BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Pengumpulan Data Dalam melakukan penelitian ini, penulis mewawancarai pemilik pabrik secara langsung dan mendapatkan data sekunder dari pabrik tersebut. Adapun data yang didapat dari pabrik tersebut adalah: 1. Jenis bahan baku utama untuk pembuatan roti pada yang ada pada pabrik Syahfira Bakery yaitu tepung, gula, pelembut, pengembag, dan mentega. 2. Jumlah persediaan masing-masing jenis bahan baku selama 1 tahun dari bulan Januari 2016 Desember Biaya pemesanan bahan baku selama 1 tahun untuk tiap jenis bahan baku. 4. Biaya penyimpanan bahan baku per unit selama 1 tahun tiap jenis bahan baku Jumlah Persediaan Bahan Baku Pada Tahun 2016 Jumlah persediaan bahan baku selama 1 tahun dari bulan Januari 2016-Desember 2016 dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 3.1 Tabel Persediaan Bahan Baku pada Pabrik Syahfira Bakery Tahun 2016 Jumlah Persediaan Bulan Tepung (kg) Gula (kg) Pelembut (kg) Pengembang (kg) Mentega (kg) (1) (2) (3) (4) (5) (6) Januari Februari

2 23 (1) (2) (3) (4) (5) (6) Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah Sumber: Pabrik Syahfira Bakery Medan Biaya Pemesanan Bahan Baku Besarnya biaya pemesanan diketahui dari rincian biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pemesanan dalam satu kali pesan. Biaya pemesanan bahan baku pada Syahfira Bakery Medan adalah sebagai berikut: Tabel 3.2 Biaya Pemesanan Bahan Baku pada Pabrik Syahfira Bakery Tahun 2016 Jenis Biaya Biaya (Rp) Biaya Administrasi dan Umum ,00 Jumlah ,00 Sumber: Pabrik Syahfira Bakery Medan Biaya pemesanan ini bersifat konstan, dimana besarnya tidak tergantung dari besarnya nilai atau banyaknya bahan yang dipesan sehingga setiap item persediaan di Syahfira Bakery Medan membutuhkan biaya pemesanan yang sama.

3 Biaya Penyimpanan Bahan Baku Biaya penyimpanan adalah biaya yang timbul karena disimpannya suatu barang. Biaya penyimpanan ini bergantung pada jumlah barang yang disimpan tanpa memperhitungkan batas kadaluarsa. Pada Pabrik Syahfira Bakery besarnya biaya penyimpanan adalah sebesar 3% dari harga bahan baku per kilogram. Tabel 3.3 Biaya Penyimpanan Baku Pada Pabrik Syahfira Bakery Tahun 2016 Biaya penyimpanan Jenis bahan baku per kg (Rp) Tepung 194,4 Gula 309 Pelembut Pengembang Mentega 320,01 Sumber: Pabrik Syahfira Bakery Medan 3.2 Pengolahan Data Di dalam pengolahan data terdapat beberapa langkah yang dilakukan yaitu: 1. Menguji kenormalan data dengan uji normalitas lilliefors. 2. Menentukan pemesanan yang ekonomis menggunakan metode EOQ 3. Menentukan banyaknya persediaan pengaman (Safety Stock). 4. Mementukan titik pemesanan bahan baku kembali (Reorder Point) 5. Menentukan total biaya persediahan bahan baku (Total Inventory Cost) menggunakan metode EOQ 6. Membandingkan total biaya persediaan bahan baku pada pabrik Syahfira dengan total biaya persediaan bahan baku menurut EOQ.

4 Uji Kenormalan Data Dengan Uji Lilliefors Data persediaan bahan baku di Pabrik Syahfira Bakery pada tahun 2016 diuji kenormalannya dengan menggunakan uji Normalitas Lilliefors. 1. Uji Normalitas Lilliefors Untuk Tepung Adapun langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut: Hipotesis: H 0 H 1 : persediaan bahan baku tepung berasal dari populasi berdistribusi normal. : persediaan bahan baku tepung berasal dari populasi tidak berdistribusi normal a. Rata-rata persediaan bahan baku tepung: X = 12 i=1 x i n X = X = 6.022,5 b. Standar Deviasi persediaan Bahan Baku Tepung Tabel 3.4 Standar Deviasi Persediaan Bahan Baku Tepung Bulan X X X X X X 2 (1) (2) (3) (4) (5) Januari , , ,25 Februari ,5 277, ,25 Maret ,5 977, ,25 April ,5 452, ,25 Mei ,5 302, ,25 Juni , , ,25 Juli ,5-102, ,25

5 26 (1) (2) (3) (4) (5) Agustus , , ,25 September , , ,25 Oktober , , ,25 November ,5-172, ,25 Desember , , ,25 Jumlah S = 12 x i x 2 i=1 n 1 S = S = ,818 S = 1.260,56 c. Hitung Z i dengan rumus: Z i = x i x S ,5 Z 1 = ,5 Z 2 = ,5 Z 3 = ,5 Z 4 = ,5 Z 5 = ,5 Z 6 = ,5 Z 7 = ,5 Z 8 = = 0,97 = 0,22 = 0,77 = 0,36 = 0,24 = 1,17 = 0,08 = 1,21

