IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI KERAJINAN TANGAN PALING UNGGUL DAERAH JAWA BARAT

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI KERAJINAN TANGAN PALING UNGGUL DAERAH JAWA BARAT"

Teguh Halim
6 tahun lalu
Tontonan:

1 IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI KERAJINAN TANGAN PALING UNGGUL DAERAH JAWA BARAT Irman Junianto Pembimbing : Lely Prananingrum SKom, MMSi

2 Latar Belakang Kurangnya perhatian pemerintah terhadap sektor industri kreatif di Jawa Barat, membuat pelaku industri kreatif belum tumbuh secara maksimal Lokasi pengrajin yang kurang terintegrasi dan belum tersedianya akses informasi untuk melihat produk unggulan yang menjadi ciri khas suatu daerah Belum tersedianya sarana untuk menambah ilmu pengetahuan dalam menciptakan produk yang kreatitif, inovatif serta bernilai jual tinggi bagi pengrajin Data Mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut

3 Batasan Masalah Proses tersebut diawali dengan preprocessing yang terdiri atas pengumpulan data untuk menghasilkan data mentah yang dibutuhkan oleh data mining Kemudian dilanjutkan dengan transformasi data untuk mengubah data mentah menjadi format yang bisa diproses oleh data mining, misalnya melalui filtrasi atau agregasi Hasil transformasi data akan digunakan oleh analisis data untuk membangkitkan pengetahuan dengan menggunakan algoritma apriori

4 Tujuan Penulisan Untuk menemukan pola yang tidak diketahui dalam database barang yang terdapat pada toko pengrajin. Mengembangkan sistem data mining untuk meningkatkan strategi pemasaran (marketing). Melakukan prediksi strategi pemasaran yang paling tepat digunakan untuk toko pengrajin. Membantu proses pengambilan keputusan yang berguna dalam pemasaran, yang pada akhirnya dapat meningkatkan kinerja dan produktivitas karyawan maupun pemilik secara keseluruhan.

5 Cont Membantu memperoleh informasi yang akurat sehingga pegambilan keputusan lebih cepat, efisien, dan terarah untuk penerapan strategi pemasaran. Untuk mengetahui pencarian data yang sering muncul (frequent itemset) kemudian dapat diambil kesimpulan. Mengurangi biaya resiko, serta meningkatkan keuntungan dengan mengambil informasi yang strategis dari informasi yang tersedia.

6 Metode Penelitian Studi Pustaka Mengumpulkan data mengenai analisis sistem, mengumpulkan informasi mengenai cara kerja proses data mining dalam memprediksi kerajinan tangan paling unggul di Jawa Barat khususnya untuk wilayah Bekasi, Bogor, Sumedang. Studi pustaka mengenai pengumpulan data dan informasi yang dibutuhkan dalam penulisan ini penulis dapatkan dari literatur buku, jurnal, serta situs di internet yang berhubungan dengan tema penelitian. Studi Lapangan Untuk memperoleh data dan informasi tentang kerajinan yang ada di Jawa Barat, dilakukan Studi dengan cara mengunjungi tempat yang akan diteliti dan pengumpulan data dilakukan secara langsung.

7 Langkah Penelitian

8 Data Flow Diagram Konteks (DFD) Level - 0

9 Data Flow Diagram (DFD) Level - 1

10 Data Flow Diagram (DFD) Level - 2

11 Alur Kerja (Flowchart) Sistem

12 Entity Relationship Diagram (ERD) Barang M/N Transaksi Kd_barang Kd_transaksi Nm_barang Kd_barang Kab_kota Nm_barang Kab_kota

13 Struktur Navigasi Aplikasi Masuk Beranda Data Barang Data Transaksi Data Mining Bantuan Tentang Keluar

14 Rancangan dan Tampilan Halaman Akses Masuk Label 1 Input 1 Input 2 Button 1

15 Rancangan Menu Beranda Butt on 1 Logo Button 2 Image1 Menu 1 Image2 Menu 2 Menu 3 Label Label2

16 Tampilan Menu Beranda

17 Rancangan Menu Data Barang Butt on 1 Logo Button 2 Image Label 1 Button 3 Label 2 Button 4 Menu 1 Combo Box Input Menu 2 Tabel Menu Label 3 Paginati on Label 4

18 Tampilan Menu Data Barang

19 Rancangan Menu Data Transaksi Butt on 1 Logo Button 2 Image Label 1 Button 3 Label 2 Button 4 Menu 1 Combo Box Input Menu 2 Tabel Menu Label 3 Paginati on Label 4

20 Tampilan Menu Data Transaksi

21 Rancangan Menu Data Mining Butt on 1 Logo Button 2 Image Label 1 Label 2 Menu 1 Combo Box Input Menu 2 Tabel Menu Label 3 Paginati on Label 4

22 Tampilan Menu Data Mining

23 Rancangan Menu Bantuan Butt on 1 Logo Button 2 Image1 Label1 Menu 1 Label2 Menu 2 Menu Label3

24 Tampilan Menu Bantuan

25 Rancangan Menu Tentang Butt on 1 Logo Button 2 Image1 Menu 1 Image2 Menu 2 Menu 3 Label Label2

26 Tampilan Menu Tentang

27 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian aplikasi baik dengan uji mandiri maupun dengan kuisioner yang telah disebar ke beberapa responden mendapatkan nilai presentasi sebesar 86,1% menunjukkan bahwa aplikasi sudah berhasil dibuat untuk pencatatan data barang dan data transaksi. Menganalisis dan diimplementasikan dengan algoritma apriori untuk mendapatkan asosiasi antar barang pada analisis barang dari data-data yang berhasil dikumpulkan. Dari hasil asosiasi yang dihasilkan dapat membantu untuk mengetahui kebiasaan pembeli. Sehingga dapat digunakan untuk merencanakan strategi penjualan berdasarkan jenis barang yang tingkat konsumsinya tinggi serta dapat membantu merancang peletakkan produk, an lain-lain.

28 Saran Kesempurnaan dari sistem selalu bersifat relatif berdasarkan cara pandang dan konsep dari setiap pemikiran yang berbeda serta memiliki alur yang bervariasi. Sistem pencatatan dan analisis ini dilakukan sebagai usaha dalam hal perbaikan dan pengembangan sistem khususnya pencatatan transaksi barang pada toko kerajinan tersebut. Selanjutnya sistem dapat dikembangkan oleh setiap staf pengurus toko kerajinan khususnya yang menekuni cabang sistem informasi. Untuk itu dalam tugas akhir ini menyarankan agar staf pengurus dapat mengembangkan sistem tersebut dalam pengembangan yang dilakukan menggunakan algoritma lain yang sejenis.

dokumen-dokumen yang mirip

APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI UNGGULAN PRODUK KERAJINAN TANGAN

APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI UNGGULAN PRODUK KERAJINAN TANGAN Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya no.100 Depok, Indonesia Email:lelyprana@gmail.com