III. BAHAN DAN METODE

Transkripsi

1 III. BAHAN DAN METODE 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di kawasan Jakarta Selatan, terdiri dari 10 kecamatan. Penelitian lapangan dilakukan pada bulan Februari 2009 sampai bulan Oktober 2009 dan pengolahan data dilakukan di Laboratorium Perencanaan Pengembangan Wilayah, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor Jenis, Sumber Data, dan Alat Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder berupa data potensi desa (PODES) tahun 2003 dan 2006, data sekunder dari BPS berupa Jakarta Selatan dalam Angka, Peta Administrasi Jakarta Selatan, Peta Ruang Terbuka Hijau dari Dinas Tata Ruang pada dua kurun waktu yaitu tahun 2002 dan 2007, dan Peta RTRW Jakarta Selatan. Alat-alat penunjang yang digunakan dalam penelitian ini meliputi seperangkat komputer dengan software ArcView 3.3 untuk digitasi dan pengolahan peta, Microsoft Excel, Microsoft Access, dan Statistica untuk pengolahan data, Microsoft Word untuk penulisan hasil data, dan printer. Pada Tabel 2 disajikan matriks hubungan antara sumber data dan teknik analisis dengan tujuan penelitian dan output yang diharapkan. Tabel 2. Hubungan Antara Tujuan Penelitian, Jenis Data, Sumber Data, Teknik Analisis dan Hasil yang Diharapkan No. Tujuan Penelitian Sumber Data Teknik Analisis Output yang Diharapkan 1. Mengidentifikasi Overlay perubahan luas Deskripsi ruang terbuka tabel dan hijau di Kawasan grafik Jakarta Selatan. Peta Ruang Terbuka Hijau tahun 2002 dan 2007 Jakarta Selatan Peta Administrasi Jakarta Selatan Dinamika perubahan luas Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Jakarta Selatan

2 19 Tabel 2. (Lanjutan) 2. Mengetahui laju pertumbuhan penduduk, saranaprasarana, dan perkembangan wilayah di Jakarta Selatan, 3. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan luas ruang terbuka hijau dan mngetahui hubungan antar faktor. Kepadatan Jumlah Jumlah Pendatang Jumlah Fasilitas pendidikan, kesehatan, dan ekonomi Proporsi RTH Laju Kepadatan Laju Jumlah Laju Jumlah Pendatang Laju Fasilitas pendidikan, kesehatan, dan ekonomi Teknik Pendugaan Perubahan Analisis skalogram sederhana Analisis Faktor Analisis Regresi Berganda Terindikasinya laju pertumbuhan jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah pendatang, pertumbuhan saran-prasarana, dan perkembangan wilayah Jakarta Selatan Terindikasinya faktor-faktor penentu pertumbuhan/pe nurunan luas Ruang Terbuka Hijau dan keterkaitan hubungan antar faktor 3.3. Metode Penelitian Tahap Penelitian Kegiatan penelitian ini secara umum dibagi menjadi lima tahap, yaitu : 1. Tahap studi literatur Tahap ini dilaksanakan dengan mengumpulkan tulisan ilmiah yang berkaitan dengan penataan ruang dan perubahannya di wilayah Jakarta Selatan. 2. Tahap pengumpulan data Jenis data yang dikumpulkan, yaitu : Data spasial berupa Peta Perubahan Luas Ruang Terbuka Hijau Kawasan Jakarta Selatan hasil overlay dari Peta Ruang Terbuka Hijau dari Dinas Tata Ruang dengan Peta batas wilayah Jakarta Selatan.

