BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
|
|
|
- Sucianty Kusumo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Perkembangan volume dan keragaman informasi yang tersedia di internet saat ini sangat pesat sehingga mendorong tumbuhnya media pemberitaan online. Media pemberitaan online (situs berita) sudah menjadi media utama untuk menyampaikan informasi atau berita dari kebanyakan instansi. Berita online sudah menjadi kebutuhan bagi user internet untuk mengetahui kabar terkini dan teraktual. Di Indonesia terdapat berbagai situs berita yang berisi beragam berita yang diterbitkan setiap waktu. Hal ini berdampak pada ketersedian berita yang jumlahnya melimpah. Banyaknya berita yang tersedia membuat pembaca sulit untuk mendapatkan informasi yang cepat dan relevan dengan kebutuhan user. User membutuhkan waktu yang lama apabila menemukan artikel berita yang terkait dengan membaca satu per satu judul setiap berita. Kemiripan berita juga tidak bisa hanya dinilai dari judulnya saja. Tantangan penyedia media online saat ini adalah memberikan layanan yang terbaik, salah satunya membantu user untuk menemukan berita yang mereka sukai. Suatu sistem rekomendasi dengan penyaringan otomatis diperlukan untuk menanggulangi masalah tersebut. Sistem rekomendasi merupakan sistem yang bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi untuk user terkait pemilihan suatu item yang mungkin menarik bagi mereka. Sistem rekomendasi memiliki cara yang berbeda dalam menganalisis sumber data untuk menemukan prediksi berdasarkan hubungan antara user dan item yang digunakan untuk mengidentifikasi kecocokan antara keduanya (Melville, P. dan Sindhwani, V., 2012). Menurut Ricci et all (2011), terdapat enam pendekatan berbeda untuk teknik dalam sistem rekomendasi, yaitu content-based, collaborative filtering, demographic, knowledge-based, community-based, dan hybrid recommender systems. Sistem rekomendasi memiliki tiga strategi yang umum digunakan dalam menghasilkan rekomendasi yaitu Content-Based Filtering (CBF) berdasarkan kemiripan konten, Collaborative Filtering (CF) berdasarkan transaksi
2 2 user lainnya yang memiliki kemiripan catatan transaksi dengan user, dan Hybrid Filtering (HF) yang merupakan gabungan dari kedua strategi sebelumnya. Penelitian tentang sistem rekomendasi sebelumnya dilakukan dengan cara sistem akan memberikan rekomendasi kepada user dengan mengakses riwayat penjelajahan dan profil user lalu menggunakan information filtering serta information collaboration untuk diimplementasikan pada google news. Rekomendasi berita secara personal hanya bisa diberikan kepada member user dan memiliki riwayat penjelajahan yang (lebih dari 1 bulan) di google news. Pembaca baru yang selanjutnya disebut user anonim tidak bisa diberikan rekomendasi secara personal sesuai dengan berita yang diminatinya. Rekomendasi diberikan berdasarkan information collaboration yang artinya rekomendasi berita diberikan berdasarkan berita berita yang disukai oleh user lain (Liu, et al. 2010). Sistem rekomendasi berbasis konten merupakan penggabungan dari beberapa topik ilmu komputer, terutama Sistem Temu Balik Informasi (Information Retrieval) dan Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegince). Berdasarkan perspektif Sistem Temu Balik Informasi meneliti tentang teknologi rekomendasi yang melibatkan proses pencarian informasi. Berdasarkan perspektif kecerdasan buatan meneliti tentang model inferensi yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan untuk item yang direkomendasikan (Lops dkk, 2011). Keuntungan utama dari sistem rekomendasi berbasis konten adalah memungkinkan membangun sistem rekomendasi yang sesuai dengan materi yang diinginkan user atau setiap konten yang sesuai, baik dari bahasa, topik atau apapun itu. Sebaliknya, sistem rekomendasi kolaboratif membutuhkan komunitas user yang besar, karena rekomendasinya berdasar pada bagaimana user yang sama telah menilai suatu item. Masalah lain untuk rekomendasi berita dengan penyaringan kolaboratif selain memerlukan banyak user, item harus telah dinilai oleh setidaknya beberapa user, dan dalam kasus situs berita, item baru yang mungkin paling sesuai belum tentu sudah dinilai, dan item lama menjadi yang paling memungkinkan untuk direkomendasikan karena telah dinilai sebelumnya. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem rekomendasi berita berbasis konten, dimana item yang direkomendasikan kepada user berdasarkan konten berita
