PENGEMBANGAN MODEL DAN STRUKTUR INFORMASI UNTUK KONTEN BERBASIS TEKS PADA SISTEM NOTEBOX TESIS DEBBY. E. SONDAKH NIM:
|
|
- Hartanti Darmali
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGEMBANGAN MODEL DAN STRUKTUR INFORMASI UNTUK KONTEN BERBASIS TEKS PADA SISTEM NOTEBOX TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Disusun Oleh: DEBBY. E. SONDAKH NIM: Program Magister Informatika INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2008
2 ABSTRAK PENGEMBANGAN MODEL DAN STRUKTUR INFORMASI UNTUK KONTEN BERBASIS TEKS PADA SISTEM NOTEBOX Oleh: Debby. E. Sondakh NoteBOX adalah sistem dan aplikasi konten yang menyediakan informasi dan pengetahuan kepada penggunanya, yang dapat diakses melalui layanan messaging seperti , SMS, MMS, voice messaging, fax, dan Instant Messaging. NoteBOX dibangun menggunakan konsep unified messaging system (UMS), yang memungkinkan NoteBOX untuk mengintegrasikan berbagai layanan messaging tersebut diatas. UMS memungkinkan terjadinya proses pertukaran pesan dan pengaksesan konten oleh dua jenis layanan messaging yang berbeda dengan media yang berbeda pula. Content service merupakan aplikasi yang berfungsi sebagai penyedia informasi dan pengetahuan, yang akan dijalankan pada content server yang terletak pada lapisan aplikasi sistem NoteBOX. Pada tesis ini dilakukan kajian dan perancangan model pengelompokkan dokumen yang sesuai untuk aplikasi content service untuk sistem NoteBOX. Berdasarkan sifat NoteBOX yang dapat menangani beragam jenis pesan dengan media yang berbeda, konten yang disediakan content server juga harus dapat dikirim dalam bentuk pesan yang beragam, khususnya ukuran panjang dan pendek pesan yang berbeda. Skema pengelompokkan dokumen harus memungkinkan untuk meretrieve sebuah dokumen secara utuh, dan juga bagian-bagian tertentu dokumen saja. Model pengelompokkan dokumen yang diusulkan pada tesis ini didasarkan pada kebutuhan NoteBOX, yang terdiri atas tiga bagian utama yaitu document parsing, document pre-processing dan classification. Document parsing berfungsi untuk mengubah dokumen dengan format yang beragam menjadi dokumen dengan format teks (.txt), untuk memudahkan proses ekstraksi kata dari dokumen. Document preprocessing melakukan tokensisasi dokumen dan pembobotan kata. Tokenisasi dokumen terdiri atas proses ekstraksi kata dari dokumen, eliminasi stop words, dan stemming. Classification terdiri atas document classification untuk mengelompokkan dokumen ke dalam kelas-kelas dokumen, dan document structure classification untuk mengelompokkan elemen dokumen yang ditentukan berdasarkan struktur logik dokumen ke dalam kelas-kelas struktur dokumen. Teknik yang digunakan untuk mengelompokkan dokumen adalah hybrid clustering-classification. Teknik clustering-classification dapat mengotomatisasi proses penentuan predefined class label dokumen dan dapat mengelompokkan dokumen dengan akurasi yang tinggi. Pada teknik ini, predefined class label dokumen ditentukan dari hasil clustering dokumen. Dan selanjutnya dilakukan pengelompokkan dokumen menggunakan teknik classification. Untuk i
3 mengelompokkan dokumen digunakan pendekatan hierarchical classification. Pendekatan ini mengklasifikasi dokumen ke dalam kelas-kelas yang saling terhubung berdasarkan struktur topik dokumen, dan menghasilkan direktori klasifikasi berbentuk struktur pohon. Ada dua manfaat utama yang dapat diperoleh dari model pengelompokkan dokumen yang dirancang untuk content server NoteBOX. Pertama, model pengelompokkan ini memungkinkan content server untuk dapat memberikan dokumen yang lebih relevan sesuai dengan query pengguna kepada search engine, dan dapat membantu search engine mencari dokumen dengan lebih cepat. Karena, dokumen telah dikelompokkan ke dalam kelas-kelas yang sesuai dengan isi dokumen. Kelas-kelas dokumen dibentuk menggunakan teknik klasifikasi sehingga akurasi pengelompokkan tinggi. Dengan menggunakan pendekatan hierarchical classification, akurasi klasifikasi menjadi semakin tinggi dan proses pencarian dokumen oleh search engine menjadi lebih efisien. Kedua, model pengelompokkan ini memungkinkan search engine untuk me-retrieve dokumen secara utuh atau bagian tertentu dokumen saja. Pada model ini, pengelompokkan dilakukan dengan mempertimbangkan struktur dokumen. Dengan kata lain, pengelompokkan tidak hanya dilakukan pada dokumen saja, tetapi juga pada elemen struktural dokumen. Dengan mengelompokkan elemen struktural dokumen, akses pada bagian tertentu dokumen dapat dimungkinkan. Pada tesis ini tidak dilakukan implementasi model pengelompokkan dokumen yang dirancang. Untuk mengimplementasi model yang didesain dapat menggunakan open-source library. Ekstraksi teks dapat menggunakan library JTidy untuk dokumen HTML, PDFBox untuk dokumen PDF, dan TextMining untuk dokumen Word. Untuk proses pra-pengolahan dokumen dapat menggunakan beberapa class dari library Lucene, dan untuk proses pengelompokkan dokumen dapat menggunakan beberapa class dari library Weka. Kata Kunci: Content service, Dokumen Semi-structured, Pengelompokkan Dokumen ii
4 ABSTRACT MODELLING AND STRUCTURING INFORMATION FOR TEXT- BASED CONTENT OF NOTEBOX SYSTEM Written By: Debby. E. Sondakh NoteBOX is an application and content system that provides information and knowledge for its users, which can be accessed through messaging services such as , SMS, MMS, Voice messaging, fax, and Instant Messaging. NoteBOX employs unified messaging system (UMS) which enables NoteBOX to integrate different messaging services. UMS enables message exchanging and content accessing by two different messaging services with different devices. Content service is an application that provide the informations and knowledges, which runs at the content server at NoteBOX application layer. This thesis describes a study and designing of document classification model that is suitabe for NoteBOX content service application. Based on NoteBOX nature which can handle various messages with different