NASKAH PUBLIKASI EVALUASI KAPASITAS SABO DAM DALAM USAHA MITIGASI BENCANA SEDIMEN MERAPI. (Studi Kasus PA-C Pasekan, Kali Pabelan)

Transkripsi

1 NASKAH PUBLIKASI EVALUASI KAPASITAS SABO DAM DALAM USAHA MITIGASI BENCANA SEDIMEN MERAPI (Studi Kasus PA-C Pasekan, Kali Pabelan) ABSTRAK Gunung Merapi merupakan salah satu gunung teraktif di dunia, dan bencana Merapi merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi di Indonesia. Salah satu dampak letusan gunung berapi yaitu banjir lahar dingin. Banjir lahar dingin disebabkan oleh adanya curah hujan yang tinggi, yang kemudian membawa endapan material yang tersimpan pada lereng gunung. Salah satu upaya untuk menanggulangi aliran lahar dingin yaitu dengan membangun sabo dam. Sabo dam merupakan bangunan pengendali sedimen yang dibangun untuk mengendalikan dan mengurangi dampak kerusakan akibat lahar dingin. Untuk memprediksi angkutan sedimen digunakan metode USLE (Universal Soil Loss Equation). Metode USLE mempertimbangkan penggunaan tanah di daerah penelitian, sehingga metode ini dapat diandalkan sebagai analisis dari jumlah sedimentasi Parameter yang digunakan dalam metode USLE diantaranya adalah curah hujan, kemiringan lahan, tataguna lahan, dan jenis tanah. Dalam melakukan analisis data menggunakan bantuan aplikasi ArcGIS Hasil penelitian ini menunjukan bahwa : (1) Angkutan sedimen yang terjadi pada sub DAS Kali Pabelan sebesar ,19 m 3 /tahun (2) Total kapasitas sabo dam di Sub-DAS Kali Pabelan sebesar m 3 (3) Bila sabo dam hulu diasumsikan dalam keadaan baik, maka kapasitas total sabo dam di Kali Pabelan tidak cukup untuk menerima angkutan sedimen. Dengan kapasitas daya tampung sebesar ,263 m 3, maka bangunan sabo dam PA-C Pasekan dinilai tidak mampu untuk menerima angkutan sedimen dari hulu. Kata kunci : Sedimentasi, Banjir Lahar Dingin, Sabo Dam, USLE, ArcGIS, Kapasitas Sabo Dam Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2 1

2 2 PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Indonesia memiliki 130 gunung berapi dan 34 diantaranya terletak di pulau Jawa. Gunung Merapi merupakan salah satu gunung teraktif di dunia, dan bencana Merapi merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi di Indonesia. Bahaya yang diakibatkan oleh letusan gunung berapi ada dua macam yaitu bahaya primer dan bahaya sekunder. Bahaya primer adalah bahaya yang langsung dihadapi, berupa lahar panas, awan panas dan bahan-bahan lepas yang berjatuhan (lapili, pasir dan abu vulkanik). Bahaya sekunder yaitu dampak tidak langsung dari letusan gunung berapi, seperti halnya banjir lahar dingin. Sedimentasi dari letusan gunung berapi merupakan hal serius yang perlu diperhatikan, karena hal ini dapat menimbulkan daya rusak yang cukup tinggi. Sedimentasi erat kaitanya dengan proses erosi. Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk memprediksi erosi, salah satunya adalah metode USLE. Metode USLE mempertimbangkan penggunaan tanah di daerah penelitian, sehingga metode ini dapat diandalkan sebagai analisis dari jumlah sedimentasi. Metode USLE pengolahan datanya cukup sederhana, sehingga mudah dihitung secara manual maupun menggunakan alat bantu program komputer (software). Banyak upaya - upaya yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk menanggulangi aliran lahar dingin, salah satunya adalah dengan membangun sabo dam. Sabo dam merupakan bangunan pengendali sedimen yang dibangun untuk mengendalikan dan mengurangi dampak kerusakan akibat lahar dingin. B. Rumusan Masalah Adapun permasalahan yang akan dikaji dalam upaya evaluasi kapasitas Sabo Dam Kali Pabelan adalah sebagai berikut : 1. Berapa estimasi volume angkutan sedimen yang terjadi Sub DAS Kali Pabelan? 2. Berapa jumlah dan kapasitas sabo dam yang berada di Sub DAS Kali Pabelan? 3. Bagaimana kinerja kapasitas bangunan Sabo Dam PA-C Pasekan? C. Tujuan Penelitian Tujuan dari analisis ini adalah : 1. Mengetahui estimasi volume angkutan sedimen yang terjadi di Sub DAS Kali Pabelan dengan menggunakan data curah hujan maksimum harian pada tahun