6 ,5 Z 9 = = 1, ,5 Z 10 = = ,5 Z 11 = = 0, ,5 Z 12 = = 0, d. Tentukan nilai F Z i dimana i = 1, 2,, 12 dengan menggunakan daftar luas di bawah kurva normal F Z i = P z z i diperoleh: F Z 1 = P z 0,97 = 0,834 F Z 2 = P z 0,22 = 0,5871 F Z 3 = P z 0,77 = 0,7794 F Z 4 = P z 0,36 = 0,6406 F Z 5 = P z 0,24 = 0,5948 F Z 6 = P z 1,17 = 0,8790 F Z 7 = P z 0,08 = 0,4681 F Z 8 = P z 1,21 = 0,1131 F Z 9 = P z 1,68 = 0,0465 F Z 10 = P z 1,60 = 0,0548 F Z 11 = P z 0,14 = 0,4443 F Z 12 = P z 0,97 = 0,8340 e. Menghitung proporsi z 1, z 2,, z n yang lebih kecil atau sama dengan z n yaitu: S z i = banyaknya z 1, z 2,, z n n S z 1 = = 0,8333

7 28 S z 2 = 6 12 = 0,5000 S z 3 = 9 12 = 0,7500 S z 4 = 8 12 = 0,6667 S z 5 = 7 12 = 0,5883 S z 6 = = 1,0000 S z 7 = 5 12 = 0,4167 S z 8 = 3 12 = 0,2500 S z 9 = 1 12 = 0,0833 S 10 = 2 12 = 0,1667 S z 11 = 4 12 = 0,3333 S z 12 = = 0,9167 f. Menghitung selisih F z i S z i untuk i = 1, 2, 3,, 12 diperoleh: F z 1 S z 1 = 0,834 0,8333 = 0,0007 F z 2 S z 2 = 0,5871 0,5000 = 0,0871 F z 3 S z 3 = 0,7794 0,7500 = 0,0294 F z 4 S z 4 = 0,6406 0,6667 = 0,0261 F z 5 S z 5 = 0,5948 0,5883 = 0,0115 F z 6 S z 6 = 0,8790 1,0000 = 0,121 F z 7 S z 7 = 0,4681 0,4167 = 0,0541

8 29 F z 8 S z 8 = 0,1131 0,2500 = 0,1369 F z 9 S z 9 = 0,0465 0,0833 = 0,0368 F z 10 S z 10 = 0,0548 0,1667 = 0,1119 F z 11 S z 11 = 0,4443 0,3333 = 0,111 F z 12 S z 12 = 0,83400,9167 = 0,0827 Tabel 3.5 Uji Kenormalan Lilliefors Data Persediaan Bahan Baku Tepung No X Z i F Z i S Z i F Z i S Z i ,97 0,834 0,8333 0, ,22 0,5871 0,5000 0, ,77 0,7794 0,7500 0, ,36 0,6406 0,6667 0, ,24 0,5948 0,5883 0, ,17 0,8790 1,0000 0, ,08 0,4681 0,4167 0, ,21 0,1131 0,2500 0, ,68 0,0465 0,0833 0, ,60 0,0548 0,1667 0, ,14 0,4443 0,3333 0, ,97 0,8340 0,9167 0,0827 Dari tabel 3.5 dapat dilihat bahwa: L 0 = Max F Z i S Z i = 0,1369 L 0 = L α n, diperoleh dari tabel uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata = 0,05 dan n = 12 L α n = L 0,05 12 = 0,242 L hitung < L tabel, sehingga H 0 diterima, dari uji kenormalan Lilliefors dapat disimpulakan bahwa data persediaan bahan baku tepung pada januari sampai dengan Desember 2016 berasal dari populasi berdistribusi normal.

9 30 2. Uji normalitas lilliefors untuk gula Adapun langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut: Hipotesis: H 0 H 1 : persediaan bahan baku gula berasal dari populasi berdistribusi normal. :persediaan bahan baku gula berasal dari populasi tidak berdistribusi normal a. Rata-Rata Persediaan Bahan Baku Gula: X = 12 i=1 x i n X = X = 2.264,583 b. Standar Deviasi Persediaan Bahan Baku Gula Tabel 3.6 Standar Deviasi Persediaan Bahan Baku Gula Bulan X X X X X X 2 Januari , , ,124 Februari , , ,414 Maret ,583 35, ,364 April ,583 35, ,364 Mei , , ,514 Juni , , ,014 Juli , , ,504 Agustus , , ,464 September , , ,164 Oktober , , ,264 November , , ,764 Desember ,583-64, ,964 Jumlah ,92

10 31 S = 12 x i x 2 i=1 n 1 S = ,92 11 S = ,35636 S = 261,207 c. Hitung Z i dengan rumus: Z i = x i x S ,583 Z 1 = 261,207 Z 2 = Z 3 = Z 4 = Z 5 = Z 6 = Z 7 = Z 8 = Z 9 = Z 10 = Z 11 = Z 12 = , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,207 = 0,67 = 1,37 = 0,13 = 0,13 = 1,95 = 0,91 = 0,97 = 1,20 = 1,01 = 0,43 = 0,51 = 0,24

