IV. METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian ini dilaksanakan di Gapoktan Mekarsari yang bertempat di Desa Purwasari, Kecamatan Darmaga, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat sdengan responden adalah anggota Gapoktan Mekarsari yang sudah menerima dana PUAP dengan yang belum menerima dana PUAP. Pemilihan lokasi dilakukan dengan dasar bahwa Gapoktan Mekarsari selain telah menerima dana bantuan PUAP tahun 2008 (periode awal), juga anggotanya sebagian besar anggotanya memiliki tingkat produktivitas usahatani yang cukup tinggi (rata-rata produktivitas 6,4 ton/ha) dan merupakan desa di Kecamatan Darmaga yang tingkat produksi dan produktivitas yang paling tinggi. Adapun pengumpulan data dilakukan sejak bulan Maret hingga Juni Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung dengan anggota dan pengurus Gapoktan Mekarsari menggunakan kuesioner yang disediakan. Data sekunder diperoleh dengan mempelajari buku-buku yang berkaitan dengan tema penelitian, seperti jurnal ilmiah, buku, data dari Badan Pusat Statistik (BPS), data dari Dinas Pertanian Kabupaten Bogor, data dari Kementrian Pertanian, serta data yang diperoleh dari internet Metode Pengumpulan Responden Gapoktan Mekarsari terdiri dari lima Poktan. Responden diambil dari tiga Poktan yang aktif, yaitu Poktan Mekarsari, Rawasari, dan Hegarsari. Data mengenai karakteristik usahatani petani padi yang terkumpul diperoleh dari responden yang terkait dengan penelitian, dalam hal ini adalah petani anggota Gapoktan Mekarsari yang terbagi menjadi dua kelompok, yaitu anggota yang sudah menerima dana PUAP dan anggota yang tidak menerima dana PUAP. Jumlah keseluruhan anggota Gapoktan yang melakukan usahatani padi adalah 115 orang. Jumlah responden non penerima PUAP sebanyak 25 orang petani. Jumlah ini merupakan jumlah keseluruhan anggota Gapoktan yang tidak menerima dana 36

2 PUAP. Pada saat pengambilan responden, ada sekitar 58 orang petani penerima PUAP yang ada pada masa tanam bulan Oktober dan November. Untuk menyamakan proporsi responden dengan non penerima PUAP, maka jumlah responden penerima PUAP diambil sebanyak 25 orang. Responden penerima PUAP diambil menggunakan metode pengambilan contoh secara acak atau simple random sampling. Jumlah responden keseluruhan adalah 50 orang petani. Jumlah responden ini pun sebenarnya sudah memenuhi sebaran normal, karena jumlah responden yang digunakan 30 (Walpole 1992) Metode Pengolahan Data Menganalisis data merupakan proses lanjutan setelah dilakukannya pengumpulan data. Menganalisis data ditujukan agar data yang telah dikumpulkan dapat lebih berarti serta dapat memberikan informasi. Adanya hasil analisis terhadap data ini dapat memberikan berbagai jawaban atas perumusan permasalahan yang terdapat dalam penelitian ini. Langkah awal sebelum melakukan analisis data adalah dengan mengelompokkan data yang diperoleh menjadi dua, yaitu data kuantitatif dan data kualitatif. Analisis kuantitatif digunakan untuk melihat pengaruh dana PUAP terhadap produksi dan juga pendapatan usahatani padi petani Gapoktan. Data yang diperoleh dari penelitian diolah dengan analisis fungsi produksi dengan analisis regresi berganda. Analisis ini digunakan untuk mengukur pengaruh berbagai variabel bebas terhadap produksi padi. Salah satu variabel bebas yang dimasukkan adalah variabel dummy penerima PUAP, dimana pada variabel ini dapat dilihat pengaruh dana PUAP bagi produksi petani. Analisis pendapatan untuk melihat pengaruh PUAP bagi petani anggota Gapoktan adalah dengan cara membandingkan antara pendapatan dan R/C rasio usahatani padi anggota penerima dana PUAP dengan anggota yang tidak menerima dana PUAP. Data yang telah dikumpulkan diolah dengan menggunakan Microsoft Excell dan Minitab 14. Analisis secara deskriptif digunakan juga untuk menguraikan proses penyaluran dana PUAP yang dilakukan oleh pihak Gapoktan kepada anggotnya. 37

