- PDF Free Download

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download ""

Farida Kurniawan
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pelaku bisnis saat ini dituntut selalu inovatif untuk dapat bersaing dengan kompetitor. Bisnis retail seperti Apotek merupakan bisnis dengan persaingan yang sangat ketat. Penting bagi pelaku bisnis apotek untuk mengetahui apa yang dibutuhkan oleh pelanggan. Pencatatan data transaksi dalam basis data di komputer menjadi sangat penting dalam menjalankan bisnis apotek. Namun kebanyakan dari data transaksi hanya digunakan untuk fungsi melihat history. Data transaksi masih belum dimanfaatkan dan digali untuk menghasilkan informasi lainnya. Salah satu yang dapat digali adalah keterkaitan barang yang dibeli dengan kebiasan pelanggan membeli barang yang lain. Pada penelitian ini aplikasi akan dibuat untuk membantu pelaku bisnis apotek dalam menganalisa keterkaitan barang yang dibeli dengan kebiasaan pelanggan membeli barang lain atau biasa disebut dengan analisa keranjang belanja pelanggan. Aturan yang digunakan adalah aturan asosiasi. Dalam kamus besar bahasa Indonesia disebutkan bahwa asosiasi adalah persatuan atau perkumpulan yang mempunyai kepentingan bersama. Dengan kata lain asosiasi adalah suatu perkumpulan beberapa individu yang memiliki ikatan. Dalam hal ini, aturan asosiasi menghasilkan data-data yang memiliki ikatan yang membentuk pola kebiasaan pelanggan saat melakukan pembelian di apotek. Aturan asosiasi menampilkan hubungan dari data-data yang tersedia. Untuk mencari aturan asosiasi dari suatu kumpulan data, tahap pertama yang harus dilakukan adalah mencari frequent itemset terlebih dahulu. Frequent itemset adalah sekumpulan item yang sering muncul secara bersamaan. Setelah semua pola frequent itemset ditemukan, barulah mencari aturan 1

2 asosiasi atau aturan keterkaitan yang memenuhi syarat yang telah ditentukan. Salah satu algoritma yang dapat menghasilkan aturan asosiasi adalah Algoritma Apriori. Algoritma ini menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Algoritma Apriori menentukan kandidat yang mungkin muncul dengan cara memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Support adalah nilai pengunjung atau persentase kombinasi sebuah item dalam database. Sedangkan confidence adalah nilai kepastian yaitu kuatnya hubungan antar item dalam sebuah Apriori. Confidence dapat dicari setelah pola frekuensi sebuah item ditemukan. 1.2 Perumusan Masalah 1. Bagaimana menghasilkan informasi penunjang keputusan terkait penempatan item barang yang dijual dan promosi yang dapat dilakukan? 2. Bagaimana cara mengetahui pola pembelian pelanggan di Apotek? 3. Bagaimana membuat aplikasi yang mengolah data sehingga menghasilkan informasi dengan aturan asosiasi menggunakan algoritma apriori? 1.3 Ruang Lingkup 1. Aplikasi dibuat dengan menggunakan Visual Studio Tidak dijelaskan bagaimana cara memasang Visual Studio Basis data yang digunakan adalah Oracle 10g. Tidak dijelaskan bagaimana cara memasang Oracle 10g. 3. Penjelasan hanya terhadap penggalian dan penghitungan data transaksi yang tersedia untuk menghasilkan output berupa item frequent set dan pola pembelian customer menggunakan algoritma Apriori. 2

3 4. Dijelaskan mengenai langkah algoritma dan kode yang ditulis di dalam aplikasi. 1.4 Metodologi Penelitian Metode dalam penelitian ini menggunakan salah satu metode yang sistematik dan sekuensial serta paling banyak digunakan dalam perancangan dan pengembangan perangkat lunak. Metode tersebut adalah Sekuensial Linear atau biasa disebut Waterfall. Langkah dimulai dengan identifikasi dan analisa kebutuhan. Setelah itu dilanjutkan dengan menampilkan desain aplikasi, desain basis data dan desain data mining. Desain-desain tersebut kemudian diaplikasikan dan dievaluasi agar didapatkan aplikasi yang benar-benar bermanfaat bagi pengguna. Berikut ini detail tahap penelitian yang akan dilakukan : 1. Identifikasi dan Analisa Kebutuhan Tahap identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi dilakukan untuk mengetahui kebutuhan pengguna terhadap aplikasi yang akan dikembangkan. Hal ini perlu dilakukan agar aplikasi yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna.. Kegiatan yang dilakukan pada tahap identifikasi dan analisa kebutuhan ini antara lain : Melakukan review dengan mencari masalah yang belum dapat ditangani oleh sistem informasi yang sudah tersedia di Apotek Ikana. Melakukan studi literatur terkait penelitian yang akan dilaksanakan serta mengumpulkan pembanding dari penelitian sejenis sebagai acuan dari penelitian yang akan dilaksanakan. Kegiatan ini dilakukan untuk lebih menguasai dan memahami teori dan konsep yang mendukung penelitian guna menemukan solusi dari masalah di Apotek Ikana. 3

