PERBANDINGAN KINERJA SIMPANG MENGGUNAKAN PTV VISTRO DAN MKJI PADA KAWASAN PERKOTAAN LUMAJANG

Transkripsi

1 PERBANDINGAN KINERJA SIMPANG MENGGUNAKAN PTV VISTRO DAN MKJI PADA KAWASAN PERKOTAAN LUMAJANG Sonya Sulistyono Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jalan Kalimantan 37, Jember, Jawa Timur Telepon: (0331) Nunung Nuring Hayati Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jalan Kalimantan 37, Jember, Jawa Timur Telepon: (0331) Willy Kriswardhana Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jalan Kalimantan 37, Jember, Jawa Timur Telepon: (0331) Itang Destiyanto Program Studi S1 Teknik Sipil, Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jalan Kalimantan 37, Jember, Jawa Timur Telepon: (0331) Abstract Lumajang urban area is an area that has high traffic in Lumajang. This study conducted an intersection performance analysis using PTV Vistro, where the results were compared with MKJI Studies in the research conducted to review the use of PTV Vistro in the case in Indonesia. Results of PTV Vistro analysis show a difference with the results of calculations using MKJI The results of the intersection performance analysis using PTV Vistro tends to be greater than the result of the intersection performance analysis using MKJI The highest delay on PTV Vistro reached sec/smp while MKJI only sec/smp. The percentage difference between the output of PTV Vistro and MKJI 1997 approximately 5%. Keywords: intersection performance, PTV Vistro, MKJI 1997 Abstrak Kawasan perkotaan Lumajang merupakan daerah yang memiliki lalu lintas tinggi di Kabupaten Lumajang. Penelitian ini melakukan analisis kinerja simpang menggunakan PTV Vistro, dimana hasilnya dibandingkan dengan analisis kinerja simpang menggunakan MKJI Kajian dalam penelitian dilakukan untuk meninjau penggunaan PTV Vistro pada kasus lalu lintas di Indonesia. Hasil PTV Vistro menunjukkan perbedaan dengan hasil perhitungan menggunakan MKJI Hasil analisis kinerja simpang menggunakan PTV Vistro cenderung lebih besar daripada hasil analisis kinerja simpang menggunakan MKJI Nilai tertinggi tundaan PTV Vistro mencapai 69,28 detik/smp sedangkan nilai tertinggi menggunakan MKJI 1997 mencapai 50,83 detik/smp. Persentase perbedaan antara nilai output PTV Vistro dan MKJI 1997 sekitar 5%. Kata-kata kunci: kinerja simpang, PTV Vistro, MKJI 1997 PENDAHULUAN Dalam lingkup perwilayahan kabupaten, wilayah Lumajang berada di bagian timurselatan wilayah Provinsi Jawa Timur. Berada pada posisi Bujur Timur dan Lintang Selatan. Saat ini cukup banyak perangkat lunak yang dapat digunakan untuk perhitungan kinerja lalu lintas, salah satunya PTV Vistro. Perangkat lunak ini memiliki kemampuan untuk digunakan dalam traffic impact analysis, namun juga 1

