PENGARUH KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) MASING-MASING KELOMPOK BARANG DAN JASA DI KOTA BANDA ACEH TAHUN

Transkripsi

1 PENGARUH KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) MASING-MASING KELOMPOK BARANG DAN JASA DI KOTA BANDA ACEH TAHUN Oleh : Nenden Budiarti H DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008

2 RINGKASAN NENDEN BUDIARTI. Pengaruh Kenaikan Harga BBM terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) Masing-masing Kelompok Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh Tahun Di bawah bimbingan TANTI NOVIANTI. Akhir bulan Mei 2008 pemerintah memutuskan untuk menaikan harga bahan bakar minyak (BBM). Kenaikan harga BBM dapat dipastikan menimbulkan multiplier effect terhadap kebutuhan pokok masyarakat terutama sandang, pangan dan papan. Salah satu indikator ekonomi makro yang digunakan untuk mengukur kenaikan harga barang dan jasa ialah Indeks Harga Konsumen (IHK). Kota Banda Aceh termasuk kota yang melaksanakan penghitungan IHK. Perkembangan harga yang terjadi di kota tersebut akan menjadi tolok ukur perkembangan harga barang dan jasa di Provinsi Serambi Mekah. Letak geografis dan ketergantungan barang jadi dari daerah luar menyebabkan harga barang jadi di Kota Banda Aceh akan ikut terkena imbas kenaikan bila terjadi kenaikan harga BBM. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Menggambarkan pola inflasi masingmasing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh serta perkembangan harga BBM dari tahun per bulan, (2) Mengkaji pengaruh harga BBM terhadap indeks harga konsumen masing- masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh, (3) Mengkaji seberapa besar pengaruh harga BBM terhadap IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh, (4) Mengkaji respon IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh apabila terjadi shock (kenaikan harga) BBM, dan berapa lama pengaruh itu akan hilang. Penelitian berlangsung mulai tanggal 14 sampai dengan 31 Agustus 2008 dengan menggunakan data sekunder IHK dan data inflasi yang bersumber dari BPS Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam serta data harga BBM (Premium, Solar, dan Minyak Tanah) yang bersumber dari PT Pertamina. Uji kausalitas digunakan untuk mengkaji pengaruh harga BBM terhadap IHK, sedangkan model yang dibentuk merupakan model simultan vector autoregression (VAR). Analisis grafik menunjukan bahwa setiap kenaikan harga BBM mengakibatkan naiknya inflasi secara umum di Kota Banda Aceh. Kenaikan harga BBM memengaruhi inflasi beberapa kelompok barang dan jasa diantaranya: inflasi bahan makanan, inflasi makanan jadi, inflasi perumahan, inflasi sandang, dan inflasi transportasi dan komunikasi. Namun, kenaikan harga BBM tidak terlalu memengaruhi inflasi kesehatan dan inflasi pendidikan. Uji kausalitas memberikan hasil: (1) harga minyak tanah, premium dan solar memengaruhi IHK bahan makanan, IHK perumahan, IHK kesehatan dan IHK pendidikan, (2) harga minyak tanah dan solar memengaruhi IHK makanan jadi, minuman, rokok, dan tembakau serta IHK sandang dan (3) harga minyak tanah, premium dan solar tidak memengaruhi IHK transportasi dan komunikasi. Besarnya pengaruh harga BBM terhadap IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh yang ditunjukkan oleh model simultan vector autoregression (VAR), menunjukan besaran yang berbeda berdasarkan pergerakan IHK itu sendiri di masa lalu (lag IHK), ditambah dengan

3 informasi mengenai pergerakan harga minyak tanah, premium dan solar di masa lalu. Hasil analisis Impulse Response, menunjukan bahwa apabila terjadi kenaikan harga BBM secara umum setiap IHK merespon adanya shock tersebut, dan shock itu akan hilang dalam jangka pendek yaitu 12 bulan. Berdasarkan hasil penelitian di atas, maka saran yang dapat diberikan adalah sebagai berikut: (1) Penelitian lanjutan untuk mengkaji tidak adanya hubungan kausalitas antara kenaikan harga BBM dan IHK Transpor dan Komunikasi dan (2) Untuk meningkatkan ketelitian dalam penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan periode waktu yang lebih panjang, dengan memanfaatkan data bulanan sehingga siklus dan fluktuasi dari series yang digunakan lebih terlihat. dan (3) Bagi pemerintah Provinsi NAD, dalam hal ini tidak dalam posisi pengambil keputusan kebijakan harga BBM, disarankan melakukan langkah-langkah strategis untuk mengurangi pengaruh kenaikan harga BBM terhadap kenaikan harga barang dan jasa di Kota Banda Aceh. Langkahlangkah strategis itu antara lain: menciptakan ketenangan di dalam masyarakat (efek psikologis), menjaga kelancaran arus distribusi barang, menjamin stok barang kebutuhan pokok tercukupi serta menindak orang-orang yang berlebihan dalam memanfaatkan kesempatan ini (menimbun, menaikkan harga dengan ekstrim).

4 PENGARUH KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) MASING-MASING KELOMPOK BARANG DAN JASA DI KOTA BANDA ACEH TAHUN Oleh : Nenden Budiarti H Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Pada Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut Pertanian Bogor DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008

5 INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN ILMU EKONOMI Dengan ini menyatakan bahwa skripisi yang disusun oleh, Nama Mahasiswa : NENDEN BUDIARTI NRP : H Program Studi : Ilmu Ekonomi Judul Skripsi : Pengaruh Kenaikan Harga BBM Terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) masing-masing Kelompok Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh Tahun dapat diterima sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Menyetujui, Dosen Pembimbing Tanti Novianti, S.P., M.Si. NIP Mengetahui, Ketua Departemen Ilmu Ekonomi Dr. Ir. Rina Oktaviani, M.S. NIP Tanggal Lulus:

6 PERNYATAAN DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI YANG BERJUDUL PENGARUH KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) MASING-MASING KELOMPOK BARANG DAN JASA DI KOTA BANDA ACEH TAHUN ADALAH BENAR-BENAR MERUPAKAN HASIL KARYA SAYA SENDIRI DAN BELUM PERNAH DIAJUKAN SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI LAIN ATAU LEMBAGA MANAPUN. Bogor, September 2008 NENDEN BUDIARTI H

7 RIWAYAT HIDUP Penulis bernama Nenden Budiarti lahir di Sukabumi, 16 Oktober 1978, merupakan anak pertama dari dua bersaudara dari pasangan Ace Iman Zaenudin dan Indrayani. Penulis menyelesaikan pendidikan tingkat dasar di SD Negeri Brawijaya I Kotamadya Sukabumi pada tahun 1985 sampai dengan Pada tahun yang sama, penulis melanjutkan pendidikan menengah pertama di SMP Negeri I Kotamadya Sukabumi sampai dengan 1994, dan menyelesaikan pendidikan menengah atas di SMU Negeri I Kotamadya Sukabumi pada tahun Pada tahun 1998 penulis diterima sebagai mahasiswa di Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta dan dapat menyelesaikan pendidikan pada tahun Di tahun yang sama penulis ditempatkan bekerja di BPS Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam pada Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik. Bogor, September 2008 Penulis