3 20 Data atribut berupa data potensi desa (PODES). 3. Tahap pemasukan dan analisis data Tahap ini dilakukan sesuai dengan teknik analisis data yang telah ditetapkan dari awal. Analisis peta, dilakukan dengan menggunakan program ArcView 3.3 untuk memperoleh data yang memuat informasi sesuai kebutuhan berupa pola perubahan Ruang Terbuka Hijau di kawasan Jakarta Selatan; sedangkan untuk analisis data, digunakan microsoft exel dan software statistica. 4. Tahap pembahasan hasil analisis data Tahap ini merupakan penyusunan hasil dan pembahasannya yang pada dasarnya merupakan proses perumusan analisis sebagai bahan penyusunan skripsi. 5. Tahap penulisan skripsi Tahap ini merupakan penulisan skripsi hasil kegiatan yang dilakukan selama penelitian Teknik Analisis Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : (1) Overlay peta-peta digital, (2) Deskripsi grafik dan tabel, (3) Analisis skalogram Sederhana, (4) Regresi linier berganda, dan (5) Teknik analisis factor (Factor Analysis) Operasi Tumpang Tindih (Overlay) Teknik analisis spasial yang dilakukan pada penelitian ini meliputi : proses digitasi dan proses-proses koreksi geometrik lain yang dilakukan dengan perangkat lunak ArcView 3.3 terhadap peta-peta yang telah disiapkan. Proses digitasi dilakukan terhadap peta RTH yang dikoleksi dari Dinas Tata Kota DKI Jakarta Tahun 2002 dan 2007 agar dapat dilanjutkan ke dalam proses-proses geometrik untuk dianalisis yang pada akhirnya akan menghasilkan peta hasil. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah operasi tumpang tindih (Overlay) Deskripsi Grafik dan Tabel Analisis ini merupakan penjabaran secara deskriptif terhadap grafik dan tabel yang dihasilkan dari analisis sebelumnya. Dari hasil deskripsi grafik dan

4 21 tabel, dapat diketahui pola perubahan ruang terbuka hijau serta laju hubungan laju peluruhan/pertumbuhan ruang terbuka hijau Teknik Pendugaan Perubahan Perubahan secara sistematis dapat diduga dari fungsi pertumbuhan atau peluruhan. Teknik ini dapat digunakan untuk menduga pertumbuhan seiring dengan waktu, ukuran atau jarak dari posisi referensi. Rumus matematik dari teknik pendugaan perubahan adalah: Pertumbuhan = Xt 1 Xt 0 Xt 0 Xt 0 = nilai variabel tahun awal Xt 1 = nilai variabel tahun akhir Analisis Skalogram Sederhana Metode ini digunakan untuk mengetahui hirarki pusat-pusat pengembangan dan sarana-prasarana pembangunan yang ada di suatu wilayah. Penetapan hirarki pusat-pusat pertumbuhan dan pelayanan tersebut didasarkan pada jumlah jenis dan jumlah unit sarana-prasarana pembangunan dan fasilitas pelayanan sosial ekonomi yang tersedia. Metode ini memberikan hirarki atau peringkat yang lebih tinggi pada pusat pertumbuhan yang memiliki jumlah jenis dan jumlah unit sarana-prasarana pembangunan yang lebih banyak. Metode ini lebih menekankan kriteria kuantitatif dibandingkan kriteria kualitatif yang menyangkut derajat fungsi sarana-prasarana pembangunan, distribusi penduduk dan luas jangkauan pelayanan sarana-prasarana pembangunan. Model untuk menentukan nilai indeks perkembangan atau pelayanan kelurahan (IPK): IPK j = n i I i j dimana : I ij = Iij I SKi i min Keterangan : IPKj Iij I ij I i min SKi : Indeks perkembangan kelurahan ke-j : Nilai (skor) indeks perkembangan ke-i kelurahan ke-j : Nilai (skor) indeks perkembangan ke-i terkoreksi kelurahan ke-j : Nilai (skor) indeks perkembangan ke-i terkecil (minimum) : Simpangan baku indeks perkembangan ke-i