3 3 2. Mengetahui jumlah dan kapasitas sabo dam yang berada di Sub DAS Kali Pabelan. 3. Mengevaluasi kinerja kapasitas bangunan sabo dam PA-C Pasekan ketika bangunan sabo dam bagian hulu diasumsikan sesuai kapasitas rencana. D. Manfaat Penelitian Dengan adanya penelitian ini diharapkan : 1. Didapatkannya informasi tentang volume angkutan sedimen dan kapasitas sabo dam yang berada di Sub DAS Kali Pabelan, sehingga dapat diketahui apakah kapasitas sabo dam tersebut sudah sesuai dengan angkutan sedimen yang terjadi. 2. Dari analisis ini diharapkan dapat memberikan masukan atau referensi dalam mengevaluasi kapasitas sabo dam dan angkutan sedimen di Kali Pabelan bagi peneliti-peneliti lainnya. TINJAUAN PUSTAKA Marseli (2015) dalam tugas akhirnya yang berjudul Analisis Laju Erosi pada Daerah Tangkapan Waduk Sermo Menggunakan Metode USLE mengatakan bahwa metode USLE (Universal Soil Loss Equation) merupakan suatu metode yang umum digunakan untuk memprediksi kehilangan tanah yang disebabkan oleh erosi. Proses peningkatan erosi disebabkan oleh pengaruh manusia seperti pemanfaatan lahan yang tidak sesuai dengan peruntukannya dan pengelolaan lahan yang tidak didasari tindakan konservasi tanah. Dalam analisis data Yusti Marseli menggunakan bantuan program ArcGIS Setyadi (2009) dalam tugas akhirnya yang berjudul Analisis Kemampuan Bangunan Sabo Dam dalam Megendalikan Sedimen di Sungai Pabelan mengatakan pasca erupsi gunung Merapi 2010 terjadi sedimentasi di Sungai Apu dengan jumlah volume sedimen 5,5 juta m 3, dan Sungai Trising sebesar 5,0 juta m 3 (Balai Penyelidikan dan Pengembangan Teknologi Kegunungapian, 2012). Sungai Pabelan merupakan pertemuan kedua sungai dengan luas DAS Sungai Apu adalah 8 km 2 dan luas DAS Sungai Trising adalah 10 km 2. Proses erosi dan sedimentasi merupakan fenomena yang sangat kompleks, dimana sangat dipengaruhi oleh kondisi aliran, material sedimen serta kondisi sungai itu sendiri. Kemudian Setyadi mengkaji mengenai estimasi volume angkutan sedimen yang melimpas pada bangunan pelimpah sabo dam PA-C Tlatar pada tahun Analisis dilakukan supaya hal-hal yang tidak diinginkan dapat diketahui dan dapat diatasi.

4 4 LANDASAN TEORI A. Curah hujan wilayah Menurut Triatmodjo (2010) stasiun penakar hujan hanya memberikan kedalaman hujan di titik di mana stasiun tersebut berada, sehingga hujan pada suatu luasan harus diperkirakan dari titik pengamatan tersebut. Salah satu metode dalam analisis hidrologi untuk menentukan hujan rerata yaitu metode Poligon thiesen. Metode polygon thiesen memperhitungkan luas daerah yang mewakili dari stasiun-stasiun hujan yang bersangkutan, untuk digunakan sebagai faktor bobot dalam perhitungan curah hujan rata-rata. Jika dirumuskan dalam suatu persamaan adalah sebagai berikut : dengan : R : Curah hujan rata-rata (mm) R1,,Rn : Besarnya curah hujan pada masing-masing stasiun A1,,An : Luas daerah yang mewakili masing-masing stasiun n : Banyaknya stasiun hujan Gambar 1 : Metode Polygon Thiesen B. Faktor erosivitas hujan (R) Erosivitas merupakan sifat hujan, hujan dengan intensitas rendah jarang menyebabkan erosi, tetapi hujan yang lebat dengan periode yang pendek atau panjang dapat menyebabkan adanya limpasan permukaan yang besar dan kehilangan tanah. Dalam metode USLE, prakiraan besarnya erosi dalam kurun waktu per tahun (tahunan) dan demikian angka rata rata faktor R dihitung dari rata curah hujan tahunan sebanyak mungkin dengan menggunakan persamaan : EI = 6,21(RAIN) 1,21 (DAYS) -0,47 (MAXP) 0,53 dengan : EI : Erosivitas hujan rata rata tahunan RAIN : Curah hujan rata rata tahunan (cm) DAYS : Jumlah hari hujan rata-rata pertahun (hari) MAXP : Curah hujan max rata-rata dalam 24 jam perbulan

