METODE TRANSEK FOTO BAWAH AIR UNTUK PENILAIAN KONDISI TERUMBU KARANG. Giyanto 1)

Transkripsi

1 Oseana, Volume XXXVln, Nomor 1, Tahun 2013: ISSN METODE TRANSEK FOTO BAWAH AIR UNTUK PENILAIAN KONDISI TERUMBU KARANG Oleb Giyanto 1) ABSTRACT UNDERWATERPHOTOTRANSECfMEmOD FOR ASSESSING TBE CONDmON OF CORAL REEFS. There are many methods to assess the condition of coral reefs. One of them is the Underwater Photo Transect (UP1). This method gets the advantage in the technology development, both camera digital and computer software for photo analysis. UPT method can shorten diving time to collect data in the field Furthermore, the resulted photos also can be as documentation or archive which can be retrieved anytime. There are three options ofupt method depend on the objectives of the research and the various abilities of human resource. The technique of UPT method including three options of UPT are reviewed in this article. PENDAHULUAN Terdapat beragam metode pengambijan sampel pada penelitian untuk penilaian kondisi terumbu karang (Loya, 1978; Moll. 1983; Mundy, 1990; English et ai., 1997; DeVantier et al., 1998; Longel al., 2004; Oliver el al, 2004; Hill& Wilkinson, 2004; Lam et al., 2006, Alquezar & Boyd, 2007; Leujak & Ormond, 2007; Burt et al., 2008; Burt et al., 2009a; Burt et al., 2009b; Giyanto et al., 2010; Giyanto, 20 12a; Giyanto, 20 12b). Salah satunya adalah metode Transek Foto Bawab Air (Underwater Photo Transect = UPT) (Giyanto et 01.,2010; Giyanto,2012a; Giyanto, 2012b). Metode UPT merupakan metode yang memanfaatkan perkembangan teknologi, baik perkembangan teknologi kamera digital maupun teknologi piranti lunak komputer. Pengambilan data di lapangan banya berupa foto-foto bawah air yang dilakukan dengan pemotretan menggunakan kamera digital bawah air. Fotofoto basil pemotretan tersebut selanjutnya dianalisis menggunakan piranti lunak komputer untuk mendapatkan data-data yang kuantitatif. Beberapa keuntungan dari penggunaan metode UPT antara lain dapat mempersingkat waktu pengambilan data di lapangan sehingga penyelam tidak perlu berlama-lama melakukan penyelaman di bawah air. Selain ito, hasil foto tersebur juga dapat digunakan sebagai foto I) Pusat Penelitian Oseanografi LIP!. Jakarta 47

2 dokumentasi atau arsip yang sewaktu-waktu dapat dilihat kern bali (Giyanto et al., 2010; Giyanto, 2012b). Meskipun dernikian, terdapat beberapa kekurangan dari penggunaan rnetode UPT ini, antara lain adanya ketergantungan pada penggunaan kamera untuk pengambilan data lapangan (terutama bila ada kerusakan kamera saat sedang digunakan sehlngga perlu membawa kamera cadangan) serta waktu analisls foto yang lebih lama, terutama bila menggunakan teknik menghitung luas area. METODE TRANSEK FOTO BAWAH AIR Pengambilan data di- lapangan dengan metode Transek Foto Bawah Air (UPT) dilakukan dengan pemotretan bawah air menggunakan kamera digital bawah air atau kamera digital biasa yang dilengkapi dengan pelindung untuk pemakaian bawah air (housing) sehingga taban terbadap rembesan air laut (Gambar 1). Pemotretan dilakukan tegak Jurus pad a jarak sekitar 60 em dari dasar substrat di setiap rentangjarak 1 rn sepanjang garis transek yang telah ditentukan sebelumnya. Pemotretan dimulai dari meter ke-i pada bagian sebelah kiri garis transek (bagian yang lebib dekat dengan daratan) sebagai "Frame 1" (Gambar 2a), dilanjutkan dengan pengambilan foto pada meter ke-2 pada bagian sebelah kanan garis transek (bagian yang lebihjauh dengan daratan) sebagai "Frame 2" (Gam bar 2b), dan seterusnya hingga akhir transek. Jadi untuk.frame dengan nomor ganjil (1,3,5,...) diambil pada bagian sebelab kiri garis transek (Gambar 2a), sedangkan untuk.framedengan nomor genap (2, 4, 6,...) diambil pada bagian sebelah kanan garis transek (Gambar 2b). Gambar 3 merupakan ilustrasi dalam penarikan sampel dengan metode Transek Foto Bawah Air. Angka yang terdapat dalam kotak pada Gambar 3 itu meounjukkan nomor framenya, sekaligus menunjukkan pada meter keberapa foto tersebut diambil pada garis transek. Untuk praktisnya, agar luasan bidang foto yang nantinya akan dianalisis memiliki luas seragam sesuai dengan luas bidang yang diinginkan, maka dapat digunakan.frameyang terbuat dari besi dengan ukuran panjang dan lebar tertentu (ukuran akan dibahas pada bagian selanjutnya). Jadi pengambil data hanya memotret substrat seluas ukuran frame besi tersebut, dan menganalisis fotonya banya pada bagian yang ada di dalamframe besi. Untuk karang keras yang berukuran kecil atau tempatnya agak tersembunyi sehingga diduga akan sulit untuk diidentifikasi dari foto, dapat dilakukan pemotretan kembali dengan jarak yang lebih dekat sebagai foto bantu untuk mengidentifikasi nama jenisnya. Identifikasi langsung di bawah air juga dapat dilakukan dengan mencatat nama beserta nomorframenya pada kertas khusus bawah air untuk mempermudah saat menganalisis foto. Jika masih dirasakan sulit, maka diambil sampelnya untuk diidentifikasi di laboratorium. Gambar 1. Kamera digital: a. tanpa pelindung; b. dengan pelindung 48