devices, the contents provided by content server should be able to sent in various messages form, specifically the different messages size. Document classification schema should enable to retrieve the whole document, and certain parts of documents for a short message. The document classification model proposed in this thesis is based on NoteBOX nature and needs, and consist of three main parts: Document Parsing, Document Preprocesing, and Classification. Document parsing has the task of extracting text from various document formats to produce textual document format (.txt). Document preprocessing will tokenize and weight the documents. Document tokenization consist of words extraction, stop words removal, and term stemming. Classification as the main part of document classification applications, consist of two processes: document classification which classify the documents into classes of documents, and document structure classification which classify the document elements based on its logical structure into classes of document s structure. The technique used for classifying documents is a hybrid clustering-classification technique. This technique can automate the process of predefined class label determination, and can classify the documents with high accuracy as well. In this technique, the predefined class label is determined by using the result of clustering process. The next process is document categorization by using the classification technique with hierarchical classification approach, to find the final document classes. Hierarchical classification approach classifies documents into related classes based on document s topic structure. The result of hierarchical classification approach is a tree structured classification directory. iii
5 This classification model provide two main advantages for NoteBOX content server. First, since the documents have been classified into classes or categories of documents, this classification model enables the content server to provide more relevant documents for the search engine, based on user s query. By using hierarchical classification approach, this model can increase classification accuracy and increase searching process efficiency as well. Second, this classification model enables the search engine to retrieve a whole document and certain parts of the document as well. In this model, the classification is done by considering the document s structure. In other words, this model classifies both the document and it s structural elements. By classifying the documents structural elements, access to a certain parts of the documents is possible. The model is not implemented in this thesis. To implement the document classification model, there are several open-source library that can be used such as JTidy for HTML document, PDFBox for PDF document, TextMining for Word document. For document preprocessing, we can use several classes from Lucene library, and for document classification process we can use WEKA library. Keywords: Content service, Document classification, Semi-structured document. iv
6 PENGEMBANGAN MODEL DAN STRUKTUR INFORMASI UNTUK KONTEN BERBASIS TEKS PADA SISTEM NOTEBOX Oleh: Debby. E. Sondakh NIM: Progam Studi Informatika Institut Teknologi Bandung Telah Disetujui dan Disahkan Sebagai Laporan Tesis Bandung, Tanggal Juni 2008 Pembimbing Ir. Afwarman Manaf, M.Sc, Ph.D NIP v
7 PEDOMAN PENGGUNAAN TESIS Tesis S2 yang tidak dipublikasikan terdaftar dan tersedia di Perpustakaan Institut Teknologi Bandung, dan terbuka untuk umum dengan ketentuan bahwa hak cipta ada pada pengarang dengan mengikuti aturan HaKI yang berlaku di Institut Teknologi Bandung. Referensi kepustakaan diperkenankan dicatat, tetapi pengutipan atau peringkasan hanya dapat dilakukan seizin pengarang dan harus disertai dengan kebiasaan ilmiah untuk menyebutkan sumbernya. Memperbanyak atau menerbitkan sebagian atau seluruh tesis haruslah seizin Direktur Program Pascasarjana, Institut Teknologi Bandung. vi
8 KATA PENGANTAR Segala Puji dan Syukur bagi Allah yang telah mengaruniakan berkat kesehatan, akal budi, semangat dan kekuatan sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini. Tesis ini juga dapat diselesaikan atas dukungan dan bantuan berbagai pihak. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang turut membantu dalam pengerjaan tesis ini dan selama masa pendidikan program magister, kepada: 1. Bapak Ir. Afwarman Manaf, M.Sc, Ph.D. sebagai dosen pembimbing dan wali, atas waktu yang telah diluangkan, kesabaran dan pengertian, bimbingan, masukan, serta arahan yang diberikan selama penulisan tesis, dan selama penulis menempuh pendidikan magister. 2. Bapak Ir. Achmad Imam K., M.Sc, Ph.D., dan Bapak Bugi Wibowo, S.T, M.T. sebagai penguji dalam tesis ini, atas waktu yang diluangkan untuk membaca, mencermati, serta memberikan koreksi dan masukan dalam penulisan tesis ini. 3. Keluarga tercinta: suamiku Stenly, anakku Joseph, mama, Ie Poe, atas doa, kesabaran, pengertian, dukungan, dan waktu selama di Bandung. Juga kepada papa, mertua, kakak, adik, atas doa, dukungan, dan bantuan yang diberikan kepada penulis. 4. Universitas Klabat yang telah memberikan beasiswa kepada penulis untuk melanjutkan pendidikan program magister. 5. Bapak Dr.Ing. Farid Wazdi, Bapak Dr. Ing. Benhard Sihotang, Bapak Dr. Ir. Rila Mandala, M.Eng, Bapak Ir. Dwi Hendratmo W., M.Sc., Ph.D, Bapak Ir. Kridanto Surendro, M.Sc., Ph.D, Ibu Dr. Veronica Moertini, yang telah membagikan ilmu dan memberikan wawasan selama pendidikan program magister ini. 6. Teman-teman IF angkatan 2006: Mbak Hilda, Mia, Ridho, Pak Dewa. 7. Pak Ade, Mbak Nur, Ibu Tita, Pak Kandayat, staf duktek, atas kebaikan dan keramahan dalam membantu penulis selama masa pendidikan. vii
