BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 digilib.uns.ac.id BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Survei Lokasi Penelitian Jalan Ringroad Utara Surakarta dipilih untuk melakukan penelitian dengan panjang jalan 5,5 km, meliputi Jalan Ringroad Utara (simpang Sroyo sampai simpang Mojosongo), Jalan Sumpah Pemuda, Jalan Kalimangun Sarkoro, dan Jalan Letjen Suprapto. Jalan yang dipilih untuk lokasi penelitian adalah Jalan Ringroad Utara dari simpang Sroyo hingga simpang Mojosongo. Kondisi lingkungan di sekitar Jalan Ring Road Utara Surakarta berupa daerah pemukiman dan pertokoan. Kondisi geometris sepajang Jalan Ring Road Utara Surakarta tidak seragam. Terdapat beberapa segmen jalan yang memiliki 4 lajur dan ada juga yang memiliki 2 lajur. Sebelum melakukan penelitian, dilakukan survei pendahuluan. Dari hasil survei pendahuluan, diketahui bahwa arus lalu lintas pada Jalan Ringroad Utara Surakarta secara garis besar didominasi oleh kendaraan bermotor yang hendak melakukan perjalanan jauh baik dari arah barat maupun dari arah timur. Karena adanya kawasan pertokoan, pemukiman warga dan kampus yang berada disekitar Jalan Ringroad Utara Surakarta memberikan dampak pada arus lalu lintas pada waktu tertentu, hal ini ditandai dengan banyaknya kendaraan motor yang melintas pada saat jam puncak pagi dan jam puncak sore. Panjang jalan yang akan diteliti nantinya adalah 4500 m sehingga dibagi menjadi 3 link karena keterbatasan alat dan tenaga surveyor, masing-masing link memiliki panjang 1500 m. Berdasarkan hasil survei, diketahui Jalan Ringroad Utara Surakarta dapat dibagi menjadi beberapa jenis jalan seperti pada Gambar

2 digilib.uns.ac.id 34 Gambar 4.1. Pembagian lokasi penelitian. Lokasi penelitain memiliki beragam kondisi geometris, terdapat beberapa segmen jalan yang masuk ke dalam jenis jalan dua lajur dua arah tidak terbagi (2/2 UD) sepanjang 4900 m jalan empat lajur dua arah terbagi (4/2 D) sepanjang 900 m. a. Titik 1 (Upstream Link 1) Berikut merupakan gambaran dari lokasi di titik 1 (Upstream link 1), jalan ini termasuk kedalam jalan dua lajur dua arah tidak terbagi (2/2 UD) Gambar 4.2. Lokasi Titik 1.

3 digilib.uns.ac.id 35 b. Titik 2 (Desa Plesungan, Karanganyar) Lokasi di titik 2 termasuk ke dalam kategori jenis jalan dua lajur dua arah tidak terbagi (2/2 UD). Gambar 4.3. Lokasi Titik 2. c. Titik 3 (Desa Sroyo, Karanganyar) Pada titik 3 termasuk kedalam kategori jenis jalan merupakan jalan dua lajur dua arah tidak terbagi (2/2 D). Gambar 4.4. Lokasi Titik 3. Panjang lokasi penelitian adalah 4500 m. Dan untuk lokasi titik survey yaitu titik 1 sampai dengan titik 4 dimulai dari simpang Sroyo ke arah Barat. Selanjutnya didapatkan 3 link dengan panjang setiap link adalah 1500 m.