11 32 d. Tentukan nilai F Z i dimana i = 1, 2,, 12 dengan menggunakan daftar luas di bawah kurva normal F Z i = P z z i diperoleh: F Z 1 = P z 0,67 = 0,7486 F Z 2 = P z 1,37 = 0,9147 F Z 3 = P z 0,13 = 0,5517 F Z 4 = P z 0,13 = 0,5517 F Z 5 = P z 1,95 = 0,9744 F Z 6 = P z 0,91 = 0,1814 F Z 7 = P z 0,97 = 0,166 F Z 8 = P z 1,20 = 0,1151 F Z 9 = P z 1,01 = 0,1562 F Z 10 = P z 0,43 = 0,3336 F Z 11 = P z 0,51 = 0,695 F Z 12 = P z 0,24 = 0,4052 e. Menghitung proporsi z 1, z 2,, z n yang lebih kecil atau sama dengan z n yaitu: S z i = banyaknya z 1, z 2,, z n n S z 1 = 10 = 0,8333 S z 2 = = 0,9167 S z 3 = 8 12 = 0,6667 S z 4 = 8 12 = 0,6667 S z 5 = = 1,0000 S z 6 = 4 12 = 0,3333

12 33 S z 7 = 3 12 = 0,25 S z 8 = 1 12 = 0,0833 S z 9 = 2 12 = 0,1667 S 10 = 5 12 = 0,4167 S z 11 = 9 12 = 0,75 S z 12 = 6 12 = 0,5 f. Menghitung selisih F z i S z i untuk i = 1, 2, 3,, 12 diperoleh: F z 1 S z 1 = 0,7486 0,8333 = 0,0847 F z 2 S z 2 = 0,9147 0,9167 = 0,002 F z 3 S z 3 = 0,5517 0,6667 = 0,115 F z 4 S z 4 = 0,5517 0,6667 = 0,115 F z 5 S z 5 = 0, = 0,0256 F z 6 S z 6 = 0,1814 0,3333 = 0,1519 F z 7 S z 7 = 0,166 0,25 = 0,084 F z 8 S z 8 = 0,1151 0,0833 = 0,0318 F z 9 S z 9 = 0,1562 0,1667 = 0,0105 F z 10 S z 10 = 0,3336 0,4167 = 0,0831 F z 11 S z 11 = 0,695 0,75 = 0,055 F z 12 S z 12 = 0,4052 0,5 = 0,0948

13 34 Tabel 3.7 Uji Kenormalan Lilliefors Data Persediaan Bahan Baku Gula No X Z i F Z i S Z i F Z i S Z i ,67 0,7486 0,8333 0, ,37 0,9147 0,9167 0, ,13 0,5517 0,6667 0, ,13 0,5517 0,6667 0, ,95 0, , ,91 0,1814 0,3333 0, ,97 0,166 0,25 0, ,20 0,1151 0,0833 0, ,01 0,1562 0,1667 0, ,43 0,3336 0,4167 0, ,51 0,695 0,75 0, ,24 0,4052 0,5 0,0948 Dari tabel 3.7 dapat dilihat bahwa: L 0 = Max F Z i S Z i = 0,1519 L 0 = L α n, diperoleh dari tabel uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata = 0,05 dan n = 12 L α n = L 0,05 12 = 0,242 L hitung < L tabel, sehingga H 0 diterima, dari uji kenormalan Lilliefors dapat disimpulakan bahwa data persediaan bahan baku gula pada Januari sampai dengan Desember 2016 berasal dari populasi berdistribusi normal. 3. Uji normalitas lilliefors untuk pelembut Adapun langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut:hipotesis: H 0 H 1 : persediaan bahan baku pelembut berasal dari populasi berdistribusi normal. : persediaan bahan baku pelembut berasal dari populasi tidak berdistribusi normal

14 35 a. Rata-rata persediaan bahan baku pelembut: X = X = i=1 x i n X = 69,25 b. Standar deviasi persediaan bahan baku pelembut Tabel 3.8 Standar Deviasi Persediaan Bahan Baku pelembut Bulan X X X X X X 2 Januari 60 69,25-9,25 85,5625 Februari 64 69,25-5,25 27,5625 Maret 60 69,25-9,25 85,5625 April 70 69,25 0,75 0,5625 Mei 75 69,25 5,75 33,0625 Juni 69 69,25-0,25 0,0625 Juli 60 69,25-9,25 85,5625 Agustus 80 69,25 10,75 115,5625 September 70 69,25 0,75 0,5625 Oktober 75 69,25 5,75 33,0625 November 68 69,25-1,25 1,5625 Desember 80 69,25 10,75 115,5625 Jumlah ,25 S = S = 12 x i x 2 i=1 n 1 584,25 11 S = 53, S = 7,29

15 36 c. Hitung Z i dengan rumus: Z i = x i x S 60 69,25 Z 1 = 7,29 Z 2 = Z 3 = Z 4 = Z 5 = Z 6 = Z 7 = Z 8 = Z 9 = Z 10 = Z 11 = Z 12 = 64 69,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7, ,25 7,29 = 1,26 = 0,72 = 1,26 = 0,10 = 0,78 = 0,03 = 1,26 = 1,47 = 0,10 = 0,78 = 0,17 = 1,47 d. Tentukan nilai F Z i dimana i = 1, 2,, 12 dengan menggunakan daftar luas di bawah kurva normal F Z i = P z z i diperoleh: F Z 1 = P z 1,26 = 0,1038 F Z 2 = P z 0,72 = 0,2358 F Z 3 = P z 1,26 = 0,1038 F Z 4 = P z 0,10 = 0,5398 F Z 5 = P z 0,78 = 0,7823

