakang Dunia informasi yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah Identifikasi Masalah Masalah Umum
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.1.1 Identifikasi Masalah 1.1.1.1. Masalah Umum Situasi kondisi perekonomian yang ada pada saat ini menunjukkan adanya perkembangan dunia usaha semakin pesat
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada kajian literatur ini berisi studi pustaka terhadap buku, jurnal ilmiah, penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan topik penelitian. Uraian tinjauan pustaka diarahkan untuk
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN MOST-FREQUENT ITEM DAN ASSOCIATION RULE TECHNIQUE
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 Page 7757 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN MOST-FREQUENT ITEM DAN ASSOCIATION RULE TECHNIQUE ANALYSIS AND
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang
1 BAB I PENDAHULUAN Bab pendahuluan ini membahas tentang latar belakang masalah yaitu fenomena perkembangan data yang terus bertambah tetapi informasi yang dihasilkan monoton, sehingga diperlukan data
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Data mining bertujuan untuk menemukan pola-pola yang valid, baru, mempunyai nilai guna, dan mudah dipahami dari data yang ada. Jenis pola yang dihasilkan ditentukan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Elektronik Dengan
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Ketika melakukan transaksi, normalnya seorang penjual menginginkan keuntungan dari proses transaksi tersebut. Secara sederhana, keuntungan bisa dihitung dari total
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi. masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar masyarakat kota, mereka lebih cenderung
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan sebuah metode untuk memberikan rekomendasi dengan memprediksi nilai sebuah item bagi seorang pengguna dan kemudian mempresentasikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kehadiran teknologi web yang interaktif telah merubah cara orang mengekspresikan pandangan dan opininya. Saat ini pengguna dapat menulis ulasan suatu produk pada situs
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ,
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hasil survey Badan Kesejahteraan Keluarga Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana (BKKPPKB) tahun 2009 menunjukkan angka kemiskinan di Kabupaten Bantul sebanyak
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Penelitian seputar sistem rekomendasi dalam satu dekade terakhir ini
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian seputar sistem rekomendasi dalam satu dekade terakhir ini berkembang bang dengan pesat. Lebih dari 200 artikel penelitian yang membahas tentang sistem stem
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan data yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan sebuah kondisi yang sering disebut rich of data but poor of information karena data yang terkumpul
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Kebutuhan akan teori dalam dunia pendidikan sangat besar. Teori banyak di tulis ke dalam sebuah buku maupun jurnal. Pada universitas potensi utama,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang akan membeli. Toko central menyediakan aksesoris hp sesuai dengan banyaknya permintaan dari
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pesatnya pertumbuhan internet saat ini berdampak pada melimpahnya
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya pertumbuhan internet saat ini berdampak pada melimpahnya informasi dengan sangat cepat dan jumlah yang sangat besar. Hal ini membuat suatu keadaan dimana kita
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Toko Buku SAIYO merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan produk, khususnya produk buku. Toko Buku SAIYO berdiri pada tahun 1999, yang berlokasi di
Lebih terperinciSKRIPSI TI S1 FIK UDINUS 1
SKRIPSI TI S FIK UDINUS PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA S FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masyarakat Indonesia merupakan salah satu negara berkembang dengan minat baca yang masih rendah (Siswati, 2010). Menurut harian Kompas, terbitan 12 Juni 2009, minat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Toko Dewan Sport dan Musik merupakan toko yang bergerak di bidang penjualan alat-alat perlengkapan olah raga dan alat-alat musik. Toko Dewan Sport dan Musik
Lebih terperinciDaftar Isi. Abstract... Abstrak... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Tabel... Daftar Gambar... Daftar Simbol... Daftar Lampiran...
Daftar Isi Abstract... Abstrak..... Kata Pengantar.... Daftar Isi... Daftar Tabel.... Daftar Gambar.... Daftar Simbol...... Daftar Lampiran...... i ii iii vi ix x xii xvi Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang...
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. mahasiswa yang seringkali meminjam buku harus mencari sendiri dirak rak
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas penyedia informasi,sumber ilmu pengetahuan,dan sarana penunjang proses kegiatan belajar bagi pengguna untuk mendapatkan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Berita pada media massa online bertambah banyak setiap waktu karena selalu ada sesuatu yang patut untuk diberitakan kepada khalayak. Hal ini membuat pembaca harus menyiapkan
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)
Hapsari Dita Anggraeni, Ragil Saputra, Beta Noranita APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang) Hapsari Dita
Lebih terperinciBAB I Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang
BAB I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Revolusi di bidang biologi molekuler yang terjadi pada dekade terakhir menyebabkan peningkatan dalam koleksi dan kemudahan dalam memperoleh data genetik berupa data
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Yodium Freedom adalah salah satu dari sekian banyak distro di kota Bandung yang terletak di jalan Dewi Sartika no. 9. Yodium Freedom merupakan tempat usaha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 2. 1 Metode Penelitian
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metode penelitian mengenai sistem rekomendasi kuliner untuk mahasiswa Universitas Sebelas Maret Surakarta menggunakan metode Apriori Positif Negatif dan Binary Hamming Distance
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Recommender System Berdasarkan [6], Recommender System merupakan bagian dari Sistem Pengolahan Informasi yang dimaksudkan untuk mempresentasikan informasi yang mungkin diminati
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Meningkatnya perkembangan teknologi juga diikuti dengan berkembangnya penggunaan berbagai situs jejaring sosial. Salah satu jejaring sosial yang sangat marak digunakan
Lebih terperinciBAB III Landasan Teori
BAB III Landasan Teori 3.1 Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan suatu aplikasi untuk menyediakan dan merekomendasikan suatu item dalam membuat suatu keputusan yang diinginkan oleh pengguna (Ungkawa,
Lebih terperinciPengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket
Pengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket Gunawan 1), Alex Xandra Albert Sim 2), Fandi Halim 3), M. Hawari Simanullang 4), M. Firkhan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Menurut Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan (Permendikbud) Nomor 103
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kebutuhan informasi dibidang pendidikan dinilai cenderung meningkat. Menurut Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan (Permendikbud) Nomor 103 Tahun 2014
Lebih terperinci