IMPLEMENTASI PEMILIHAN SUPPLIER OBAT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE PADA APOTEK MURNI PALU

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI PEMILIHAN SUPPLIER OBAT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE PADA APOTEK MURNI PALU Syaiful Hendra 1, Aifan 2, Hajra Rasmita 3 1 Teknik Informatika, STMIK Adhi Guna 2,3 Sistem Informasi, STMIK Adhi Guna 1 syaiful.hendra.garuda@gmail.com, 2 aifan@gmail.com, 3 hajra.rasmita@gmail.com Abstrak Permasalahan yang sering dihadapi dalam proses pembelian di Apotek adalah proses pemilihan supplier, masalah yang biasa ditemukan adalah masalah harga yang ditawarkan oleh supplier, pemenuhan kapasitas pemesanan supplier, dan masalah keterlambatan waktu atau kedisiplinan supplier dalam mengirim obat serta fleksibilitas supplier dalam menangani perubahan pesanan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan pemilihan supplier yang sesuai kriteria. Untuk melakukan penentuan supplier ini digunakan metode Preference Ranking Organization Methods For Enrichment Evaluation (Promethee). Penelitian ini menggunakan tujuh kriteria yaitu, price, delivery lead time, on time delivery, quantity, quality, reputation and techical support.sistem Pendukung Keputusan ini mampu menghasilkan alternatif supplier terbaik Kata kunci : Apotek, Supplier, PROMETHEE, SPK 1. Pendahuluan Pada Apotek, pemilihan supplier merupakan hal yang penting. Permasalahan yang sering dihadapi dalam proses pembelian di Apotek adalah proses pemilihan supplier, masalah yang biasa ditemukan adalah masalah harga yang ditawarkan oleh supplier, pemenuhan kapasitas pemesanan supplier, dan masalah keterlambatan waktu atau kedisiplinan supplier dalam mengirim obat serta fleksibilitas supplier dalam menangani perubahan pesanan. Apotek Murni merupakan sebuah apotek yang cukup besar di kota Palu yang mana sangat membutuhkan supplier yang bereputasi baik dan berkualias. Oleh karena itu, manajemen suppiler harus ditangani secara serius. Inventori menjadi hal yang sangat penting dalam kelancaran usaha. Oleh karena itu, Penulis tertarik dan bermaksud untuk merancang dan membangunsuatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan pemilihan supplier. Untuk melakukan penentuan supplier ini digunakan metode Preference Ranking Organization Methods For Enrichment Evaluation (Promethee) untuk mendapatkan sebuah saran sistem atau hasil pemilihan supplier yang tepat berdasarkan kriteria atau kondisi yang diharapkan. Metode Promethee memiliki kelebihan yaitu metode peringkat yang cukup sederhana dalam konsep dan aplikasi dibandingkan dengan metode lain untuk analisis multikriteria[1]. Hasil yang diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan supplier ini adalah apotek Murni mendapatkan supplieryang sesuai dengan kriteria atau kondisi usaha di Apotek Murni. Dari uraian diatas, penulis tertarik untuk mengangkat judul: Implementasi Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode Promethee Pada Apotek Murni Palu. 2. Landasan Teori 2.1 Apotek Menurut [2] tentang ketentuan dan tata cara pemberian izin Apotek dalam pasal 1 ayat (a): Apotek adalah suatu tempat tertentu, tempat dilakukan pekerjaan kefarmasian dan penyaluran perbekalan farmasi, perbekalan kesehatan. Pekerjaan kefarmasian yang dimaksud diatas adalah pembuatan, termasuk pengendalian mutu sediaan farmasi, pengamanan, pengadaan, penyimpanan dan distribusi obat, pelayanan obat atas resep dokter, pelayanan informasi obat serta pengembangan obat, bahan obat dan obat tradisional. Resep adalah permintaan tertulis dari dokter, dokter gigi dan dokter hewan kepada Apoteker pengelola apotek untuk menyediakan dan menyerahkan obat kepada pasien [3]. 2.2 Obat Dalam Keputusan Menteri Kesehatan RI [4], dikatakan bahwa obat adalah suatu bahan atau paduan bahan-bahan yang dimaksudkan untuk digunakan dalam menetapkan diagnosis, mencegah, mengurangkan, menghilangkan, menyembuhkan penyakit atau gejala penyakit, luka atau kelainan badaniah dan rohaniah pada manusia atau hewan dan untuk memperelok atau 150