4 digilib.uns.ac.id 36 Sebelum melakukan survei, sebelumnya dilakukan survei penentuan jam puncak. Survei dilakukan pada hari Selasa tanggal 2 Februari Survei dilakukan pada saat jam puncak pagi, jam tidak puncak siang dan jam puncak sore. Hasil dari survei tersebut adalah sebagai berikut : 1. Jam Puncak Pagi (Dari Simpang Sroyo Ke arah Simpang Mojosongo) Dari hasil survei didapatkan total dari seluruh kendaraan adalah 2924,45 smp/jam. Kendaraan tersebut terdiri dari sepeda motor 183,05 smp/jam, kendaraan berat 488,4 smp/jam dan kendaraan ringan 601 smp/jam. 2. Jam Tidak Puncak Dari Simpang Sroyo Ke arah Simpang Mojosongo Total kendaraan 2753,3 smp/jam, kendaraan terdiri dari sepeda motor 889,5 smp/jam, kendaraan berat 969,8 smp/jam dan kendaraan ringan 894 smp/jam. Dari Simpang Mojosongo ke arah Simpang Sroyo Total kendaraan 2641,1 smp/jam, terdiri dari sepeda motor 799,4 smp/jam, kendaran berat 823,2 smp/jam dan kendaraan ringan 682 smp/jam. 3. Jam Puncak Sore (Dari Simpang Mojosongo ke Simpang Sroyo) Total kendaraan 2304,6 smp/jam, terdiri dari sepeda motor 721,7 smp/jam, kendaran berat 872,4 smp/jam dan kendaraan ringan 1047 smp/jam. Dari hasil survei penentuan yang telah dilakukan, didapat bahwa jam puncak di pagi hari memiliki lalulintas kendaraan yang paling banyak dengan total kendaran 2924,45 smp/jam. Maka dari itu, jam puncak yang di pilih untuk penelitian ini adalah jam puncak pagi.

5 digilib.uns.ac.id Survei Pendahuluan Perhitungan Jumlah Sample Kendaraan Penentuan jumlah sampel dilakukan sebelum survei utama, hal ini dilakukan pada hari selasa tanggal 2 Februari 2016, dengan cara menghitung jumlah populasi kendaran melalui survei volume lalulintas kendaraan pada titik pengamatan. Kendaraan yang di hitung meliputi kendaraan berat (heavy vehicle / HV), kendaraan ringan (light vehicle / LV) dan sepeda motor (motor cycle / MC). Setelah terkumpul jumlah populasi kendaraan, kemudian dilakukan penentuan jumlah sampel pada setiap interval dengan menggunakan tabel krecjie. Tabel berikut merupakan hasil dari pengamatan jumlah populasi kendaraan. Tabel 4.1. Perhitungan Populasi Kendaraan Jam MC LV HV Jam MC LV HV

6 digilib.uns.ac.id 38 Lanjutan Tabel 4.1 Jam MC LV HV Jam MC LV HV Sumber : Hasil perhitungan Jumlah

7 digilib.uns.ac.id 39 Dari hasil survei perhitungan jumlah kendaraan didapatkan jumlah masing-masing kendaraan yang lewat pada setiap menitnya yaitu MC = 2679 kendaraan, LV = 279 kendaraan, HV = 196 kendaraan dan total kendaraan menjadi 3154 kendaraan. Sehingga didapat proporsi masing-masing jenis kendaraan terhadap jumlah total kendaraan adalah MC = 84,9%, LV = 8,8%, dan HV = 6,2%. Kemudian dilakukan penentuan jumlah sample minimal kendaraan pada setiap interval, dengan menggunakan table Krejcie. Tabel 4.2. Penentuan Jumlah Sampel Minimal Berdasarkan Tabel Krejcie