9 8. Pihak lain yang tidak dapat disebutkan satu per satu, yang telah banyak memberikan bantuan dan dukungan. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan tesis ini masih terdapat kekurangan yang harus disempurnakan. Oleh karena itu, penulis sangat terbuka untuk menerima kritik dan saran yang membangun agar dapat dicapai sesuatu yang lebih baik. Semoga tesis ini dapat memberikan manfaat positif kepada pembacanya. Terima kasih. Bandung, Juni 2008 Penulis viii
10 DAFTAR ISI ABSTRAK... I ABSTRACT... III PEDOMAN PENGGUNAAN TESIS... VI KATA PENGANTAR... VII DAFTAR ISI... IX DAFTAR LAMPIRAN... XI DAFTAR GAMBAR... XII DAFTAR TABEL... XIII DAFTAR ISTILAH... XIV DAFTAR SIMBOL... XVII I PENDAHULUAN... I-1 I.1 LATAR BELAKANG... I-1 I.2 RUMUSAN MASALAH... I-4 I.3 TUJUAN... I-5 I.4 BATASAN MASALAH... I-5 I.5 METODOLOGI... I-6 I.6 SISTEMATIKA PEMBAHASAN... I-7 II TINJAUAN PUSTAKA... II-1 II.1 KNOWLEDGE MANAGEMENT... II-1 II.2 PENGELOMPOKKAN DOKUMEN... II-2 II.2.1 Pra-pengolahan Dokumen... II-3 II.2.2 Klasifikasi Dokumen... II-6 II Hierarchical Text Classification... II-14 II Teknik Estimasi Akurasi... II-15 II.2.3 Clustering Dokumen... II-16 II Distance Measure... II-21 II.3 STRUKTUR DOKUMEN... II-21 II.3.1 Klasifikasi Dokumen Semi-structured... II-24 III ANALISIS DAN PERANCANGAN... III-1 III.1 ANALISIS... III-1 ix
11 III.1.1 Analisis Sistem NoteBOX... III-1 III.1.2 Analisis Skema Pengelompokkan Dokumen Semi-structured... III-3 III Contoh Proses Pengelompokkan Untuk Skema Klasifikasi Dokumen Semi-structured... III-7 III.1.3 Analisis Kebutuhan Aplikasi Document Classification... III-11 III.1.4 Analisis Algoritma Klasifikasi dan Clustering... III-12 III.2 PERANCANGAN... III-13 III.2.1 Perancangan Model Pengelompokkan Dokumen Semi-structured... III-13 III.2.2 Pemodelan Pengolompokkan Dokumen Semi-structured Menggunakan Use Case... III-15 III.2.3 Perancangan Diagram Kelas Pengelompokkan Dokumen Semi-structured III-18 III.2.4 Desain Struktur Informasi Konten Teks... III-20 III Struktur Kelas Klasifikasi... III-20 III Struktur Kelas Elemen Dokumen... III-21 III.2.5 Perancangan Basis Data Pengelompokkan Dokumen Semi-structured.. III-22 IV KAJIAN IMPLEMENTASI... IV-1 IV.1 OPEN-SOURCE LIBRARY UNTUK APLIKASI DOCUMENT CLASSIFICATION. IV-1 IV.2 CLASS UNTUK IMPLEMENTASI APLIKASI DOCUMENT CLASSIFICATION... IV-3 IV.3 RENCANA IMPLEMENTASI... IV-6 IV.3.1 Lingkungan Implementasi... IV-6 IV.3.2 Implementasi Aplikasi... IV-6 V KESIMPULAN DAN SARAN... V-1 V.1 KESIMPULAN... V-1 V.2 SARAN... V-2 DAFTAR PUSTAKA... XV x
12 DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN A. LAMPIRAN B. STRUKTUR KELAS KLASIFIKASI... XVII STRUKTUR KELAS DOKUMEN... XXI xi
13 DAFTAR GAMBAR Gambar I.1. Arsitektur Sistem NoteBOX... I-4 Gambar II.1. Document Retrieval... II-2 Gambar II.2. Gambaran Umum Proses Pengelompokkan Dokumen... II-3 Gambar II.3. Pra-pengolahan Dokumen... II-3 Gambar II.4. Proses Klasifikasi Dokumen... II-7 Gambar II.5. Support Vector Machine [8]... II-14 Gambar II.6. Proses Clustering Dokumen... II-16 Gambar II.7. Struktur Layout Dokumen... II-22 Gambar II.8. Struktur Logik Dokumen... II-23 Gambar II.9. Struktur Logik Dokumen dalam Bentuk Struktur Pohon... II-24 Gambar III.1. Arsitektur Sistem NoteBOX-UMS... III-2 Gambar III.2. Klasifikasi Dokumen dan Struktur Dokumen... III-4 Gambar III.3. Skema Klasifikasi Dokumen Semi-structured... III-6 Gambar III.4. Ilustrasi Hasil Proses Clustering: Cluster Dokumen... III-10 Gambar III.5. Ilustrasi Hasil Proses Classification: Kelas Klasifikasi Dokumen III- 11 Gambar III.6. Model Pengelompokkan Dokumen Semi-structured... III-14 Gambar III.7. Diagram Use Case Aplikasi Document Classification... III-16 Gambar III.8. Diagram Kelas Aplikasi Document Classification... III-19 Gambar III.9. Struktur Kelas Klasifikasi Dokumen... III-21 Gambar III.10. Struktur Kelas Dokumen Buku... III-22 Gambar III.11. Struktur Kelas Dokumen Paper... III-22 Gambar III.12. Basis Data Aplikasi Document Classification... III-24 Gambar IV.1. Arsitektur Implementasi Kelas... IV-3 xii
14 DAFTAR TABEL Tabel III.1. Ilustrasi Hasil Proses Clustering... III-10 Tabel III.2. Ilustrasi Hasil Proses Classification... III-11 Tabel III.3. Deskripsi Use Case Pada Aplikasi Document Classification... III-17 Tabel III.4. Kelas-Kelas Pada Aplikasi Document Classification... III-17 Tabel III.5. Package Kelas Potensial Aplikasi Document Classification... III-19 Tabel IV.1. Class Yang Dapat Digunakan Untuk Implementasi Aplikasi Document Classification... IV-4 xiii
15 DAFTAR ISTILAH Daftar istilah dibawah ini berisi istilah-istilah yang digunakan dalam konteks pembahasan tesis, yang sesuai dengan tema tesis yaitu Pengembangan Model dan Struktur Informasi untuk Konten Berbasis Teks pada Sistem NoteBOX, dengan fokus pembahasan tentang aplikasi document classification. Binary search Classification Classifier Cluster Clustering Content server Distance measure Document representation Feature Flat classification Flat document Hashing algorithm Hierarchical : Pencarian secara biner, digunakan untuk mencari data dalam daftar yang terurut. Pencarian dimulai dari tengah daftar sampai data terakhir, dan membandingkan dengan data yang dicari. : Metode pengelompokkan dokumen yang bersifat supervised learning. : Model untuk mengklasifikasi dokumen. : Kelas-kelas dokumen yang terbentuk setelah proses clustering. : Metode pengelompokkan dokumen yang bersifat unsupervised learning. : Penyedia konten untuk search engine. : Jarak antar pasangan dokumen atau dokumen dengan kelas untuk menentukan kesamaan atau ketidak-samaan antara dokumen, atau dokumen dengan kelas. : Representasi dokumen dalam bentuk vektor. : Kata atau frase. : Pendekatan klasifikasi yang menghasilkan kelaskelas klasifikasi yang terpisah, bersifat independen, dan tidak memiliki struktur yang menjelaskan hubungan antara kelas. : Bentuk dokumen tidak terstruktur. : Algoritma. : Pendekatan klasifikasi yang menghasilkan kelas- xiv