2 memperindah badan atau bagian badan manusia. Menurut [5], obat adalah zat kimia yang dapat mempengaruhi jaringan biologi. Dalam WHO, obat didefinisikan sebagai zat yang dapat mempengaruhi aktivitas fisik atau psikis. Sedangkan menurut Kebijakan Obat Nasional (KONAS), obat adalah sediaan yang digunakan untuk mempengaruhi atau menyelidiki sistem fisiologis atau kondisi patologi dalam rangka penetapan diagnosis, pencegahan, penyembuhan, pemulihan dari rasa sakit, gejala sakit, dan/atau penyakit, untuk meningkatkan kesehatan, dan kontrasepsi. Dalam pengertian umum, obat adalah suatu substansi yang melalui efek kimianya membawa perubahan dalam fungsi biologik [6]. 2.3 Preference Ranking Organization Methods For Enrichment Evaluation (Promethee) Promethee yang merupakan singkatan dari Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations adalah metode outranking yang menawarkan cara yang fleksibel dan sederhana kepada user(pembuat keputusan) untuk menganalisis masalah-masalah multikriteria. Promethee adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria atau MCDM (Multi Criterion Decision Making) [7]. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam Promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outrangking. Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan dan kestabilan. Semua parameter yang dinyatakan mempunyai pengaruh nyata menurut pandangan ekonomi. Menguraikan hasil analisis kualitatif dan/atau kuantitatif dengan penekanan pada jawaban atas permasalahan [8]. Prinsip yang digunakan Promethee adalah penetapan prioritas alternatif yang telah ditetapkan berdasarkan pertimbangan dengan kaidahdasar.data dasar untuk evaluasi dengan methode Promethee disajikan pada Gambar 1 sebagai berikut : Gambar 1. Data Dasar analisis Promethee Dominasi kriteria Nilai f merupakan nilai nyata dari suatu kriteria, f : K Я (Real Word) dan tujuannya berupa prosedur optimasi untuk setiap alternatif yang akan diseleksi, a ε K, f(a) merupakan evaluasi dari alternatif yang akan diseleksi tersebut untuk setiap kriteria. Pada saat dua alternatif dibandingkan a,b ε K, harus dapat ditentukan perbandingan preferensinya.penyampaian Intensitas (P) dari preferensi alternatif a terhadap alternatif b sedemikian rupa sehingga: - P(a,b) = 0,berarti tidak ada beda antara a dan b, atau tidak ada preferensi dari a lebih baik dari b. - P(a,b) 0, berarti lemah preferensi dari a lebih baik dari b. - P(a,b) = 1, kuat preferensi dari a lebih baik dari b. - P(a,b) 1, berarti mutlak preferensi dari a lebih baik dari b. Dalam metode ini fungsi preferensi seringkali menghasilkan nilai fungsi yang berbeda antara dua evaluasi, sehingga : P(a,b) = P(f(a)-f(b)). Untuk semua kriteria, suatu obyek akan dipertimbangkan memiliki nilai kriteria yang lebih baik ditentukan nilai f dan akumulasi dari nilai ini menentukan nilai preferensi atas masing masing obyek yang akan dipilih. Setiap kriteria boleh memiliki nilai dominasi kriteria atau bobot kriteria yang sama atau berbeda, dan nilai bobot tersebut harus di atas 0 (Nol). Sebelum menghitung bobot untuk masing-masing kriteria, maka dihitung total bobot dari seluruh kriteria terlebih dahulu. Berikut rumus perhitungan bobot kriteria : (1) Maka didapat rumus perbandingan untuk setiap alternatif, sebagai berikut : (2) Rekomendasi fungsi preferensi