5 5 C. Faktor erodibilitas tanah (K) Indeks kepekaan tanah terhadap erosi atau erodibilitas tanah (K) merupakan jumlah tanah yang hilang rata-rata setiap tahun per satuan indeks daya erosi curah hujan. Nilai K (erodibilitas tanah) dapat diperoleh dari tabel dibawah ini : Tabel 1 Nilai erodibilitas tanah ` Jenis Tanah Nilai K 1. Alluvial 0, Andosol and regosol 0, Latosol 0, Grey brown regosol 0, Complex brown regosol 0,172 and lithosol 6. Brown latosol 0, Regosol 0, Assosiate brown andosol 0,271 and red brown latosol (Sumber : Puslitbang Pengairan Bandung, 1985) D. Faktor panjang kemiringan lereng (LS) Kemiringan dan panjang lereng dapat ditentukan melalui peta topografi. Baik panjang lereng (L) maupun curamnya lereng (S) mempengaruhi banyaknya tanah yang hilang karena erosi. Faktor LS merupakan rasio antara tanah yang hilang dari suatu petak dengan panjang dan curam lereng tertentu. Nilai LS dapat dihitung dengan rumus : ( ) ( ) Dimana S : dengan : LS : Faktor kemiringan lereng (m) L : Panjang lereng (m) S : Kemiringan lereng g : Gravitasi (m/detik) E. Faktor penggunaan lahan dan pengelolaan tanah (CP) Merupakan faktor kriteria penggunaan lahan dan pengelolaan tanah, dimana C adalah faktor vegetasi penutup tanah dan pengelolaan tanaman. Sedangkan P adalah faktor tindakan tindakan khusus konservasi tanah. Jika nilai faktor C dan P di gabungan maka kriteria penggunaan lahan dan besarnya nilai CP dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 2 Faktor penggunaan lahan dan pengelolaan tanah (CP) NO Penggunaan Lahan Faktor CP 1 Pemukian Kebun campuran Sawah 0.05

6 6 4 Tegalan Perkebunan Hutan Padang rumput 0.07 (Sumber : RLKT (Rehabilitasi Lahan dan Konservasi Tanah), Buku II 1986) CP : faktor tanaman penutup lahan dan manajemen tanaman, yaitu antara besarnya erosi lahan dengan penutup tanaman dan manajemen tanaman tertentu terhadap lahan yang identik tanpa tanaman. F. Erosi Pada metode USLE, untuk menghitung besarnya tanah yang tererosi menggunakan persamaan, berikut : A = R x LS x K x CP dengan : A : banyaknya tanah tererosi per satuan luas persatuan, dalam praktek dipakai satuan ton/ha/tahun. R : merupakan faktor erosivitas hujan dan aliran permukaan, yaitu jumlah satuan indeks erosi hujan K : faktor erodibilitas tanah, yaitu erosi per indeks erosi hujan untuk suatu jenis tanah tertenti dalam kondisi ditanami terus menerus. LS : faktor panjang kemiringan lereng, yaitu antara besarnya erosi per indeks erosi dari suatu lahan dengan panjang dan kemiringan lahan tertentu terhadap besarnya erosi G. Sediment Delivery Ratio (SDR) Sediment delivery ratio merupakan perkiraan rasio tanah yang diangkut akibat erosi lahan saat terjadinya limpasan (Wischmeier dan Smith, 1978). Nilai SDR sangat dipengaruhi oleh bentuk muka bumi dan faktor lingkungan. Menurut Boyce (1975), Sediment Delivery ratio dapat dirumuskan dengan : -0,3 SDR= 0,41 A das dengan : SDR : Sediment Delivery Ratio A das : Luas DAS (km 2 ) H. Sedimen potensial yang terjadi Hubungan antara erosi lahan, angkutan sedimen dan delivery ratio dapat diformulasikan sebagai berikut : SY = SDR x A dengan : SY : Angkutan Sedimen (ton/ha) SDR : Sediment Delivery Ratio A : Erosi Lahan (ton/ha)