2 dapat digunakan untuk perencanaan transportasi khsusnya dalam analisis kinerja simpang. Model simulasi lalu lintas menurut Aghabayk, dkk. (2013) dapat dibagi menjadi tiga kategori yaitu makroskopik (simulasi jaringan transportasi secara section-by-section), mesoskopik (model simulasi yang menggabungkan sifat makroskopik dan mikroskopik) serta mikroskopik (simulasi pergerakan kendaraan individu dalam arus lalu lintas). PTV Vistro termasuk dalam perangkat lunak dengan kategori makroskopik. Salah satu kemampuan perangkat lunak ini dapat memodelkan simpang pada kawasan perkotaan, sedangkan untuk kebutuhan model simulasi mikroskopik biasanya menggunakan PTV VISSIM. Perangkat lunak mikrosimulasi VISSIM dapat dengan baik memodelkan dan menyimulasikan suatu jaringan jalan dalam kondisi mixed traffic karena VISSIM mampu mengidentifikasi berbagai kelas kendaraan dengan berbagai tipe dan jenis kendaraan. (Putri, 2015). Penggunaan PTV Vistro dalam penelitian di Indonesia telah dilakukan Rifai, dkk. (2014) dan Sulistyono, dkk. (2015) untuk penggunaan dalam menaganilisis dampak lalu lintas sebuah pengembangan lokasi. Sedangkan Sauri, dkk. (2014) menggunakan PTV Vistro untuk mengkaji beberapa simpang di Kabupaten Jember. Perhitungan pada PTV Vistro menggunakan basis pendekatan beberapa metode dan salah satunya Highway Capacity Manual (HCM) Indonesia dalam analisis kinerja lalu lintas menggunakan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) Menurut Putranto (2010), MKJI 1997 memerlukan sebuah perubahan mengingat jumlah sepeda motor yang meningkat. Highway Capacity Manual (HCM) 2010 yang digunakan PTV Vistro merupakan metode penyempurnaan dari HCM sebelumnya. Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997 banyak mengadopsi ketentuan-ketentuan yang digunakan dalam HCM saat itu. Hingga saat ini MKJI 1997 belum pernah dilakukan penyempurnaan atau perbaikan terhadap manual tersebut. Cukup menarik untuk dikaji, sejauh mana perbandingan hasil analisis antara PTV Vistro yang menggunakan pendekatan HCM 2010 dengan manual analisis yang digunakan di Indonesia yaitu MKJI 2010 untuk analisis simpang bersinyal. Hasil kajian dalam penelitian ini diharapkan pula dapat menjawab pertanyaan sejauh mana perangkat lunak PTV Vistro dapat digunakan di Indonesia. METODE PENELITIAN Survai Pendahuluan Survai pendahuluan dimaksudkan untuk mengetahui kondisi simpang yang akan dijadikan sebagai contoh kasus, sehingga pada saat pengambilan data di lapangan dapat direncanakan dengan sangat baik. Kondisi yang disurvai adalah gambaran awal geometri, pengaturan fase dan kondisi lingkungan, serta kondisi lalu lintas harian. Berdasarkan hasil survai pendahuluan, dalam penelitian ini akan mengkaji pada Simpang Klojen dengan pengaturan simpang bersinyal, Simpang Adipura dengan pengaturan simpang tak bersinyal, dan Simpang Dieng dengan pengaturan simpang tak bersinyal. Periode waktu analisis akan dilakukan untuk kondisi pagi, siang sore dan malam. 2