untuk keperluan aplikasi. Dalam metode Promethee ada Enam bentuk fungsi preferensi kriteria. Untuk memberikan gambaran yang lebih baik terhadap area yang tidak sama, maka digunakan tipe fungsi preferensi. Ke Enam tipe preferensi tersebut meliputi : 1. Tipe Biasa (Usual Criterion) Tipe Usual adalah tipe dasar, yang tidak memiliki nilai threshold atau kecenderungan dan tipe ini jarang digunakan. Pada tipe ini dianggap tidak ada beda antara alternatif a dan alternatif b jika a=b atau f(a)=f(b), maka niliai preferensinya benilai 0 (Nol) atau P(x)=0. Apabila nilai kriteria pada masing-masing alternatif memiliki nilai berbeda, maka pembuat keputusan membuat preferensi mutlak benilai 1 (Satu) atau P(x)=1 untuk alternatif yang memiliki nilai lebih baik. Fungsi P(x) untuk preferensi ini disajikan pada gambar

3 Gambar 2 Tipe Preferensi Usual 2. Tipe Quasi (Quasi Criterion atau U-Shape) Tipe Quasi sering digunakan dalam penilaian suatu data dari segi kwalitas atau mutu, yang mana tipe ini menggunakan Satu threshold atau kecenderungan yang sudah ditentukan, dalam kasus ini threshold itu adalah indifference. Indifferenceini biasanya dilambangkan dengan karakter m atau q, dan nilai indifference harus diatas 0 (Nol). Suatu alternatif memiliki nilai preferensi yang sama penting selama selisih atau nilai P(x) dari masing-masing alternatif tidak melebihi nilai threshold. Apabila selisih hasil evaluasi untuk masing-masing alternatif melebihi nilai m maka terjadi bentuk preferensi mutlak, jika pembuat memutuskan menggunakan kriteria ini, maka decision maker tersebut harus menentukan nilai m, dimana nilai ini dapat dijelaskan pengaruh yang signifikan dari sutau kriteria. fungsi P(x) untuk preferensi ini disajikan pada gambar 3. Gambar 3 Tipe Preferensi Quasi 3. Tipe Linier (Linear Criterion atau V-Shape) Tipe Linier acapkali digunakan dalam penilaian dari segi kuantitatif atau banyaknya jumlah, yang mana tipe ini juga menggunakan Satu threshold atau kecenderungan yang sudah ditentukan, dalam kasus ini threshold itu adalah preference. Preference ini biasanya dilamabangkan dengan karakter n atau p, dan nilai preference harus diatas 0 (Nol). Kriteria ini menjelaskan bahwa selama nilai selisih memiliki nilai yang lebih rendah dari n, maka nilai preferensi dari pembuat keputusan meningkat secara linier dengan nilai x, jika nilai x lebih besar dibandingkan dengan nilai n, maka terjadi preferensi mutlak. Fungsi P(x) untuk preferensi ini disajikan pada gambar 4. Gambar 4 Tipe Preferensi Linear 4. Tipe Tingkatan (Level Criterion) Tipe ini mirip dengan tipe Quasi yang sering digunakan dalam penilaian suatu data dari segi kwalitas atau mutu. Tipe ini juga menggunakan threshold indifference (m) tetapi ditambahkan Satu threshold lagi yaitu preference (n). Nilai indifference serta preference harus diatas 0 (Nol) dan nilai indifference harus di bawah nilai preference. Apabila alternatif tidak memiliki perbedaan (x), maka nilai preferensi sama dengan 0 (Nol) atau P(x)=0. Jika x berada diatas nilai m dan dibawah nilai n, hal ini berarti situasi preferensi yang lemah P(x)=0.5. Dan jika x lebih besar atau sama dengan nilai n maka terjadi preferensi mutlak P(x)=1. Fungsi P(x) untuk preferensi ini disajikan pada gambar 5. Gambar 5 Tipe Preferensi Level 5. Tipe Linear Quasi (Linear Criterion with Indifference) Tipe Linear Quasi juga mirip dengan tipe Linear yang acapkali digunakan dalam penilaian dari segi kuantitatif atau banyaknya jumlah. Tipe ini juga menggunakan threshold preference (n) tetapi ditambahkan Satu threshold lagi yaitu indifference (m). Nilai indifference serta preference harus diatas 0 (Nol) dan nilai indifference harus di bawah nilai