7 7 I. Jumlah dan kapasitas bangunan sabo Kapasitas bangunan sabo adalah kemampuan bangunan tersebut untuk menampung dan mengaliran sedimen.. Kapasitas ini dihitung mempertimbangkan parameter-parameter, antara lain : lebar sungai, tinggi sabo dam dan kemiringan dasar sungai. Kapasitas sabo dam dihitung dengan menggunakan rumus : Dead storage : V a = 1,5 (0,4. i. h 2. B) m 3 Control volume : V b = 1,5 (0,67. i. h 2. B) m 3 dengan : V H B i : total volume endapan sedimen (m 3 ) : tinggi efektif dam (m) : lebar dasar sungai rata-rata (m) : kemiringan rata-rata dasar sungai METODELOGI PENELITIAN A. Lokasi Penelitian Lokasi penelitian terletak di sub DAS Kali Pabelan wilayah Gunung Merapi di Jawa Tengah, batas hilir dibatasi oleh sabo dam PA-C Pasekan yang terletak di Desa Gondowangi, Kec.Sawangan, Kab. Magelang, Prov. Jawa Tengah. Dimana diketahui bahwa Kali Pabelan memiliki beberapa anak sungai yaitu Kali Trising, Kali Senowo dan Kali Apu yang masih masuk dalam cangkupan DAS Progo. B. Diagram Alir Dalam analisisnya penelitian ini menggunakan rumus empiris dan menggunakan Softwere ArcGIS Bagan alir penelitian ditunjukan pada gambar 4.2. Mulai Studi Literatur Pengumpulan data : Data topografi Data tataguna lahan Data curah hujan Data kapasitas sabo dam Data klasifikasi tanah Analisis data : 1. Analisis Hidrologi - Curah hujan 2. Analisis Erosi (USLE) - Erosivitas (R) - Kemiringan (LS) - Erodobilitas tanah (K) - Penutup tanah dan pengolahan tanah (CP) 3. Analisis sedimentasi 4. Analisis kapasitas sabo dam Kesimpulan dan Saran Selesai Gambar 2 bagan alir penelitian

8 8 C. Pengumpulan data Dalam melakukan analisis laju erosi diperlukan beberapa data. Data yang diperoleh berupa data sekunder. Data sekunder didapat dari berbagai sumber atau instansi tertentu, diantaranya sebagai berikut: 1. Data curah hujan Data curah hujan diperlukan untuk mengetahui jumlah curah hujan yang terjadi pada sub DAS Kali Pabelan pada tahun 2013, dimana terdapat 3 stasiun hujan yaitu Stasiun Jrakah, Stasiun Ketep dan Stasiun Talun. Data curah hujan ini diperoleh dari Balai Sabo Yogyakarta. Data curah hujan digunakan untuk mengetahui nilai erosivitas hujan pada sub DAS Kali Pabelan. 2. Data topografi, Data topografi diperoleh dari PPK (Pejabat Pembuat Komitmen) Merapi, dimana peta topografi tersebut digunakan untuk mengetahui kemiringan dan panjang lereng. Pada analisis ini penentuan panjang lereng dilakukan dengan bantuan softwere ArcGIS versi Data tataguna lahan Data tataguna lahan, diperoleh dari PPK (Pejabat Pembuat Komitmen) Merapi, dimana data tataguna lahan digunakan untuk mengetahui faktor penutup tanah dan pengolaan tanah (CP). 4. Data jenis tanah Data jenis tanah diperoleh dari BPDAS (Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai) Serayu, Opak, Progo, Yogyakarta. Dengan bantuan ArcGIS 10.1 jenis tanah yang berada pada sub DAS Kali Pabelan dapat diketahui. Tanah yang berada pada daerah tangkapan sub DAS Kali Pabelan teridiri dari beberapa jenis, yaitu regosol coklat-kelabu, latosol coklat, regosol kelabu dan litosol, andosol coklat dan latosol merah-coklat. 5. Data kapasitas sabo dam Data kapasitas sabo dam yang berada pada sub DAS Kali Pabelan diperoleh dari Balai Sabo Yogyakarta. Kapasitas bangunan sabo adalah kemampuan bangunan tersebut untuk menampung dan mengalirkan sedimen. Data dimensi sabo dam PA-C Pasekan didapat dari kontraktor PT. PP (Pembangunan Perumahan). HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Faktor Erosivitas Faktor erosivitas hujan yang didapatkan dari nilai rata rata curah hujan bulanan dari stasiun-stasiun hujan yang terdekat dengan lokasi penelitian. Nilai curah hujan bulanan dari masing masing stasiun diperoleh dari data tahun Untuk lokasi dan besarnya curah hujan dari masing-masing stasiun hujan dapat dilihat pada tabel 5.1 berikut :