3 3 yang sedang dibaca user. Penelitian ini dilakukan pada user anonim, yaitu user yang tidak memiliki profil user dan riwayat akses berita sehingga dalam penentuan rekomendasi berita berdasarkan kesamaan setiap artikel berita dengan berita yang sedang dibaca oleh user dapat dijadikan solusi untuk memberikan rekomendasi secara personal. Kecerdasan buatan memiliki beragam cara yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, salah satunya adalah dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Penelitian ini menggunakan aturan fuzzy dalam menentukan item mana yang cocok direkomendasikan kepada user. Teori himpunan fuzzy merupakan kerangka matematis yang digunakan untuk merepresentasikan ketidakpastian, ketidakjelasan, ketidaktepatan, kekurangan informasi, dan kebenaran parsial. Pengambilan keputusan merupakan bagian penting dalam seluruh sistem. Sistem inferensi fuzzy merumuskan aturan yang sesuai dan berdasarkan aturan keputusan logika fuzzy yang telah dibuat (Sivanandam dkk, 2007). Sistem inferensi fuzzy ini akan diimplementasikan untuk menemukan berita yang relevan dengan berita yang sedang dibaca user. Penggunaan logika fuzzy ini digunakan untuk memudahkan pengambilan keputusan apakah suatu artikel layak direkomendasikan atau tidak, hal ini disebabkan dokumen yang berupa teks tidak mudah diterjemahkan ke dalam nilai absolut 0 atau 1. Keterkaitan antar dokumen berita tidak bisa dinilai secara mutlak. Oleh karen itu, logika fuzzy akan diterapkan pada sistem ini dengan menggunakan beberapa atribut dari dokumen berita sehingga dapat digunakan untuk menjelaskan apakah dokumen ini layak direkomendasikan atau tidak. Penerapan sistem inferensi fuzzy pada sistem rekomendasi diharapkan dapat membantu user dalam melakukan penyaringan otomatis untuk mendapatkan berita yang relevan berdasarkan konten berita yang sedang dibaca user. Sistem akan memeriksa keterkaitan antar dokumen berita dengan memeriksa atribut setiap berita untuk mengetahui berita mana yang relevan dan akan direkomendasikan. Sistem ini nantinya diharapkan dapat dimanfaatkan dengan baik oleh pengembang situs berita online.
4 4 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan pada latar belakang, penelitian akan dititik beratkan pada bagaimana mengimplementasikan sistem rekomendasi berita berbasis konten dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy untuk mendapatkan output berita yang relevan berdasarkan konten berita yang sedang dibaca oleh user. 1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penelitian ini agar lebih mudah dipahami dan tidak terlalu luas dalam penulisannya sebagai berikut: a. Sistem rekomendasi yang dikembangkan hanya menggunakan pendekatan berbasis konten (content-based) dan tidak menggunakan pendekatan berbasis collaborative-filtering. b. Sistem tidak memperhatikan history dari url yang dikunjungi user sebelumnya atau banyaknya user yang mengunjungi url berita tersebut. c. Sistem rekomendasi yang dikembangkan berfokus pada konten berita. d. Data berita yang digunakan adalah data berita dari 6 situs berita yang paling sering diakses di Indonesia berdasarkan data dari pada bulan Maret 2016, yaitu detik.com (peringkat Indonesia 9) Liputan6.com (peringkat Indonesia 21) kompas.com (peringkat Indonesia 23) Viva.co.id (peringkat Indonesia 29) merdeka.com (peringkat Indonesia 30) Tribunnews.com (peringkat Indonesia 34) e. Sistem rekomendasi menggunakan bahasa pemrograman php dengan framework laravel dan database yang digunakan dalam sistem adalah PostgreSQL. f. Sistem yang dikembangkan hanya pada tahap purwarupa atau prototype. g. Sistem menggunakan pembobotan kata TF-IDF (Term Frequency- Inverse Document Frequency).