3 Pemodelan Menggunakan PTV Vistro Permodelan kinerja simpang menggunakan perangkat lunak PTV Vistro. Dalam perhitungannya memerlukan data yang perlu untuk diinputkan, seperti: data mengenai tipe simpang, geometri, pengaturan fase, dan lain sebagainya. Pemodelan menggunakan PTV Vistro pada penelitian ini akan menggambil kasus pada simpang-simpang utama di kawasan Perkotaan Lumajang, Kabupaten Lumajang, Provinsi Jawa Timur. Output yang akan dihasilkan dari perangkat lunak PTV Vistro ini berupa hasil kinerja simpang dari kawasan perkotaan Lumajang. HASIL DAN PEMBAHASAN Volume Simpang Survai volume kendaraan pada simpang dilakukan secara terklasifikasi dan setiap arah pergerakan. Kendaraan diklasifikasikan dalam beberapa jenis yaitu: sepeda motor (MC), kendaraan ringan (LV), dan kendaraan berat (HV). Setiap simpang pada lokasi kajian dilakukan empat kali pengambilan data dan berdasarkan periode waktu. Pengambilan data periode pagi dilakukan pada pukul 06: WIB, periode siang pada pukul 11:00 14:00 WIB, periode sore pada pukul 15:00 17:00 WIB, dan periode malam pada pukul 19:00 21:00. Masing-masing jenis kendaraan memiliki nilai ekivalensi mobil penumpang (emp) yang berbeda-beda. Besaran nilai emp mengacu pada ketentuan yang termuat dalam MKJI Pemodelan Menggunakan PTV Vistro Pemodelan dalam PTV Vistro secara garis besar dapat dibagi atas tiga langkah penting, yaitu: penyiapan data masukan, membangun jaringan dan penyusunan scenario awal/base. Kegiatan yang dilkakukan setiap tahap tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut. 1. Data Masukan Analisis kinerja simpang dalam kajian ini akan dilakukan menggunakan perangkat lunak PTV Vistro. Kebutuhan data yang perlu untuk diinput ke dalam perangkat lunak PTV Vistro harus disiapkan terlebih dahulu. Data ini akan menjadi parameter untuk melakukan perhitungan selanjutnya dalam permodelan simpang pada PTV Vistro. Data masukan yang diperlukan diantaranya data geometrik simpang, pengaturan simpang, arah pergerakan simpang, hingga volume lalu lintas simpang. 2. Membangun Jaringan Memulai membangun sebuah jaringan maka diperlukan peta lokasi. Perangkat lunak PTV Vistro untuk penentuan peta jaringan jalan dalam membangun jaringan dapat memanfaatkan fitur menggunakan peta yang terhubung terhubung dengan Bing Maps. Tentunya diperlukan koneksi internet untuk dapat mengakses Bing Maps dalam membangun jaringan yang akan dilakukan analisis. Hasil membangun jaringan pada penelitian ini menggunakan PTV Vistro diperlihatkan seperti pada Gambar 1 berikut. 3

4 3. Skenario awal/base Gambar 1 Jaringan Jalan pada PTV Vistro Dalam permodelan awal diperlukan skenario awal yang akan dijadikan acuan untuk melakukan rekayasa dalam model yang sudah terbangun. Dalam pembentukan skenario awal diambil dari data volume puncak berdasarkan periode survai yang telah ditetapkan. Skenario awal ini merupakan kondisi eksisting lokasi studi. Pembentukan skenario awal dilakukan dengan tahapan sebagi berikut. a. Pengaturan Simpang Tahapan ini melakukan masukan data terhadap kondisi geometrik dan pengaturan arus lalu lintas simpang dan data-data pendukung lainnya. Tahapan dalam PTV Vistro ditunjukkan seperti Gambar 2 berikut. Gambar 2 Contoh Masukan pada Pengaturan Simpang 4

5 b. Masukan Volume Tahap ini melakukan masukan data volume lalu lintas untuk setiap lengan pendekat dan setiap arah pergerakan. Masukan volume lalu lintas dalam satuan smp/jam, dimana tahapan masukannya ditunjukkan seperti Gambar 3 berikut. c. Traffic Control (simpang bersinyal) Gambar 3 Contoh Masukan pada Volume Lalu Lintas Merupakan tahapan dalam melakukan pengaturan simpang. Tipe pengaturan simpang yang tersedia dapat berupa simpang tak bersinyal, bersinyal maupun bundaran. Untuk kajian ini, lokasi penelitian pengaturan simpang berupa simpang bersinyal dan tak bersinyal. Contoh tahapan dalam pengaturan lalu lintas simpang ditunjukkan seperti pada Gambar 4 dan Gambar 5 berikut ini. Gambar 4 Contoh Pengaturan Simpang pada Simpang Bersinyal 5

