Analisis Informasi Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) Harian di Perairan Laut Indonesia dan Sekitarnya

Transkripsi

1 Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 Analisis Informasi Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) Harian di Perairan Laut Indonesia dan Sekitarnya The Analysis Information of Daily Potential Fishing Zones (PFZ) in Sea Waters of Indonesia and Surroundings Sartono Marpaung *), Rossi Hamzah, Teguh Prayogo, Ety Parwati, Syifa Wismayati Adawiah, Muchlisin Arief Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh - LAPAN *) tono_lapan@yahoo.com ABSTRAK - Informasi ZPPI harian dihasilkan dari piranti lunak ZAP 2.0 dengan data masukan suhu permukaan laut dari satelit Terra/Aqua MODIS dan SNPP VIIRS. Informasi ZPPI harian dibuat dalam bentuk titik koordinat, terdiri dari posisi bujur dan lintang. Untuk mendeteksi kejadian termal front digunakan metode single image edge detection (SIED). Hasil deteksi termal front adalah area poligon dan ditentukan titik pusat dari poligon sebagai titik koordinat ZPPI. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran titik ZPPI secara spasial dan temporal di perairan laut Indonesia. Metode yang digunakan adalah statistik deskriptif untuk mengetahui sebaran spasial dan bentuk deret waktu untuk mengetahui tren secara temporal. Titik ZPPI memiliki variabilitas secara spasial dan temporal, terendah 22 titik dan tertinggi 1746 titik. Sebaran spasial titik ZPPI lebih tinggi di perairan laut bagian selatan Indonesia (PA 9 sampai PA 24) dibandingkan bagian utara (PA 1 sampai PA8). Untuk bagian selatan, variabilitas lebih tinggi di lintang 7 o sampai 14 o LS dibandingkan di 0 o sampai 7 o LS. Secara temporal titik ZPPI meningkat signifikan pada musim kemarau bulan Juni-Juli- Agustus pada laut bagian selatan Indonesia. Pada musim hujan terjadi peningkatan titik ZPPI di bagian utara dan selatan Indonesia dibandingkan musim peralihan I dan II. Pada musim peralihan I dan II titik ZPPI cenderung mengalami penurunan. Musim mempunyai pengaruh yang kuat terhadap jumlah titik ZPPI. Meningkatnya kejadian termal front mengakibatkan jumlah titik ZPPI meningkat secara signifikan. Sebagian zona di ekuator dan bagian barat Indonesia memiliki jumlah titik ZPPI yang rendah diduga akibat pengaruh dari tutupan awan. Kata kunci: Informasi, ZPPI, perairan laut, satelit, musim dan sebaran ABSTRACT - Daily PFZ information is generated from ZAP 2.0 with sea surface temperatureas input data from Terra/Aqua MODIS and SNPP VIIRS satellites. Daily PFZ information is arranged in the form of coordinate points, consisting of longitude and latitude positions. To detect the occurrence of thermal fronts, the single image edge detection (SIED) method is used. The result of the thermal front detection is polygon area and determined the center point of the polygon as PFZ coordinat point. The purpose of this research is to know the spatial and temporal distribution of PFZ points in Indonesian sea waters. The methods used are descriptive statistic to know spatial distribution and time series to know trend temporally. PFZ points have spatial and temporal variability, lowest 22 points and highest 1746 points. Spatial distribution of PFZ points is higher in the southern sea waters of Indonesia (PA 9 to PA 24) compared to the northern part (PA 1 to PA8). For the southern part, variability is higher at latitudes 7 o S to 14 o S than in 0 o S to 7 o S. Temporarlly the PFZ points increased