8 KATA PENGANTAR Alhamdulillah, puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT yang dengan segala rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi dengan judul PENGARUH KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) MASING-MASING KELOMPOK BARANG DAN JASA DI KOTA BANDA ACEH TAHUN Penulisan skripsi ini sebagai bagian persyaratan untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Secara garis besar, materi yang ada dalam skripsi ini adalah analisis mengenai pengaruh kenaikan harga BBM terhadap indeks harga konsumen (IHK) masing-masing kelompok barang dan jasa di Kota Banda Aceh selama periode tahun 1998 hingga Terima kasih penulis ucapkan kepada semua pihak yang turut membantu kelancaran penelitian sampai dengan penulisan karya ilmiah ini, baik secara keilmuan, materi dan spiritual. Bogor, September 2008 Penulis

9 UCAPAN TERIMA KASIH Segala puji dan syukur kehadirat Allah SWT karena berkat rahmat dan karunia-nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Seiring dengan berakhirnya satu tahap pendidikan di Institut Pertanian Bogor, maka penulis ingin mengucapkan terima kasih pada berbagai pihak yang telah membantu, terutama dalam penulisan skripsi ini. Pihak-pihak yang telah membantu penulis diantaranya: 1. Kedua orangtua, terima kasih untuk kasih sayang, suri tauladan serta berbagai dukungan baik moril maupun materi dan nasihat serta semangat yang diberikan. 2. Tanti Novianti, S.P., M.Si. selaku dosen pembimbing skripsi yang dengan penuh kesabaran selalu bersedia membimbing, membantu dan mengarahkan penulis dalam menyelesaikan skripsi serta terima kasih atas ilmu, nasihat dan kepercayaan yang telah diberikan untuk penulis. 3. Dr. Muhammad Findi A. selaku dosen penguji. Terima kasih atas segala bimbingan, masukan, kritik serta saran dalam penulisan skripsi ini. 4. Mas Budi Setiawan, atas nasihat, semangat serta dorongan yang telah diberikan kepada penulis di sela-sela kesibukan kuliahnya. 5. Dede Yayuk, terima kasih atas doanya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini. 6. Rekan-rekan di BPS Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam yang telah bersedia membantu dalam proses inventarisasi data.

10 7. Teman-teman yang sudah bersedia hadir dalam seminar. Terima kasih untuk kesediaannya menghadiri seminar dan memberikan saran serta kritik yang bermanfaat bagi penyusunan skripsi ini. 8. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu oleh penulis yang sudah membantu dalam penyusunan skripsi ini. Semoga Allah SWT membalas dan melimpahkan karunia-nya kepada Bapak/Ibu dan rekan-rekan sekalian. Amin. Bogor, September 2008

11 DAFTAR ISI DAFTAR ISI.. DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Kegunaan Penelitian.... Hal i iv v vii BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN 2.1 Kerangka Teori Indeks Harga Konsumen (IHK) Inflasi Subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) Indeks Harga Konsumen dan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Tinjauan Studi Terdahulu Komentar Terhadap Penelitian Terdahulu Kerangka Pemikiran Operasional Definisi Peubah Operasional BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Ruang Lingkup dan Waktu Penelitian Jenis dan Sumber Data Metode Analisis i

12 3.3.1 Analisis Deskriptif Analisis Time Series Hipotesis BAB IV GAMBARAN UMUM PEREKONOMIAN PROVINSI NANGGROE ACEH DARUSSALAM 4.1 Letak Geografis Wilayah Administrasi Kondisi Wilayah Gambaran Perekonomian Aceh BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Analisis Deskriptif Gambaran Inflasi Secara Umum di Kota Banda Aceh Pergerakan Inflasi masing-masing Komoditi Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pergerakan Inflasi Bahan Makanan dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pergerakan Inflasi Makanan Jadi, Minuman, Rokok, dan Tembakau dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pergerakan Inflasi Perumahan dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pergerakan Inflasi Sandang dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pergerakan Inflasi Kesehatan dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) ii

13 5.1.8 Pergerakan Inflasi Pendidikan, Rekreasi, dan Olah raga dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pergerakan Inflasi Transportasi dan Kommunikasi dengan Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Analisis Inferensial Uji Stasioneritas Uji Lag Optimal Uji Kausalitas Analisis Model VAR (Vector Autoregressif) Analisis Impulse Response BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN iii

14 DAFTAR TABEL No Hal 1 Sejarah Pergerakan dan Perubahan masing-masing Harga BBM yang Terjadi Selama Periode Tahun di Indonesia Nilai ADF Statistic untuk IHK dan Harga BBM Nilai Akaike Information Criteria (AIC) pada Lag 0 s/d 6 IHK masing-masing Komoditi Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Bahan Makanan Pada Lag Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Makanan Jadi, Minuman, Rokok Dan Tembakau Pada Lag Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Perumahan Pada Lag Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Sandang Pada Lag Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Kesehatan Pada Lag Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Pendidikan Pada Lag Nilai F stat dan Probability dalam Granger Causality Tests untuk IHK Transpor dan Komunikasi Pada Lag Respon masing-masing IHK Barang dan Jasa terhadap Kenaikan Satu Standar Deviasi dari masing-masing Harga BBM iv

15 DAFTAR GAMBAR No Hal 1 Kerangka Pemikiran Operasional Pergerakan Inflasi Secara Umum di Kota Banda Aceh Tahun Sejarah Pergerakan dan Perubahan masing-masing Harga BBM yang Terjadi Selama Periode Tahun di Indonesia Inflasi Bahan Makanan di Kota Banda Aceh Tahun Inflasi Makanan Jadi, Minuman, Rokok, dan Tembakau di Kota Banda Aceh Tahun Inflasi Perumahan di Kota Banda Aceh Tahun Inflasi Sandang di Kota Banda Aceh Tahun Inflasi Kesehatan di Kota Banda Aceh Tahun Inflasi Pendidikan, Rekreasi, dan Olah Raga di Kota Banda Aceh Tahun Inflasi Transportasi dan Komunikasi di Kota Banda Aceh Tahun v

16 DAFTAR LAMPIRAN No Hal 1 Inflasi Masing-masing Komoditi Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh Tahun Indeks Harga Konsumen Masing-masing Komoditi Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh Tahun Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) di Indonesia Tahun Transformasi Indeks Harga Konsumen Masing-masing Komoditi Barang dan Jasa di Kota Banda Aceh Tahun Transformasi Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) di Indonesia Tahun Unit Root Test Unit Root Test (First Differencing) Lag Optimal (Akaike Information Criteria) Granger Causality Test Vector Autoregression Estimates Impulse Response Definisi Variabel vi