6 Gambar 5 Contoh Pengaturan Simpang pada Simpang Tak Bersinyal Kinerja Simpang Menggunakan PTV Vistro Berdasarkan data masukan, volume lalu lintas dan pengaturan lalu lintas pada simpang dalam tinjauan penelitian ini diperoleh hasil analisis kinerja lalu lintasnya. Hasil perhitungan kinerja lalu lintas simpang disajikan seperti Tabel 1 berikut. Tabel 1 Hasil Analisis Kinerja Simpang Klojen, Adipura dan Dieng Menggunakan PTV Vistro Nama Simpang Periode Pendekat Simpang DS Tundaan (det/smp) LoS Pendekat Utara 0,36 39,04 C Pagi Pendekat Timur 0,48 49,15 D Pendekat Selatan 0,56 59,09 E Pendekat Barat 0,60 69,28 F Pendekat Utara 0,47 30,26 C Siang Pendekat Timur 0,44 30,26 C Pendekat Selatan 0,46 29,30 C Pendekat Barat 0,55 46,72 D Simpang Klojen (bersinyal) Simpang Adipura (tak bersinyal) Simpang Dieng (tak bersinyal) Sore Malam Pendekat Utara 0,40 28,82 C Pendekat Timur 0,19 34,02 C Pendekat Selatan 0,40 46,56 D Pendekat Barat 0,33 41,01 D Pendekat Utara 0,38 28,40 C Pendekat Timur 0,11 32,84 C Pendekat Selatan 0,17 40,58 D Pendekat Barat 0,27 40,33 D Pagi 0,27 11,25 B Siang 0,31 11,86 B Sore 0,16 11,82 B Malam 0,18 9,39 A Pagi 0,41 11,25 B Siang 0,32 9,78 A Sore 0,40 11,25 B Malam 0,17 7,6 A Sumber: Hasil analisis (2016) 6

7 Dari Tabel 1 didapatkan hasil kinerja simpang bersinyal terburuk terjadi di Simpang Klojen periode pagi pada pendekat barat yaitu Jalan Semeru dengan nilai tundaan 69,28 det/smp dan derajat kejenuhan (DS) 0,60. Kinerja simpang tak bersinyal terburuk trjadi pada simpang Adipura dengan tundaan sebesar 11,86 det/smp dan nilai derajat kejenuhan (DS) 0,31 dengan nilai tingkat pelayanan simpang (LoS) B terjadi pada jam puncak siang di pendekat barat yaitu Jalan Kyai Ilyas. Sedangkan untuk simpang Dieng didapatkan nilai tundaan 11,25 dan nilai derajat kejenuhan (DS) 0,41 dengan tingkat pelayanan simpang (LoS) B terjadi pada jam puncak pagi di pendekat timur yaitu Jalan Sunandar Priyo Sudarmo. Kinerja Simpang Menggunakan MKJI Menggunakan data masukan, volume lalu lintas dan pengaturan lalu lintas yang sama seperti yang digunakan pada analisis menggunakan PTV Vistro, data-data tersebut digunakan untuk analisis menggunakan MKJI Hasil perhitungan kinerja lalu lintas simpang disajikan seperti Tabel 2 berikut. Tabel 2 Hasil Analisis Kinerja Simpang Klojen, Adipura dan Dieng Menggunakan MKJI 1997 Nama Simpang Periode Pendekat Simpang DS Tundaan (det/smp) LoS Pendekat Utara 0,49 34,88 C Pagi Pendekat Timur 0,54 42,11 D Pendekat Selatan 0,49 39,78 E Pendekat Barat 0,51 50,83 F Pendekat Utara 0,45 34,51 C Siang Pendekat Timur 0,46 31,16 C Pendekat Selatan 0,45 29,62 C Pendekat Barat 0,45 31,65 D Simpang Klojen (bersinyal) Simpang Adipura (tak bersinyal) Simpang Dieng (tak bersinyal) Sore Malam Pendekat Utara 9,32 29,30 C Pendekat Timur 0,32 29,41 C Pendekat Selatan 0,33 25,83 C Pendekat Barat 0,31 28,18 C Pendekat Utara 0,22 28,31 C Pendekat Timur 0,22 31,03 C Pendekat Selatan 0,23 26,75 C Pendekat Barat 0,22 29,82 C Pagi 0,23 6,76 A Siang 0,25 7,30 A Sore 0,12 6,27 A Malam 0,12 6,45 A Pagi 0,42 8,71 A Siang 0,39 8,50 A Sore 0,27 7,42 A Malam 0,26 7,48 A Sumber: Hasil analisis (2016) Dari Tabel 2 didapatkan hasil kinerja simpang bersinyal dan simpang tidak bersinyal terburuk yang terjadi lengan-lengan pendekatnya tidak jauh berbeda dengan yang diperoleh analisis menggunakan PTV Vistro sebelumnya. 7