preference. Pengambilan keputusan mempertimbangkan peningkatan preferensi secara linier dari tidak berbeda hingga preferensi mutlak dalam area antara dua kecenderungan m dan n. Fungsi P(x) untuk preferensi ini disajikan pada gambar 6. Gambar 6 Tipe Preferensi Linear Quasi 6. Tipe Gaussian Tipe Gaussian sering digunakan untuk mencari nilai aman atau titik aman pada data yang bersifat continue atau berjalan terus. Tipe ini memiliki nilai threshold yaitu Gaussian threshold ( ) yang berhubungan dengan nilai standar deviasi atau distribusi normal dalam statistik. fungsi P(x) untuk preferensi ini disajikan pada gambar

4 Gambar 7 Tipe Preferensi Gaussian [7] Nilai threshold atau kecenderungan Enam tipe dari penyamarataan kriteria bisa dipertimbangkan dalam metode Promethee, tiaptiap tipe bisa lebih mudah ditentukan nilai kecenderungannya atau parameternya karena hanya Satu atau Dua parameter yang mesti ditentukan. Hanya tipe Usual saja yang tidak memiliki nilai parameter. Indifference threshold yang biasa dilambangkan dalam karakter m atau q. Jika nilai perbedaan (x) di bawah atau sama dengan nilai indifference x m maka x dianggap tidak memiliki nilai perbedaan x = 0. Preference threshold yang biasa dilambangkan dalam karakter n atau p. Jika nilai perbedaan (x) di atas atau sama dengan nilai preference x n maka perbedaan tersebut memiliki nilai mutlak x = 1. Gaussian threshold yang biasa dilambangkan dalam karakter σ serta diketahui dengan baik sebagai parameter yang secara langsung berhubungan dengan nilai standar deviasi pada distribusi normal. [5] Arah dalam grafik nilai outrangking Perangkingan yang digunakan dalam metode Promethee meliputi tiga bentuk antara lain : 1. Entering flow Entering flow adalah jumlah dari yang memiliki arah mendekat dari node a dan hal ini merupakan karakter pengukuran outrangking.untuk setiap nilai node a dalam grafik nilai outrangking ditentukan berdasarkan entering flow dengan persamaan : (3) 2. Leaving flow Sedangkan Leaving flow adalah jumlah dari yang memiliki arah menjauh dari node a dan hal ini merupakan pengukuran outrangking. Adapun persamaannya: (4) 3. Net Flow Sehingga pertimbangan dalam penentuan Net flow diperoleh dengan persamaan : (5) Semakin besar nilai Entering flow dan semakin kecil Levaing flow maka alternatif tersebut memiliki kemungkinan dipilih yang semakin besar. Perangkingan dalam Promethee dilakukan secara parsial, yaitu didasarkan pada nilai Entering flow dan Levaing flow. 2.4 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur. Pada dasarnya SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif [9]. Suatu sistem pendukung keputusan harus memiliki tiga komponen atau subsistem utama yang menyusunnya [10], yaitu: 1. Subsistem Basis Data, 2. Subsistem Basis Model, dan 3. Subsistem Dialog. 3. Metode Penelitian 3.1 Analisa Masalah Analisa masalah dapat dikatakan sebagai suatuproses untuk menemukan penyebab masalah. Masalah yang dihadapi Apotek Murni Palu adalah bagaimana menentukan supplier yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan oleh Apotik Murni. Sehingga proses pemilihan membutuhkan waktu yang lama, dan harusbenarbenar teliti apabila kriteria yang diharapkan ada pada alternatif. 3.2 Analisa Dalam proses perhitungan ini, dibutuhkan kriteria, alternatif, bobot dan matrik kriteria alternatif yang akan dijadikan bahan perhitungan, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 1-4. Tabel 1. Kriteria Kode Kriteria Keterangan K1 K2 K3 K4 K5 Price Delivery Lead Time On Time Delivery Quantity Quality Harga penawaran yang ditawarkan oleh pemasok Lamanya waktu dari PO dikeluarkan sampai barang tersebut sampai di gudang Ketepatan waktu pengiriman Kesesuaian jumlah barang saat dikirim Kualitas barang, jumlah barang cacat/reject K6 Reputation Reputasi pemasok yang bersangkutan 153 K7 Technical Dukungan Teknis pemasok yang