16 classification kelas klasifikasi yang saling terhubung dalam bentuk struktur hirarki. Inverse document : Jumlah atau frekuensi dokumen yang mengandung frequency term ke-i. Knowledge : Pengetahuan; Informasi yang disusun secara sistematis dengan alur logika tertentu. Knowledge : Kerangka kerja untuk mengelola pengetahuan management Label : Nama; nama dokumen atau nama kelas dokumen. Learning : Tahap pembelajaran pada algoritma klasifikasi untuk membangun model klasifikasi. Node : Simpul pada struktur pohon atau struktur hirarki. NoteBOX : Sebuah sistem komunikasi dan aplikasi layanan yang dibangun dengan konsep unified messaging system. Overfit : Suatu kondisi pada algoritma decision-tree, dimana terdapat lebih dari satu pohon klasifikasi. Parser : Program komputer untuk membagi teks/ dokumen menjadi sekumpulan karakter atau kata, untuk dianalisa lebih lanjut; program komputer untuk mengubah format dokumen, misalnya XML parser. Parsing : Proses membagi teks/dokumen menjadi sekumpulan karakter atau kata; proses mengubah format tertentu dokumen menjadi format yang lain. Predefined class label : Kelas awal dokumen yang didefinisikan sebelum proses pengelompokkan dokumen. Query : String yang digunakan untuk mengakses basis data untuk mendapatkan informasi. Retrieval : Temu-balik; mendapatkan kembali. Search engine : Mesin pencari yang berfungsi untuk melakukan xv
17 pencarian data atau informasi. Semi-structured document : Dokumen yang terdiri atas bagian tidak terstruktur dan bagian terstruktur. Stemmer : Program komputer untuk mencari kata dasar dari suatu term. Stemming : Proses pencarian kata dasar (stem) dengan menghilangkan awalan dan akhiran pada kata. Stop word : Daftar kata yang tidak memiliki makna semantik. Stop word removal : Proses menghapus atau menghilangkan kata yang tidak memiliki makna semantik. Structural node : Simpul pada struktur hirarki dokumen yang merepresentasikan struktur logik dokumen. Supervised learning : Pengelompokkan dokumen yang membutuhkan label atau kelas awal dokumen. Term : Kata atau istilah. Term frequency : Frekuensi kemunculan kata pada sebuah dokumen. Term space : Kumpulan kata pada model ruang vektor. Threshold : Nilai minimum yang harus dicapai; titik untuk memulai. Token : Kata hasil proses ekstraksi dokumen. Unsupervised learning : Pengelompokkan dokumen tanpa membutuhkan label atau kelas awal dokumen. xvi
18 DAFTAR SIMBOL Simbol Nama Simbol Deskripsi Actor Abstraksi entiti diluar sistem yang berinteraksi dengan sistem secara langsung. Use Case Spesifikasi behaviour sebuah entiti dan interaksi entiti tersebut dengan agen diluar sistem. Class Konsep dari sistem yang di-model-kan. Package Kumpulan class yang saling berhubungan. Association Hubungan struktural antara dua elemen model yang menunjukkan bahwa objek dari salah satu classifier (actor, use case, class, interface, node, component) berhubungan dan dapat melakukan navigasi pada objek dari classifier lain. Directed Association Association yang bersifat navigable pada satu arah, yang menunjukkan alur kontrol dari satu classifier ke classifier lain. Dependency Hubungan antara dua elemen pada model: perubahan pada satu elemen model dapat menyebabkan perubahan pada elemen model lain. Include Hubungan antara dua use case yang mengindikasikan bahwa sebuah use case membutuhkan behaviour dari use case lain. Extend Hubungan antara dua use case yang xvii
19 mengindikasikan bahwa satu use case dapat meng-extend use case lain; sebuah use casedapat menggunakan use case lain. xviii
PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang
I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Internet sebagai jaringan komputer skala global telah mendorong pertambahan jumlah informasi digital. Pada sistem yang bersifat terbuka seperti internet, pertambahan informasi
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: analisis sentimen, pre-processing, mutual information, dan Naïve Bayes. UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
ABSTRAK Twitter merupakan sebuah aplikasi social networking yang memungkinkan usernya untuk dapat mengirimkan pesan pada waktu yang bersamaan. Data yang diambil melalui Twitter dapat dijadikan sebagai
Lebih terperinciPEMBANGUNAN SISTEM CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN KODE FRAKTAL DARI DOKUMEN CITRA TESIS ARIF RAHMAN NIM :
PEMBANGUNAN SISTEM CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN KODE FRAKTAL DARI DOKUMEN CITRA TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung
Lebih terperinciPEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI. Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM :
PEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM : 0734010126 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Information Retrieval system, Generalized Vector Space Model. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Information retrieval (IR) system adalah sistem yang secara otomatis melakukan pencarian atau penemuan kembali informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna. Kebutuhan pengguna, diekspresikan
Lebih terperinciTESIS KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) HARLIANDI No. Mhs : /PS/MTF
TESIS KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) HARLIANDI No. Mhs : 135302026/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA 2016 UNIVERSITAS
Lebih terperinciTESIS PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK PERINGKAS DOKUMEN DARI BANYAK SUMBER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SENTENCE SCORING DENGAN METODE TF-IDF
TESIS PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK PERINGKAS DOKUMEN DARI BANYAK SUMBER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SENTENCE SCORING DENGAN METODE TF-IDF FABIANUS HENDY EVAN No. Mhs.: 125301915/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Sistem Tanya Jawab, Semantic Web, Ontology, domain terbatas. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Informasi telah menjadi bagian yang sangat penting didalam pertumbuhan masyarakat modern. Dengan meningkatnya kebutuhan informasi ini, maka banyak orang memerlukan mesin pencari informasi yang