8 digilib.uns.ac.id 40 Berdasarkan perhitungan dan diterapkan ke dalam table Krejcie, maka jumlah sampel kendaraan yang dapat diambil yaitu sebesar 346 kendaraan. Untuk perhitungan sampel setiap 1 menit selama dua jam adalah 364/120 = 2,88 kendaraan, kemudian dibulatkan ke atas menjadi 3 kendaraan pada setiap menitnya. Selanjutnya untuk sampel masing-masing jenis kendaraan setiap satu menit selama 2 jam adalah sebagai berikut : Sampel MC (Motor Cycle) 84,9% x 3 kendaraan = 2,55 = 3 kendaraan. Sampel LV (Light Vehicle) 8,8% x 3 kendaraan = 0,27 = 1 kendaraan. Sampel HV (Heavy Vehicle) 6,2% x 3 kendaraan = 0,29 = 1 kendaraan. Dari hasil perhitungan, jumlah setiap 1 menit selama 2 jam adalah 3 kendaraan MC, 1 kendaraan LV, 1 kendaraan HV. Total kendaraan yang dijadikan sampel menjadi 5, dengan harapan adanya data yang lebih banyak akan mendapatkan hasil yang lebih baik Survei Utama Survei utama yang dilakukan meliputi survei spot speed dengan cara manual, survei spot speed dengan alat speed gun dan survei plat nomer kendaraan. Survei dilakukan pada tanggal 5 April 2016 selama 2 jam 10 menit, dengan interval 1 menit. Survei spot speed dengan cara manual dan speed gun dilakukan pada setiap titik pengamatan. Sedangkan survei plat nomer kendaraan dilakukan pada titik masuk kendaraan (titik 1) dan titik keluar kendaraan (titik 4).

9 digilib.uns.ac.id Survei Spot Speed Dengan Cara Manual Survei spot speed dengan cara manual dilakukan dengan menempatkan 2 surveyor pada setiap titik. Surveyor pertama akan memberi tanda saat kendaraan masuk titik pengamatan, sedangkan surveyor kedua bertugas untuk menghitung waktu kendaraan yang melintasi antar titik pengamatan sepanjang 50 m kemudian mencatatnya. Untuk survei spot speed dengan cara manual, berdasarkan panduan Survei dan Perhitungan Waktu Perjalanan Lalu Lintas No.01/BNKT/1990, kendaraan rata-rata berkecepatan 40 km/jam, maka jarak pengamatan untuk survei spot speed adalah 50 m. Gambar 4.5. Desain Survei Spot Speed Dengan Cara Manual Pada Tiap Titik. Berikut merupakan contoh hasil perhitungan untuk survei spot speed dengan cara manual pada titik 1. Tabel 4.3. Contoh Hasil Perhitungan Spot Speed Dengan Cara Manual Interval Waktu Sample Jarak Jenis Waktu Tempuh Kecepatan (n) (m) Kendaraan (detik) (km/jam) ŪTMS MC MC MC LV HV Σ

10 digilib.uns.ac.id 42 Dari hasil perhitungan spot speed dengan cara manual di dapatkan : o Jenis kendaraan MC Kecepatan Kecepatan Kecepatan o Jenis Kendaraan LV Kecepatan o Jenis Kendaraan HV Kecepatan Selanjutnya data kecepatan sesaat dengan cara manual di lampirkan pada halaman lampiran A Survei Spot Speed Dengan Speed Gun Pada survei kali ini, digunakan alat speed gun untuk mendapatkan data kecepatan sesaat. Survei spot speed dengan alat speed gun dilakukan dengan cara menempatkan speed gun pada pada surveyor di masing-masing titik. Untuk mendapatkan kecepatan sesaat kendaraan adalah dengan cara mengarahkan speed gun pada kendaraan yang di survei. Kemudian secara otomatis, kecepatan dari kendaraan tersebut akan terlihat pada speed gun.

11 digilib.uns.ac.id 43 Gambar 4.6. Speed Gun Bushnell Gambar 4.7. Desain Survei Spot Speed Dengan Speed Gun