9 9 Tabel 3 Curah hujan bulanan (mm) Curah hujan stasiun Bulan Sta. Sta. Sta. Jrakah Ketep Talun JAN FEB MAR APR MEI JUNI JULI AGT SEP OKT NOV DES Jumlah (Sumber : Balai Sabo Yogyakarta) Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode polygon thiesen, curah hujan rata-rata hujan yang terjadi selama tahun 2013 sebesar mm, maka didapatkan nilai erosivitas hujan senilai 8510,10 joule/tahun. B. Analisis Faktor Erodibilitas Terdapat 4 jenis tanah yang berada pada Sub DAS Kali Pabelan yaitu tanah grey brown regosol dengan nilai K sebesar 0.271, tanah complex grey regosol and lithosol dengan nilai K 0.172, tanah brown latosol dengan nilai K dan tanah associate brown andosol dan red brown latosol dengan nilai K Nilai K tersebut didapat dari tabel erodibilitas tanah. C. Analisis Faktor Ls Faktor kemiringan lahan (Ls) membutuhkan data topografi. Peta pembagian wilayah berdasarkan elevasi dapat dilihat pada gambar 5.4. Sebagai contoh diambil perhitungan dengan elevasi , diambil panjang (L) antara elevasi tersebut yaitu sebesar m sehingga : S = interval / L S = / = Untuk nilai S = 3.93 % maka persamaan Ls adalah : ( ) ( ) ( ) ( ) = 4.8 Perhitungan seluruhnya dapat dilihat pada tabel 5.2 sebagai berikut : Elevasi Tabel 4 Perhitungan Nilai Faktor Ls H 170 Panjang Lereng Panjang Lereng Ratarata S (%) LS

10 (Sumber : Hasil Perhitungan) D. Faktor Penggunaan Lahan dan Pengelolaan Tanah (CP) Faktor CP pada penelitian ini diambil dari data tataguna lahan. Nilai CP untuk tiap-tiap lahan berbeda beda, hal ini dikarenakan jenis lahan dan cara pengelolaan tanah yang berbeda beda pula. Jika faktor C dan P digabungkan maka kriteria penggunaan dan besarnya nilai CP dapat dilihat pada tabel 5 dan tataguna lahan pada daerah penelitian dapat dilihat pada tabel 6, sebagai berikut: Tabel 5 Faktor Penggunaan Lahan dan Pengelolaan Tanah (CP) No Penggunaan Lahan Faktor CP 1 Pemukian Kebun campuran Sawah Tegalan Perkebunan Hutan Padang rumput 0.07 (Sumber : RLKT (Rehabilitasi Lahan dan Konservasi Tanah), Buku II 1986) Tabel 6 Tataguna Lahan pada Daerah penelitian Sub DAS Kali Pabelan Elevasi Tataguna Lahan Nilai CP BARE LAND FOREST ,5 BARE LAND FOREST ,25 FOREST , FOREST ,44

11 11 NON PADDY IRRIGATED ,31 FOREST , ,23 NON IRRIGATED PADDY FRESH WATER FOREST 0 1 0, FRESH WATER 0,14 NON IRRIGATED PADDY FRESH WATER 0, , ,16