Lebih terperinciPENGURAIAN BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENGURAI COLLINS TESIS. ROSA ARIANI SUKAMTO NIM : (Program Magister Informatika)
PENGURAIAN BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENGURAI COLLINS TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh ROSA ARIANI SUKAMTO NIM
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan ini
Lebih terperinciINTEGRASI PEMBOBOTAN TF IDF PADA METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING DOKUMEN TEKS
i TESIS INTEGRASI PEMBOBOTAN TF IDF PADA METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING DOKUMEN TEKS DEDDY WIJAYA SULIANTORO No. Mhs. : 105301466/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA
Lebih terperinciPenggunaan Hidden Markov Model untuk Kompresi Kalimat
Penggunaan Hidden Markov Model untuk Kompresi Kalimat TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat Untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh YUDI WIBISONO NIM: 23505023 Program
Lebih terperinciABSTRAK MOBILE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK TELEPON SELULER. Oleh SUPRIH WIDODO NIM:
ABSTRAK MOBILE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK TELEPON SELULER Oleh SUPRIH WIDODO NIM: 23506005 Penelitian ini didasari oleh adanya potensi pembelajaran dengan menggunakan telepon seluler yang disebut
Lebih terperinciKLASIFIKASI SUPERVISED LEARNING PADA TEKS BAHASA BALI DENGAN METODE INFORMATION GAIN DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
TESIS KLASIFIKASI SUPERVISED LEARNING PADA TEKS BAHASA BALI DENGAN METODE INFORMATION GAIN DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER IDA BAGUS GEDE WIDNYANA PUTRA NIM 1491761007 PROGRAM MAGISTER PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciSMART BUSINESS PROCESS MANAGEMENT SYSTEM TESIS
SMART BUSINESS PROCESS MANAGEMENT SYSTEM TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh DENNY NIM : 23506039 Program Studi Program Magister
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Spam, Android, Pesan, Java, Webservice. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Penipuan dengan menggunakan pesan singkat pada ponsel yang diterima oleh pengguna sampai sekarang ini masih sangat banyak. Pesan penipuan ini dikirim oleh orang yang tidak bertanggung jawab dan
Lebih terperinci2.2. Fitur Produk Perangkat Lunak Fitur Pengolahan Data Fakultas Fitur Pengolahan Data Jurusan
Abstract This search engine application is a tool used in topic research concerning practical work and final assignment made by Maranatha Christian University s students. The users can do research based
Lebih terperinciPenerapan Algoritma K-Means untuk Clustering
Seminar Perkembangan dan Hasil Penelitian Ilmu Komputer (SPHP-ILKOM) 71 Penerapan Algoritma K-Means untuk ing Dokumen E-Jurnal STMIK GI MDP Ernie Kurniawan* 1, Maria Fransiska 2, Tinaliah 3, Rachmansyah
Lebih terperinciPENCARIAN MELODI PADA FILE MIDI
PENCARIAN MELODI PADA FILE MIDI TESIS Karya Tulis Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh Eddo Fajar N 23505029 Program Studi Magister Informatika
Lebih terperinciSISTEM ANALISIS SENTIMEN POSITIF DAN NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES PADA KASUS TOKOH PUBLIK CAPRES INDONESIA 2014
SISTEM ANALISIS SENTIMEN POSITIF DAN NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES PADA KASUS TOKOH PUBLIK CAPRES INDONESIA 2014 Oleh Yosafat Gerald Montalili NIM : 612006047 Skripsi Untuk melengkapi
Lebih terperinciPEMILIHAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN JARINGAN ENTERPRISE OPEN SOURCE BERBASIS PROTOKOL SNMP DAN FRAMEWORK STANDAR FCAPS TESIS
PEMILIHAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN JARINGAN ENTERPRISE OPEN SOURCE BERBASIS PROTOKOL SNMP DAN FRAMEWORK STANDAR FCAPS TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP
KATA PENGANTAR Syukur Alhamdulillah, puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena dengan limpah dan rahmat dan karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR RIZKY NOVRIYEDI PUTRA 1132001001 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS PEMANFAATAN SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENENTUKAN NODE ORDERING PADA ALGORITMA KONSTRUKSI STRUKTUR BAYESIAN NETWORK
ANALISIS PEMANFAATAN SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENENTUKAN NODE ORDERING PADA ALGORITMA KONSTRUKSI STRUKTUR BAYESIAN NETWORK TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat Untuk memperoleh gelar Magister dari
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SENTENCE SCORING DAN DECISION TREE
TESIS PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SENTENCE SCORING DAN DECISION TREE PERIANTU MARHENDRI SABUNA No. Mhs.: 155302367/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR KOMUNIKASI UNTUK APLIKASI BERBASIS MESSAGING
PENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR KOMUNIKASI UNTUK APLIKASI BERBASIS MESSAGING LAPORAN TUGAS AKHIR Disusun sebagai syarat kelulusan tingkat sarjana oleh : Syaikhuddin / 13502018 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL (Studi Kasus Perpustakaan Universitas Udayana) LEMBAR JUDUL KOMPETENSI RPL SKRIPSI NI MADE
Lebih terperinciPEMANFAATAN ARDUINO DALAM PENGEMBANGAN SISTEM RUMAH PINTAR BERBASIS MOBILE DAN WEB (Studi Kasus : Penjadwalan Lampu Rumah)
PEMANFAATAN ARDUINO DALAM PENGEMBANGAN SISTEM RUMAH PINTAR BERBASIS MOBILE DAN WEB (Studi Kasus : Penjadwalan Lampu Rumah) TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk kelulusan Program Strata 1,
Lebih terperinciFOCUSED CRAWLER UNTUK MENGOPTIMALKAN PENCARIAN JURNAL MENGGUNAKAN METODE PORTER STEMMER
FOCUSED CRAWLER UNTUK MENGOPTIMALKAN PENCARIAN JURNAL MENGGUNAKAN METODE PORTER STEMMER SKRIPSI CYNTHIA ARILLA SEMBIRING 091402124 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011 PENERAPAN METODE CLUSTERING HIRARKI AGGLOMERATIVE UNTUK KATEGORISASI DOKUMEN PADA WEBSITE SMA NEGERI
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PRODUK PASCABAYAR (STUDI KASUS : PT EXCELCOMINDO PRATAMA. TBK.)
