4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Total Data Sebaran Klorofil-a citra SeaWiFS Total data sebaran klorofil-a pada lokasi pertama, kedua, dan ketiga hasil perekaman citra SeaWiFS selama 46 minggu. Jumlah data pada masing-masing lokasi dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Jumlah Data Selama 46 Minggu Jumlah Data Selama 46 Minggu (Area) Lokasi 1 Lokasi 2 Lokasi Total data 8- harian di lokasi pertama, lokasi kedua, dan lokasi ketiga memiliki nilai jumlah yang berbeda. Pada lokasi pertama selama 46 minggu jumlah datanya sebesar 1.302, jumlah data pada lokasi kedua selama 46 minggu sebesar 1.517, sedangkan jumlah data pada lokasi ketiga selama 46 minggu sebesar Selain itu, terdapat jumlah data yang berbeda selama 46 minggu tersebut. Total nilai data berbeda selama 46 minggu ditampilkan pada Tabel 4. Tabel 4.Total Nilai Data Berbeda Minggu Ke- Lokasi 1 s.d Pada lokasi pertama terjadi perbedaan jumlah data yaitu sebesar Perbedaan jumlah data terjadi pada minggu ke-20 dan 21 di tahun

2 19 Pada lokasi kedua perbedaan jumlah data terdapat di minggu ke-20 dan 21 sebesar dan terjadi di tahun yang sama seperti lokasi pertama yaitu tahun Sedangkan pada lokasi ketiga perbedaan jumlah data sebesar yang terjadi di minggu ke-1 sampai dengan minggu ke-8 ditahun dan di minggu ke-20 dan 21 di tahun Selain itu, juga terjadi di minggu ke-46 sebesar di tahun Hal ini dikarenakan pada lokasi pertama, tidak terjadi pengulangan data di koordinat 96 o BT. Pada lokasi kedua tidak terjadi pengulangan data di koordinat 98 o BT, sedangkan pada lokasi ketiga tidak terjadi pengulangan data di koordinat 101 o BT. Pada minggu ke-46 di lokasi ketiga ini berkurangnya jumlah nilai yang signifikan disebabkan variabel bujur dan lintang yang berbeda dengan minggu ke-1 sampai ke-45 diduga dikarenakan pengaruh proses cropping data yang berbeda di nilai bujur pada koordinat tersebut. Area pengamatan pada lokasi pertama berada pada luasan 21 x 61 m 2. Sedangkan pada lokasi kedua luasan area pengamatan berada pada 21 x 71 m 2 dan luasan area ketiga berada pada 21 x 81 m 2. Pada citra SeaWiFS Setiap set data memiliki area bin 9 x 9 km 2. Luasan tersebut dihasilkan dari variabel bujur dan variabel lintang di lokasi pengamatan Fluktuasi Nilai Rataan Tahunan di Ketiga Lokasi Pada lokasi pertama nilai klorofil-a tertinggi berada pada minggu ke- 5 yaitu 2,667 mg/m 3. Kisaran nilai klorofil-a di minggu tersebut berada pada 0,097 mg/m 3 sampai 2,667 mg/m 3. Minggu ke-5 berkisar antara tanggal 2 Februari sampai tanggal 9 Februari yang merupakan musim barat. Fluktuasi nilai klorofil-a tertinggi ditampilkan pada Gambar 4.

3 20 Gambar 4. Nilai Klorofil-a Tertinggi Pada Lokasi Pertama Nilai konsentrasi terendah pada lokasi pertama berada di minggu ke- 20 yaitu 0,072 mg/m 3. Kisaran nilai klorofil-a di minggu ke-20 antara 0,072 mg/m 3 sampai 0,718 mg/m 3. Minggu ke-20 berkisar antara tanggal 2 Juni sampai 9 Juni dan merupakan musim timur. Fluktuasi nilai terendah ditampilkan pada Gambar 5. Gambar 5. Nilai Klorofil-a Terendah Pada Lokasi Pertama Nilai klorofil-a pada lokasi pertama terdapat data kosong di minggu ke-34 pada grafik nilai maximum dan minimum. Nilai yang kosong karena nilai hasil

4 21 penapisan (filter) data di minggu ke-34 tersebut tidak ada yang memenuhi count data sebesar 6. Fluktuasi klorofil-a pada lokasi kedua ditunjukkan pada Gambar 6. Gambar 6. Nilai Klorofil-a Tertinggi Pada Lokasi Kedua Nilai klorofil-a tertinggi di perairan Barat Sumatera pada lokasi kedua berada di minggu ke-21 sebesar 1,914 mg/m 3. Kisaran klorofil-a di minggu tersebut berkisar antara 0,094 mg/m 3 sampai 1,914 mg/m 3. Minggu ke-21 berada pada kisaran tanggal 10 Juni sampai 17 juni. Pada bulan tersebut termasuk kedalam musim timur. Fluktuasi nilai klorofil-a terendah pada lokasi kedua ditunjukkan pada Gambar 7.