17 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Akhir bulan Mei 2008 pemerintah memutuskan untuk menaikan harga bahan bakar minyak (BBM). Kebijakan ini diambil menyusul melonjaknya harga minyak menembus US $ 120 per barrel, jauh di atas asumsi APBN 2008 yang hanya US $ 60 per barrrel. Akibat kenaikan harga minyak tersebut subsidi BBM hampir dipastikan melonjak. Merujuk Laporan Semester I dan Prognosa Semester II APBNP 2008 pemerintah kepada Panitia Anggaran DPR, realisasi subsidi BBM selama semester I 2008 mencapai 60,5 triliun rupiah. Realisasi subsidi BBM selama semester II 2008 diperkirakan mencapai 119 triliun rupiah, sehingga total subsidi BBM selama 2008 diperkirakan mencapai 179 triliun rupiah hingga 180 triliun rupiah. Ini berarti ada kenaikan secara signifikan dibanding alokasi dalam anggaran pendapatan dan belanja negara perubahan (APBNP) 2008 sebesar 126,82 triliun rupiah 1. Padahal penerapan subsidi BBM tidak tepat sasaran, sebab yang menikmati hanya golongan mampu. Menurut Shambazy (2005) subsidi BBM kurang mencerminkan keadilan bagi seluruh rakyat, masyarakat golongan bawah hanya memperoleh bagian yang sangat kecil yakni sekitar 11 persen. Sedangkan sisanya yang 89 persen, justru dinikmati masyarakat golongan menengah ke atas. Subsidi harga BBM juga mendorong terjadinya penyelundupan, penyalahgunaan 1

18 2 serta membuat penggunaan BBM boros karena disparitas harga antara harga domestik yang relatif lebih rendah dari harga dunia. Peranan bahan bakar sangat signifikan dalam kegiatan ekonomi. Kenaikan harga BBM dapat dipastikan akan berkorelasi positif dengan biaya produksi dan ongkos transportasi. Kombinasi biaya produksi dan ongkos transportasi tersebut akan menimbulkan multiplier effect terhadap kebutuhan pokok masyarakat terutama sandang, pangan dan papan. Pengaruh kenaikan harga BBM membuat biaya produksi industri makanan, minuman, dan kimia meningkat sekitar 2 persen hingga 7 persen 2. Sedangkan Menteri Negara Koperasi dan UKM, Suryadharma Ali, memprediksikan akibat kenaikkan BBM tahun 2008 ini biaya produksi UMKM akan naik 7,07 persen 3. Salah satu indikator ekonomi makro yang digunakan untuk mengukur kenaikan harga barang dan jasa ialah Indeks Harga Konsumen (IHK). Di Indonesia penghitungan IHK mencakup 774 komoditas yang dihitung berdasarkan pola konsumsi hasil Survei Biaya Hidup (SBH) yang dilaksanakan di 66 kota, termasuk Kota Banda Aceh. Selain Kota Banda Aceh, penghitungan IHK di Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam juga dilaksanakan di Kota Lhokseumawe. Namun demikian, karena Kota Banda Aceh sebagai ibukota Provinsi maka perkembangan harga yang terjadi di kota tersebut akan menjadi tolok ukur perkembangan harga barang dan jasa di Provinsi Serambi Mekah tersebut. Sebagaimana diketahui bahwa letak Kota Banda Aceh sendiri berada di ujung paling barat dari peta Aceh. Sementara itu, sebagian besar pasokan barang 2 Media Indonesia, Kenaikan Harga BBM Dongkrak 7 Persen Biaya Produksi, Sabtu, 31 Mei Harian Kedaulatan Rakyat, Akibat Kenaikan Harga BBM Pendapatan Bersih UMKM Turun 4,16 Persen, Sabtu, 31 Mei 2008.

19 3 jadi yang dikonsumsi masyarakat di kota tersebut berasal dari Provinsi Sumatera Utara. Untuk sampai ke Banda Aceh harus melintasi beberapa kabupaten/kota di wilayah pantai timur Aceh yakni: Aceh Tamiang, Langsa, Aceh Timur, Aceh Utara, Lhokseumawe, Bireuen, Pidie dan Aceh Besar. Ini berarti bahwa harga barang di Aceh sangat dipengaruhi oleh faktor biaya transportasi. Bila terjadi kenaikan harga pada bahan bakar minyak (BBM) tentunya harga barang jadi di Kota Banda Aceh akan ikut terkena imbas kenaikannya. 1.2 Perumusan Masalah Kenaikan harga BBM merupakan salah satu masalah nasional bagi bangsa Indonesia, termasuk Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Setiap kebijakan yang dilakukan pemerintah dalam menaikan harga BBM akan memberikan pengaruh yang luas pada seluruh sektor ekonomi di Kota Banda Aceh, baik pengaruh itu terjadi secara langsung maupun tidak langsung. BBM merupakan komponen utama dalam kegiatan ekonomi. Naiknya harga BBM mengakibatkan peningkatan biaya produksi dan biaya transportasi, sehingga harga barang dan jasa juga akan naik. Kenaikan harga barang dan jasa akan menyebabkan IHK barang dan jasa juga ikut naik, sehingga inflasi barang dan jasa akan tinggi. Dari latar belakang dan uraian di atas, maka terdapat beberapa permasalahan yang ingin dikaji dalam tulisan ini, yaitu: 1. Apakah harga BBM memengaruhi Indeks Harga Konsumen masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh? 2. Seberapa besar pengaruh harga BBM tersebut terhadap IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh?

20 4 3. Apakah IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh memberikan respon apabila terjadi shock (kenaikan harga) BBM, serta berapa lama pengaruh itu akan hilang? 1.3 Tujuan Penelitian Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah yang telah diuraikan di atas. Maka tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Menggambarkan pola inflasi masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh serta perkembangan harga BBM dari tahun per bulan. 2. Mengkaji pengaruh harga BBM terhadap indeks harga konsumen masingmasing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh. 3. Mengkaji seberapa besar pengaruh harga BBM terhadap IHK masingmasing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh. 4. Mengkaji respon IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh apabila terjadi shock (kenaikan harga) BBM, dan berapa lama pengaruh itu akan hilang. 1.4 Kegunaan Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi pihak-pihak yang berkepentingan, antara lain : 1. Bagi penulis, penelitian ini bermanfaat untuk meningkatkan kemampuan dan pengetahuan dalam mengidentifikasi dan menganalisis permasalahan kenaikan harga BBM dan pergerakan IHK.