PERANCANGAN MODEL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PRODUK PASCABAYAR (STUDI KASUS : PT EXCELCOMINDO PRATAMA. TBK.) TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh: AISHA ALFIANI MAHARDHIKA
SISTEM KLASIFIKASI FEEDBACK PELANGGAN DAN REKOMENDASI SOLUSI ATAS KELUHAN DI UPT PUSKOM UNS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN COSINE SIMILARITY SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Lebih terperinciPERANCANGAN CLIENT DENGAN PENGKLASIFIKASIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL SKRIPSI MOSES CHRISTIAN
PERANCANGAN EMAIL CLIENT DENGAN PENGKLASIFIKASIAN EMAIL MENGGUNAKAN ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL SKRIPSI MOSES CHRISTIAN 081402050 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPEMANFAATAN WEB SERVICE MOODLE BERBASIS REST- JSON UNTUK MEMBANGUN MOODLE ONLINE LEARNING EXTENSION BERBASIS ANDROID
PEMANFAATAN WEB SERVICE MOODLE BERBASIS REST- JSON UNTUK MEMBANGUN MOODLE ONLINE LEARNING EXTENSION BERBASIS ANDROID SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: chatbot, information state, mixture-language model. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Proses pengelolaan dialogue yang ada pada aplikasi chatbot adalah sesuatu yang sangat penting. Pengelolaan dialog menjadi bagian utama dari sistem ini. Dengan terkelolanya dialog memungkinkan sistem
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda Teknik Informatika - Matematika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 SKRIPSI PROGRAM GANDA UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Sintiche Mayang Suwandi
Lebih terperinciKOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA
TESIS KOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA MEGA KARTIKA SARI No. Mhs : 135302022/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS
Lebih terperinciCLUSTERING DOKUMEN TEKS BERDASARKAN FINGERPRINT BIWORD WINNOWING DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
CLUSTERING DOKUMEN TEKS BERDASARKAN FINGERPRINT BIWORD WINNOWING DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL
SISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK PENCARIAN WEB SERVICE MENGGUNAKAN LUCENE
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK PENCARIAN WEB SERVICE MENGGUNAKAN LUCENE OLGA CERIA SARI NRP 5106 100 618 DOSEN PEMBIMBING: Sarwosri,S.Kom,MT. Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc LATAR BELAKANG Kebutuhan
Lebih terperinciSistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)
Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) 1 Dhony Syafe i Harjanto, 2 Sukmawati Nur Endah, dan 2 Nurdin Bahtiar 1 Jurusan Matematika,
Lebih terperinciANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI
ANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun
Lebih terperinciII TINJAUAN PUSTAKA. 1. Acquiring, adalah proses akuisisi knowledge ke dalam aplikasi KM.
II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan dibahas mengenai konsep knowledge management, klasifikasi dokumen, mencakup algoritma klasifikasi dan cluster dokumen secara umum, dan struktur dokumen. II.1 Knowledge
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Sistem Pakar, Pembelajaran Mesin, Weka, Support Vector Machine, Regresi Logistik, Demam Berdarah, Malaria, Typhus
ABSTRAK Salah satu hal menantang dalam pengaplikasian teknologi informasi, khususnya pada bidang kedokteran, adalah untuk mendeteksi penyakit-penyakit yang mirip melalui gejala-gejala umum. Kasus yang
Lebih terperinciINTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K.
INTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K. SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciSTUDI DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA SUFFIX TREE CLUSTERING UNTUK ORGANISASI DATA HASIL SEARCH ENGINE
STUDI DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA SUFFIX TREE CLUSTERING UNTUK ORGANISASI DATA HASIL SEARCH ENGINE SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Ilmu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berdasarkan data dari Kementerian Komunikasi dan Informasi Indonesia yang diperoleh dari Lembaga Riset Pasar E-Marketer, populasi pengguna internet tanah air pada tahun
Lebih terperinciKLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UPDATEABLE PADA SOAL UJIAN SBMPTN HALAMAN JUDUL
KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UPDATEABLE PADA SOAL UJIAN SBMPTN HALAMAN JUDUL SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat mencapai gelar Strata Satu Program Studi Informatika
Lebih terperinciINTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K.
INTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K. SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciTESIS RANCANG BANGUN APLIKASI TRAVEL GUIDE BANYUMAS BERBASIS ANDROID
TESIS RANCANG BANGUN APLIKASI TRAVEL GUIDE BANYUMAS BERBASIS ANDROID HENDRO GUNAWAN No. Mhs : 105301531/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Lebih terperinciBAB I. Pendahuluan. 1. Latar Belakang Masalah
BAB I Pendahuluan 1. Latar Belakang Masalah Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI INTERAKSI MEDIA PEMBELAJARAN HIDROKARBON BERBASIS TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY TESIS
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI INTERAKSI MEDIA PEMBELAJARAN HIDROKARBON BERBASIS TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi
Lebih terperinciAPLIKASI MESIN PENCARI DOKUMEN CROSS LANGUAGE BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL
APLIKASI MESIN PENCARI DOKUMEN CROSS LANGUAGE BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Jurusan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Latent Semantic Indexing, pencarian, dokumen, Singular Value Decomposition.
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pencarian dokumen-dokumen yang memiliki hubungan antar kata, bukan hanya pencarian pada judul dokumen saja akan tetapi dapat juga mencari dari isi dokumen
Lebih terperinciEKSTRAKSI JALAN SECARA OTOMATIS DENGAN DETEKSI TEPI CANNY PADA FOTO UDARA TESIS OLEH: ANDRI SUPRAYOGI NIM :
EKSTRAKSI JALAN SECARA OTOMATIS DENGAN DETEKSI TEPI CANNY PADA FOTO UDARA (Menggunakan Transformasi Wavelet Untuk Penghalusan Citra ) TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Lebih terperinciABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa.