4 Observasi permasalahan yang terjadi pada Apotek Ikana dan dilanjutkan dengan mengidentifikasikannya. Berdiskusi dengan pengguna aplikasi dan pengambil keputusan di Apotek Ikana mengenai analisa dan rumusan masalah. Dibagian ini juga dijelaskan siapa saja yang akan menggunakan aplikasi ini, dan informasi apa saja yang bisa digunakan oleh mereka. Merumuskan masalah yang sudah didiskusikan kedalam poin-poin penting. 2. Rancangan Penelitian Setelah rumusan masalah dan kebutuhan pengguna didapatkan, langkah selanjutnya adalah menggambarkan aplikasi yang akan dikembangkan. Gambaran yang dibuat mencakup semua aspek yang menunjang penelitian seperti penarikan data dari basis data, alur kerja kode yang ditulis, algoritma data mining yang digunakan, dan tampilan setelah penggalian dan penghitgungan data dilakukan. Gambaran atau rancangan aplikasi ini bertujuan agar pengguna mempunyai gambaran awal mengenai aplikasi dan fitur-fitur apa saja yang ada. 3. Pengumpulan Data dan Pembuatan Aplikasi Setelah mendeskripsikan aplikasi yang akan dikembangkan, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data dari basis data Apotek Ikana. Setelah data tersebut didapatkan, langkah selanjutnya adalah menganalisa data. Langkah ini diperlukan agar karekteristik dari masing-masing data diketahui. Dengan mengetahui karakteristik data, bisa diketahui pula data mana yang dibutuhkan data mana yang tidak dibutuhkan, menyesuaikan format dan kepentingan data mining. Tahap selanjutnya adalah penulisan kode untuk membuat aplikasi. Aplikasi dibuat dengan susunan kode dan algoritma apriori 4

5 menyesuaikan dengan efektifitas kode serta kebutuhan untuk data mining. 4. Pengujian dan Implementasi Aplikasi Proses pengujian pada aplikasi terdiri dari pengujian logika internal dan pengujian eksternal fungsional untuk memeriksa segala kemungkinan terjadinya kesalahan dan memeriksa apakah hasil dari pengembangan tersebut sesuai dengan hasil yang diinginkan. 5. Pemeliharan Aplikasi Aplikasi disiapkan untuk dapat dilakukan pemeliharaan dikemudian hari. Tahap ini dilakukan untuk memperbaiki sistem yang telah dibangun. Selain itu tahapan ini juga untuk penambahan dan perubahan sistem mengikuti relevansi dengan keadaan dimasa depan. 6. Evaluasi dan Penyimpulan Hasil Membuat kesimpulan dari hasil yang sudah ada. Apakah hasilnya sesuai dengan yang dirumuskan dalam perumusan masalah dan bagaimana manfaat dari aplikasi yang dibuat apakah sudah sesuai dengan yang diharapkan atau tidak. 7. Penulisan Laporan Penelitian Langkah terakhir dari penelitian ini adalah membuat laporan yang berisi hal-hal yang dikerjakan selama melakukan penelitian dan hasil-hasil yang didapatkan ketika melakukan penelitian. 5

6 1.5 Tujuan dan Manfaat Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat digunakan di Apotek untuk menyediakan informasi berupa pola pembelian barang oleh pelanggan Apotek. Manfaat yang diharapkan pada pembuatan tugas akhir ini adalah 1. Apotek Ikana dapat menyiapkan kebutuhan pelanggan berdasarkan pola pembelian pelanggan. 2. Dapat menjadi penunjang keputusan manajemen Apotek Ikana dalam hal penyediaan, penempatan, dan promosi barang yang dijual. 3. Apotek Ikana dapat mengetahui item barang yang sering dibeli oleh pelanggan. 1.6 Sistematika Penulisan Guna memahami lebih jelas laporan ini, dilakukan dengan cara mengelompokkan materi menjadi beberapa bab dengan sistematika penulisan sebagai berikut : BAB I : PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan tentang informasi umum yaitu latar belakang penelitian, perumusan masalah, ruang lingkup, metodologi penelitian, tujuan dan manfaat penelitian dan sistematika penelitian. BAB II : DASAR TEORI DAN LATAR BELAKANG Bab ini berisikan teori yang diambil dari beberapa kutipan buku, jurnal, dan hasil penelitian lain yang berupa pengertian dan definisi. Bab ini juga menjelaskan konsep dasar sistem, konsep dasar sistem informasi, konsep dasar Unified Modelling Language (UML), pengertian data mining, algoritma apriori dan definisi lainnya yang berkaitan dengan bahasan yang diteliti. 6

7 BAB III : ANALISA DAN PERANCANGAN Bab ini berisikan analisa sistem, analisa kebutuhan, analisa fungsional dan non fungsional, serta perancangan sistem dengan mengunakan UML (Unified Modelling Language) yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Perancangan algortima, basis data, serta rancangan tampilan aplikasi juga dijelaskan dalam bab ini. BAB IV : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini berisikan spesifikasi yang digunakan saat pengujian serta melakukan pengujian terhadap basis data, algoritma, dan menu yang disediakan pada aplikasi. BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dan saran yang berkaitan dengan analisa dan optimalisasi aplikasi berdasarkan hal yang telah diuraikan pada babbab sebelumnya. 7

dokumen-dokumen yang mirip

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Sistem Analisis sistem yang berjalan pada perusahaan PT. Perintis Perkasa dikelola dengan menggunakan software TDMS (Toyota Dealer Management System). TDMS