5 22 Gambar 7. Nilai Klorofil-a Terendah Pada Lokasi Kedua Nilai konsentrasi terendah di lokasi kedua berada pada minggu ke-24 yaitu 0,068 mg/m 3. Kisaran klorofil-a di minggu ke-24 antara 0,068 mg/m 3 sampai 1,017 mg/m 3. Minggu ke-24 berada pada kisaran tanggal 4 Juli sampai 11 Juli, sehingga minggu ke-24 pada lokasi kedua masuk kedalam musim timur. Berbeda dengan nilai klorofil-a di lokasi pertama, untuk data di lokasi kedua tidak ada data kosong. Selama 46 minggu perekaman, data di lokasi ini memenuhi count data yaitu 6. Fluktuasi nilai klorofil-a pada lokasi ketiga ditunjukkan pada Gambar 8. Gambar 8. Nilai Klorofil-a Tertinggi Pada Lokasi Ketiga

6 23 Pada lokasi ketiga, nilai klorofil-a yang tertinggi berada pada minggu ke-42 yaitu 2,083 mg/m 3. Kisaran nilai klorofil-a pada minggu tersebut antara 0,073 mg/m 3 sampai 2,083 mg/m 3. Minggu ke-42 berkisar antara tanggal 25 November sampai 2 Desember, minggu ke-42 masuk kedalam musim Peralihan II atau akhir tahun. Fluktuasi nilai klorofil-a terendah pada lokasi ketiga ditunjukkan pada Gambar 9. Gambar 9. Nilai Klorofil-a Terendah Pada Lokasi Ketiga Nilai konsentrasi klorofil-a terkecil berada di minggu ke-2 yaitu 0,062 mg/m 3. Kisaran nilai klorofil-a pada minggu tersebut antara 0,062 mg/m 3 sampai 0,978 mg/m 3. Minggu ke-2 berkisar pada tanggal 9 Januari sampai 16 Januari yang termasuk kedalam musim barat. Data nilai klorofil-a di lokasi ketiga sama dengan lokasi pertama karena terdapat data yang kosong. Namun pada lokasi ketiga data yang kosong terdapat di minggu ke-36, ke-37 dan ke-41. Pada minggu tersebut tidak masuk ke dalam count 6. Nilai enam digunakan karena pada perekaman data dengan citra SeaWiFS terdapat nilai konsentrasi sebesar yang merupakan undefined/ missing value sebesar

7 24 Perairan Indonesia secara umum dipengaruhi oleh angin musim (monsoon) yang terdiri dari musim barat, musim timur dan musim peralihan. Musim barat terjadi pada bulan Desember Februari, disusul musim peralihan 1 (Maret Mei), musim Timur (Juni-Agustus) dan Musim Peralihan II (September November) (Nontji, 2006). Terkadang tinggi rendahnya nilai klorofil-a di perairan juga dipengaruhi oleh angin musim. Hal ini berdampak pada fenomena upwelling dimana proses tersebut menghasilkan zat hara yang tinggi kepermukaan laut. Upwelling inilah merupakan respon dari siklus angin muson yang terjadi di wilayah Barat Sumatera. Menurut Tubalawony et al. (2007) di perairan Barat Sumatera upwelling terlihat pada musim barat (Desember - Februari) namun secara umum kekuatannya lebih lemah Jumlah Data Spasial Terisi 75% Kurang Lebih 11 Tahun Pengamatan data dari sensor SeaWiFS selama kurang lebih (±)11 tahun bertujuan untuk melihat data yang digunakan dalam perata-rataan estimasi nilai klorofil-a. Hal ini berkaitan dengan kelengkapan data pada proses perata-rataan tersebut. Data spasial 75% meliputi kecukupan data terisi selama sebelas tahun, pemilihan data temporal ½ dari n (n merupakan jumlah tahun). Pemilihan ½ dari range data temporal yaitu 5 tahun dipilih sebagai syarat data yang terwakili. Data terisi spasial 75% di lokasi pertama ditampilkan pada Tabel 5.