12 digilib.uns.ac.id 44 Tabel 4.4 merupakan contoh perhitungan untuk survei spot speed dengan alat speed gun pada titik 1. Tabel 4.4. Hasil Perhitungan Survei Spot Speed Dengan Speed Gun Interval Sample Jenis Kecepatan Waktu (n) Kendaraan (km/jam) Ū TMS MC 28 MC MC LV 51 HV 39 Σ 200 Contoh perhitungan : Kecepatan MC = 28 km/jam Selanjutnya data kecepatan sesaat dengan alat speed gun di lampirkan pada halaman lampiran A Uji Signifikansi Uji signifikansi dilakukan untuk mengetahui apakah perbedaan lebar jalan pada Jalan Ringroad Utara Surakarta mempengaruhi kecepatan rata-rata antar link. Karena pada awalnya, Jalan Ringroad Utara Surakarta memiliki lebar jalan yang berbeda-beda. Berikut merupakan hasil perhitungan dari uji signifikansi bersadarkan Time Mean Speed (TMS) dengan cara manual dan dengan menggunakan alat speed gun. Selanjutnya perhitungan uji signifikansi berdasarkan Time Mean Speed (TMS) dengan cara manual dilampirkan pada lampiran pada tabel 4.5 dan tabel 4.6. Untuk hasil uji signifikan kecepatan ratarata antar link berdasarkan survei spot speed dengan alat speed gun akan ditampilkan pada lampiran B-1.

13 digilib.uns.ac.id 45 Berikut merupakan contoh perhitungan tingkat signifikansi perbedaan nilai ratarata di antara 3 link pada hasil manual. Berikut merupakan contoh perhitungan uji signifikansi perbedaan nilai rata-rata dari link 1 dan link 2 : Menghitung t hitung Maka, diperoleh t hitung : Menghitung ttabel taraf signifikan (α) = 0,05 dan dk = n1 + n2 2 = = 244. Pada t tabel jika nilai derajat kebebasan hasilnya 244, dengan nilai taraf signifikan α = 0,05 maka diperoleh t tabel = 1,9697 Sehingga diketahui bahwa - t tabel < t hitung, maka perbedaan kecepatan ratarata antara link 1 dan link 2 adalah tidak signifikan. Hasil uji signifikansi perbedaan kecepatan rata-rata yang dihitung berdasarkan time mean speed untuk ketiga link,

14 digilib.uns.ac.id 46 Tabel 4.5. Uji Signifikansi Perbedaan Rata-rata Kecepatan Antar Link Berdasarkan Survei Spot Speed Dengan Cara Manual Link t-hitung t-tabel t-test Link 1 dan Link Tidak Signifikan Link 2 dan Link Tidak Signifikan Link 1 dan Link Tidak Signifikan Sumber : Hasil perhitungan Tabel 4.6. Uji Signifikansi Perbedaan Rata-rata Kecepatan Antar Link Berdasarkan Survei Spot Speed Dengan Alat Speed Gun Link t-hitung t-tabel t-test Link 1 dan Link Tidak Signifikan Link 2 dan Link Tidak Signifikan Link 1 dan Link Tidak Signifikan Sumber : Hasil perhitungan Dari hasil uji signifikansi pada ketiga link, dan di bandingkan dengan hasil dengan cara manual dan speed gun hasilnya adalah tidak signifikan. Dengan demikian hasil uji t-test yang tidak signifikan menandakan adanya perbedaan geometrik jalan antar link yang satu dengan link lainnya, tidak mempengaruhi kecepatan rata-rata kendaraan yang melintasi Jalan Ring Road Utara Surakarta sehingga penelitian dapat dilakukan pada jalan tersebut Perhitungan Waktu Perjalanan Aktual Perhitungan waktu perjalanan aktual dengan metode plat nomor kendaraan dilakukan dengan mencocokkan nomor plat kendaraan yang masuk pada titik pengamatan upstream link 1 dengan nomor plat kendaraan yang keluar pada titik pengamatan downstream link 3. Waktu perjalanan aktual didapat dengan menghitung selisih antara waktu kendaraan saat masuk dan waktu kendaraan saat keluar dari koridor penelitian. Contoh perhitungan waktu perjalanan rata-rata hasil dari pencocokkan nomor plat nomor kendaraan dapat dilihat pada contoh perhitungan seperti pada Tabel 4.7 :