3 Gambar2. Pengambilan foto dj lapangan dengan metode UPT; (a) Posisi pita berskala padaframe Idanframe bemomer ganjil (b) Posisi pita berskala pada Frame 20 danframe bemomer genap Gambar3. llustrasi dalam penarikan sampel dengan metode Transek Foro BawahAir (UPT) (Giyanto, 20128; Giyanto, 20 12b) ANALISIS FOTO Foro-foto basil pemotretan bawah air di sepanjang interval 1 m garis transek tersebut selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan data-data yang kuantitatif seperti persentase tutupan masing-masing biota atau substrat. Dahulu, sebelum berkembangnya piranti lunak untuk analisis foto, objek yang akan difoto diberiframe yang terbagi atas beberapa kotak kecil-kecil (grid) agar bisa diperkirakan luasan/ persentase tutupannya (atau bila pemotretan tanpa menggunakan frame, maka persentase tutupan koloni dilakukan secara manual dari foto yang dihasilkan). Dengan berkembang pesatnya teknologi komputer, kini terdapat beberapa piranti lunak untuk pemrosesan analisis foto, antara lain Sigma Scan Pro,lmage J ataupun CPCe. Sigma Scan Pro, merupakan piranti lunak komersil, yang harus dibeli untuk mendapatkannya. Image J dan CPCe merupakan piranti lunak yang bisa diunduh (download) secara bebas. Image J, dapat digunakan untuk mengbitung luas area, sedangkan CPCe selain dapat menghitung luas area juga dapat dipakai untuk pemiliban sampling titik. Menurut pengalaman penulis, penggunaan CPCe lebib mudah dibandingkan dengan Image J. Oleh karena ito, untuk proses analisis foro pada penelitian ini digunakan CPCe (Kohler and Gill, 2006). 49

4 Untuk mendapatkan data-data kuaotitatif berdasarkan foto-foto bawah air yang dihasilkan dari metode UPT ini, analisis data dilakukan terhadap setiap frame dengan eara: 1. Pemilihan sampel titik acak (Gam bar 4). Teknik ini digunakan dengan menentukan banyaknya titik acak (random point) yang dipakai untuk menganalisis foto,, misalnya ditentukan 10 atau 30 titik. Teknik ini merupakan aplikasi dari penarikan sampel, dengan populasinya adalab semua biota dan substrat yang terdapat dalam foto, sedangkan sampejnya adalah titik-titik yang dipilih secara acak pada foto tersebut. Dengan eara ini, data yang dicatat hanyalah biota dan substrat yang berada tepat pada posisi titik yang telah ditentukan secara acak oleh software CPCe. 2. Menghitung luas area dari masing-masing kategori biota dan substrat. (Gambar 5). Dengan menggunakan program CPCe, setiap biotalsubstrat digambarkan (deliniated) batas-batasnya sehingga dapat dihitung luas areanya. Gambar 4. Pemilihan sampel titik acak Gambar 5. Perhitungan luas area dari masing-masing kategori