5 5 h. Algoritma similarity yang digunakan adalah algoritma cosine similarity. Sistem menghitung similaritas dari judul berita, lead (teras berita) dan konten setiap berita. i. Sistem rekomendasi berita menggunakan aturan sistem inferensi fuzzy mamdani. j. Penelitian menggunakan data berita yang sudah ada dan tidak berfokus pada pengambilan atau crawling data berita. k. Penelitian tidak berfokus pada sinonim kata, polisemi kata dan konteks kalimat (context-free). l. Tingkat relevansi hasil rekomendasi dari sistem akan diuji dengan pengujian kepada user. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem rekomendasi berita berbasis konten dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy untuk menentukan output berita yang sesuai berdasarkan kesesuaian konten berita yang relevan dengan berita yang sedang dibaca oleh user. Setiap artikel berita akan melalui proses preprocessing data, kemudian akan dilakukan proses pembobotan kata TF-IDF. Hasil bobot kata akan digunakan untuk menentukan nilai similaritas antar berita menggunakan algoritma cosine similarity, yang akan menghitung nilai kesamaan antara judul, lead dan konten setiap berita. Sistem ini menggunakan aturan sistem inferensi fuzzy mamdani untuk menghasilkan berita yang akan direkomendasi agar dapat menghasilkan output yang sesuai dengan keinginan user. Penelitian ini akan menguji seberapa akurat dan relevan output berita yang diberikan sistem kepada user. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini sebagai berikut a. Membuka wawasan topik penelitian baru yaitu sistem rekomendasi berbasis konten untuk berita berbahasa Indonesia
6 6 b. Mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis konten menggunakan sistem inferensi fuzzy dan berbasis php c. Memberikan referensi bagi pengembang situs berita dalam menentukan kelebihan dan kekurangan dalam menggunakan sistem rekomendasi berbasis konten menggunakan sistem inferensi fuzzy tersebut. 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika dalam penulisan tugas akhir ini terdiri dari tujuh bab, yaitu: BAB I PENDAHULUAN Berisi mengenai latar belakang penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini memuat pembahasan mengenai penelitian terdahulu yang digunakan sebagai bahan referensi dalam penulisan penelitian ini dan penjelasan yang membedakan penelitian ini dengan penelitian sejenis yang pernah ada sebelumnya. BAB III LANDASAN TEORI Bab ini berisi teori-teori yang menjadi landasan dalam penulisan penelitian ini yaitu mengenai sistem temu balik informasi, sistem rekomendasi, sistem rekomendasi berbasis konten, struktur berita, preprocessing teks, pembobotan kata TF-IDF, algoritma cosine similarity, logika fuzzy, sistem inferensi fuzzy mamdani, dan evaluasi sistem rekomendasi BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini berisi analisis terhadap sistem yang akan dikembangkan, serta penjelasan mengenai perancangan sistem berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan.
7 7 BAB V IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini akan menjelaskan hasil implementasi dari sistem yang telah dibangun berdasarkan perancangan yang telah dilakukan sebelumnya. BAB VI HASIL PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN Bab ini akan menjelaskan hasil yang diperoleh setelah sistem selesai diimplementasikan dan pembahasan hasil pengujian dan analisis sistem tersebut. BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi mengenai kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan dan saran untuk pengembangan penelitian selanjutnya.