21 5 2. Bagi Pemerintah Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam, penelitian ini berguna sebagai informasi dini dalam mengantisipasi kenaikan harga barang dan jasa akibat pengaruh kenaikan harga BBM. 3. Menjadi literatur untuk penelitian-penelitian selanjutnya yang sejenis.

22 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN 2.1 Kerangka Teori Indeks Harga Konsumen (IHK) Indeks Harga Konsumen merupakan suatu indikator harga yang digunakan selama ini untuk melihat keberhasilan moneter dalam mengendalikan inflasi, karena indikator ini dapat tersedia lebih cepat dibanding dengan indikator harga lainnya, seperti Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) dan PDB deflator. Walaupun IHK merupakan pilihan terbaik saat ini sebagai indeks harga yang relevan untuk melihat efektifitas kebijakan moneter, namun IHK mengandung kelemahan yaitu banyaknya faktor yang dapat mengganggu keputusan-keputusan dalam kebijakan moneter. Beberapa faktor pengganggu dalam IHK tersebut adalah faktor kenaikan biaya input produksi, kenaikan harga biaya energi dan transportasi, kebijakan fiskal, kenaikan biaya distribusi domestik, kebijakan fiskal, gempa bumi, kekeringan dan kebakaran hutan. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indeks yang dipergunakan untuk mengukur rata-rata perubahan harga secara umum dari sejumlah jenis barang dalam kurun waktu tertentu atau disebut juga dengan inflasi. Besarnya inflasi sangat tergantung pada besarnya kenaikan harga dan bobot barang dan jasa yang masuk dalam penghitungan inflasi tersebut. Dengan demikian, sumbangan/andil inflasi dari suatu jenis barang dan jasa atau kelompok barang dan jasa terhadap inflasi secara umum akan berbeda-beda. Penghitungan inflasi di

23 7 Indonesia dilaksanakan di 66 kota dan meliputi 774 jenis barang/jasa dan kemudian dikelompokan lagi menjadi 7 kelompok utama yaitu: 1. Bahan Makanan Bahan makanan yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya: a. Padi-padian, Umbi-umbian dan hasilnya b. Daging dan hasilnya c. Ikan segar d. Ikan diawetkan e. Telur, susu dan hasilnya f. Kacang-kacangan g. Buah-buahan h. Bumbu-bumbuan i. Lemak dan minyak j. Bahan makanan lainnya 2. Makanan Jadi, Minuman, Rokok dan Tembakau Makanan jadi, minuman, rokok dan tembakau yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya: a. Makanan jadi b. Minuman yang tidak beralkohol c. Tembakau dan minuman beralkohol 3. Perumahan Perumahan yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya:

24 8 a. Biaya tempat tinggal b. Bahan bakar, penerangan dan air c. Perlengkapan rumahtangga d. Penyelenggaraan rumahtangga 4. Sandang Sandang yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya: a. Sandang laki-laki b. Sandang wanita c. Sandang anak-anak d. Barang pribadi dan sandang lainnya 5. Kesehatan Kesehatan yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya: a. Jasa kesehatan dan obat-obatan b. Perawatan jasmani dan kosmetik 6. Pendidikan, Rekreasi dan Olahraga Pendidikan, rekreasi dan olahraga yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya: a. Biaya pendidikan b. Perlengkapan/ peralatan pendidikan c. Rekreasi dan olahraga 7. Transportasi dan Komunikasi Transportasi dan komunikasi yang tercatat dalam IHK ini dibagi lagi

25 9 dalam beberapa Sub Kelompok, diantaranya: a. Transportasi b. Komunikasi dan pengiriman c. Sarana dan penunjang transportasi Sedangkan kegunaan IHK secara umum adalah untuk penghitungan laju inflasi, bahan analisis pasar dan moneter, sebagai deflator penghitungan PDB/PDRB, dan bahan penghitungan eskalasi upah dan gaji. Komponen penghitungan IHK adalah: 1. Paket komoditas Sekelompok jenis barang/jasa yang dominan dikonsumsi masyarakat, dengan kriteria-kriteria dominan dan banyak dikonsumsi masyarakat, mempunyai peranan cukup besar terhadap total konsumsi (0,02 persen), dan tersedia data harga pada tahun dasar serta dapat dipantau secara berkesinambungan. 2. Diagram timbangan Bobot/peran dari setiap jenis barang/jasa, dimana sumber datanya adalah Survei Biaya Hidup (SBH) yaitu nilai konsumsi makanan dan bukan makanan. 3. Tahun Dasar Dalam penelitian kali ini, penulis menggunakan data IHK yang dikeluarkan oleh BPS Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam, yaitu mulai Januari 1998 sampai dengan bulan Mei Selama periode penelitian ini, BPS menggunakan 3 tahun dasar yaitu tahun dasar 1996, tahun dasar 2002 dan tahun dasar Untuk itu penulis harus menyamakan tahun

26 10 dasar data terlebih dahulu. Penulis menyamakan data tersebut dengan tahun dasar 1996 (1996=100). Formula penghitungan IHK menggunakan rumus Modified Laspeyers: I = j i= 1 P P ni ( n 1) j j i= 1 P P 0i ( n 1) i Q 0i Q 0i x100 dimana: I nk P ni P (n-1)i Q 0i P 0i Q 0i J = Indeks bulan ke-n kota k = Harga jenis barang I, bulan ke-n = Harga jenis barang I, bulan ke-(n-1) = Nilai konsumsi jenis barang i = Nilai konsumsi jenis barang I pada tahun dasar = Jumlah jenis barang paket komoditi Sedangkan laju inflasi bulanan dihitung dengan rumus: LI n I = I n n dimana: LI n I n I n-1 = Laju inflasi bulan ke-n = IHK bulan ke-n = IHK bulan ke-(n-1) Persentase perubahan IHK bisa bernilai positif atau negatif. Bila persentase perubahan IHK positif, maka dapat dikatakan sudah terjadi inflasi

27 11 (kenaikan harga secara umum) dan sebaliknya bila persentase perubahan IHK bernilai negatif berarti deflasi (penurunan harga secara umum) Inflasi Inflasi merupakan salah satu indikator ekonomi makro yang dapat diartikan sebagai gejala kenaikan harga barang dan jasa masyarakat yang bersifat umum dan terus menerus. Secara teori, pada dasarnya inflasi berkaitan dengan fenomena interaksi antara permintaan dan penawaran. Namun pada kenyataannya, inflasi tidak terlepas dari pengaruh faktor-faktor lainnya seperti tata niaga dan kelancaran dalam lalu lintas barang dan jasa serta peranan kebijakan pemerintah. Sukirno (2000) membedakan inflasi berdasarkan faktor-faktor yang menimbulkannya menjadi dua, yaitu: 1. Inflasi tarikan permintaan (demand pull inflation), adalah inflasi terjadi apabila sektor perusahaan tidak mampu dengan cepat melayani permintaan masyarakat yang wujud dalam pasaran. Masalah kekurangan barang akan berlaku dan mendorong kepada kenaikan harga-harga. Inflasi tarikan permintaan biasanya berlaku ketika perekonomian mencapai tingkat penggunaan tenaga kerja penuh dan pertumbuhan ekonomi berjalan dengan pesat. Dalam periode ini, permintaan masyarakat bertambah dengan pesat dan perusahaan-perusahaan pada umumnya akan beroperasi dengan kapasitas maksimal. Kelebihan-kelebihan permintaan yang masih wujud akan menimbulkan gejala kenaikan harga. 2. Inflasi desakan biaya (cost push inflation), merupakan masalah kenaikan harga-harga dalam perekonomian yang disebabkan oleh kenaikan biaya