3 Uji Statistik dengan Uji-t Uji-t statistik digunakan untuk melihat perbedaan nyata rata-rata penggunaan input nyata antara petani anggota Gapoktan Mekarsari penerima dana PUAP dengan petani anggota Gapoktan Mekarsari yang belum menerima dana PUAP. Uji-t ini merupakan uji hipotesis dengan selang kepercayaan 90 persen, seperti yang tergambarkan dalam rumus berikut ini : H 0 : µ 1 = µ 2 H 1 : µ 1 µ 2 Dimana H 0 merupakan hipotesis awal dan H 1 merupakan hipotesis alternatif. Hipotesis alternatif µ1 µ2 menyatakan bahwa µ1 < µ2 atau µ1 > µ2. Dalam uji-t untuk membedakan dua buah mean, perlu dihitung standar error dari beda (Nasir 1983). Rumus untuk mencari standar error dari beda adalah: SS1+SS2 n1+n n1 + 1 n2 dimana : SS 1 = sumsquare dari sampel 1 SS 2 = sumsquare dari sampel 2 n 1 = besar sampel 1 n 2 = besar sampel 2 S x1-x2 = Standar error dari beda Sumsquare tidak lain dari : SS Xi 2 ( Xi)2 - ni Dimana : X i = pengamatan variabel ke-i n i = besar sampel SS = sumsquare Kriteria uji: Tolak H 0, terima H 1 jika t > t 1/2α,df = n 1 +n 2-2 atau p-value < α Terima H 0, tolak H 1 jika t < t 1/2α,df = n 1 +n 2-2 atau p-value > α Dimana t statistik adalah : 38

4 t X1 -X2 Sx1-x Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Fungsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah fungsi produksi linier berganda. Fungsi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui pengaruh secara nyata antara variabel Y (output) dengan variabel X (input) dalam produksi padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari. Variabel-variabel yang ada didapatkan dari survey pendahuluan pada beberapa petani padi anggota Gapoktan Mekarsari dan beberapa referensi pustaka (Damayanti 2007; Riyanto 2007; Basuki 2008). Analisis fungsi produksi adalah analisis yang menjelaskan hubungan antara produksi dengan faktor-faktor produksi yang mempengaruhinya. Fungsi produksi pada penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: Y = a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 + b 5 X 5 +b 6 X 6 + b 7 X 7 +b 8 X 8 +b9x 9 +b 10 D Keterangan: Y = Variabel yang dijelaskan (produksi) a = intersep b i X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 = koefisien regresi = Luas tanam (Ha) = Jumlah benih (kg) = Jumlah pupuk Urea (kg) = Jumlah pupuk TS (kg) = Jumlah pupuk KCl (kg) = Jumlah pupuk Phonska (kg) = Jumlah pupuk organik (Kg) = Jumlah obat-obatan (ml) = Jumlah penggunaan tenaga kerja (HOK) D = Dummy PUAP (penerima PUAP = 1 dan non penerima PUAP = 0) Gambaran dari variabel-variabel tersebut adalah : 1) Variabel yang menjadi variabel dependent adalah produksi. Produksi ini merupakan hasil dari jumlah tanaman padi yang dihasilkan petani anggota Gapoktan Mekarsari dalam satu musim, yaitu pada musim tanam Oktober November. 39