15 digilib.uns.ac.id 47 Tabel 4.7. Contoh Perhitungan Waktu Perjalanan Aktual dengan Metode Plat Nomor Kendaraan pada Interval WIB No. Interval No. Plat Waktu Masuk Sumber : Hasil perhitungan Selanjutnya waktu perjalanan aktual diperoleh dengan menghitung waktu perjalanan rata-rata kendaraan seperti berikut : TT Aktual = ( ) / 4 = 7,750 menit Perhitungan waktu perjalanan aktual seperti di atas dilakukan pada setiap interval 1 menit selama 2 jam. Data perhitungan waktu perjalanan aktual dengan metode plat nomor kendaraan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.8. Waktu Keluar Waktu Tempuh (menit) UP JA UM UEU Waktu Tempuh Rata-rata 7.750

16 digilib.uns.ac.id 48 Tabel 4.8. Rekapitulasi Waktu Perjalanan Aktual dengan Metode Plat Nomor Kendaraan No Interval Waktu Waktu Perjalanan Aktual No Interval Waktu Waktu Perjalanan Aktual

17 digilib.uns.ac.id 49 Lanjutan Tabel 4.8. No Interval Waktu Waktu Perjalanan Aktual No Interval Waktu Waktu Perjalanan Aktual Sumber : Hasil perhitungan

18 digilib.uns.ac.id 50 Dari hasil perhitungan estimasi waktu perjalanan menggunakan instantaneous model berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (TMS) diatas, diketahui bahwa waktu perjalanan terbesar adalah 9,2 menit dan waktu perjalanan terkecil adalah 5 menit Perhitungan Estimasi Waktu Perjalanan Estimasi Waktu perjalanan Dengan Linear Model Pada linear model digunakan kecepatan pada setiap titik untuk mengetahui waktu kendaraan yang lewat pada setiap linknya. Sebelumnya kita harus mencari nilai A untuk nantinya menghitung nilai linear. Sebagai contoh perhitungan estimasi waktu perjalanan dengan linear model berdasarkan kecepatan rata-rata waktu (Ū TMS ) yang di lakukan pada interval menit ke 1 yaitu WIB WIB. Diketahui data kecepatan rata-rata waktu (Ū TMS ) pada setiap titik pengamatan adalah sebagai berikut: No Interval Titik 1 (km/menit) Titik 2 (km/menit) Titik 3 (km/menit) Titik 4 (km/menit) Kemudian perhitungan waktu perjalanan digunakan dengan cara trial error, dengan memasukan angka kedalam rumus linear model yang nantinya hasil dari jaraknya harus sesuai dengan panjang di setiap link. Mencari A terlebih dahulu dengan cara : Waktu perjalanan link 1 dicoba dengan 2,07 menit:

19 digilib.uns.ac.id 51 ( ) ( ( ) ) dapat diketahui kendaraan keluar link 1 pada menit 2,07. Waktu perjalanan link 2 dicoba dengan 4,01 menit: ( ) ( ( ) ) dapat diketahui kendaraan keluar link 1 pada menit 4,01. Waktu perjalanan link 3 dicoba dengan 5,84 menit : ( ) ( ( ) ) dapat diketahui kendaraan keluar link 1 pada menit 5,84. Berdasarkam perhitungan di atas maka estimasi waktu perjalanan kendaraan selama melintasi ruas jalan yang di teliti mulai dari upstream link 1 sampai dengan downstream link 3 adalah 5,84 menit. Data perhitungan estimasi waktu perjalanan dengan linear model berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (Ū TMS ) dengan cara manual dan dengan alat speed gun dapat dilihat pada lampiran C-1 dan C-4.