28 12 produksi. Pertambahan biaya produksi akan mendorong perusahaanperusahaan menaikkan harga walaupun mereka harus mengambil resiko akan menghadapi pengurangan dalam permintaan barang-barang yang diproduksinya. Menurut Gunawan (1991) faktor-faktor penentu inflasi di Indonesia adalah: 1. Hambatan finansial perekonomian domestik di mana sektor pemerintah memegang peran penting, menghasilkan struktur anggaran pemerintah yang selalu mengalami defisit domestik. Ini memberikan tekanan inflasi yang cukup besar, dan bahkan terbesar bila tidak disertai oleh usaha-usaha sterilisasi penerimaan luar negeri pemerintah. 2. Akibat dari upaya sterilisasi tersebut dan mengingat cukup pekanya perekonomian Indonesia yang sangat terbuka ini, timbul pula tekanan inflasi yang diimpor bagi tingginya tingkat harga umum. 3. Ekspor minyak dan gas bumi mau tak mau sejak tahun 1973/1974 menimbulkan pengaruh pada stabilitas perekonomian di dalam negeri, terutama sangat memengaruhi tingkat harga umum. 4. Inelastisnya penawaran bahan makanan yang secara teoritis memengaruhi tingkat harga secara umum, tetapi karena cukup kuatnya pengaturan harga oleh pemerintah menyebabkan perannya tidak dapat terlihat. Secara lebih spesifik Wibowo (2005) menyebutkan pola umum inflasi nasional Indonesia adalah sebagai berikut: 1. Naik: a. Ramadhan.

29 13 b. Akhir/awal tahun (Desember-Januari). 2. Naik-turun: awal/akhir sekolah (Mei-Agustus) dan liburan sekolah. 3. Turun: di puncak musim panen padi (Pebruari-Mei) dan panen gandum (Agustus-Oktober). Sementara itu gangguan terhadap pola inflasi tahun kalender disebabkan oleh faktor-faktor berikut: 1. Resesi/proses transisi (politik, ekonomi, dan sebagainya) 2. Gangguan keamanan di dalam negeri/luar negeri (Bom di Bali, Gerakan Aceh Merdeka (GAM), Poso, Tragedi WTC di Amerika dan sebagainya). 3. Pergeseran Lebaran/Ramadhan (sekitar 10 hari per tahun) 4. Bencana dan musim yang tidak normal (hujan terlambat, musim kering terlalu lama, dan sebagainya) 5. Lainnya Inflasi juga dapat disebabkan oleh adanya kebijakan pemerintah untuk menambah jumlah uang beredar dalam masyarakat (monetary inflation), misalnya dengan cara pencetakan uang baru, pengeluaran kembali uang lama sehingga jumlah uang beredar semakin banyak. Sebagai suatu fenomena ekonomi, inflasi sering terjadi karena sensitif terhadap perubahan musim, arus distribusi, rumor, stabilitas politik dan krisis kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah. Inflasi pada umumnya berlangsung dalam jangka waktu yang cukup lama sedangkan deflasi umumnya berlangsung dalam jangka waktu yang relatif pendek dan pengaruhnya tidak terlalu luas jika dibandingkan dengan inflasi.

30 Subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) Subsidi merupakan bantuan/kebijakan dari pemerintah yaitu bagian dari kebijakan fiskal kepada produsen atau konsumen dengan tujuan agar barang/jasa dapat diperoleh dengan harga yang lebih rendah. Menurut M.L. Jhingan dari Laporan PBB mengenai Methods of Financing Economic Development in Underdeveloped Countries, halaman 15 menyebutkan empat tujuan Kebijaksanaan Fiskal, yaitu: 1) meningkatkan laju investasi di sektor swasta dan sektor negara, 2) mendorong investasi optimal secara sosial ke jalur-jalur yang dianggap diinginkan masyarakat, 3) meningkatkan kesempatan kerja dan mengurangi pengangguran, 4) meningkatkan stabilitas ekonomi di tengah ketidakstabilan internasional, maksudnya kebijaksanaan fiskal harus meningkatkan usaha mempertahankan stabilitas ekonomi menghadapi fluktuasi siklis internasional jangka pendek. Pada awalnya subsidi BBM diberikan pemerintah ditujukan untuk sektor industri, agar biaya produksi lebih murah, sehingga barang/jasa yang dihasilkan dapat dikonsumsi masyarakat dengan harga yang lebih murah. Subsidi ini diberikan sejak mulai tidak adanya laba bersih penjualan bahan bakar minyak, yaitu mulai anggaran 1975/1976. Saat itu, subsidi BBM yang dikeluarkan hanya sebesar 1,3 milyar. Sejak saat itu, subsidi BBM selalu mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Subsidi BBM yang diberikan oleh pemerintah adalah berupa subsidi harga, sehingga harga BBM menjadi lebih murah. Sesuai dengan teori permintaan dalam ilmu mikroekonomi, permintaan terhadap suatu barang dipengaruhi oleh harga barang tersebut. Makin rendah harga suatu barang, makin banyak permintaan atas

31 15 barang tersebut. Dalam hal ini dianggap faktor-faktor lain tidak mengalami perubahan. Faktor-faktor lain tersebut adalah: 1. Harga barang lain yang berkaitan erat dengan barang tersebut 2. Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata-rata masyarakat 3. Corak distribusi pendapatan dalam masyarakat 4. Cita rasa masyarakat 5. Jumlah penduduk 6. Ramalan mengenai keadaan di masa datang Sesuai dengan teori permintaan tersebut, rendahnya harga BBM menyebabkan tingginya permintaan konsumsi BBM dalam negeri, terutama untuk konsumsi masyarakat menengah ke atas. Sejalan dengan makin meningkatnya jumlah konsumen, tingginya konsumsi terhadap BBM menyebabkan pemerintah harus menyediakan subsidi BBM dalam jumlah yang besar dalam setiap anggarannya. Subsidi yang terlalu besar dapat menyebabkan terjadinya anggaran yang defisit, karena subsidi bersifat mengurangi nilai tambah yang terbentuk. Untuk menghindari adanya hal tersebut, pemerintah mengambil kebijakan mengurangi subsidi yang diberikan pada BBM, dengan konsekuensi adanya dampak langsung, yaitu berupa kenaikan harga BBM. Bahkan pemerintah berencana akan melakukan penghapusan subsidi BBM secara bertahap sampai dengan tahun 2004 lalu. Diharapkan tahun 2004 harga bahan bakar minyak yang terjadi di pasaran sudah tidak mengandung harga subsidi lagi. Namun pada kenyataannya, tahun 2005 pemerintah kembali menaikkan harga BBM, yaitu awal bulan Maret dan Oktober Kenaikan ini terutama