12 12 FRESH WATER (Sumber : Hasil perhitungan) Keterangan : Bushes Bareland Residential area : Kebun campuran : Tegalan : Pemukiman Irrigated paddy field : Sawah Dry land Plantation Forest Fresh Water Grass E. Laju Erosi : Tegalan : Perkebunan : Hutan : Air : Padang rumput Dihitung menggunakan rumus dari metode USLE, dengan contoh perhitungan pada elevasi sebagai berikut : A = R x LS x K x CP = 8510,1 x 12,94 x x 0,5 = ,07 ton/ha/th F. Sediment deliveri ratio (SDR) SDR = 0,41 A das -0,3 = 0,41 (8800) -0,3 = 0,02 Sedimentasi potensial Sedimentasi yang terjadi adalah, berikut contoh perhitungannya : Spot = A x SDR = ,77 x 0,02 = 400,63 ton/ha/tahun Jadi besar volume sedimen pada elevasi adalah 400,63 ton/ha/tahun.. Rekapitulasi perhitungan erosi dan sedimentasi dengan metode USLE dapat dilihat pada tabel 8. G. Kapasitas Sabo Dam Kapasitas sabo dam pada sub DAS Kali Pabelan. Data kapasitas sabo dam ini termasuk kapasitas sabo pada Kali Apu, Kali Senowo dan Kali Trising. Data kapasitas sabo dam sebagai berikut : Tabel 7 Kapasitas Bangunan Sabo di sub DAS Kali Pabelan NAMA SUNGAI BANGUNAN SABO DAYA TAMPUNG TOTAL M 3 APU AP-RD1A 122,850 APU AP-D3 96,078 APU AP-D2 18,266 APU AP-RD2 416,978 APU AP-D4 5,000 SENOWO SE-RD5 184,406 SENOWO SE-RD6 265,660 SENOWO SE-D2 149,549

13 13 SENOWO SE-D3 267,973 SENOWO SE-D1 125,245 SENOWO SE-RD6A 191,821 SENOWO SE-C2 37,286 SENOWO SE-C1 15,940 TRISING TR-D4 90,206 TRISING TR-RD1 156,921 TRISING TR-RD2 194,675 TRISING TR-C8 12,672 TRISING TR-RD8 205,253 TRISING TR-D0 94,669 PABELAN PA-D0 83,274 PABELAN PA-C1c 2,181 PABELAN PA-C1b 3,909 PABELAN PA-C1a 5,038 PABELAN PA-C 29,204 PABELAN PA-C1 202,601 PABELAN PA-C2 60,112 PABELAN PA-RD2 223,393 PABELAN PA-RD4 198,923 PABELAN PA-RD5 211,251 PABELAN PA-D3 87,451 PABELAN PA-D2 183,118 PABELAN PA-D1 15,286 PABELAN PA-C3 54,863 PABELAN PA-C Pasekan TOTAL 4,012,061 (Sumber : Balai Sabo Yogyakarta) Berikut adalah perhitungan volume sedimen yang melimpas pada bangunan sabo PA-C Pasekan, dengan asumsi kondisi kapasitas bangunan hulu kosong : Vol. sedimen = Vol. sedimen potensial Kapasitas Sabo Dam = , = ,47 m 3 Dimensi bangunan sabo dam PA-C Pasekan memiliki dimensi : a. Tinggi efektif sabo dam (H) = 12 m b. Lebar dasar sungai rata-rata (B = 107 m Dengan menggunakan data diatas maka kapasitas dari bangunan sabo dam PA-C Pasekan dapat dihitung dengan rumus : a. Dead storage : V a = 1,5 (0,67. i. H 2. B) m 3 b. Control volume : V b = 1,5 (0,4. i. H 2. B) m 3 Sehingga perhitungan kapasitas sabo dam menjadi : a. Dead storage : V a Control volume : = 1,5 (0,67. i. H 2. B) = 1,5 (0,67 x 6,3 x 12 2 x 107) = ,183 m 3 V b = 1,5 (0,4. i. H 2. B) = 1,5 (0,4 x 6,3 x 12 2 x 107)