5 22 Dengan asumsi data menyebar normal, penentuan tingkat perkembangan wilayah dibagi menjadi tiga yaitu : Hirarki I, jika indeks perkembangan wilayah ke-j (IPKj) (Rataan IPK + simpangan baku IPK) Hirarki II, jika rataan IPK < IPKj < (Rataan IPK + simpangan baku IPK) Hirarki III, jika IPKj < Rataan IPK Hirarki III < Rataan IPK Hirarki II < {Rataan IPK+ (1 x standar deviasi IPK)} Hirarki I Data yang digunakan dalam analisis skalogram ini adalah data jumlah jenis fasilitas pelayanan, jumlah unit fasilitas dan invers dari jarak atau akses masyarakat terhadap fasilitas pelayanan tertentu. Jumlah kelurahan yang dianalisis adalah 65 kelurahan. Hasil yang diharapkan dari analisis ini adalah hirarki pelayanan kelurahan yang didasarkan atas nilai IPK dari masing-masing kelurahan Analisis Faktor Analisis faktor (Factor analysis) berbeda dari teknik regresi berganda. Teknik regresi berganda terdiri dari satu atau lebih variabel tujuan atau dependent variable dan yang lainnya merupakan variabel penduga atau independent variable. Factor analysis suatu teknik yang menjelaskan semua variabel secara bersamaan yang semua variabel tersebut berhubungan. Dalam factor analysis, penjelasan untuk keseluruhan variabel diterangkan ke dalam faktor (Hair,1998). Factor analysis adalah metode untuk mentransformasikan sejumlah variabel ke dalam variabel baru yang merupakan kombinasi linier dari variabel asal. Variabel baru tersebut memiliki bobot yang dipilih sedemikian rupa antar variabel baru yang dibangun tidak saling berkorelasi antar satu dengan lainnya (Hair, 1998). Persamaan (model) yang dihasilkan dari hasil trasformasi analisis faktor tersebut adalah sebagai berikut: Z i = A i1 F 1 + A i1 F A ip F p dimana : Zi : variabel baru ke-i i = 1,2,...

6 23 Pada penelitian ini digunakan sejumlah 6 variabel asal yang akan diidentifikasi keterkaitannya dengan menggunakan analisis faktor. variabel asal (X) yang digunakan dalam analisis faktor. Tabel 3 menjelaskan Tabel 3. Variabel-Variabel Penduga yang Digunakan dalam Analisis Faktor No. Variabel Asal Notasi / Simbol Matematis 1. Alokasi RTH dalam RTRW X 1 2. Laju Pertumbuhan Jumlah X 2 3. Laju Pertumbuhan Kepadatan X 3 4. Laju Pertumbuhan Jumlah Pendatang X 4 5. Laju Pertumbuhan Fasilitas Pendidikan X 5 6. Laju Pertumbuhan Fasilitas Perekonomian X Analisis Regresi Berganda Regresi berganda (multiple regression) adalah suatu metode analisis yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara variabel tujuan (dependent variable) dengan variabel penduga (independent variable). Sasaran dari metode regresi berganda adalah penggunaan variabel penduga untuk memprediksi variabel tujuan (Hair,1998). Dengan kata lain analisis regresi berganda digunakan untuk menduga nilai suatu parameter regresi berdasarkan data yang diamati. Model yang dihasilkan dapat digunakan sebagai penduga yang baik jika asumsiasumsi berikut dapat dipenuhi : a. E (ei) = 0, untuk setiap i ; dimana i = 1,2,..., n; artinya rata-rata galat adalah nol. b. Kov (ei,ej) = 0, i j ; artinya kovarian (Ei,Ej) = 0, dengan kata lain tidak ada autokorelasi antara galat pengamatan yang satu dengan yang lain. c. Var (ei 2 ) = σ 2 ; untuk setiap i, dimana i = 1,2,..., n; artinya setiap galat pengamatan memiliki ragam yang sama. d. Kov (ei,x1i) = Kov (ei,x 2 i) = 0 ; artinya kovarian setiap galat pengamatan memiliki ragam yang sama di setiap variabel bebas yang tercakup dalam persamaan linier berganda. e. Tidak ada multikolinearitas ; artinya tidak ada hubungan linier yang eksak antara variabel-variabel penjelas, atau variabel penjelas harus saling bebas. f. ei N (0 ; σ), galat pengamatan menyebar normal dengan rata-rata nol dan ragam σ 2.