32 16 disebabkan karena melambungnya harga minyak dunia, dari level US$ 24 ke US$35, dan kemudian menjadi US$ 68 pada bulan Oktober Indeks Harga Konsumen dan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Ilmu ekonomi mengajarkan bahwa kenaikan biaya produksi akan menaikkan harga produk yang dihasilkan. Jadi kenaikan harga BBM, yang merupakan salah satu komponen utama dalam proses produksi, tentunya akan menaikkan biaya produksi. Dan untuk mempertahankan margin keuntungannya atau untuk menghindari kerugian, maka produsen akan menaikkan harga barang yang dibuatnya. Bila dilihat lebih jauh lagi, naiknya harga BBM juga akan menaikkan biaya transportasi, yang membuat harga barang menjadi lebih tinggi lagi ketika sampai ke tangan konsumen. Dengan kata lain, kenaikan harga BBM secara teoritis seharusnya akan menaikkan Indeks Harga Konsumen yang merupakan salah satu indikator dalam penghitungan inflasi. Penelitian mengenai pengaruh kenaikan harga BBM atau penurunan subsidi BBM telah banyak dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Sebuah editorial yang diterbitkan oleh redaksi ekonomi rakyat Mubyarto mengenai BBM dan Ekonomi Rakyat pada tanggal 1 Desember 2004 yang menyatakan opini masyarakat terhadap kenaikan harga BBM yang sudah mulai cukup menerima karena dana dari penurunan subsidi BBM akan dialihkan untuk pembangunan pendidikan dan pemberantasan kemiskinan. Karena selama ini dana subsidi BBM hanya dirasakan oleh masyarakat ekonomi menengah keatas, yaitu mereka yang memiliki kendaraan bermotor atau bahkan mobil-mobil mewah. Subsidi tersebut

33 17 juga dinikmati oleh perusahaan-perusahaan atau pabrik-pabrik yang banyak menggunakan BBM untuk mesin-mesin pabriknya. Dengan adanya penurunan subsidi BBM ini diharapkan dapat mengentaskan masalah kemiskinan dan penyediaan lapangan kerja. Kenaikan harga BBM ini akan selalu berpengaruh terhadap cost push inflation yaitu kenaikan harga barang dan jasa yang disebabkan oleh adanya kenaikan biaya produksi, tarif angkutan, listrik, telekomunikasi dan akhirnya akan berpengaruh terhadap kenaikan harga produk. Maka dari sinilah dapat dilihat bahwa adanya korelasi positif antara kenaikan harga BBM dengan kenaikan harga barang dan jasa (inflasi). 2.2 Tinjauan Studi Terdahulu 1. Penelitian oleh Babussalam CR (2005) Penelitian mengenai dampak kenaikan harga BBM terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) masing-masing kelompok barang dan jasa dilakukan oleh Babussalam CR (2005) dengan menggunakan model VAR (Vector Autoregressive). Hasil penelitian menyebutkan pergerakan inflasi secara umum cenderung dipengaruhi oleh pergerakan harga BBM, begitu juga terhadap inflasi bahan makanan, inflasi makanan jadi, inflasi perumahan, inflasi sandang, dan inflasi transportasi dan komunikasi. Namun pada inflasi pendidikan dan inflasi kesehatan tidak dipengaruhi oleh harga BBM. Analisis ini lebih diperkuat lagi oleh uji kausalitas yang dilakukan sampai dengan lag 1 untuk IHK makanan jadi dan IHK transportasi dan komunikasi, sedangkan untuk IHK bahan makanan, IHK perumahan, dan IHK sandang dilakukan pengujian sampai dengan panjang lag 2.

34 18 Secara umum harga BBM memengaruhi IHK yang kemudian akan memengaruhi inflasi masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa. Apabila ada kenaikan harga BBM, IHK masing- masing kelompok komoditi barang dan jasa cenderung merespon, dan respon tersebut akan hilang dalam jangka waktu yang pendek, yaitu kurang dari 12 bulan. 2. Penelitian oleh Cahyo W. Nugroho (2005) Penelitian yang dilakukan oleh Nugroho (2005) mengenai Analisis Pengaruh Harga Bahan Bakar Minyak Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia menitikberatkan pada faktor-faktor yang memengaruhi tingkat inflasi di Indonesia dan bagaimana pengaruh bahan bakar minyak terhadap tingkat inflasi di Indonesia khususnya pada periode Hasil yang dapat disimpulkan dari penelitian tersebut yang diolah dengan menggunakan metode regresi linear berganda kemudian diestimasi dengan metode ordinary least square adalah bahwa inflasi dipengaruhi secara signifikan oleh uang kartal, nilai tukar riil, harga bahan bakar minyak dan uang kartal periode sebelumnya. Persentase perubahan uang kartal, nilai tukar riil, harga BBM dan uang kartal periode sebelumnya berpengaruh positif terhadap tingkat inflasi selama periode 1990 sampai Persentase perubahan uang kartal, nilai tukar riil, harga bahan bakar minyak dan uang kartal periode sebelumnya memiliki pengaruh positif terhadap tingkat harg umum pada tingkat kepercayaan 95 persen. Jika jumlah uang kartal naik satu persen maka inflasi akan meningkat sebesar 0,15 persen. Apabila nilai tukar rupiah terdepresiasi sebesar satu persen maka inflasi akan meningkat sebesar 0,12 persen. Kenaikan harga bahan bakar minyak sebesar satu persen akan menyebabkan inflasi meningkat sebesar 0,11 persen. Jika jumlah