5 Berdasarkan proses analisis foro yang dilakukan terhadap setiap frame foto yang dilakukan, maka dapat diperoleh nilai persentase tutupan kategori untuk setiap frame dihitung berdasarkao rumus sebagai berijcut: (1). Untuk foto yang dianalisis dengan pemilihan sampel titik aeak: Persentase tutupao kategori = jumlab titik kate tori tersebut x 100 % banyaknya titik aeak (2). Untuk foto yang dianalis dengan teknik menghitung luas area: Persentase tutupan kategori = jumlab area katelori tersebut It 100 % luas area frame foto KATEGORI BIOTA DAN SUBSTRAT Kategori biota dan substrat yang dicatat seperti dalam English, et. al. (1997) yang dikelompokkan ke dalam lima kelompok (Lampiran) yaitu: I. Karang keras (HC=HardCoral),yang sering disebut sebagai "wang" saja. Kelompok ini hanya untuk jenis karang yang dalam keadaan hidup, sehingga kadang disebut juga sebagai karang hidup (live coral). Bentuk karang yang keras dan menyerupai batu membuat kelompok ini kadang disebut juga sebagai karang batu (stony coral). Termasuk dalam kelornpok ini adalab karang-karang dari marga "Acropora" maupun "Non-Acropora" yang memiliki bentuk hidup (lifeform) yang beragam seperti bereabang (branching), merayap (encrusting), lembaran (foliose), masif, ataupun bentuk yang lainnya. 2. Karang mati (DS= Dead Scleractinia), terdiri dari karang yang baru mati (masih berwarna putih), dan karang mati yang telab ditumbubi alga (karangnya sudah mati dan tidak berwarna putih lagi, tapi masih terlihat bentuknya dan belum ban yak ditumbuhi oleh turf algae). 3. Alga (ALG=Algae), merupakan kelompok yang terdiri dari makro alga (seperti alga dari marga Padina, Sargasum dan sebagainya), coralline algae, Halimeda dan juga alga balus (turf algae) yang banyak tumbuh pada wang yang telah mati. 4. Fauna lain (OF=Other Fauna), meliputi wang lunak (soft coral), Spons (sponge), gorgonian, dan biota laut lainnya seperti lili laut (crinoid), bulu babi (echinoid), dan sebagainya. 5. Abiotik (ABI=Abiotic), seperti pasir, pecahan karang (rubble) dan komponeo abiotik lainnya. PILIHAN PENGGUNAAN METODE UPT Terdapat tiga pilihan dalam penggunaan metode UPT untuk penilaian kondisi terumbu karang, disesuaikan dengan tujuan dan kemampuan sumberdaya manusia yang ada (Giyanto, 2012b). Ketiga pilihan tersebut adalah sebagai berikut: 1. Pilihan A: digunakan untuk menduga persentase tutupan karang keras saja. Pengambilan data di lapangan dijakukan dengan menggunakan panjang transek 30 m Pemotretan ditakukan setiap rentang jarak 1 m mulai meter ke-i hingga meter ke-io dan dilanjutkan meter ke-20 hingga meter ke-30 sehingga diperoleh 20 frame foto yang setiap frame fotonya memiliki luas bidang pemotretan minimal (40 x 30) em2 = em1 Untuk setiap frame foto tersebut dianalisis menggunakan teknik pemilihan 10 sampel titik acak, 51