8 8
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan internet mendorong tumbuhnya media pemberitaan online, sehingga menjadikan media online (portal berita) tidak lagi hanya menjadi media sekunder tetapi
PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
DAFTAR TABEL Tabel 3-1 Dokumen Term 1... 17 Tabel 3-2 Representasi... 18 Tabel 3-3 Centroid pada pengulangan ke-0... 19 Tabel 3-4 Hasil Perhitungan Jarak... 19 Tabel 3-5 Hasil Perhitungan Jarak dan Pengelompokkan
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem rekomendasi telah banyak digunakan oleh hampir sebagian besar bisnis area dimana konsumen perlu membuat suatu keputusan atau rekomendasi pilihan dari informasi
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kebutuhan informasi dan perkembangan teknologi yang semakin tinggi meningkatkan jumlah artikel atau berita yang terpublikasikan, terutama pada media online. Untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring dengan perkembangan zaman, kemajuan dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi informasi berkembang sangat pesat. Maka informasi juga semakin banyak dan membuat
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini akan membahas tentang penelitian berita yang menggunakan Text Mining, metode TF-IDF, dan. Yang mana penelitian ini akan mengulas secara lengkap tentang
BAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada era ini perkembangan teknologi informasi sangat pesat. Hal ini ditandai dengan semakin populernya penggunaan internet dan perangkat lunak komputer sebagai
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berdasarkan data dari Kementerian Komunikasi dan Informasi Indonesia yang diperoleh dari Lembaga Riset Pasar E-Marketer, populasi pengguna internet tanah air pada tahun
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Media massa memiliki berbagai jenis media penyiaran seperti televisi dan radio dan media cetak seperti surat kabar, majalah dan tabloid. Namun, dengan kemajuan teknologi
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari, seorang individu memiliki berbagai jenis kebutuhan dimana kebutuhan tersebut tidaklah mutlak sama antar setiap individu. Tetapi ada satu
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Buku merupakan media informasi yang memiliki peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan, karena dengan buku kita dapat memperoleh banyak informasi, pengetahuan
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan ini
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah Dalam era teknologi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
BAB I PENDAHULUAN. tanggal 31 Desember Kelebihan atau ledakan informasi pada jaringan internet
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di era teknologi ini, pertumbuhan pengguna Internet sangat pesat. Berdasarkan situs internetworldstats.com, terdapat 55 juta pengguna Internet di Indonesia
BAB III Landasan Teori
BAB III Landasan Teori 3.1 Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan suatu aplikasi untuk menyediakan dan merekomendasikan suatu item dalam membuat suatu keputusan yang diinginkan oleh pengguna (Ungkawa,
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang maju seperti sekarang ini membuat orang semakin cepat dalam mengakses informasi. Informasi bisa didapatkan lewat
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Di dalam landasan teori ini, akan dibahas tentang teori teori dan konsep dasar yang mendukung pembahasan dari sistem yang akan dibuat. 2.1 Basis Data (Database) Basis data diperlukan
BAB II DASAR TEORI Crawler Definisi Focused Crawler dengan Algoritma Genetik [2]
![BAB II DASAR TEORI Crawler Definisi Focused Crawler dengan Algoritma Genetik [2]](/thumbs/63/49389856.jpg "BAB II DASAR TEORI Crawler Definisi Focused Crawler dengan Algoritma Genetik [2]")
BAB II DASAR TEORI Pada bab ini dibahas teori mengenai focused crawler dengan algoritma genetik, text mining, vector space model, dan generalized vector space model. 2.1. Focused Crawler 2.1.1. Definisi
BAB I PENDAHULUAN. pendidikan, perbankan, perencanaan dan sebagainya. Dengan adanya teknologi komputer
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di era globalisasi seperti sekarang ini, perkembangan teknologi komputer berpengaruh besar pada tingkat kebutuhan manusia di berbagai bidang seperti bidang
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Transaksi perdagangan merupakan salah satu kegiatan yang sering kita jumpai pada kehidupan sehari-hari. Transaksi perdagangan tidak hanya menggunakan
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pekerjaan merupakan aktivitas utama yang dilakukan manusia dengan menyelesaikan suatu tugas atau kerja yang menghasilkan uang bagi seseorang. Pekerjaan biasa disebut