significantly in the dry season of June-July-August for in the southern sea waters of Indonesia. In the rainy season there is an increase of PFZ points in the northern and southern part of Indonesia compared to the transition periods I and II. In the transition season I and II, PFZ points tend to decrease. The season has a strong influence on the number of PFZ points. The increasing incidence of thermal fronts resulted in the number of PFZ points increasing significantly. Most zones in the equator and western parts of Indonesia have a low number of PFZ points allegedly due to the effect of cloud cover. Keywords: Information, ZPPI, marine waters, satellites, seasons and distribution 315

2 Analisis Informasi Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) Harian di Perairan Laut Indonesia dan Sekitarnya (Marpaung, dkk.) 1. PENDAHULUAN Data satelit penginderaan jauh pada umumnya dimanfaatkan untuk memperoleh solusi bagi masalah lingkungan atau menjadi informasi yang sangat dibutuhkan di sektor-sektor yang memerlukan. Pada saat ini hampir semua sektor memerlukan data satelit penginderaan jauh untuk digunakan sebagai acuan dalam perencanaan atau pengambilan keputusan sebelum melakukan tindakan nyata. Data satelit penginderaan jauh dengan parameter oseanografi diperlukan untuk menangani permasalahan di sektor kelautan dan sektor-sektor terkait. Salah satu parameter oseanografi yang banyak digunakan adalah suhu permukaan laut. Persoalan klasik di sektor kelautan khususnya di bidang perikanan tangkap adalah kesulitan dalam menentukan wilayah atau zona di laut yang potensial untuk melakukan kegiatan operasi pengangkapan ikan. Data suhu permukaan laut hasil rekaman satelit penginderaan jauh dapat digunakan untuk menjadi solusi dalam pemecahan masalah di sektor perikanan tangkap (Mugo dkk., 2011). Pemanfaatan data satelit dilakukan melalui penelitian dengan melakukun kajian saintifik, penerapan metode ilmiah dan uji lapangan yang memadai agar hasilnya akurat (Ullman dan Cornillon, 2000). Dengan demikian para pengguna di lapangan dapat merasakan manfaat nyata dari penelitian. Berdasarkan ilmu pengetahuan kelautan dan perikanan, penentuan daerah yang potensial untuk operasi penangkapan ikan ditentukan oleh tiga fenomena yaitu : upwelling, front dan eddies (Hasyim, 2014). Upwelling adalah proses naiknya massa air laut dari lapisan yang lebih bawah ke lapisan di atasnya. Proses ini menyebabkan suhu permukaan laut lebih rendah dari sekitarnya dan naiknya unsur zat hara yang dibutuhkan untuk makanan ikan ke permukaan laut. Front yaitu pertemuan arus dengan massa dan suhu air yang berbeda yaitu antara massa air yang biasa dengan massa air yang lebih dingin, sehingga terjadi pencampuran dan pengkayaan zat hara sehingga perairan menjadi lebih dingin dan kaya akan makanan ikan (Zainuddin, 2011). Pada daerah terjadinya arus Eddy, menujukkan dua kemungkinan yaitu pertemuan antara dua arus secara horizontal, dan secara vertikal yaitu pada daerah terjadinya perputaran massa air yang naik dari lapisan di bawahnya sehingga mempunyai kemungkinan seperti upwelling. Penelitian yang dilakukan dengan tahapan waktu yang terstruktur atau tahun jamak bertujuan untuk menghasilkan suatu keluaran yang dapat diaplikasikan di sektor tertentu atau menjadi layanan informasi rutin kepada masyarakat. Salah satu layanan informasi dari Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) yang sudah rutin kepada pengguna adalah informasi ZPPI harian berbasis data satelit