16 37 F Z 6 = P z 0,03 = 0,488 F Z 7 = P z 1,26 = 0,1038 F Z 8 = P z 1,47 = 0,9292 F Z 9 = P z 0,10 = 0,5398 F Z 10 = P z 0,78 = 0,7823 F Z 11 = P z 0,17 = 0,4325 F Z 12 = P z 1,47 = 0, 9292 e. Menghitung proporsi z 1, z 2,, z n yang lebih kecil atau sama dengan z n yaitu: S z i = banyaknya z 1, z 2,, z n n S z 1 = 3 12 = 0,2500 S z 2 = 4 12 = 0,3333 S z 3 = 3 12 = 0,2500 S z 4 = 8 12 = 0,6667 S z 5 = = 0,8333 S z 6 = 6 12 = 0,5000 S z 7 = 3 12 = 0,2500 S z 8 = = 0,1000 S z 9 = 8 12 = 0,6667 S 10 = = 0,8333

17 38 S z 11 = 5 12 = 0,4167 S z 12 = = 1,0000 f. Menghitung selisih F z i S z i untuk i = 1, 2, 3,, 12 diperoleh: F z 1 S z 1 = 0,1038 0,2500 = 0,1462 F z 2 S z 2 = 0,2358 0,3333 = 0,0975 F z 3 S z 3 = 0,1038 0,2500 = 0,1462 F z 4 S z 4 = 0,5398 0,6667 = 0,1269 F z 5 S z 5 = 0,7823 0,8333 = 0,051 F z 6 S z 6 = 0,488 0,5000 = 0,012 F z 7 S z 7 = 0,1038 0,2500 = 0,1462 F z 8 S z 8 = 0,9292 1,0000 = 0,0708 F z 9 S z 9 = 0,5398 0,6667 = 0,1269 F z 10 S z 10 = 0,7823 0,8333 = 0,051 F z 11 S z 11 = 0,4325 0,4167 = 0,0158 F z 12 S z 12 = 0, ,0000 = 0,0708 Tabel 3.9 Uji Kenormalan Lilliefors Data Persediaan Bahan Baku Pelembut No X Z i F Z i S Z i F Z i S Z i (1) (2) (3) (4) (5) (6) ,26 0,1038 0,2500 0, ,72 0,2358 0,3333 0, ,26 0,1038 0,2500 0, ,10 0,5398 0,6667 0, ,78 0,7823 0,8333 0,051

18 39 (1) (2) (3) (4) (5) (6) ,03 0,488 0,5000 0, ,26 0,1038 0,2500 0, ,47 0,9292 1,0000 0, ,10 0,5398 0,6667 0, ,78 0,7823 0,8333 0, ,17 0,4325 0,4167 0, ,47 0, ,0000 0,0708 Dari tabel 3.9 dapat dilihat bahwa: L 0 = Max F Z i S Z i = 0,1462 L 0 = L α n, diperoleh dari tabel uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata = 0,05 dan n = 12 L α n = L 0,05 12 = 0,242 L hitung < L tabel, sehingga H 0 diterima, dari uji kenormalan Lilliefors dapat disimpulakan bahwa data persediaan bahan baku pelembut pada januari sampai dengan Desember 2016 berasal dari populasi berdistribusi normal. 4. Uji normalitas lilliefors untuk pengembang Adapun langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut: Hipotesis: H 0 H 1 : persediaan bahan baku pengembang berasal dari populasi berdistribusi normal. : persediaan bahan baku pengembang berasal dari populasi tidak berdistribusi normal a. Rata-rata persediaan bahan baku pengembang: X = 12 i=1 x i n X = X = 113

19 40 b. Standar deviasi persediaan bahan baku pengembang Tabel 3.10 Standar Deviasi Persediaan Bahan Baku pengembang Bulan X X X X X X 2 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah S = 12 x i x 2 i=1 n 1 S = S = 279, S = 16,7223 c. Hitung Z i dengan rumus: Z i = x i x S Z 1 = 16,7223 = 0,71

20 41 Z 2 = Z 3 = Z 4 = Z 5 = Z 6 = Z 7 = Z 8 = Z 9 = Z 10 = Z 11 = Z 12 = ,7223 = 0, ,7223 = 0, ,7223 = 0, ,7223 = 0, ,7223 = 0, ,7223 = 0, ,7223 = 1, ,7223 = 1, ,7223 = 1, ,7223 = 0, ,7223 = 1,01 d. Tentukan nilai F Z i dimana i = 1, 2,, 12 dengan menggunakan daftar luas di bawah kurva normal F Z i = P z z i diperoleh: F Z 1 = P z 0,71 = 0,7611 F Z 2 = P z 0,89 = 0,8133 F Z 3 = P z 0,17 = 0,4325 F Z 4 = P z 0,41 = 0,6591 F Z 5 = P z 0,71 = 0,7611 F Z 6 = P z 0,77 = 0,7794 F Z 7 = P z 0,77 = 0,2206 F Z 8 = P z 1,37 = 0,0853