BAB I PENDAHULUAN. Pengguna Internet (31 Desember 2000) Afrika 1,037,524,058 4,514, ,609,620 2,527.4%
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengguna internet di dunia mengalami peningkatan. Statistik pengguna internet berdasarkan hasil survey Nielsen Online, yaitu pada tanggal 31 Maret 2011 menunjukkan
BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi dan data saat ini bisa diakses dengan lebih cepat dan mudah melalui internet. Orang-orang dapat dengan mudah mencari dan mendapatkan informasi apa pun yang
BAB I PENDAHULUAN. yang memiliki jenis makanan tertentu. Hal ini membuat para pecinta makanan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Makanan merupakan suatu hal yang tidak dapat dilepaskan dari kehidupan setiap manusia. Keanekaragaman jenis makanan membuat banyak orang tertarik untuk mencicipi banyak
BAB I PENDAHULUAN. bermunculan, baik yang menggunakan franchise ataupun yang menggunakan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Makanan merupakan salah satu kebutuhan primer dari manusia (Sasrawan, 2013). Kebutuhan akan makanan akan selalu meningkat karena jumlah penduduk yang semakin
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diterangkan teori-teori yang mendasari dari penelitian yang akan dilakukan oleh penulis yang diantaranya meliputi : UKM Wisata, Sistem Rekomendasi, Collaborative
DIGITAL CAKERY DENGAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING
DIGITAL CAKERY DENGAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING Yudhistira Adhitya Pratama, David Wijaya, Paulus, Arwin Halim STMIK Mikroskil Jl. Thamrin No. 122, 124, 140 Medan 20212 yudhistira@mikroskil.ac.id,
BAB I PENDAHULUAN. Informasi telah menjadi kebutuhan primer pada kehidupan saat ini. Pesatnya
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Informasi telah menjadi kebutuhan primer pada kehidupan saat ini. Pesatnya perkembangan teknologi dewasa ini telah menyebabkan aliran informasi begitu lancar
BAB I PENDAHULUAN. Pesatnya pertumbuhan internet saat ini berdampak pada melimpahnya
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya pertumbuhan internet saat ini berdampak pada melimpahnya informasi dengan sangat cepat dan jumlah yang sangat besar. Hal ini membuat suatu keadaan dimana kita
BAB 2 LANDASAN TEORI Sistem Rekomendasi
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika pengguna
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di jaman modern sekarang ini, pilihan tempat makan yang ada sangat banyak, berbagai fasilitas dan jenis makanan, dan harga yang ditawarkan Melihat dari jumlah tempat
BAB II. Tinjauan Pustaka
BAB II. Tinjauan Pustaka Bab ini menjelaskan mengenai pustaka yang digunakan oleh penulis sebagai pembanding dan acuan dalam membuat sistem. Ada beberapa penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, penelitian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Lulus tepat waktu dengan IPK memuaskan, mungkin itu dambaan setiap mahasiswa. Namun kenyataannya saat ini banyak mahasiswa kurang peduli mengenai strategi dan rencana
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA rekomendasi sering diaplikasikan pada area dimana pilihan tersedia dalam jumlah relatif banyak. Bidang turisme dan pariwisata menjadi satu lahan yang menarik untuk digarap, terbukti
BAB I PENDAHULUAN. Dari hari ke hari pengguna internet semakin bertambah. sebenarnya apa
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dari hari ke hari pengguna internet semakin bertambah. sebenarnya apa saja yang dapat dilakukan oleh pengguna melalui internet? mengapa internet semakin diminati dan
BAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan yang pesat dewasa ini telah mendorong permintaan akan kebutuhan informasi ilmu pengetahuan itu sendiri. Cara pemenuhan kebutuhan
BAB I PENDAHULUAN. tahunnya (Radev et al, 2000). Pada bulan Juli 2011, jumlah host yang diiklankan di
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi yang semakin pesat telah memaksa manusia untuk berusaha mengikutinya. Teknologi tersebut dapat digunakan oleh semua kalangan yang dapat memanfaatkannya
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas mengenai beberapa landasan teori yang digunakan untuk perancangan dan pembuatan aplikasi rekomendasi informasi yang bisa dijadikan sebagai acuan. 3.1 Media
BAB I PENDAHULUAN. Pada umumnya pembaca ingin mendapatkan rangkuman suatu artikel dengan cepat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam media internet artikel merupakan suatu kebutuhan dan pengetahuan. Pada umumnya pembaca ingin mendapatkan rangkuman suatu artikel dengan cepat tanpa membaca
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini berdampak pada melimpahnya informasi dalam jumlah yang sangat besar secara cepat. Pesatnya perkembangan teknologi