penginderaan jauh. Pengguna yang potensial informasi ZPPI harian terdapat di sektor perikanan tangkap yaitu para nelayan yang melakukan kegiatan operasi penangkapan ikan. Setelah berhasil membangun sistem otomatis pengolahan data satelit menjadi informasi dan melakukan sejumlah sosialisasi atau diseminasi ke berbagai daerah, informasi ZPPI harian menjadi suatu kebutuhan bagi para pengguna di lapangan. Informasi ZPPI harian yang dihasilkan dari piranti lunak ZPPI Auto Processing 2.0 (ZAP 2.0) mencakup perairan laut Indonesia dan sekitarnya yang dibagi dalam 24 project area (PA). Pembagian wilayah laut menjadi 24 PA dalam rangka memudahkan komputasi dan efisiensi distribusi informasi ZPPI. Penelitian terkait ZPPI yang telah dilakukan memaparkan bahwa zona tangkapan ikan dapat diperkirakan dengan mengamati pergeseran gradien termal front yang teridentifikasi dari citra suhu permukaan laut 3-4 harian dan hasil tangkapan tiga sampai dengan empat kali lipat lebih tinggi dibandingkan di luar zona ZPPI (Nammalwar dkk.,2013). Faktor kondisi oseanografi yang sesuai menjadi penentu bagi keberadaan ikan di suatu perairan laut, massa air dingin yang kaya unsur hara sangat sesuai dengan keberadaan tangkapan ikan (Balaguru dkk., 2014).Penentuan titik koordinat ZPPI dapat ditentukan dengan menentukan titik pusat area poligon hasil deteksi termal front (Hamzah dkk., 2016). Pada umumnya kondisi topografi dasar laut dan faktor lingkungan sangat mempengaruhi dinamika laut yang terjadi pada suatu wilayah (Zainuddin dkk., 2013). Karakterististik yang di miliki perairan laut bervariasi. Demikian juga halnya dengan informasi perairan laut yang diolah dari data satelit penginderaan jauh memiliki variabilitas secara spasial maupun temporal. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini dilakukan kajian tentang analisis informasi ZPPI harian menggunakan data satelit penginderaan jauh. Tujuannya untuk mengetahui kecenderungan informasi ZPPI secara temporaldi perairan laut Indonesia dan sekitarnya serta kaitannya dengan pengaruh musim yang terjadi di Indonesia. 2. METODE Data satelit yang digunakan sebagai bahan analisis adalah data suhu permukaan laut dari satelit Terra/Aqua MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dan SNPP VIIRS. Resolusi spasial data adalah 1000 meter untuk Terra/Aqua MODIS dan 750 meter untuk SNPP VIIRS (Suomi National Polar-orbiting Partnership VisibleInfrared Imaging Radiometer Suite). Resolusi temporal data adalah harian. Periode data 316

3 Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 yang digunakan dari 1 Januari 2016 sampai dengan 31 Desember Cakupan wilayah kajian penelitian adalah perairan laut Indonesia dan sekitarnya yang terdiri dari 24 project area (PA), seperti ditampilkan dalam Gambar 1. Gambar 1. Cakupan Wilayah Kajian Penelitian Untuk mengolah data suhu permukaan laut menjadi informasi ZPPI harian digunakan metode single image edge detection (SIED) yang mengacu pada Cayula dan Cornillon (1992). Beberapa penelitian telah menggunakan metode SIED dalam kajiannya, salah satu Belkin dan Cornillon (2004) menggunakan data suhu permukaan laut dari AVHRR Pathfinder. Metode SIED berfungsi untuk mendeteksi termal front dengan menggunakan nilai ambang batas perbedaan suhu permukaan laut sebesar 0.5 o C. Hasil dari deteksi termal front adalah area berbentuk poligon. Metode titik pusat massa digunakan untuk menentukan titik pusat poligon. Titik pusat poligon merupakan titik koordinat ZPPI. Untuk menganalisis