21 42 F Z 9 = P z 1,55 = 0,0606 F Z 10 = P z 1,37 = 0,0853 F Z 11 = P z 0,71 = 0,7611 F Z 12 = P z 1,01 = 0,8438 e. Menghitung proporsi z 1, z 2,, z n yang lebih kecil atau sama dengan z n yaitu: S z i = banyaknya z 1, z 2,, z n n S z 1 = 9 12 = 0,75 S z 2 = = 0, S z 3 = 5 12 = 0, S z 4 = 6 12 = 0,5 S z 5 = 9 12 = 0,75 S z 6 = = 0, S z 7 = 4 12 = 0, S z 8 = 3 12 = 0,25 S z 9 = 1 12 = 0, S 10 = 3 12 = 0,25 S z 11 = 9 12 = 0,75 S z 12 = = 1

22 43 f. Menghitung selisih F z i S z i untuk i = 1, 2, 3,, 12 diperoleh: F z 1 S z 1 = 0,7611 0,75 = 0,0111 F z 2 S z 2 = 0,8133 0,9166 = 0,1033 F z 3 S z 3 = 0,4325 0,4166 = 0,0158 F z 4 S z 4 = 0,6591 0,5 = 0,1591 F z 5 S z 5 = 0,7611 0,75 = 0,0111 F z 6 S z 6 = 0,7794 0,83333 = 0,5393 F z 7 S z 7 = 0,2206 0,33333 = 0,11273 F z 8 S z 8 = 0,0853 0,25 = 0,1467 F z 9 S z 9 = 0,0606 0,08333 = 0,02273 F z 10 S z 10 = 0,0853 0,25 = 0,1467 F z 11 S z 11 = 0,7611 0,75 = 0,0111 F z 12 S z 12 = 0, = 0,1562 Tabel 3.11 Uji Kenormalan Lilliefors Data Persediaan Bahan Baku Pengembang No X Z i F Z i S Z i F Z i S Z i (1) (2) (3) (4) (5) (6) , ,7611 0,75 0, , ,8133 0,9166 0, ,1794 0,4325 0,4166 0, , ,6591 0,5 0, , ,7611 0,75 0, , ,7794 0,8333 0, , ,2206 0,3333 0, , ,0853 0,25 0, , ,0606 0, ,0227

23 44 (1) (2) (3) (4) (5) (6) , ,0853 0,25 0, , ,7611 0,75 0, , , ,1562 Dari tabel 3.11 dapat dilihat bahwa: L 0 = Max F Z i S Z i = 0,1647 L 0 = L α n, diperoleh dari tabel uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata = 0,05 dan n = 12 L α n = L 0,05 12 = 0,242 L hitung < L tabel, sehingga H 0 diterima, dari uji kenormalan Lilliefors dapat disimpulakan bahwa data persediaan bahan baku pengembang pada januari sampai dengan Desember 2016 berasal dari populasi berdistribusi normal. 5. Uji normalitas lilliefors untuk mentega Adapun langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut: Hipotesis: H 0 H 1 : persediaan bahan baku mentega berasal dari populasi berdistribusi normal. : persediaan bahan baku mentega berasal dari populasi tidak berdistribusi normal a. Rata-rata persediaan bahan baku mentega: X = 12 i=1 x i n X = X = 1.132,08

24 45 b. Standar deviasi persediaan bahan baku mentega Tabel 3.12 Standar Deviasi Persediaan Bahan Baku Mentega Bulan X X X X X X 2 Januari ,083 97, , Februari ,083-32, , Maret , , ,11889 April , , ,07889 Mei ,083 92, , Juni , , ,96889 Juli , , ,40889 Agustus , , ,51889 September , , ,49889 Oktober , , ,83889 November , , ,11889 Desember ,083 97, , Jumlah ,9167 S = 12 x i x 2 i=1 n 1 S = , S = ,81061 S = 176,28 c. Hitung Z i dengan rumus: Z i = x i x S ,08 Z 1 = 176,28 Z 2 = ,08 176,28 = 0,55 = 0,18

25 46 Z 3 = Z 4 = Z 5 = Z 6 = Z 7 = Z 8 = Z 9 = Z 10 = Z 11 = Z 12 = ,08 176, ,08 176, , , ,08 176, ,08 176, ,08 176, ,08 176, ,08 176, ,08 176, ,08 176,28 = 0,95 = 0,61 = 0,52 = 1,09 = 0,83 = 1,31 = 1,48 = 1,43 = 0,95 = 0,55 d. Tentukan nilai F Z i dimana i = 1, 2,, 12 dengan menggunakan daftar luas di bawah kurva normal F Z i = P z z i diperoleh: F Z 1 = P z 0,55 = 0,7088 F Z 2 = P z 0,18 = 0,4286 F Z 3 = P z 0,95 = 0,8289 F Z 4 = P z 0,61 = 0,7291 F Z 5 = P z 0,52 = 0,6985 F Z 6 = P z 1,09 = 0,8621 F Z 7 = P z 0,83 = 0,2033 F Z 8 = P z 1,31 = 0,0951 F Z 9 = P z 1,48 = 0,0694

26 47 F Z 10 = P z 1,43 = 0,0764 F Z 11 = P z 0,95 = 0,8289 F Z 12 = P z 0,55 = 0,7088 e. Menghitung proporsi z 1, z 2,, z n yang lebih kecil atau sama dengan z n yaitu: S z i = banyaknya z 1, z 2,, z n n S z 1 = 8 12 = 0,6667 S z 2 = = 0,4167 S z 3 = = 0,9167 S z 4 = 9 12 = 0,75 S z 5 = 6 12 = 0,50 S z 6 = = 1,0000 S z 7 = 4 12 = 0,3333 S z 8 = 3 12 = 0,2500 S z 9 = 1 12 = 0,0833 S 10 = 2 12 = 0,1667 S z 11 = = 0,9167 S z 12 = 8 12 = 0,6667