Pemanfaatan Metode Vector Space Model dan Metode Cosine Similarity pada Fitur Deteksi Hama dan Penyakit Tanaman Padi
Pemanfaatan Metode Vector Space Model dan Metode Cosine Similarity pada Fitur Deteksi Hama dan Penyakit Tanaman Padi Ana Triana Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Sebelas Maret Surakarta Jl. Ir. Sutami
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Peningkatan jumlah dokumen ilmiah yang ada menimbulkan kebutuhan akan suatu sistem yang dapat memberikan rekomendasi dokumen ilmiah yang baik. Recommendation system
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pariwisata pantai merupakan salah satu objek wisata yang diminati oleh wisatawan untuk rekreasi di masa liburan atau akhir pekan. Media informasi yang lengkap dapat
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sebagian besar aplikasi atau sistem informasi dibangun tanpa integrasi dengan sistem pakar atau sistem cerdas yang dapat membantu dalam pengolahan data dan
BAB I PENDAHULUAN. penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini sudah banyak aplikasi penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa disebut atau di artikan
KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI
KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI Wiranto 1), Edi Winarko 2) 1) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Sebelas Maret E-mail : wir@uns.ac.id 2) Program Studi Ilmu
KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI
KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI Wiranto 1, Edi Winarko 2 1 Jurusan Teknik Informatika, Universitas Sebelas Maret 2 Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Gajah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan 1.2 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan Merancang sebuah sistem yang dapat meringkas teks dokumen secara otomatis menggunakan metode generalized vector space model (GVSM). 1.2 Latar Belakang Dunia informasi yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Berkembang pesatnya dunia internet dan kebebasan dari sesorang untuk membuat suatu halaman web maka mengakibatkan halaman web bekembang jumlahnya dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bagi perusahaan yang bergerak dalam industri manufaktur, sistem informasi produksi yang efektif merupakan suatu keharusan dan tidak lepas dari persoalan persediaan
STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011 PENERAPAN METODE CLUSTERING HIRARKI AGGLOMERATIVE UNTUK KATEGORISASI DOKUMEN PADA WEBSITE SMA NEGERI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini, akan dibahas landasan teori, penelitian terdahulu, kerangka pikir yang mendasari penyelesaian rekomendasi dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ketersediaan informasi yang semakin banyak menjadikan ringkasan sebagai kebutuhan yang sangat penting (Mulyana, 2010). Menurut (Hovy, 2001) Ringkasan merupakan teks
Recommendation System
May 28, 2014 Introduction Recommenders vs Search Engines Kategori recommendation system Input recommendation system Collaborative Filtering Content-based Evaluasi recommendation system Masalah dalam recommendation
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan diterangkan tentang analisa dan perancangan sistem sebuah website informasi wisata di Malang menggunakan algoritma Userbased Collaborative Filtering
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahapan yang dilaksanakan selama proses pembuatan tugas akhir. Secara garis besar metodologi penelitian tugas akhir ini dapat dilihat
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Rekomendasi 2.1.1 Pengantar Sistem Rekomendasi Proses memberitahukan kepada seseorang atau lebih bahwa sesuatu yang dapat dipercaya, dapat juga merekomendasikan diartikan
BAB 1 PENDAHULUAN. data yang bersifat pasti(crisp). Begitu pula pada proses query, yang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah System database yang ada sampai sekarang, hanya mampu menangani data yang bersifat pasti(crisp). Begitu pula pada proses query, yang menggunakan bahasa Structure
1.5 Metode Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam perkembangan teknologi internet yang semakin maju ini kita dapat mengakses dokumen, buku dan majalah mulai dari bahasa asing sampai bahasa daerah yang
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan sebuah metode untuk memberikan rekomendasi dengan memprediksi nilai sebuah item bagi seorang pengguna dan kemudian mempresentasikan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem rekomendasi merupakan sebuah (web) alat personalisasi yang menyediakan pengguna sebuah informasi daftar item-item yang sesuai dengan keinginan masing-masing
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