informasi harian ZPPI digunakan analisis deret waktu. Dihitung jumlah semua titik koordinat ZPPI pada setiap PA untuk setiap bulan selama tahun Selanjutnya dilakukan analisis berdasarkan deret waktu untuk setiap PA. Tujuannya untuk mengetahui kecenderungan informasi ZPPI pada setiap PA secara temporal dan sebarannya secara spasial. Analisis deret waktujumlah titik koordinat ZPPI diawali dengan analisis untuk PA 1 sampai PA 8. Cakupan dari PA 1 sampai PA 8 adalah perairan laut Indonesia dari khatulistiwa ke arah utara, mulai dari posisi lintang nol sampai 7 o lintang utara. Analisis selanjutnya untuk PA 9 sampai PA 16, dengan cakupan perairan laut Indonesia dari lintang nol sampai 7 o lintang selatan. Analisis terkahir untuk PA 17 sampai PA 24, cakupannya dari 7 o sampai 14 o lintang selatan. Analisis yang dilakukan dikaitkan dengan musim di Indonesia yaitu : musim hujan bulan Desember-Januari-Februari, musim peralihan I bulan Maret-April-Mei, musim kemarau bulan Juni-Juli-Agustus dan musim peralihan II bulan September-Oktober-November. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengolahan data suhu permukaan laut menggunakan piranti lunak ZPPI Auto Processing 2.0 bertujuan untuk menghasilkan informasi harian ZPPI. Informasi tersebut memuat posisi titik koordinat ZPPI yang terdiri dari posisi bujur dan lintang. Informasi ZPPI harian dihasilkan untuk setiap PA, mulai dari PA 1 sampai PA 24, sesuai dengan hasil cakupan rekaman satelit penginderaan jauh. Untuk mempermudah pemahaman dan analisis hasil, salah satu contoh hasil pengolahan data suhu permukaan laut menjadi informasi ZPPI hariandari piranti lunak ZAP 2.0 ditunjukkan dalam Gambar 2. Informasi yang ditampilkan terdapat pada PA 16 untuk tanggal 3 September Wilayah PA 16 mencakup perairan laut sekitar Papua, laut di sebelah utara dan selatan. Garis berwarna merah adalah area poligon hasil deteksi termal front menggunakan metode SIED. Titik warna hitam adalah titik koordinat ZPPI yang diperoleh dengan menentukan titik pusat dari setiap area poligon hasil deteksi termal front. Cakupan jarak yang potensial untuk penangkapan ikan meliputi radius 3.3 km dari setiap titik koordinat ZPPI. Angka 1 sampai 15 adalah penomoran titik koordinat ZPPI secara otomatis didasarkan pada posisi bujur, diawali dari titik dengan posisi paling barat. Informasi harian ZPPI tanggal 3 Sepetember 2017, masih berlaku sampai tanggal 5 September 2017 (dapat digunakan 2-3 hari ke depan). 317

4 Analisis Informasi Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) Harian di Perairan Laut Indonesia dan Sekitarnya (Marpaung, dkk.) Gambar 2. Peta Informasi Harian ZPPI pada PA 16 Tanggal 3 September 2017 (Sumber : Hasil Pengolahan Piranti Lunak ZAP 2.0) Hasil dalam Gambar 2 menunjukkan secara visual posisi titik koordinat ZPPI yang terdiri dari 15 titik koordinat tetapi posisi detil secara numerik dari setiap titik koordinat ZPPI belum dapat diketahui. Sistem pengolahan data secara otomatis yang dibuat dalam bentuk piranti lunak ZAP 2.0, selain membuat peta informasi secara spasial, juga membuat hasil yang lebih rinci dalam bentuk tabel terkait posisi bujur dan lintang dari setiap titik koordinat ZPPI. Informasi tersebut sangat diperlukan oleh pengguna di lapangan sebagai bahan masukan untuk peralatan navigasi yang mereka gunakan. Dengan demikian para pengguna dengan mudah dapat menuju atau mengakses lokasi tersebut. Posisi 15 titik koordinat ZPPI pada Gambar 2 disajikan dalam Tabel 1. menggunakan