ABSTRAK Kemajuan teknologi membuat begitu mudahnya dalam pengolahan suatu informasi. Waktu tidak lagi menjadi hambatan dalam pengolahan data yang sangat banyak. Hal ini didukung pula dengan adanya perkembangan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: temperamen, kepribadian, Hippocrates, sinonim, antonim, pembelajaran mesin. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Hubungan antar manusia sering kali mengalami gangguan karena perbedaan kepribadian. Tipe-tipe kepribadian pada dasarnya memiliki kesamaan dan perbedaan yang sudah dikelompokkan oleh teori Hippocrates,
Lebih terperinciTESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung. Oleh
ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT DALAM MENDUKUNG LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI STUDI KASUS : PT PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JAWA BARAT DAN BANTEN TESIS Karya tulis sebagai
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH SUB SISTEM PENJADWALAN TUGAS AKHIR
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH SUB SISTEM PENJADWALAN TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat mencapai gelar Ahli Madya Program Diploma III Teknik Informatika Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: diagram kelas, xml, java, kode sumber, sinkronisasi. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Salah satu bidang kajian dalam bidang teknologi informasi adalah rekayasa perangkat lunak. Dalam rekayasa perangkat lunak, terdapat konsep yang mendasari berbagai jenis metodologi pengembangan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI VECTOR SPACE MODEL DAN BEBERAPA NOTASI METODE TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
IMPLEMENTASI VECTOR SPACE MODEL DAN BEBERAPA NOTASI METODE TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Oka Karmayasa dan Ida Bagus Mahendra Program Studi Teknik
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan rangkaian dari langkah-langkah yang diterapkan dalam penelitian, secara umum dan khusus langkah-langkah tersebut tertera pada Gambar flowchart
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN
PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN 071402054 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
Lebih terperinciAPLIKASI QRSCANNER DAN QR CODE GENERATOR
APLIKASI QRSCANNER DAN QR CODE GENERATOR TUGAS AKHIR Oleh : Hendri Agustian 3310901006 Novianto Rachmadi 3310901021 Disusun untuk memenuhi syarat kelulusan matakuliah Tugas Akhir PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING DENGAN METODE POS TAGGING
TESIS RANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING DENGAN METODE POS TAGGING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK EKSTRAKSI DATA OPINI PUBLIK PADA LAYANAN JAMINAN KESEHATAN BALI MANDARA LUH RIA ATMARANI 1491761020
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : ATSMS, VB.NET,SQL Server 2005, dan Crystal Report.
ABSTRAK SMS (Short Message Service) adalah salah satu fasilitas yang terdapat pada telepon seluler yang hampir setiap orang mengenalnya. Selain memiliki biaya operasional yang cukup murah, fasilitas ini
Lebih terperinciPenerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan
Penerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan LAPORAN TUGAS AKHIR Disusun sebagai syarat kelulusan tingkat sarjana oleh : Krisantus Sembiring / 13503121 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciJurnal Politeknik Caltex Riau
1 Jurnal Politeknik Caltex Riau http://jurnal.pcr.ac.id IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM KLASIFIKASI JUDUL BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Siti Amelia Apriyanti 1), Kartina Diah Kesuma Wardhani
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : android, Kristen, renungan, saat teduh
ABSTRAK Renungan harian Kristen merupakan suatu bacaan harian Kristen yang sering dibaca oleh masyarakat kristen umumnya. Semakin berkembangnya teknologi ada sebuah sistem operasi smartphone yang bernama
Lebih terperinciPENGUBAHAN SINGKATAN PADA PESAN SINGKAT TELEPON SELULER DENGAN MEMANFAATKAN POHON KEPUTUSAN C4.5
PENGUBAHAN SINGKATAN PADA PESAN SINGKAT TELEPON SELULER DENGAN MEMANFAATKAN POHON KEPUTUSAN C4.5 LAPORAN TUGAS AKHIR Disusun sebagai syarat kelulusan tingkat sarjana oleh: Rian Hadisaputra / 13503026 PROGRAM
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Website Media Pembelajaran, SMK Teknik Komputer dan Jaringan, Use Case, Flowchart, ERD, AJAX, PHP, MySQL.
ABSTRAK Metode pembelajaran yang diterapkan di SMK Teknik Komputer dan jaringan (TKJ) PGRI Cibaribis untuk kelompok mata pelajaran kompetensi kejuruan dirasakan belum cukup untuk meningkatkan kualitas
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENDUKUNG ESTIMASI BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE K-MEANS DAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION PADA SISTEM PRODUKSI JOB ORDER TESIS
PERANGKAT LUNAK PENDUKUNG ESTIMASI BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE K-MEANS DAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION PADA SISTEM PRODUKSI JOB ORDER Studi Kasus pada Industri Kecil Menengah (IKM) Manufaktur TESIS Karya
Lebih terperinciKAJIAN KARAKTER FASADE BANGUNAN-BANGUNAN RUMAH TINGGAL KOLONIAL DI KAWASAN PERUMAHAN TJITAROEM PLEIN BANDUNG TESIS
KAJIAN KARAKTER FASADE BANGUNAN-BANGUNAN RUMAH TINGGAL KOLONIAL DI KAWASAN PERUMAHAN TJITAROEM PLEIN BANDUNG TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : klasifikasi, musik digital, jenis musik, support vector machine, fitur ekstraksi, daftar putar musik digital
ABSTRAK Kemudahan dalam mendapatkan musik digital membuat orang-orang dapat memiliki banyaknya koleksi musik digital. Terkadang orang-orang menikmati musik dengan jenis musik tertentu berdasarkan kondisi
Lebih terperinci4. ABSTRAK. Kata Kunci : manga, rekomendasi, clustering sinopsis
4. ABSTRAK Manga adalah istilah untuk buku komik dari Jepang yang memiliki banyak penggemar, bukan hanya berasal dari Jepang saja, melainkan dari berbagai negara lain. Saat ini jumlah manga yang beredar
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ARSITEKTUR MULTITIER DENGAN WEB SERVICE PADA SISTEM PENILAIAN RAPOR DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 1 BUMIJAWA
LAPORAN TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ARSITEKTUR MULTITIER DENGAN WEB SERVICE PADA SISTEM PENILAIAN RAPOR DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 1 BUMIJAWA THE IMPLEMENTATION OF MULTITIER ARCHITECTURE USING WEB
Lebih terperinciTEMU KEMBALI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI PADA DOKUMEN YANG DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL
TEMU KEMBALI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI PADA DOKUMEN YANG DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL Nadia Damayanti 1, Nur Rosyid Mubtada i, S.Kom, M.Kom 2, Afrida Helen S.T, M.Kom