III-1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan suatu cara atau tindakan peneliti dalam pencarian data dan menggunakan data tersebut untuk dapat dijadikan sebagai sebuah informasi yang
TEKNIK VECTOR SPACE MODEL (VSM) DALAM PENENTUAN PENANGANAN DAMPAK GAME ONLINE PADA ANAK
F.13 TEKNIK VECTOR SPACE MODEL (VSM) DALAM PENENTUAN PENANGANAN DAMPAK GAME ONLINE PADA ANAK Bania Amburika 1*,Yulison Herry Chrisnanto 1, Wisnu Uriawan 2 1 Jurusan Informatika, Fakultas MIPA, Universitas
BAB 1 PENDAHULUAN. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Berita pada media massa online bertambah banyak setiap waktu karena selalu ada sesuatu yang patut untuk diberitakan kepada khalayak. Hal ini membuat pembaca harus menyiapkan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini menjelaskan mengenai pustaka yang digunakan oleh penulis sebagai pembanding dan acuan dalam membuat sistem. Ada beberapa penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, penelitian
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Rahmatulloh (2016). Penelitian yang berjudul Rancang Bangun Sistem Informasi Pencarian Benda Hilang Lost &
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi informasi yang semakin berkembang dari masa ke masa telah membuktikan akan kebutuhan manusia pada informasi itu sendiri. Berbagai situs, portal berita, website,
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Bab ini menjelaskan mengenai dasar teori yang digunakan oleh penulis sebagai acuan dalam membuat sistem. 3.1 Pariwisata Menurut UU No 10 Tentang Kepariwisataan tahun 2009 pasal 1
DAFTAR ISI. SKRIPSI... ii
DAFTAR ISI SKRIPSI... i SKRIPSI... ii HALAMAN PENGESAHAN... ii PERNYATAAN... iii HALAMAN MOTO DAN PERSEMBAHAN... iv PRAKATA... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xiii INTISARI... xiv
BAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah
BAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah Pekerjaan merupakan hal yang paling dicari setelah lulus dari perguruan tinggi. Perusahaan atau instansi menerapkan sebuah standar yang dipakai dalam mencari
BAB I PENDAHULUAN. signifikan terhadap proses bisnis di setiap organisasi. Sebagai contoh, dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi yang sangat pesat memberikan dampak yang signifikan terhadap proses bisnis di setiap organisasi. Sebagai contoh, dengan menggunakan
BAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang sangat luas dan tidak terbatas merupakan sebuah bukti nyata bahwa informasi sangat diperlukan bagi pencari informasi [16]. Dengan munculnya
IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA
IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA Erik Hardiyanto 1, Faisal Rahutomo 2, Dwi Puspitasari 3 Jurusan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika,
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1 Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi telah banyak digunakan secara luas hampir di seluruh area bisnis. Salah satunya digunakan di bidang pariwisata yang digunakan untuk membuat
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Pada bab 3 ini akan dijabarkan teori mengenai pariwisata, wisatawan, sistem, sistem rekomendasi, collaborative filtering, jaccard coefisien, mysql, dan framework codeigniter, notepad++,
UKDW. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi komputer yang pesat pada masa kini menjadi perhatian utama bagi manusia. Kemajuan teknologi komputer yang pesat ini menimbulkan bermacam-macam
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada zaman seperti sekarang ini, jurnal atau berita elektronik merupakan suatu bentuk hasil karya dari seseorang yang sudah familiar. Di dalam karyakarya tersebut
BAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan menjelaskan mengenai dasar awal pada pembuatan laporan tugas akhir. Dasar awal tersebut terdiri dari latar belakang masalah, rumusan masalah, maksud dan tujuan dilakukan
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1 Twitter API Application Programming Interface (API) merupakan fungsi-fungsi/perintah-perintah untuk menggantikan bahasa yang digunakan dalam system calls dengan bahasa yang lebih
BAB I PENDAHULUAN. metode transaksi yang di lakukan secara online mulai berkembang pesat,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan hadirnya internet akhir-akhir ini yaitu salah satunya metode transaksi yang di lakukan secara online mulai berkembang pesat, bahkan sampai pada
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Toko Buku SAIYO merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan produk, khususnya produk buku. Toko Buku SAIYO berdiri pada tahun 1999, yang berlokasi di
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Salah satu hewan ternak yang paling banyak diternakkan adalah unggas. Unggas memberikan banyak manfaat dan keuntungan, antara lain dapat dimanfaatkan dagingnya,