satuan : derajat, menit dan detik. BT adalah bujur timur dan LS adalah lintang selatan. Sistem pengolahan data suhu permukaan laut secara otomatis menghasilkan informasi harian ZPPI yang dibuat dalam piranti lunak ZAP 2.0, mulai dioperasionalkan secara resmi pada akhir tahun Sebelum dioperasionalkan dilakukan uji coba pengoperasian dan uji coba hasil selama enam bulan. Untuk analisis informasi harian ZPPI dalam kajian ini digunakan hasil pengoperasian piranti lunak ZAP 2.0 selama satu tahun yaitu tahun Pada bagian hasil dan pembahasan, jumlah titik ZPPI untuk setiap PA diakumulasikan untuk setiap bulan, mulai dari Januari sampai Desember. Jumlah titik koordinat harian ZPPI dibuat menjadi informasi bulanan untuk PA 1 sampai PA 8 ditunjukkan dalam Gambar 3. Jumlah titik ZPPI terendah 22 titik dan tertinggi 1145 titik. Bentuk deret waktu menunjukkan bahwa jumlah titik koordinat ZPPI pada musim hujan yaitu bulan Januari dan Desember lebih tinggi dibandingkan musim lainnya. Pada musim peralihan I, musim kemarau dan musim peralihan II, jumlah titik koordinat lebih rendah dan relatif stabil. Jumlah titik koordinat ZPPI pada PA 6 lebih tinggi dan lebih fluktuatif dibandingkan PA lainnya. Untuk wilayah perairan laut di bagian utara Indonesia, musim hujan mempunyai pengaruh yang kuat terhadap jumlah titik koordinat ZPPI. Sedangkan musim kemarau, musim peralihan I dan II, pengaruhnya tidak signifikan dalam meningkat jumlah titik koordinat ZPPI. 318

5 Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 Tabel 1. Posisi Titik Koordinat ZPPI pada PA 16 Posisi ZPPI Bujur Lintang '10.70" BT 00 24'53.66" LS '45.34" BT 00 26'46.04" LS '35.44" BT 00 36'10.68" LS '15.03" BT 00 30'58.52" LS '06.38" BT 00 06'45.67" LS '33.11" BT 00 03'27.61" LS '05.23" BT 00 15'07.86" LS '25.04" BT 00 22'42.51" LS '26.53" BT 00 55'24.30" LS '16.43" BT 01 01'51.13" LS '44.57" BT 00 48'37.43" LS '05.09" BT 01 02'27.08" LS '00.79" BT 00 41'36.12" LS '03.82" BT 01 06'14.09" LS '27.68" BT 01 02'21.18" LS Sumber : Hasil pengolahan piranti lunak ZAP 2.0 Gambar 3. Deret Waktu Jumlah Titik Koordinat ZPPI Tahun 2016 pada PA 1 s/d. PA 8 (Sumber : Hasil Pengolahan Data Keluaran ZAP 2.0) Informasi titik koordinat ZPPI bulanan untuk PA 9 sampai PA 16, yaitu perairan laut Indonesia dari lintang 0 o sampai 7 o LS ditampilkan pada Gambar 4. Hasil yang diperoleh menunjukkan jumlah titik terendah 25 dan tertinggi Bentuk deret waktu bulanan menunjukkan bahwa jumlah titik kordinat ZPPI meningkat signifikan pada musim kemarau terutama untuk PA 13, PA 14 dan PA 15. Saat musim peralihan I dan II, jumlah titik koordinat ZPPI mengalami penurunan. Sedangkan pada musim hujan yaitu bulan Desember- 319

6 Analisis Informasi Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) Harian di Perairan Laut Indonesia dan Sekitarnya (Marpaung, dkk.) Januari sedikit mengalami peningkatan. Sebagian PA memiliki jumlah titik koordinat ZPPI yang rendah dan relatif stabil sepanjang tahun 2016 yaitu : PA9, PA 10, PA 11, PA 12 dan PA 16. Hasil yang diperoleh menggambarkan bahwa musim kemarau dan hujan berperan dalam meningkatkan jumlah titik koordinat ZPPI. Musim kemarau dan hujan berperan dalam memengaruhi sirkulasi atau dinamika permukaan laut dan fenomena oseanografi lainnya. Gambar 4. Deret Waktu Jumlah Titik Koordinat ZPPI Tahun 2016 pada PA 9 sampai PA 16 (Sumber : Hasil Pengolahan Data Keluaran ZAP) Informasi titik koordinat ZPPI bulanan pada PA 17 sampai PA 24, yaitu wilayah perairan laut Indonesia bagian