5 Support bersangkutan Tabel 2. Alternatif No Nama Ket 1 PT. CANCER A1 2 PT. ANUGRAH ARGON MEDIKA A2 3 PT. ENSEVAL A3 4 PT. PETASALEN A4 Tabel 3. Bobot No Kriteria Bobot Ket 1 Price 5 C1 2 Delivery Lead Time 4 C2 3 On Time Delivery 3 C3 4 Quantity 3 C4 5 Quality 4 C5 6 Reputation 4 C6 7 Technical Support 3 C7 Tabel 4. Matriks Nilai Alternatif Kriteria Alternatif Min Bobot A A A A Maks Pref. C1 min C2 min C3 maks C4 maks C5 maks C6 maks C7 maks Implementasi Pada tahap implementasi program terdapat beberapa form utama dalam penelitian ini diantaranya : form alternatif, kriteria, input nilai dan tampilan hasil perhitungan. implementasi penginputan data alernatif dapat dilihat pada hambar 8. Gambar 9. Form Input Data Kriteria Setelah menentukan alternatif dan kriteria pada sistem, tahap selanjutnya adalah melakukan penginputan nilai kriteria di setiap alternatif yang ada sesuai dengan nilai matriks alternatif yang ada pada tabel 4. untuk lebih jelasnya form nilai dapat dilihat pada gambar 10. Gambar 10. Form Input Nilai Nilai kriteria dari keseluruhan alternatif telah diinputkan dan tahap terakhir adalah dengan menekan tombol proses, sistem akan melakukan perhitungan sesuai dengan metode promethee. Dan hasil akhir dapat dilihat pada gambar 11. Gambar 8. Form Input Data Alternatif Selanjutnya adalah tampilan form kriteria yang digunakan untuk menginputkan 7 kriteria yang ada pada penelitian seperti yang tertera pada tabel 3. untuk lebih jelasnya form input kriteria dapat dilihat pada gambar 9. Gambar 11. Form Hasil Perhitungan 154

6 5. Kesimpulan Ada beberapa hal yang dapat disimpulkan dari hasil penelitian dan pembuatan sebuah program aplikasi ini yaitu : 1. Terciptanya sebuah sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (Promethee). 2. Sistem Penentuan Pemilihan Supplier ini mampu menghasilkan alternatif Supplier terbaik sesuai dengan perhitungan metode Promethee. 3. Perhitungan dengan pembobotan menggunakan metode Promethee mampu diimplementasikan dengan baik pada Sistem Pendukung Pemilihan Supplier. 4. Metode Promethee dapat menghitung pembobotan dan perangkingan dalam kasus Sistem Pendukung Pemilihan Suppilerdengan multikriteria.. Daftar Pustaka: [1] Goumas, M and Lygerou, V An Extension of the PROMETHEE method for decision making in fuzzy environtment : Ranking of alternatif energy exploitation projects. Department of Chemical Engineering, University of Athens. Greece. [2] Menteri Kesehatan Republik Indonesia [3] Syamsuni, 2006, Farmasetika Dasar Dan Hitungan Farmasi, Penerbit Buku Kedokteran EGC, Jakarta [4] Peraturan Menteri Kesehatan Nomor HK.02.0/MENKES/068/I/2010, Tentang Kewajiban Menggunakan Obat Generik Di Fasilitas Pelayanan Kesehatan Masyarakat [5] Batubara, P.L Farmakologi Dasar, edisi II. Jakarta:Lembaga Studi dan Konsultasi Farmakologi. Departemen Kesehatan Republik Indonesia Kebijakan Obat Nasional. [6] Katzung, B.G Basic & Clinical Pharmacology, Tenth Edition. United States : Lange Medical Publications. [7] Belton, V., dan Stewart, T, J., 2002, Multiple Criteria Decision Analysis an Integrated Approach. Boston, Kluwer Academic Publishers [8] Hutabarat, D. S. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Siswa Penerima Beasiswa dengan Metode PROMETHEE (Studi Kasus : SMP Perguruan Kebangsaan Medan). Medan: STMIK Budidarma Medan. [9] Hasan,I. (2002).Pokok Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Ghalia Indonesia [10]Kadarsah, S. (1998). Sistem Pendukung Keputusan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. 155