35 19 uang kartal pada periode sebelumnya meningkat sebesar satu persen maka inflasi akan mengalami peningkatan sebesar 0,21 persen. 3. Penelitian oleh Dian Karina Apriani (2007) Hasil penelitian yang dilakukan oleh Dian Karina Apriani dengan menggunakan metode analisis Vector Autoregression yang kemudian dilanjutkan dengan menggunakan metode Error Correction Mode (ECM) menunjukan bahwa dampak guncangan harga minyak dunia terhadap variabel makroekonomi seperti inflasi, output jumlah uang beredar dan nilai tukar riil pada jangka pendek di awal-awal periode cenderung mengalami penurunan, namun pada pertengahan periode sampai dengan akhir periode terus mengalami peningkatan dan pergerakannya cenderung fluktuatif hingga respon variabel makroekonomi tersebut terhadap guncangan harga minyak dunia habis (tidak merespon lagi) pada jangka pendek. Hal ini dapat terjadi karena kenaikan harga minyak dunia tidak langsung direspon dengan kenaikan harga minyak domestik yang disebabkan adanya time lag untuk proses penyesuaian harga di dalam negeri yang dapat disebabkan karena masih tersedianya stock minyak di dalam negeri yang dapat digunakan untuk proses produksi bagi perusahaan yang menggunakan minyak sebagai bahan baku produksinya. Namun pada pertengahan periode hingga akhir-akhir periode, guncangan harga minyak dunia mulai cenderung memengaruhi variabel makroekonomi secara positif. Sedangkan dampak guncangan harga minyak dunia terhadap variabel makroekonomi pada jangka panjang di awal-awal periode cenderung mengalami penurunan terlebih dahulu namun pada periode selanjutnya

36 20 cenderung terus mengalami peningkatan dan cenderung persistent (tetap) pergerakannya sampai dengan akhir periode pada jangka panjang. 2.3 Komentar Terhadap Penelitian Terdahulu Persamaan penelitian ini dengan penelitian-penelitian terdahulu adalah mengenai dampak kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) serta metode analisis yang digunakan. Penelitian ini menganalisis dampak kenaikan harga BBM (pemium, solar, minyak tanah) terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) masing-masing kelompok barang dan jasa dengan menggunakan model VAR (Vector Autoregressive). Perbedaan penelitian ini terletak pada data yang digunakan. Pada penelitian terdahulu, data yang digunakan merupakan data sekunder time series IHK Indonesia tahun , sementara data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder time series IHK Kota Banda Aceh mulai periode Januari 1998 sampai dengan Mei Kerangka Pemikiran Operasional Penelitian ini akan menganalisis mengenai Pengaruh Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) Masingmasing Komoditi Barang Dan Jasa Di Kota Banda Aceh Tahun Melalui penelitian ini penulis akan membahas bagaimana pengaruh harga BBM, serta besarnya pengaruh harga BBM tersebut terhadap IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh. Kemudian bagaimana respon IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa tersebut bila

37 21 terjadi shock (kenaikan harga) BBM dan berapa lama pengaruh itu akan hilang. Dari hasil analisis tersebut diharapkan pemerintah dapat mengambil kebijakan dalam mengantisipasi serta menghadapi terjadinya kenaikan harga BBM. Untuk lebih jelasnya berikut ini disampaikan dalam kerangka pemikiran. Kenaikan Harga BBM Kenaikan Harga Barang dan Jasa di Banda Aceh IHK Barang dan Jasa di Banda Aceh Inflasi Analisis Deskriptif Analisis Inferensia Pola Inflasi masingmasing Komoditi Barang dan Jasa serta Perkembangan Harga BBM Granger Causality Hubungan Kausalitas Antara Variabel Harga BBM Dengan IHK Barang & Jasa Model VAR Pengaruh Kenaikan Harga BBM Terhadap IHK Barang dan Jasa Kenaikan Harga BBM menyebabkan perubahan IHK Impulse Response Lamanya pengaruh kenaikan harga BBM terhadap IHK Barang & Jasa Implikasi Kebijakan Gambar 1. Kerangka Pemikiran Operasional

38 Definisi Peubah Operasional Beberapa peubah yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Indeks Harga Konsumen adalah salah satu indikator ekonomi yang digunakan untuk mengukur tingkat perubahan harga (inflasi/deflasi) yang terjadi pada konsumen khususnya di daerah perkotaan. 2. Inflasi adalah gejala kenaikan harga barang dan jasa masyarakat yang bersifat umum dan terus menerus. 3. Bahan Bakar Minyak adalah bahan bakar bakar yang berasal dan/atau diolah dari minyak bumi (premium, minyak tanah, minyak solar, minyak bakar, minyak diesel). 4. Premium (Bensin) adalah bahan bakar campuran hidrokarbon yang mudah menguap dengan/atau tanpa sejumlah kecil tambahan yang telah dicampur membentuk bahan-bahan yang sesuai untuk digunakan pengapian pembakaran pada mesin/sebagai penggerak mesin kendaraan bermotor. 5. Minyak Tanah (Kerosine) adalah minyak mentah yang kemudian diolah meliputi campuran hidrokarbon dengan titik nyala 38 derajat celcius yang digunakan untuk bahan bakar masak, penerangan dan lain-lain. 6. Minyak Solar (gas oil) digunakan untuk mesin indutri, mesin pembangkit listrik, dan pembangkit mesin angkutan darat dan laut.

39 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Ruang Lingkup dan Waktu Penelitian Penelitian berlangsung mulai tanggal 14 sampai dengan 31 Agustus Penelitian ini dilakukan terhadap data IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh mulai periode Januari 1998 hingga Mei Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data IHK masing-masing kelompok komoditi barang dan jasa di Kota Banda Aceh dan data inflasi yang bersumber dari BPS Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam serta data harga BBM (Premium, Solar, dan Minyak Tanah) yang bersumber dari PT Pertamina. Periode waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah 11 tahun, yaitu dari tahun 1998 sampai dengan tahun 2008 per bulan, sehingga terdapat sebanyak 125 unit observasi. Dengan periode waktu tersebut, maka dapat digunakan analisis time series, sebab analisis ini membutuhkan periode yang cukup panjang agar dapat menggambarkan hubungan jangka panjang antar variabel. Menurut Enders (2004), jumlah unit observasi minimum yang disarankan untuk analisis time series adalah sebanyak 50 unit observasi. Sampai tahun 2008 penghitungan tingkat inflasi di Indonesia dilakukan di 66 kota dan meliputi 774 jenis barang dan jasa. Tingkat inflasi tersebut dihitung

40 24 berdasarkan perubahan Indeks Harga Konsumen (IHK) antar periode. IHK merupakan angka indeks yang digunakan untuk mengukur dari waktu ke waktu, perubahan pengeluaran/biaya dari sekeranjang tetap (fixed basket) barang dan jasa (paket komoditi) oleh rumah tangga di suatu kota. 3.3 Metode Analisis Analisis Deskriptif Analisis ini digambarkan dengan bantuan grafik dan tabel yang akan dibahas lebih jauh. Diharapkan dengan analisis ini secara visual terlihat hubungan antar variabel yang akan dianalisis lebih lanjut. Dengan bantuan grafik dianalisis hubungan antar masing-masing harga BBM dengan inflasi sehingga dapat diketahui kaitan antar variabel tersebut. Analisis deskriptif kuantitatif dilakukan untuk mendukung analisis deskriptif kualitatif. Penggunaan data hasil pengukuran sebagai bahan analisis merupakan salah satu bagian analisis deskriptif kuantitatif. Sedangkan penggunaan data referensi yang berasal dari literatur maupun artikel yang terkait dengan permasalahan penelitian merupakan bagian analisis deskriptif kualitatif Analisis Time Series Dalam kehidupan sehari-hari banyak dijumpai data yang diperoleh dari observasi suatu fenomena berdasarkan waktu. Rosidi (2004) menyatakan bahwa sekumpulan data hasil observasi secara teratur dari waktu ke waktu disebut data deret berkala atau Time Series. Data IHK dan Inflasi merupakan data time series