selatan, hasilnya ditampilkan pada Gambar 5. Jumlah titik koordinat terendah 22 dan tertinggi Hasil menunjukkan bahwa variabilitas informasi bulanan ZPPI pada Gambar 5 lebih tinggi dibandingkan hasil-hasil sebelumnya (Gambar 3 dan Gambar 4). Jumlah titik koordinat sedikit meningkat pada musim hujan dan mengalami peningkatan yang tajam pada musim kemarau. Pada musim peralihan I dan II jumlah titik koordinat mengalami penurunan dibandingkan saat musim hujan dan kemarau. Jumlah titik koordinat pada musim peralihan I lebih rendah dibandingkan musim peralihan II. Sebagian PA memiliki jumlah titik koordinat yang rendah sepanjang tahun Hasil yang diperoleh menggambarkan bahwa musim kemarau maupun hujan berpengaruh dalam meningkatkan jumlah tiitk koordinat dan pengaruh musim kemarau lebih kuat. Hasil keseluruhan menunjukkan bahwa jumlah titik koordinat ZPPI untuk setiap PA dan setiap bulan bervariasi. Jumlah titik koordinat memiliki variabilitas secara spasial maupun temporal. Variabilitas secara spasial, jumlah titik koordinat ZPPI lebih tinggi di perairan laut bagian selatan Indonesia (PA 9 sampai PA 24) dibandingkan bagian utara (PA 1 sampai PA 8). Khusus untuk bagian selatan, variabilitas lebih tinggi di lintang 7 o s/d 14 o (PA 17 sampai PA 24) dibandingkan pada lintang 0 o s/d 7 o LS (PA 9 sampai PA 16). Secara temporal jumlah koordinat ZPPI meningkat signifikan pada musim kemarau bulan Juni-Juli-Agustus untuk perairan laut bagian selatan Indonesia dan di bagian utara tidak tidak terlihat pengaruhnya. Pada musim hujan terjadi peningkatan jumlah titik koordinat ZPPI di perairan bagian utara dan selatan Indonesia dibandingkan musim peralihan I dan II. Pada musim peralihan I dan II jumlah titik koordinat cenderung mengalami penurunan pada semua PA dan jumlah titik terendah terjadi pada musim ini. Hasil yang diperoleh menggambarkan bahwa musim di Indonesia mempunyai pengaruh yang kuat terhadap jumlah titik koordinat ZPPI. Faktor musim mempunyai pengaruh yang kuat terhadap dinamika permukaan laut yaitu kejadian upwelling, termal front dan arus laut. Pada saat musim kemarau, suhu permukaan laut di Indonesia lebih rendah di permukaan dibandingkan di kedalaman. Hal ini memicu terjadinya fenomena upwelling dan termal front. Peristiwa termal 320

7 Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 front menjadi sumber penentuan titik koordinat ZPPI. Meningkatnya kejadian termal front akan mengakibatkan jumlah titik koordinat ZPPI meningkat secara signifikan. Sebagian PA di wilayah equator dan bagian barat Indoensia memiliki jumlah titik koordinat ZPPI yang rendah sepanjang tahun Kemungkinan hal ini akibat pengaruh dari tutupan awan raksasa yang berasal dari Samudera Hindia (sebelah barat Sumatera) dan menyebar ke wilayah Indonesia. Gambar 5. Deret Waktu Jumlah Titik Koordinat ZPPI Tahun 2016 pada PA 17 s/d. PA 24 (Sumber : Hasil Pengolahan Data Keluaran ZAP 2.0) 4. KESIMPULAN Jumlah titik koordinat ZPPI memiliki variabilitas secara spasial maupun temporal. Variabilitas secara spasial, jumlah titik ZPPI lebih tinggi di perairan laut bagian selatan Indonesia (PA 9 sampai PA 24) dibandingkan bagian utara (PA 1 sampai PA 8). Khusus untuk bagian selatan, variabilitas lebih tinggi di lintang 7 o s/d 14 o LS dibandingkan di lintang 0 o s/d 7 o LS. Secara temporal jumlah titik ZPPI meningkat signifikan pada musim kemarau bulan Juni-Juli-Agustus untuk perairan laut bagian selatan Indonesia. Pada musim hujan terjadi peningkatan jumlah titik ZPPI di