8 25 Tabel 5. Data Terisi 75% Pada Lokasi Pertama Minggu ke- Data 75% Tahun Perekaman Data SeaWiFS Keterangan: Data temporal 5 tahun yang terwakili Pada Tabel 5, jumlah data spasial 75% yang terisi selama 46 minggu dan data temporal 5 tahun yang terwakili di lokasi pertama hanya terdapat pada minggu ke-1, 5, 18, dan 25. Pada minggu ke-1 meliputi tahun 1998, 2001, 2002, 2003, dan 2004, untuk minggu ke-5 meliputi tahun 2003, 2004, 2005, 2006, Sedangkan pada minggu ke-18 meliputi tahun 1998, 2001, 2002, 2003, 2004, dan untuk minggu ke-25 meliputi tahun 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, Data temporal terbanyak terdapat pada minggu ke-25 yaitu delapan tahun, namun data tahun yang konstan terisi 75% berada di tahun 2003 dan Data terisi spasial 75% di lokasi kedua ditampilkan pada Tabel 6. Minggu ke- Tabel 6. Data Terisi 75% Pada Lokasi Kedua Data 75% Keterangan: Tahun Perekaman Data SeaWiFS Data temporal 5 tahun yang terwakili Pada Tabel 6, bahwa jumlah data spasial 75% yang terisi selama 46 minggu dan data temporal 5 tahun yang terwakili di lokasi kedua hanya terdapat di minggu ke-13,14,17,18,dan 19. Minggu ke-13 meliputi tahun 2002, 2003, 2004,

9 , 2008, untuk minggu ke-14 meliputi tahun 1998, 1999, 2002, 2006, Sedangkan minggu ke-17 meliputi tahun 2000, 2002, 2003, 2004, 2006, dan minggu ke-18 meliputi tahun 1998, 2000, 2001, 2003, 2004, Minggu ke-19 meliputi tahun 19998, 1999, 2000, 2002, 2005, 2006, dan Pada lokasi kedua, variasi tahun yang tersedia secara spasial 75% lebih beragam. Hal ini dikarenakan tidak ada tahun yang konstan terekam pada total lima minggu data tersebut. Lokasi kedua berada mulai dari tahun 1998 sampai tahun Minggu ke-19 memiliki jumlah data terbesar yaitu tujuh tahun dibandingkan minggu lainnya di lokasi kedua yaitu lima tahun pada minggu ke-13,14, dan 17 serta enam tahun pada minggu ke-18. Data terisi spasial 75% di lokasi kedua ditampilkan pada Tabel 7. Minggu ke- Tabel 7. Data Terisi 75% Pada Lokasi Ketiga Data 75% Tahun Perekaman Data SeaWiFS Keterangan: Data temporal 5 tahun yang terwakili. Tabel 7 menunjukkan bahwa jumlah data spasial yang mencakup 75% data terisi hanya ada di minggu ke-21 dengan total data lima tahun. Tahun-tahun tersebut antara lain pada tahun 1999, 2000, 2001, 2003 dan Berdasarkan data terisi di tiap lokasi pengamatan, terdapat variasi jumlah data terisi 75% di tiap minggunya. Secara umum data tersebut di dominasi oleh keterwakilan data lima tahun. Data-data tesebut nantinya akan digunakan untuk penentuan pola kontur sebaran klorofil-a di perairan Barat Sumatera.

10 Kisaran Nilai Klorofil-a dari 5 Tahun Data Terwakili Kisaran nilai klorofil-a dengan jumlah data dihasilkan dari perata-rataan data yang telah dipilih dari 5 tahun terwakili hasil 75% data spasial. Kisaran tersebut berupa nilai minimum, maksimum dan rata-rata konsentrasi klorofil-a. Kiasaran nilai klorofil-a tersebut akan dijadikan sebagai acuan penentuan skala pada pola sebaran klorofil-a di perairan Barat Sumatera. Data temporal 5 tahun yang terwakili pada lokasi pertama hanya ada di minggu ke-1, ke-5, ke-18 dan ke- 25. Masing-masing minggu tersebut memiliki jumlah kisaran tahun yang berbeda. Tabel 8 menunjukkan nilai terkecil, terbesar serta nilai rata-rata klorofil-a. Tabel 8. Kisaran Nilai Klorofil-a Data Terwakili di Lokasi Pertama Nilai Klorofil-a (mg/m 3 ) Lokasi Pertama Terbesar 4,29 4,08 2,39 1,85 Terkecil 0,11 0,09 0,11 0,10 Rata-Rata 0,40 0,28 0,29 0,21 Data temporal 5 tahun yang terwakili pada lokasi pertama berdasarkan data tersebut, nilai akumulasi pada minggu ke-1 memiliki kisaran 0,11 mg/m 3 sampai 4,29 mg/m 3 dengan nilai rata-rata 0,40 mg/m 3. Sedangkan pada minggu ke-5 memiliki nilai klorofil-a akumulasi kisarannya 0,09 mg/m 3 sampai 4,08 mg/m 3 dengan nilai rata-rata 0,28 mg/m 3. Minggu ke- 18 kisaran nilai klorofil-a yaitu 0,11 mg/m 3 sampai 2,39 mg/m 3 dengan rata-rata sebesar 0,29 mg/m 3. Sedangkan di minggu ke-25 memiliki kisaran antara 0,10 mg/m 3 sampai 1,8 mg/m 3 dengan rata-rata 0,21 mg/m 3. Berdasarkan tabel tersebut pada minggu ke-1 dan ke-5