6 2. Pilihan B: digunakan untuk menduga semua kelompok biota dan substrat sekaligus. Pengambilan data di lapangan dilakukan dengan menggunakan panjang transek 50 m dan pemotretan dilakukan setiap rentang jarak 1 m mulai meter ke-i hingga meter ke-50 sebingga diperoleh 50 frame foto yang setiap frame fotonya memiliki luas bidang pemotretan minimal (40 x 30) em' = em". Untuk setiap frame foto tersebut dianalisis menggunakan teknik pemilihan 30 sampel. 3. Pilihan C: selain untuk menduga semua kelompok biota dan substrat sekaligus, pilihan ini juga digunakan untuk menduga nilai keanekaragaman karang keras seperti jumlah jenis (S), indeks keanekaragaman Shannon (H') dan indeks kemerataan Piellou (J'). Pengambilan data di lapangan dilakukan dengan menggunakan panjang transek 50 m dan pemotretan dilakukan setiap rentang jarak 1 m mulai meter ke-i bingga meter ke-50 sehingga diperoleh 50 frame foto. Setiap frame toto tersebut memiliki luas bidang pemotretan minimal (58 x 44) em' = em", Setiap frame foto dianalisis menggunakan teknik penghitungan luas area. Karena pada pili han C ini ingin dihitung nilai keanekaragaman karang keras, maka analisis foto karang kerasnya harus dilakukan hingga ke jenis. Untuk penamaan jenis karang keras mengacu kepada pada Veron (2000a, 2000b, 2000c). Ketiga pilihan di atas seeara ringkas dapat digambarkan seperti dalam Tabel 1. Pilihan A merupakan pilihan dengan teknis pelaksanaan yang terendah atau sederbana, sedangkan pilihan C merupakan piliban dengan teknis pelaksanaan yang lebih tinggi atau rumit. Adanya perbedaan piliban tersebut tergantung pad a tujuan penelitian. Jika disyaratkan untuk menggunakan metode UPT dengan tingkat teknis pelaksanaan yang terendah, maka tetap dimungkinkan untuk menggunakan metode UPT dengan pilihan tingkat teknis pelaksanaan yang lebib tinggi, tetapi tidak sebaliknya. Misalnya jika banya ingin mengetahui tutupan karang hidup (HC) saja, maka cukup menggunakan pilihan A, meskipun memungkinkan untuk menggunakan pilihan yang lebih tinggi tingkatannya (piliban B atau C). Tetapi jika ingin mengetahui perbandingan keanekaragaman antar stasiun penelitian, maka hanya dimungkinkan penggunaan pilihan C, bukan pilihan A atau B. Selain dari tujuan penelitian, perbedaan pilihan yang digunakan dalam metode UPT juga sangat ditentukan oleh kemampuan penganalisis foto. Jika penganalisis foto hanya dapat membedakan antara karang hidup dan bukan karang bidup, maka hanya pilihan A saja yang dapat digunakan. Tetapi jika penganalisis foto memiliki kemampuan untuk membedakan nama jenis karang maka peogguoaan pilihan C tetap memungkinkan, meskipun periu juga dipertimbangkan tujuan penelitiannya untuk efisiensi waktu. Waktu yang diperlukan untuk menganalisis foto pada UPT pilihan C jauh lebih lama dibandingkandengan pilihan B atau A (Giyanto et al., 2010). 52

7 Tabel 1. Pilihan penggunaan metode UPT Keterangan Tutupan (%)yang ingin diduga Panjang garis transek Titik meter pengambilan foto JUmlahframe foto yang diambil Luas area minimum (cml) setiap fotonya Teknik analisis foto yang digunakan Piliban UPT A B C HanyaHC Seperti piliban B tetapi Semua lcatcgori biota dengan penambahan nilai dan substrat (He, os, indeks keanekaragaman (S, ALG, OF, ABI) H' and J') 0-10 m dan 20-3 Om I-50 m 50m 1-10 dan I - 50 I (40x30)=1200 (41hl0)=1200 (58x44) = sampel titik acak 30 sampel titik acak Menghitung luas area Metode Transek Foto Bawab Air (Underwater Photo Transect = UPT) merupakan salah satu metode alternatif untuk penilaian kondisi terumbu karang. Penggunaan metode UPT antara lain dapat mempersingkat waktu pengambilan data di lapangan sehingga penyejam tidak perlu berlama-iama melakukan peoyejaman di bawah air. Selain itu, hasil fotonya juga dapat sebagai foro dokumentasi atau arsip yang sewaktu-waktu dapat dilibat kembali. Pada penggunaaan UPT, terdapat tiga pilihan disesuaikan dengan tujuan dan kemampuan sumberdaya manusia yang ada. DAFfAR PENUrUP PUSTAKA Alquezar, R. & W. Boyd Development of rapid, cost effective coral survey techniques: tools for management and conservation planning. J. Coast Conserv. 11: Burt. J.; A. Bartholomew & P. Usseglio Recovery of corals a decade after a bleacbing event in Dubai, United Arab Emirates. Mar. Bioi. 154: Burt, J.; A. Bartholomew; A. Bauman; A. Sill & P.F. Sale 2009a. Coral recruitment and early benthic community development on several materials used in the construction of artificial reefs and breakwaters. J. Exp. Mar. Bioi. Ecol. 373: Burt, J.; A. Bartholomew; P. Usseglio; A. Bauman & P.F. Sale 2009b. Are artificial reefs surrogates of natural habitats for corals and fish in Dnbai, United Arab Emirates? CoralReefs28: DeVantier,LM; G.De'ath; TJ. Done&E. Turak, Ecological assessment of a complex natural system: A case study from the Great Barrier Reef. Ecol Applications 8(2): English, S; C. Wilkinson & V. Baker Survey Manual for Tropical Marine Resources. Ed ke-2. Townsville: AIMS. 390p. 53