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN KEGIATAN ACARA DESA BERBASIS SMS GATEWAY DI KECAMATAN MEJOBO KUDUS
LAPORAN SKRIPSI SISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN KEGIATAN ACARA DESA BERBASIS SMS GATEWAY DI KECAMATAN MEJOBO KUDUS HILMY MACHFUDI 201051137 DOSEN PEMBIMBING Rina Fiati, ST, M.Cs Ratih Nindyasari, S.Kom
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: API, Google Calendar, Sinkronisasi
ABSTRAK Pendistribusian jadwal sidang pada Fakultas IT masih disusun dengan menggunakan aplikasi spreadsheet dan pendistribusian melalui layanan cloud storage yang diakses secara manual oleh peserta sidang,
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: Beasiswa, sistem informasi, sistem pendukung keputusan. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Yayasan Baiturrahim adalah yayasan yang bergerak di bidang pendidikan yang terletak di Jalan Cianten kecamatan Limbangan. Saat ini Yayasan Baiturrahim masih menggunakan sistem manual untuk penerimaan
Lebih terperinciPENYUSUNAN METODOLOGI PELAKSANAAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK PEMERINTAHAN TESIS
1 PENYUSUNAN METODOLOGI PELAKSANAAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK PEMERINTAHAN TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh IWAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) merupakan pembuatan rangkuman dari sebuah sumber teks secara
Lebih terperinciABSTRACT. Keyword: Algorithm, Depth First Search, Breadth First Search, backtracking, Maze, Rat Race, Web Peta. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT In a Rat Race game, there is only one way in and one way out. The objective of this game is to find the shortest way to reach the finish. We use a rat character in this game, so the rat must walk
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Term Frequency Inverse Document Frequency dan Vector Space Model untuk Klasifikasi Dokumen Naskah Dinas
Implementasi Algoritma Term Frequency Inverse Document Frequency dan Vector Space Model untuk Klasifikasi Dokumen Naskah Dinas A. Achmad 1, A. A. Ilham 2, Herman 3 1 Program Studi Teknik Elektro, Jurusan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Data Mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge)
Lebih terperinciSTUDI AWAL KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODA K NEAREST NEIGHBOR
STUDI AWAL KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODA K NEAREST NEIGHBOR Erik Hardiyanto 1), Faisal Rahutomo 1) 1 Jurusan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciSistem Informasi Bantuan Uang Duka Dengan SMS Gateway Pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Kudus
LAPORAN SKRIPSI Sistem Informasi Bantuan Uang Duka Dengan SMS Gateway Pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Kudus Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan
Lebih terperinciKata Kunci: AHP, Algoritma, ANP, Profile Matching, Perbandingan, Rekrutmen. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Sistem rekrutmen kepanitiaan ini sebelumnya dikembangkan hanya dengan menggunakan metode profile matching. Guna memberikan perbandingan hasil akhir yang terbaik, maka diberikan tambahan metode
Lebih terperinciKLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
LAPORAN SKRIPSI KLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN VAHRUL MEILANI NIM.2012-51-115 DOSEN PEMBIMBING Endang Supriyati, M.Kom Alif Catur Murti, S.Kom,
Lebih terperinciABSTRAK SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN PADA DEPARTEMEN INFORMATIKA LIPI BANDUNG. Oleh HARNIS ANTANTO P.GULTOM
ABSTRAK SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN PADA DEPARTEMEN INFORMATIKA LIPI BANDUNG Oleh HARNIS ANTANTO P.GULTOM 10104462 Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia di Bandung belum memiliki sistem informasi kepegawaian
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DAN ALGRITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM PENCARIAN WORD SUGGESTION SKRIPSI ADLI ABDILLAH NABABAN
IMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DAN ALGRITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM PENCARIAN WORD SUGGESTION SKRIPSI ADLI ABDILLAH NABABAN 131421065 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPEMANFAATAN TRANSFORMASI WAVELET SEBAGAI EKSTRAKSI CIRI PADA KLASIFIKASI BERTINGKAT SINYAL EKG
PEMANFAATAN TRANSFORMASI WAVELET SEBAGAI EKSTRAKSI CIRI PADA KLASIFIKASI BERTINGKAT SINYAL EKG T 610.28 PUT Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan suatu metoda pengenalan multi pola dari
Lebih terperinciTugas Makalah. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System
Tugas Makalah Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI029306 Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System Oleh : I PUTU ANDREAS WARANU 1204505042 Dosen : I Putu Agus
Lebih terperinciSKRIPSI IMPLEMENTASI FUNGSI REST PADA WEB SERVICE UNTUK PORTAL BERITA DI SMK ISLAM AL HIKMAH MAYONG JEPARA. Oleh : HILMI TAIB
SKRIPSI IMPLEMENTASI FUNGSI REST PADA WEB SERVICE UNTUK PORTAL BERITA DI SMK ISLAM AL HIKMAH MAYONG JEPARA Oleh : HILMI TAIB 2010-51-063 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: Perpustakaan, buku, data, peminjaman, pengembalian, pencarian. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Perpustakaan adalah suatu unit kerja dari suatu badan atau lembaga tertentu yang mengelola bahan bahan pustaka baik berupa buku maupun bukan berupa buku yang diatur menurut aturan tertentu dan
Lebih terperinciLEMBAR PENGESAHAN. Klasifikasi Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Naïve Bayes
LEMBAR PENGESAHAN Klasifikasi Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Naïve Bayes TUGAS AKHIR PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIDYATAMA Oleh : Fikri Arfiana 0609U062 Telah
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN BATCH PADA JOB SHOP DENGAN KELOMPOK MESIN HETEROGEN UNTUK MEMINIMASI TOTAL WAKTU TINGGAL AKTUAL
MODEL PENJADWALAN BATCH PADA JOB SHOP DENGAN KELOMPOK MESIN HETEROGEN UNTUK MEMINIMASI TOTAL WAKTU TINGGAL AKTUAL Draft Tesis Karya tulis sebagai salah satu syarat Untuk memperoleh gelar Magister dari
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI BEASISWA PADA KOPERASI PURA GROUP
LAPORAN SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI BEASISWA PADA KOPERASI PURA GROUP Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Sistem Informasi S-1 pada Fakultas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM Laporan Tugas Akhir Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Organization, Information System Modeling, Enterprise Architecture, Zachman Framework, Implementation of information technology
ABSTRACT System development which focuses in the use of Information Technology is the basic foundation for an organization to improve its efficiency and effectivity. The use of Information Technology is
Lebih terperinci