5 2) Variabel yang menjadi variabel independen dalam penelitian ini meliputi : a) Luas tanam adalah luas lahan yang ditanami dan digunakan petani dalam satu musim tanam, b) Jumlah benih adalah jumlah benih yang digunakan petani dalam satu musim tanam, c) Jumlah pupuk adalah jumlah pupuk yang digunakan dan terdiri dari berbagai macam pupuk seperti Urea, SP36, KCl, dan pupuk organik secara masing-masing yang digunakan dalam satu musim tanam, d) Jumlah obat-obatan adalah banyaknya pestisida yang digunakan oleh petani dalam satu musim tanam, e) Jumlah tenaga kerja adalah jumlah Hari Orang Kerja (HOK) dalam satu tahun terakhir yang digunakan untuk pemeliharaan tanaman pangan (dalam HOK), f) Dummy penerima PUAP (penerima = 1 dan non penerima = 0) merupakan banyak responden yang ada yang menerima PUAP dan tidak menerima PUAP. Metode penduga yang digunakan merupakan metode kuadrat terkecil atau Ordinary Least Square (OLS). Metode ini dugunakan untuk menguji nilai t- hitung, F-hitung, dan R 2. Oleh karena itu, kelayakan model tersebut akan diuji berdasarkan asumsi OLS yang meliputi tidak adanya hubungan linear sempurna antar peubah bebas (multikolinearitas), homoskedastisitas, dan normalitas error. Pengujian model penduga ini dilakukan untuk mengetahui apakah model penduga yang diajukan sudah layak untuk menduga parameter dan fungsi produksi. Pendugaan apakah seluruh variabel yang ada dalam model dapat berpengaruh nyata terhadap produksi tanaman padi apabila digunakan secara bersamaan, maka akan digunakan Uji F-hitung. Pengujian ini dilakukan dengan cara membandingkan antara F-hitung dengan F-tabel (Walpole, 1992) Jika F-hitung > F-tabel, maka tolak H0 pada taraf nyata α (berpengaruh nyata) artinya pada taraf nyata α variabel-variabel penduga secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap produksi padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari. Apabila F-hitung < F- tabel, maka terima H0 pada taraf nyata α (tidak berpengaruh nyata) artinya pada taraf nyata α variabel-variabel penduga tidak 40

6 berpengaruh nyata terhadap produksi padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari. Selanjutnya akan dilakukan Uji-t untuk menguji secara statistik bagaimana pengaruh nyata dari setiap parameter bebas (X) yang digunakan secara terpisah terhadap parameter tidak bebas (Y). Hipotesa pengujian secara statistik adalah sebagai berikut L Statistik Uji : bi t hitung se(bi) t-tabel = t α/2(n-k) Dimana : bi = koefisien regresi se = parameter penduga dari unsur sisa n k = jumlah pengamatan (sampel) = jumlah koefisien regresi dugaan termasuk konstanta Kriteria uji : t-hitung > t-tabel, maka tolak H 0 pada taraf nyata α (berpengaruh nyata) t-hitung < t-tabel, maka terima H 0 pada taraf nyata α ( tidak berpengaruh nyata) Jika t-hitung lebih besar dari t-tabel maka parameter bebas yang diuji berpengaruh nyata terhadap parameter tidak bebas. Sebaliknya jika t hitung lebih kecil dari t-tabel maka parameter bebas yang diuji tidak berpengaruh nyata terhadap parameter bebas. Batas α pada penelitian ini adalah sebesar 10 persen. Untuk menguji model yang ada maka perlu dihitung besarnya nilai koefisien determinasi (R 2 ). Perhitungan ini dugunakan untuk mengetahui sejauh mana keragaman yang diterangkan oleh faktor produksi terhadap produksi padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari. Adapun koefisien dari determinasi dapat dirumuskan sebagai berikut : R 2 = Keterangan : 2 e 1 = Jumlah kuadrat unsur sisa (galat) 2 Y 1 = Jumlah kuadrat total Jumlah kuadrat Regresi =1- e12 Jumlah Kuadrat Total 2 Y1 41