8 Giyanto; B.H. Iskandar; D. Soedharma & Suharsono Effisiensi dan akurasi pada proses analisis foto bawab air untuk menilai kondisi terumbu karang. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia 36 (1): Giyanto. 2012a. Kajian tentang panjang transek dan jarak antar pemotretan pada penggunaan metode transek foto bawah air. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia 38 (1): Giyanto. 2012b. Penilaian Kondisi Terurnbu Karang Dengan Metode Transek Foto Bawab Air. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia 38 (3): Hill, J. & C. Wilkinson Methods for Ecological Monitoring of Coral Reefs. Versi ke- J, A Resources for Managers. Townsville: AIMS. 117p. Kohler,. K.E. & M. Gill Coral Point Count with Excel extensions (CPCe): a visual basic program for the determination of coral and substrate coverage using random point count methodology. Comput. Geosci. 32(9): Lam, K; P.K.S. Shin; R. Bradbeer; D. Randall; K.K.K. Ku; P. Hodgson & S.G. Cheung A comparison of video and point Intercept transect methods for monitoring subtropical coral communities. J. Exp. Mar. Bioi. Ecol. 333(1): Leujak, W. & R.F.G. Ormond Comparative accuracy and efficiency of six coral community survey methods. J. Exp, Mar. Btol. Ecol. 351: Long, B.G.; G. Andrew; Y.G. Wang & Subarsono Sampling accuracy of reef resource inventory technique. Coral Reefs 23: Loya, Y Plotless and transect methods. Di dalam: Stoddart DR, Johannes RE, editor. Coral Reefs: Research Methods. Paris: UNESCO. p Moll, H Zonation and diversity of Scleractinia on reefs off S. W. Sulawesi, Indonesia. Alblasserdam: Drukkery Kanters B.V. loop. Mundy, C.N Field and Laboratory investigations of the Line Intercept Transect technique for monitoring the effects of the Crown-of-thorns starfish, Acantbaster planci. Townsville: AIMS. 42p. Oliver, J; P. Marshall; N. Setiasih&L. Hansen A global protocol for assessment and monitoring of coral bleaching. [penang]: WorldFish Center and WWF Indonesia. 35p. Veron. le.n. 2000a. Corals of the world. Vol 1. Townsville: AIMS. 463p. Veron. le.n. 2000b. Corals of the world. Vol 2. Townsville: AIMS. 429p. Veron, J.E.N. 2000c. Corals of the world. Vol 3. Townsville: AIMS. 49Op. 54

9 Lampi". Contoh pengelompokan kategori biota dan substrat 1. Keloropokwang keras (He;; Hard Coral) Acropora ocuminata Acropora IrumiliJ Acropora palifera Acropora micraphlhalma Millepora tenella Seriatopora hystrix Porites cyllndrica Echinopora horrida 55

10 Lampino (Janjulon) Plerogyra simplex Pachyseris rugosa Pectinia iactuca Pavona cactus Echinopora lamellosa Pachyser!s speciosa Turbinaria mesenterina Lobophyllia hemprichli 56

11 L.mpiraa (Ianjutan) Favites paruflexuosa Lobophyllia corymbosa Diploastrea heliopora Leptoria phrygia Ganiopora lobata Ctenactts echinata Fungia horrida Sandalolitha robusta S7

12 Lampln. (/anjutan) 3. Kelompok alga (ALG =Algae) Halimeda sp. Caulerpa racemosa Podina gymnospora Sargassum sp. Dictyota sp. Turbinaria sp. Alga halus (luif algae) Alga halus (hj1j'a/gae) 58

13 Lampirao (/anjufan) 4. Kelompok fauna lain (OF = Other FOlino) Crinoid (kiri) dan gorgonian (kanan) Gorgonian Gorgonian Hydroid Ascidian Ascidian Sponge (Spon) Sponge (Spon) 59