7 24 Persamaan (model) yang akan dihasilkan dalam penelitian ini adalah : Y = A 0 + A 1 X 1 + A 2 X 2 + A 3 X A n X n dimana : Y : Variabel tak bebas (dependent variable) yaitu perubahan luas RTH antara tahun 2002 dan 2007 A : Koefisien regresi X : Variabel bebas (independent variable) Variabel bebas yang digunakan terdiri dari variabel-variabel berikut: X 1 : Alokasi RTH dalam RTRW X 2 : Laju jumlah penduduk Jakarta Selatan Tahun X 3 : Laju kepadatan penduduk Jakarta Selatan Tahun X 4 : Laju jumlah pendatang Jakarta Selatan Tahun X 5 : Laju fasilitas pendidikan Jakarta Selatan Tahun 2003 dan 2006 X 6 : Laju fasilitas kesehatan Jakarta Selatan Tahun 2003 dan 2006 X 7 : Laju fasilitas perekonomian Jakarta Selatan Tahun 2003 dan 2006

8 25 Tahapan penelitian dijabarkan dalam diagram alir pada Gambar 1. Peta Ruang Terbuka Hijau Tahun 2002 Peta Jalan Jumlah Tahun Kepadatan Tahun Jumlah Pendatang Tahun Fasilitas/ Sarana- Prasarana (PODES 2003 dan 2006) Koreksi Geometri Peta Ruang Terbuka Hijau Tahun 2007 Peta Ruang Terbuka Hijau 2002 Terkoreksi Skalogram Koreksi Geometri Tingkat Perkembangan Wilayah Peta RTRW Jakarta Selatan Peta Ruang Terbuka Hijau 2007 Terkoreksi Teknik Pendugaan Perubahan Koreksi Geometri Laju Pertumbuhan Jumlah Laju Pertumbuhan Kepadatan Laju Pertumbuhan Jumlah Pendatang Laju Pertumbuhan Fasilitas/Sarana- Prasarana Peta RTRW Terkoreksi Digitasi Alokasi RTH dalam RTRW Perubahan Luas Ruang Terbuka HIjau Laju Pertumbuhan Jumlah, Kepadatan, Jumlah Pendatang Laju Pertumbuhan Fasilitas Pendidikan dan Perekonomian Laju Pertumbuhan Fasilitas Kesehatan Peta RTH 2002 Peta RTH 2007 Peta Administrasi Jakarta Selatan Peta RTRW Analisis Faktor Tumpang Tindih (Overlay) Hubungan Antar Faktor Analisis Regresi Berganda Peta Hasil Tumpang Tindih (luasan RTH) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perubahan Luas RTH Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

9 IV. KEADAAN UMUM WILAYAH PENELITIAN 4.1. Letak dan Posisi Geografis Wilayah Jakarta Selatan merupakan daerah dataran rendah dengan tingkat kemiringan 0,25% dengan ketinggian rata-rata mencapai 5-50 m di atas permukaan laut, terletak pada Bujur Timur (BT) dan Lintang Selatan (LS). Pada Gambar 1 ditampilkan Peta Administrasi Jakarta Selatan Peta Administrasi Jakarta Selatan U Meters Kecamatan Jakarta Selatan: cilandak jagakarsa kebayoran baru kebayoran lama mampang prapatan pancoran pasar minggu pesanggerahan setia budi tebet Gambar 2. Peta Administasi Wilayah Jakarta Selatan Luas wilayah Jakarta Selatan sesuai dengan keputusan Gubernur KDKI Jakarta No 1815 tahun 1989 adalah 145,73 km 2 atau 22,41% dari luas DKI Jakarta dan berada di sebelah Selatan banjir kanal Timur dengan batas-batas wilayah :