27 48 f. Menghitung selisih F z i S z i untuk i = 1, 2, 3,, 12 diperoleh: F z 1 S z 1 = 0,7088 0,6667 = 0,0421 F z 2 S z 2 = 0,4286 0,4167 = 0,0119 F z 3 S z 3 = 0,8289 0,9167 = 0,0878 F z 4 S z 4 = 0,7291 0,75 = 0,0209 F z 5 S z 5 = 0,6985 0,5 = 0,1985 F z 6 S z 6 = 0,8621 1,0000 = 0,1379 F z 7 S z 7 = 0,2033 0,3333 = 0,1300 F z 8 S z 8 = 0,0951 0,2500 = 0,1549 F z 9 S z 9 = 0,0694 0,0833 = 0,0139 F z 10 S z 10 = 0,0764 0,1667 = 0,0903 F z 11 S z 11 = 0,8289 0,9167 = 0,0878 F z 12 S z 12 = 0,7088 0,6667 = 0,0421 Tabel 3.13 Uji Kenormalan Lilliefors Data Persediaan Bahan Baku Mentega No X Z i F Z i S Z i F Z i S Z i (1) (2) (3) (4) (5) (6) ,55 0,7088 0,6667 0, ,18 0,4286 0,4167 0, ,95 0,8289 0,9167 0, ,61 0,7291 0,75 0, ,52 0,6985 0,50 0, ,09 0,8621 1,0000 0, ,83 0,2033 0,3333 0, ,31 0,0951 0,2500 0, ,48 0,0694 0,0833 0, ,43 0,0764 0,1667 0,0903

28 49 (1) (2) (3) (4) (5) (6) ,95 0,8289 0,9167 0, ,55 0,7088 0,6667 0,0421 Dari tabel 3.13 dapat dilihat bahwa: L 0 = Max F Z i S Z i = 0,1985 L 0 = L α n, diperoleh dari tabel uji kenormalan Lilliefors dengan taraf nyata = 0,05 dan n = 12 L α n = L 0,05 12 = 0,242 L hitung < L tabel, sehingga H 0 diterima, dari uji kenormalan Lilliefors dapat disimpulakan bahwa data persediaan bahan baku mentega pada januari sampai dengan Desember 2016 berasal dari populasi berdistribusi normal penentuan pemesanan yang ekonomis dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) Untuk menentukan pemesanan yang ekonomis dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) (menggunakan rumus 2.16): EOQ = 2DS H a. Untuk Tepung EOQ = EOQ = 2DS H 2 x x ,4 EOQ = ,15 EOQ = 5.101,28 kg Maka diperoleh pemesanan yang ekonomis untuk tepung adalah kg.

29 50 Dengan frekuensi pemesanan yang diperlukan adalah: F = D EOQ = ,28 = 14,16 b. Untuk Gula EOQ = EOQ = 2DS H 2 x x EOQ = ,867 EOQ = 2.481,15 kg Maka diperoleh pemesanan yang ekonomis untuk gula adalah kg Dengan frekuensi pemesanan yang diperlukan adalah: F = D EOQ = ,15 = 10,95 c. Untuk Pelembut EOQ = EOQ = 2DS H 2 x 831 x EOQ = ,5 EOQ = 155,68 kg Maka diperoleh pemesanan yang ekonomis untuk pelembut adalah 156 kg Dengan frekuensi pemesanan yang diperlukan adalah: F = D EOQ = ,68 = 5,33

30 51 d. Untuk Pengembang EOQ = EOQ = 2DS H 2 x x EOQ = EOQ = 198,87 kg Maka diperoleh pemesanan yang ekonomis untuk pengembang adalah 199 kg. Dengan frekuensi pemesanan yang diperlukan adalah: F = D EOQ = ,87 = 6,81 e. Untuk mentega EOQ = EOQ = 2DS H 2 x x ,01 EOQ = ,887 EOQ = 1.723,84 kg Maka diperoleh pemesanan yang ekonomis untuk mentega adalah kg. Dengan frekuensi pemesanan yang diperlukan adalah: F = D EOQ = ,84 = 7,88

31 Penentuan Banyaknya Persediaan Pengaman (Safety Stock) Persediaan pengaman (safety stock) sangat diperlukan dalam sebuah perusahaan karena berfungsi untuk melindungi atau menjaga kemungkinann terjadinya kekurangan barang, sehingga memperlancar kegiatan penjualan. Untuk menentukan banyaknya persediaan pengaman dipelukan standar deviasi σ pemakaian masing-masing bahan pada tahun 2016 dan juga faktor pengaman Z perhitungayang digunakan pabrik. Pabrik mengharapkan terjadinya stock out hanya 5% dan apabila dilihat dari tabel berdistribusi normal (tabel Z terlampir) didapat nilai error yang diharapkan 5% maka nilai faktor pengaman (Z) yang digunakan adalah 1,65. Untuk menentukan banyaknya persediaan pengaman (menggunakan rumus 2.17) a. Safety Stock Untuk Tepung SS = σ x Z SS = 1.260,56 x 1,65 SS = 2.079,92 kg Maka banyaknya persediaan pengaman untuk tepung yaitu sebesar kg. b. Safety Stock Untuk Gula SS = σ x Z SS = 261,207 x 1,65 SS = 430,99 kg Maka banyaknya persediaan pengaman untuk gula yaitu sebesar 431 kg. c. Safety Stock Untuk Pelembut SS = σ x Z SS = 7,29 x 1,65 SS = 12,02 kg Maka banyaknya persediaan pengaman untuk pelembut yaitu sebesar 12 kg.