11 28 memiliki nalai maksimum tertinggi yaitu mencapai 4 mg/m 3. Kisaran nilai klorofil-a data temporal 5 tahun yang terwakili di lokasi kedua disajikan pada Tabel 9. Tabel 9. Kisaran Nilai Klorofil-a Data Terwakili di Lokasi Kedua Nilai Klorofil-a (mg/m 3 ) Lokasi Kedua Terbesar 0,88 2,33 2,21 2,06 1,02 Terkecil 0,08 0,07 0,07 0,07 0,09 Rata-Rata 0,16 0,25 0,26 0,22 0,21 Data temporal 5 tahun yang terwakili pada lokasi pertama berada pada minggu ke-13, 14, 17, 18 dan 19. Kisaran nilai setiap minggunya berbeda, hal ini dapat dilihat pada minggu ke-13 memiliki nilai klorofil-a terbesar 0,88 mg/m 3. Sedangkan nilai terkecilnya yaitu 0,08 mg/m 3 dan rata-rata nilai klorofil-a di minggu tersebut adalah 0,16 mg/m 3. Minggu ke-14, 17, dan 18 memiliki nilai klorofil-a terbesar diatas 2 mg/m 3. Pada minggu ke-14 nilai terbesar mencapai 2,33 mg/m 3, nilai terkecilnya yaitu 0,07 mg/m 3 dan rata-rata nilai klorofil-a nya adalah 0,25 mg/m 3. Pada minggu ke-17 nilai klorofil-a terbesar hasil akumulasi data mencapai 2,21 mg/m 3 sedangkan nilai terkecilnya 0,07 mg/m 3 dan rata-rata nilainya 0,26 mg/m 3. Minggu ke-18 nilai klorofil-a terbesarnya mencapai 2,06 mg/m 3, nilai terkecil yaitu 0,07 mg/m 3 dan rata-rata nilainya adalah 0,22 mg/m 3. Pada minggu ke-19 nilai klorofil-a terbesar mencapai 1,02 mg/m 3. Sedangkan untuk nilai terkecil di minggu ini yaitu 0,09 mg/m 3 dan rata-rata nilai klorofil-a nya sebesar 0,21 mg/m 3. Secara umum nilai terkecil akumulasi klorofil-a memiliki jumlah yang cenderung seragam yaitu 0,07 mg/m 3. Hanya pada minggu ke-19

12 29 yang nilai terkecilnya mencapai 0,1 mg/m 3. Kisaran nilai klorofil-a data terwakili di lokasi ketiga disajikan pada Tabel 10. Tabel 10. Kisaran Nilai Klorofil-a Data Terwakili di Lokasi Ketiga Nilai Klorofil-a (mg/m 3 ) Lokasi Ketiga 21 Terbesar 1,23 Terkecil 0,07 Rata-Rata 0,21 Kisaran akumulasi nilai klorofil-a di lokasi ketiga hanya memiliki satu minggu data temporal 5 tahun yang terwakili. Nilai klorofil-a terkecil pada minggu ke-21 yaitu 0,07 mg/m 3, sedangkan nilai terbesar mencapai 1,23 mg/m 3 dan rata-rata nilai klorofil-a nya adalah 0,21 mg/m 3. Kisaran nilai tersebut digunakan sebagai batasan penentuan skala yang akan digunakan pada pola sebaran klorofil-a di tiap lokasi pengamatan, dimana nilai skala yang digunakan yaitu 0-0,8 mg/m 3. Perairan Indonesia yang memiliki kandungan klorofil antara 0,3-0,5 mg/m 3 antara lain berada di pesisir Barat Sumatera, Laut Flores, Laut Jawa di utara Jawa Timur, sebagian Selat Makassar, Laut Sulawesi dan Laut Banda (Arsjad et al., 2004) Pola Sebaran Klorofil-a 5 Tahun Data Temporal di Lokasi Pertama Klorofil-a dipandang sebagai parameter lingkungan penting yang menunjukkan kualitas air, kandungan nutrien dan polusi yang mempengaruhi mintakat pantai, tidak hanya sebagai indikator produktivitas air (Lo, 1995). Sebaran nilai klorofil-a dihasilkan dari pemilihan data temporal 5 tahun. Pola