7 Pada dasarnya untuk melihat terjadinya multikoliniaritas atau tidak, maka ada banyak cara untuk mendeteksinya yaitu dengan koefisien determinasi (R 2 ) yang tinggi, namun dari uji t banyak variabel bebas yang tidak signifikan (Gujarati 1978). Selain itu, multikoliniaritas dapat diukur dengan Variance inflation Factor (VIF) sebagai berikut: VIF(Xj)= 1 (1-Rj) Keterangan: Rj = Koefisien determinasi dari model regresi dengan variabel dependen Xj dan variabel independen adalah variabel X lainnya. Jika nilai VIF (Xj) > 10, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat mulkoliniaritas antar peubah bebas Analisis Pendapatan Usahatani Pendapatan usahatani tanaman pangan yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari merupakan hasil pengurangan antara total penerimaan tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari dikurangi dengan total pengeluaran tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari. Penerimaan merupakan total nilai tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari dari hasil perkalian antara jumlah tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari dengan harga dari tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari tersebut. Sedangkan pengeluaran atau biaya merupakan semua pengorbanan sumberdaya ekonomi dalam satuan uang yang diperlukan untuk menghasilkan tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari dalam satu periode produksi. Berikut ini adalah rumus pendapatan total, penerimaan total, dan pengeluaran total usaha tanaman padi yang dihasilkan anggota Gapoktan Mekarsari : Z = TR - TC TR = A + B + C TC = BP + BI + BS + Bpj + BL Keterangan : Z = Pendapatan 42

8 TR TC A B C BP BI BS Bpj BL = Total Revenue atau total penerimaan = Total Cost atau total pengeluaran = Penerimaan penjualan tanaman padi = Penerimaan sisa hasil usaha = Penerimaan penjualan tanaman lain = Biaya pengelolaan usahatani (pupuk, obat, dan tenaga kerja) = Biaya penyusutan peralatan = Biaya sewa peralatan = Biaya pajak = Biaya lain-lain Analisis Imbangan Penerimaan dan Biaya (R/C Rasio) Rasio penerimaan dan biaya ini menunjukkan pendapatan kotor yang diterima untuk setiap rupiah yang dikeluarkan untuk memproduksi tanaman padi. Analisis ini digunakan untuk mengetahui tingkat keuntungan relatif kegiatan usahatani tanaman pangan. Rumus matematis R/C adalah sebagai berikut : R/C= Revenue Cost R/C digunakan untuk menganalisis usahatani selama periode tertentu. Apabila hasil perhitungan Apabila usahatani memiliki nilai R/C > 1, maka dapat dikatakan menguntungkan. Sebaliknya, apabila nilai R/C < 1 berarti penerimaan biaya satu satuan akan mengurangi penerimaan sebesar satu satuan, atau dapat dikatakan usahatani tersebut belum menguntungkan. Sedangkan jika kegiatan usahatani memiliki nilai R/C = 1, maka kegiatan usahatani tersebut berada pada titik impas. Artinya setiap satu satuan biaya yang dikeluarkan, maka kegiatan usaha mampu menghasilkan penerimaan sebesar satu satuan atau dapat dikatakan impas Pendugaan Nilai Elastisitas Elastisitas produksi adalah suatu konsep untuk mengukur derajat kepekaan perubahan antara input dan output (Doll dan Orazem 1984). Elastisitas produksi dapat didefinisikan sebagai persentase perubahan output akibat dari 43

9 persentase perubahan input (Doll dan Orazem 1984). Menurut Doll dan Oranzem 1984, nilai Elastisitas produksi dapat dijabarkan sebagai berikut: = X X = X Y Y X = MPP APP Dimana: = elasitisitas produksi X X Y MPP APP = perubahan variabel produksi (Y) = perubahan variabel input (Xi) = peubah input = peubah output (produksi) = perubahan fisik produk = rata-rata fisik produk Selain itu, pendugaan nilai elastisitas didapat dengan cara mengalikan koefisien hasil estimasi dengan rata-rata variabel eksogen dibagi dengan rata-rata variabel endogennya. Jika elastisitas lebih besar dari satu (> 1) maka peubah endogen memiliki tingkat kepekaan yang tinggi atau responsif terhadap perubahan dari peubah eksogen. Jika elastisitas kurang dari satu (< 1) maka peubah endogen memiliki tingkat kepekaan yang rendah atau tidak reponsif terhadap perubahan dari peubah eksogen (Lipsey dkk, 1995). 44