BAB I PENDAHULUAN. terbatas pada pembelajaran akan ilmu komputer atau paling kompleks adalah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Perkembangan teknologi khususnya di bidang teknologi informasi pada masa ini, merubah cara pandang orang akan berbagai proses bisnis dalam dunia pendidikan. Sejak semula,
BAB I PENDAHULUAN. pesat terutama perkembangan internet. Dengan adanya internet dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi saat ini berkembang pesat terutama perkembangan internet. Dengan adanya internet dapat memudahkan penyebaran
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN berikut. Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian adalah sebagai Indentifikasi Masalah Merumuskan Masalah Study Literatur Perancangan : 1. Flat Teks 2. Database
BAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan laporan tugas akhir, yang meliputi latar belakang masalah, identifikasi masalah, rumusan masalah, maksud dan tujuan
Sistem Rekomendasi Bacaan Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Naive Bayes
Sistem Rekomendasi Bacaan Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya menggunakan Metode Collaborative Filtering Naive Bayes Riri Intan Aprilia 1 Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian menjelaskan bagaimana langkah-langkah atau tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam penelitian agar rumusan masalah penelitian dapat terselesaikan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. dilakukan. Dengan demikian, pengembang mendapatkan rujukan pendukung,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Dalam tinjauan pustaka, pengembang mengawali dengan menelaah penelitian terdahulu yang memiliki keterkaitan serta relevansi dengan penelitian
BAB I PENDAHULUAN. pula. Teknologi juga bisa diibaratkan suatu alat yang sangat penting untuk
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Pada masa sekarang ini kemajuan teknologi sangatlah pesat, perkembangannya kian hari kian meningkat dan persaingan pun kian ketat pula. Teknologi juga bisa diibaratkan
BAB I PENDAHULUAN. Dengan menggunakan kecerdasan buatan maka tidaklah mustahil akan ada mesin yang benar-benar mampu berpikir layaknya manusia.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi merupakan bagian penting yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari, sehingga manusia berupaya membuat alat bantu agar informasi yang disampaikan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Membaca merupakan bagian kebutuhan manusia, baik membaca buku, surat kabar, dan majalah. Dengan kebutuhan tersebut melalui perkembangan teknologi informasi diantaranya
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputasi dan komunikasi telah menghasilkan masyarakat yang haus akan informasi (Witten, et al. 2011). Meningkatnya penggunaan teknologi komputer dalam
Analisis dan Pengujian Kinerja Korelasi Dokumen Pada Sistem Temu Kembali Informasi
Jurnal Integrasi, vol. 6, no. 1, 2014, 21-25 ISSN: 2085-3858 (print version) Article History Received 10 February 2014 Accepted 11 March 2014 Analisis dan Pengujian Kinerja Korelasi Dokumen Pada Sistem
IMPLEMENTASI METODE TERM FREQUENCY INVERSED DOCUMENT FREQUENCE (TF-IDF) DAN VECTOR SPACE MODEL PADA APLIKASI PEMBERKASAN SKRIPSI BERBASIS WEB
IMPLEMENTASI METODE TERM FREQUENCY INVERSED DOCUMENT FREQUENCE (TF-IDF) DAN VECTOR SPACE MODEL PADA APLIKASI PEMBERKASAN SKRIPSI BERBASIS WEB Abdul Rokhim 1), Achmad ainul yaqin 2) 1) Program Studi/Prodi
BAB I PENDAHULUAN. penyimpanan dan cepat. Tuntutan dari gerakan anti global warming juga
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Dalam era teknologi informasi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi semakin pesat membuat terdorongnya para ahli di bidang teknologi informasi untuk terus menciptakan inovasi baru. Seiring berkembangnya
PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN
PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN 071402054 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
BAB I PENDAHULUAN. bahkan luar negeri. Hal ini dikarenakan produk souvenir merupakan produk
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Usaha souvenir memiliki peluang pasar yang cukup baik di Indonesia, bahkan luar negeri. Hal ini dikarenakan produk souvenir merupakan produk yang tidak diproduksi dalam
BAB I PENDAHULUAN. perusahaan memiliki sistem yang berbeda-beda. Di mana gaji yang diberikan. sangatlah singkat yang biasanya dilakukan diakhir bulan.
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Gaji merupakan sejumlah uang yang diberikan kepada seseorang baik itu seorang pegawai atau karyawan sebagai imbalan jasa atas usaha atau kerja yang telah dilakukannya