13 30 sebaran klorofil-a ini, skala yang digunakan dihasilkan dari hasil akumulasi range nilai klorofil-a data temporal yang digunakan berkisar antara 0-0,8 mg/m 3. Lokasi pertama berbatasan dengan Pulau Simeuleu. Pola Sebaran klorofil-a di perairan Barat Sumatera lokasi pertama dapat dilihat pada kontur klorofil-a pada Gambar 10. Gambar 10. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-1 Pola sebaran klorofil-a di lokasi pertama minggu ke-1 menunjukkan nilai klorofil-a yang didominasi 0,2 mg/m 3. Wilayah yang mendominasi merupakan wilayah yang membatasi Pulau Sumatera dan Pulau Simeuleu. Perairan disekitar pesisir Pulau Sumatera di lokasi pertama ini, memiliki nilai klorofil-a yang cukup tinggi yaitu 0,6 mg/m 3. Sedangkan untuk kontur ragam terlihat variasi yang hanya terdapat di pesisir bagian selatan daerah pengamatan. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-5 dapat dilihat pada Gambar 11. Gambar 11. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-5 Pola kontur di minggu ke-5 menunjukkan bahwa nilai klorofil-a pada minggu ke-5 berkisar antara 0,4 mg/m 3 sampai 0,8 mg/m 3. Lokasi tersebut berada di sekitar daratan Pulau Sumatera dan nilai klorofil-a 0,2 mg/m 3 terdapat di sekitar

14 31 Pulau Simeuleu. Variasi nilai klorofil-a di sekitaran perairan yang membatasi Pulau Sumatera Barat dan Pulau Simeuleu bernilai 0-0,2 mg/m 3. Namun jika diperhatikan nilai klorofil-a sebesar 0,8 mg/m 3 mendominasi di sekitar perairan pesisir Sumatera Barat, sedangkan nilai klorofil-a 0,2 mg/m 3 juga terdapat di wilayah Pulau Simeuleu. Pada pola kontur rataan ragam, wilayah yang bervariasi tinggi terlihat di sekitar bagian yang membatasi Sumatera Barat. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-18 dapat dilihat pada Gambar 12. Gambar 12. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-18 Pola kontur di minggu ke-18 menunjukkan nilai sebaran klorofil-a dekat pesisir Pulau Sumatera Utara antara 0,4-0,8 mg/m 3. Sedangkan di sebagian Pulau Simeuleu nilai klorofil-a sebesar 0,2 mg/m 3. Perairan yang membelah wilayah Pulau Sumatera dan Pulau Simeuleu nilai klorofil-a nya sebesar 0-0,2 mg/m 3. Variasi nilai klorofil-a terjadi di sekitar pesisir pulau Sumatera Utara. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-25 dapat dilihat pada Gambar 13. Gambar 13. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-25 Berdasarkan pola tersebut, menunjukkan nilai sebaran klorofil-a di sekitar Pulau Sumatera antara 0,2-0,8 mg/m 3. Sedangkan untuk di perairan Pulau