32 53 d. Safety Stock Untuk Pengembang SS = σ x Z SS = 16,7223 x 1,65 SS = 27,59 kg Maka banyaknya persediaan pengaman untuk pengembang yaitu sebesar 27 kg. e. Safety Stock Untuk Mentega SS = σ x Z SS = 176,28 x 1,65 SS = 290,86 kg Maka banyaknya persediaan pengaman untuk mentega yaitu sebesar 290 kg. Dari perhitungan safety stock, dapat diketahui besarnya jumlah persediaaan yang dapat dicadangkan sebagai pengaman untuk kelangsungan proses produksi dari risiko kehabisan bahan baku (stock out) Penentuan Titik Pemesanan Kembali (Reorder Point) Reorder point/titik pemesanan kembali merupakan saat atau waktu tertentu dimana perusahaan harus mengadakan pemesanan bahan baku kembali sebelum persediaan yang ada di gudang habis. Dalam perhitungan reorder point, pabrik perlu mempertimbangkan juga tentang lead time atau waktu tunggu. Pada pabrik Syahfira Bakery, lead time yang terjadi saat melakukan pembelian bahan baku adalah 1 hari. Berdasarkan perhitungan EOQ, maka penentuan reorder point pada pabrik Syahfira Bakery adalah sebagai berikut:

33 54 a. Reorder Point untuk tepung Sebelum melakukan ROP, terlebih dahulu harus mencari berapa banyak pemakaian bahan baku per hari (d) adalah: d = D t Dimana: D = jumlah pemakaian bahan baku jumlah hari kerja per tahun (t) 317 hari d = d = 227,98 Untuk menentukan titik pemesanan kembali (menggunakan rumus 2.18) ROP = d x L + SS ROP = 227,98 x ,92 ROP = 2.307,9 kg Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ketika jumlah persediaan tepung yang ada di gudang mencapai jumlah kg, maka pabrik harus melakukan pemesanan persediaan tepung untuk bulan berikutnya b. Reorder Point untuk gula Sebelum melakukan ROP, terlebih dahulu harus mencari berapa banyak pemakaian bahan baku per hari (d) adalah: d = D t Dimana: D = jumlah pemakaian bahan baku jumlah hari kerja per tahun (t) 317 hari

34 55 d = d = 85,73 Untuk menentukan titik pemesanan kembali (menggunakan rumus 2.18) ROP = d x L + SS ROP = 85,73 x ,99 ROP = 516,72 kg Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ketika jumlah persediaan gula yang ada di gudang mencapai jumlah 517 kg, maka pabrik harus melakukan pemesanan persediaan gula untuk bulan berikutnya c. Reorder Point untuk pelembut Sebelum melakukan ROP, terlebih dahulu harus mencari berapa banyak pemakaian bahan baku per hari (d) adalah: d = D t Dimana: D = jumlah pemakaian bahan baku jumlah hari kerja per tahun (t) 317 hari d = d = 2,56 Untuk menentukan titik pemesanan kembali (menggunakan rumus 2.18) ROP = d x L + SS ROP = 2,56 x ,02 ROP = 14,58 kg

35 56 Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ketika jumlah persediaan pelembut yang ada di gudang mencapai jumlah 14 kg, maka pabrik harus melakukan pemesanan persediaan tepung untuk bulan berikutnya d. Reorder Point untuk pengembang Sebelum melakukan ROP, terlebih dahulu harus mencari berapa banyak pemakaian bahan baku per hari (d) adalah: d = D t Dimana: D = jumlah pemakaian bahan baku jumlah hari kerja per tahun (t) 317 hari d = d = 4,28 Untuk menentukan titik pemesanan kembali (menggunakan rumus 2.18) ROP = x L + SS ROP = 4,28 x ,59 ROP = 31,87 kg Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ketika jumlah persediaan pengembang yang ada di gudang mencapai jumlah 32 kg, maka pabrik harus melakukan pemesanan persediaan pengembang untuk bulan berikutnya e. Reorder Point untuk mentega Sebelum melakukan ROP, terlebih dahulu harus mencari berapa banyak pemakaian bahan baku per hari (d) adalah: d = D t

36 57 Dimana: D = jumlah pemakaian bahan baku jumlah hari kerja per tahun (t) 317 hari d = d = 42,85 Untuk menentukan titik pemesanan kembali (menggunakan rumus 2.18) ROP = d x L + SS ROP = 42,85 x ,86 ROP = 333,71 kg Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ketika jumlah persediaan mentega yang ada di gudang mencapai jumlah 334 kg, maka pabrik harus melakukan pemesanan persediaan mentega untuk bulan berikutnya Penentuan Total Biaya Persediaan Bahan Baku untuk menentukan total biaya persediaan bahan baku dengan metode EOQ (menggunakan rumus 2.9) Total biaya = biaya pemesanan + biaya penyimpanan TIC = D Q S + Q 2 H a. Untuk tepung TIC = D Q S + Q 2 H TIC = , , ,28 2 TIC = , ,416 TIC = Rp ,5566