bagian utara dan selatan Indonesia dibandingkan musim peralihan I dan II. Pada musim peralihan I dan II jumlah titik koordinat cenderung mengalami penurunan dan jumlah titik terendah terjadi pada musim ini. Musim di Indonesia mempunyai pengaruh yang kuat terhadap jumlah titik ZPPI. Faktor musim mempunyai pengaruh yang kuat terhadap dinamika permukaan laut yaitu kejadian upwelling, termal front dan arus laut. Meningkatnya kejadian termal front mengakibatkan jumlah titik ZPPI meningkat secara signifikan. Sebagian PA di wilayah ekuator dan bagian barat Indoensia memiliki jumlah titik ZPPI yang rendah sepanjang tahun 2016, diduga akibat pengaruh dari tutupan awan raksasa yang berasal dari Samudera Hindia menyebar ke wilayah Indonesia. 5. UCAPAN TERIMA KASIH Terima kasih kami ucapkan kepada Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh atas dukungan materil dan Kelompok Pemanfaatan Sumber Daya Kelautan yang telah memberikan masukan dan saran yang bersifat ilmiah sehingga karya tulis ini dapat diselesaikan dengan baik. 321

8 Analisis Informasi Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) Harian di Perairan Laut Indonesia dan Sekitarnya (Marpaung, dkk.) 6. DAFTAR PUSTAKA Balaguru B., Ramakrishnan, S.S., Vidhya, R., dan Thanabalan, P. (2014). A Comparative Study on Utilization Of Multi- Sensor Satellite Data To Detect Potential Fishing Zone (PFZ). The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-8, ISPRS Technical Commission VIII Symposium,Hyderabad, India. Belkin, I.M., dan Cornillon, P. (2004). Surface Thermal Fronts of the Okhotsk Sea. Pasific Oceanography 2, Cayula, J.F., dan Cornillon, P. (1992). Edge Detection Algorithm for SST Images. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 9(1), Hamzah, R., Prayogo, T., dan Marpaung, S. (2016). Metode Penentuan Titik Koordinat Zona Potensi Penangkapan Ikan Pelagis Berdasarkan Hasil Deteksi Termal Front Suhu Permukan Laut. Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing, 13(2), Hasyim, B. (2014). Identifikasi Zona Potensi Penangkapan Ikan di Selat Madura Waktu Terjadi El Nino Berdasarkan Data Penginderaan Jauh.Prosiding Senimar Nasional Penginderaan Jauh, Bogor, Indonesia. Mugo, R. Saitoh, S. Nihira, A., dan Kuroyama, T. (2011). Application of Multi-Sensor Satellite and Fishery Data, Statistical Models and Marine-GIS to Detect Habitat Preferences of Skipjack Tuna. Handbook of Satellite Remote Sensing Image Interpretation: Applications for Marine Living Resources Conservation and Management. EU PRESPO and IOCCG. Dartmouth. Canada. Nammalwar. P., Satheesh, S., dan Ramesh, R. (2013). Application of Remote Sensing in the Validations of Potential Fishing Zones (PFZ) along the Coast of North Tamil Nadu, India. Indian Journal of Geo-marine Sciences, 42 (3), Zainuddin, M. (2011). Preliminary Findings on Distribution and Abundance of Flying fish in Relation to Oceanographic Conditions of Flores Sea Observed from Multi-Spectrum Satellite Images. Asian Fisheries Science Journal, 24( 1), Zainuddin, M., Nelwan, A., Farhum, S.A., Najamuddin, Ibnu M.A.H., Kurnia, M., dan Sudirman. (2013). Characterizing Potential Fishing Zone of Skipjack Tuna during the Southeast Monsoon in the Bone Bay-Flores Sea Using Remotely Sensed Oceanographic Data. International Journal of Geosciences, 4, Ullman, D.S., and Cornillon, P.C. (2000). Evaluation of Front Detection Methods for Satellite-derived SST Data Using In Situ Observations. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 17,