15 32 Simeuleu bernilai 0,2 mg/m 3. Wilayah dengan klorofil-a cukup tinggi berada pada pesisir pulau yang mengarah ke Sumatera Barat. Hal ini juga berkaitan dengan pola sebaran ragam yang menunjukkan nilai bervariasi tertinggi berada di wilayah tersebut. Pada lokasi pertama, minggu ke-1 dan minggu ke-5 termasuk kedalam musim barat, untuk minggu ke-18 termasuk kedalam musim peralihan sedangkan minggu ke-25 termasuk kedalam musim timur Pola Sebaran Klorofil-a 5 Tahun Data Temporal di Lokasi Kedua Lokasi kedua masuk ke wilayah perairan Sumatera Barat yang berbatasan dengan Pulau Siberut. Berdasarkan jumlah dari 5 tahun terwakili hasil 75% data spasial, hanya terdapat pada minggu ke-13, ke-14, ke-17, ke-18 dan ke-19. Keseluruhan minggu di lokasi kedua tersebut merupakan musim peralihan. Pola kontur sebaran klorofil-a di perairan Barat Sumatera pada lokasi kedua ditampilkan pada Gambar 14. Gambar 14. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-13 Pola kontur di minggu ke- 13 menunjukkan konsentrasi klorofil-a dominan sebesar 0-0,2 mg/m 3. Nilai klorofil-a tersebut tersebar di sebagian Pulau Siberut dan pesisir Pulau Sumatera Barat. Variasi konsentrasi pada minggu ke-13 cenderung lebih kecil. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-14 dapat dilihat pada Gambar 15.

16 33 Gambar 15. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-14 Pola kontur di minggu ke-14 menunjukkan nilai dominan yaitu 0,2 mg/m 3 yang berada di sepanjang kawasan Indian ocean hingga keluar batas Pulau Siberut. Wilayah yang memiliki nilai klorofil-a tertinggi berada pada pesisir Pulau Sumatera. Sedangkan untuk sebaran ragam, variasi sebaran klorofil-a terlihat di sekitar Pulau Sumatera yang memiliki nilai klorofil-a sebesar 0,4-0,8 mg/m 3. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-17 dapat dilihat pada Gambar 16. Gambar 16. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-17 Pola kontur di minggu ke-17 menunjukkan wilayah Indian ocean yang membatasi perairan Pulau Siberut dan Pulau Sumatera bagian barat didominasi nilai klorofil-a sebesar 0,2 mg/m 3. Sedangkan untuk nilai klorofil-a yang tertinggi berada di pesisir bagian Pulau Sumatera. Rataan sebaran ragam menunjukkan nilai yang cenderung meningkat di sekitar utara wilayah Sumatera Barat. Unsur hara berperan penting dalam meningkatkan nilai klorofil-a disekitar Pulau Sumatera Barat yang masuk dari wilayah darat pulau tersebut. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-18 dapat dilihat pada Gambar 17.

17 34 Gambar 17. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-18 Berdasarkan pola sebaran klorofil-a secara, nilai klorofil-a pada minggu ke- 18 dominan berkisar pada 0,2 mg/m 3. Pada wilayah sekitar pesisir Sumatera, nilai klorofil-a cenderung bervariasi, sedangkan dominasi nilai klorofil-a sebesar 0,2 mg/m 3 berada di Pulau Siberut dan sekitar wilayah yang membatasi Pulau Sumatera dan Pulau Siberut. Sebaran ragam pada minggu ini, cenderung lebih sedikit dan hanya terdapat disekitar wilayah Pulau Sumatera. Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-19 dapat dilihat pada Gambar 18. Gambar 18. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-19 Pola sebaran klorofil-a pada minggu ke-19 menunjukkan nilai klorofil-a yang mengelilingi wilayah Pulau Siberut hanya 0,2 mg/m 3, namun di bagian selatan pulau tersebut nilai klorofil-a cenderung tinggi hingga 0,4 mg/m 3. Pada sebaran ragam nilai klorofil-a cenderung kecil untuk minggu ke-19. Pada lokasi kedua, perbandingan antara minggu ke-13 dan minggu ke-14 cukup signifikan berdasarkan pola kontur sebarannya. Pada dasarnya kedua minggu tersebut sama-sama berasal dari 5 tahun data terwakili, hanya saja tahun perekaman kedua minggu tersebut berbeda. Hal tersebut juga dapat