8 Perbandingan Hasil Kinerja Simpang Pada Simpang Klojen terjadi pada saat periode jam puncak pagi di pendekat barat yaitu Jalan Semeru. Nilai derajat kejenuhan (DS) dan tundaan yang didapat dari perhitungan PTV Vistro adalah 0.60 untuk DS dan untuk tundaan dengan nilai tingkat pealayanan (LoS) simpang F. sedangkan dari perhitungan MKJI didapat hasil DS dengan nilai 0.51 dan tundaan dengan tingkat pelayanan (LoS) simpang E. Perhitungan menggunakan MKJI Perhitungan menggunakan PTV Vistro Gambar 6 Perbandingan Kinerja Simpang Bersinyal Klojen Dari perbandingan pada Gambar 6, dapat dilihat bahwa nilai derajat kejenuhan (DS) dan tundaan yang dihasilkan dari perhitungan kinerja dengan PTV Vistro lebih besar daripada hasil perhitungan kinerja MKJI. Namun hasil dari perhitungan kedua metode ini tidak memiliki perbedaan yang cukup besar. Berikut tampilan grafik perbandingan derajat kejenuhan (DS) dan tundaan untuk simpang tak bersinyal, yaitu Simpang Adipura dan Simpang Dieng. Perhitungan menggunakan MKJI Perhitungan menggunakan PTV Vistro Gambar 7 Perbandingan Kinerja Simpang Tak Bersinyal Adipura 8

9 Dari Tabel 2 dapat dilihat hasil kinerja simpang terbesar terjadi di Simpang Dieng pada periode jam puncak pagi. Pada perhitungan kinerja PTV Vistro didapatkan nilai derajat kejenuhan (DS) 0.41 dan nilai tundaan det/smp. Perhitungan kinerja menggunakan MKJI didapatkan hasil perhitungan derajat kejenuhan 0.42 dan nilai tundaan 8.71 det/smp. Perhitungan menggunakan MKJI Perhitungan menggunakan PTV Vistro Gambar 8 Perbandingan Kinerja Simpang Tak Bersinyal Dieng Berdasar grafik perbandingan derajat kejenuhan (DS) dan tundaan simpang tak bersinyal pada Gambar 7 dan Gambar 8 diperlihatkan pada simpang tak bersinyal memiliki hasil kinerja yang tidak berbeda jauh. Namun pada hasil perhitungan tundaan, hasil perhitungan PTV Vistro cenderung lebih besar daripada hasil perhitungan dari MKJI. Berdasarkan hasil uji statistik Anova didapatkan tingkat kesalahan sebesar 5% dari perbandingan data nilai tundaan antara PTV Vistro dan manual MKJI. KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisis maka disimpulkan hasil kinerja simpang bersinyal menggunakan PTV Vistro didapatkan tundaan tertinggi terjadi di Simpang Klojen pada jam puncak pagi, dengan nilai tundaan sebesar 69,28 det/smp dan nilai derajat kejenuhan (DS) sebesar 0,60. Hasil analisis simpang menggunakan PTV Vistro menunjukkan hasil kinerja berbeda dengan perhitungan MKJI. Perbedaan hasil kinerja antara PTV Vistro dan metode MKJI tidak memiliki selisih yang cukup besar. Hasil kinerja yang dihasilkan PTV Vistro dan MKJI hampir memiliki pola yang sama, namun nilai angka tundaan yang dihasilkan PTV Vistro cenderung lebih besar daripada hasil perhitungan kinerja MKJI dengan perbedaan hasil analisis sekitar 5%. Proses input data-data dan asumsi pada PTV Vistro perlu dilakukan dengan teliti agar hasil yang didapatkan akurat. Penelitian lanjutan dapat dikembangkan lebih jauh dengan membandingkan kondisi pada kawasan perkotaan yang memiliki lalu lintas lebih kompleks. Perhitunggan menggunakan MKJI beberapa kali ditemukan hasil yang acak apabila lalu lintasnya sangat padat. 9