20 digilib.uns.ac.id Estimasi Waktu perjalanan Dengan Time Slice Model Estimasi waktu perjalanan dengan Time Slice Model dihitung berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (Ū TMS ) dan kecepatan rata-rata ruang (Ū SMS ) dari setiap link. Sebagai contoh dilakukan perhitungan estimasi waktu perjalanan dengan Time Slice Model berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (Ū TMS ) pada interval WIB WIB. Diketahui data kecepatan rata-rata waktu (Ū TMS ) pada interval WIB WIB sampai dengan interval WIB WIB adalah seperti yang disajikan pada Tabel 4.9 berikut : Tabel 4.9. Input Data Kecepatan Rata-rata Waktu untuk Setiap Titik yang Digunakan dengan satuan km/jam. Sumber : Hasil perhitungan Tabel Input Data Kecepatan Rata-rata Waktu untuk Setiap Titik yang Digunakan dengan satuan km/menit. Sumber : Hasil perhitungan

21 digilib.uns.ac.id 53 Untuk menghitung waktu perjalanan setiap link satuan km/jam di ubah menjadi km/menit kemudian dihitung sebagai kecepatan pada titik 1 di tambah dengan kecepatan di titik 2 kemudian di bagi dua. Berikut contohnya: Waktu tempuh Link 1 = (0,77+0,72)/2 = 0,74 menit Waktu tempuh Link 2 = (0,72+0,75)/2 = 0,73 menit Waktu tempuh Link 3 = (0,75+0,81)/2 = 0,78 menit Berdasarkan perhitungan di atas maka estimasi waktu perjalanan kendaraan selama melintasi ruas jalan yang diteliti atau dari upstream Link 1 sampai dengan downstream Link 3 dengan cara menghitung space Link terlebih dahulu yang berpatokan dengan kecepatan pada setiap link, yaitu dengan cara, hitung kecepatan Pada link 1 di menit ke 1, yaitu hasilnya adalah 0,74 ditambah dengan kecepatan di link 1 pada menit ke 2, hasilnya 1,44 apabila hasilnya mencapai 1,5 maka menit keluar dari link 1 dapat dihitung. Berikut contohnya: Tabel Estimasi Waktu Perjalanan dengan Time Slice Model berdasarkan No. Space Section Interval Kecepatan Link 1 (km/menit) Kecepatan Link 2 (km/menit) Kecepatan Link 3 (km/menit) Space Link

22 digilib.uns.ac.id 54 Space Link : 0,74 = kecepatan Link 1 menit 1 1,44 = Space Link 1 + Kecepatan Link 1 Menit 2 2,15 = Space Link 2 + Kecepatan Link 2 Menit 3 2,89 = Space Link 3 + Kecepatan Link 2 Menit 4 3,65 = Space Link 4 + Kecepatan Link 3 Menit 5 4,44 = Space Link 5 + Kecepatan Link 3 Menit 6 5,23 = Space Link 6 + Kecepatan Link 3 Menit 7 Untuk mengetahui menit keluar kendaraan pada setiap link dapat dihitung dengan cara: Link 1 = ((1,5-1,44)/0,73) + 2 = 2,085 menit Link 2 = ((3-2,89)/0,77) + 4 = menit Link 3 = ((4,5-4,44)/0,79) + 6 = 6,078 menit Maka dapat disimpulkan bahwa kendaraan yang masuk pada menit pertama yaitu pada menit WIB keluar dengan menit 6,078 atau pada menit ke 7 sekitar WIB. Hasil perhitungan estimasi waktu perjalanan dengan time slice model berdasarkan kecepatan rata-rata waktu (TMS) dengan cara manual dan speed gun dapat di lihat pada lampiran C-7 dan C-10. Dari hasil perhitungan estimasi waktu perjalanan menggunkan Time Slice Model berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (TMS) dengan cara manual, diketahui waktu perjalanan terbesar dan terkecil masing-masing adalah 6,631 menit dan 5,628 menit. Dari hasil perhitungan estimasi waktu perjalanan menggunkan Time Slice Model berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (TMS) dengan alat speed gun, diketahui waktu perjalanan terbesar dan terkecil masing-masing adalah 6,948 menit dan 5,140 menit.