18 35 mengindikasikan bahwa pada minggu ke-14 yang pola konturnya dominan menunjukkan perairan yang memiliki tingkat produktivitas yang tinggi. Menurut Gower 1972 in Widodo 1999 menyatakan bahwa konsentrasi klorofil diatas 0,2 mg/m 3 menunjukkan kehadiran dari kehidupan plankton yang memadai untuk menopang atau mempertahankan kelangsungan perkembangan perikanan komersial. Kandungan klorofil-a yang tinggi di suatu perairan akan meningkatkan produktivitas zooplankton sehingga secara langsung tercipta rantai makanan yang menunjang produktivitas ikan di perairan (Masrikat et al., 2009) Pola Sebaran Klorofil-a 5 Tahun Data Temporal di Lokasi Ketiga Lokasi ketiga merupakan lokasi pengamatan terakhir dan lokasi ini berada di wilayah Sumatera Selatan. Berbeda dengan lokasi pertama dan kedua, pada lokasi ketiga data temporal 5 tahun yang terwakili hanya terdapat pada minggu ke-21. Lokasi ketiga berbatasan dengan Pulau Enggano yang berhubungan langsung dengan wilayah Samudra Hindia. Pola Sebaran klorofil-a di perairan Barat Sumatera lokasi ketiga dapat dilihat pada kontur klorofil-a pada Gambar 19. Gambar 19. Pola sebaran klorofil-a dan rataan sebaran ragam minggu ke-21 Berdasarkan hasil kontur sebaran klorofil-a, nilai nya didominasi oleh wilayah disekitar pesisir pulau. Nilai klorofil-a tersebut cukup bervariasi dan berkisar antara 0,2-0,8 mg/m 3, sedangkan untuk wilayah perairan laut lepas cenderung bernilai rendah. Kandungan klorofil tinggi terdapat didekat pantai, dan

19 36 semakin jauh ke luar semakin rendah kandungan klorofilnya. Hal ini sebagai dampak pengayaan hara (nutrient enrichment) yang berasal dari daratan (Nontji, 2006). Minggu ke-21 pada lokasi ketiga termasuk kedalam musim timur. Perairan lepas pantai Barat Sumatera konsentrasi klorofil-a sepanjang tahun cenderung rendah (Tubalawony et al., 2007). Berdasarkan hasil sebaran klorofil-a di Perairan Barat Sumatera, nilai klorofil-a kearah pantai nilai konsentrasinya jauh lebih tinggi dibandingkan ke lepas pantai. Hal ini umumnya dikarenakan suplai nutrien yang berasal dari daratan lebih besar dan sedikitnya nutrien diwilayah lepas pantai. Samudra merupakan wilayah yang miskin unsur hara. Zat hara anorganik utama yang diperlukan fitoplankton untuk tumbuh dan berkembang biak adalah nitrogen dan fosfor. Unsur hara lain diperlukan namun pengaruh terhadap produktivitas tidak sebesar nitrogen dan fosfor (Nybakken, 1988). Data temporal 5 tahun yang terwakili dari 75% data spasial akan menghasilkan pola sebaran klorofil-a yang berbeda di tiap minggunya. Hal ini akan berkaitan dengan pola kontur klorofil-a dari data yang lengkap. Kelengkapan data tersebut dilihat dari ketersediaan data yang diperiksa berdasarkan kecukupan data spasial dan temporal. Sehingga data tersebut akan menghasilkan pola sebaran yang berbeda di tiap minggunya Plot Data Klorofil-a Citra SeaWiFS Lokasi Pertama Plot data klorofil-a citra SeaWiFS dilokasi pertama menunjukkan tampilan keseluruhan data selama 11 tahun dari hasil perekaman data. data ini menunjukkan sebaran data-data yang belum mengalami proses presentase data spasial dan pemilihan data temporal. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-1 disajikan pada Gambar 20.

20 37 Gambar 20. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-1 Berdasarkan gambar diatas, scatter data menunjukkan kerapatan yang berada disekitar koordinat 92 o -95 o BT. Sedangkan untuk wilayah yang memiliki kekosongan data terdapat disekitar koordinat 96 o -98 o BT. Nilai klorofil-a yang mendominasi berada antara 0-0,5mg/m 3. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-5 disajikan pada Gambar 21. Gambar 21. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-5 Berdasarkan gambar diatas, scatter kerapatan data terisi terdapat diwilayah dengan koordinat 92 o -95 o BT. Sedangkan kekosongan data terdapat diwilayah

21 38 dengan koordinat 96 o -98 o BT. Kekosongan data terlihat juga terlihat pada koordinat 2 o -5 o LU. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-18 disajikan pada Gambar 22. Gambar 22. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-18 Scatter data klorofil-a pada minggu ke-18 menunjukkan plot yang cenderung sama dengan minggu sebelumnya. Hal ini ditunjukkan dengan nilai yang memiliki kecukupan/kerapatan data berada di sekitar wilayah koordinat 92 o -95 o BT. Pada koordinat 3.5 o -4.0 o LU dan 96 o BT, terlihat mengalami dominasi kekosongan data. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-25 disajikan pada Gambar 23.