10 Ucapan Terima Kasih Terima kasih disampaikan kepada Transforum Indonesia sebagai distributor PTV Vistro di Indonesia atas dukungan penggunaan perangkat lunak PTV Vistro (student version), dan Laboratorium Transportasi Jurusan Teknik Sipil Universitas Jember untuk dukungan penggunaan PTV Vistro (institution version). DAFTAR PUSTAKA Aghabayk, K., Sarvi, M., Young, W., dan Kautzsch, L A Novel Methodology for Evolutionary Calibration of Vissim by Multy-Threading. Australasian Transport Research Forum 2013 Proceedings. Dinas Perhubungan Kabupaten Lumajang Buku Pedoman Data Lalu Lintas dan Angkutan Kota Kabupaten Lumajang. Lumajang: Dinas Perhubungan Kabupaten Lumajang. Direktorat Jendral Bina Marga Manual Kapasitas Jalan Indonesia. Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum. Peraturan Menteri Perhubungan Manajemen dan Rekayasa Lalu Lintas di Jalan. Jakarta: Kementrian Perhubungan Republik Indonesia. PTV. AG PTV. Vistro User Manual. Germany: PTV Group Putranto, L.S Rekayasa Lalu Lintas, Edisi 2. Jakarta: Penerbit PT Indeks. Putri, Nurjannah H., Irawan, M.Z Mikrosimulasi Mixed Traffic Pada Simpang Bersinyal dengan Perangkat Lunak VISSIM (Studi Kasus: Simpang Tugu, Yogyakarta). Prosiding The 18 th FSTPT International Symposium, Lampung: Universitas Lampung. Rifai, A., Sulistyono, S. dansoetjipto, J.W Simulasi Analisis Dampak Lalu Lintas Menggunakan PTV Vistro (Studi Kasus : Komplek Ruko Berjaya Batam), Prosiding FSTPT, Simposium Internasional FSTPT ke-17 di Universitas Jember, 24 Agustus 2014, Volume 2 Nomor 1, ISSN: Jember: FSTPT Indonesia dan Jurusan Teknik Sipil Universitas Jember. Hal Sauri, S., Sulistyono, S. dan Hasanuddin, A Analisis Kinerja Simpang Menggunakan Perangkat Lunak KAJI dan PTV Vistro (Studi Kasus: Simpang Bersinyal dan Tak Bersinyal Perkotaan Jember), Prosiding FSTPT, Simposium Internasional FSTPT ke-17 di Universitas Jember, 24 Agustus 2014, Volume 2 Nomor 1, ISSN: Jember: FSTPT Indonesia dan Jurusan Teknik Sipil Univrsitas Jember. Hal Sulistyono, S., Iawan, J.F. dan Septiawan, D Traffic Impact Analysis on The Development of Jember Icon Using PTV Vistro, Prosiding FSTPT, The 18 th FSTPT Internasional Symposium di Universitas Lampung, 28 Agustus 2016, Lampung: FSTPT Indonesia dan Jurusan Teknik Sipil Universitas Lampung. Hal