37 58 Maka diperoleh total biaya persediaan untuk tepung adalah Rp ,5566 b. Untuk gula TIC = D Q S + Q 2 H TIC = , ,15 2 TIC = , ,675 TIC = Rp ,0615 Maka diperoleh total biaya persediaan untuk gula adalah Rp ,0615 c. Untuk pelembut TIC = D Q S + Q 2 H TIC = , ,68 2 TIC = , TIC = Rp ,5396 Maka diperoleh total biaya persediaan untuk pelembut adalah Rp ,5396 d. Untuk pengembang TIC = D Q S + Q 2 H TIC = , ,87 2 TIC = , TIC = Rp ,3633 Maka diperoleh total biaya persediaan untuk pengembang adalah Rp ,3633 e. Untuk mentega TIC = D Q S + Q 2 H

38 59 TIC = ,723, , ,84 2 TIC = , ,0192 TIC = Rp ,1814 Maka diperoleh total biaya persediaan untuk mentega adalah Rp ,1814 Disamping itu, perusahaan juga memiliki perhitungan sendiri untuk menentukan total biaya persediaan (menggunakan rumus 2.6) TIC PER = DxH + nxs Dengan menggunakan rumusan diatas maka dapat dihitung biaya persediaan bahan baku perusahaan sebagai berikut: a. Untuk tepung TIC PER = DxH + nxs TIC PER = 6022,5 x 194, x TIC PER = TIC PER = Rp b. Untuk gula TIC PER = DxH + nxs TIC PER = 2.264,583 x x TIC PER = , TIC PER = Rp ,22 c. Untuk pelembut TIC PER = DxH + nxs TIC PER = 69,25 x x TIC PER = TIC PER = Rp

39 60 d. Untuk pengembang TIC PER = DxH + nxs TIC PER = 113 x x TIC PER = TIC PER = Rp e. Untuk mentega TIC PER = DxH + nxs TIC PER = 1.132,08 x 320, x TIC PER = , TIC PER = Rp ,9208 Maka dapat disimpulkan banyaknya pemesanan ekonomis (Economic Order Quantity), banyaknya persediaan pengaman (safety stock), titik pemesanan kembali (reorder point), dan total biaya persediaan masing-masing roti dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 3.14 Tabel Pemesanan Ekonomis Menurut EOQ Tahun 2016 Bahan baku EOQ Safety Stock Reorder Total biaya (kg) (kg) Point (kg) persediaan (Rp) Tepung ,9 Rp ,5566 Gula Rp ,0615 Pelembut ,58 Rp ,5396 Pengembang ,87 Rp ,3633 Mentega 1.723, ,71 Rp ,1814 Jumlah Rp ,702 Adapun perbandingan Total Inventory Cost (TIC) persediaan menurut perusahaan dengan Total Inventory Cost (TIC) berdasarkan metode EOQ dapat dilihat pada tabel berikut:

40 61 Tabel 3.15 Perbandingan Biaya Bahan Baku Syahfira Bakery Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Tahun 2016 TICc Pabrik TIC EOQ Selisih Rp ,141 Rp ,702 Rp ,439 Berdasarkan hasil perhitungan EOQ tabel 3.15 ternyata diperoleh total biaya persediaan yang lebih kecil di bandingkan dengan total biaya pesediaan yang selama ini dikeluarkan pabrik. Total biaya persediaan bahan baku menurut Pabrik Syahfira Bakery sebesar Rp ,141 sedangkan menurut EOQ sebesar Rp ,702 dan dapat dilakukan penghematan sebesar Rp ,439 dari biaya persediaan bahan baku menurut Pabrik Syahfira Bakery. Terjadinya penghematan biaya persediaan di dukung oleh adanya jumlah pemesanan optimal, safety stock, dan reorder point yang merupakan faktor pendukung yang membuat frekuensi pemesanan bahan baku menjadi lebih kecil dan dan mengakibatkan terjadinya penghematan biaya pemesanan dan biaya penyimpanan.

41 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa pengendalian persediaan bahan baku bedasarkan metode Economic Order Quantity (EOQ) lebih optimal dan ekonomis dibandingkan dengan metode yang diterapkan perusahaan. Sehingga diperoleh metode perhitungan yang lebih efektif dan efisien dalam menentukan persediaan optimal. Hal tersebut dibuktikan dengan adanya selisih perhitungan Total Inventory Cost (TIC) antara metode perusahaan dengan metode EOQ. Dimana total biaya persediaan bahan baku menurut Pabrik Syahfira Bakery sebesar Rp ,141 sedangkan menurut EOQ) sebesar Rp ,702 dan dapat dilakukan penghematan sebesar Rp ,439 dari biaya persediaan bahan baku menurut Pabrik Syahfira Bakery. 4.2 Saran 1. bagi pihak Pabrik Syahfira Bakery kedepannya dapat mempertimbangkan untuk menggunakan metode EOQ dalam melakukan pembelian persediaan bahan baku untuk pembuatan roti karena dengan metode EOQ pabrik dapat melakukan penghematan biaya persediaan sehingga penghematan yang diperoleh pabrik dapat dialokasikan untuk kebutuhan yang lain. 2. Bagi peneliti selanjutnya, dapat mencoba menggunakan metode EOQ dengan menggunakan software-software lain yang mendukung agar lebih akurat.