10 27 Sebelah Utara berbatasan dengan banjir kanal Timur, Jl. Jendral Sudirman, Kecamatan Tanah Abang, Jl. Kebayoran Lama, dan Kebon Jeruk Sebelah Selatan berbatasan dengan Kota Depok Sebelah Barat berbatasan dengan Kecamatan Ciledug dan Kota Tangerang Sebelah Timur berbatasan dengan Kali Ciliwung 4.2. Administrasi dan Luas Lahan Secara administrasi wilayah Jakarta Selatan terbagi atas 10 kecamatan dengan 65 kelurahan. Kesepuluh kecamatan tersebut adalah Kecamatan Tebet, Setiabudi, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Kebayoran Lama, Pasar Minggu, Cilandak, Pesanggrahan, Pancoran, dan Jagakarsa (Gambar 1). Luas lahan wilayah Jakarta Selatan 145,73 km2. Kecamatan yang paling luas adalah Jagakarsa dengan luas 25,01 km 2 sedangkan kecamatan yang paling sempit adalah Mampang Prapatan dengan luas 7,73 km 2 (Tabel 4). Tabel 4. Luas Wilayah Kecamatan di Jakarta Selatan Tahun 2008 No. Kecamatan Luas (Km 2 ) 1. Jagakarsa 25,01 2. Pasar Minggu 21,90 3. Cilandak 18,20 4. Pesanggerahan 13,47 5. Kebayoran Lama 19,32 6. Kebayoran Baru 12,91 7. Mampang Prapatan 7,73 8. Pancoran 8,53 9. Tebet 9, Setia Budi 9,61 Jumlah 145,73 Sumber BPS Jakarta Selatan Dalam Angka Penggunaan Lahan Jenis penggunaan lahan di Jakarta Selatan dikelompokkan sebagai berikut: perumahan, industri, kantor dan gudang, taman, pertanian, lahan tidur, dan waserda. Persentase penggunaan lahan di Jakarta Selatan paling besar digunakan

11 28 untuk perumahan dan paling kecil adalah lahan tidur. Berikut ini ditampilkan persentase luas tanah menurut penggunaanya per kecamatan. Tabel 5. Persentase Luas Tanah menurut Penggunaannya per Kecamatan Kecamatan Perumah an Industri Kantor dan Per gudangan Taman Pertani an Lahan tidur Wa serda Jagakarsa 52,76 1,54 3,81 2,48 19,13 4,44 15,84 Pasar Minggu 78,01 0,43 6,44 3,38 0,06 0,53 11,15 Cilandak 77,61 1,50 6,65 0,09 0,23-13,92 Pesanggerahan 80,61 1,33 1,22 0,54 1,62 1,62 13,06 Kebayoran Lama 70,01 8,00 18,58 0,48-0,50 2,43 Kebayoran Baru 68,25 0,08 19,97 2,32 0,03 0,20 9,15 Mampang Prapatan 77,13 0,01 3, ,83 Pancoran 77,42 3,67 10,71 1,21 0,08 0,83 6,08 Tebet 73,94 0,38 14,57 0,31-0,29 10,51 Setia Budi 65,42 0,78 22,82 0,97-2,17 7,84 Sumber: Survei Fisik Kelurahan dalam Jakarta Selatan Dalam Angka (2008) 4.4. Iklim dan Suhu Udara Wilayah Jakarta Selatan secara umum beriklim tropis dengan suhu ratarata per tahun 27 0 C dengan tingkat kelembaban berkisar 80-90%. Arah angin dipengaruhi angin Muson Barat terutama pada bulan Mei-Oktober. Curah hujan per tahun rata-rata mencapai 2035 mm dengan curah hujan maksimum pada bulan Januari Kependudukan Tabel 6 menunjukkan jumlah dan kepadatan penduduk per kecamatan. Total jumlah penduduk di Wilayah Jakarta Selatan pada tahun 2008 sebanyak jiwa dengan total luas wilayah sebesar 145,73 km 2. Sehingga kepadatan penduduk di Jakarta Selatan sebesar Jiwa/Km 2. Kepadatan penduduk pada Kecamatan Tebet tertinggi diantara berbagai kecamatan di wilayah Jakarta Selatan, sedangkan Kecamatan Cilandak memiliki kepadatan penduduk yang terendah.

12 29 Tabel 6. Luas Wilayah, Jumlah, dan Kepadatan menurut Kecamatan pada tahun 2008 Kecamatan Luas (Km 2 ) Jumlah Laki-Laki (Jiwa) Jumlah Perempuan (Jiwa) Total Jumlah (Jiwa) Kepadatan (Jiwa/Km 2 ) Jagakarsa 25, Pasar Minggu 21, Cilandak 18, Pesanggerahan 13, Kebayoran Lama 19, Kebayoran Baru 12, Mampang Prapatan 7, Pancoran 8, Tebet 9, Setia Budi 9, Jumlah 145, Sumber : Suku Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil (keadaan bulan Juni 2008) dalam Jakarta Selatan Dalam Angka 2008