41 25 yang bertipe diskrit (stock series) yang menunjukkan fenomena atau aktivitas pada waktu tertentu. Teknik analisis yang menggunakan time series berlandaskan pada asumsi bahwa data bersifat konstan dan bebas dari waktu ke waktu sehingga data yang digunakan dapat terhindar dari kemungkinan adanya kesalahan atau bias terhadap estimasi. Sebagian besar metode yang digunakan dalam analisis time series mensyaratkan atau mengasumsikan stasioneritas dari series yang digunakan. Untuk itu, sebelum analisis lebih lanjut maka perlu dilakukan uji stasioneritas terlebih dahulu. Selain itu juga dilakukan uji lag untuk mengetahui panjang lag optimal yang akan digunakan dalam uji kausalitas dan Vector Autoregressive (VAR) Uji Stasioneritas Sebelum melakukan estimasi data time series perlu dilakukan pengujian stasioneritas yang berguna untuk mendapatkan nilai rata-rata yang stabil dan random error sama dengan nol, sehingga model regresi yang diperoleh memiliki kemampuan prediksi yang handal dan tidak lancung. Sebab untuk data yang tidak stasioner, metode inferensial klasik seperti OLS 4 tidak dapat diterapkan (Gujarati, 1995). 4 OLS (ordinary least square) ialah salah satu teknik estimasi klasik, dilakukan dengan menghitung estimasi berdasarkan slope dari parameter dalam model regresi linier, sehingga dapat menimbulkan residual kuadrat. Residual merupakan selisih antara nilai observasi dan nilai estimasi dari regresi.

42 26 E ( Y t ) = µ var cov 2 2 ( Y ) E( Y µ ) = σ t = t ( Yt, Yt + k ) = E[ ( Y t µ )( Yt + k µ )] = γ k Dalam penelitian ini, uji stasioneritas yang digunakan adalah uji akar unit (Unit Roots Test) dengan metode Augmenterd Dickey Fuller Test (ADF test) dengan alasan bahwa ADF Test telah mempertimbangkan kemungkinan adanya autokorelasi pada error term jika series yang digunakan non stasioner. Uji Akar Unit (Unit Roots Test) ADF. Langkah-langkah uji akar-akar unit dengan menggunakan metode Test adalah sebagai berikut: 1. Misalkan terdapat persamaan sebagai berikut: Y + u t = ρ Yt 1 t di mana ρ adalah koefisien otoregesif, u t adalah white noise error term yang mempunyai rata-rata sama dengan nol dan varians konstan serta tidak mengandung autokorelasi. Jika ρ = 1, maka dapat dinyatakan bahwa variabel Y t mempunyai akar unit. Dalam istilah ekonometrika, series yang memiliki akar unit disebut random walk. Dalam bentuk hipotesis menjadi: H 0 : ρ =1, atau series mengandung unit roots H 0 : ρ < 1, atau series tidak mengandung unit roots 2. Persamaan di atas dapat juga dinyatakan dalam bentuk lain (turunan pertama), yaitu:

43 27 t ( ρ 1) Yt 1 u t Y = + Y = δ Y + u t t 1 t di mana δ = (ρ 1) dan adalah turunan pertama atau dengan mudah dinyatakan dalam bentuk Y t = (Y t Y t 1 ). Sehingga bentuk hipotesis menjadi: H 0 : δ = 0, atau series mengandung unit roots H 0 : δ < 0, atau series tidak mengandung unit roots Jika δ = 0, maka persamaan di atas dapat ditulis: ( Yt Yt ) ut t = 1 Y = Persamaan ini menunjukan bahwa turunan pertama dari series yang random walk (u t ) adalah sebuah series stasioner dengan asumsi bahwa u t adalah benarbenar random. 3. Setelah didapat persamaannya, prosedur pengujian adalah dengan menghitung terlebih dahulu nilai statistik ADF. Statistik uji: t hitung = ˆ ρ Se ( ˆ ρ) Dengan melihat nilai dari statistik ADF yang merupakan koefisien otoregresifnya, dapat diketahui apakah series mengandung unit roots atau tidak. Jika nilai ADF (t hitung ) lebih kecil dari nilai kritis Tabel Mackinnon dengan derajat bebas (n-p), maka H 0 ditolak atau dapat dikatakan bahwa series telah stasioner. Jika data asli dari suatu series saling berintegrasi atau data sudah stasioner,

44 28 maka data tersebut berintegrasi pada order 0 atau dilambangkan dengan I(0). Selanjutnya, jika data baru stasioner dan saling berintegrasi pata turunan pertama, maka data terebut berintegrasi pada order 1 atau I(1). Begitu seterusnya sampai didapatkan data yang stasioner pada order d atau I(d). Masalah yang biasa muncul dalam uji ADF adalah penemuan lag yang dimasukkan dalam model. Jika lag terlalu panjang, maka akan mengurangi kemampuan hipotesis nol karena lag yang semakin panjang akan menyebabkan berkurangnya parameter estimasi maupun hilangnya derajat bebas. Sebaliknya, lag yang terlalu pendek menyebabkan ketidakmampuan dalam mengungkapkan the actual error process, akibatnya standard errornya tidak dapat diestimasi. Enders (2004) menyarankan untuk melihat nilai t test atau F test dari ADF mulai dari lag yang panjang p* dan selanjutnya terus menurun (p*-1). Jika t test atau F test pada lag p* tidak signifikan pada nilai kritis yang ditentukan, dilakukan estimasi baru dengan lag (p*-1). Proses ini diulangi kembali sampai ditemukan lag berbeda dengan nol Pemeriksaan Lag Optimal Pemeriksaan lag digunakan untuk menentukan panjang lag optimal yang digunakan dalam analisis selanjutnya. Hal ini disebabkan karena estimasi hubungan kausalitas dan metode VAR sangat peka terhadap panjang lag (Enders, 2004). Beberapa penelitian memberikan alternatif tentang VAR untuk menentukan panjang lag optimal dengan menggunakan Akaike Information Criteria (AIC). Perhitungan untuk AIC adalah sebagai berikut: