Pilar Nusa Mandiri Vol. VIII No.2, September 2012

Transkripsi

1 Pilar Nusa Mandiri Vol. VIII No.2, Septeber 2012 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN EASISWA DI UNIVERSITAS PERSADA INDONESIA YAI MENGGUNAKAN FMADM Dian Gustina 1), Essy Malays 2), Adi Nur Ichsan 3) Jurusan Siste Inforasi, Fakultas Teknik, UPI-YAI Jl. Saleba Raya 7-9 Jakara Pusat 1), 2) Abstract In accordance with regulations prescribed by the University of Indonesia YAI Persada to obtain a scholarship, it is necessary criteria to deterine who will be selected to receive a scholarship. The scholarship conducted by several agencies to help soeone who is less fortunate or achieveent for the deterination take studinya.untuk assist in deterining a person who deserves the scholarship it needed a support syste keputusan.salah one ethod that can be used for Decision Support Systes is using Fuzzy MADM (Multi-Attribute Decision Making). This research will be lifted a case of finding the best alternative bedasarkan criteria that have been deterined to use traditional ethods of SAW (Siple Additive weighting) to perfor calculations FMADM ethod in that case. This ethod was chosen because it is able to select the best alternative fro a nuber of alternatives, in this case eant that alternatives are eligible to receive scholarships based on specified criteria. Research carried out by finding the weights for each attribute value, then do perankingan process that will deterine the optial alternative, which is the best student. Keywords: FMADM, SAW, Criteria. 1. Pendahuluan Pengabilan keputusan adalah peilihan beberapa tindakan alternatif yang ada untuk encapai satu atau beberapa tujuan yang telah di tetapkan (Turban, 2005).Siste Pendukung Keputusan ebantu pengabil keputusan untuk ecahkan asalah terutaa berbagai asalah yang sangat kopleks dan tidak terstruktur. Disetiap lebaga pendidikan khususnya universitas banyak sekali beasiswa yang ditawarkan kepada ahasiswa yang berprestasi dan yang kurang apu.progra beasiwa ini tiap tahun dibagikan ahasiswa yangkurang apu dan ahasiswa berprestasi. Untuk endapatkan beasiswa tersebut akaharus sesuai dengan aturan-aturan yang telah ditetapkan. Kriteria yang ditetapkan dala studi kasus ini adalah nilai indeks prestasi akadeik,penghasilan orang tua, julah saudara kandung,julah tanggungan orang tua, seester, usia dan lain-lain. Oleh sebab itu tidak seua yang endaftarkan diri sebagai calon peneria beasiswa tersebut akan diteria, hanya yang eenuhi kriteria-kriteria saja yang akan eperolehbeasiswa tersebut. Oleh karena julah peserta yangengajukan beasiswa banyak serta indikator kriteria yang banyak juga, aka perlu dibangun sebuahsiste pendukung keputusan yang akan ebantu penentuan siapa yang berhak untuk endapatkanbeasiswa tersebut. Model yang digunakan dala syste pendukungkeputusan ini adalah Fuzzy Multi- AttributeDecision Making (FMADM).Ada beberapa etode yang dapat digunakanuntuk nyelesaikan asalah FMADM.antara lain (Kusuadewi, 2006): a) Siple Additive Weighting Method (SAW) b) Weighted Product (WP) c) ELECTRE d) Technique for Order Preference by Siilarity to Ideal Solution (TOPSIS) e) Analytic Hierarchy Process (AHP) Metode SAW inidipilih karena etode ini enentukan nilai bobotuntuk setiap atribut, keudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akanenyeleksi alternatif terbaik dari sejulah alternatif, dala hal ini alternatif yang diaksud adalah yang berhakeneria beasiswa berdasarkan kriteria kriteria yang ditentukan. 164

2 Vol. VIII No.2, Septeber 2012 Pilar Nusa Mandiri Dengan etode perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karenadidasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudahditentukan sehingga akan endapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan eneriabeasiswa tersebut. 2. Analisa Siste FMADM Penilaian dilakukan dengan elihat nilai-nilai terhadap indicator yaitu julah penghasilan Orangtua, usia, seester, julah tanggungan Orangtua, julah saudara kandung, dan nilai IPK. Selanjutnya asingasing indikator tersebut dianggap sebagai kriteria yang akan dijadikan sebagai faktor untuk enetukan peneria beasiswa dan hipunan fuzzy nya adalah Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tengah, Tinggi, Sangat Tinggi. Hipunan ini keudian diperlakukan sebagai input kedala siste FMADM (dala hal ini disebut sebagai C i ). Variabel yang digunakan dala tugas akhir ini adalah Julah penghasilan Orangtua, Usia, Seester, Julah tanggungan Orangtua, Julah saudara kandung, Nilai IPK dan untuk hipunan fuzzynya Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tengah, Tinggi, Sangat Tinggi. (Kusuadewi, 2005) Analisis Kebutuhan Input Input untuk elakukan proses pengabilan keputusan dari beberapa alternative ini dilakukan dengan enggunakan kuesioner. Kuesioner ditujukan untuk ahasiswa Fakultas Teknik UPI YAI. Sebanyak 20 ahasiswa,dan Variabel yang dibutuhkan adalah sebagai berikut : a) Seester. b) Nilai IPK. c) Julah tanggungan Orang Tua. d) Julah saudara kandung. e) Usia. f) Penghasilan Orang Tua. 2.2 Analisis Kebutuhan Output Keluaran yang dihasilkan dari tugas akhir ini adalah sebuah alternatif yang eiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif nilai yang lain. Pada tugas akhir ini hasil keluarannya diabil dari urutan alternatif tertinggi ke alternatif terendah.hasil akhir yang dikeluarkan oleh progra nanti berasal dari nilai setiap kriteria, karena dala setiap kriteria eiliki nilai yang berbeda-beda. Urutan alternatif yang akan ditapilkan ulai dari alternatif tertinggi ke alternatif terendah. Alternatif yang diaksud adalah ahasiswanya. 3. Kebutuhan Siste dala Siste Pengabilan Keputusan erdasarkan hasil dari kegiatan analisa, siste pengabilan keputusan ini eiliki keapuan sebagai berikut: a) For bantuan yang ebantu pengguna dala enggunakan aplikasi ini. b) Melakukan perhitungan dengan pendekatan etode SAW c) Pebuatan laporan yang berisi laporan hasil dari perhitungan yang telah dilakukan. 3.1 Kebutuhan Perangkat Lunak Adapun perangkat lunak yang dibutuhkan pada perancangan aplikasi siste pendukung keputusan ini adalah: a) Visual asic.net 2008, erupakan suatu progra yang digunakan untuk ebangun dan engebangkan aplikasi. b) SQL Server 2008, erupakan perangkat lunak Relational Dataase Manageent Syste (RDMS) yang handal. 3.2 Kriteria Yang Dibutuhkan obot Dala etode penelitian ini ada bobot dan kriteria yang dibutuhkan untuk enentukan siapa yang akan terseleksi sebagai peneria beasiswa. Adapun kriterianya adalah : C1 = Julah Penghasilan Orangtua C2 = Usia C3 = Seester C4 = Julah tanggungan Orangtua C5 = Julah saudara kandung C6 = Nilai IPK Dari asing-asing bobot tersebut, aka dibuat suatu variabel-variabelnya. Diana dari suatu variabel tersebut akan dirubah kedala bilangan fuzzynya. Dibawah ini adalah bilangan fuzzy dari bobot: a) Sangat Rendah (SR) = 0 b) hrendah (R) = 0.2 c) jedang (S)= 0.4 d) kengah (T1) = 0.6 e) kinggi (T2) = 0.8 f) Sangat Tinggi(ST) = 1 165

3 Pilar Nusa Mandiri Vol. VIII No.2, Septeber 2012 Untuk endapat variabel tersebut harus dibuat dala bentuk grafik supaya lebih jelas pada gabar 3.1 berikut. Gabar 1. Grafik obot 3.3 Kriteria Penghasilan Orang Tua Variabel penghasilan Orang Tua dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini. 3.4 Kriteria Usia Variabel Usia dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini. 3.6 Kriteria Julah Tanggungan Orang Tua Variabel Julah Tanggungan Orang Tua dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini. Tabel4. Julah Tanggungan Orang tua Julah Tanggungan Orang Tua Nilai 1 Anak 0 2 Anak Anak Anak Anak Kriteria Julah Saudara Kandung Variabel Julah Saudara Kandung dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini. 3.5 Kriteria Seester Variabel Seester dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini. 3.8 Kriteria Nilai IPK Variabel Nilai IPK dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini. 166

4 Vol. VIII No.2, Septeber 2012 Pilar Nusa Mandiri Gabar ini erupakan gabar dari rancangan aplikasi yang erupakan tapilan awal dari siste pendukung keputusan pada saat dijalankan.tapilan ini erupakan enu login, diana pengguna harus easukkan Usernae (ID pengguna) dan password (sandi pengguna) untuk dapat asuk dan enggunakan siste pendukung keputusan yang ada. 3.9 Diagra Alir Data (DAD) Diagra Alir Data (DAD) pada aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan Peneria easiswa di Universitas Persada Indonesia YAI akan enggabarkan alir data yang ada pada siste aplikasi ini. Adapun Diagra Alir Data pada aplikasi yang akan dibangun adalah sebagai berikut : Diagra Konteks Merupakan tingkat pertaa yang enggabarkan siste, suber data, aliran data, dan inforasi. Gabar 4. Rancangan Menu Login Rancanangan Menu Registrasi Rancangan Masukan Gabar 2. Diagra Konteks Rancangan asukan erupakan rancangan for for yang digunakan sebagai asukan data dala aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk eentukan peneria beasiswa di Universitas Persada Indonesia YAI Rancangan Menu Login Gabar ini enunjukkan Menu Registrasi pada sub enu utaa. Pada enu ini, pengguna 2dapat ebuat ID baru untuk enggunakan siste pengabilan keputusan yang ada, dengan enginputkan Usernae sebagai ID untuk engidentifikasikan naa dari pengguna. Password diinput sebagai sandi yang akan diketahui oleh pengguna itu sendiri untuk asuk ke dala siste tersebut. Reenter Password easukkan sandi yang saa pada saat enginput Password sebagai identifikasi bahwa Password yang diisikan itu benar. Eail adalah sebagai edia penghubung antara pihak adinistrator ataupun developer untuk eberikan berita kepada pengguna walaupun pengguna itu sedang Offline (tidak aktif). Re-enter Eail adalah sebagai identifikasi bahwa Eail yang di input sebelunya itu benar. Gender adalah pilihan yang akan enginforasikan, apakah pengguna adalah seorang pria atau wanita Perancangan asisdata dengan Menggunakan ERD Perancangan asisdata enggunakan ERD.Entity Relationship Diagra (ERD) 167

5 Pilar Nusa Mandiri Vol. VIII No.2, Septeber 2012 erupakan sebuah odel data yang enggunakan beberapa notasi untuk enggabarkan data dala istilah entitas dan hubungan yang digabarkan oleh data tersebut. Pada Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan Peneria easiswa ini enetapkan 4entitas, yaitu : a) Hasil b) easiswa c) Mahasiswa d) Kriteria Adapun gabar Entity Relationship Diagra (ERD) siste pengabilan keputusan untuk enentukan peneria beasiswa sebagai berikut : Gabar.3.EntityRelationship Diagra (ERD) 4. Ipleentasi Dan Evaluasi Aplikasi ini dibuat untuk eberikan keudahan kepada bagian jurusan pada Universitas Persada Indonesia YAI terutaa bagian beasiswa pada ahasiswa yang sedang berkuliah di Universitas ini.selain itu aplikasi ini juga dapat enjadi suatu suber evaluasi nilai IPK ahasiswa UPI YAI.Aplikasi Siste Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Peneria easiswa dengan enggunakan Metode SAW pada Fuzzy MADM. Ini terdiri dari beberapa tapilan yaitu tapilan login, enu utaa, enu adin, tapilan peneria beasiswa, enu laporan, dan enu bantuan, yang ana tapilan tapilan tersebut terdapat pada data adin, data peneria dan hasil perhitungan SAW. 4.1 Tapilan Menu Login Merupakan tapilan yang pertaa kali uncul pada aplikasi ini. Masukkan input Usernae dan Password untuk akses ke enu selanjutnya. 168

6 Vol. VIIII No.2, Septteber 2012 Ga bar 6. Login n Menu Pilar Nussa Mandiri Gabar 8.. Menu User easiswa 4 Tapilan Menu User Kessipulan For ini akan tappil setelah berhhasil llogin sebagai user. Pada for f ini berissikan b beberapa link, diantaranya ada a lihat infor asi easiswa, Sy yarat dari eeasiswa, Penerria easiswa dan Setting untuk erubah passw word a eng-upddate profile. atau Siste Penndukung Kepuutusan untuk enenntukan peneri a beasiswa di d Universitas Persadda Indonesia UPI YAI enggunakan FMAD DM (Fuzzy Multi Attribu ute Decision Makinng) Menggunakkan Visual assic.net, aka diperooleh beberapa kkesipulan, yaaitu: a) Dengan D adanya aplikasi Siste Pendukung Keputusan K untuuk enentukaan peneria beeasiswa di Unniversitas Persaada Indonesia UPI U YAI engggunakan FMA ADM (Fuzzy Multi M Attribute D Decision Makiing) ini aka eperudah bagian Juurusan dari Universitas U Peersada Indoneesia tersebut daala enenntukan ahassiswa yang beerhak endapaatkan beasiswaa. b) Peilihan eaasiswa pada Universitas Persada Indonessia UPI YAI enggunakan 6 kriteria pennilaian, yaitu Penghasilan Orang O Tua, Seester, Usia, U Julah Saudara Kanduung, Julah Tanggungan Orang O Tua, Nilaai IPK. c) Aplikasi A Siste Pendukungg Keputusan un ntuk enentukkan peneria beasiswa di Universitas U Perrsada Indonesia UPI YAI FMADM (F enggunakan Fuzzy Multi Deecision Attribute Ma aking) ini eberikan iinforasi nillai prioritas seebagai hasil peerhitungan SAW W yang akan enjadi reko endasi atau acuan bagi Ju urusan dalaa enga bil suatu keeputusan. d) Dala D hasil kuuisioner dapat disipulkan baahwa aplikasi ini secara u u eiliki taapilan yang bbaik dan fasilittas fasilitas yaang disediakaan didalanyya dirancang seesuai dengan kebutuhan. k 4 Tapilan Inforasi easiswa 4.3 For ini berisikaan inforasi dari easiswa yangg akan di adakaan oleh Univerrsitas P Persada Indoneesia UPI YAI. Gaabar 7. Menu User 169

7 Pilar Nusa Mandiri Vol. VIII No.2, Septeber 2012 e) Dala aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan peneria beasiswa di Universitas Persada Indonesia UPI YAI enggunakan FMADM (Fuzzy Multi Attribute Decision Making) ini setiap pengguna eiliki hak akses yang berbeda beda, tergantung pada statusnya. Pada aplikasi ini terdapat dua status yaitu adin dan user. f) Aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan peneria beasiswa di Universitas Persada Indonesia UPI YAI enggunakan FMADM (Fuzzy Multi Attribute Decision Making) ini enggunakan Visual asic.net 2008 yang erupakan salah satu paket bahasa perograan dari Visual Studio 2008 yang bersifat dinais, interaktif dan epunyai banyak fasilitas yang akan didapatkan dari pada versi versinya terdahulu. 6. Saran Aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan peneria beasiswa di Universitas Persada Indonesia UPI YAI enggunakan FMADM (Fuzzy Multi Attribute Decision Making) ini asih terdapat banyak kekurangannya.untuk itu diharapkan saran dan kritikan yang bersifat ebangun untuk kesepurnaan aplikasi ini lebih lanjut. Adapun saran saran yang disapaikan agar dapat beranfaat bagi pengebangan aplikasi ini adalah sebagai berikut: a) Walaupun aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan peneria beasiswa di Universitas Persada Indonesia UPI YAI enggunakan FMADM (Fuzzy Multi Attribute Decision Making) ini enghadirkan tapilan yang enarik, sebaiknya dilakukan penabahan fitur sehingga pengguna akan lebih udah dala engoperasikannya. c) Sebaiknya aplikasi Siste Pendukung Keputusan untuk enentukan peneria beasiswa di Universitas Persada Indonesia UPI YAI enggunakan FMADM (Fuzzy Multi Attribute Decision Making) ini dikebangkan enjadi aplikasi siste pendukung keputusan yang berbasis web dengan erubah objek peilihan enjadi lebih uu sehingga akan lebih banyak Universitas yang dapat eanfaatkan aplikasi ini. d) Sebaiknya enerapkan teknologi security sesuai dengan perkebangan keaanan siste. Agar data data dari ahasiswa ini dapat tersipan dengan baik. Daftar Pustaka Uar, D Dani. (2011). Koputerisasi Pengabilan Keputusan. Jakarta: PT Elekedia Koputinso. Sri, Kusua. (2006). et a Fuzzy Multi Attribute decision aking. Jakarta: Graha Ilu. Sri, Kusua. (2005). Pencarian obot pada Multiple Attribut Decision Making dengan pendekatan objektif enggunakan Algorita genetika. Jakarta: Graha Ilu. Mariin. (2004). Teknik dan Aplikasi Pengabila Keputusan Kreteria Majeuk. Jakarta: PT Graedia widiasarana Indonesaia. K, Suryadi, dan M.A, Rhadai. (1998), Siste Pengabilan Keputusan. andung: PT Reaja Rosdakarya. 170