14 14 = ,079 m 3 b. Volume kapasitas : Vol = Dead storage + Control volume = , ,079 = ,263 m 3 Dari perhitungan didapatkan hasil bahwa kapasitas sabo dam yang berada pada sub DAS Kali Pabelan tidak cukup untuk menampung angkutan sedimen yang mengalir. Dengan limpasan sebesar ,47 m 3 dan kapasitas bangunan sabo dam PA-C Pasekan sebesar ,263 m 3 maka bangunan sabo dam PA-C Pasekan dinilai tidak mampu untuk menampung limpasan angkutan sedimen. Hal ini disebabkan karena nilai angkutan sedimen lebih besar dibandingkan kapasitas total bangunan. KESIMPULAN Berdasarkan analisis data dengan menggunakan metode USLE dan dengan bantuan ArcGIS 10.1 maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Laju erosi potensial di Sub-DAS Kali Pabelan dengan menggunakan perhitungan metode USLE adalah ,30 ton/ha/tahun. Dan angkutan sedimen yang terjadi sebesar ,19 m 3 /tahun. 2. Besar total kapasitas daya tampung control volume di Sub-DAS Kali Pabelan sebesar m 3 dengan jumlah sabo dam sebanyak 34 buah. 3. Evaluasi dilakukan dengan cara mengasumsikan kondisi sabo dam hulu dalam keadaan baik. Ketika kondisi sabo dam bagian hulu baik, maka daya tampung total sabo dam di Sub-DAS Kali Pabelan sebesar m 3, dan limpasan sedimen yang mengalir ke bangunan sabo dam PA-C Pasekan adalah sebesar ,47 m 3. Dengan kapasitas bangunan sabo dam PA-C Pasekan sebesar ,263 m 3, maka bangunan sabo dam tersebut dinilai tidak mampu untuk menampung angkutan sedimen yang terjadi. Hal ini dikarenakan nilai angkutan sedimen lebih besar dibandingkan kapasitas total bangunan DAFTAR PUSTAKA Asdak, Chay Hidrologi dan Pengelolaan DAS. Gajah Mada University Press. Yogyakarta. Arsyad, S Konservasi Tanah dan Air. Penerbit Institut Pertanian Bogor Press, Bogor.

15 15 Asdak, C Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Penerbit Gajah Mada University Press, Bulaksumur, Yogyakarta. Cetakan ke VI Cahyono, Joko Pengantar Teknologi Sabo. Ikhsan, Jazaul. Dan Fahmi, Arizal A Studi Pengaruh Banjir Lahar Dingin Terhadap Perubahan Karakteristik Material Dasar Sungai. Jurnal, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta. Junaidi, Aprisal Prediksi Erosi dan Sedimentasi Pada Berbagai Penggunaan Lahan di sub DAS Danau Limau Manis pada DAS Kuranji Kota Padang. Jurnal, Ilmu Tanah Fakultas Pertanian, Universitas Andalas, Padang. Fakultas Teknik, Universitas Riau, Riau Rahman, Abdul Prediksi Erosi dengan Menggunakan Metode USLE dan Sistem Informasi Geografis (SIG) Berbasis Pixel di Daerah Tangkapan Air Danau Buyan. Universitas Udayana, Denpasar. Setyadi, Hartomo Analisis Kemampuan Bangunan Sabo Dalam Mengendalikan Sedimen di Sungai Pabelan. Tugas Akhir, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta. Triatmojo, B Hidrologi Terapan. Yogyakarta : Beta Offset. Marseli, Yusti Analisis Laju Erosi Pada Daerah Tangkapan Waduk Sermo Menggunakan Metode USLE. Tugas Akhir, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta. Muchlis, Hendra Kajian Sedimentasi Rencana Bangunan Penahan Sedimen Sungai Kapur Kecil. Jurnal. Jurusan Teknik Sipil,

16 16 Tabel Rekapitulasi Perhitungan Data No Elavasi Panjang Lereng CP Nilai Erodibilitas Nilai Erosivitas Slope LS Rata-rata Lahan (K) (R) Erosi Luas SDR Sedimentasi ,47 5,37 12,94 0,50 0, , ,07 362,45 400, ,22 9,57 9,78 0,25 0, , ,22 429,70 153, ,58 13,61 12,97 0,48 0, , ,41 578,47 382, ,88 7,15 7,75 0,44 0, , , ,48 172, ,37 7,16 7,75 0,26 0, , , ,63 102, ,96 5,64 6,41 0,31 0, , , ,61 78,45 0, ,93 8,11 8,57 0,28 0, , ,92 563,05 94, ,55 7,72 8,24 0,31 0, , ,51 524,75 102, ,10 5,46 6,24 0,23 0, , ,02 508,21 56, ,56 4,97 5,79 0,15 0, , ,60 476,88 52, ,49 3,56 4,44 0,15 0, , ,95 527,22 40, ,76 3,93 3,67 0,16 0, , ,01 522,57 37,18 (Sumber : Hasil Perhitungan) Total 62260, ,005 ton/ha/th 1673,59 ton/th ,13 Vol. sedimen potensial m3/ha/th 629,17 m3/th ,19

17 17