22 39 Gambar 23. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-25 Scatter data klorofil-a pada minggu ke-25 menunjukkan plot sebaran kecukupan /kerapatan data yang cenderung sama di wilayah koordinat 92 o -95 o BT. Kekosongan data yang dominan terdapat pada koordinat 96 o -98 o BT. namun variasi kekosongan data di setiap minggunya berbeda Plot Data Klorofil-a Citra SeaWiFS Lokasi Kedua Kekosongan data pada citra satelit dapat disebabkan karena pengaruh awan yang menutupi objek saat terjadinya pemancaran gelombang elektromagnetik. awan adalah suatu kumpulan partikel yang tampak di atmosfer, partikel tersebut dapat berupa tetes air atau kristal es (Prawirowardoyo, 1996). Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-13 pada lokasi kedua disajikan pada Gambar 24.

23 40 Gambar 24. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-13 Kerapatan data terjadi pada wilayah dengan koordinat 94 o -97 o BT, sedangkan kekosongan data didominasi diwilayah dengan koordinat 98 o -101 o BT. Pada minggu ke-13 cenderung memiliki nilai klorofil-a yang lebih rapat. Hal ini terlihat dari data yang cukup terisi merata di beberapa bagian. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-14 disajikan pada Gambar 25. Gambar 25. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-14 Berdasarkan scatter data klorofil-a di minggu ke-14 menunjukkan cakupan kerapatan yang sama dengan minggu ke-13. Hal ini dikarenakan wilayah yang

24 41 memiliki kerapatan data berada di koordinat 94 o -97 o BT. Sedangkan data yang mengalami kekosongan berada di koordinat 98 o -101 o BT. Hanya saja pada minggu ini kekosongan data cenderung lebih dominan jika dibandingkan dengan gambar 24 (minggu ke-13). Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke- 17 disajikan pada Gambar 26. Gambar 26. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-17 Scatter data klorofil-a pada minggu ke-17 menunjukkan kokosongan data yang tinggi di wilayah dengan koordinat 100 o -101 o BT dan 0 o -0.5 o LS. Selain itu juga terdapat beberapa area yang mengalami kekosongan data. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-18 disajikan pada Gambar 27.

25 42 Gambar 27. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-18 Scatter data klorofil-a minggu ke-18 menunjukkan plot yang hampir sama dengan gambar 26 (minggu ke-17). Kekosongan data terdapat pada koordinat 100 o -101 o BT. Kekosongan data juga terdapat di koordinat 1.5 o -2.0 o LS. Namun perbedaannya terjadi pada nilai klorofil-a tertinggi yaitu antara 2,5-3 mg/m 3. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-19 disajikan pada Gambar 28. Gambar 28. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-19 Plot scatter data klorofil-a pada minggu ke-19 menunjukkan kekosongan data di wilayah 98 o -99 o BT dan 0 o -0.5 o LS. Serta kekosongan tertinggi terjadi di

26 43 wilayah dengan kordinat 100 o -101 o BT dan 0 o -0.5 o LS. Selain itu juga terjadi kekosongan di koordinat 99 o BT. sedangkan untuk kerapatan data berada pada koordinat 94 o -98 o BT dan 0 o -2 o LS Plot Data Klorofil-a Citra SeaWiFS Lokasi Ketiga Pancaran gelombang sinar tampak yang mengenai awan mampu di hamburkan kesegala arah. Namun hal ini berkaitan dengan ukuran diameter partikel dan panjang gelombang yang dihasilkan. Selain awan, hal yang mempengaruhi kekosongan data juga dapat berasal dari wahana itu sendiri. Salah satunya kesalahan posisis wahana dan electronical error. Plot data klorofil-a citra SeaWiFS pada minggu ke-21 pada lokasi kedua disajikan pada Gambar 29. Gambar 29. Scatter data klorofil-a citra SeaWiFS minggu ke-21 Berdasarkan scatter data klorofil-a pada minggu ke-21 menunjukkan kekosongan data yang cukup signifikan pada koordinat 102 o -105 o BT dan 4 o -5 o LS. Sedangkan dominasi kerapatan data berada pada koordinat 97 o -101 o BT dan 4 o -6 o LS. Pada minggu ke-21 plot nilai klorofil-a cenderung rendah 0-0,5 mg/m 3,

27 44 sangat berbeda dengan minggu-minggu sebelumnya yang variasi nilainya diatas 0,5 mg/m 3 walaupun tidak dominan. Kekosongan data akan berdampak pada hasil perata-rataan data dalam menganalisa suatu fenomena.