23 digilib.uns.ac.id Pembahasan Perbandingan Waktu Perjalanan Dari hasil perhitungan estimasi waktu perjalanan dengan Linear Model dan Time Slice Model berdasarkan data kecepatan rata-rata waktu (TMS) dan kecepatan ratarata ruang (SMS), serta waktu perjalanan aktual yang diperoleh menggunakan metode plat nomor kendaraan, maka dapat dilihat perbandingan hasil perhitungan dari grafik berikut : Gambar 4.8. Grafik Perbandingan Waktu Aktual Terhadap Linear Model dan Time Slice Model Berdasarkan Time Mean Speed (TMS) Dengan Cara Manual

24 digilib.uns.ac.id 56 Gambar 4.9. Grafik Perbandingan Waktu Aktual Terhadap Linear Model dan Time Slice Model Berdasarkan Time Mean Speed (TMS) Dengan Alat Speed Gun Dari grafik di atas dapat dilihat secara umum waktu perjalanan hasil dari LinearModel dan Time Slice Model berdasarkan data kecepatan rata waktu (TMS) terdapat perbedaan dan lebih cepat dibanding waktu perjalanan aktual yang diperoleh dari survei plat nomor kendaraan. Hasil ini sama dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ruimin Li (2006), di mana hasil estimasi waktu perjalanan dari semua model estimasi waktu perjalanan lebih cepat dibanding waktu perjalanan aktual Uji Akurasi Untuk mengetahui keakuratan estimasi waktu perjalanan dari hasil linear model dan time slice model, maka dilakukan validasi terhadap waktu perjalanan aktual hasil survei plat nomor kendaraan. Ada beberapa indikator untuk uji statistik yang dapat digunakan untuk mengukur akurat atau tidaknya dari estimasi waktu perjalanan linear model dan time slice model, diantaranya adalah Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolut Error (MAE), dan Mean Absolut Relative Error (MARE). Hasil dari perhitungan akurasi linear dan time slice model berdasarkan data kecepatan rata-rata

25 digilib.uns.ac.id 57 waktu (TMS) dengan cara manual dan dengan menggunakan alat speed gun terdapat di lampiran D-1, D-4,D-7,dan D-10. Berikut berupakan tabel perhitungan akhir dari cara linear model dengan menggunakan cara manual beserta contoh perhitungannya: Tabel Hasil Akhir Perhitungan Akurasi Linear Model Berdasarkan Data Kecepatan Rata-rata Waktu (TMS) Dengan Cara Manual. Estimasi Waktu Perjalanan Linear Model (menit) Wo - Wp Wo - Wp 2 Wo - Wp / Wo jumlah Dengan hasil perhitungan di atas, selanjutnya dapat dihitung : a. Root Mean Square Error (RMSE) = = 1,125 menit b. Mean Absolut Error (MAE) = = 0,868 menit c. Mean Absolut Relative Error (MARE)

26 digilib.uns.ac.id 58 = = 12,3 % Hasil perhitungan Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolut Error (MAE), dan Mean Absolut Relative Error (MARE) untuk linear Model dan Time Slice Model berdasarkan data TMS dengan cara manual dan alat speed gun selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.25 dan Tabel 4.26 seperti berikut : Tabel Rekapitulasi Hasil Uji Akurasi Linear Model dan Time Slice Model Berdasarkan Data Kecepatan Rata-rata Waktu (TMS) Dengan Cara Manual Uji Indikator Statistik RMSE MAE MARE Time Slice model Linear Model Tabel Rekapitulasi Hasil Uji Akurasi Linear Model dan Time Slice Model Berdasarkan Data Kecepatan Rata-rata Waktu (TMS) Dengan Alat Speed Gun Uji Indikator Statistik RMSE MAE MARE Time Slice model Linear Model Dari hasil uji statistik, dapat ditarik kesimpulan bahwa linear model memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan time slice model, hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan sebelumnya oleh Rumin Li (2006), dimana hasil perhitungan linear model lebih baik dibandingkan dengan time slice model.